1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
2 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 14:30:00.87 ID:lmnfFsu1.net] 情報幾何講義 https://www.youtube.com/watch?v=dii1yGzweUc https://www.youtube.com/watch?v=Vf8twWRbrRY
3 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 14:30:51.65 ID:lmnfFsu1.net] 前946 >>940 おお知らなんだ、ありがとう 技術はあるんだよ。でもそれを生かせない GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index とか世の中じゃだれも知らんでしょ
4 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 14:33:48.80 ID:lmnfFsu1.net] GTC 2016の基調講演でNVIDIA CEOが語った5つのテーマと,そこから見えるNVIDIAの現状と将来 www.4gamer.net/games/251/G025177/20160413073/ "人工知能が描いた「レンブラントの新作」" wired.jp/2016/04/14/new-rembrandt-painting/ Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_awd_7CYdxbMGNMM8D そしてこのリリースラッシュ、日本でもオッパイソンさんの時代がきたか
5 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 14:50:31.03 ID:RFSgB5xL.net] みんなまた会えたね、元気にしてたかな?
6 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/30(月) 15:50:06.18 ID:iGtTjZst.net] 入力の2乗を出力するNNをTensorFlowで作ってみたが うまく学習できない codepad.org/jNiufaY2 どこか間違ってる? どんな関数も学習できるものだと思ってたけど 2乗するとかの学習はできないんだっけ
7 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/31(火) 01:54:46.36 ID:yonbqFQN.net] 自然言語処理にディープラーニングつかってるやつ おる?
8 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/31(火) 06:27:16.88 ID:IYngq7qT.net] >>7 Yusuke Oda ‏@odashi_t 5月27日 Chainerの公式サンプルに書いてあるSkip-gramモデルを読んだが、 これ損失の計算が逆では?
9 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/31(火) 13:06:34.49 ID:5gYihEaC.net] またsystemdが動かないフォートランとかのプログラムを増やしてきやがった。nohup禁止だとよ 信頼出来る数値計算プログラムの大量絶滅きたああ
10 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/31(火) 17:09:37.48 ID:S6ZaR9C8.net] セックス ドラッグ systemd
11 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/31(火) 21:31:50.48 ID:yonbqFQN.net] >>8 自然言語処理ですごい人っぽいね、ありがとう
12 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 12:16:59.59 ID:brbx4jLf.net] 会社の仕事で、動画で機械学習をやらなきゃいかんのだが、 基礎知識ってどこから得られるか教えてエロい人! 静止画像を扱ったものは多いのだけど…
13 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 12:25:48.72 ID:ShQwsri0.net] 50マソで教えてあげる、どう?
14 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 15:06:54.16 ID:S1GnvLve.net] >>12 このスレ、詳しい人はいなくなったから、聞いても時間の無駄だよ
15 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 15:51:44.21 ID:brbx4jLf.net] >>14 マジっすか… 前スレで、学生さんの戯れ言が多いなとは感じましたが 仕方がない、他をあたりますか… トンです
16 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:23:35.65 ID:J8aUcic4.net] 自演乙
17 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:48:04.91 ID:weg166lE.net] >>12 動画をどうするの? クラスタリング、判別、次元削減とかあると思うけど
18 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:48:33.51 ID:brbx4jLf.net] >>16 気を悪くしたならごめんなさい、このスレになれていないので。 答えてくれるとうれしいです。
19 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:51:46.89 ID:brbx4jLf.net] >>17 レスありがとう、中心的な目的は判別(分類)と異常検知です。
20 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/01(水) 18:12:09.82 ID:mnRRZuIC.net] それならやっぱりセブン銀行と提携するすごいSOINNです
21 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 18:18:37.48 ID:fWR+VhsT.net] >>19 動画の異常検知って何?
22 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 18:48:44.81 ID:3Uom60Ul.net] >>12 マジレスすっと機械学習は難しいから ネットで基礎知識仕入れようとするのは徒労 FXで一発当てようみたいなゴミ記事は多いが 数学的基礎から書いてある記事は少ない 仕事なんだから 投資だと思って本買え
23 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:28:34.81 ID:weg166lE.net] >>19 映ってる物が何かを判別するのなら静止画を切り出してやれば良いのでは? 異常検知って何が異常で何が正常か判らない 改竄の有無とか?
24 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:41:09.15 ID:brbx4jLf.net] >>21 >>23 異常検知は生起確率が極めて低い(けれど重要な)パターンをどう扱うか、 という意味で使いました。 >>22 アドバイスありがとう、週末に大きな書店で探してみます。
25 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:42:52.99 ID:wExroDJ+.net] 防犯カメラからの不審者発見的なやつかな
26 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:46:44.48 ID:brbx4jLf.net] >>23 静止画だけでは難しいです。(仕事の内容とは違いますが)例えば、 サッカーのキックの種類を動画で判別するためには連続するフレームを扱わないと分からないので。
27 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:49:41.78 ID:brbx4jLf.net] >>25 鋭いですね! 詳しくは書けませんが、セキュリティ関連です。
28 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:56:06.60 ID:xsCghkJa.net] (それって既にだいぶ詳しく書いちゃってるんじゃないかなぁ)
29 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 20:12:09.75 ID:weg166lE.net] >>26 コマを切り出して処理するしか無いのでは それら複数のコマから軌道を一枚の画像にして判別するとか 不審者検出は既に製品化されてたと思うから 探せば論文とかあるかもね 正常とは何かを定義したら それから外れているのが異常の候補なのでは?
30 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:11:04.82 ID:ZsMhtPQN.net] >>18 お前の仕事にただで協力する馬鹿がいるとおもうか? 会社の仕事は機密だら、違うか? >マジっすか… 前スレで、学生さんの戯れ言が多いなとは感じましたが そこで聞くお前はそれ以下
31 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:41:56.13 ID:3pKLZJ47.net] 狂犬注意 www 過疎るのも仕方ないわw
32 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:43:41.21 ID:ZsMhtPQN.net] 煽り入りました
33 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 23:34:58.96 ID:fWR+VhsT.net] 「機械学習でやれ」って言い出した上司が何をどう勉強したり調べたらいいかヒントを出してあげられないようじゃ厳しいだろうな 今流行だからってんで機械学習に飛びついたんだろうけど
34 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 05:48:21.02 ID:g/qCknEu.net] www.rbbtoday.com/article/2016/03/31/141091.html www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2015/20151007_4.html このあたりの話かね CNNの畳み込みを2次元から3次元にするって話
35 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 05:59:50.76 ID:2bXWpyyw.net] >>22 >>24 杉山将 イラストで学ぶ 機械学習 (最小二乗法による識別モデル学習を中心に) 中井悦司 ITエンジニアのための機械学習理論入門 機械学習プロフェッショナルシリーズ 特に 岡谷 貴之 深層学習 山下隆義 イラストで学ぶ ディープラーニング 麻生秀樹他著 深層学習 Deep Learning Sebastian Raschka Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
36 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 06:18:25.12 ID:g/qCknEu.net] ド素人が学ぶのには重い本も結構はいってるなw
37 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 06:27:19.03 ID:VtjWibKj.net] ド素人ならイラストで学ぶかITエンジニアあたり? でもあれ変な先入観植えつけ
38 名前:轤黷驍ゥもしれないし わかってる先輩がいればいいんだけど [] [ここ壊れてます]
39 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 06:53:48.41 ID:W5gwkCTf.net] 対応するオープンソースのライブラリのコードを見れば誤解も解けるんじゃね ドロップアウトとか事前学習とか
40 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:00:20.21 ID:71Ct7DZV.net] >>30 図星さされて激オコ www
41 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:02:12.33 ID:71Ct7DZV.net] >>35 動画あんま扱ってなくない?
42 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:04:04.17 ID:71Ct7DZV.net] ど素人扱いしながら誰もまともにアドバイスできてない件
43 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:11:16.97 ID:W5gwkCTf.net] >>41 おまえもなー
44 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 08:38:38.27 ID:g/qCknEu.net] >>41 俺はとりあえず>>34 を出してやったぞ
45 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:01:10.15 ID:W5gwkCTf.net] >>43 ググっただけ まともなアドバイス?
46 名前:26 mailto:sage [2016/06/02(木) 09:04:14.92 ID:kTos04UB.net] >>29 コマを時系列的に扱うのですね!言われてみればそれしかありませんよね。 異常検知についてはまだ自分で上手く整理できてない感じですが、 時系列で扱って確率にもちこめば正常の定義がしやすい気がしてきました、 ありがとうございます。
47 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:10:03.93 ID:kTos04UB.net] >>34 そこまで複雑ではありませんが、時間軸の導入が必要なのは確かです。 参考になります、ありがとうございます。
48 名前:24 mailto:sage [2016/06/02(木) 09:15:56.21 ID:kTos04UB.net] >>35 中井氏と岡谷氏のものは目を通しました。 畳み込みだけじゃなくて RNN と組み合わせる必要があるのか迷う感じです。 Sebastian Raschka の本は知りませんでした、面白そうなのでさっそく購入してみます、ありがとうございます。
49 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:19:47.55 ID:kTos04UB.net] >>41-44 色々なヒントになっています、皆さんのレスありがとうです。
50 名前:72 mailto:sage [2016/06/02(木) 10:34:14.04 ID:wdgPJlsF.net] >>47 動画像のキャプションつけるやつとかジェスチャー認識系では、2D CNN を、時系列方向でRNN が多いけどね 3D CNN でやっても良いんだけど、ゆっくりの動作と早い動作と
51 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 12:54:47.64 ID:kBgl6uD2.net] >>12 Maximum Entropy Spectral Analysis を hypersonic av に適用
52 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 17:10:27.60 ID:zfUq8pOV.net] >>47 日本語訳は6月下旬発売。
53 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 21:38:03.62 ID:PpJaKsu9.net] >>44 ググってもないやつに言われたくないわ
54 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 22:00:00.48 ID:W5gwkCTf.net] >>52 アドバイスしたかどうかが重要なんじゃ無いのか ググってないかなんで判る?
55 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 02:51:52.41 ID:dX7NRk4B.net] やめて!私のために喧嘩なんてしないで!
56 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 05:52:39.67 ID:Ri+6sT9Q.net] >>54 けんかをやめて https://www.youtube.com/watch?v=OHZhtqaViX4
57 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 10:00:55.51 ID:ZT3sFXNY.net] 機械学習で相場に勝とうと思ってる奴って、 機械学習も相場も素人で笑う
58 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 10:53:14.93 ID:ARX0jNPX.net] ネット麻雀なんて無双出来そうだよね 24時間戦えるし
59 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 12:15:56.24 ID:tUMDOVAV.net] >>56 リーマン予想をshockしてほしい
60 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 15:12:41.14 ID:ggZqC0PS.net] ボルツマンマシンって進歩してるの?
61 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 15:47:10.91 ID:Ggdm0BoU.net] >>59 している
62 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 16:19:52.65 ID:ggZqC0PS.net] 具体的に
63 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 16:34:54.52 ID:3+Y90JKR.net] >>61 どんなボルツマンマシンから比べて?
64 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 16:46:51.01 ID:ggZqC0PS.net] 制限ボルツマンマシンを積み上げてCD法で一層ずつ学習するっていうものしか知らない
65 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 17:12:05.86 ID:3+Y90JKR.net] >>63 大きな枠組みはそんな感じじゃないかな 学習の具体的な方法を改良するとかだと思う 階層形もバックプロパゲーションとか活性化関数の改良とか正則化とかの改良の積み重ねで 局所化とか勾配消失とかの問題を解決してきた
66 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 21:11:23.79 ID:VTXY+vrE.net] >>58 無理やりくっつけてみた リーマン予想とランダム行列: リーマン予想 planck.exblog.jp/12992975/ ランダム行列とニューラルネットワーク: On the saddle point problem for non-convex optimization arxiv.org/abs/1405.4604 でももう少しがんばりましょうだそうです 数理システム 最適化メールマガジン 2015 Vol.3 www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/backnumber1505.html
67 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 21:57:00.17 ID:3+Y90JKR.net] 最適化問題なら量子コンピューターの方が向いている DNNの学習を量子コンピューターでやって 結果を組み合わせたら良いかもね グーグルは量子コンピューターもやってるからな
68 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 22:21:02.30 ID:nupcfbxs.net] お前らってにわかだよな
69 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 23:44:48.63 ID:VTXY+vrE.net] にわかもにわか池沼なにわかだよ こんなしょうもない投稿でスレッドを消費するのは勿体ないのでレディっとネタ Word Vectors (word2vec) in Eighteenth-Century Literature : MachineLearning https://redd.it/4m7h4f > Q: 機械学習なんかやってて村八分にされない? > A: 今はそんなことないよ。2010年頃からかな。 > チームのメンバー全員が機械学習を理解しているわけではないけど > 理解してもらえるように努力しているよ。 Digital humanities - Wikipedia, the free encyclopedia https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_humanities
70 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 05:21:20.99 ID:3CDnvzhp.net] >>66 (学習メモ)Google / NASA の「量子人工知能研究所」が導入した 初の量子コンピューター 「D-Wave」は、なぜ超高速に 機械学習 問題の計算を解けると報じられているのか? qiita.com/HirofumiYashima/items/d823de79eacc1136e63e
71 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 11:15:02.84 ID:/25XTk2x.net] 線形最適化問題なら量子コンピュータのほうが非効率だろ
72 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 14:13:19.83 ID:hDM7y0C3.net] 機械学習を非線形最適問題でやるのか? [招待講演]組合せ最適化問題を解く光振動子ネットワーク 〜 コヒーレントイジングマシン 〜 ○宇都宮聖子・玉手修平(国情所)・針原佳貴・坂口潤将(東大)・武居弘樹・稲垣卓弘・稲葉謙介(NTT)・井上 恭(阪大)・山本喜久(JST) goo.gl/Vte9PE
73 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 14:45:06.77 ID:/25XTk2x.net] やるのか?っていうかみんな非線形最適化問題だろ
74 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 20
] [ここ壊れてます]
75 名前::52:13.68 ID:07F5kSmv.net mailto: 電子情報通信学会w [] [ここ壊れてます]
76 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:12:38.65 ID:+2vTx5YA.net] >>73 何かをdisってもおまえは何も変わらないぞw
77 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:13:41.86 ID:07F5kSmv.net] 別に、馬鹿(素人)は気にせんでよろしい
78 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:16:24.90 ID:+2vTx5YA.net] >>75 自分がバカじゃないと言うのは自分だけの評価だけどな
79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:21:31.01 ID:07F5kSmv.net] 効いてる効いてる
80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:22:32.96 ID:07F5kSmv.net] 三笠の御用学会
81 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 23:47:25.31 ID:Tso7LFOx.net] 株分析で安定して儲かってきたわ 始めてまだ数ヵ月だが年15%は固そう 信用で種増やせばもっと上も目指せるがリスク高いから躊躇中
82 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 00:20:44.88 ID:VCr+WiRz.net] >>79 こっちはFXで儲けてる とか書き込むだけならなんとでも
83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 07:51:48.03 ID:gNLNt8FQ.net] 仮に事実だったとしても短期的な上振れかもしれないしな
84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 11:11:07.68 ID:bEVMMAZb.net] コカコーラ三社とハウス食品が見込み以上の成績だった 次はJALが上がると出てる 信じなくていいけど、梅雨が終わる頃にまた来ます
85 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 11:37:20.68 ID:s9qbmUow.net] おかしいな 単に値動きだけ見て投資繰り返してるなら中国株のはずだぜ
86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:36:44.46 ID:3IJ+HIal.net] マインちゃんの話まだ?
87 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:42:18.96 ID:qcrG/FZK.net] 相場は勝ってる報告に具体的なアプローチが書かれない 勝ってる人は自分の苦労の結晶を晒したくないし、負けてる人は書けることがないから 勝ち続ける確率を上げるためには情報交換したほうが有益だと分かっていても、 自分から先に情報を出せば損だという考え まぁ答えがない中でようやく見つけた自分なりの答えだから、晒したくないのも当然だが
88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:48:03.91 ID:VWp4MdUH.net] 検証できない買った負けたという自慢話が参考になったことはない。 おそらく作り話なんだろう。
89 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 13:02:18.45 ID:qcrG/FZK.net] >>86 いや、検証させないために曖昧に書いてるのに誰かの参考になったら失敗じゃねぇか
90 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 13:17:23.64 ID:VCr+WiRz.net] >>87 結果だけ書けばどうやって実現したかは判らない 検定で優位差があれば予測の正確さを検証できるんじゃね
91 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 14:11:40.98 ID:Rr9l5R0i.net] 妄想垂れ流しwww
92 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 14:42:51.85 ID:TTFVA4ez.net] オタク機械学習勉強会 goo.gl/r1Fciw
93 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 16:02:23.18 ID:190BmVkj.net] ある人がミルクティーを飲めば ミルクに紅茶を入れたのか、紅茶にミルクを入れたのか解る と主張しました この人が本当にどちらの作り方か飲んだだけで判るのかどうすれば見破れるでしょうか?
94 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 18:31:34.06 ID:9KX3TPwC.net] 冷たい紅茶でなく熱い紅茶とした場合。 もし同じ状態で二種が置いてあったとすれば タンパク質の固形化が多い方が あとからミルクを入れたと特定できる。 でも、飲んでじゃわかんねーだろなー
95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:17:38.99 ID:wLdN2nnt.net] >>92 見分け方では無くて 見分けられると主張する人が 法螺吹きか本当に見分けられるのか それを判別する方法
96 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:29:55.94 ID:fa5iqzk/.net] 普通に検定でいいだろ。
97 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:44:08.37 ID:RTnHyAjF.net] >>94 同様に投資の件も検定で判別できる
98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:08:04.62 ID:ZwSvbAgp.net] JAL以外に上がる予想はあるの? 1つだけだと丁半博打だから 二、三株書き込んだらいいのでは?
99 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:12:31.90 ID:/OhSCxqq.net] 株式板でやれよ
100 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:24:56.80 ID:RTnHyAjF.net] >>96 2、3株では少ない まぐれ当たりする
101 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 20:36:22.41 ID:s9qbmUow.net] 多くても5株以下にしないと平均化して投資の意味がなくなる
102 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:00:58.56 ID:VCr+WiRz.net] >>99 別に買わなくても良いんじゃね ただここに書くだけで良い 90%くらいの確率で的中できたらまぐれじゃないだろうな
103 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:28:03.93 ID:ZMvx2kKp.net] どうとでもいえるw
104 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:36:35.93 ID:7t8K1VZI.net] >>100 書くのはココよりも市況関係が向いてると思う。成績を適切に評価できる人も多いだろうし。
105 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:55:29.03 ID:ZMvx2kKp.net] 馬鹿丸出し
106 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 22:10:49.78 ID:s9qbmUow.net] 馬鹿丸出し
107 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 23:36:36.69 ID:yEQu3KWw.net] >>102 同意。
108 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 01:21:23.45 ID:EkzftdEW.net] 馬鹿中出し
109 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 02:36:30.65 ID:228X9IIl.net] 絶句
110 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 09:30:22.39 ID:YGYCifzk.net] >>102 それを言い始めたら機械学習での作曲を語るのはここより作曲板のほうが向いてるし、 機械学習が書いた絵を語るのはここより芸術を扱える板のほうが向いてる 画像判別と文章生成以外やることなくなる
111 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 09:52:39.55 ID:51Lpbmqs.net] 雑談してるだけだろ、力を抜けよ
112 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 22:54:32.81 ID:Kks43qK0.net] 『初めてのディープラーニング』という入門書を買ったんだけど ディープラーニングのソフトはなんでないの? カフェを使って体験する説明があるんだけど UIなんて皆無で、すげー使いにくそう! 学習に時間かかるなら、クラウドでディープラーニングをやる サービスとかあったら良くないか?
113 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 22:56:06.52 ID:XsKqGEJO.net] 初めてか、力抜けよ
114 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 22:57:22.66 ID:Kks43qK0.net] 難しいのうw
115 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:21:48.24 ID:amctUJNl.net] google MLとかあるよ
116 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:29:11.82 ID:/ojbA3WN.net] 一番有名なのはAzure MLかな クラウドでディープラーニングやるサービスなんて他にもいくらでもあるけど、 アホみたいにコンピュータリソースを食うからエンタープライズ向け 無料はありえない
117 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:44:37.60 ID:ZQA9Mfoh.net] 何回同じ質問してるんだw
118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 00:12:27.17 ID:sZPZyAmM.net] 自演なんだろ
119 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 00:25:19.38 ID:j4ska5ij.net] ディープラーニングにUI求めてるとか程度低すぎな
120 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 04:09:36.73 ID:dR0pYcW4.net] 組み込みでなきゃ UI 作るだろう?
121 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 07:21:57.90 ID:XbyzgD5d.net] そういう話ではないと思う
122 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 07:30:21.51 ID:wxocoQF4.net] >>118 どんなUI? 結合とかとんでもない数になる ニューロンも >>119 どんな話?
123 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 10:32:09.76 ID:LfNar0rW.net] 何か情報を発信したいと思ったとき、タグ打ちして作ったサイトが 必ずしもホームページビルダーで作ったサイトより優秀とは限らない
124 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 10:46:56.98 ID:xqPFZ3UU.net] 可能な選
125 名前:択肢の多くがすでに列挙されているような状態であれば GUIなど整備する利点もあるかもしれないが、 現状そうなってはいない。 [] [ここ壊れてます]
126 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 14:45:41.41 ID:GM81CXhl.net] アルゴリズムをブラックボックスとして使うなら、GUIでデータ分析できるツールは普通にあるけどね(SPSS Modelerとか) ETLの一ステップとして組み込むだけだよ
127 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/08(水) 12:57:12.16 ID:LiG98aYF.net] グーグル、AIソフトウェア「TensorFlow」に「iOS」サポートを追加 japan.cnet.com/news/service/35083908/
128 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/08(水) 22:34:16.11 ID:JuzhuTPo.net] Common lispでdeep learning フレームワーク作るから誰かお金ください
129 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/08(水) 22:42:32.21 ID:7z7ZNnbY.net] ウエブアプリに簡単に組み込めるようにAPIにするとか
130 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/08(水) 23:01:07.66 ID:uBtppVIz.net] .NETで頼む
131 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 07:42:32.87 ID:sulveNBl.net] >>125 つ 1ペリカ >>127 つ 燃えないゴミ
132 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 15:04:31.49 ID:cHHEsXa1.net] 制限ボルツマンマシンは組合せ最適化問題の確率的な解を計算できるって認識で合ってますか?
133 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 16:40:14.81 ID:/P7WMZ0d.net] パターン認識と機械学習読んでいて思ったのだが、 日本人の貢献度少なすぎない? 参考文献のところにほとんど日本人いないんだけど… 体感では物理の10分の1くらいか 日本に世界的に通用する研究者いるの?
134 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 17:00:33.55 ID:2xjmpOA+.net] CNNは日本人の発明だよね。 ながらく忘れられていたわけだけど。
135 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 19:30:05.17 ID:XOYYyOSO.net] >>129 学習にCD法とかを使って尤度を最大化するんじゃないの? 結果的には学習させたら組み合わせ問題を近似的に解く事にはなるんだろうけど 普通は逆にイジング問題を解ける量子コンピュータとかを使って学習するんだと思う
136 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 19:41:14.31 ID:3BOdw9Dz.net] だからこそ日本初のSOINNです
137 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 19:53:27.06 ID:b4+yu0Se.net] >>131 福島さん?
138 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 20:16:00.70 ID:b4+yu0Se.net] 日経の押し広告 日経プラス10 人工知能AIが株取引を!?進むフィンテック革命 6/9 (木) 22:00 〜 23:00 (60分) BSジャパン(Ch.7)
139 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 20:53:30.43 ID:WS/bpjg2.net] バカだろ
140 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 21:58:39.02 ID:O+qexS3f.net] >>125 ファンド・マネージャー大量失業。
141 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:10:36.95 ID:PXwEkvAt.net] GUIを搭載したディープラーニングはないのかよ!?
142 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:21:15.93 ID:WS/bpjg2.net] caffeが近いけど、GUIにしたからなんだというのかって感じがある こういう枯れてない技術はライブラリの変化激しすぎてGUIにするのきつい
143 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:22:10.64 ID:9NDqg7t3.net] GUIにする前にそもそもなんでうまく行ってるのかよくわかってないからなw
144 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:25:09.31 ID:cwAig2fg.net] これ本スレじゃないよね、 あまりの幼稚さに驚いた
145 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:26:29.66 ID:EYDvGbZG.net] パラメタが増えると局所解が無くなるみたいなんだよね
146 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:26:41.02 ID:PXwEkvAt.net] 10年後の機械学習ってどうなってる?
147 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:26:51.46 ID:567X3u/H.net] 煽り入りました
148 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:31:01.77 ID:M5f+kfRV.net] お前は一体いつの話をしているんだ(憤怒)と思うけど >>6 はこういつことかな?と勉強を兼ねて書いてみた 【統計分析】機械学習・データマイニング bl.ocks.org/anonymous/raw/219f43dc64d3e99bccb0b01b7b2aaa46/ プログラムは素人でtensorflowもnumpyも初めてなので信用しないで
149 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 22:35:30.86 ID:WS/bpjg2.net] 局所解はある ってか機械学習のアルゴリズムは解に一意性があるほうが弱い
150 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:41:01.90 ID:EYDvGbZG.net] なくなるっていうと語弊があるかな。 局所解はだいたい等価 パラメタが増えると「悪い局所解」にはまる確率は減る ということが最近言われてる。 まあどこまで信じていいかわからんが。
151 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:46:59.44 ID:567X3u/H.net] すげー馬鹿なんだろ
152 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:47:43.06 ID:567X3u/H.net] 日経の主張 alpaca thebridge.jp/2015/10/alpaca-fundraises-1-million-to-launch-capitalico-trading-platform ヘッジファンド ventureclef.com/blog2/?p=2979
153 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:50:44.85 ID:EYDvGbZG.net] ところでRMSpropだのAdamだの出てきているのに未だにMomentunSGDばかり使われている理由知ってる人いる?
154 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 22:58:03.28 ID:567X3u/H.net] >>148 補足:実際の問題は複雑で解の存在も一意性も保証されていない
155 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 23:16:01.18 ID:WS/bpjg2.net] 解が存在しなかったり一意性がなかったりするとバックプロバケーションでは無理だな
156 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 23:16:24.24 ID:Ldnb3Sh9.net] 素人エンジニアの間で 投資×ディープラーニングが盛り上がっているのを 生暖かい目で見ている
157 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/09(木) 23:22:37.09 ID:SS3PJg9r.net] >>152 お前も馬鹿か
158 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/09(木) 23:45:32.82 ID:WS/bpjg2.net] (笑)
159 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/10(金) 00:40:32.61 ID:4Cl/388C.net] DQNにFXやらせてみたけど全然ダメ。 取引しないのが最善手だと学習しちゃう。 真理なのかもしれない。
160 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/10(金) 01:59:47.27 ID:Xu3Q8PMQ.net] FXは難易度が異常だから、株なら少しはマシかもな
161 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/10(金) 12:36:09.68 ID:yEGZMfCQ.net] DeepMindかどっかが、「やらないのが最善」という学習を防ぐ技術を開発していた気がする。
162 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/10(金) 16:27:27.71 ID:R3lGWxox.net] Extreme Learning Machineいじってるやついる?
163 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/10(金) 23:00:01.35 ID:/w5qBRYP.net] >>145 バグ見っけ #{ #w2 = matrix (w.2 [[i]], nr = length (w1), nc = length (w3)); w2 = t (matrix (w.2 [[i]], nc = length (w1), nr = length (w3))); #} たまたま対称行列に近かったので結果が変わらない分タチが悪い キリがないので新しいバグを見つけてももう書きません >>150 そのそも他の人が何を使ってるのかも知らない池沼だけど 自分の場合は、MomentunSGDはパラメータが二つ必要と怒られて パラメータが一つでいい方法で収束が早いのを使ったよ 中身はオイラー法改ということぐらいしか知らない 自分の常識は世界の非常識だけど、通常の常微分方程式の数値計算では lsodaかルンゲクッタのどっちかでうまくいけば良しと思っている人が多い気がする 最初に試すのはどっち?ということに関しては使い慣れた方では? ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい スレ違いだけど: Linuxに勝てなかったPlan 9 − @IT www.atmarkit.co.jp/news/analysis/200902/09/future
164 名前:.html [] [ここ壊れてます]
165 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 06:36:28.76 ID:Lft7k7ig.net] >ヒトというのは多少良いぐらいでは新しいものに乗り換えないらしい ということは、乗り換え続ければ、シンギュラリティが起こることね?
166 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 12:48:37.07 ID:hBL0iHmr.net] >>150 最近見るサンプルだと、むしろ RMSprop ばかり使われてる印象だが
167 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 12:59:56.64 ID:YCY5eb9V.net] >>162 sampleではAdamやRMSpropをよく見かけるが、 論文中では最近でもMomentumSGDが使われてる印象がある。 大規模なImagenetだと特に
168 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 17:48:59.76 ID:JU9k/El9.net] Chainer派が減ってるように感じるのは気のせいか?
169 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 18:54:40.76 ID:e45U+qMQ.net] 気のせいじゃない 世の中すべてgoogleに寄ってる
170 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 19:06:32.14 ID:uqzo+r9w.net] >>164 TensorFlowが出てから、勢力がみるみるうちに無くなってしまった。
171 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 20:07:47.87 ID:uegKPJVI.net] ●AI技術で起業したい方へ3000万円まで投資します● 技術と情熱のある方のみ、お願いします。 good-hill.xsrv.jp/?id=772322 『 グッドエンジェル 』 投資家と起業家のマッチングサービス
172 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 20:30:50.28 ID:YCY5eb9V.net] Chainerのほうがtfより進んでると思うんだがなあ。
173 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 20:32:26.15 ID:e45U+qMQ.net] おまえすごいな 両方理解して優位点分かってんのかよ
174 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 22:05:18.87 ID:n+6FlSA7.net] >>162 >>163 Keras のサンプルは RPMProp だったな。SGD 系の方が皆に知られているから分かりやすい、という程度の理由じゃないかな。 >>164 気のせいじゃない、自分のまわりの Chainer 派はみんな TensorFlow に乗り換えやがったw 現実問題として、最近はお客さんが TensorFlow の名前くらいは知ってるからな、仕方がない。泣く子とグーグルには勝てんw
175 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 22:24:00.70 ID:n+6FlSA7.net] >>168 Chainer は未だに分散に対応できてないでしょ。 趣味でやるならともかく、企業レベルだとそれだけで勝負にならない。 >>169 このスレの住人なら、両方とも使ったことくらいならあるでしょ。Caffe, Torch, Theano あたりも。
176 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/11(土) 22:29:38.74 ID:PEhHwJ/Q.net] chainer は昨年末くらいからアップデートを繰り返されて使う気が失せた
177 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/11(土) 23:39:10.16 ID:1rbAcpRy.net] 小数点以下で関数を変えるな
178 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/12(日) 00:02:36.72 ID:8Rsz5yWA.net] よし、あえてここで俺がcommon lispでフレームワーク作る
179 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/12(日) 06:32:34.63 ID:9Yu7iVS3.net] >>172 今 どのくらいまでアップデートしてるのかな? 172さんの言うよう にアップデートを繰り返されて使う気が失せたので全然、見てない。
180 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/12(日) 07:23:35.39 ID:vVZR4K/C.net] >>130 物理や数学との違いの一つとして多くの方言があるように思う ターゲットの問題の多様さや人口の多さに起因しているのかもしれない 例えば、同じ自然言語をターゲットにした研究者でも言葉が通じなかったりする word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.’s Negative-Sampling Word-Embedding Method | Omer Levy Omer Levy](wp.me/2zQFd > We found the description of the models in these papers to be somewhat cryptic and hard to follow. 「word2vecイミフ過ぎwww 人間の言葉で書き直したった」盛りましたすみません 目抜き通りで日本人の名前をを見ることがないのは事実かもしれないけど 裏通りに入ると日本人村があったりする >>65 で挙げた論文はモントリオールのチームだと思うけど普通の物理や数学よりも 日本人密度が高いように思う ヘシアンの負固有値の数が標高が下がるにつれ少なくなることを観察して 標高の高いところの極値をスキップしやすいオイラー法改を提案している >>147 に関係した話題だと思う
181 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/12(日) 08:54:04.48 ID:hE/WfIPg.net] しらみ潰しで済むなら、それに越したことはない。
182 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/12(日) 20:55:47.50 ID:vVZR4K/C.net] つながり見っけ 裏道どころかタイムズスクエアの真ん前にいたんですね 前のスレッドで「現在のDNNにおける未解決問題」というスライドを挙げたんですが スピングラスの下りでの元ネタの一つです Open Problem: The landscape of the loss surfaces of multilayer networks www.jmlr.org/proceedings/papers/v40/Choromanska15.html > Earlier theoretical analysis, conveniently reviewed in Dauphin et al. (2014), suggest the > existence of a certain structure of critical points of random Gaussian error > functions on high dimensional continuous spaces. > ... > Nevertheless they provide no theoretical justification for the existence of this connection. 読んでないので憶測ですが、Dauphinさん達の観察したモース指数と標高の関係を スピングラスを使って導けるよという趣旨のようです そのDauphinさん達の仕事です Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization arxiv.org/abs/1406.2572 これも読んでないのですが、これを紹介しているブログを読むと >>65 の路線をそのまま発展させたか整理したもののようです No more local minima? blog.terminal.com/no-more-local-minima/ >>65 は悪乗りで書いたんですが、色々とつながり勉強になりました 灯台下暗し 一旦突破口を見つけるとイナゴのようによってたかって片付けるNN48恐るべし
183 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/12(日) 21:10:53.11 ID:YWOQehEL.net] がんばって論文書いてくれ、IEEEに載ったら読むよ
184 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 09:06:38.42 ID:BCwySWZU.net] Kerasまたインターフェース変えてこないか心配で、あんまり使い込みたくない
185 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 12:41:49.40 ID:EYgzInPD.net] Tensorflow使う人ってやっぱLinux?
186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 13:10:11.42 ID:WTHdbxNZ.net] 試行はMacで運用はLinuxじゃね
187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 15:56:14.67 ID:Xq6/eTzo.net] >>181 windowsでvm linux
188 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/13(月) 21:14:51.58 ID:1ohehUTc.net] >>181 仮想マシンもいい選択だと思うけど、こういう作戦はどうかな? 0. リナックス箱を買う 三万も出せば十分な箱が買えるのでは? スマホだとセキュリティ上の制約が多いので不合理かも ラズパイだと別の世界に行ってしまうかも 1. 開発はリナックス箱 天才以外は小さなデータを使った試行錯誤があると思う コードの大部分は定型化しにくい雑多なデータ処理でバグの宝庫 2. 本ちゃんはクラウド 使った事ないけど高い機械を買うより安上がりでは? 結局、ここで仮想マシンを使うことになるのけど(ちゃんちゃん)
189 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 21:22:08.10 ID:1ahkFkzd.net] 金あるならMac買った方が早い
190 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/13(月) 22:19:08.33 ID:aVrC9ogK.net] 俺はVPSで月1000円のマシン借りてそこで適当なスクリプト動かしてる。 AWSとかでもいいんだけど、いくらになるかわからないからな
191 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:35:39.45 ID:R0RMs4bq.net] データ分析はやっぱり手元で軽く試して可視化までできないと面倒臭いよ 個人の勉強レベルならたいてい小規模な試行錯誤止まりでデスクトップで十分完結するレベルだし
192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:36:36.39 ID:rH9xeHNR.net] >>186 公開しないのであればローカルでVM動かしたほうが費用も性能も良いんじゃない?
193 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:46:04.11 ID:R0RMs4bq.net] >>188 大規模な分析やるなら一時的にAWSでインスタンスを沢山立てて 早く結果出してすぐ止めるというのはよくある使い方だよ マシン1台でバッチ処理に10時間かけるのも10台使って1時間で終わらせるのも費用は同じだからな 月契約のVPSだとそういう使い方できないからほとんどクラウドのメリットはないけど
194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:47:21.65 ID:fedZzlGv.net] 機械学習をローカルでやったら、時間かかりすぎでしょ
195 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:52:09.92 ID:fedZzlGv.net] GoogleのCloud Machine Learning使ってる人いる?
196 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/13(月) 22:52:27.53 ID:+VixTmhk.net] 仮想PCはもうlinuxのインストールでつまづいた
197 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/13(月) 22:55:38.24 ID:fedZzlGv.net] >>192 VirtualBoxをダウンロードしてきて、 ここからVHD落とせば、インストールする必要ないよ https://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix-vhd
198 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/13(月) 23:33:32.61 ID:1ohehUTc.net] >>186 は魅力的な気がする 自分の案だと箱代に三万円かかってしまうけどこの方法だと半年六千円で済む 日本の都市部では場所代が高いけどその心配もない バッテリーが爆発する心配もない トイレでテストランすることもできる 問題は出力をどうするか?だと思うけど tensorboard等で済むなら検討する価値ありでは? 面倒くさいかな? クラウドに持っていった時には避けられない問題なので二度手間にはならないかも
199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 00:03:37.77 ID:FEt974t9.net] 最初は普通に AWS でやればいいじゃん…
200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 01:48:54.46 ID:PqQxjTVo.net] このスレはそんなに大量のデータを処理するようなことをやってる人もいるんだな 俺はそれ以前でつまづいてる
201 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 08:49:59.87 ID:E/X2uVE+.net] Twitterクロールした結果をmongoDBに格納してる人が多いみたいだけど何で? Sqliteじゃダメなの?
202 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/14(火) 09:51:34.97 ID:WBTeiyy3.net] >>157 カブドットコム、AIで調査リポート 中小型銘柄を1分で www.nikkei.com/article/DGXLASGF09H15_Z00C16A6NN7000/?dg=1
203 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:30:43.15 ID:GDTle/SJ.net] >>197 ・JSONを無加工で突っ込めるから ・意識高い系の間ではRDBダサい時代遅れみたいな風潮があるから ドキュメントDBはシ
204 名前:ーケンシャルリードがクソ遅いからデータ分析には向かないよ とりあえずドキュメントDBに溜めとく場合はあとでバッチで列指向DBとかにロードしてから分析にかけるのが定番 [] [ここ壊れてます]
205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:32:28.46 ID:uCIWlGCy.net] >>197 多くても安心w スキーマレス
206 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:41:47.97 ID:usFCVOE6.net] twitterってクロールしても、ゴミしかなくね?
207 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 12:49:45.76 ID:UOEP8MuS.net] MongoみたいなドキュメントDBはWebアプリとかで大量の個別の更新を並列にさばくのに適していて、 ただ溜めるだけならJSONをスキーマレスでそのまま突っ込めること以外にはあまりメリットはないよ 分析を第一に考えるならPostgreSQLのjsonbに突っ込むのがバランスいいんじゃないかな スキーマレスだしSQLの機能性を犠牲にしなくていいし読み出し速いし もっとガチな規模だとRedshiftとかHBaseとかになるけど
208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 13:05:11.47 ID:FEt974t9.net] Spark, Presto とかの分散型で分析するなら MongoDB はコネクタがあるので選択肢の一つにはなるかも 自分は Cassandra 使ってるけど
209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 15:56:51.11 ID:Xw3W+KJl.net] >>201 良く気付いたな えらいぞお前
210 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 17:06:29.98 ID:Z6F3Hcel.net] Twitterも数年前までは面白いbotがあったけど、いまは何もないな。
211 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/14(火) 22:26:37.72 ID:E/X2uVE+.net] 参議院選挙期間中は大学教員は政治活動禁止らしいのだが Twitter Botが勝手に政治発言するのは良いよね? https://twitter.com/beliefjustworld
212 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/15(水) 01:14:06.56 ID:si8IeJpA.net] プログラム間違っててもバックプロバケーションは誤差が低下していきやすいのは何でなんだ
213 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/15(水) 05:37:12.35 ID:khLjIJ21.net] >>207 間違いによるんじゃね
214 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/15(水) 22:34:12.83 ID:rC9K6t2a.net] ツイッターネタ: MachineLearning: search results - twitter https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=twitter&restrict_sr=on この中ではバックプロパガンダが気になってしょうがない >>208 に一票で関連性は?だけど題名が面白いので Learning to learn by gradient descent by gradient descent https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4o50wh/160604474_learning_to_learn_by_gradient_descent/ レディっとはよく知られていているのでもう貼らないけど 興味が持てて短文が多いので英語の学習教材としていいかも
215 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 11:49:49.56 ID:DHRGSGv5.net] これからは人工脳SOINN
216 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 17:28:44.45 ID:Z9Ymgj5s.net] SOINNをNGに入れることにした
217 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 20:00:25.05 ID:MxTb5Tiu.net] テスト SOINN
218 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 21:09:18.99 ID:oGfcIJpE.net] 活性化関数が曲線だとどの層にどんな影響してんのかよくわかんね
219 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/17(金) 21:19:07.18 ID:9I7kzKqq.net] $◯!NN
220 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:26:36.62 ID:7+eHqEpf.net] >>213 自分で活性化関数を線形にした時とシグモイド関数とかにした時で試してみれば?
221 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:44:14.94 ID:MLohMZBM.net] 交差検証の定義についてですが、たとえばA〜Jに分類される10個ずつ計100個のデータを5分割で検証する場合、 A1〜8、B1〜8…の80個で学習してA9〜10、B9〜10…の20個で評価 … A3〜10、B3〜10…の80個で学習してA1〜2、B1〜2…の20個で評価 とするということで合っていますか?
222 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:51:25.97 ID:7+eHqEpf.net] >>216 ABで評価C-Jで学習 BCで評価D-Aで学習 とかで良いんじゃないの? て優香5分割なのに何で10分割してあるの?
223 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 22:55:03.40 ID:7+eHqEpf.net] >>216 A-Jに分類されるのか 全体からランダムにサンプリングして5グループを作って 4グループで学習して残りで評価とかじゃね? 均等に分けると人為的じゃないかな
224 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 23:19:31.13 ID:aIqlEthT.net] >>218 復元抽出でグループ作るって意味ならそれ交差検査じゃなくてブートストラップじゃないの
225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/17(金) 23:45:05.46 ID:7+eHqEpf.net] >>219 復元しないで
226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 00:03:19.58 ID:2jG1WJNX.net] >>217-220 ありがとうございます どこに分類される(べき)かは気にせずに完全にランダムで5分割すればいいんですね 4グループで学習して1グループで評価(学習は5グループではない)を5回というのは合っているのですね
227 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 03:08:06.27 ID:2u2TtX6Z.net] >>221 実装上はシャッフルして5等分とかでいいかも 評価用を変えて5回評価するのであってる
228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 10:00:15.32 ID:H0ncRBu0.net] >>216 A〜Rもやっておけよ。
229 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 13:18:12.02 ID:EM/kokpy.net] どうでもよすぎ、ワロタ
230 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 14:42:02.09 ID:NWJllLuh.net] 大体お前ら研究者でもなければ仕事で使うインテリジェンス層でもないんだろ? 単に流行ってるから俺もやってみるかな?ってなノリだろ? いや、レスのレベル具合で分かるんだよ素養があまりにも無さ過ぎるからさ だからさ、もう無理するな門外漢は目の前のやるべきことに集中しろ悪いこと言わないからさ
231 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 14:43:45.65 ID:NWJllLuh.net] AI開発ってのは正に蛇の道ぞ 一度足を踏み入れたら最後、未来永劫抜け出せない 罪深き深遠なる道ぞ
232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 15:01:27.20 ID:2u2TtX6Z.net] >>225 研究者とかがこんな所で情報探してるようじゃダメなんじゃね?
233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 15:09:10.79 ID:WWUvrdor.net] >>226 こっちだよー あんよがじょうずねー
234 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/18(土) 19:12:00.11 ID:jRk17pG3.net] >>227 まあ、この人にでも @odashi_t
235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 20:34:07.54 ID:MgIuUCQx.net] 俺自身は馬鹿だから、AIに相場を学習させてぼろ儲けしたい という夢を見ている
236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 21:15:26.20 ID:fQZoZn4T.net] >>230 例えば? そもそも自分でやらずとも既にそういうツールはあるのに何故自分でやるの?
237 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 21:16:58.31 ID:4jeLN70B.net] 楽して金を儲ける、夢だわな
238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 22:10:24.35 ID:MzZYONo7.net] >>231 そんなツールあったっけ
239 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/18(土) 22:36:33.88 ID:af3ry9Dc.net] ウォール街でやれ
240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 22:57:39.04 ID:NWJllLuh.net] >>233 横川毅 | 高度なAIが人に変わって投資する時、わたしたちはAIを感情で選ぶ wired.jp/innovationinsights/post/cloud/i/ai-day-trading/ 深層学習活用のアルゴリズム投資をモバイルファーストで、キャピタリコが本日ローンチ jp.techcrunch.com/2016/03/11/capitalico/ オープン・フリーのFX自動取引システム「jiji」 jiji.unageanu.net/ ご意見は↓まで jiji - うなの日記 unageanu.hatena
241 名前:blog.com/category/jiji 国産だとこの辺りとかいい感じかな [] [ここ壊れてます]
242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 23:14:49.29 ID:MzZYONo7.net] >>235 Capitalicoはアルゴリズムを学習して見つけ出すのではなく、 教師データが自分の判断なので結局考えてるのはAIではなく自分 jijiもMTなんかと同じくアルゴリズムを考える作業は自分でやる
243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:46:31.32 ID:kW3tl/5G.net] それ言っちゃうと現在AIと言われているものは結局全て人間の判断で選択・淘汰されるから 結局考えてるのはAIではなく自分
244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:55:39.11 ID:z7Col3bo.net] だな
245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:05:23.42 ID:Pvhhv3ig.net] たしかにそうなんだよ つまり、投資のAIに求められるのは人間の判断能力を超えた結果を出すこと 画像判別のように人間でも分かるようなことを学習させるのではなく、 人間に分からない判断の部分をAIに任せられなきゃいけない アメリカのヘッジファンドなんかはその壁を越えた結果を出している会社もあるが、 そういうところはもともと投資の判断能力が高い人材が揃ってるので当然とも言える
246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:19:19.26 ID:Pvhhv3ig.net] と書くとなんか無理難題のようだけど、結局値動きの予測という他とはあまり変わらないこと Capitalicoのアプローチが特殊すぎるだけ あれは値動きを予測してるんではなく、データの作成者の考えを推測してるから
247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 10:26:13.13 ID:mQSmaNF1.net] 相場ってさ、参加者の心理の集合体なんだよね とどのつまり値動きってのは個々人の考えの結果でもあるんだよ だから単なるデータとしての値動きを予測するのは何の意味も成さずそもそもそれは不可能でもある だからCapitalicoのようなアプローチが王道であり合理的でもあるんだよ
248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 11:54:13.77 ID:Ax0ZGtFU.net] >>241 心理の集合→単なるデータではない→Capitalico この論理展開が不明 心理学はデータを基にしていない? 単なるデータではない→Capitalicoこれは何で?
249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:24:51.68 ID:FcRMVkwk.net] ここは sonin と fx のスレかよw
250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:37:27.55 ID:B48ze9nc.net] soinnはDLよりすごい方法と企業にプレゼンしているからしょうがないね
251 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 15:23:53.57 ID:ZDqZVbmO.net] DLより凄い線形代数
252 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 15:24:30.88 ID:HkGBs2hx.net] ダウンロード?
253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:19:43.24 ID:a6Z0TtQn.net] 最近ML勉強しようと思ってtensorflow始めたんだけど これ最適化とか勝手にやってくれ過ぎて勉強出来てるのか不安
254 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:33:08.00 ID:RHKUb8mk.net] 実際畳み込みNNを出来たって言ってるやつの何割がフィルタの最適化を理解してるんだろうか
255 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:26:53.95 ID:HkGBs2hx.net] 最低化の部分に謎のノウハウが詰まってるから ライブラリしか使ったことないやつはバックプロバケーションの難しさとかわからんと思う
256 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:44:42.84 ID:AwG7bu8F.net] うー我慢できない >>206 thanks a bot! あーこれも我慢できない > SOINNは赤ちゃんが吸うためにあるんやで〜 ごめんなさいバックプロパガンダにやられてしまいました
257 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:18:17.65 ID:iyAGOg4S.net] 「SOINNは、ありまぁす」 にならないだろうね?
258 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:55:05.89 ID:G3KLjcK6.net] >>247 SOINN があるから大丈夫!
259 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 23:33:19.53 ID:AwG7bu8F.net] 挑発しないでください 皆様の怒りの沸点をとっくに超えているのは理解しています SOINNgo Boingo presented by SOINN https://youtu.be/hYvafg7BdwM?t=222 ところでこれってあのホップフィールド先生ですか? Dense Associative Memory for Pattern Recognition arxiv.org/abs/1606.01164
260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 03:18:33.75 ID:QnQ/jX+U.net] WekaでGUIからarff形式で学習セットとテストセットを与えて 何個目が何に分類されたかって知りたいんですがどうやればいいですか? テストセットに正解を記述しておくとマトリックスが出てくるのはわかるんですが
261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 08:36:52.60 ID:rCm70/fO.net] いやだからお前らさ、一体何をしたいの? ただ弄って遊んでやってる風な気分に浸りたいだけ? まずゴール(結果)を示せよ じゃないとアドバイスすら出来んわ
262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:24:50.79 ID:oaApV/8S.net] 趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ? Rでやってんだけどもうわかんねえわ
263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:29:46.82 ID:Na15HGHy.net] >趣味でなんとなく話者認識 技術の進歩はすごいな
264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:40:13.72 ID:UXcyvThL.net] >>254 予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い
265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:41:33.14 ID:UXcyvThL.net] >>256 Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが kmeansとかでクラスタリングするとか
266 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 21:21:02.19 ID:QnQ/jX+U.net] >>258 すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか? training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、 test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです
267 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:34:46.28 ID:UXcyvThL.net] >>260 右クリックしてみた?
268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:59:37.72 ID:UXcyvThL.net] >>260 違った preprocessのfilterで、 addclassificationを選択してapply
269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 08:44:33.91 ID:w0TNE6Pj.net] >>256 もっとさ、マシな趣味持ちなよ 創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ スポーツとかアウトドア系はいいぞー 自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね
270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:00:40.64 ID:NJMLMFFL.net] 人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ
271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:10:21.89 ID:5vWLnQ7J.net] >>263 熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ
272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:48:17.17 ID:CcYe7823.net] >>264 ガリンペイロ
273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 12:20:06.86 ID:7aKfQ0uT.net] >>265 ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww 時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・`)
274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 17:01:34.20 ID:LmIpUMBm.net] >>262 ありがとうございます
275 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/21(火) 23:31:00.27 ID:jjg9Llz/.net] Machine Learning Yearning www.mlyearning.org/ > This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get > a free draft copy of each chapter as it is finished, > please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list: > ... > The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page > chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is > finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24. > - Andrew Ng だそうです
276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 00:07:12.28 ID:NudLOpS0.net] tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw
277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 04:32:56.72 ID:X3E5mkur.net] おまえも仕事探しなw
278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 14:12:34.09 ID:aRlphdXp.net] お前もな
279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:32:55.24 ID:s5XSUQUF.net] このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ
280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:50:54.76 ID:X6XCfxlz.net] ボット
281 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 19:53:52.37 ID:xq5IdzfQ.net] 趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ 別に成果なんて出なくたっていいだろ
282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:09:54.29 ID:exQCv3rU.net] 理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分
283 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:38:15.55 ID:xq5IdzfQ.net] 期待した成果なんかいらない 失敗した記録が欲しい
284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:42:41.27 ID:F+lmgX7o.net] 損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする
285 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:43:07.38 ID:146uhNT/.net] >>225 とりあえず仕事では使ってるよ 分かるところはたまにアドバイスしてる
286 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:44:38.85 ID:146uhNT/.net] >>275 今やってるからしばらくしたら出すわ
287 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 22:30:22.94 ID:uquHgW/C.net] いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる
288 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:08:47.02 ID:mESpO3it.net] 先人様、どうかお力をお貸しください。 独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。 オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか? 諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。
289 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:18:06.52 ID:0uwbuVQX.net] ふつう手動だろ。 それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。 画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。
290 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:25:18.19 ID:mESpO3it.net] イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。 https://www.labell.io/ja/ 極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。 自前で作るしかないかもしれませんが。。。
291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 01:59:38.89 ID:V+kNe8tF.net] リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う
292 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 02:10:02.85 ID:f8OfyqB0.net] 相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。 オープンソース探してみるものですね。 ありがとうございました。 piwigo.org
293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 02:55:30.40 ID:V+kNe8tF.net] 専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを 自作したほうが結果的に速そうな
294 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 06:56:02.85 ID:++1a6rNA.net] >>286 GPLでも大丈夫なの?
295 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:20:37.04 ID:f8OfyqB0.net] >>288 ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考
296 名前:になります。 少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね? [] [ここ壊れてます]
297 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:32:51.03 ID:++1a6rNA.net] もう投稿する時間がないのでこれが最後になります 自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります アンドロイドがその例
298 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:38:10.84 ID:f8OfyqB0.net] >>290 なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます!
299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 12:55:33.59 ID:Fi1BG0qM.net] GPL 知らないで製品化って、凄いな
300 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 16:30:56.19 ID:2vj57sV8.net] 初学者なので用語とか間違ってたらすみません 部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。 とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、 離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。 そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか? あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 17:39:34.63 ID:IFPoN+g0.net] www.macromill.com/landing/words/b011.html
302 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 20:54:57.56 ID:sqPIr2bc.net] それ機械学習でやることじゃないよ。 逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること
303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:02:26.59 ID:IFPoN+g0.net] >>295 計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ
304 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:08:31.42 ID:gyVpxp7s.net] >>293 コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど
305 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:19:00.65 ID:sqPIr2bc.net] >>296 その手の計算は計算時間たいしてかからんからな
306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:24:42.28 ID:IFPoN+g0.net] >>298 仮定の話なので何とでも言えるが クリアしなければならない時間は具体的なハードとか 環境とか課題で違うんじゃないかな 費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ 逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし
307 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:59:49.37 ID:2vj57sV8.net] >>294 >>295 ありがとうございます。 性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは 数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。 そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、 その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
308 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 22:01:44.16 ID:sqPIr2bc.net] 電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ それ精度でないよ
309 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:04:16.29 ID:9Wm8FTvm.net] アプローチが間違ってる気がする
310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:44:00.15 ID:2vj57sV8.net] >>301-302 電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。 実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:50:14.76 ID:9Wm8FTvm.net] >>303 ソースは?
312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:02:00.42 ID:IFPoN+g0.net] 目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ 複雑な環境下では非線形関数になるのかな それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか
313 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:06:32.24 ID:gyVpxp7s.net] お前らあんまりいじめるなよ 昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう 会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない
314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:12:05.95 ID:+mG2Xot3.net] wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。
315 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:20:45.95 ID:2vj57sV8.net] >>304 >>307 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf 勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが 強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。 >>305 今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。 やはり現実的には>>300 という感じですかね。 >>306 お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:26:45.47 ID:9Wm8FTvm.net] >>308 >電波工学もいらない デバッグもできないのにどうするの
317 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:48:47.52 ID:sqPIr2bc.net] >>303 >電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 散乱ね きついな。 それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ
318 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 00:44:42.99 ID:eQ52Ln/F.net] 最善を尽くせよ
319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:01:10.81 ID:8igZMftF.net] ありがとうございます weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5 となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。 とりあえずはこの方向で行こうと思います。
320 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:05:01.94 ID:JFIoqGl8.net] どこから突っ込めばいいいのやらw
321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 10:30:29.67 ID:m4TqTArE.net] >>311 こんにちは上田先生
322 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 16:30:00.02 ID:Y0OyMwuh.net] 「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会 www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html
323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:29:28.05 ID:hSLmnyaY.net] シンギュラリティは2018年か ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば
324 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:31:57.19 ID:Pm6wOZeh.net] 流石にあと二年では無理
325 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 22:32:08.06 ID:28cI+ncu.net] 孫って癌なんじゃない?
326 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:03:23.70 ID:uLn2aF+G.net] soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています
327 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:19:33.92 ID:pEFM9PdK.net] UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ー`дー´)
328 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:20:35.37 ID:ExcGxoYG.net] 仮想PCのlinux遅すぎ ダウン症かと思ったわ
329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 00:29:43.26 ID:7yqCEOF3.net] >>320 >>321 sonin で解決!
330 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 01:27:01.48 ID:TogfTX3q.net] シンギュラリティは、ありまぁす
331 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 02:42:52.62 ID:GUwrZn8C.net] soninの人って有名な論文とか出してるの? このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど
332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 02:56:39.24 ID:nAl6LjiW.net] 世界的に有名 グーグルなんか目じゃない
333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 03:03:31.47 ID:TogfTX3q.net] SOINNなぁーことはない
334 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 03:10:44.82 ID:ExcGxoYG.net] 誤差
335 名前:t伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの? [] [ここ壊れてます]
336 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 05:21:41.15 ID:0aTAo/fh.net] >>327 何で逆伝搬する事になるか理解してる?
337 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 06:28:24.50 ID:sejt3PAr.net] >>324 いちおう。 haselab.info/soinn/
338 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 06:57:24.52 ID:ZssxPRFG.net] 基盤A 「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」 概要 日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。 この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。 ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。 また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。 以下ポンチ絵のみで文章なし 象の卵はおいしいぞう
339 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 18:22:00.78 ID:ZZQHyLgY.net] 今日から勉強始めていきます!先輩方よろしくお願いします! 馬鹿ですがやる気だけはあります!!
340 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 04:57:30.08 ID:RHu+Z51R.net] >>331 お前人工知能だろ
341 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 08:07:22.23 ID:zbMbibkt.net] 馬、当てまぁす!
342 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:27:25.19 ID:bvm9t0zL.net] 当て馬
343 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:57:44.31 ID:QJdcAqaI.net] >>331 SMAP細胞はありま〜す (^-^)/
344 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 14:04:57.93 ID:zbMbibkt.net] 今日の宝塚記念は頂く予定 アンビシャスとキタサンブラック
345 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 15:46:21.17 ID:zbMbibkt.net] 今週も外したか しばらく休みます
346 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 15:56:15.49 ID:8o147AR6.net] イギリスのEU脱退ありましたけど、それをいち早く察知して株取引とかできるAIとか開発できたら、強者なのでしょうね。
347 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:31:15.27 ID:858VApU0.net] >>338 あれは人間の馬鹿さを当てるゲームだったので 賢いコンピュータに当てるのは難しいだろうな なぜ馬鹿かというと著名な経済学者や政治学者がEU離脱はないと言っていたからな
348 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:56:03.64 ID:8o147AR6.net] 政治情勢(主な政党とか)まで把握していて、投票結果によって株価がどう変動するか教師データとして学習させれば、多少は予測可能な気がしますね。
349 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:02:10.79 ID:Hr+drjlN.net] 狼狽して売った香具師は損しただろうが 過去のデータから見ればどうみても今が絶好の買い時だぜ
350 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:25:54.55 ID:X/Y6Ze7Z.net] なら黙って買えよ
351 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:09:12.51 ID:hK0cyJsZ.net] >>338 AIである必要は無くない? ニュースや情報を早く入手して すぐに決断し注文する HFTは既に行われていて問題にもなり始めている
352 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:10:05.55 ID:hK0cyJsZ.net] >>341 10年くらい戻るのに必要かもしれないけどな
353 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:15:04.36 ID:Hr+drjlN.net] 売りから入ればぼろ儲け
354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:16:09.28 ID:Hr+drjlN.net] >>343 ソフトじゃ追いつかなくてFPGAとか使ってるよな
355 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:54:09.30 ID:jPsZuQC7.net] HFTはAIに入るのか
356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 19:05:53.82 ID:Leawg0JS.net] エキスパートシステムの化け物だろ
357 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 03:11:14.39 ID:kclodVCI.net] HFTは100メートル走にどこでもドア使ったようなもんでしょ 情報力や判断
358 名前:ヘ以外の部分でやってるからこそ問題なわけで [] [ここ壊れてます]
359 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 11:42:10.09 ID:Kz5u6EXv.net] >>339 同意する。 株価は美人コンテストで誰が優勝するかを予想することと例えられるが、 著名人は皆、自分が思う美人を予想して外してしまった。 そういう人たちが相場に参加すると、 「なぜこの企業は将来的に業績が良くなるのに株価は下がっているんだ! 私は間違ってない、世の中が間違っている!」と相場を退場していく。
360 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 12:25:58.15 ID:qA5SGVo8.net] glsl_esで機械学習APIつくればさー 楽しいんじゃない?
361 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 13:51:13.52 ID:YSZG9z+3.net] >>339 >著名な経済学者や政治学者 バカばかりじゃん。 経済学者が賢いってんなら、世界同時不況をなんとかしてみろっての。
362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:02:29.94 ID:Kz5u6EXv.net] >>352 漫画じゃあるまいしそんなことできる人間がいる訳が…。 現実を見ろって。
363 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:04:31.34 ID:Kz5u6EXv.net] >>352 みたいな愚かな人間が多いから経済が落ち込んでいくのか。
364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 17:12:06.32 ID:HJEOKI92.net] >>352 増添も入れてやれw
365 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 18:48:34.76 ID:kclodVCI.net] 学者さんというのは過去を説明するのが仕事 未来を予想するのが仕事ではない
366 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 20:13:48.15 ID:5XB18bjK.net] AI(人工知能)の予測 (by 孫 正義 2016. 6. 22(水)開催 第36回定時株主総会(動画)) https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:16:17.24 ID:tdMCIibo.net] 太陽光発電はどうなったハゲ
368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:36:40.69 ID:wsWmEwhN.net] >>358 (利益が出るまで)10年間待つのだぞ
369 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 22:54:09.99 ID:PyuquJuN.net] ディープラーニングってゲームにはどう応用可能?
370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:21:56.66 ID:YSZG9z+3.net] >>356 予想しろとは言わない。なんとかしろと言ってる。 地震で言えば予知を求めてるわけではない。 起きた地震への対処をしろと言ってる。わかる? >>355 彼はタレントじゃないの?w
371 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 23:26:29.05 ID:G0bTR2k6.net] 「秒読み」が国際語とは知らんかった AlphaGo taught itself how to win, but without humans it would have run out of time https://www.theguardian.com/technology/2016/jun/27/alphago-deepmind-ai-code-google
372 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:31:22.14 ID:uOScoysC.net] >>361 対処には「予想」が必要だからね。 社会は何度も試行錯誤できるような理想的な環境でもないし。
373 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:08:33.61 ID:lRZlHlhD.net] 一歩一歩とか元は英語だろ
374 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:28:52.55 ID:EC1Ahvbk.net] >>360 応用ではなく検証として使っているだけだけど Progressive Neural Networks arxiv.org/abs/1606.04671
375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:29:23.31 ID:rabCRM7S.net] >>363 なるほどなーAIが発展するといらなくなる職業のトップだな>経済学者
376 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:58:50.29 ID:SvuQYW7G.net] 経済学者の仕事はモデルを政治家や経営者に理解させてアクションを起こさせることだろ トップがAIに取って代わらない限り、人間に理解できないモデルなんか無意味だよ
377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:41:02.52 ID:rabCRM7S.net] >>367 そのアクションは政治家とか経営者が考えなくちゃならないんでしょう? だったら経済学者いらないじゃん。特徴を抽出するのはディープラーニングの 十八番なんだし。
378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:50:14.98 ID:u6KIPS1r.net] 大量のデータからの特徴抽出ならともかく、限られたデータからの汎化性能は 圧倒的に人間のほうが上だと思うが
379 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 07:16:26.39 ID:4uPkxyfr.net] カネに変わるモノサシを発明できない経済学者(笑)は今すぐ滅ぶべき
380 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 08:09:52.98 ID:Mf2dw17e.net] >>366 経済学者はなくならないよ〜 顧客の要望にあったもっともらしい理論を考えるのが経済学者の仕事
381 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:41:24.20 ID:nroNUt7P.net] >>370 物差発明してどうすんだ、馬鹿なの?
382 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:46:39.06 ID:nroNUt7P.net] >>365 プログレか
383 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 10:19:48.75 ID:eL0ersFv.net] 災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる!」とか言ってるけどさ 現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな i.imgur.com/mPppJZc.jpg
384 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 10:53:51.85 ID:tbai2mxL.net] 第2回 「機械学習の理論的側面」(第2回産総研人工知能セミナー) 講師:早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔 「ニューラルネットの積分表現理論」 https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02 >ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。 >例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。 >ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。 ニューラルネットの 積分表現理論 https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf どこまで人間の脳に 迫れるか? 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」 https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf の最後。 株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏 >ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。 >すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。 >しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。
385 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:29:16.03 ID:vzJFO/ro.net] >>375 バカ丸出しのタイトルだな。 3周回くらい遅れてる。
386 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:54:43.42 ID:ncEhVEHF.net] 知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。
387 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:23:03.12 ID:7aFQY9pd.net] >>376 しかも繰り返し同じネタだもんな… 呆れるわ
388 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 12:35:58.99 ID:/nRJ27lj.net] 【ディープラーニングの一生】 面白い人が面白いことをする ↓ 面白いから凡人が集まってくる ↓ 住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める←今ここ ↓ 面白い人が見切りをつけて居なくなる ↓ 残った凡人が面白くないことをする ↓ 面白くないので皆居なくなる
389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:41:53.77 ID:eL0ersFv.net] バカ丸出し
390 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:46:45.55 ID:ncEhVEHF.net] >>379 感性的なものの場合はそういう道筋をたどることが多いように思うけれど、 技術の場合は明確に性能が出るからね。 むしろ凡人が
391 名前:期待してお金を出すぶん研究は加速するように思う。 [] [ここ壊れてます]
392 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 14:28:13.04 ID:a3nSzCGl.net] >>362 なんで countdown じゃいゃんの
393 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:07:20.54 ID:SFSoKxa1.net] >>360 そりゃおま賢いAIだろゲームといえばよ
394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:09:48.63 ID:SFSoKxa1.net] >>376 批判だけなら誰でも出来る、批評してくれ ちな君は何故そう思ったのか理路整然と説明してくれる?
395 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:56:37.21 ID:YduTpag4.net] フーリエ変換を細かくしただけ
396 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 17:50:55.00 ID:46QqcRQC.net] >>384 それじゃオマエも同類じゃんw
397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 18:47:47.96 ID:c7z6bOEH.net] 話遮って悪いんだけど超簡単な奴でいいから recurrent neural networkを手計算で説明しているか それに近い情報ないかな?
398 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 19:32:18.99 ID:ncEhVEHF.net] >>387 時間展開すれば普通のフィードフォワードニューラルネットと同じだよ。
399 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:03:46.53 ID:5z32q1mL.net] ネオコグニトロン使ってみたい。
400 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:21:33.03 ID:EC1Ahvbk.net] >>382 釣り針デカすぎ > ジャイアンと言えばリサイタル Japanese_byo-yomi https://en.wikipedia.org/wiki/Time_control#Japanese_byo-yomi Osotogari https://en.wikipedia.org/wiki/Osotogari てな感じじゃないかな
401 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 23:35:36.19 ID:ShFzSh2c.net] www.slideshare.net/RyoNakamura3/ss-61945131 この学部生のスライドのほうがよっぽど役立つわ
402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 01:50:48.02 ID:ieYvbYb/.net] スライドってそんなわかる? 調べるときは文書探すわ
403 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:43:34.42 ID:NAC4D5jo.net] 全体の概要を理解するには役立つ
404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:46:06.34 ID:uc/AqJ01.net] この程度なら楽勝そう、という自信をくれる
405 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:51:39.27 ID:CrY+zqRr.net] 学部生のスライドを参考にするってどんだけレベル低いのよ www
406 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:52:31.61 ID:CrY+zqRr.net] >>387 何回でもおんなじ質問書き込んでるなw
407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:55:33.94 ID:dvSNPTK6.net] >>391 さすが慶應生レベル高いな
408 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:10:15.22 ID:1Jke78wF.net] スライドは直観的な理解を目指して書かれていることが多いから、がちがちの参考文献を補うものとして結構便利。
409 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 15:20:22.13 ID:XEI/iz2H.net] 石川 温 ‏@iskw226 6月22日 Yahoo! JAPANの社員で、シンギュラリティの認知度が5%って大丈夫かな。 −日本人ほとんど知らないのでは?
410 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:25:04.93 ID:1Jke78wF.net] 案外みんな機械学習に注意払ってないのね
411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:29:14.82 ID:dvSNPTK6.net] シンギュラリティを知ってる知らないとかどうでもいい みんなそれだけ自分の役割と人生を一生懸命全力で生きてる証だよ 一々周りに振り回されてられないし、それはそれでそれを専門とした人たちが一生懸命考えて働いてる 人の数だけ形があるんだ、それを遠回しに馬鹿にするような石川は相変わらず小さい人間だよ
412 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:15:27.77 ID:BUzZDXt9.net] >>401 まじでこれな
413 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:45:46.10 ID:S0OH+2wx.net] Teyoon! JAPANに何を求めているのだろ?
414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:24:49.57 ID:tB7h7yiX.net] シンギュラリティなんて知ってても 実務の役に立たないだろ
415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/2
] [ここ壊れてます]
416 名前:9(水) 18:28:22.29 ID:1Jke78wF.net mailto: 人生設計を考える上では大事なんじゃなかろうか [] [ここ壊れてます]
417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:40:40.04 ID:ynfIfoaY.net] 「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」と孫社長
418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:57:44.31 ID:nzf1HifT.net] >>405 全然、それより大事なものが人の数だけあると俺も思う 所詮、その程度だよ
419 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:02:01.70 ID:dvSNPTK6.net] その通り!
420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:09:40.48 ID:uc/AqJ01.net] 新聞やニュースは見てるのにディープラーニングを知らない人も多い プログラム板でさえメインスレは一つ、その一つもこのぐらいの進みなんだから世間では知れてる
421 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:05:54.23 ID:Z3/QLlH4.net] 経済のシンギュラリティは起きたw
422 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:18:17.68 ID:rySLkqKz.net] 自動取引なんか天気予報の精度が向上したという程度のもんだろ だからって何かブレイクスルーが起きるものではない
423 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:19:33.14 ID:Z3/QLlH4.net] 天気予報をなめんなよw
424 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 21:13:58.94 ID:XEI/iz2H.net] グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」 wired.jp/2016/06/29/google-bloks/
425 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:47:31.67 ID:SV4Tqds8.net] HFTがやってるのは、超高速フロントランニング 機械学習関係ない
426 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:56:55.73 ID:A4bGjojf.net] スピードラーニングのほうが有名
427 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 05:23:03.35 ID:V3/X2UAC.net] 英語勉強スピードラーニング https://www.youtube.com/watch?v=cuOlgorWSEE
428 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 10:17:21.92 ID:qhl4FPxk.net] ここにはSOINNファンがいるので質問ですが あの方法は背景が不明などんなデータでも顧客が満足する精度まで 達成すると看板を立てているのですが本当でしょうか。 それから他のメーカーも一時的にSOINNを扱おうとして 結局今はやっていないのは何故なんでしょうか
429 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:23:21.15 ID:Fp9PH0x2.net] 迷惑メールの検知手法として、ベイジアンフィルタリングがある これはベイズの定理を応用することにより、迷惑メールの特徴を学習し、統計的に解析して判定するフィルタリング手法でる 学習量の増加に伴い、フィルタリングの精度が向上する 私はこのベイジアンフィルタリング登場時から研究開発実装しているが、つまり何が言いたいのかというと、、、 こんな昔から既にAIは実装されていたのだという事実だよ君たち だから馬鹿みたいに持ち上げ騒ぐ素人連中を見てると本当に滑稽に感じるよ、研究者の立場からするとね まだシンギュラリティやディープラーニングを知らない素人さんが人生を全うしてそうで安心する
430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:29:38.06 ID:N4HMdLmX.net] 唯のベイズ推定(笑) 爺
431 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 16:31:04.85 ID:t0+8hWsG.net] >>418 自分が間違っていることすらわからないのか 無知の無知
432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:04:50.81 ID:ERJzokKO.net] >>418 あいたたたwwww
433 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:20:29.43 ID:1B6z7pXu.net] 俺も何年も前から最小二乗法を用いた回帰分析というAIを活用している さらにこのAIはエクセルというソフトウェアにも実装されている
434 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:20:53.07 ID:wPN/b/EO.net] まっでも何もしてない何もわからない無知のお前らよりは遥かにマシじゃね
435 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:33:50.56 ID:xJFXTMW1.net] なんで知ったかぶりしたいのかねぇ?w
436 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 23:30:31.23 ID:bMW7pQBg.net] エクセルとかオフィスに イルカいるけど あれAIだな
437 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 23:57:26.11 ID:dN+e613C.net] ケクククッ(何をお探しですか?)
438 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 00:14:31.56 ID:r57FZrPO.net] FXや株で実際試してみたいが 教師データはどれぐらいの期間分集めるものかな?
439 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 00:25:36.25 ID:2oHrlpZX.net] 本屋行けよ テクニカルの本なんか腐るほどあるわ
440 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:13:35.26 ID:fcrVbyO4.net] ディープラーニングに始まる機械学習って知れば知るほど夢がない
441 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:21:05.63 ID:THZVdZS9.net] 前世紀の人工知能が行き詰まって 計算機の統計に方向転換したからね
442 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:37:24.85 ID:68ricLEn.net] 第三次(だっけ?)も特に動きもなく終わる気はする
443 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 04:30:41.14 ID:7xJAQi53.net] >>431 α碁とか既にあるんじゃね
444 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 06:40:32.70 ID:U2lWDfXF.net] ベイズ推定なんて 情報系の大学なら 学部1年位で学ぶ基礎だろ
445 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 07:14:55.78 ID:TIypQKJX.net] 具体的な指摘批判は無し 悔しそうw
446 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 09:21:20.12 ID:mcVaFxjf.net] >>429 所詮は単なるパターン認識プログラムだからね
447 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 12:16:46.52 ID:SCny4qgF.net] 米テスラ、「自動運転モード」作動中に初の死亡事故 mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXLASGN01H0T_R00C16A7000000/ はい!第三次ブーム!オワタ\(^o^)/
448 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 12:45:14.07 ID:wNtMwO0s.net] >高速道路の分岐地点でモデルSはトレーラーの下に潜り込む形で衝突した。 >光が非常にまぶしい状態で車両のシステムも運転者もトレーラーを認識できず、 >ブレーキをかけた形跡がないという。 どういうことなんだろ 運転手は寝てた可能性あるが 自動運転もシステムも寝てたのか?
449 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:05:56.49 ID:mcVaFxjf.net] 逆行で前方を把握できなかったのなら、AI関係ないね
450 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:07:21.46 ID:uuBhPQQS.net] 「光が非常にまぶしい状態」って書いてあるじゃん
451 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:15:21.57 ID:HubPNw1u.net] 光が非常にまぶしい状態ならブレーキ掛けろよ常考ωωω
452 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 13:26:56.77 ID:585E6vvc.net] 人間より安全かどうかは走行距離あたりの事故数とかで判定されるわけで、おバカなマスコミは何でデータを載せないかね。これに限らず。
453 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:46:09.82 ID:Jlx4pT85.net] >>436 >テスラの自動運転モードはマーケティング上「自動運転」をうたっているが 誇大広告の面があり、実際には運転補助機能にすぎないのが実情。 ここまで踏み込んだ新聞記事見たこと無い 何か握らされてるとしか
454 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 14:18:35.41 ID:NNzkmqpu.net] 太陽のせい
455 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 14:30:50.39 ID:SE0g3mIr.net] 運転者が死んだみたい www.abc.net.au/news/2016-07-01/tesla-driver-killed-while-car-was-in-on-autopilot/7560126
456 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 14:37:36.27 ID:wNtMwO0s.net] Tesla said "the high ride height of the trailer combined with its positioning across the road and the extremely rare circumstances of the impact caused the Model S to pass under the trailer, with the bottom of the trailer impacting the windshield of the Model S." なんか原文だと日本語のと様子が違うな
457 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 15:48:37.57 ID:mcVaFxjf.net] >>445 太陽の話出てこねえw
458 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 16:34:51.10 ID:HubPNw1u.net] >>446 >>445 を想像するとこんな感じかな ____________________________ __L |||||||||||||||||||||||||||} `/_‖_||||||||||||||||||||||||||||} f且テ=、_|三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三| `て((◎)┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴(◎)(◎)′ | | さあ‥ 逝こうか‥‥ | | | | | | .._|/| _ _ _ _ _ _ _ _ ...|\|_ / ..| | _−_−_−_−_− _ | | \ | |/_/━ ━ ━ ━ ━ ━\_\| | .._| /_/━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ \_\.|_ /_/━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ \_\ / /━ ━ ━ ━ ━ ━ ━\ \
459 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 16:38:36.33 ID:Jlx4pT85.net] 下を潜ろうとしてフロントガラスが引っかかって割れた? 全然ちゃうやん
460 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 17:01:26.57 ID:D4QfOle2.net] ハゲが歩いてると人口無能じゃ対応できないwww
461 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 18:13:52.90 ID:XC0nyppd.net] >>436 バカ発見
462 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 19:09:31.24 ID:kg4fo7xh.net] >>447 こんなトレーラーだったら自動運転ならぶつかっちゃうかもなー o.aolcdn.com/hss/storage/midas/8ab8f15600a7f7a07aef7cf43472aa78/202204593/Safety_Main.jpg jp.autoblog.com/2015/07/05/samsung-see-through-truck-technology/
463 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 19:33:34.75 ID:THZVdZS9.net] 「自動運転マシーンカー殺し、トレイラーマン!」
464 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:34:07.55 ID:TIypQKJX.net] 光が非常にまぶしいなんて外ではありふれた現象なのにwwwwwこの糞AIちゃんは目潰しされちゃったのねwwwwww AI使えねえwwwwwそんな時こそ人の代わりになってくれなきゃなのにwwww AIちゃん「まぶしいっす」wwwwwwww阿呆
465 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:36:10.14 ID:SCny4qgF.net] あーあ、これで何度目かのAIブーム()も潮時っぽいねw
466 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:53:05.25 ID:D4QfOle2.net] AI「まぶしいなんて学習してないし(震え声)」
467 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:54:41.77 ID:BhocR/7z.net] 対向車のハイビーム禁止
468 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:59:33.91 ID:FPXlf/64.net] 計量経済やってるんだけど、機械学習ってどんな手順で勉強していったらいい? 最終的にはPRMLとかを読んで実務で生かせるレベルになりたい 一応はじパタが有名なんでそれは買ってみた
469 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 22:35:31.04 ID:tkc0ULu5.net] PRMLってディープラーニング以前の初歩みたいなもん
470 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 22:46:43.85 ID:dnD3EXS+.net] 実際何かを学習させてみながら必要があれば論文を読むというのが一番早い気がする
471 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 23:13:27.64 ID:vHvkm6HL.net] また取材がありました。 それからはやっぱりsoinnです ttp://sciencenews.co.jp/2016/07/01/post-2662/
472 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:06:28.05 ID:B0wRrCLD.net] >>458 それは初歩的過ぎるから、PRMLまでじゃ不十分って感じ? それとも、原始的過ぎるからやらなくていいってこと?
473 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:07:24.48 ID:B0wRrCLD.net] >>459 一応、まだ学生だから今のうちに体系的に学んでおいた方がいいと思ってる
474 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:29:55.52 ID:1n2orsX2.net] PRMLは古いからいらない技術まで書かれてる
475 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:38:03.96 ID:PhyVgiCR.net] 体系なんてないよw ごった煮だw
476 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:41:45.92 ID:UZp2DiWQ.net] >>442 そりゃあ今のだって自動車と言いながら自動じゃないもんなあ。
477 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:42:30.14 ID:jzTIDWhu.net] 利用頻度が少ないというだけで不要な技術なんてあるのか。。。 何でもNNかxgboostに食わせれば良い的な。
478 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:54:48.40 ID:26rC20dw.net] >>465 だれうまなレスだが 運転じゃなくて動力が自動ね
479 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 01:19:00.38 ID:Wk4BIpCs.net] >>462 学校の先生には相談した? 先生自身は機械学習に詳しくなくても詳しい人を知っているかもしれない 経済の勉強をしながら機械学習を道具として使えるようになるには どういったアプローチがいいかのアイデアがあるかもしれない 場合によっては課題を与えてくれるかもしれない 場合によっては勉強に付き合ってくれるかもしれない 具体的な目標があるのとないのでは勉強の効率が大きく違うと思う 経済も機械学習もどちらも中途半端になってしまわないように気をつけてね PRMLの記述スタイルを伺い知ることができるかも Christopher Bishop, Researcher at Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/
480 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 01:30:15.49 ID:26rC20dw.net] >>462 本当に必要になったら クラウドでも機械学習できるんで 数学や英語やプログラミングの基礎を 学んでおく方が潰しが利くよ 極端な話何年か後で実務で使う頃には 人工知能の流行が終わって 別の何かが流行ってるかもしれない 十年前にはWeb2.0とか騒いでたように
481 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 04:47:00.05 ID:9ipZm1j1.net] 人間のやることはなくなっています。 ロボットの脅威 ―人の仕事がなくなる日 マーティン・フォード www.amazon.co.jp/dp/4532356636/ref=cm_sw_r_tw_dp_xRqpxb07Q4WJH … …
482 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 06:44:55.32 ID:9ipZm1j1.net] 「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会 www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html AI(人工知能)の予測 https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA
483 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 08:35:09.60 ID:IhFt0Unt.net] センセーショナル(ハゲ笑)
484 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 09:09:20.52 ID:5aDtvGYs.net] アメリカの競馬は既に機械学習の影響を受けているようだね。 日本は売上規模がデカいから、今後も影響はほぼ無いと思うけど。
485 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 12:35:12.05 ID:iJYGKTQg.net] つまり競馬は機械学習が通用するということか 株は影響以前にたぶん大して通用しない
486 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 13:02:13.80 ID:eP329/ga.net] 株や為替は影響するデータが多すぎる、特に心理はまだ無理 競馬や競艇、競輪などはそれに比べれば赤子のようにシンプルなんだ
487 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 14:20:42.09 ID:4SChhfSx.net] >>474 税控除低い海外なら普通に通用するよ
488 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 17:29:09.94 ID:xLfBvD6C.net] 儲かれば公表する必要なし
489 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 17:47:44.52 ID:FEu52Qk7.net] 宝箱のサイトの人 今も儲かってるのかな?
490 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 18:53:06.67 ID:GhyLf+ox.net] AbemaTVのキャプチャとコメントを使ってなんか作れないやろか 興行収入の予測?でもアメバで二度目の放送だとコメ少ないしな
491 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 18:57:19.23 ID:z5aFEGlN.net] ちょっと意味がわからん DVD化とかされる前のが放送したときって意味か?
492 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 19:15:26.97 ID:4SChhfSx.net] 興行収入予測っていうのは、思いつきで言っただけで特に何か考えてる訳ではないんだ リアルタイムの学習データ取り放題だから、何かに使えないかなってのが主題
493 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 19:17:42.77 ID:SNn4nbhl.net] 格安SIMでIPコロコロ変わるけど、>>481 は>>479 本人
494 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 19:29:18.08 ID:KJAlwml8.net] >>479 ありきたりだけどペットチャンネル使って動物の画像認識
495 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 21:04:48.37 ID:I5ZEPD/K.net] アプリのAbemaTV経由でTwitterに流れるヤツ使ってデータマイニングってことだな 何で盛り上がってるかとかはわかるかもなー
496 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 21:15:30.98 ID:iJYGKTQg.net] >>476 日本だって税は利にかかってるんだぜ
497 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 21:42:49.92 ID:KJAlwml8.net] 払い戻しの時点で25%引かれることを言ってるのでは?税というかJRAの取り分だが
498 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 21:46:32.73 ID:iJYGKTQg.net] 競馬のほうか
499 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 22:04:55.50 ID:1SLlhoEy.net] ここ本スレじゃないよね…
500 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 22:22:30.10 ID:FEu52Qk7.net] 先週の馬券外した人 もう引退したの?
501 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 22:48:35.68 ID:XnVS/oAH.net] これってどうやったら使えるようになるのですか? ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア https://wirelesswire.jp/2015/12/49085/
502 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 00:16:05.23 ID:wofBOAox.net] >>490 なぜこのスレで訊く? そこに質問すれば良いのに
503 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 03:02:51.65 ID:rev+ZWqm.net] 素人ばかりのこのスレだと聞きやすい
504 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 03:15:09.39 ID:cqVpcqIj.net] shi3z氏相変わらず胡散臭いことやってるな
505 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 03:23:12.19 ID:ecRk/b/n.net] このスレでやたらSOINNを推す人がいるが、あれは単に 他のデータと類似度が低いデータを間引きする条件を付けた クラスタリングに過ぎないぞ。 だから元々クラスタリングで上手くいった案件なら上手くいくが そうじゃないと全然上手くいかない。 また、データを間引きする条件は二つの自由パラメーターに依存するが その設定は試行錯誤するしか方法が無いし、しかも結果がかなり変化する。 考案者は深層学習に対抗して人工脳と言っているようだが 人工脳とはとても言えないし、それいぜんにデータマイニングとして 危なっかしくて使う気がしない
506 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 07:11:16.20 ID:RqPsrxpo.net] soinnねえ 凡人の集まりだねえ
507 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 08:17:52.70 ID:4SSJWeAH.net] Googleが自己運転車のバイク〜自転車検出アルゴリズムを説明 jp.techcrunch.com/2016/07/02/20160701google-talks-up-its-self-driving-cars-cyclist-detection-algorithms/
508 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 08:33:21.45 ID:jvF65JbL.net] これで安全だと思ってもらえると考えてるんなら日本じゃ絶対に潰されるだろうな 少々人が死のうが法律破ろうが訴訟起こされようが結果的に利益が出ればいいっていう 向こうの人の考え方は正直羨ましい
509 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 09:25:58.64 ID:3pZKDUsA.net] 注意事項:電子レンジで猫をチンしてはいけません
510 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 13:13:15.77 ID:Qmjussc/.net] 994 :オーバーテクナナシー:2016/07/03(日) 12:32:27.21 ID:7eXW3QKn 東ロボの新井さん 偏差値55くらいで止まるかと思っていたのに 58まで行ったので衝撃を受けたらしい https://www.youtube.com/watch?v=YJGF3z0rHoQ
511 名前:大学の終焉か? [] [ここ壊れてます]
512 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 13:15:05.60 ID:DiVoIdPX.net] AIが病気の診断出来てしまうんだから 大学入試程度なら楽勝だろ
513 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 13:29:07.62 ID:wofBOAox.net] >>500 病気の診断ができたら 何で大学入試が解けるのか判らないが
514 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 13:40:34.43 ID:1ehpzufj.net] 津田かよ きめえ
515 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 13:55:03.47 ID:77KErLJc.net] >>500 きみ、知的障害者?
516 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 16:13:23.90 ID:Pi8QE8aQ.net] 小中高生のための人工知能プログラミング夏期集中講座をやります https://wirelesswire.jp/2016/07/54520/ マシンの処理速度は、プログラマーの生産性に直結する https://wirelesswire.jp/2016/06/54312/ 深層学習(ディープラーニング)は自然現象であると考えると捉えやすい https://wirelesswire.jp/2016/06/54115/
517 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 16:18:49.17 ID:s/p+31VI.net] ハゲの法螺 ADSLはコンテンツで黒字になります 太陽光発電やります AIで大儲け
518 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 17:38:55.85 ID:KN6oyAsS.net] >>500 板違い
519 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 18:44:22.72 ID:g6yyR0Di.net] ボソ…(PRML難しい…)
520 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 19:13:49.68 ID:5eCazDk0.net] 大学の入試なんて、余裕で人間超えそうだけど
521 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 21:05:50.76 ID:hiZOMQsY.net] PRMLが難しいのは機械学習を知らないからだ 機械学習を知るためにPRMLを読め
522 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 21:14:15.70 ID:RECOcdh+.net] 我思う、故に我有り
523 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 21:42:04.25 ID:BvvC1j/8.net] PRML程度が読めないなら、向いてないよ w
524 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/03(日) 22:02:57.80 ID:jZJKiCIn.net] 丁寧に書いてはあるよね。 ただ通読するの結構大変だし好きなとこから読むのがいいかも
525 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/03(日) 22:34:47.09 ID:TrPGEVjG.net] メタルファンはいるかな? レディっとネタはもう書かないと言ったけどこれは貼らざるを得ない メタルのことは知らないけどなんとなく納得してしまう 笑えるコピペブログ@あるふぁ: 音楽ジャンルの細かい違い blog.livedoor.jp/sincos_suugaku/archives/51808950.html この観察/思い込みを踏まえるとより楽しめるかも(まだ読んでない) Heavy Metal and Natural Language Processing - Part 1 www.degeneratestate.org/posts/2016/Apr/20/heavy-metal-and-natural-language-processing-part-1/ 手法やデータの取り扱いについての意見があるので貼っとく Heavy Metal and Natural Language Processing | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=12024920
526 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/04(月) 01:22:47.14 ID:a5Gl8mUE.net] Juliaの開発、俺が引き受けるから科研費くれ という主張をしてみるか悩んでる
527 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/04(月) 01:35:22.05 ID:WZmggq2i.net] Julia で検索したら、AV 動画見たばかりでワロタ w
528 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/04(月) 01:36:38.53 ID:WZmggq2i.net] ありゃ、 AV 動画ばかりって書きたかったの…
529 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/04(月) 01:44:34.13 ID:Jqw/8rJ7.net] 私も今まさにそれ思ってた>AVばっかり
530 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/04(月) 04:58:36.12 ID:Mut++X2/.net] >>504 グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」 wired.jp/2016/06/29/google-bloks/ >>500 Googleアプリで病気を診断!?今後の発展に期待ですね!! goo.gl/SwOsNx
531 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 00:59:11.00 ID:oLsMpu2z.net] >>511 よ、読めないわけじゃないから…
532 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/05(火) 06:15:28.74 ID:C1z6CzKz.net] 数学ができない
533 名前:ので 練習問題をとけません [] [ここ壊れてます]
534 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 07:41:33.36 ID:JZxDGp2O.net] Juliaってデータ分析というより数値計算じゃないの 全部インメモリの固定長配列にブチ込んでループぶん回す昔ながらのやつだよね
535 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 12:43:35.33 ID:FCl6wV1g.net] クッソマイナーな言語出てワロタ 先輩が研究で使ってたなー
536 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 12:46:07.38 ID:FCl6wV1g.net] ググったら結構強い言語らしい
537 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/05(火) 13:24:20.85 ID:3gyxqmIo.net] >>521 文法が FORTRAN まんまで
538 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 15:34:42.69 ID:yFIvEjCH.net] AV に強い言語ということ?
539 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 16:17:15.46 ID:cW+zmGIf.net] AV業界は今転回期
540 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 18:31:32.64 ID:OTnp4heA.net] Access Violation に強い優秀な言語
541 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 19:47:52.79 ID:4dSxk9EJ.net] >>526 何か取り締まりが厳しくなったようだな。人工知能で何とかならないのかな
542 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 19:56:00.14 ID:Ngj77dag.net] >>528 ぼかしを入れても脳内ではぼかしなしで再生させる機能とか
543 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:00:26.12 ID:RCoU0lby.net] DeepLearningでポルノ生成? 面白いアイディアかも
544 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:01:45.59 ID:6sYl6awN.net] 電子彼女、風俗を作るしかないな
545 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:06:41.94 ID:RCoU0lby.net] ニューラルネットが描いた卑猥なイラストって法律的にどういう扱いになるんだろ
546 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:13:55.22 ID:4dSxk9EJ.net] >>529 技術的にはできそうだが、ぼかしなしの学習用のデータを集めるのが w
547 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:21:11.38 ID:RCoU0lby.net] というか欠損画像から欠損部分を予測する研究すでにされてたしモザイク消せるじゃん なんでこのことに今まで気づかなかったんだろ ちょっとやってみる
548 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:21:17.90 ID:6sYl6awN.net] 海外で…
549 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:45:39.93 ID:9hLy8uxt.net] >>532 作成した手段は問わず公開者の責任になる
550 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:46:42.46 ID:+Z5CNTVC.net] >>536 なるほど、ありがとう。
551 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:50:18.25 ID:Q726Zdnz.net] ソース公開してコンパイルと実行までユーザーに委ねたらユーザーの自己責任にならないだろうか
552 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 20:52:54.70 ID:OTnp4heA.net] 予測してつるつる平面になるんじゃね モンタージュみたいな技法と組み合わせれば造ることは出来るだろう
553 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 21:21:55.98 ID:8KFr/z76.net] おいおい、再生は脳内だぞ
554 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/05(火) 21:30:32.02 ID:FZyBbMWW.net] 脳内再生でしゅか?
555 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 21:39:06.55 ID:8KFr/z76.net] 普通に再生したらつまらんだろ、桜田門に目をつけられそうだし
556 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 22:20:11.54 ID:LyH2DNzH.net] この分野はC/C++、JAVA、Pythonがデファクトスタンダード 特に昨今のオッパイソンさんの進撃ぶりはパナい
557 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/05(火) 22:34:59.79 ID:9hLy8uxt.net] >>538 だから画像の公開者の責任だよ ユーザが公開したらそのユーザの責任
558 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 00:53:01.76 ID:A+o+Hj76.net] >>534 作られた映像には興奮できないだろう かわいい顔してまじかこんなに(自粛) ってのが興奮する
559 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 01:49:38.24 ID:un1ZDdcr.net] 人間はロボットの尻にも興奮するって実験なかたけ
560 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 02:40:46.51 ID:9+R5yjWr.net] Julia言語良いな Pythonから乗り換える人がもっと増えると良いのに
561 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/06(水) 06:26:30.00 ID:vZ3AWP1c.net] >>543 <
562 名前:a href="../test/read.cgi/tech/1464586095/547" rel="noopener noreferrer" target="_blank">>>547 scratchがデファクトスタンダード になって欲しい。 [] [ここ壊れてます]
563 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 06:56:31.81 ID:XlSpyd9H.net] プログラミングできると ビジュアルプログラミングは かえって遠回りになる
564 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 07:29:07.25 ID:mxUXCuWS.net] ビジュアルプログラミングってデータ分析とはわりと相性いいと思うんだよな scratchみたいな抽象度の低いのじゃなくて、 結局PythonやSpark使ったデータ処理って出来合いの処理ノードにパラメータ指定してそれを繋いでいくだけだから、 汎用のデータフロー記述言語みたいなのがあれば使えると思う いわゆるETLツールの分野だと普通にそんな感じでビジュアルプログラミングする
565 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 07:42:04.71 ID:SMX3GMdY.net] >>550 GUIでグラフを作って tensorflowのコードを出力すればいい tensirflowでできない事は出来ないけどね
566 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 08:07:20.52 ID:M6yPHOct.net] tensorflowはデータフロー全体の中ではあくまで「tensorflowのジョブを実行する」という1ステップでしょ GUIまでカバーするかはともかく、バッチ処理における静的解析可能なデータフロー記述の統一的な技術や規格って存在しないから テキストベースの記述言語と処理系をオープンソースで標準化できれば意義は大きいはず
567 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 08:16:52.28 ID:SMX3GMdY.net] >>552 データフロー記述言語で記述したあと 実行するのは1ステップじゃないの? tensorflowもグラフを作ってrunさせるんだけどね
568 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 11:14:37.89 ID:X105+0ra.net] >>545 たしかにボケた部分がリアルに修正(再現)されてても それが本人のものじゃないから「あそうなのね」で終わりだよな
569 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/06(水) 16:40:32.94 ID:/hXQyXTa.net] $ julia -lisp でLisp使いの俺でも使える文法になった
570 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/06(水) 17:22:55.10 ID:mtFM3vq0.net] それっぽい形には成っても本物に近づけるのは相当難しいだろうな 見えてる骨格から別の部位がどうなってるか調べる方法だろうか
571 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/06(水) 17:23:42.97 ID:mtFM3vq0.net] >>556 調べる方法あるだろうか だわ
572 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/06(水) 17:32:01.20 ID:O2nH6Wja.net] オカマ?
573 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 23:25:12.71 ID:gQxy3iWg.net] >>554 修正されたと知らずに見る機会を手にすれば大喜びできるね 知ってても違和感感じないくらいすごいのを705さんが作ってくれるかもしれないし大いに期待したい
574 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/06(水) 23:37:50.02 ID:B6HZ2qld.net] 擬似液とかあるしそれと似たような物でしょ
575 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 00:30:35.91 ID:6hi47qXm.net] 児童ポルノを人工知能で合成したら大儲けできそう
576 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 00:39:09.24 ID:RJKOnwkd.net] ポリ「おっ、点数稼ぎ発見」
577 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 01:02:17.24 ID:AyaNGAaq.net] Rとpythonどっち使ってる?
578 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 01:33:00.97 ID:RO0RdDbY.net] 両方使ってるけど、pythonはnumpyとpdと標準のlistの使い分けが悩ましい・・・・
579 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 01:49:23.44 ID:nIJQNMs9.net] python プログラムできると 汎用言語だから移行しやすい
580 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 02:00:59.98 ID:RO0RdDbY.net] せっかく機械学習を勉強したのにあまり積極的に役に立ちたいと思うサービスがない。 エロ業界(特にVR)はほんと頑張って欲しい。
581 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 02:02:22.04 ID:YItxBQSl.net] 今ネット上に蔓延る機械学習やってみたした系のサイトって 教師データ替えただけのとかで理論は全部同じで肝心の理論の実装はライブラリ任せで細かいことは説明されてないのばっかり 最新の論文
582 名前:焜pラメータの調整手法とかその手のばっかりでやってることは結局限定された環境でのパターン認識 世のお偉いさんはAI技術が未来を創るとか言うけどどうやってものふつれなんだがこの業界がこの先生きのこるには? [] [ここ壊れてます]
583 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 02:20:25.82 ID:ojNKCTt2.net] >>338 実際に離脱で儲けを出したのは、 コンピュータ(アルゴリズム)取引ですよ。 多数は人工知能ではないようですが 人間には付いていけない速さです。 ニュースをクロールして 特定キーワードに反応して売ると言った 単純なものも多いです。
584 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 03:00:57.65 ID:wyupHI9l.net] >>567 sonin にお任せあれ!
585 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 05:55:17.98 ID:bVgUxv2t.net] ソニン、って書くとうさん臭さが更に増すな
586 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:10:25.15 ID:eLSt6oyy.net] >>568 そういうのが連鎖反応を起こしてオーバーシュートで相場を荒らすんだ 規制しろ
587 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:20:30.60 ID:x/3ICdH5.net] >>567 > やってることは結局限定された環境でのパターン認識 ハゲ堂 俺はちょっとかじってみて、膨大な時間を食う割に得られる見返りは小さい分野だと見きって勉強するの止めた AI作成に人生を特化する覚悟のない奴以外は、足を突っ込まないほうがいいわ
588 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:45:18.22 ID:nIJQNMs9.net] そりゃ今のAIは箱庭のパターン認識でしかないが 少なくとも今は見返りが大きいから流行してるんでしょ
589 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 09:13:21.47 ID:kDHBO2Ew.net] インパクトがある研究成果が出てるからだろ、実用は・・・
590 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 11:09:28.11 ID:w/TYR8Be.net] 非実在児童ポルノは違法? そんな判決あったかな
591 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 14:00:28.01 ID:tSUgrgxo.net] >>569 sonin hadakanonude.com/wp-content/uploads/sonim34-500x281.jpg
592 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 16:34:31.72 ID:Hq6nCgX3.net] >>543 日本だとMATLAB少ないのか。海外だと割とメジャーなんだけど。 俺の出した論文ではC/C++、Java、MATLABあたりが使用頻度高い。
593 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 16:57:16.61 ID:TnjYGqZU.net] caffeが早いのは畳み込み層を並列化してるだけだろ
594 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 19:18:59.75 ID:0sM2DN28.net] >>563 今はPython一択かな 国産Chainerが素晴らしすぎるってのもあるが
595 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 19:57:22.78 ID:Qf1ztcpO.net] >>579 皮肉かw
596 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:23:57.94 ID:wyupHI9l.net] >>576 www
597 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:25:25.86 ID:wyupHI9l.net] chainerのアップデート地獄…
598 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:29:25.12 ID:42M847GM.net] アップデート速いの私としてはありがたいんだけど、不評なの?
599 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:05:35.69 ID:Qf1ztcpO.net] >>583 自分の経験では、少なくとも昨年末から年初にかけては、互換性がないどころか、インストールが上手くいかないことが目立った。 関係者か知らんが、対応方法を書いた記事がアップされたりしたけど、場当たり的で… まわりが tensorflow に乗り換えはじめて、見切った。
600 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:08:56.53 ID:Qf1ztcpO.net] 趣味でやるならともかく、更新頻度が高いと仕事では使いづらい
601 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:23:06.13 ID:rBJoG254.net] 更新しなければよいのでは
602 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 21:45:01.24 ID:ausbMWdw.net] 抽象化しすぎてるから融通が効かなくなってんだよ
603 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:46:34.31 ID:42M847GM.net] えっめちゃ具体的じゃない。
604 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 03:13:55.52 ID:GE
] [ここ壊れてます]
605 名前:e9gwna.net mailto: 統計的機械学習の基礎とPRMLどっち勉強したほうが為になる? [] [ここ壊れてます]
606 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 03:31:05.19 ID:S3dsrKdl.net] >>589 その人の目的によるんじゃね?
607 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 14:46:49.70 ID:jkiGac/W.net] >>586 ユーザにそれを要求するのか?w >>589 両方やれw
608 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 15:04:27.13 ID:5IK/Jx8z.net] 泣く子とグーグル様には勝てない
609 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 17:41:24.59 ID:speJRU7W.net] 機械学習自体の研究者ならPRML読めばいいけど、 機械学習を使うだけならあんなもの読んでも時間の無駄だろ
610 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 18:00:01.22 ID:e/JzTNNq.net] >>534 公開はいつごろになりそうでしょうか?
611 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 19:32:18.31 ID:KKirgdE8.net] >>594 奴は「組織」に消される……
612 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 22:41:20.26 ID:/HIMDPzN.net] シンギュラリティなんて横文字使わなくたって人工知能が完成すればもう誰もいらないなんてどんな土人でもわかる
613 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 22:44:42.53 ID:eDYzCsGR.net] >>567 >>576 馬鹿にしてはいけません。 純日本製の人工脳はカレー、ウ○コのどちらかを食した後 その食後の感想を入力すると、50%の高確率で どちらを食べたか教えてくれるすごいAIなんです
614 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 23:30:09.40 ID:y5a+8Wkc.net] やっぱり流行の最先端はセクシーでなきゃ: vim is sexy https://vim.sexy/ 「prml is sexy」で検索しても全然ヒットしないよ 「prml is awesome」でやっとこだよ(やれやれ) インターネット各地に散逸する「パターン認識と機械学習」の解説資料を集約するリポジトリ https://github.com/tsg-ut/awesome-prml-ja
615 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 10:55:51.50 ID:tuKVFKuR.net] >>593 違うだろPRMLすらわからんやつは 機械学習なんて使えない ただツールを動かして結果を確認する猿でしかない
616 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 13:46:07.49 ID:dEWSYkKq.net] 全く理論を分からなくて使うのもだめだけど、 理論に走りすぎてもねえという気はする。 がんがん手を動かして解析してみるのも大事なことだよ。 手法自体の研究者は応用が弱いから互いに補っていくことが望ましい。
617 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 13:58:16.66 ID:X4ODBPoR.net] >互いに補っていくことが望ましい。 お前は何者?
618 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:00:32.12 ID:fotlBSyc.net] この分野の研究はその価値が応用によってしか測れないから理論だけ見てても意味無い ガチ工学と違って試すのにバカみたいに金かかるもんじゃないんだから、 どんどん実社会にアプローチするべき
619 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:03:37.18 ID:dEWSYkKq.net] ディープラーニングとかそうだしね。 理論的によく分からないから大学の先生達には人気がないw
620 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:55:29.77 ID:X4ODBPoR.net] 昔もAIと知識工学というのがあったぞな
621 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 15:09:51.65 ID:UrsSfFbP.net] >>603 大して人気がないのは、適用できる問題の範囲が狭いからじゃない?
622 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 15:44:28.80 ID:8irGuyJX.net] ライブラリを使うだけだと脳が腐りそうなので、定期的にスクラッチしてる・・・
623 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 16:27:37.44 ID:uQ4gK+iE.net] >>605 別に少なくはないだろ。 数式いじくって理論構築できないからだよ。
624 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 16:37:32.07 ID:VIBv9GrF.net] >>606 安上がりな脳だな
625 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 18:45:49.76 ID:J471aLuE.net] アワビがぼかしてある画像をみたことあるんだけど どんな修正になるか楽しみだわ
626 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 19:22:28.91 ID:dEWSYkKq.net] 機械学習自体の研究がしたいのか、 機械学習を使う研究がしたいのか大きく分けて考えるべきだよ。 後者であれば機械学習は単なるツールであって、 そこから得られる知見が大事だからね。 アルゴリズムを実装して悦に入ってても仕方がない。 既にあるソートのアルゴリズムや統計検定のコードを 自分で書きましたなんて言っても誰も評価してくれないよ。
627 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 19:55:20.75 ID:BGkBD+ib.net] 同じフェチを持つ人からは評価されるんじゃね
628 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 21:10:54.94 ID:wTI3H7Ic.net] >>609 DeepDreamみたいなトラウマものになりそうな悪寒。
629 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:11:23.09 ID:7gI5W5zQ.net] >>6 10 研究以外の分野があることも考えるべきだよ。 研究のための研究でしかない、日本がダメな理由が良く分かるね!
630 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:14:14.36 ID:7gI5W5zQ.net] >>602 これは良い意見。この分野だと応用をがっつりやらないと評価されない。
631 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:17:52.68 ID:dC7QI1w4.net] 馬鹿ほど自説に拘る
632 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:20:03.94 ID:VIBv9GrF.net] >>615 まともな反論できないカスは黙ろう (*´ω`*)
633 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:23:45.56 ID:dC7QI1w4.net] 効いてる効いてる
634 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 22:28:11.24 ID:8irGuyJX.net] >>610 別に実装したコードに意味は無いけど、ライブラリとして使っていてマトモなプログラミングスキルがあるなら 大した手間もなく書けるだろう・・・。 機械学習関係ないが基本的なソートが書けないのはプログラマじゃないですね。そういうの多そうだけど。 コーディングスキルと知的能力の問題。
635 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 23:17:40.87 ID:e+UQK3xA.net] 多層NNを理論的に詰める 学習アルゴリズムの改良 が一般的には価値が高いかな アルゴリズムはデータによるけどさ
636 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 23:31:45.92 ID:dEWSYkKq.net] >>618 既存のソート方法をプログラミングできても何の自慢にもならないよ。 自分で実装する必要性はほぼ無いわけだしね。 それができなきゃまともなプログラマじゃないとも全く思わない。
637 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 23:35:01.05 ID:UrsSfFbP.net] ソートが書ければまともなプログラマという訳ではないが まともなプログラマはソートのプログラムなどいつでも書ける
638 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 00:40:11.27 ID:n330PO7h.net] >>598 のPRMLのための数学 https://github.com/herumi/prml の目次を一部抜粋してみた - 「線形識別モデル」のための数学 -- クラス分類問題 -- 行列の微分の復習 -- 多クラス -- 分類における最小二乗 -- フィッシャーの線形判別 -- 最小二乗との関連 -- 確率的生成モデル -- 連続値入力 -- 最尤解 -- ロジスティック回帰 -- 反復再重み付け最小二乗 -- Jensenの不等式 -- 多クラスロジスティック回帰 -- プロビット回帰 -- 正準連結関数 -- ラプラス近似 -- モデルの比較とBIC -- ディラックのデルタ関数 -- ロジスティックシグモイド関数とプロビット関数の逆関数 -- ベイズロジスティック回帰
639 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 02:40:41.19 ID:9XvayXir.net] >>622 数学科卒の感覚だとメインストリームから完全にはずれてるものばかりだな
640 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 02:58:25.36 ID:9l5lNFa8.net] 機械学習なんて2変数だけなら紙にグラフ書いて子供でも分かることを 多変数だから想像できなくて分かりにくいだけだからね。 だから数式の難しさで満足しちゃいけないと思うよ。 あとさ統計検定とかもそうだけど、あくまで客観性を与えるためのツールだからね。 本当に差があるのかは専門家がぱっと見て感覚で決めた方が妥当なことが多い。 機械学習も本当は人間が回帰なり境界線を引けば済むのを 多次元だからってのと、客観性を与えるために定式化しているに過ぎない。 あくまで数式じゃなくて人間の直感がまずは大事ということも認識しておくべき。
641 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 04:34:52.43 ID:nHmABucG.net] >>624 いちいち専門家が張り付いて判別しないといけないの? 自動運転は運転手という専門家が張り付いてなくても良く出来る技術だし専門家のミスを補完する技術
642 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 04:38:37.83 ID:nHmABucG.net] >>624 最小二乗法の最適直線と 最尤推定の最適直線と サポートベクターの最適直線と 主成分分析した結果の直線を 直感的に描き分けられるってこと?
643 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 06:03:58.92 ID:+SsXTVlF.net] >>624 変数が多くなったら、専門家も判別できんだろう。 >>622 数学科じゃバカにされる統計学科の分野。経済学部で計量経済学や統計学 とか金融工学をやった人の方がしっくりくるんじゃない。
644 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 06:26:54.41 ID:QQ4uDCJH.net] 判別能力にキレがあるから専門家なわけで、それが分からないならヤブでしょ どの学問をやったかは学生レベルでの基準であって専門家とは言わない
645 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 07:03:18.57 ID:nHmABucG.net] >>628 専門家に近い結果をコンピュータで得られるならそっちの方が役に立つ場面が多いんじゃね それでも解決できないなら専門家に依頼すればいい
646 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! [2016/07/10(日) 08:14:10.69 ID:n330PO7h.net] >>598 の目次をフルで抜き出してみた おまけで目次と栞付きのpdfを作る方法も書いておいたけど役に立たないと思う 【統計分析】機械学習・データマイニング bl.ocks.org/anonymous/raw/55b49b1d078840e85f9b464502f83f60/
647 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! [2016/07/10(日) 08:48:34.95 ID:vIumtX0y.net] バックプロバケーションは可微分任意関数近似だけど ボルツマンマシンは確率分布関数を計算してるから違うだろ
648 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:16:37.86 ID:9l5lNFa8.net] 人間の脳は超高性能なパターン認識器。
649 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:21:35.33 ID:9l5lNFa8.net] >>626 2〜3次元なら余裕で可能だろ。子供でも直感で最適に近い線が引けるはず。 それこそ非線形だろうとな。 普通の機械学習法と違って外れ値にもロバストだし、 過適合もしないからむしろ上回ってる。
650 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:49:36.29 ID:R7YqRmm0.net] 大量の画像から人物抽出するとか、迷惑メールを分類するような、人間がやってられない作業の大雑把な自動化に向いてるんだろうね。
651 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:57:27.38 ID:2S108fhX.net] 学習データ準備は人間がやってられない作業だけどなー
652 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 10:25:41.93 ID:A1TV+ha+.net] まっこのスレ民のレベルの低さは異常ってこったな やっぱり院で企業と研究してた方が全然有意義だわ そもそも君たちは基礎力がまるでないし知ったかね
653 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 11:18:44.42 ID:nHmABucG.net] >>633 それはあなたの想像だよね 実験結果とかソースは有る?
654 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! [2016/07/10(日) 12:38:49.49 ID:MbsBD2bM.net] 猿が紛れ込んでる・・・。 大人しく算数のお勉強しまちょーね
655 名前:( ˙³˙)( ˙³˙)( ˙³˙)ばぶ [] [ここ壊れてます]
656 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 14:53:22.42 ID:vfg78u8U.net] >>624 馬鹿乙
657 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 15:05:10.24 ID:Id+dBbuO.net] >>624 は割と正しいこと言ってると思うのだが……
658 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 16:39:21.49 ID:McgKXren.net] ビギナーですが、スマホアプリに組み込みやすい機械学習ライブラリがあれば教えてください
659 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 17:41:11.62 ID:SCm2C+nx.net] >>624 そのやり方で人間のプロの囲碁打ちを倒せるソフトが作れるのか?
660 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 18:35:50.97 ID:QQ4uDCJH.net] パックマンで人並みの得点を出せるようになってから言ってもらいたい
661 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 19:25:37.78 ID:D0PozWsA.net] そういや、フライトシミュレータの空戦でAIが人間のパイロットに勝ったらしいな。 無茶な機動ができる無人機になったらもう人間じゃ太刀打ちできなくなるんだろうな。
662 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 19:39:12.11 ID:IN35sLC9.net] これからは各国の戦闘機のAIプログラムの優劣で勝敗が決まるようになるよ。 ソフトウェア、AI後進国の日本はヤられるね。
663 名前:名無しさん@そうだ選挙に行こう! Go to vote! [2016/07/10(日) 19:55:56.73 ID:vIumtX0y.net] 無人戦闘機はディープラーニング以前からできると言われてて技術的にはたいしたことじゃない 戦闘機のパイロットが降りたがらなかったから開発が遅れたって事情がある
664 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 20:04:29.14 ID:D0PozWsA.net] まぁ確かに。敵機は位置と距離をパラメータに持った点でいいから、そんな大した認識はいらないのかもな。
665 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 21:32:04.77 ID:RxF0cdji.net] >640 2chはプロパガンダの場所であって 正しいことを言う場所じゃないで オイスターのパスワード騒動でみんなわかってるものと思っていたが
666 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 02:17:09.92 ID:iZ60I/7d.net] >>622-623 だから要らない知識が多いんだよな
667 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 04:58:14.75 ID:VKBZ9FDE.net] b.hatena.ne.jp/entry/s/groups.google.com/forum/m/%23!msg/julia-users/jod7CGHgemQ/-eqKRmM9BB4J juliaそんな速くないみたいだけど
668 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 06:46:17.89 ID:/qmFYLQO.net] 実装がヘボいだけでしょ
669 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 07:13:37.58 ID:rKoQdUT/.net] >>641 こういうの? Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20) https://www.youtube.com/watch?v=b0hqhcwDIi4 この辺りをあたってみるのも手かも MachineLearning: search results - android https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=android&restrict_sr=on&t=year Newest posts containing 'tensorflow android' stackoverflow.com/search?tab=newest&q=tensorflow%20android 何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯 >>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では? word2vecの各種実装の速度比較 aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/ word2vecのソースコードを解読する tosh1ki.github.io/archive/ svn2github/word2vec https://github.com/svn2github/word2vec それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」(盛りましたすみません) という論文が話題になってたね
670 名前:641 mailto:sage [2016/07/11(月) 08:07:18.44 ID:4wJMg2vy.net] ");
//]]>-->671 名前:52" rel="noopener noreferrer" target="_blank">>>652 レス、ありがとう。Tensorflow は android で対応できるのですね。ハードルは高そうですが、たいへん参考になります。努力してみます。 [] [ここ壊れてます]
672 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 15:19:41.45 ID:4Sb2d9Z7.net] >>653 C++でも使えるからね 前にAndroidでTFをやったけど、Pythonで書いてC++に訳すみたいな方法でやった。 それくらいPythonに慣れてたから
673 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 19:24:20.82 ID:zdvynnCD.net] >>650 juliaは走り出すと速いが走り出すまでが超絶に遅い
674 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 21:10:15.32 ID:KkXcdg9Z.net] そもそもスマホで動かすのが適切かはよく考えたほうがいいと思うけどね スマホに入れちゃったらそれ以上手の出しようがなくて発展性がない 可能ならサーバーで動かしてスマホからAPI叩くようにすれば、同時にモデルの評価や学習データの収集もできる
675 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 06:45:20.65 ID:jSyrFKHX.net] >>656 少しくらい tensorflow の勉強してから書き込もうな…
676 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 07:23:16.16 ID:W/73ZI7N.net] >>657 集中型の方がスマホ上で学習するよりデータが遥かにたくさん集まるし、 実際のアプリ利用者のデータが手元にあればモデルの評価や改良もやりやすい スマホ単独だと実際のデータなしに全部推測でやらなきゃいけないじゃん プライバシーの考慮は必要だけど
677 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 16:45:21.69 ID:+z7cOAc7.net] >>654 C++ は必須だね >>655 julia はネーミングで失敗してると思う…
678 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 16:54:08.00 ID:/KovKhYj.net] >>659 > >>655 >julia はネーミングで失敗してると思う… 同意します 実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな
679 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 18:32:28.06 ID:+z7cOAc7.net] >>658 フレームワークが既にあるという意味でしょ >>660 なるほど、そういうの大事だからなぁ
680 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:00:17.29 ID:o0VqerAb.net] 門外漢で悪いが人工知能は理論上、レントゲン写真やCT、MRI等で人間を越える画像診断が可能なのか? いきなり質問してすまんな
681 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:08:59.59 ID:U9iE4oKH.net] >人間を越える画像診断 どういう意味?
682 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:11:20.47 ID:HwALvEP9.net] これまでの蓄積があっての話
683 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:13:43.44 ID:o0VqerAb.net] 人間よりも感度、特異度の高い放射線画像診断を行えるという意味です。
684 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:15:28.80 ID:JhKnqYvG.net] 人間が学習データ用意するので人間を真似るだけです。 職人みたいな医者が学習データつくればその人と同じことができるようになる
685 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:19:10.05 ID:U9iE4oKH.net] 感度・特異度 感度とは、本当の患者さんのうち検査で正しく陽性(異常)と出る人の割合のことで、見落とし(偽陰性) の少なさを反映する。一方で、特異度は病気のない人のうち検査で正しく陰性(正常)と出る人の割合で、 過剰診断(偽陽性)の少なさを反映する
686 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:20:58.44 ID:U9iE4oKH.net] できるだろうが問題は間違えたときどうするか、点数をどうするか、とか運用上の問題が解決されないと どうしようもない
687 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:22:58.74 ID:o0VqerAb.net] >>666 囲碁将棋みたいに人工知能の方が人間よりも優れたものになるんですか? もしかしたらとんちんかんな事をいっているかもしれない。
688 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:31:50.17 ID:JhKnqYvG.net] >>669 alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
689 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:45:22.68 ID:/ds8zCqJ.net] そんなことこのスレで聞いても仕方ないだろ。 将来はそうなるだろうねで終わり。
690 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:47:56.72 ID:z9qOKD3x.net] 確実に言えるのは人間より圧倒的に速くそれなりの診断はできるようになるだろうってこと
691 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:48:50.05 ID:U9iE4oKH.net] >>670 少し勉強してみろ、そうならないことが分かる
692 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:55:06.16 ID:LsuKNh+8.net] 今開発されてるのはサポートのシステムだから 最後は医師が診断する事になるけど、 医師の見落としを減らしたりするのが目的じゃないかな。
693 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 02:06:41.60 ID:XIsspltm.net] IBM Watson はすでに医者を上回っているんじゃなかったっけ?診断の正答率については
694 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 02:53:54.81 ID:H+eOpL7Z.net] 病気の診断って検査結果のベクトルを入力としたパターン認識問題になるよな 必要な検査を特定するのは問診とかそれまでの検査結果を入力としてパターン認識すればいいかも
695 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 03:50:53.99 ID:oBCWt+yD.net] すいません。 質問なんですがpython機械学習プログラミング動きました? 特に2章なんですが。 cent os7を使っている人はなにかインストールに注意するところとか ありますか?
696 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 05:23:48.64 ID:WJiRkxuR.net] >>675 問題は100%正答でなければ、厚労省が認可するかどうかだ。 www.gigadamu.com/2016/04/ibm-257277.html
697 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 06:05:36.43 ID:ZdYcti+1.net] 完全情報ゲームとそれ以外の区別くらいしろ
698 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 07:16:13.65 ID:dL5mBO4R.net] 夢を見すぎだと思う 数ある医者の仕事の中で画像や数値など検査が分かりやすい形で手に入るものについては、 特定の病気の診断に役立つツールになりうるってだけでしょ
699 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 07:24:49.18 ID:PyH3NVLM.net] >>677 持ってるけど、もう少しどこだか書けよ
700 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 11:00:09.62 ID:j6lPijIE.net] 英語出来ないなら手を出してはいけない分野
701 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 13:16:11.08 ID:+ov9NEmx.net] >>673 じゃ具体的にどうやる?
702 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 13:41:22.94 ID:WJiRkxuR.net] >>682 自動翻訳機
703 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 13:55:09.57 ID:XIsspltm.net] >>680 事実確認したかっただけ 例えば、2013年のこの記事 www.wired.co.uk/article/ibm-watson-medical-doctor では “Wellpoint's Samuel Nessbaum has claimed that, in tests, Watson's successful diagnosis rate for lung cancer is 90 percent, compared to 50 percent for human doctors.” と言っている。 一方、2015年には、Watson チームの主任が https://techcrunch.com/2015/09/21/ibm-watson-wont-be-replacing-humans-any-time-soon/ において “But it won’t be replacing humans anytime soon, Dr. John Kelly who leads the Watson team at IBM told TechCrunch’s Alex Wilhelm ….” と言っている。
704 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 14:57:48.27 ID:WjBOLQZU.net] >>683 アホ?
705 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:03:50.82 ID:LlHzzucI.net] ここで人格否定だけしていたらアホにしか見えないな
706 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:16:27.88 ID:WjBOLQZU.net] 意味不明、初心者にも手取り足取り教えてほしいというのか?
707 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:24:23.77 ID:2slo3cWK.net] 教えられないなら黙っとけよ
708 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:33:54.51 ID:+ov9NEmx.net] >>688 答えられないんだろ
709 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:36:06.16 ID:WjBOLQZU.net] >>690 >>689 馬鹿に効いてる効いてる [] [ここ壊れてます]
711 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:40:36.46 ID:LlHzzucI.net] アホバカだけ言うのは幼稚園児でも出来る
712 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:47:36.69 ID:WjBOLQZU.net] 幼稚園児か、どうりで日本語が通じないわけだ
713 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 15:50:38.15 ID:LlHzzucI.net] 自分の事が良くお分かりな幼稚園児ですね(^o^) こいつは無視でいいな
714 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 16:59:44.00 ID:t4Upvzzp.net] ところで幼稚園児さん、質問はなんだっけ?
715 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 17:09:57.64 ID:Lo1iiNS6.net] ベイズ推定厨うぜえ
716 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:21:15.06 ID:t4Upvzzp.net] alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
717 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:22:15.23 ID:Zm0ukFfg.net] >>669 人間より優れるとは限らないが人間より劣るとも言えない
718 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:22:37.95 ID:t4Upvzzp.net] 大局観で腫瘍をみつけます
719 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:24:26.30 ID:t4Upvzzp.net] 爺には難しい世ね
720 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:27:12.01 ID:0ZLNmK0Z.net] 在日がゝ企業の委託をうけてリサーチしとるで こんなゴミ捨て場でw 2chは裏ネタ、アイデアの宝庫だそうなwww
721 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:31:29.98 ID:H+eOpL7Z.net] >>666 画像診断の結果ではなくて 生体検査の結果を教師信号にすれば良い 他に亡くなった人のCT画像とかを取って解剖してわかったことを教師信号にするとか
722 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 17:45:37.46 ID:j6lPijIE.net] 残念ながらAIの画像認識は人間を越えてる
723 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 20:42:27.26 ID:ExRr4ez4.net] alphaGoをどう使うの?
724 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 21:31:36.23 ID:qjAwKKeJ.net] 画像に差がほとんどないようなものは分類するの無理だよ
725 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 21:33:58.70 ID:H+eOpL7Z.net] >>705 人間の脳は分類出来るんだよね? 何かが違うはず テクスチャみたいな感じが違うとか
726 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 21:36:54.91 ID:uvfp9WZE.net] 画像診断は人間超えしてて、ガン発見で開発中か使用中なんだろ?
727 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 21:38:36.21 ID:qjAwKKeJ.net] >>706 ユークリッド空間上で近すぎる点は人間だろうが機械だろうが無理 加減の問題になるが
728 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 21:40:38.90 ID:H+eOpL7Z.net] >>708 他の検査結果と組み合わせれば空間上の位置を離れさせる事が出来るんじゃね?
729 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 21:43:38.19 ID:ExRr4ez4.net] だから19X19の白黒画像で「人間よりも感度、特異度の高い放射線画像診断」ができるの
730 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 21:46:08.89 ID:qjAwKKeJ.net] >>709 次元増やすの? 画像だけって話だ
731 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 21:58:25.07 ID:H+eOpL7Z.net] 人間は問診で聞いた情報とかも考慮してるだろう 画像だけでは病気を一つに絞れなくても複数の候補に絞れれば その中から問診とかの情報を使って判別するとかできそう 次元を増やしたり、診断システムを直列につないだり
732 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/13(水) 22:00:31.17 ID:qjAwKKeJ.net] 識別器を直列につなげると信頼性おちるぞ
733 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 22:10:00.60 ID:ExRr4ez4.net] AIで画像診断といえばEnliticなのだろうけど(詳細は非公開)、日本では儀銃的な検討が始まったばからだな
734 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 22:15:12.82 ID:ExRr4ez4.net] 結論:五年後の実用化をめざす(決まり文句)
735 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/13(水) 22:22:19.70 ID:bfM2X3md.net] ほんあっ、あぁっ、いいよっ、!
736 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 01:41:33.69 ID:GjxbFIxX.net] 医者の最大の機能は、老人の話し相手なので AIが医者にとって変わることはない 画像診断の補助が精一杯
737 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/14(木) 05:51:44.18 ID:/zHzWCVA.net] >>717 医者が臨床心理士にとって代わられるだけ。
738 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/14(木) 07:16:36.60 ID:D35qU26j.net] 儀銃的ってなに?
739 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 07:27:45.70 ID:XHg24qzo.net] >>713 CNNとかは多層直列じゃね?
740 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 09:36:55.33 ID:3ZnmDeDF.net] >>719 「技術的」の入力ミス、てへ
741 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 10:54:34.95 ID:gsXoM5kj.net] 機械学習の未来を予測するスレ
742 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 13:09:38.31 ID:Lg32hqbQ.net] >>720 多層NNは全体として1つの識別器として見たほうがいい
743 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 14:46:59.66 ID:QNDyLPqn.net] >>706 分類できる人間もいるが 分類できない人間もいる訳で そうであれば 分類できる学習済みAIもいるが 分類できない学習済みAIが出来てもおかしくない訳で
744 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 17:06:22.76 ID:XywEb+6G.net] 人間社会に潜んでいる人間そっくりなゴリラを識別できる時代は近いな
745 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/14(木) 17:58:34.20 ID:6bEkKa2n.net] python機械学習プログラミングってpython3じゃないと動かない? python2.7.5今つかっているんだけど第2章エラーでていて。
746 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 18:00:03.08 ID:+78E01WR.net] 3.43以降って書いてあるし
747 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 20:01:10.91 ID:3JHlSzkP.net] tensorflow が python だと遅く感じるので C++ でやりたいけど、良いサンプルが入ってない 参考になるものないかしらん
748 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 22:06:01.06 ID:xf2nIB4K.net] グラフの実行速度にホスト言語はあまり影響しないはずだけど、何を根拠にPythonのせいで遅くなってると考えてるの? 本当にPythonがボトルネックになってるとしたら、使い方が悪いかバッチが小さすぎるんじゃね
749 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 22:21:21.29 ID:3Vn0B/dT.net] >>729 知らないなら黙っとけ。ベンチマーク取りまくってる
750 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 22:23:25.26 ID:J3LQBWdz.net] 知らないなら黙っとけ。知らないなら黙っとけ。知らないなら黙っとけ。
751 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 22:34:51.81 ID:c1tbrsPG.net] >>729 コンテキストスイッチのオーバーヘッドが非常に大きい、特にgpu の場合は、って、ドキュメントに書いてあるじゃん… 抑える努力をしているとも書いてあるが
752 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 22:42:25.82 ID:J3LQBWdz.net] 最適化はするな、とばっちゃがいってた
753 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/14(木) 23:25:40.25 ID:H/2gUitA.net] >>732 だからそれPythonが遅いのが問題なんじゃなくてホスト言語に高頻度で処理が戻ってるのが問題なんだろ? GPUとCPUのコンテキストスイッチが高コストというなら尚更じゃん それをホスト言語変えてなんとかしようってのは問題を履き違えてるよ
754 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/14(木) 23:25:46.34 ID:ZIy7m/Tm.net] >>387 に関係するかもしれないネタ ニューラルネットで手計算をしようとすると次の方法が思いつく 1. ニューラルネットを線形化する 2. 有効理論としてニューラルネットを導出する基礎理論を調べる >>178 は多重線形化してスピングラスへ持っていっているので線形化の方法 これも線形化の方法に使えるかも Critical Behavior from Deep Dynamics: A Hidden Dimension in Natural Language https://news.ycombinator.com/item?id=12085044 木の根から葉へマルコフ過程を走らせて葉だけを見ると、あたかも 葉の間の「相関関数」がべき乗則になっているように見えるよと言っている ycombinatorのコメントにあるように筆者達は物理学者なので 物理で使われる「相関関数」に着目している Correlation function (statistical mechanics) https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_function_(statistical_mechanics) 使い古されたトリックかもしれないけどハッと気付かされた 余談だけど論文の謝辞にビックリ 2013年のヘンテコ定理大賞を思い出した Who Ordered That? | The n-Category Cafe https://golem.ph.utexas.edu/category/2013/10/who_ordered_that.html > It follows from the theory of noncommutative algebraic series developed > by N. Chomsky and M.-P. Schutzenberger in 1963.
755 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 04:14:38.53 ID:xbyQ0aVR.net] Python3でtensorflow動かない問題って治ったの? 数ヶ月前は動かなかったけど
756 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/15(金) 06:30:22.42 ID:PVESH8F/.net] >>735 へー面白いね
757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 12:39:09.26 ID:CmRfXY2E.net] python系ライブラリが不安定なのって宿命だと思う
758 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/15(金) 13:52:52.44 ID:7ywJ8qZD.net] python2でも文法を変えれば動くけど、面倒くさいからpython3を使えよ
759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 17:01:17.15 ID:8P+uiz2j.net] >>660 >実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな 特定の条件がそろったときだけど 綺麗に描けることもある
760 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 17:03:29.80 ID:8P+uiz2j.net] >>717 2ちゃんの隔離スレと同じで AIちゃんに老人の相手する専用スレ立ててもらうのがよかろう
761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 17:06:12.76 ID:8pBeZ5fQ.net] >>728 そういうのはjuliaでやれ
762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 17:18:43.22 ID:Bv9d37Qi.net] pythonの実行速度速くなってくれたら最強
763 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 19:27:10.64 ID:T6knrA28.net] >>736 いつの話しだ、動いてるわ
764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/15(金) 19:38:46.55 ID:HYyp8LWP.net] >>734 池沼❓wwwwwww
765 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/15(金) 21:14:25.87 ID:02fGsOjW.net] GoogleはtensorflowをProject Bloksで動くようにしろ。
766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/16(土) 21:00:43.28 ID:Q6ak2XuO.net] 仕事から離れてリゾートに来た。極楽や。仕事くそや。
767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/16(土) 22:11:57.46 ID:2x7ATnI8.net] ハワイとか行くとマジで帰りたくなくなる
768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/16(土) 22:42:03.21 ID:uqAMDDPY.net] リゾート行っても金が尽きてすぐ現実に戻るわ
769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/16(土) 23:38:23.07 ID:Iryr308J.net] シミで悩めや
770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 00:18:10.95 ID:AgjMJqEK.net] まぁ正直海外リゾートで使った金でソープ何回行けたか考えると辛いね
771 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 00:25:37.35 ID:7+SOGJYF.net] 風俗嬢マイニングしよう
772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 00:59:57.80 ID:YazxeHHH.net] 前の会社で事務の子がデリやってるの偶然知って興奮したな マイニングできるかな
773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 01:03:34.59 ID:7+SOGJYF.net] 推薦くらいはできるかもな
774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 02:07:22.48 ID:Q4pmK8Hq.net] タイあたりで数十万円で何カ月か生活できないものか エジプトは数十万円で数年暮らせると聞いたのだが
775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 11:31:48.28 ID:hUcJkbQQ.net] いい加減に死ねよ
776 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/17(日) 12:15:15.99 ID:MVWHMfeB.net] >>755 それだけ安くても怪我したり病気になったりしたときに充分高度な治療を受けられるといいんだが
777 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/17(日) 12:27:19.08 ID:aI0VKlBV.net] >>757 >それだけ安くても怪我したり病気になったりしたときに充分高度な治療を受けられるといいんだが 不老不死不病
778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 18:24:02.31 ID:kzFKBzZU.net] 機械学習って要は演算の高速化って事であってる? ロボットとかが特に注目されてるけどそれ以外でも活用する場はいくらでもあるよね?
779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 18:32:43.40 ID:r2tNxmR9.net] あってるよ
780 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/17(日) 18:42:48.85 ID:wKM7mWbq.net] ねーよ
781 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 21:09:40.77 ID:YXkfw32+.net] >>759 だいたい合ってる、演算速度は中国が世界一
782 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/17(日) 22:28:26.16 ID:BxGdNLkd.net] >だいたい合ってる、演算速度は中国が世界一 量子コンピューターを
783 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/17(日) 22:52:32.48 ID:r2tNxmR9.net] それはコンピュータではない
784 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/17(日) 23:08:20.00 ID:XGbpfE/U.net] >>759 No。 高速化以外にいろいろ必要。 特にアルゴリズムや、モデルや、研究目的に特化したチップ、言語仕様の開発。 入門レベルなら三層モデルとかでもいいが。
785 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 00:54:52.44 ID:gQjZRheO.net] 周回遅れの日本じゃ何をやっても無駄
786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 02:17:04.89 ID:o+LTE5mQ.net] >>766 同じルートしかないと思ってるお前の思考が周回遅れ
787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 02:28:07.38 ID:gQjZRheO.net] >>767 おまえも米国で働いてみな、分かるから。あっ、そもそも働いたことないか?www
788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 02:41:57.16 ID:o+LTE5mQ.net] >>768 お前自身が何かしたわけじゃないのにwww
789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 03:00:09.97 ID:86k8Er2h.net] >>768 これから先は英語でレスして 英語の読みの練習したいから
790 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/18(月) 03:06:45.76 ID:LJeIkSk9.net] エロい動画の ・重複検出、類似度計算 ・名前(複数ある場合は統一)、年齢、モザイクなどを判定 HDDがパンパンです。誰かツール作ってください。。。。
791 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 05:41:01.55 ID:GAeyefCK.net] ロリを見つけたら通報する機能付きですね?
792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/18(月) 06:01:08.30 ID:4ya51a0T.net] >>771 既に商品としてあると思う。 動画投稿サイトへの不正なアップロードを検出する様な、業者向けツールとか。
793 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/18(月) 13:49:57.45 ID:6c7DagG+.net] >>771 放流すればいい
794 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/19(火) 01:19:17.75 ID:pajYrTi2.net] このスレでディープラーニングを越えるSOINNアルゴリズムについて議論しましょう
795 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 04:39:57.17 ID:OuoX2Or8.net] ソニンはディープラーニングができないのですか!? がっかりです (;ω;) >>770 Yes, Yea, Ahan, Oh !?
796 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/19(火) 05:10:36.28 ID:9F68NxaU.net] 聞くだけで英語ができるようになる
797 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 07:00:46.97 ID:gf2t/CIT.net] スピードランニングというやつか
798 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 09:17:21.71 ID:LBsotrM5.net] 素陰w
799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 11:49:26.28 ID:BFCRRvyo.net] 人工知能と人口脳ってなにが違うんですか?
800 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 11:56:29.97 ID:f2Dyteqx.net] 人工知能は日本が昔大失敗したやつ 人口脳はサイボーグが装備してる
801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 14:31:04.94 ID:fscdSyYa.net] 人間に似てるのが人工脳で 似てないのが人工知能じゃないかな 知らんけど
802 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 14:40:04.12 ID:LBsotrM5.net] 人口脳はひとくち脳
803 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 14:45:27.11 ID:gf2t/CIT.net] グーグルがやってるのが人工知能 日本のは人口(無)脳
804 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 14:55:28.83 ID:BT2eINP7.net] 補間
805 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:18:43.13 ID:LBsotrM5.net] この辺を踏まえて発言してくれw www.ai-gakkai.or.jp/whatsai/
806 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:21:26.78 ID:f2Dyteqx.net] 周回遅れと評判の日本 www
807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:30:52.63 ID:LBsotrM5.net] 脊髄反射脳、小脳じゃなく大脳をつかいなさいw 766 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/18(月) 00:54:52.44 ID:gQjZRheO [1/2] 周回遅れの日本じゃ何をやっても無駄 767 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/18(月) 02:17:04.89 ID:o+LTE5mQ [1/2] >>766 同じルートしかないと思ってるお前の思考が周回遅れ 787 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/07/19(火) 15:21:26.78 ID:f2Dyteqx [2/2] 周回遅れと評判の日本 www
808 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:32:52.32 ID:f2Dyteqx.net] >>788 図星さされて発狂 wwww
809 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:34:42.69 ID:gf2t/CIT.net] >>788 ちゃんと反論してあげたら?
810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:37:40.66 ID:gf2t/CIT.net] 実際、日本が周回遅れというのは、このスレでもさんざん言われるからな。聞きあきてるわ
811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 15:39:02.15 ID:LBsotrM5.net] >>790 ちゃんと反論してるだろ
812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 19:37:36.18 ID:y3yY1Ovu.net] 473 名前:名無しさん@1周年 :2016/07/19(火) 08:40:16.41 ID:iHE/uEU80 ARMを押さえるだけでツールチェインも周辺IPもデバガもOSもミドルウェアにも影響力を持てるってことだもんな 組み込みでARMの覇権が進んで20年以上経つがその知的財産の膨大さはすぐには置き換え不可能だわ >>457 jazzelってどこまで真面目にやるんだろな >>460 Intelはatomで戦おうとしたが惨敗したよ いまは戦略の練り直し中ですぐには代わりのものない >>462 それも一つの事業としてあるだろけど、プレゼンを見るといまの製品やサービスにこだわる気はまったくないみたい 身の回りの情報機器がすべて通信と演算能力をもって連携したとき、いよんな新しい価値がでてくるだろな ちっこい知能たちに囲まれそれが世界と繋がる生活とかどんなんだろ? 618 名前:名無しさん@1周年 :2016/07/19(火) 10:13:51.00 ID:nLLrJ97b0 組み込み技術をやってるものとしてはこれはソフトバンクの勝ちだわ ARMの覇権が決まってからよく買えたな 619 名前:名無しさん@1周年 [sage] :2016/07/19(火) 10:13:54.76 ID:NR4RVxD+0 まさか日本がモバイルCPUの頂点に君臨できる日が来るとは夢にも思わなんだ(´・ω・`)
813 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 21:43:14.38 ID:r0L6pJF/.net] スピードラーニングとディープラーニングって 同じぐらいうさん臭くないですか?
814 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/19(火) 21:50:57.61 ID:fpjMsenI.net] はじめに出てきたやつはディープというかスタックラーニングだったな
815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 22:02:35.15 ID:LBsotrM5.net] The stack macnine that think.
816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/19(火) 22:09:59.57 ID:VgpQ4mLF.net] 頭悪そうな周回遅れ厨が湧いてんなw
817 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 03:24:22.01 ID:RygXfnyV.net] 周回遅れの定義は? 単なるバズワードで、その時の気分で定義の変わる言葉なんじゃ
818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 09:22:04.45 ID:x3NFOrmT.net] リカーレントNNだろw
819 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 13:31:30.65 ID:q6wX7sYP.net] 流れ読まずに質問するけど、MXNet を試した人いるかしらん?良さげ?
820 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 20:51:06.29 ID:YvlCbj8u.net] 機械学習のコースを修了したのでオススメしてみます - Qiita qiita.com/masamasa/items/af7de7c18c28498c7c8d 【プログラマーのための数学】目次 - 機械学習のために - Qiita qiita.com/Esfahan/items/ab63e7c5bcf812dff2a9
821 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 20:57:01.05 ID:pSTNKqYV.net] アホ
822 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/20(水) 21:03:46.90 ID:CFL1z/8u.net] アホ
823 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 21:08:12.11 ID:AXsJLLhK.net] GUIの話に持ち込めば比較対象がなくなって銅鉄研究の量産ができる みたいな人達のためにGUIの比較方法の確立が求められている
824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 22:02:35.23 ID:pSTNKqYV.net] 「銅鉄主義」とは、「銅で測ったから次は鉄で測ってみよう」という由緒正しい研究スタイルである。
825 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/20(水) 22:39:39.75 ID:VSSAy+fi.net] お勧めの機械学習ソフトを教えてくれ
826 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/20(水) 22:40:10.06 ID:VSSAy+fi.net] もちろんGUIでw
827 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/20(水) 22:53:36.23 ID:X7J7vm4q.net] RapidMinerとか
828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 06:12:04.99 ID:9C+z4fP4.net] CNN の勉強で、MNIST と CIFAR10 の次は定石として何をやればいいの
829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 06:58:36.42 ID:oCUJJR80.net] SONIN だな
830 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 10:04:33.82 ID:+nmkO7p4.net] CNNを自分で書いてみるといいよ。
831 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 10:05:24.51 ID:hdW2paGr.net] SONIN
832 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/21(木) 20:30:38.62 ID:rOMiHa6m.net] 初心者でも簡単にニューラルネットワークが利用できる サイトやソフトはありませんか?
833 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/21(木) 20:44:11.25 ID:08gvXyLr.net] Convnetjs
834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 20:50:10.33 ID:HZnNgABs.net] >>813 www.gifu-nct.ac.jp/elec/deguchi/sotsuron/morita/node41.html
835 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/21(木) 21:05:54.00 ID:rOMiHa6m.net] >>814 サンクス。
836 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/21(木) 21:11:07.93 ID:rOMiHa6m.net] ディープラーニングで画像や音声から特徴表現学習をして 概念を獲得できるというのは分かるのですが 文章から特徴表現学習をして概念を獲得するのは可能なのでしょうか? 画像なら見た目の形があるものですけど 文章だと抽象的でイメージしにくいです。 文章から特徴表現学習のアルゴリズムは可能なのですか? よーわからんです。
837 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 21:58:21.34 ID:zfBmPUKU.net] 画像も文章もコンピューターにとっては数値です。 数値化できれば後は同じです。
838 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:18:33.60 ID:9pB5qbvi.net] 乱暴だなw
839 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:32:28.85 ID:6mbrd3/B.net] 概念とは?
840 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 22:37:12.13 ID:6mbrd3/B.net] 特徴表現も?だな
841 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 23:26:24.30 ID:pKvZ1wim.net] 別にディープラーニングでも明らかに有効な特徴量があったら人間がでーた加工しておくべきだとおもうが。
842 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/21(木) 23:31:48.38 ID:6mbrd3/B.net] お前の定義は?
843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 03:55:13.16 ID:Mbw8fntN.net] >>823 おまえの定義は無職か?w
844 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 06:01:08.24 ID:zafvMNfR.net] 文字ももともとは絵なわけで 言語はディーパーラーニングで いけるんじゃない?
845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 06:56:04.78 ID:pMlLsOUb.net] >>817 文体や内容によるジャンル分けしたいのかしら? あるいは人名地名固有名なんかを抽出収集したいのかしら? それとも文章から抽象的な専門語を拾って意味付け? もしそうなら人はそれを魔法と呼ぶ
846 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 07:45:25.80 ID:VmM6tkI1.net] 人工知能より魔法少女か
847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 10:01:17.30 ID:moa2HzLH.net] >>824 自己紹介はいいってw
848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 12:16:22.48 ID:xDsBW3go.net] >>825 各文字を絵から個々のそれに相当する単語に当てはめる過程と 単語を確定した後に文法に沿って文章全体から意味を取り出す過程は違うでしょ。 あんたが日常で一つの会話につき、1単語だけ発音して生活しているのなら別だけど
849 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 12:18:23.16 ID:xHSaCyP0.net] >>829 同じだよ
850 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 12:22:25.58 ID:TIRA9iEO.net] 2次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と 1次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている という仮定も成り立つ
851 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/22(金) 14:16:30.27 ID:F4mQCKU+.net] こいつは馬鹿という仮定は成り立つ
852 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/22(金) 23:29:37.07 ID:1AK5T1oz.net] >>831 人間の脳が処理領域によって大きく構造を変えることができないと思うと 共通する処理が多くなるのは予想できる 実際、自然言語処理に画像処理の手法を用いた例は挙げればキリがないと思う ただ、違うところも多々あると思う 1. 両者は対象とする問題が異なる 自分は英語の文字を判別できるけど内容は理解できない 画像処理としては百点だけど自然言語処理としては零点だよ 2. ピクセル値に意味あるけどUTF-8の値に意味はない 256値のグレースケールで123と125は似ていると感じる人は多いけど アルファベットのaとcは似ていると感じる人は少ない グレースケールで123と125の平均をとって124とするのは意味があるけど アルファベットのaとcの平均をとってbとするのは大抵意味がない 自然言語の場合、ピクセルに相当するものがあるのか? あるならばナンジャラホイというだけで難しい気がする >>176 ,513,652 はそれぞれの方法で単語間の距離を定めているように見える
853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 03:49:10.93 ID:XlHlwt0X.net] 少しだけでも勉強するといいんじゃないか… そういえば、BP の的外れな書き込みはなくなったな
854 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 10:28:56.10 ID:xhKfKXsq.net] みんなライブラリでoptimizeしてるだけになったから
855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 12:00:39.00 ID:6lYjBmg5.net] >>833 ネアンデルタール人は社会的学習能力は劣らないが 現代人に比べて個性的学習能力が劣るらしい
856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 12:02:48.86 ID:TmMz3ALX.net] >>833 アルファベットで書かれた文章を見て 英語なのかドイツ語なのかフランス語なのかイタリア語なのかスペイン語なのか ローマ字なのかどうやったら区別できると思う? 各文字の出現頻度の平均は意味があると思う
857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/23(土) 16:57:23.28 ID:qvOEX40T.net] 俺様が参入してやるか
858 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 21:42:58.74 ID:KzKU6eO/.net] >>837 はユニグラムの例だけどその仲間を挙げてみる Aは有限集合、Rは実数の集合 A^nはAの元を文字とする長さnの文字列の集合(直積) A^*はAの元を文字とする任意長の文字列の集合(自由モノイド) RXは集合Xの元を基底とする実数上のベクトル空間(自由ベクトル空間) ユニグラム = バッグオブA : A^* -> RA abbca -> 2a + 2b + c バイグラム: A^* -> RA^2 abbca -> ab + bb + bc + ca スキップグラム: A^* -> (RA, RA)のテンソル積 = RA^2 abbca -> a(2b) + b(a + b + c) + b(2a + b + c) + c(a + 2b) + a(b + c) = 3ab + ac + 3ba + 2bb + 2bc + ca + 2cb 富豪グラム: A^* -> RA^* abbca -> 2a +...+ c + ab +...+ ca + abb +...+ bca +... 計算間違いしてたらゴメン
859 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/23(土) 22:08:00.39 ID:KzKU6eO/.net] 間違えちゃった スキップグラムではなくてウィンドウサイズ2のスキップグラムもどき スキップグラムの文脈の部分ををバッグオブしたもの キリがないので間違えを見つけてももう書きません
860 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 01:11:07.97 ID:JffbOgIb.net] ディープラーニングによる画像認識において 隣接するピクセルの情報つまり局所特徴は初めのほうの層で考慮されているのでは? 同様に自然言語処理でも入力層でいきなりnグラムを突っ込まなくてもいい気がする 突っ込んでもいいけど
861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 01:14:00.53 ID:lGJdy9QK.net] CNNによる自然言語処理とかすでにやられてますね
862 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 05:36:01.45 ID:LQ7Kwo+c.net] C言語で人工知能作りたい! oshiete.goo.ne.jp/qa/9353856.html
863 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 12:24:48.60 ID:UYHayHlQ.net] Cはクラスがないから地獄だ
864 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 13:23:15.67 ID:wdZTIji9.net] 構造体に関数テーブル持てばクラスとして使えるしそこはそれほど地獄ではない
865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 13:29:06.68 ID:WlpMf7aL.net] XViewもあったし
866 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 13:29:19.81 ID:YEnNVMAZ.net] 素人プログラマ向けのスレかよw
867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 14:22:04.15 ID:dSIegEe0.net] 別にコホーネンを暑く語っても良いのよ
868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 16:05:54.39 ID:1uU2ve1S.net] 連想記憶は進化してるの?
869 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 19:55:01.31 ID:UYHayHlQ.net] >>845 コンストラクタとデストラクタはどうすんの?
870 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 19:56:55.02 ID:3YDRUQTp.net] malloc と free に決まってるだろ 言わせんな恥ずかしい
871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:s
[] [ここ壊れてます]
872 名前:age mailto:2016/07/24(日) 20:09:31.95 ID:GWPH5NVc.net [ wwww ] [ここ壊れてます]
873 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 21:03:44.12 ID:vG4gIeKF.net] memset(ちらっ) >>360 ゲームネタ 巡回セールスマン問題をパックマンとみなして強化学習する(じふあにめ) Using Deep Learning to Optimize the "Traveling Salesman" Problem https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4u7z1h/using_deep_learning_to_optimize_the_traveling/ すてーとおぶざあーと(ゆーちゅーぶ) Deep Mind Playing Montezuma's Revenge with Intrinsic Motivation [video] https://news.ycombinator.com/item?id=11862027 二つ目にいたっては読むことははなからあきらめているし 一つ目も文字判定しただけなんだけど次のブログを思い出した: Mean field games https://terrytao.wordpress.com/2010/01/07/mean-field-equations/ ブログ内に勾配流からフォッカープランクの導出は書いてある 蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる 勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 勾配流にガウシアンで乱歩の要素を入れるとランジュバン方程式になり ランジュバン方程式を通常の偏微分に書き直すとフォッカープランク方程式になり フォッカープランク方程式をゲージ変換すると(ユークリディアン)シュレディンガー方程式になる 強化学習は扱う問題が複雑なので敬遠してきたけど Q-学習に限らず強化学習は孤立した技術ではないんだろうなと思いました(かしこ)
874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 21:24:51.21 ID:5J1ShuAC.net] >>360 何を今更、ずっと応用され続けてるじゃん ゲームAIとして、つか一番使われてきたジャンルでしょうに
875 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 22:19:58.26 ID:vG4gIeKF.net] このドキュメンタリーは深層学習とゲームの関わりを その誕生から現代に至るまでの激動の歴史の中を生き抜いた市井の人々の目を通し 現代のオタク達に生々しく伝える機械学習史に残る貴重な資料となっている "How to train an artificial neural network to play Diablo 2 using visual input?" A stack overflow question posted in 2011, then updated in 2012, 2015 and again in June 2016 with links to various technological breakthroughs in the field. https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4rskln/how_to_train_an_artificial_neural_network_to_play/
876 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 23:31:36.48 ID:ceOEfSSG.net] >>853 >蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる >勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 蛇足、ほんまやーw
877 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 00:44:25.62 ID:abn8f4RH.net] >>856 この辺りに興味があればこの教科書にも導出が書いてあるよ データ学習アルゴリズム www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320120051 使うことは滅多にないけど基礎的なことなので prml等の標準的な教科書にも載ってるかも
878 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 00:48:18.85 ID:+I9HxGs0.net] >>857 蛇足に興味を持つと思うの?
879 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 02:51:08.54 ID:h+Tb1M7H.net] 3層NN カーゴカルトサイエンス 多層NN 科学
880 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 07:34:05.23 ID:5C0zlV8o.net] >>853 統計物理でドクター取って機械学習やってきたけど、最初に強化学習を知ったとき、 流体や粒子の代わりにQ値などの流れを見ているみたい、 という感想持ったから別にそんなに斬新な話じゃ無いと思う。 ただ、数式などが似ているからと言って二つのジャンルの架け橋と言い出す 人がいるけどそういう話は所々にギャップや地雷が含まれていることが多いから気をつけた方がいい
881 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 20:59:32.93 ID:mN12+o5A.net] >>860 機械学習をくりこみ群としてみるのは無謀でしょうか?
882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 21:21:09.38 ID:reWN8vEs.net] >>861 横だけど、スキームにはまれば論文がかけるだろう
883 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 23:31:35.45 ID:abn8f4RH.net] 間違えちゃった >>853 の最後のブログの変形は次ののもの hjb := ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式 hjb -> viscous hjb -> フォッカープランク -> シュレディンガー hjbにガウシアン乱歩を入れてviscous-hjbにして viscous-hjbの集団を考えてフォッカープランクにする(多分ここがキモ) >>861 釣り針デカすぎ An exact mapping between the Variational Renormalization Group and Deep Learning arxiv.org/abs/1410.3831
884 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:33:56.47 ID:fA4CEw6N.net] で、なにがうれしいの?
885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:41:33.46 ID:fA4CEw6N.net] 学習はリーマン予想と同値です 俺の説
886 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:16:38.75 ID:74n3BULz.net] 無理やり機械学習にからめて、少しでも評価されたいんだろw
887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:47:05.73 ID:wBmv5iKI.net] ブームに乗っかりたい、という気持ちは分からんでもないが
888 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 12:27:15.60 ID:iWXW29be.net] 機械学習の数学的な根拠を求めた研究ってこと?
889 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:07:40.33 ID:jrfVx355.net] 物理屋さんの飯の種
890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:24:46.27 ID:74n3BULz.net] 統計物理の人が人工知能に救いを求めてる
891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 15:36:28.52 ID:nRuhAMbl.net] 統数研に物理クズレがいるくらいだからまったくの的外れではないのだろうがw
892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 17:33:50.25 ID:asXTeyp1.net] 伊庭ですが、なにか www.ism.ac.jp/~iba/
893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 20:12:22.86 ID:YBG6MsHf.net] 機械学習は一次変換と同値です
894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:06:29.24 ID:451L3ecq.net] 日本の工学上がりの修士、博士は理論構築できないから 機械学習には向いてないと思うんだよね ぶっちゃけこの分野だと文系の博士とあんまりかわらないんじゃないの? その点物理、数学、理学関係は強いし成果もがっちり出すから期待できる
895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:34:51.51 ID:IJOLGpoo.net] 目立った成果を出してるのはグーグルや外国の大学ばかりのようですがwww
896 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 21:40:00.47 ID:4GI1AjKW.net] つか三十代の博士は
897 名前:迺kみたいなやつが多い [] [ここ壊れてます]
898 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:59:17.57 ID:hCBUdR/1.net] >>874 論文の為の論文
899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:07.52 ID:vMfL95tn.net] この分野で重要なのは政治力 研究の価値はすなわち金というビジネスと密接に結び付いた分野だからな
900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:49.52 ID:tPtX1l+O.net] >>872 東大の伊庭斉志教授とは親戚?
901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:17:05.98 ID:hCBUdR/1.net] 知らんけど、遺伝的アルゴリズムで東大教授になれるのか
902 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 06:38:39.62 ID:2NaUXwJU.net] き、きっと1970年代に基礎的研究を行った有名な人なんだよ。。。
903 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:30:18.01 ID:+Q04oN5D.net] >>877 日本の学者は本当それだわ
904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:33:36.39 ID:+Q04oN5D.net] >>876 同感。小保方とか氷山の一角 少子化やゆとり教育のせいなんかな
905 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 12:49:27.74 ID:hjVBsuT4.net] phD量産計画が原因だよ 俺の研究室の同期は、 優秀なやつは修士で就職 普通のやつは学卒で就職 デキが悪い奴は博士課程に行った
906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 13:44:52.78 ID:VzDxhkE7.net] おまえは2chにいついたわけか、なるほど
907 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 15:00:03.82 ID:vXr+Pj/Z.net] もはやバズワード化してるな
908 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:11:05.15 ID:nl1cCFz0.net] >>874 同意 >>876 それな
909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:14:38.72 ID:schPueo6.net] 具体的にどんなんなの876
910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:15:59.42 ID:V28NJhPV.net] >>878 政治力という言い方が正しいかわからんが、 数式こねくりまわしてるだけじゃダメな分野ではあるな >>884 うちんとこは優秀なやつは自分で会社作ってるわw
911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:19:12.64 ID:0lPu5tIH.net] TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた - Qiita
912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:03:18.02 ID:bFYSeT/r.net] 機械学習系の国内論文ってズラーッと著者名大量に記載して実績稼ぎみたいな糞なことしている大学とか研究者多いんだけどあれなんなの? 海外だとこの悪習すっぱりやめてるのに日本はこういう研究姿勢すら海外と差がついているよね
913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:11:17.42 ID:nl1cCFz0.net] 利権のワカメスープ
914 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:22:04.21 ID:vYCWa2T8.net] コネ体質だからな コネ体質なんて滅びしか産まないのに
915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:29:56.84 ID:C1QEp7Qx.net] そうそう、大事なのは権威とかコネとかw 内容は二の次というか、担当教授の機嫌とりみたいな
916 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 20:57:35.63 ID:5eIanglm.net] 優秀だから会社が成り立つわけじゃないだろ
917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:01:44.54 ID:vYCWa2T8.net] コネで成り立つような社会はゴミや
918 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:23:00.58 ID:Au7wDsHZ.net] 関係無いのがいっぱい沸いてるな
919 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 23:15:20.33 ID:3t2NDj7o.net] ディープラーニングに問題点はないの? すごい発明らしいけど。
920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 23:23:42.59 ID:Au7wDsHZ.net] らしいね
921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 01:11:50.31 ID:bovq2mAd.net] >>898 資源ドカ喰いで遅い。
922 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 06:29:32.74 ID:iP+ED33r.net] >>900 結局力仕事か?
923 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 07:29:22.49 ID:YU/37EQE.net] >>898 知識発見の役に立たない
924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 08:48:36.07 ID:FlByO7CF.net] スピードラーニングの代わりにはならない
925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:41:30.21 ID:IcWRb54z.net] >>898 むしろ問題だらけのシロモノからどうやって実益を導
926 名前:ォ出すかという世界 [] [ここ壊れてます]
927 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:50:04.57 ID:E4txO619.net] >>904 同感。だからグーグルのようなブランドや、政治的手腕がないと厳しい
928 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 18:56:37.66 ID:e5060c4j.net] >> 878 chainer使いにくいし自分のまわりでは誰も使っていないのに なんであんなにヨイショされるのかわかった
929 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 19:00:36.30 ID:+P+SEUra.net] >>906 tensorflowが最高。
930 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:05:16.38 ID:Iitwy3LO.net] 欠点がどうのって話が出てるけど、誰もが思ってる欠点はPythonだらけってことだろな Pythonに拘る必要がどこにあるのかよくわからないまま標準的な地位を築いてしまったが・・・・そんなにこれが良かったか!?
931 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:07:20.88 ID:IcWRb54z.net] 欠点は日本で Python の普及が遅れてることだろ
932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:08:57.59 ID:hoyVbreF.net] Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_nMDMxbXT6VE4V これいいね(´・ω・`)
933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:10:02.81 ID:O8Vfrh0P.net] Pythonでご不満の方はなにがいいの?Julia?
934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:11:14.02 ID:LPe/a78s.net] スクリプトじゃあスピードが出ないだろ
935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:40:12.20 ID:feBVEift.net] 遅いところはC++で書けばいいだろ
936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:13:06.75 ID:ySV77P5M.net] >>906 さすがに日本人でも chainer 使うやつ減った感がある >>907 フレームワークは tensorflow が軸になるね
937 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:14:31.77 ID:ySV77P5M.net] >>909 それだわ。ruby のせいもあるだろうけど、日本だけ python 僻地だわw
938 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:27:58.97 ID:bovq2mAd.net] pythonはわかりやすいから、普通にプログラミング経験があればすぐに使えるようになる。
939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:32:47.69 ID:7mUhNiiZ.net] >普通にプログラミング経験 コンパイラー言語だと思うがw
940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:07:09.40 ID:Iitwy3LO.net] やっぱりC++が主流だった方がとっつきやすかっただろう C++でも大体できるじゃないかといえばそのとおりだけど、殆どのリファレンスがPythonなのでPythonを避けられなくなってる
941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:14:05.70 ID:7mUhNiiZ.net] 誰かやってくれ、個人的にはCかJavaがいいけどw
942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:19:29.52 ID:+/CJmL2R.net] Python出来ない奴がなんでここにいんの
943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:25:47.63 ID:TmTxDmH2.net] Cは面倒臭い
944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:38:20.77 ID:7mUhNiiZ.net] Javaなら簡単
945 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:38:22.91 ID:Iitwy3LO.net] でも面倒くさいような機能はこれやるのに関係ないからね
946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:46:20.93 ID:qeJTua1p.net] どれでもいいけど乱立はやめてほしい
947 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 23:20:21.80 ID:rztAEnAZ.net] >>920 そう思う。 python くらいさっさと覚えろよ w
948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 23:37:57.69 ID:7mUhNiiZ.net] お断りいたします
949 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 01:36:34.62 ID:SFyZZRIf.net] matlabがいいだろ
950 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 05:27:55.13 ID:FZUqF3gz.net] Project Bloksかscratchで
951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 06:20:42.62 ID:3jiYloeT.net] Visual Basicで使おう
952 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 07:20:25.94 ID:hTu3XBxN.net] >>907 tensorflowもtheanoより遅いし ステマな部分が大きすぎる
953 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 07:53:21.31 ID:W7ggQp6D.net] ステマは chainer だろwww
954 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:03:01.11 ID:1jbwfIwT.net] 何で2chはすぐ日本産を叩きたがるんだろうな
955 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:03:51.74 ID:ilb16Pb/.net] 横からだが、
956 名前:Tensorflow が出てくれたおかげで、客の引きがメチャクチャ良くなってる Theano を知ってる客なんて誰もいないが、Tensorflow やりたい客は超増えてる さすがグーグルさまとしか言いようがないw [] [ここ壊れてます]
957 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:05:13.44 ID:W7ggQp6D.net] >>932 信者ホイホイだからwww
958 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 09:32:23.42 ID:OFeIZGfD.net] 路上での客引きは迷惑条例違反です。
959 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 14:05:53.43 ID:KgapKdOt.net] >>935 宇都宮聖子 www.nii.ac.jp/userimg/shimin/141127_6thlec.jpg
960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 16:43:58.20 ID:hTu3XBxN.net] ICONIP 2016と同じスケジュールでまだ間に合う研究会ってないのかな? ICONIP 2016行きたいが何も発表しないで行くのは厳しい
961 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:08:50.02 ID:MB8lwOI4.net] 今回は特別長いよ 読んでくれるのはありがたいけど 意図を想像してハアハアする程の価値があると思えないよ バックプロパガンダは人によっては全く面白くないと思う 自分にとっては全く異なるものを音感だけでくっつけた面白さがある >>65 ,250,853 はその路線 なぜ今やろうと思ったかは、すごい主観だけどブームが一段落したからだと思う 知見のブームと人のブームは当然ラグがある ブームの最中は頭の良い人にまかせて ブームが去った後に ノコノコやってくるというのがこれまでの自分の行動パターン なぜここに書いたかというと訂正できないから(訂正は甘え) クヌースさんがプログラミングの達人なのは デバッグできない環境で鍛えられたからだと聞いたことがある >>145 ,176 はわかる人が見ればスキルは一目瞭然 >>250 は失敗例でbotさんもSOINNさんもバカにするつもりはなかったんだけど そう取られても仕方ない書き方をしてしまった >>853 やっぱり知の最先端はセクシーでなきゃ Interview With The Smartest Man In The World - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=bUwbO73q0iA コルベアの部屋と言えば BABYMETAL on Stephen Colbert Show - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=tbpJ_kAhQy4 大道芸のうまい数学者なのか数学のうまい大道芸人なのかはっきりしてもらおうか https://polymathprojects.org/
962 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:15:10.52 ID:MB8lwOI4.net] 文献を並べて読書感想文を入れただけのものと違って >>630 は意味のあることをしたという自負があるんだけど 自己評価と世間の評価は違うよね いつものことだけど 前スレッドで英語の文献を読むことを薦めたところ 初めは日本語の教科書を読むべきたという指摘を受けて なるほど確かにそうだなと思ったけど じゃあいつ英語にスイッチすればいいんだと疑問が湧いた >>910 の著者はSOを活用しまくってるのがわかる(ストーカーダメ絶対) User Sebastian Raschka - Stack Overflow stackoverflow.com/users/2489252/sebastian-raschka 日本にはここまで巨大なサイトはない いきなりSOで質問というのは敷居が高いので そのための準備としてレディっとやブログはいいんじゃないかと思って始めたのが きっかけだけど途中で飽きて遊び出した 前スレッドの計算言語学の講座を開いているは数理物理学者(wikipedia)で このスレッドで挙げたブログの物理学者と共著の関係 このスレッドで挙げた論文からモントリオールの情報幾何の達人が deepmindに行ってゲーマーになったのがわかる 革新的理論をもたらすマンがChomsky-Schutzenbergerの定理を わざわ発表年付きで参照しているは時代を先取りした理論だからだと思う 言語オタクのChomskyさんはそんなこと眼中無しかもしれないけど q-学習のすてーとおぶざあーとの意義をグーグルの中の人が解説してくれてる 深層学習のドキュメンタリーは本人降臨 どうせ遊びということでセレブのブログや論文を意図的に挙げた 普段は全く見ないんだけどこの機会に読んで 任意のベクトルと直交するベクトルはゼロだけと教えてもらった もっと日本語のブログも入れるべきか迷ったけど 今週頭の惨状を見ると入れなくて正解だったようだね
963 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:18:06.88 ID:SFyZZRIf.net] よくまともな本で勉強しろとか書かれてるけど日本語でまともな機械学習の本出てないよね
964 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:38:41.23 ID:MB8lwOI4.net] 業界人ではないので殆ど知らないけど >>857 はチョーまとも、ブチまとも 何を持ってまともというかは人それぞれだけど prmlとは別の視点で眺めるような教科書だと思う、多分 同じ筆者の教科書はもうひとつ持ってるけど そちらはチョーむずい、ブチむずい ページすら開いていないので想像だけど
965 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 23:44:06.87 ID:CsnICqh4.net] 英語のならぶっちゃけどうこうすればたいてい読めるし
966 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 09:14:16.09 ID:8LuTvowK.net] >>940 英語で読め。 もし英語が苦手なら、機械学習より先に勉強したほうがいいぞ。
967 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/30(土) 09:41:53.98 ID:t+C1epWK.net] DLのフレームワークで学習中に train_lossとかvalidation_lossが表示されるけど これは正解値と推定値のRMSE?
968 名前:72 mailto:sage [2016/07/30(土) 11:49:22.35 ID:wLnTkFrB.net] >>944 loss 関数次第
969 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 11:53:22.97 ID:0OohxTh9.net] >>943 機械学習系の研究者そもそも海外に比べて圧倒的に力量不足だし 本としてまともに解説書なんて書けないよ せいぜい書けても海外論文の解説か誰が記述しても似たような 内容になる古典的な情報の焼き直しが限界なんだよ 日本語文献は絶対に見てはいけない得られるものがないし時間の無駄
970 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 12:22:54.98 ID:frjZgDPc.net] >>946 海外の文献を読んで要約を日本語で紹介すれば?
971 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 13:31:06.82 ID:5r65Mwx4.net] >>910 Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4764905167/ref=cm_sw_r_cp_api_zUcNxbDAM8R4M Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844381288/ref=cm_sw_r_cp_api_dVcNxbFZHW3SW TensorFlowはじめました 実践! 最新Googleマシンラーニング (NextPublishing) https://www.amazon.co.jp/dp/4802090889/ref=cm_sw_r_cp_api_XZcNxbVFV4PFF
972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 14:40:22.46 ID:Shx29jrh.net] ついにJava実装本キタか!
973 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 18:50:28.52 ID:TLvR+07H.net] 理論厨:数学的理論にしか興味がない。数式をいじくるのが幸せ。 実装厨:プログラミングしてると幸せ。 解析厨:適当なデータでやってみるけど考察しない。上辺
974 名前:で満足。 自称機械学習研究者にありがちなパターン。あなたはどれ? [] [ここ壊れてます]
975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 18:55:53.83 ID:f//MudrT.net] >>950 金儲けが入った項目がない、やり直し
976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 18:57:57.43 ID:yjIlVdb2.net] 買収厨:機械学習やってる連中を金で操ることでやってるつもりになる。
977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 19:03:56.30 ID:bEVm2oFY.net] 会社で機械学習やってる‥そばを通るが統計力学いるのか?
978 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 19:06:10.00 ID:ENkVta8A.net] え、おまいら研究者なんかになりたいの? エンジニアの誇りを捨てたら終わりやで
979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 19:25:50.76 ID:N8Gp+oq3.net] おれ、理論も実装も金儲けもしてる (´・ω・`)
980 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/30(土) 20:06:57.78 ID:ZEy2Uqfm.net] >>953 いらない、 用語は似ていたり、機械学習側つまみ食いしている統計力学と機械学習は体系が全く違う。 本来、統計力学は各要素(粒子など)を支配する物理法則からマクロなダイナミクスや法則を解明、 また逆にマクロなダイナミクスから微視的な現象を新規に発見しようとする分野。 人間が勝手にルールを作って、そのルールに従って人間が好むように現象を分類しているわけではない。
981 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 20:29:29.64 ID:GSxmmz/d.net] >>948 一番下のやつはゴミだから読むな 用語解説がそもそも間違ってるしソースコードの解説がもない とりあえず動きそうなプログラムを流行りのフレームワークで書いただけ
982 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 22:09:53.41 ID:D2LKljf/.net] >>953 機械学習って結局それ使ってどれだけ金儲けできるかという非常にいい加減な物差ししかないから、 研究者は話に信憑性を持たせるために普遍的な他分野の理論に結びつけたがる傾向がある そこで選ばれたのが統計力学で、そこから強引に用語を借りてきてるだけ
983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:12:14.93 ID:8JK/zods.net] >>953 いらない、統計はいるがw
984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:18:10.04 ID:8JK/zods.net] >>948 Javaキター
985 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:19:20.86 ID:ktFIwm/p.net] ちゃうよ。 ボルツマンマシンは元がニューロンのモデルじゃなくて電子のモデルだから統計力学の話になってんの
986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:21:40.10 ID:8JK/zods.net] >>961 意味不明だが考え方を借りてるだけだろ
987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:37:17.65 ID:AmX6ciyR.net] 来なくていいよ
988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 23:57:12.23 ID:ktFIwm/p.net] ホップフィールドネットワークも知らんのかい
989 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 08:21:06.30 ID:YYttcBKA.net] RBM の話しはともかくも、ブームにのっかろうとしてミスリードする他分野の人はいるな
990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 09:18:33.47 ID:VGHB1MRw.net] 現実の現象をモデル化しようとしているのではなく道具として使っているだけだから 機械学習と脳科学のつながりと同格に扱うのは無理がある
991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 10:49:52.16 ID:tAXyXLaU.net] それはそうなのだのだけれど、認知心理学のカテゴリでは云々
992 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 10:51:39.75 ID:tAXyXLaU.net] みんな深層学習を「浅い理解」しかしていないことが分かったw
993 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 11:18:45.76 ID:dmM9S7JH.net] 浅層学習
994 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 11:21:40.93 ID:3eWxXicy.net] 教師データがどれくらい必要かって見
995 名前:マもりはどうやってすればいいの? [] [ここ壊れてます]
996 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 11:23:00.61 ID:6pf60EhJ.net] 試行錯誤 経験則 イテレーション 単純作業 人海戦術
997 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 11:28:22.99 ID:NAfzXOai.net] >>971 ハゲ同 ww
998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 11:38:39.17 ID:G6UWe3s/.net] バックプロパゲーション理解してるやつすらそうそういないだろ
999 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 11:56:28.19 ID:Ka4JT2pd.net] バックプロパゲーションって何が出来たら理解してることになるんだ?
1000 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 11:56:42.22 ID:3eWxXicy.net] 教師データは次元数よりも多くないといけないみたいな法則はある?
1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 12:15:39.61 ID:i6WyyLjw.net] 方法によるけどルートDより多くないといけないとかあるね。 正則化しない回帰だとN<Dの時点で解が1つに定まらないけど。
1002 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 12:22:07.78 ID:U6cLn44x.net] このスレのやつって機械学習やってんのに最適化問題もわかってないやついるよな
1003 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 12:31:39.19 ID:YYttcBKA.net] >>973 あんたが理解してないだけだろ
1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 14:29:31.07 ID:Vd6UXs7S.net] このスレのやつって機械学習やってんのに統計もわかってないやついるよな
1005 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 14:38:52.38 ID:IfYTDJan.net] ナイチンゲールには手を出してないけど何か問題でも?
1006 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 14:43:08.99 ID:LKUmklQS.net] 日本語も分かってないやつが多いな
1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 14:56:31.43 ID:wV5vsxZK.net] 評論家が多くていらっとする
1008 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 15:03:52.52 ID:JTJLwIya.net] 【閲覧注意】戦闘に巻き込まれて頭部を切断された少女の遺体。これがリアルなシリア。 dqnworld.com/archives/34.html これが本当の戦争の恐怖。この少女には大人の戦争は関係ないですからね。巻き込まれた少女の遺体を持って何か を訴えかけている男たちの映像です。 【閲覧注意】シリアで反体制派の兵士が顔を吹き飛ばされてしまう瞬間。 dqnworld.com/archives/89.html スローモーションが怖すぎる・・・。 【閲覧注意】アッラーフアクバルを叫びながら少年を斬首する映像を公開する。 dqnworld.com/archives/3975.html 点滴?のようなものが見えるんだけど。助けられた少年じゃなかったのか。助けられた所を強奪されてアッラーフ アクバル?なのかしら・・・。 【閲覧注意】磔にされた戦闘機パイロットの遺体。シリアにて。 dqnworld.com/archives/3996.html 今日のアッラーフアクバル動画。 【閲覧注意】この首吊り自殺、足スレスレだけど本当に死ねてる? dqnworld.com/archives/4001.html 中国で撮影された首吊り自殺の映像です。既に死んでいると書いてあるけど自分で揺らしているようにみない?www 妻の目の前でぶっ飛ばされた旦那さん?これは死んだかな(°_°) dqnworld.com/archives/4004.html さすがにこれだけ飛ばされたら助からないかな・・・。 【閲覧注意】あおむけでゲロを吐きまくっている男性。助けてやれよ・・・。窒息するぞ(@_@;) dqnworld.com/archives/4007.html これ結構危ないんじゃないの?撮影してないで横向きにしてやれよ。これ窒息する可能性あるだろ。
1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 16:41:40.38 ID:RsCOyRyu.net] テレビは見れないな
1010 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 19:33:39.47 ID:ZwAQOkwo.net] トルコの研究者が音信不通
1011 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 20:50:01.92 ID:YqQGHTeX.net] kerasでLSTMをやってるけど、映画データベースの単語ベクトル→ネガポジ判定がなんでRNNを使うのかわからない。 同じ人のレビューが順に並んでるのだろうか。
1012 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 20:59:15.87 ID:3eWxXicy.net] 単語の種類だけじゃなくて並び順にも特徴があるからLSTM使ってるんでしょ
1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 21:19:23.49 ID:NAfzXOai.net] >>986 そこで悩むんかい、基本を勉強しないと
1014 名前:987 [2016/07/31(日) 21:36:38.84 ID:YqQGHTeX.net] コンテンツ単位じゃなくてシーン毎の単語ベクトルだったのか。想像が及ばなかったorz さんくす!
1015 名前:デフォルトの名無しさん [2016/07/31(日) 22:17:21.87 ID:IeJeZEal.net] ldaで有名なブレイさん達のこの前のicmlでの発表 「ミニバッチ」からのガウシアン乱歩の導入が見事 この部分があまりに見事なんで貼らせてもらうよ A Variational Analysis of Stochastic Gradient Algorithms jmlr.org/proceedings/papers/v48/mandt16.html
1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/31(日) 23:25:57.25 ID:YYttcBKA.net] >>990 凄い効果あったの?
1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 10:37:48.72 ID:ON8RlKK2.net] 難しいのでレポよろしく
1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 11:20:03.34 ID:wnPCvAob.net] 以上、れぽっす
1019 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 15:42:38.45 ID:91uHn1A1.net] 趣味ですね、了解
1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 16:50:26.60 ID:JXVULl1x.net] 技術はあるんだよ。でもそれを生かせない GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 16:53:21.98 ID:JXVULl1x.net] 【統計分析】機械学習・データマイニング9 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1470037752/
1022 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 17:09:57.86 ID:NiACz+iq.net] 噂の真相学習
1023 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/08/01(月) 17:39:58.82 ID:NiACz+iq.net] 暮らしの真相手帳
1024 名前:デフォルトの名無しさん [2016/08/01(月) 18:13:02.71 ID:JXVULl1x.net] あなたの暮らし
1025 名前:デフォルトの名無しさん [2016/08/01(月) 18:13:28.88 ID:JXVULl1x.net] わたしのclass
1026 名前:1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは1000を超えました。 もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。 life time: 63日 3時間 45分 14秒
1027 名前:1002 [Over 1000 Thread.net] 2ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。 運営にご協力お願いいたします。 ─────────────────── 《プレミアム会員の主な特典》 ★ 2ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去 ★ 2ちゃんねるの過去ログを取得 ★ 書き込み規制の緩和 ─────────────────── 会員登録には個人情報は一切必要ありません。 月300円から匿名でご購入いただけます。 ▼ プレミアム会員登録はこちら ▼ premium.2ch.net/ pink-chan-store.myshopify.com/
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