- 888 名前：デフォルトの名無しさん [2016/11/09(水) 19:52:37.13 ID:0eiwYVLF.net]
- じぶんの認識はこう。
無知識のシステムにネコ画像 1000枚を投入させ、ネコ特徴を学習させ、その後適当な画像をみせて判定。
たとえばグーグル画像検索「ネコ」ででてきた画像を多少べつものが混じってたとしても、ネコの基本データとして与えて
それで特徴を学習させて判別するのでは?
これやっとくと、たとえば画像検索へフィードアップさせて、,ネコ以外画像の出現を抑えられるとか。
