【統計分析】機械学習・データマイニング9

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/08/01(月) 16:49:12.70 ID:JXVULl1x.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング8 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/18(火) 22:05:33.75 ID:TQG/1e2f.net] 　　　　　　　　　　　＿＿＿＿__ 　　　　　　　　　 　 〉ﾐ｣｣ﾘﾑ-､彡!　　　　　／￣￣￣￣＼ 　 　 　 　 　 　 　 /　ﾆﾆ´　　ヾﾐ| 　 　 　 |.　甘えを　　　| 　　　　　 　 　 　 に;=, _.=;ﾆ＾　〉:|　　　 ∠　　　捨てろ　 | 　　　　　　　　　　| ﾆ7:　ニ´　||ｆ.｝　　　　 ＼＿＿＿＿／ 　 　 　 　 　 　 　 l. rし-'__-､　ﾚ'|＼_ 　　　　　　　　　,. ﾍ.l‘三‐┘!_∧|: :|: :｀'''ｰ- ､.._ 　　　　　 　 ／: : : |:｀iー ''"´ ／ｌ : | : : : : : : : : ﾊ 　　　　　　ﾊ: : : : : | : l.＼_／　 ,': : | : : : : : : : /: ヽ .　　　　　 l: :l: : : : :|: : l ,.ｲ_:>、/ : :/: : : : : : : :l: : : :〉 　　　　　 l: : l : : : : ＞'l　|::|　/`＜: : : : : : : : :|: :／ 〉 .　　　 　 l＼ |: : : : :＼:ヽ|:::|./: ／: : : : : : : : : |/: ／:| 　　　　　l＼｀l : : : : : : ＼∨／: : : : : : : : : : : |／:／:| .　　　　 ｌ: : :｀| : : : : : : : : Y´o : : : : : : : : : : : |／: : : | お前たちは皆大きく見誤っている この世の実体が見えていない まるで３歳か４歳の幼児のように この世を自分中心 求めれば 周りが右往左往して世話を焼いてくれる そんな風に まだ考えてやがるんだ臆面もなく甘えを捨てろ 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/18(火) 22:16:30.86 ID:2R0JEtuE.net] まだ若そうだからあえて言うけど まわりくどくても自分なりのアプローチで答えにたどり着くべきだよ こんな場じゃなくてさ 君の知識欲は本当に素晴らしいみたいだから、人の又聞きじゃなくて自分なりの解釈でじっくり確実に覚えていってほしいな 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/18(火) 22:26:20.02 ID:eDKFQRdx.net] >>773 (´・ω・`) 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/18(火) 22:29:36.81 ID:js3OcvVN.net] >>775 次元の呪いと過学習を間違える人は、どこにも辿りつけないと思うの 796 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/18(火) 22:32:23.64 ID:9hUm7z9H.net] >>775 ありがとうございます 要領が悪いとはよく言われるのでそう言っていただけるのはありがたいです 単純に計算量で考えればいいみたいですね こんな幼稚な質問でもちゃんと答えてくださった方々ありがとうございます 797 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/18(火) 22:33:00.54 ID:9hUm7z9H.net] >>777 単純に意味を逆に覚えてました 798 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/18(火) 22:38:43.90 ID:XJm3jsR3.net] xがベクトルじゃなくて、グラフ構造を持つのにグラフカーネルとかチラッと聞いたことがあるけど、yとしてスカラー・カテゴリカル変数じゃなくてグラフ（とか構造データ）を出力するようなモデルもあるんでしょうか。 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 01:29:51.81 ID:TH+HwCee.net] 何言ってるのか全然わかんね 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 04:44:50.24 ID:SOUztYDw.net] 偏微分の質問してたキチガイか 801 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/19(水) 06:51:30.35 ID:8UJYA3nt.net] DudaとHartのパターン識別を嫁 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 09:46:35.92 ID:q3ud9PHX.net] kerasに非同期SGDは実装されてますか？ 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 09:57:19.16 ID:ZNqwh3kD.net] 覚えたての単語を使いたがる幼児みたいだなw 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 09:58:13.11 ID:OiAcZl25.net] 質問するときは誰が見てもある程度理解できるようにしましょう ・要は何がしたいのか （例）人物画像を性別でカテゴリ分類したい ・使用ソフトウェア ・これまでにどこで何を調べて、何をどこまで理解しているのか ・何がわからないのか 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 10:34:12.23 ID:Ww9vbmP1.net] 何が分からないのか分からないんだろ 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 10:45:10.56 ID:kMXtu0jL.net] >>716 ttp://www.is.ouj.ac.jp/lec/16data/ 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 13:16:15.08 ID:zdCIvc+z.net] >>786 横だけど、こういうのは今では常識ではないのか 賢い質問のしかた www.ranvis.com/articles/smart-questions.ja.html 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 14:10:18.38 ID:SZjDgpqG.net] >>789 面白いなこれ ブクマした 809 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 19:15:06.80 ID:925lEI4w.net] P.A.ダニエル @PA_Ahiru 1m ２％の物価上昇目標の達成時期を現在の「１７年度中」から先送りすることも視野に入れている。時期は遅れても、物価上昇の方向性は変わっていないとみており、追加金融緩和は見送る見通しだ 目標達成時期の先送りを決めれば、１８年４月までの黒田東彦総裁の任期中に達成することを諦めることになる 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/19(水) 21:34:48.03 ID:ZNqwh3kD.net] deep learning で torch を使ったことある人いるかしらん、いたら感想きかせて python 中心でやってるけど、torch での実装例を目にするので。caffe の経験はあります 811 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/20(木) 08:27:39.30 ID:ey5fshK1.net] >>792 個人的に python があまり好きじゃないから使ってるけど、感想って言っても何が知りたいの？普通にメジャーな dl フレームワークだし、用意されているものは他のものとそれほど大差はないと思うけど。 変態言語 lua が気に入るかどうかで好みが分かれることは否定しない。 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/20(木) 10:33:52.28 ID:sqQRd8fE.net] >>793 ありがとうございます！ 書いていただいたことだけでも十分で、大差ないのであれば試してみたいと思います。 （やめておいた方が良い等の意見があれば再考するつもりでした。） lua についてはやってみないと分かりませんがw 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/20(木) 22:11:24.89 ID:wwitTU76.net] CNNの回帰分析で入力xに対するyを範囲で取りたいのですがどうしたら良いでしょうか 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/20(木) 22:12:07.70 ID:wwitTU76.net] chainerを使っています 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/20(木) 22:48:17.14 ID:Y313N7qf.net] 機械学習の前に人に対する論理的な説明の仕方を学習したらどうかな 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/21(金) 04:20:52.57 ID:opGUCqLH.net] 予測として確率分布をとりたいということ？ 817 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/21(金) 07:36:44.02 ID:WO2BnIfs.net] >>798 説明不足ですみません 入力xに対するy 818 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/21(金) 07:38:03.91 ID:WO2BnIfs.net] >>798 説明不足ですみません 入力xに対してyがラベル0なら-5から5範囲 ラベル1なら5から10の範囲のような感じで確率分布を取りたいです 819 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/21(金) 12:16:11.93 ID:MrrhMweh.net] 取れば？ 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/21(金) 17:28:26.16 ID:nBJpOHYs.net] waifuとか説明にないんだｗ 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/21(金) 17:28:45.17 ID:nBJpOHYs.net] すまん、誤爆した・・・ 822 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/21(金) 23:29:32.68 ID:n188NTxo.net] >>647 は不親切かもしれないので、もっと大迷惑な長文ブタ野郎に変身するよ n次元ベクトル空間をR(n)、(m,n)行列全体をR(m,n)、t (x)をxの転置とします 通常の行列の掛け算は記号を省略します A in R (n, n)を対称行列とし、次の問題を考えます argmin [x, y in R (n)] (t (x) A x + t (y) A y) subject to t (x) x = t (y) y = 1 and t (x) y = 0 なんとなく、xとyがAの最も小さい固有値とその次に小さい固有値に属する 固有ベクトルの場合が解になるんじゃないかと思います んで、今の場合はなんとなくは正しいです んで、目的関数はデコにはなりませんが、極小値＝最小値になります（多分） X in R (n, 2)をxとyを並べた行列とします X := [x, y] すると、問題は次のように書けます argmin [X in R (n, 2)] trace (t (X) A X) subject to t (X) X = 1 // R (2, 2)の単位行列 拘束条件を満たすR (n, 2)の部分集合をSt (n, 2)と書きます さらに、目的関数は直交行列をXの右から掛けても値が変わりません (k, k)直交行列全体をO (k)と書くと次の式が成り立ちます trace (t (X T) A X T) = trace (t (X) A X) for all T in O (2) したがって、St (n, 2)よりもっとタイトな空間が考えられます St (n, 2)をO (2)で割った空間をGr (n, 2)と書きます（商空間とか軌道空間とか） Gr (n, 2) := St (n, 2) / O (2) タイトな空間では問題は次の形になります argmin [X in Gr (n, 2)] trace (T (X) A X) St (n, k)をスティーフェル多様体、Gr (n, k)をグラスマン多様体と言います 百本ノックの場合は、データとは行列そのものだから、それを複数の部分に分けると A = A1 + A2 +...+ An という形になるけど、この形にして上記の話に載せると確率的勾配法に乗ります ベストな方法ではないかもですが選択肢は多い方がいいと思います 確率的勾配法のおもちゃモデルになるので文献は多いと思います 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/22(土) 00:04:41.25 ID:rikehaqa.net] さっさと寝ろ 824 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/22(土) 08:46:26.95 ID:Htpe6Sbe.net] 書かなきゃ良かった あれを書いたらこれも書かなきゃいけない気がする QR法は次の方法を繰り返して固有ペアを求める方法です A (0) := A // 初期値 Q (k + 1) R (k + 1) := A (k) // QR分解 A (k + 1) := R (k + 1) Q (k + 1) // スワップ Q (k)は行列式1の直交行列、R (k)は上半三角行列です A (k + 1) = t (Q (k + 1)) A (k) Q (k + 1) = R (k + 1) A (k) inv (R (k + 1)) ２つめの式から固有値が変わらないことがわかります ２つめと３つめの式は直交行列と上半三角行列による変換に交差があることを示します Aが正定値対称行列の場合を考えます この時ある対称行列Lがあって次のように書けます A = exp (L) ここで次の式が成り立つようにL (k)を定義します A (k) = exp (L (k)) さらに、直交行列 P (k)と上半三角行列 S (k)を次のように定義すると P (k) := Q (1) ... Q (k), S (k) := R (k) ... R (1) 次の２つの式が成り立ちます L (k) = t (P (k)) L (0) P (k), exp (k L (0)) = P (k) S (k) kを実数に拡張してexp (s L (0))をsで微分すると戸田流が導かれます reference request - Diagonalization via the Toda flow - MathOverflow mathoverflow.net/questions/177496/diagonalization-via-the-toda-flow 正定値対称行列に限定されますがQR法の証明としても見通しが良いと思います # 証明は自分の計算と違うとこがあるけど結論は同じ、多分自分の間違い 元のQR法は忘れて戸田流だけ 825 名前：考えても構いません 証明にあるように対称行列を対角化してくれます QR法はそのままでは遅いので一括処理を前提とした処理が入るようです その部分をクリアして確率的な方法を適用できればチョベリグ というのが今回のホラッチョです キリがないのこれでお仕舞い [] [ここ壊れてます] 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/22(土) 09:58:44.59 ID:ExdFNjiT.net] さようなら、二度と来るな 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/22(土) 10:15:58.98 ID:R4UPkFWT.net] 数式を含む長文はQiitaにまとめてね 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/22(土) 10:26:10.68 ID:waZCFjuE.net] 多次元の情報を固有ベクトル2次元に削減して そこで極値を求めたら最小値になるってこと？ 本当に？ 829 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/22(土) 22:57:18.32 ID:Htpe6Sbe.net] 極値＝最小値？　答えはノー 極小値＝最小値？　答えはイエス 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/22(土) 22:59:55.99 ID:9A+UQTYD.net] アホ 831 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/22(土) 23:20:56.22 ID:Htpe6Sbe.net] 確かにアホだね もう少し書いた方がいいね 一般の問題を考えている限り極小値の数はわからない それは目的関数とその定義域に依存して決まる >>804 の目的関数では次が成り立つ 極値＝最小値？　答えはノー 極小値＝最小値？　答えはイエス つまり極小値は１つしかないと言っている 832 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/23(日) 08:54:35.22 ID:OMXpUMQD.net] 数学にしてはレベルが低い 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/23(日) 10:02:15.86 ID:LM2cJQY+.net] 論外 834 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/23(日) 14:08:18.83 ID:HQitr3Zy.net] 完全に話が違う方に行っちゃたけど 大きな行列の固有ペアをどうやって求めるかというのがそのそもの問題 特に自然言語の場合はヒープス則のおかげでデータの分割が効果的に働くしね それはそれとしてGr(3,1)とGr(3,2)で高さ関数をプロットしといた イメージが掴めればいいけど webgl使ってて重いから気をつけて bl.ocks.org/anonymous/raw/b5cdb2276c79d80a751278a6d17c4743/ 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/23(日) 23:16:27.83 ID:J8B0z9f2.net] 統計的因果推論 -モデル・推論・推測 Jud 836 名前：ea Pearl(著) 岩波データサイエンス Vol.3 ↑この2冊を理解できたヤツおる？ わいには荷が重すぎた・・・ [] [ここ壊れてます] 837 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/23(日) 23:28:38.41 ID:cZJ2some.net] 固有値や固有ベクトルを求めて何に使うの？ 838 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/23(日) 23:52:15.54 ID:XLfVai6e.net] cupyって配列の生成どうやるんだろ numpy.fromfunctionで作ってからcupy.asarray？ 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 10:23:04.69 ID:9xygNeDa.net] >>817 基底の変換に使えるらしい 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 10:29:45.36 ID:9xygNeDa.net] >>817 ついでなのでリンクも https://codeiq.jp/magazine/2015/07/25421/ 841 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 15:26:56.24 ID:bBcypSu7.net] 宣伝乙 842 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 16:24:26.57 ID:+9jixWv0.net] アホ乙 843 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 17:03:38.43 ID:cU0BA0WH.net] chainer初心者ですがすみません クラス分類で未知データに対する分類結果自体のラベルの取得はどうすればよいのでしょう？ accにはacc.data以外にも取れるものがあるのでしょうか？ 参考にしているサイト aidiary.hatenablog.com/entry/20151108/1446952402 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/24(月) 18:16:10.07 ID:7Fwg00yq.net] >>819 それは何のため？ 次元削減か別の評価軸に変えるためじゃないの？ 845 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/25(火) 08:03:20.49 ID:hx61fBfD.net] >>823 解決しました失礼しました 学習終わった後にモデルに通してnp.argmaxで取れました 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 20:17:37.55 ID:rSXYgQ12.net] GPUはNVIDIAが最強かな AMDはこっち方面には力入れないみたいだし新型MacBook Proに買い換えたいがどうしたものか 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 21:11:19.37 ID:ORm3z4u9.net] 前提がおかしい 重い計算はリモートサーバーでやれよ 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 21:29:39.28 ID:7gVBm9HF.net] お前もおかしいよ awsかgcpかazureだろが 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 22:19:41.21 ID:VgdT0//W.net] 今はAzureが熱いぞな マイクロソフト、AzureにGPUを追加 www.hpcwire.jp/archives/9197 850 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/28(金) 22:24:14.76 ID:LZZlNpVS.net] >>827 いや、リモートサーバーで動かすプログラムを手元で走らせられるのは便利だ 851 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 22:38:20.02 ID:XU4B0Tte.net] 小さなサンプルデータで動作確認 ↓ リモートサーバで全件処理 ↓ 結果の確認、絶望して最初に戻る が基本かな？ 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/28(金) 23:43:45.76 ID:M5kNq4nP.net] ド素人かよw 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/29(土) 00:35:49.41 ID:ddj4bzvw.net] ダメなのはだいたいデータ増やしてもダメだし良いのは少なくても良さそうだとわかるよね アルゴリズムを作ることを目的とするなら大した計算機リソースはいらない 854 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/29(土) 01:37:53.25 ID:Pft2oJ0z.net] AzureML(今言われてるAzureのはこれじゃないけど)が学習した変数をローカルに取り出せたらいいのにな 855 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/29(土) 09:04:55.67 ID:2Pkg/HqB.net] テストのときはラボのwsをリモートで使って、フルにブン回すときはAWSを使ってる。 856 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/29(土) 15:37:02.99 ID:A/LD4Suz.net] >>829 AWSもすぐ追随してくるやろ多分 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/29(土) 16:02:30.63 ID:ddj4bzvw.net] AWSは昔からGPU対応してるぞ 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/29(土) 22:11:18.05 ID:jiL/VTbP.net] >>836 (^_^;) 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/30(日) 00:44:53.97 ID:4M7e5LZk.net] >>836 逆。追随したのが azure だよ 860 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/30(日) 14:42:16.13 ID:y0IPsMeP.net] わいが無知ですまんかった・・・ （#^ω^）ﾋﾟｷﾋﾟｷ 861 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/30(日) 19:33:51.08 ID:u5Ya92p7.net] ウェブサービス良く知らないだけでめっちゃ煽られるなんて怖いところだ 862 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/30(日) 22:19:32.58 ID:GVnGp331.net] >>815 の続きで勾配流を描いてみた これもwebgl使ってて重いから気をつけて bl.ocks.org/anonymous/raw/2b8872b2266b3bca1d2b80c0999da34b/ 863 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/31(月) 00:07:09.17 ID:Uhsyfejv.net] おむつとビールを大真面目に研究している人たちのスレは ここかな？何かわかった？ｗ 864 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 02:32:01.59 ID:0pwDdWAg.net] 違うからさっさと巣に帰れや 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 04:28:10.72 ID:jkUzecbb.net] 地球の水がどこから来たのか？っていう疑問が解決していないのだが 本当は地球そのものが今の公転軌道に元から在った訳ではなさそうだ という当初の疑問から予想外の結論に至ることがあるようだ 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 19:58:40.77 ID:AUTupdDz.net] >>842 これ言語何使ってんの？ 867 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 20:35:23.69 ID:vV/BjAao.net] GPUがうまく動いてくれない。 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 21:05:57.68 ID:jkUzecbb.net] >>846 ts/js 869 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/31(月) 21:35:42.80 ID:FGtRVD6X.net] あんま仕事の機械学習化が進んでないな 870 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 22:32:21.41 ID:LNZjYfk8.net] >>848 へえ珍しいね 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 22:55:08.92 ID:bB5OrCdd.net] 事象を定式化して予測するわけだが、定式化と適切な学習データの用意が大変なのよね。 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 23:07:41.08 ID:cDR+3gHJ.net] 学習データ屋さんはじめるか……。 873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/10/31(月) 23:14:41.62 ID:nVk+XonN.net] 機械学習まで含めたプログラミングで自動化できるタスクは山ほどあるのだけど、神エクセルとか罫線地獄の書類とかが蔓延してる社会なので、その辺なんとかしないとホント駄目ですね。。。 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/10/31(月) 23:49:37.94 ID:UgzYDGEX.net] ジャップのデスクワークは無意味な仕事が多すぎるからな 機械学習云々以前にそもそもやる意味がないものが大半 875 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/01(火) 00:21:27.35 ID:XB2Kl7//.net] >>842 で警告が出ていた部分をもうちょっと賢い方法で対処した bl.ocks.org/anonymous/raw/9684619cfb68487d0afc22531e2db823/ 使っている言語は、r, js, maxima maxima以外はrmarkdownでほぼ見たまんまの形で書いてる つまり、１つのファイルの中に各種プログラミング言語と文章が混ざってる 876 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/01(火) 09:06:32.40 ID:I3qILT6k.net] 日常業務を機械学習化可能なようにするサービスを始めるんだ 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/01(火) 17:41:44.60 ID:wawt2m9n.net] >>850 どうして？ webGLと言えばTypeScriptとかthree.js定番ですし 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/01(火) 18:37:33.64 ID:GKA4Q65G.net] >>855 極小値に向かうことを可視化したってこと？ そうだったら、だから何？ 879 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/02(水) 11:46:10.46 ID:7rqpj/9T.net] 855は、お勉強は出来るんだろうけど 成果を出せない博士課程の学生みたく見える 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/02(水) 12:54:02.83 ID:oNVcFTDM.net] やめたれ 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/02(水) 16:42:39.13 ID:db1quxwb.net] たす けて おす し 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/02(水) 17:22:53.73 ID:A4NiZe7R.net] >>855 あのさ、結局のところ何をしたいの？ 883 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/04(金) 11:23:56.88 ID:e2ir6wwb.net] >>862 説明したいんじゃないの？ 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/04(金) 20:28:53.16 ID:NTjXYk/l.net] 会社の金で機械学習、ディープラーニングの有料セミナー言ってきた。 やっぱり直接話聞くとよく分かるね。 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/08(火) 17:18:36.75 ID:0Kl05UZZ.net] 遺伝的アルゴリズムを使ったクラス分類ってどう分類器を作ってどう分類するのでしょうか 例えば学習データから「男、20歳、学生…→買う」「女、22歳、社会人…→買わない」というタプルを取り出し、 「男、22歳、学生…→買う」というタプルを作り、正解率が高いならそれを次の世代に残す、 ということだと思いますが、「男、22歳、学生」の正解が判断できる＝学習データに含まれるなら わざわざ新たに作り出して正解率を判定する意味が不明ですし、 これをやって最終的に集団が決まった(分類器が完成した？)ときにどうテストタプルを分類するかが謎です 886 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/09(水) 19:42:51.51 ID:YuFyr/Jf.net] どこでどう聞けばわからず悩んだ末にここで。 ずっと前に、猫認識システムをgoogleが作った、という感じのニュースが多く出ていました。 自分は、あれはおおざっぱにいうと以下のようなシステムなのだと、解釈しています。 １　Googleが画像を様々な方向から解析するシステムを作って ２　このシステムに猫かどうか問わず大量の画像を、猫画像かどうかは与えず画像そのもだけを与えに与えまくって ３　画像のうち、猫の画像投与時によく反応したニューロン＝猫の画像がもつ特徴を統計的に得て ４　あらたな画像を投与したときの３の反応（３の特徴）から、それが猫画像であるか判別する この解釈は大筋あっていますか？ あってる場合、３番の処理は、やはり人間が行うしかないものなんでしょうか 887 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/09(水) 19:47:38.62 ID:YuFyr/Jf.net] >>866に補足 ３番は例えば投与した画像についてあらかじめ猫画像であるかどうかを別にリストとして持っておいてあとから検証するとか 大量画像投与後に、別途保持しておいた未投与の猫画像100枚を与えて反応をみるとか、 そういったやり方なのかなと考えています 888 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/09(水) 19:52:37.13 ID:0eiwYVLF.net] じぶんの認識はこう。 無知識のシステムにネコ画像　1000枚を投入させ、ネコ特徴を学習させ、その後適当な画像をみせて判定。 たとえばグーグル画像検索「ネコ」ででてきた画像を多少べつものが混じってたとしても、ネコの基本データとして与えて それで特徴を学習させて判別するのでは? これやっとくと、たとえば画像検索へフィードアップさせて、,ネコ以外画像の出現を抑えられるとか。 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 20:06:46.31 ID:EZkCstT4.net] >>865 決定木を学習させるとか 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 20:36:50.47 ID:DbPTb99h.net] やっぱりあった…よろしく 小さいところで統計系やってる。ご同僚は機械学習系。 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 21:06:31.12 ID:EPUjml5n.net] static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en//archive/unsupervised_icml2012.pdf 論文だよ 人に教えるならあんまり適当な認識ではありがた迷惑どころの騒ぎじゃないから 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 22:01:34.34 ID:Reh0/P8+.net] ディープラーニングのライブラリが、優秀過ぎて、敷居がかなり低くなったな。 研究もデータが集めやすい企業の方が大学よりもやりやすそうだ。 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/09(水) 23:46:44.39 ID:w1v5mkFu.net] >>866 合ってるよ 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/10(木) 00:38:30.50 ID:j4r1h75S.net] まぁ大学言うても所詮学生だしなぁ 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/10(木) 02:15:14.44 ID:Buz4NX8q.net] 企業言うても所詮会社員だしなぁ 896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/10(木) 06:50:08.83 ID:1Hr9sBfB.net] >>854 電通は、大量の馬鹿なコネ入社の社員を首を切るわけにいかず、難しいシステムを導入しても理解できないので人海戦術をとらざらおえなくなる。 897 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/10(木) 06:53:41.65 ID:1Hr9sBfB.net] ニート言うても所詮ニートだからな。 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/10(木) 13:31:37.71 ID:dxAJlx69.net] >とらざらおえなく トらザラス 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/12(土) 08:21:15.37 ID:PxCTG0k2.net] Google翻訳で英語論文書いてみようかなあ 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/12(土) 17:56:26.91 ID:pVnBGILb.net] GPUっていうのはグラフィックを表示するのに関係するものですよね？ GTX1080とか使うとすごいんでしょうか？ なんでグラフィック用途のパーツ使うとすごくなるんですかね？ この当り解説できる先輩いらっしゃいませんか？ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/12(土) 18:07:06.35 ID:OqFEOOam.net] >>880 cudaで検索しろ 902 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/12(土) 18:26:19.13 ID:LfUj3d0Q.net] >>880 GPGPUで検索 メモリが早く大量なのと処理能力が高いから？ あと並列処理できるのかな？ マルチコアも上手く並列処理したら早くなるんじゃね？ 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 01:20:24.05 ID:m3skNjg6.net] MacBook Pro欲しいけどGPUがAMDだからちゅうちょしてしまう ったく何でAMDなんで選んだんや この分野はAMD全く力入れてないってのに、やっぱWin使うしかないんかなあ嫌やなあ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 01:36:52.55 ID:42lt4WbX.net] Gridなんて今時AWSとかのクラウド使うだろ クライアントサイドにCUDA対応してるGPUとか時代に逆行しすぎ Appleは映像がきれいな方を選んだというだけのこと 905 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 07:41:56.96 ID:Vmb4TplG.net] 手元では一切触りすらしないの？ ChainerなんてMacBookProにはインストールすら出来ないんだけど 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 08:49:17.64 ID:0tlrLvVQ.net] >>885 普通そうだろ。 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 09:31:19.81 ID:Ej07Y6ut.net] >>884 映像もNVIDIAの方が遥かに綺麗なんだよなあ CG/映像はCUDAが主だからで足元に及ばんし 908 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 09:32:34.90 ID:Vmb4TplG.net] >>886 マジか ライブラリの補完とか手元にライブラリなくてもできるの？ 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 09:39:38.91 ID:T5+9PjbV.net] ホビーユーザーが現実とのギャップに衝撃を受けている図 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 11:09:06.23 ID:42lt4WbX.net] >>887 きれいきれいじゃないは個人の感性にもよるから、これ以上の個人攻撃は避けるが 色管理は現状AMDのほうが優れていると言われてる >>888 ライブラリがあればいいだろ ハードはいらない 911 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 11:47:43.43 ID:fSz4+1od.net] >>890 ああやっぱりライブラリはないとダメか じゃあchainerはダメかも ありがとうございます 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 14:00:32.02 ID:M5Crdano.net] 機械学習学ぶなら大学どこ行くのが良いですか？ 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 14:08:09.65 ID:FlfK2lOV.net] 東大京大もしくは宮廷のどれか それ以外は目糞鼻糞 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 14:20:35.59 ID:42lt4WbX.net] 日本だと東大の中川研くらいしかなくない？ 東工大にも有名な先生いた気がするけど名前忘れた 京大って誰かいた？てか、その他宮廷でいいとこなんてあったっけ？ 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 14:21:33.02 ID:w9Y83CjX.net] >>892 っhttps://www.udemy.com/python-jp/ 916 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 15:12:33.06 ID:9dGdvhhD.net] >>892 アメリカの大学に行くのがいい 917 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 15:32:29.80 ID:L871aDY7.net] 質問です。 TensorFlowやってますが Execファイルが画像のはずなのに開けません。 Macでやってるんですけど、 どうやったらexecの画像ファイルを開けますか？ 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 15:42:38.75 ID:e+lvJCbH.net] データサイエンティストωのみなさんのおかげですωω 久々にリアル本屋行ってみたら Rubyの棚よりPythonの棚の方が大きくなってた 胸熱 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 16:06:41.17 ID:T5+9PjbV.net] >>897 それで伝わると思ってるなら、悪いけど今の君には無理 920 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 16:14:22.72 ID:L871aDY7.net] >>899 回答ありがとうございます。 すみません。伝わりにくい書き方でしたね。 画像ファイルが入っているはずのzipファイルがあるんですけど、 それをMacで解凍したら、複数ファイルが展開されました。 しかし、それらはすべて「exec」とMacでは表示されていて、 拡張子がありません。 例えばファイル名「Apple」というような感じです。 通常なら、Apple.jpgだとか、Apple.pngじゃないですか？ それなのに拡張子なしで画像ファイルですらないので、 人工知能使おうにもストップしている状況です。 これで伝わりましたかね・・・。 アドバイスどうかお願いします。 921 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 16:21:22.10 ID:rQniwcyn.net] なんか意味がわかってきた ファイルに拡張子がついてなくて実行権限がついていると言いたいんだなつまり 922 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 16:23:12.73 ID:jXdiKSg9.net] >>900 そのzipはどこから入手した？ 923 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 16:42:41.55 ID:L871aDY7.net] >>902 産業総合技術研究所という行政法人の 手書き文字データベースです。 ちゃんと許可は取ってあります。 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 16:58:22.47 ID:jXdiKSg9.net] >>903 そこのサイトにな何か書いて有るんじゃね？ 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 17:01:18.10 ID:tN1V6gFu.net] 初心者には無理 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 17:29:44.16 ID:dmW/YU54.net] 画像ファイルがjpegやpngじゃないって事では。 マニュアルを読むか、書いてなかったらプログラムを読めばフォーマットが判るでしょ。 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 17:45:32.87 ID:jXdiKSg9.net] >>903 そのサイトにフォーマットが説明してあったから その通りに読み込めば良いんだけど 初心者には難しいだろうな 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 19:22:02.32 ID:m3skNjg6.net] このままRubyは駆逐される？いやまだWEBでは強いか 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 20:10:52.79 ID:9dGdvhhD.net] ruby なんて rails だけやん 機械学習の分野じゃお呼びじゃない 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/13(日) 20:29:00.52 ID:n0XGk73M.net] 機会学習ならpython？ 931 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 20:42:37.83 ID:dhGoOq8f.net] railsもすでに空前の灯 932 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 21:41:37.34 ID:Vmb4TplG.net] Rubyの方が書いてて楽しいからscirubyもっと充実してもっと機械学習ライブラリが充実してたら使うんだがな 933 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 21:57:15.71 ID:L871aDY7.net] >>907 ヒントありがとうございます。 サイトの言語を英語にしたら出てきました！ Python がエラー吐きますね。。。 もうちょっと試して見ます。 934 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/13(日) 23:48:58.04 ID:8GqvfbIt.net] >>865 問題の解答ではないけど面白い記事があったから貼っとくよ > Amazing that this can be done in 300 lines of perfectly readable JS > without any libraries. ... > Great intro to genetic algorithms and reinforcement learning. NeuroEvolution - Flappy Bird | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=12917538 遺伝的アルゴリズムの勉強なのかクラス分類の勉強なのか焦点を絞った方が早道かも 前者なら ... an introduction to Genetic Algorithms. Where do I start? : genetic_algorithms https://www.reddit.com/r/genetic_algorithms/comments/3pspj0/i_am_an_experienced_developer_whod_like_an/ 遺伝的アルゴリズム - 遺伝的アルゴリズム www.obitko.com/tutorials/genetic-algorithms/japanese/ 後者なら本屋へゴーが手っ取り早いかも 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 00:09:43.81 ID:e+mCBUcM.net] >>892 機械学習を勉強するためにわざわざ大学を選ぶ必要はないと思う。 入れる大学でちゃんと情報学の基礎を勉強した方がいいよ。 大学に入った頃には今度は別のジャンルが当たってそっちが気になるかもしれない。 大学院で機械学習を研究したいのかもしれないけど それだったら大学名で選ぶのでは無くて研究室を見学に行って調べた方がいいよ。 知名度が高いけど学生が多すぎ、指導が雑とか実際見に行かないと分からんし。 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 00:11:56.11 ID:zOCsNvYf.net] 2chで進路相談する奴、よく見るけど・・・ 937 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/14(月) 00:20:25.89 ID:mJYD0ecB.net] 日本は海外とちがって、プロ、職業でやるんだったらよほどの有名研究室でないかぎり 有名大学がいいだろ。 機械学習を専門にしてない情報の研究室でも機械学習の卒論も可能だろ? 先生がどれだけ専門を押し付けてくるかは人それぞれだろうが。 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 11:09:29.86 ID:dXDIFcfM.net] 仕事じゃなくて個人的に為替とかレース予想で儲けてる人いる？ 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 12:30:16.13 ID:9goB1lpF.net] ニューラルネットによる学習って学習が進むときに訓練誤差が増えたりするの？ それとも単調減少？ 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 12:45:42.51 ID:E5faek2R.net] これからはdjangoの時代くるか？ 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 12:58:08.25 ID:WhzDU3qv.net] 機械学習など本気でやると後悔するぞ 80年代の詐欺に早く築けよ、 1000億円溶かしたんだから 1000億円使ってパターン認識しかできませんでしたの 落ちだぞ 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 13:23:56.03 ID:Y2ZBq4oU.net] そうなんだよね 確立された理論に基づいてない黒魔術だからどっぷり浸かりすぎてはいけないとは思ってるよ 943 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/14(月) 13:39:00.96 ID:WW2Jsd8V.net] >>907 ありがとうございますw ようやく出来ましたw Pythonでエラー潰すのに苦労しましたよっとw 得意なのは他の言語ですし、 Pythonはゲームで少しかじった程度なんでガチ初心者ですw ヒント感謝しますw 画像ファイル抽出出来ました。 これでやっと取りかかれます。 本当にありがとうございます。 i.imgur.com/77Zu7MN.jpg 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 13:45:45.48 ID:lF+ke9mE.net] >>920 個人的にはdjangoは終わっていきそうだが… 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 14:04:02.54 ID:E5faek2R.net] >>924 機械学習エンジニアがwebアプリ作るときは重宝されそうじゃない？ 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 17:49:44.46 ID:zlxXdLUF.net] そうかな 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 18:27:40.60 ID:M1BlT7TR.net] この間のNHKスペシャル見たやつおる？ 川上と清水がプレゼンした機械学習のアニメーションにパヤオがキレてて笑ったｗ 948 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/14(月) 18:56:18.14 ID:WW2Jsd8V.net] >>927 頭が足になったゾンビの動きのやつなw あれは爆笑した 宮崎駿正論だったしなw ドワンゴ、囲碁で勝てるのか心配だわw 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 19:30:15.78 ID:VVMGiVM9.net] >>925 どこに重宝要素があるのかと 950 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 19:44:05.98 ID:E5faek2R.net] >>929 �@機械学習はWEB系で導入が進んでる �A機械学習エンジニアだと、純粋なエンジニアより学術系の人が多い �Brailsなんかを学ぶよりもpythonで済ませた方が学習コストが低い 実際に周りで機械学習系の人がdjango始めてるケースも散見した 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 19:55:15.12 ID:VVMGiVM9.net] >>930 学術系ならフロントに手を出さずAPIだけ整備すればいいじゃん 同じ言語でできるから効率的！は最終的には大半罠、ましてdjangoじゃなあ 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 20:17:56.56 ID:BE8YoXo7.net] デモ画面を作る程度ならFlaskがシンプルでおすすめ。 商用webサービスではフロントエンドは得意な人が作るから、機械学習な人はAPI提供までだろうね。 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/14(月) 20:38:39.14 ID:aL/Lu1lD.net] 仕事でやるならコンサルか普通に大手の事業会社へ行ったほうがいいよ Webなんか所詮ログ解析してるだけだし取れるアクションも限られてる 技術的にはフットワーク軽くやれるから面白いかもしれないけどアナリティクスやりたいならつまらんよ 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 05:40:59.52 ID:ulUg8AFG.net] >>927-928 川上さんえらいデブリ様だな 955 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 10:57:51.79 ID:fA/xgHdC.net] あれ機械学習なの？ 遺伝的アルゴリズムとかでなくて？ 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 11:38:00.43 ID:Jx9TUWXx.net] 宮崎駿のあれは自分が投資してこなかった分野（CG、AI）で ピクサーに大きく引けを取ってしまったことに大きな負い目を感じていて、 川上・清水はそのフラストレーションのはけ口になってしまった、 って感じに見えたな。 ピクサーはアニメーションを定式化し、 汎用ソフトウェア（RenderMan）を作り上げ、 普及させたという意味では、非常に大きく評価できる。 一方で、宮崎駿は後継者も育てず、自分のやりたいことだけをやって、 自分がいなくなったらスタジオは空っぽになってしまった、 という時点で全く評価できない。 これはアニメーションの分野に限らず、 日本の文化全体に言えることでもある。 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 11:44:57.69 ID:sP+VN81y.net] 宮崎駿のアニメなんかどうでもいい 958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 12:32:26.55 ID:mSSYK4Eb.net] 生命に対する侮辱とかいってるけど、最初は全く動けない3Dモデルが学習して前に進めるようになるとかちょと感動的な部分があると思うんだよな。 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 13:08:44.85 ID:PMHZysKm.net] >>938 古い技術だけど２足歩行まで持って行って学生のレポートになる。 あれは進化に失敗した大量のデータの中からゾンビってことにしてCGにして売り込もうとしただけ。 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 13:15:20.79 ID:+Dmi7aLa.net] >>931 なるほど アクセンチュアのデータサイエンティストの求人でdjangoの使用経験とかあったから、関連してくるかと思ったわ 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 13:26:49.86 ID:KJ+q5q9V.net] ゲロゆきののろい 962 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 16:12:39.93 ID:MQ3ubhFL.net] >>940 そりゃ彼らはITベンダだからね 内部ロジックは客先内製だろうし 963 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 16:41:21.49 ID:euaBgfgK.net] 大手コンサルのクライアントで、内製化できる企業なんて「全くない」と言っても過言で はない。 気がする。 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 16:48:14.52 ID:P41xu7oY.net] 研究開発で応用を進めたいと考えてるわ。 顕微鏡画像処理やら実験データのクラス分け、特性予測とか。 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:24:17.88 ID:2zmOnpf+.net] Googleが低解像度画像を爆速で高画質化する機械学習を使った技術「RAISR」を発表 - GIGAZINE gigazine.net/news/20161115-google-resarch-raisr/ 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:24:51.60 ID:9SsXmVK+.net] 画像処理は既にいっぱい手法がある。実験データは意味がつかないと意味がない。 967 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:28:58.84 ID:I+Z57Emv.net] >>946 意味がなきゃダメなのか？ それ以前にお前の存在に何の意味があんだよ、3行でまとめろ 968 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 17:30:40.76 ID:uEQxE9Hj.net] >>947 なんで哲学的な問いになってんだよw 意味があるのは自分で意味をつけた時だけだ 自らは意識や視点で現実に味付けするからな 無意識なら無意味と一緒だろ 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:31:36.61 ID:9SsXmVK+.net] >>947 当たり前、おまえの存在には意味があるのか？ 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:34:18.65 ID:bLcZX7ec.net] 哲学板でやれwwバカww 971 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 17:34:29.33 ID:LWqFVFYx.net] 本当に３行でまとめててワラタ 972 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 17:35:28.05 ID:Lj38Vh+d.net] NVIDIAのスパコン「DGX-1」を124台使ったスパコンが電力当たり処理性能で世界一に www.4gamer.net/games/121/G012181/20161114071/ DGX-1はGPU「Tesla P100」を8基を搭載したディープラーニング向けスパコンらしく 協業するMicrosoftのAzureにもDGX-1が導入されるってさ 973 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:43:34.44 ID:dqS7Qp+B.net] >>936 ピクサーを成長させたのはジョブズだが 日本にそういう奴が少なかった悲劇だな 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:43:40.82 ID:9SsXmVK+.net] >>950 なんで哲学板、科学の問題だろ 975 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:48:44.00 ID:YNvrglzV.net] 画像分類はディープラーニングが効果的だったわ。 教師データの作成が大変だったけど。 他の手法を研究してた人は、危機感抱くの当然だね。 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 17:58:19.33 ID:dqS7Qp+B.net] 意味の問題は分析哲学とか言語学系の問題かな ただそ 977 名前：の本見ても実装につながらないのが辛い [] [ここ壊れてます] 978 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:01:04.46 ID:9SsXmVK+.net] アホだろ 979 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:10:37.40 ID:LWqFVFYx.net] >>927 今日のshi3zブログに記載されてた文言（今は削除されて読めなくなってる） ↓ -------------------------------------------- さて、一昨日のNHK出演に関しては、諸々言いたいことはありますが、まああれは番組上の演出であって、実はけっこう、仲良くやらせていただいているということでご勘弁願えないかと思います。 しかしあのシーン、当然会社に確認が来たわけですが、川上さんよくオッケーしたなと。 しかも恣意的な酷い編集でしたね。実際はあのあと1時間以上、もっと本質的な議論を交わしたんですけど。 まあ結局、あれで宮崎さんが怒りのあまり新作長編の構想を思いついたというストーリーにしたかったんでしょうな。刺激になったのは事実だと思いますが。だったら川上さんGJじゃん。 まあ真実は藪の中ということで、多くは語りません。 https://i.gyazo.com/8706403320539aee79b2f0e54dcc2138.png 980 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:26:28.48 ID:dqS7Qp+B.net] ネットだと無知でもただデカイ声で言えば主張が通るけど リアルだと周辺分野を調べることが必要 981 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:27:53.68 ID:JrSt4uqc.net] >>952 齋藤あっけなくオワタな(´・ω・｀) 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/15(火) 18:30:15.73 ID:81ctj7dh.net] 「パヤオを奮い立たせてGJ」ならNHKが作った「ストーリー」じゃなくて「事実」じゃん 983 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 19:17:30.34 ID:MqHWMj+v.net] まあ清水氏が言うことは話半分くらいに聞いといた方がええよ 典型的な中小企業の社長だわな 984 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/15(火) 20:27:28.06 ID:u3VbW3G2.net] >>928 あれは昔から開発していたZenチームがドワンゴから計算機を貸りることを考えていただけなのに Googleに対してドワンゴが焦って無理矢理チームを作らされただけだよ。 参加させられた東大の研究員は「Ｚｅｎの独自の棋風＝弱かったら俺らの責任じゃなくて元の開発者のせい」 とか会見で言ったりまとまりがバラバラ。 >>938 本当は人のように動かそうとしたけど清水が開発に失敗して 「ゾンビに使える」という廃物利用のような物言いを笑いながらしたのがカチンときたのでは。 人形を無下に扱う子供を叱る親じゃないが、失敗とはいえ創造したモノに思いやりの無いのを怒っただろう。 修士の中間発表でもあんな動画と発表をしたら叩かれるだろうし、よく宮崎の前で発表できたなと思う。 985 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 02:47:11.29 ID:fzskfnoe.net] となりの無表情なインド人が気になったわ 986 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 09:17:46.35 ID:IjCBobGR.net] ジブリと提携してるのは日テレだからNHKがハヤオよいしょ理由ってあるのかな 987 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 09:28:39.31 ID:yeVH0g3g.net] NHKも放送組織なんだから 単純にドワンゴのニコ動みたいな 動画サービスは競争相手になるだろ 宮崎駿はコンテンツの供給者なので同じ土俵じゃない 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 09:29:43.28 ID:sgZOPgG2.net] アニヲタはお断りいたします 989 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/16(水) 09:50:43.35 ID:IjCBobGR.net] あーNHKだけニコ動のCM入ってないんだっけ？ 990 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 12:37:51.97 ID:G6XnMjlR.net] そら公共だからな 991 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:00:46.09 ID:TLJABTNx.net] Google翻訳よくなったと思ったらDL使ってるそうな 992 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:33:03.66 ID:6P8+Yc0z.net] そんなよくなったのか 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 16:56:31.27 ID:HBPMdSD2.net] まっ仕様書だけど 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 17:43:43.72 ID:fzskfnoe.net] >>971 同じこと突っ込もうと思ったが面倒だったのでやめた 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 21:05:00.74 ID:eUFAh3tU.net] 翻訳に機械学習使うのってどんだけ学習データ必要なのかな 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/16(水) 21:11:49.26 ID:Q2Htun88.net] >>974 最低10PB 997 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 07:00:03.49 ID:7N3259U9.net] ファッ？ 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 09:11:22.40 ID:9sPAmX71.net] 対象範囲絞ればもっと減らせるやろ 用途で切り分けて販売しろ 999 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 11:02:55.91 ID:G3pwFTJM.net] JuliaTokyo#4LT 僕とJuliaと時々Mocha @vaaaaanquish https://www.slideshare.net/mobile/vaaaaanquish/julia-tokyolt 1000 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 11:03:18.17 ID:G3pwFTJM.net] >>975 無能すぎるだろ 1001 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 11:07:17.05 ID:oFQ5dGjU.net] 一人鍋と学会誌の人か 1002 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 15:22:22.24 ID:NmJ/x0ZW.net] SGDで機械学習したんですけど、思ったような結果になりません。 モデル１：　y = x[0] * w[0] モデル２：　y = x[0] * w[0] + x[1] * w[1] x[0]はパフォーマンスに影響することが明らかになってるパラメータで、x[1]はゴミかもしれないパラメータです。 モデル１とモデル２を30万個ほどのデータでそれぞれ学習すると、交差検証の結果、training setとtesting setの両方で、モデル２はモデル１に劣る結果が出ました。 つまり過学習すら起きておらず、ちゃんと学習できていないのです。 プログラムが間違っているのでしょうか？それともSGDはこういうものなのでしょうか？ ちなみにちょうど良いハイパーパラメータを設定したL1正則化を付け加えるとモデル１とモデル２のパフォーマンスの差はなくなります。 1003 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 18:29:29.62 ID:MkGKH0vo.net] やり方が悪い 1004 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 18:29:30.09 ID:N5jjCcp/.net] >>981 学習後のパラメータはどうなってんの？ L1正則がきいてるならw値が変なんじゃないの？ 1005 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/17(木) 18:33:46.78 ID:+SJ48Ahe.net] 今人工知能について学習しています 今日は学習と推論とは何かについて学びました。 学習とには「分類学習」と「推論学習」があることが分かりました。 明日はMINISTします。 1006 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 18:59:42.69 ID:NmJ/x0ZW.net] >>982 正則化なしでも本来は学習できるということですかね。 >>983 正則化なしだとw[1]はw[0]の半分ぐらいの数値になってますね。 L1正則化ありだと小さい数値(w[0]の3%ぐらい)になります。 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 20:25:27.10 ID:tywuRODY.net] >>985 素子数とか層数とかは？ 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 22:16:05.16 ID:NmJ/x0ZW.net] >>986 >>981に書いた通りです。 中間層はなく、特徴ベクトルの長さも1or2です。 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/17(木) 22:46:41.22 ID:tywuRODY.net] >>987 回帰分析で良くね？ 1010 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 00:42:54.32 ID:IxAYvq1B.net] ふぅ。 学習書の第3章まで読んだ。 1011 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 18:45:59.38 ID:+8dwQRg9.net] >>826 Nvidia、Apple御用達GPUメーカーに復活か iphone-mania.jp/news-138042/ もう少し待て(´・ω・｀) 1012 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 19:39:14.44 ID:IxAYvq1B.net] 今ニューラルネットワークについて学習しています。 あと今日ニュースになってた人工知能開発者と教師の対談の記事が面白かった。 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 20:09:26.21 ID:dYh5XD+c.net] 学習日記書かれても分からん どんなタイトルの学習書を読んだとか 記事を貼るとかしてくれないと 1014 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/18(金) 20:30:17.30 ID:0z6gc1jj.net] 文字通り日記が書きたいんやろ 1015 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/18(金) 21:18:31.17 ID:IxAYvq1B.net] >>992 オライリーのディープラーニングの本な 今のところ読みやすいし分かりやすいし役に立つ 1016 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 04:49:34.49 ID:9btSPzRf.net] 次スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 1017 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 06:08:47.88 ID:/WG86A9g.net] >>995 乙 >>992 記事はこれね ascii.jp/elem/000/001/268/1268446/ 1018 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 07:03:51.82 ID:8sIBZd2p.net] >>995 乙 >>994>>996 thx 1019 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 07:54:30.58 ID:mmVbhwhF.net] >>995 乙 1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/11/19(土) 08:46:38.55 ID:YtkNE ] [ここ壊れてます] 1021 名前：2sc.net mailto: >>995 O2 [] [ここ壊れてます] 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/19(土) 08:47:03.52 ID:YtkNE2sc.net] 次スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング10 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1479498503/ 1023 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ 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