【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 582 名前：焜pラメータの調整手法とかその手のばっかりでやってることは結局限定された環境でのパターン認識 世のお偉いさんはAI技術が未来を創るとか言うけどどうやってものふつれなんだがこの業界がこの先生きのこるには？ [] [ここ壊れてます] 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 02:20:25.82 ID:ojNKCTt2.net] >>338 実際に離脱で儲けを出したのは、 コンピュータ(アルゴリズム)取引ですよ。 多数は人工知能ではないようですが 人間には付いていけない速さです。 ニュースをクロールして 特定キーワードに反応して売ると言った 単純なものも多いです。 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 03:00:57.65 ID:wyupHI9l.net] >>567 sonin にお任せあれ！ 585 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 05:55:17.98 ID:bVgUxv2t.net] ｿﾆﾝ、って書くとうさん臭さが更に増すな 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:10:25.15 ID:eLSt6oyy.net] >>568 そういうのが連鎖反応を起こしてオーバーシュートで相場を荒らすんだ 規制しろ 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:20:30.60 ID:x/3ICdH5.net] >>567 > やってることは結局限定された環境でのパターン認識 ハゲ堂 俺はちょっとかじってみて、膨大な時間を食う割に得られる見返りは小さい分野だと見きって勉強するの止めた AI作成に人生を特化する覚悟のない奴以外は、足を突っ込まないほうがいいわ 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 08:45:18.22 ID:nIJQNMs9.net] そりゃ今のAIは箱庭のパターン認識でしかないが 少なくとも今は見返りが大きいから流行してるんでしょ 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 09:13:21.47 ID:kDHBO2Ew.net] インパクトがある研究成果が出てるからだろ、実用は・・・ 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 11:09:28.11 ID:w/TYR8Be.net] 非実在児童ポルノは違法？ そんな判決あったかな 591 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 14:00:28.01 ID:tSUgrgxo.net] >>569 sonin hadakanonude.com/wp-content/uploads/sonim34-500x281.jpg 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 16:34:31.72 ID:Hq6nCgX3.net] >>543 日本だとMATLAB少ないのか。海外だと割とメジャーなんだけど。 俺の出した論文ではC/C++、Java、MATLABあたりが使用頻度高い。 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 16:57:16.61 ID:TnjYGqZU.net] caffeが早いのは畳み込み層を並列化してるだけだろ 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 19:18:59.75 ID:0sM2DN28.net] >>563 今はPython一択かな 国産Chainerが素晴らしすぎるってのもあるが 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 19:57:22.78 ID:Qf1ztcpO.net] >>579 皮肉かw 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:23:57.94 ID:wyupHI9l.net] >>576 www 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:25:25.86 ID:wyupHI9l.net] chainerのアップデート地獄… 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 20:29:25.12 ID:42M847GM.net] アップデート速いの私としてはありがたいんだけど、不評なの？ 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:05:35.69 ID:Qf1ztcpO.net] >>583 自分の経験では、少なくとも昨年末から年初にかけては、互換性がないどころか、インストールが上手くいかないことが目立った。 関係者か知らんが、対応方法を書いた記事がアップされたりしたけど、場当たり的で… まわりが tensorflow に乗り換えはじめて、見切った。 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:08:56.53 ID:Qf1ztcpO.net] 趣味でやるならともかく、更新頻度が高いと仕事では使いづらい 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:23:06.13 ID:rBJoG254.net] 更新しなければよいのでは 602 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/07(木) 21:45:01.24 ID:ausbMWdw.net] 抽象化しすぎてるから融通が効かなくなってんだよ 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/07(木) 21:46:34.31 ID:42M847GM.net] えっめちゃ具体的じゃない。 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 03:13:55.52 ID:GE ] [ここ壊れてます] 605 名前：e9gwna.net mailto: 統計的機械学習の基礎とPRMLどっち勉強したほうが為になる？ [] [ここ壊れてます] 606 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 03:31:05.19 ID:S3dsrKdl.net] >>589 その人の目的によるんじゃね？ 607 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 14:46:49.70 ID:jkiGac/W.net] >>586 ユーザにそれを要求するのか？w >>589 両方やれw 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 15:04:27.13 ID:5IK/Jx8z.net] 泣く子とグーグル様には勝てない 609 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 17:41:24.59 ID:speJRU7W.net] 機械学習自体の研究者ならPRML読めばいいけど、 機械学習を使うだけならあんなもの読んでも時間の無駄だろ 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 18:00:01.22 ID:e/JzTNNq.net] >>534 公開はいつごろになりそうでしょうか？ 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/08(金) 19:32:18.31 ID:KKirgdE8.net] >>594 奴は「組織」に消される…… 612 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 22:41:20.26 ID:/HIMDPzN.net] シンギュラリティなんて横文字使わなくたって人工知能が完成すればもう誰もいらないなんてどんな土人でもわかる 613 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 22:44:42.53 ID:eDYzCsGR.net] >>567 >>576 馬鹿にしてはいけません。 純日本製の人工脳はカレー、ウ○コのどちらかを食した後 その食後の感想を入力すると、50％の高確率で どちらを食べたか教えてくれるすごいAIなんです 614 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/08(金) 23:30:09.40 ID:y5a+8Wkc.net] やっぱり流行の最先端はセクシーでなきゃ: vim is sexy https://vim.sexy/ 「prml is sexy」で検索しても全然ヒットしないよ 「prml is awesome」でやっとこだよ（やれやれ） インターネット各地に散逸する「パターン認識と機械学習」の解説資料を集約するリポジトリ https://github.com/tsg-ut/awesome-prml-ja 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 10:55:51.50 ID:tuKVFKuR.net] >>593 違うだろPRMLすらわからんやつは 機械学習なんて使えない ただツールを動かして結果を確認する猿でしかない 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 13:46:07.49 ID:dEWSYkKq.net] 全く理論を分からなくて使うのもだめだけど、 理論に走りすぎてもねえという気はする。 がんがん手を動かして解析してみるのも大事なことだよ。 手法自体の研究者は応用が弱いから互いに補っていくことが望ましい。 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 13:58:16.66 ID:X4ODBPoR.net] >互いに補っていくことが望ましい。 お前は何者？ 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:00:32.12 ID:fotlBSyc.net] この分野の研究はその価値が応用によってしか測れないから理論だけ見てても意味無い ガチ工学と違って試すのにバカみたいに金かかるもんじゃないんだから、 どんどん実社会にアプローチするべき 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:03:37.18 ID:dEWSYkKq.net] ディープラーニングとかそうだしね。 理論的によく分からないから大学の先生達には人気がないｗ 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 14:55:29.77 ID:X4ODBPoR.net] 昔もAIと知識工学というのがあったぞな 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 15:09:51.65 ID:UrsSfFbP.net] >>603 大して人気がないのは、適用できる問題の範囲が狭いからじゃない？ 622 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 15:44:28.80 ID:8irGuyJX.net] ライブラリを使うだけだと脳が腐りそうなので、定期的にスクラッチしてる・・・ 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 16:27:37.44 ID:uQ4gK+iE.net] >>605 別に少なくはないだろ。 数式いじくって理論構築できないからだよ。 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 16:37:32.07 ID:VIBv9GrF.net] >>606 安上がりな脳だな 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 18:45:49.76 ID:J471aLuE.net] アワビがぼかしてある画像をみたことあるんだけど どんな修正になるか楽しみだわ 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 19:22:28.91 ID:dEWSYkKq.net] 機械学習自体の研究がしたいのか、 機械学習を使う研究がしたいのか大きく分けて考えるべきだよ。 後者であれば機械学習は単なるツールであって、 そこから得られる知見が大事だからね。 アルゴリズムを実装して悦に入ってても仕方がない。 既にあるソートのアルゴリズムや統計検定のコードを 自分で書きましたなんて言っても誰も評価してくれないよ。 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 19:55:20.75 ID:BGkBD+ib.net] 同じフェチを持つ人からは評価されるんじゃね 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 21:10:54.94 ID:wTI3H7Ic.net] >>609 DeepDreamみたいなトラウマものになりそうな悪寒。 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:11:23.09 ID:7gI5W5zQ.net] >>6 10 研究以外の分野があることも考えるべきだよ。 研究のための研究でしかない、日本がダメな理由が良く分かるね！ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:14:14.36 ID:7gI5W5zQ.net] >>602 これは良い意見。この分野だと応用をがっつりやらないと評価されない。 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:17:52.68 ID:dC7QI1w4.net] 馬鹿ほど自説に拘る 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:20:03.94 ID:VIBv9GrF.net] >>615 まともな反論できないカスは黙ろう (*´ω｀*) 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 22:23:45.56 ID:dC7QI1w4.net] 効いてる効いてる 634 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 22:28:11.24 ID:8irGuyJX.net] >>610 別に実装したコードに意味は無いけど、ライブラリとして使っていてマトモなプログラミングスキルがあるなら 大した手間もなく書けるだろう・・・。 機械学習関係ないが基本的なソートが書けないのはプログラマじゃないですね。そういうの多そうだけど。 コーディングスキルと知的能力の問題。 635 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/09(土) 23:17:40.87 ID:e+UQK3xA.net] 多層ＮＮを理論的に詰める 学習アルゴリズムの改良 が一般的には価値が高いかな アルゴリズムはデータによるけどさ 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 23:31:45.92 ID:dEWSYkKq.net] >>618 既存のソート方法をプログラミングできても何の自慢にもならないよ。 自分で実装する必要性はほぼ無いわけだしね。 それができなきゃまともなプログラマじゃないとも全く思わない。 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/09(土) 23:35:01.05 ID:UrsSfFbP.net] ソートが書ければまともなプログラマという訳ではないが まともなプログラマはソートのプログラムなどいつでも書ける 638 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 00:40:11.27 ID:n330PO7h.net] >>598 のPRMLのための数学 https://github.com/herumi/prml の目次を一部抜粋してみた - 「線形識別モデル」のための数学 -- クラス分類問題 -- 行列の微分の復習 -- 多クラス -- 分類における最小二乗 -- フィッシャーの線形判別 -- 最小二乗との関連 -- 確率的生成モデル -- 連続値入力 -- 最尤解 -- ロジスティック回帰 -- 反復再重み付け最小二乗 -- Jensenの不等式 -- 多クラスロジスティック回帰 -- プロビット回帰 -- 正準連結関数 -- ラプラス近似 -- モデルの比較とBIC -- ディラックのデルタ関数 -- ロジスティックシグモイド関数とプロビット関数の逆関数 -- ベイズロジスティック回帰 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 02:40:41.19 ID:9XvayXir.net] >>622 数学科卒の感覚だとメインストリームから完全にはずれてるものばかりだな 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 02:58:25.36 ID:9l5lNFa8.net] 機械学習なんて２変数だけなら紙にグラフ書いて子供でも分かることを 多変数だから想像できなくて分かりにくいだけだからね。 だから数式の難しさで満足しちゃいけないと思うよ。 あとさ統計検定とかもそうだけど、あくまで客観性を与えるためのツールだからね。 本当に差があるのかは専門家がぱっと見て感覚で決めた方が妥当なことが多い。 機械学習も本当は人間が回帰なり境界線を引けば済むのを 多次元だからってのと、客観性を与えるために定式化しているに過ぎない。 あくまで数式じゃなくて人間の直感がまずは大事ということも認識しておくべき。 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 04:34:52.43 ID:nHmABucG.net] >>624 いちいち専門家が張り付いて判別しないといけないの？ 自動運転は運転手という専門家が張り付いてなくても良く出来る技術だし専門家のミスを補完する技術 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 04:38:37.83 ID:nHmABucG.net] >>624 最小二乗法の最適直線と 最尤推定の最適直線と サポートベクターの最適直線と 主成分分析した結果の直線を 直感的に描き分けられるってこと？ 643 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 06:03:58.92 ID:+SsXTVlF.net] >>624 　変数が多くなったら、専門家も判別できんだろう。 >>622 数学科じゃバカにされる統計学科の分野。経済学部で計量経済学や統計学 とか金融工学をやった人の方がしっくりくるんじゃない。 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 06:26:54.41 ID:QQ4uDCJH.net] 判別能力にキレがあるから専門家なわけで、それが分からないならヤブでしょ どの学問をやったかは学生レベルでの基準であって専門家とは言わない 645 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 07:03:18.57 ID:nHmABucG.net] >>628 専門家に近い結果をコンピュータで得られるならそっちの方が役に立つ場面が多いんじゃね それでも解決できないなら専門家に依頼すればいい 646 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! [2016/07/10(日) 08:14:10.69 ID:n330PO7h.net] >>598 の目次をフルで抜き出してみた おまけで目次と栞付きのpdfを作る方法も書いておいたけど役に立たないと思う 【統計分析】機械学習・データマイニング bl.ocks.org/anonymous/raw/55b49b1d078840e85f9b464502f83f60/ 647 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! [2016/07/10(日) 08:48:34.95 ID:vIumtX0y.net] バックプロバケーションは可微分任意関数近似だけど ボルツマンマシンは確率分布関数を計算してるから違うだろ 648 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:16:37.86 ID:9l5lNFa8.net] 人間の脳は超高性能なパターン認識器。 649 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:21:35.33 ID:9l5lNFa8.net] >>626 ２〜３次元なら余裕で可能だろ。子供でも直感で最適に近い線が引けるはず。 それこそ非線形だろうとな。 普通の機械学習法と違って外れ値にもロバストだし、 過適合もしないからむしろ上回ってる。 650 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:49:36.29 ID:R7YqRmm0.net] 大量の画像から人物抽出するとか、迷惑メールを分類するような、人間がやってられない作業の大雑把な自動化に向いてるんだろうね。 651 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 09:57:27.38 ID:2S108fhX.net] 学習データ準備は人間がやってられない作業だけどなー 652 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 10:25:41.93 ID:A1TV+ha+.net] まっこのスレ民のレベルの低さは異常ってこったな やっぱり院で企業と研究してた方が全然有意義だわ そもそも君たちは基礎力がまるでないし知ったかね 653 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 11:18:44.42 ID:nHmABucG.net] >>633 それはあなたの想像だよね 実験結果とかソースは有る？ 654 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! [2016/07/10(日) 12:38:49.49 ID:MbsBD2bM.net] 猿が紛れ込んでる・・・。 大人しく算数のお勉強しまちょーね 655 名前：( ˙³˙)( ˙³˙)( ˙³˙)ばぶ [] [ここ壊れてます] 656 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 14:53:22.42 ID:vfg78u8U.net] >>624 馬鹿乙 657 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 15:05:10.24 ID:Id+dBbuO.net] >>624は割と正しいこと言ってると思うのだが…… 658 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 16:39:21.49 ID:McgKXren.net] ビギナーですが、スマホアプリに組み込みやすい機械学習ライブラリがあれば教えてください 659 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 17:41:11.62 ID:SCm2C+nx.net] >>624 そのやり方で人間のプロの囲碁打ちを倒せるソフトが作れるのか？ 660 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 18:35:50.97 ID:QQ4uDCJH.net] パックマンで人並みの得点を出せるようになってから言ってもらいたい 661 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 19:25:37.78 ID:D0PozWsA.net] そういや、フライトシミュレータの空戦でAIが人間のパイロットに勝ったらしいな。 無茶な機動ができる無人機になったらもう人間じゃ太刀打ちできなくなるんだろうな。 662 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! mailto:sage [2016/07/10(日) 19:39:12.11 ID:IN35sLC9.net] これからは各国の戦闘機のAIプログラムの優劣で勝敗が決まるようになるよ。 ソフトウェア、AI後進国の日本はヤられるね。 663 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote! [2016/07/10(日) 19:55:56.73 ID:vIumtX0y.net] 無人戦闘機はディープラーニング以前からできると言われてて技術的にはたいしたことじゃない 戦闘機のパイロットが降りたがらなかったから開発が遅れたって事情がある 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/10(日) 20:04:29.14 ID:D0PozWsA.net] まぁ確かに。敵機は位置と距離をパラメータに持った点でいいから、そんな大した認識はいらないのかもな。 665 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/10(日) 21:32:04.77 ID:RxF0cdji.net] >640 2chはプロパガンダの場所であって 正しいことを言う場所じゃないで オイスターのパスワード騒動でみんなわかってるものと思っていたが 666 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 02:17:09.92 ID:iZ60I/7d.net] >>622-623 だから要らない知識が多いんだよな 667 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 04:58:14.75 ID:VKBZ9FDE.net] b.hatena.ne.jp/entry/s/groups.google.com/forum/m/%23!msg/julia-users/jod7CGHgemQ/-eqKRmM9BB4J juliaそんな速くないみたいだけど 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 06:46:17.89 ID:/qmFYLQO.net] 実装がヘボいだけでしょ 669 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/11(月) 07:13:37.58 ID:rKoQdUT/.net] >>641 こういうの？ Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20) https://www.youtube.com/watch?v=b0hqhcwDIi4 この辺りをあたってみるのも手かも MachineLearning: search results - android https://www.reddit.com/r/MachineLearning/search?q=android&restrict_sr=on&t=year Newest posts containing 'tensorflow android' stackoverflow.com/search?tab=newest&q=tensorflow%20android 何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯 >>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では？ word2vecの各種実装の速度比較 aial.shiroyagi.co.jp/2015/12/word2vec/ word2vecのソースコードを解読する tosh1ki.github.io/archive/ svn2github/word2vec https://github.com/svn2github/word2vec それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」（盛りましたすみません） という論文が話題になってたね 670 名前：641 mailto:sage [2016/07/11(月) 08:07:18.44 ID:4wJMg2vy.net] "); //]]>--> 671 名前：52" rel="noopener noreferrer" target="_blank">>>652 レス、ありがとう。Tensorflow は android で対応できるのですね。ハードルは高そうですが、たいへん参考になります。努力してみます。 [] [ここ壊れてます] 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 15:19:41.45 ID:4Sb2d9Z7.net] >>653 C++でも使えるからね 前にAndroidでTFをやったけど、Pythonで書いてC++に訳すみたいな方法でやった。 それくらいPythonに慣れてたから 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 19:24:20.82 ID:zdvynnCD.net] >>650 juliaは走り出すと速いが走り出すまでが超絶に遅い 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/11(月) 21:10:15.32 ID:KkXcdg9Z.net] そもそもスマホで動かすのが適切かはよく考えたほうがいいと思うけどね スマホに入れちゃったらそれ以上手の出しようがなくて発展性がない 可能ならサーバーで動かしてスマホからAPI叩くようにすれば、同時にモデルの評価や学習データの収集もできる 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 06:45:20.65 ID:jSyrFKHX.net] >>656 少しくらい tensorflow の勉強してから書き込もうな… 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 07:23:16.16 ID:W/73ZI7N.net] >>657 集中型の方がスマホ上で学習するよりデータが遥かにたくさん集まるし、 実際のアプリ利用者のデータが手元にあればモデルの評価や改良もやりやすい スマホ単独だと実際のデータなしに全部推測でやらなきゃいけないじゃん プライバシーの考慮は必要だけど 677 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 16:45:21.69 ID:+z7cOAc7.net] >>654 C++ は必須だね >>655 julia はネーミングで失敗してると思う… 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 16:54:08.00 ID:/KovKhYj.net] >>659 > >>655 >julia はネーミングで失敗してると思う… 同意します 実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 18:32:28.06 ID:+z7cOAc7.net] >>658 フレームワークが既にあるという意味でしょ >>660 なるほど、そういうの大事だからなぁ 680 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/12(火) 22:00:17.29 ID:o0VqerAb.net] 門外漢で悪いが人工知能は理論上、レントゲン写真やCT､MRI等で人間を越える画像診断が可能なのか？ いきなり質問してすまんな 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:08:59.59 ID:U9iE4oKH.net] >人間を越える画像診断 どういう意味？ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/12(火) 22:11:20.47 ID:HwALvEP9.net] これまでの蓄積があっての話

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