【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 871 名前：デフォルトの名無しさん mailto:s [] [ここ壊れてます] 872 名前：age mailto:2016/07/24(日) 20:09:31.95 ID:GWPH5NVc.net [ wwww ] [ここ壊れてます] 873 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 21:03:44.12 ID:vG4gIeKF.net] memset（ちらっ） >>360 ゲームネタ 巡回セールスマン問題をパックマンとみなして強化学習する（じふあにめ） Using Deep Learning to Optimize the "Traveling Salesman" Problem https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4u7z1h/using_deep_learning_to_optimize_the_traveling/ すてーとおぶざあーと（ゆーちゅーぶ） Deep Mind Playing Montezuma's Revenge with Intrinsic Motivation [video] https://news.ycombinator.com/item?id=11862027 二つ目にいたっては読むことははなからあきらめているし 一つ目も文字判定しただけなんだけど次のブログを思い出した: Mean field games https://terrytao.wordpress.com/2010/01/07/mean-field-equations/ ブログ内に勾配流からフォッカープランクの導出は書いてある 蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる 勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 勾配流にガウシアンで乱歩の要素を入れるとランジュバン方程式になり ランジュバン方程式を通常の偏微分に書き直すとフォッカープランク方程式になり フォッカープランク方程式をゲージ変換すると（ユークリディアン）シュレディンガー方程式になる 強化学習は扱う問題が複雑なので敬遠してきたけど Q-学習に限らず強化学習は孤立した技術ではないんだろうなと思いました（かしこ） 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 21:24:51.21 ID:5J1ShuAC.net] >>360 何を今更、ずっと応用され続けてるじゃん ゲームAIとして、つか一番使われてきたジャンルでしょうに 875 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/24(日) 22:19:58.26 ID:vG4gIeKF.net] このドキュメンタリーは深層学習とゲームの関わりを その誕生から現代に至るまでの激動の歴史の中を生き抜いた市井の人々の目を通し 現代のオタク達に生々しく伝える機械学習史に残る貴重な資料となっている "How to train an artificial neural network to play Diablo 2 using visual input?" A stack overflow question posted in 2011, then updated in 2012, 2015 and again in June 2016 with links to various technological breakthroughs in the field. https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/4rskln/how_to_train_an_artificial_neural_network_to_play/ 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/24(日) 23:31:36.48 ID:ceOEfSSG.net] >>853 >蛇足だけど最後にシュレディンガー方程式を付け足すことができる >勾配流 -> ランジュバン -> フォッカープランク -> シュレディンガー 蛇足、ほんまやーｗ 877 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 00:44:25.62 ID:abn8f4RH.net] >>856 この辺りに興味があればこの教科書にも導出が書いてあるよ データ学習アルゴリズム www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320120051 使うことは滅多にないけど基礎的なことなので prml等の標準的な教科書にも載ってるかも 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 00:48:18.85 ID:+I9HxGs0.net] >>857 蛇足に興味を持つと思うの？ 879 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 02:51:08.54 ID:h+Tb1M7H.net] 3層NN　カーゴカルトサイエンス 多層NN　科学 880 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 07:34:05.23 ID:5C0zlV8o.net] >>853 統計物理でドクター取って機械学習やってきたけど、最初に強化学習を知ったとき、 流体や粒子の代わりにＱ値などの流れを見ているみたい、 という感想持ったから別にそんなに斬新な話じゃ無いと思う。 ただ、数式などが似ているからと言って二つのジャンルの架け橋と言い出す 人がいるけどそういう話は所々にギャップや地雷が含まれていることが多いから気をつけた方がいい 881 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 20:59:32.93 ID:mN12+o5A.net] >>860 機械学習をくりこみ群としてみるのは無謀でしょうか？ 882 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/25(月) 21:21:09.38 ID:reWN8vEs.net] >>861 横だけど、スキームにはまれば論文がかけるだろう 883 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/25(月) 23:31:35.45 ID:abn8f4RH.net] 間違えちゃった >>853 の最後のブログの変形は次ののもの hjb := ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式 hjb -> viscous hjb -> フォッカープランク -> シュレディンガー hjbにガウシアン乱歩を入れてviscous-hjbにして viscous-hjbの集団を考えてフォッカープランクにする（多分ここがキモ） >>861 釣り針デカすぎ An exact mapping between the Variational Renormalization Group and Deep Learning arxiv.org/abs/1410.3831 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:33:56.47 ID:fA4CEw6N.net] で、なにがうれしいの？ 885 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 09:41:33.46 ID:fA4CEw6N.net] 学習はリーマン予想と同値です　俺の説 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:16:38.75 ID:74n3BULz.net] 無理やり機械学習にからめて、少しでも評価されたいんだろw 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 10:47:05.73 ID:wBmv5iKI.net] ブームに乗っかりたい、という気持ちは分からんでもないが 888 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 12:27:15.60 ID:iWXW29be.net] 機械学習の数学的な根拠を求めた研究ってこと？ 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:07:40.33 ID:jrfVx355.net] 物理屋さんの飯の種 890 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 14:24:46.27 ID:74n3BULz.net] 統計物理の人が人工知能に救いを求めてる 891 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 15:36:28.52 ID:nRuhAMbl.net] 統数研に物理クズレがいるくらいだからまったくの的外れではないのだろうがｗ 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 17:33:50.25 ID:asXTeyp1.net] 伊庭ですが、なにか www.ism.ac.jp/~iba/ 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 20:12:22.86 ID:YBG6MsHf.net] 機械学習は一次変換と同値です 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:06:29.24 ID:451L3ecq.net] 日本の工学上がりの修士、博士は理論構築できないから 機械学習には向いてないと思うんだよね ぶっちゃけこの分野だと文系の博士とあんまりかわらないんじゃないの？ その点物理、数学、理学関係は強いし成果もがっちり出すから期待できる 895 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:34:51.51 ID:IJOLGpoo.net] 目立った成果を出してるのはグーグルや外国の大学ばかりのようですがwww 896 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/26(火) 21:40:00.47 ID:4GI1AjKW.net] つか三十代の博士は� 897 名前：迺kみたいなやつが多い [] [ここ壊れてます] 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 21:59:17.57 ID:hCBUdR/1.net] >>874 論文の為の論文 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:07.52 ID:vMfL95tn.net] この分野で重要なのは政治力 研究の価値はすなわち金というビジネスと密接に結び付いた分野だからな 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:10:49.52 ID:tPtX1l+O.net] >>872 東大の伊庭斉志教授とは親戚？ 901 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/26(火) 22:17:05.98 ID:hCBUdR/1.net] 知らんけど、遺伝的アルゴリズムで東大教授になれるのか 902 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 06:38:39.62 ID:2NaUXwJU.net] き、きっと1970年代に基礎的研究を行った有名な人なんだよ。。。 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:30:18.01 ID:+Q04oN5D.net] >>877 日本の学者は本当それだわ 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 09:33:36.39 ID:+Q04oN5D.net] >>876 同感。小保方とか氷山の一角 少子化やゆとり教育のせいなんかな 905 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 12:49:27.74 ID:hjVBsuT4.net] phD量産計画が原因だよ 俺の研究室の同期は、 優秀なやつは修士で就職 普通のやつは学卒で就職 デキが悪い奴は博士課程に行った 906 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 13:44:52.78 ID:VzDxhkE7.net] おまえは2chにいついたわけか、なるほど 907 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 15:00:03.82 ID:vXr+Pj/Z.net] もはやバズワード化してるな 908 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:11:05.15 ID:nl1cCFz0.net] >>874 同意 >>876 それな 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:14:38.72 ID:schPueo6.net] 具体的にどんなんなの876 910 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:15:59.42 ID:V28NJhPV.net] >>878 政治力という言い方が正しいかわからんが、 数式こねくりまわしてるだけじゃダメな分野ではあるな >>884 うちんとこは優秀なやつは自分で会社作ってるわw 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 15:19:12.64 ID:0lPu5tIH.net] TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた - Qiita 912 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:03:18.02 ID:bFYSeT/r.net] 機械学習系の国内論文ってズラーッと著者名大量に記載して実績稼ぎみたいな糞なことしている大学とか研究者多いんだけどあれなんなの？ 海外だとこの悪習すっぱりやめてるのに日本はこういう研究姿勢すら海外と差がついているよね 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:11:17.42 ID:nl1cCFz0.net] 利権のワカメスープ 914 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:22:04.21 ID:vYCWa2T8.net] コネ体質だからな コネ体質なんて滅びしか産まないのに 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 19:29:56.84 ID:C1QEp7Qx.net] そうそう、大事なのは権威とかコネとかw 内容は二の次というか、担当教授の機嫌とりみたいな 916 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 20:57:35.63 ID:5eIanglm.net] 優秀だから会社が成り立つわけじゃないだろ 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:01:44.54 ID:vYCWa2T8.net] コネで成り立つような社会はゴミや 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 21:23:00.58 ID:Au7wDsHZ.net] 関係無いのがいっぱい沸いてるな 919 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/27(水) 23:15:20.33 ID:3t2NDj7o.net] ディープラーニングに問題点はないの？ すごい発明らしいけど。 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/27(水) 23:23:42.59 ID:Au7wDsHZ.net] らしいね 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 01:11:50.31 ID:bovq2mAd.net] >>898 資源ドカ喰いで遅い。 922 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 06:29:32.74 ID:iP+ED33r.net] >>900 結局力仕事か？ 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 07:29:22.49 ID:YU/37EQE.net] >>898 知識発見の役に立たない 924 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 08:48:36.07 ID:FlByO7CF.net] スピードラーニングの代わりにはならない 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:41:30.21 ID:IcWRb54z.net] >>898 むしろ問題だらけのシロモノからどうやって実益を導� 926 名前：ｫ出すかという世界 [] [ここ壊れてます] 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 10:50:04.57 ID:E4txO619.net] >>904 同感。だからグーグルのようなブランドや、政治的手腕がないと厳しい 928 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 18:56:37.66 ID:e5060c4j.net] >> 878 chainer使いにくいし自分のまわりでは誰も使っていないのに なんであんなにヨイショされるのかわかった 929 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/28(木) 19:00:36.30 ID:+P+SEUra.net] >>906 tensorflowが最高。 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:05:16.38 ID:Iitwy3LO.net] 欠点がどうのって話が出てるけど、誰もが思ってる欠点はPythonだらけってことだろな Pythonに拘る必要がどこにあるのかよくわからないまま標準的な地位を築いてしまったが・・・・そんなにこれが良かったか！？ 931 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:07:20.88 ID:IcWRb54z.net] 欠点は日本で Python の普及が遅れてることだろ 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:08:57.59 ID:hoyVbreF.net] Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_api_nMDMxbXT6VE4V これいいね(´・ω・｀) 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:10:02.81 ID:O8Vfrh0P.net] Pythonでご不満の方はなにがいいの？Julia？ 934 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:11:14.02 ID:LPe/a78s.net] スクリプトじゃあスピードが出ないだろ 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 19:40:12.20 ID:feBVEift.net] 遅いところはC++で書けばいいだろ 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:13:06.75 ID:ySV77P5M.net] >>906 さすがに日本人でも chainer 使うやつ減った感がある >>907 フレームワークは tensorflow が軸になるね 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:14:31.77 ID:ySV77P5M.net] >>909 それだわ。ruby のせいもあるだろうけど、日本だけ python 僻地だわw 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:27:58.97 ID:bovq2mAd.net] pythonはわかりやすいから、普通にプログラミング経験があればすぐに使えるようになる。 939 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 21:32:47.69 ID:7mUhNiiZ.net] >普通にプログラミング経験 コンパイラー言語だと思うがｗ 940 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:07:09.40 ID:Iitwy3LO.net] やっぱりC++が主流だった方がとっつきやすかっただろう C++でも大体できるじゃないかといえばそのとおりだけど、殆どのリファレンスがPythonなのでPythonを避けられなくなってる 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:14:05.70 ID:7mUhNiiZ.net] 誰かやってくれ、個人的にはCかJavaがいいけどｗ 942 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:19:29.52 ID:+/CJmL2R.net] Python出来ない奴がなんでここにいんの 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:25:47.63 ID:TmTxDmH2.net] Ｃは面倒臭い 944 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:38:20.77 ID:7mUhNiiZ.net] Javaなら簡単 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:38:22.91 ID:Iitwy3LO.net] でも面倒くさいような機能はこれやるのに関係ないからね 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 22:46:20.93 ID:qeJTua1p.net] どれでもいいけど乱立はやめてほしい 947 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 23:20:21.80 ID:rztAEnAZ.net] >>920 そう思う。 python くらいさっさと覚えろよ w 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/28(木) 23:37:57.69 ID:7mUhNiiZ.net] お断りいたします 949 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 01:36:34.62 ID:SFyZZRIf.net] matlabがいいだろ 950 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 05:27:55.13 ID:FZUqF3gz.net] Project Bloksかscratchで 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 06:20:42.62 ID:3jiYloeT.net] Visual Basicで使おう 952 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 07:20:25.94 ID:hTu3XBxN.net] >>907 tensorflowもtheanoより遅いし ステマな部分が大きすぎる 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 07:53:21.31 ID:W7ggQp6D.net] ステマは chainer だろwww 954 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:03:01.11 ID:1jbwfIwT.net] 何で2chはすぐ日本産を叩きたがるんだろうな 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:03:51.74 ID:ilb16Pb/.net] 横からだが、 956 名前：Tensorflow が出てくれたおかげで、客の引きがメチャクチャ良くなってる Theano を知ってる客なんて誰もいないが、Tensorflow やりたい客は超増えてる さすがグーグルさまとしか言いようがないw [] [ここ壊れてます] 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 08:05:13.44 ID:W7ggQp6D.net] >>932 信者ホイホイだからwww 958 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 09:32:23.42 ID:OFeIZGfD.net] 路上での客引きは迷惑条例違反です。 959 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 14:05:53.43 ID:KgapKdOt.net] >>935 宇都宮聖子 www.nii.ac.jp/userimg/shimin/141127_6thlec.jpg 960 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 16:43:58.20 ID:hTu3XBxN.net] ICONIP 2016と同じスケジュールでまだ間に合う研究会ってないのかな？ ICONIP 2016行きたいが何も発表しないで行くのは厳しい 961 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:08:50.02 ID:MB8lwOI4.net] 今回は特別長いよ 読んでくれるのはありがたいけど 意図を想像してハアハアする程の価値があると思えないよ バックプロパガンダは人によっては全く面白くないと思う 自分にとっては全く異なるものを音感だけでくっつけた面白さがある >>65,250,853 はその路線 なぜ今やろうと思ったかは、すごい主観だけどブームが一段落したからだと思う 知見のブームと人のブームは当然ラグがある ブームの最中は頭の良い人にまかせて ブームが去った後に ノコノコやってくるというのがこれまでの自分の行動パターン なぜここに書いたかというと訂正できないから（訂正は甘え） クヌースさんがプログラミングの達人なのは デバッグできない環境で鍛えられたからだと聞いたことがある >>145,176 はわかる人が見ればスキルは一目瞭然 >>250 は失敗例でbotさんもSOINNさんもバカにするつもりはなかったんだけど そう取られても仕方ない書き方をしてしまった >>853 やっぱり知の最先端はセクシーでなきゃ Interview With The Smartest Man In The World - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=bUwbO73q0iA コルベアの部屋と言えば BABYMETAL on Stephen Colbert Show - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=tbpJ_kAhQy4 大道芸のうまい数学者なのか数学のうまい大道芸人なのかはっきりしてもらおうか https://polymathprojects.org/ 962 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:15:10.52 ID:MB8lwOI4.net] 文献を並べて読書感想文を入れただけのものと違って >>630 は意味のあることをしたという自負があるんだけど 自己評価と世間の評価は違うよね いつものことだけど 前スレッドで英語の文献を読むことを薦めたところ 初めは日本語の教科書を読むべきたという指摘を受けて なるほど確かにそうだなと思ったけど じゃあいつ英語にスイッチすればいいんだと疑問が湧いた >>910 の著者はSOを活用しまくってるのがわかる（ストーカーダメ絶対） User Sebastian Raschka - Stack Overflow stackoverflow.com/users/2489252/sebastian-raschka 日本にはここまで巨大なサイトはない いきなりSOで質問というのは敷居が高いので そのための準備としてレディっとやブログはいいんじゃないかと思って始めたのが きっかけだけど途中で飽きて遊び出した 前スレッドの計算言語学の講座を開いているは数理物理学者（wikipedia）で このスレッドで挙げたブログの物理学者と共著の関係 このスレッドで挙げた論文からモントリオールの情報幾何の達人が deepmindに行ってゲーマーになったのがわかる 革新的理論をもたらすマンがChomsky-Schutzenbergerの定理を わざわ発表年付きで参照しているは時代を先取りした理論だからだと思う 言語オタクのChomskyさんはそんなこと眼中無しかもしれないけど q-学習のすてーとおぶざあーとの意義をグーグルの中の人が解説してくれてる 深層学習のドキュメンタリーは本人降臨 どうせ遊びということでセレブのブログや論文を意図的に挙げた 普段は全く見ないんだけどこの機会に読んで 任意のベクトルと直交するベクトルはゼロだけと教えてもらった もっと日本語のブログも入れるべきか迷ったけど 今週頭の惨状を見ると入れなくて正解だったようだね 963 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:18:06.88 ID:SFyZZRIf.net] よくまともな本で勉強しろとか書かれてるけど日本語でまともな機械学習の本出てないよね 964 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/29(金) 23:38:41.23 ID:MB8lwOI4.net] 業界人ではないので殆ど知らないけど >>857 はチョーまとも、ブチまとも 何を持ってまともというかは人それぞれだけど prmlとは別の視点で眺めるような教科書だと思う、多分 同じ筆者の教科書はもうひとつ持ってるけど そちらはチョーむずい、ブチむずい ページすら開いていないので想像だけど 965 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/29(金) 23:44:06.87 ID:CsnICqh4.net] 英語のならぶっちゃけどうこうすればたいてい読めるし 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 09:14:16.09 ID:8LuTvowK.net] >>940 英語で読め。 もし英語が苦手なら、機械学習より先に勉強したほうがいいぞ。 967 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/30(土) 09:41:53.98 ID:t+C1epWK.net] DLのフレームワークで学習中に train_lossとかvalidation_lossが表示されるけど これは正解値と推定値のRMSE？ 968 名前：72 mailto:sage [2016/07/30(土) 11:49:22.35 ID:wLnTkFrB.net] >>944 loss 関数次第 969 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 11:53:22.97 ID:0OohxTh9.net] >>943 機械学習系の研究者そもそも海外に比べて圧倒的に力量不足だし 本としてまともに解説書なんて書けないよ せいぜい書けても海外論文の解説か誰が記述しても似たような 内容になる古典的な情報の焼き直しが限界なんだよ 日本語文献は絶対に見てはいけない得られるものがないし時間の無駄 970 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 12:22:54.98 ID:frjZgDPc.net] >>946 海外の文献を読んで要約を日本語で紹介すれば？ 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/30(土) 13:31:06.82 ID:5r65Mwx4.net] >>910 Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 https://www.amazon.co.jp/dp/4764905167/ref=cm_sw_r_cp_api_zUcNxbDAM8R4M Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear) https://www.amazon.co.jp/dp/4844381288/ref=cm_sw_r_cp_api_dVcNxbFZHW3SW TensorFlowはじめました 実践! 最新Googleマシンラーニング (NextPublishing) https://www.amazon.co.jp/dp/4802090889/ref=cm_sw_r_cp_api_XZcNxbVFV4PFF

---

---

[ 続きを読む ] / [ 携帯版 ]

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef