【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:41:24.20 ID:nroNUt7P.net] >>370 物差発明してどうすんだ、馬鹿なの？ 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:46:39.06 ID:nroNUt7P.net] >>365 プログレか 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 10:19:48.75 ID:eL0ersFv.net] 災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる！」とか言ってるけどさ 現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな i.imgur.com/mPppJZc.jpg 384 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 10:53:51.85 ID:tbai2mxL.net] 第2回 「機械学習の理論的側面」（第2回産総研人工知能セミナー） 講師：早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔 「ニューラルネットの積分表現理論」 https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02 ＞ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。 ＞例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。 ＞ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。 ニューラルネットの 積分表現理論 https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf どこまで人間の脳に 迫れるか？　期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」 https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf　の最後。 株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏 ＞ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。 ＞すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。 ＞しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:29:16.03 ID:vzJFO/ro.net] >>375 バカ丸出しのタイトルだな。 3周回くらい遅れてる。 386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:54:43.42 ID:ncEhVEHF.net] 知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:23:03.12 ID:7aFQY9pd.net] >>376 しかも繰り返し同じネタだもんな… 呆れるわ 388 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 12:35:58.99 ID:/nRJ27lj.net] 【ディープラーニングの一生】 面白い人が面白いことをする ↓ 面白いから凡人が集まってくる ↓ 住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める←今ここ ↓ 面白い人が見切りをつけて居なくなる ↓ 残った凡人が面白くないことをする ↓ 面白くないので皆居なくなる 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:41:53.77 ID:eL0ersFv.net] バカ丸出し 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:46:45.55 ID:ncEhVEHF.net] >>379 感性的なものの場合はそういう道筋をたどることが多いように思うけれど、 技術の場合は明確に性能が出るからね。 むしろ凡人が 391 名前：期待してお金を出すぶん研究は加速するように思う。 [] [ここ壊れてます] 392 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 14:28:13.04 ID:a3nSzCGl.net] >>362 なんで countdown じゃいゃんの 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:07:20.54 ID:SFSoKxa1.net] >>360 そりゃおま賢いAIだろゲームといえばよ 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:09:48.63 ID:SFSoKxa1.net] >>376 批判だけなら誰でも出来る、批評してくれ ちな君は何故そう思ったのか理路整然と説明してくれる？ 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:56:37.21 ID:YduTpag4.net] フーリエ変換を細かくしただけ 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 17:50:55.00 ID:46QqcRQC.net] >>384 それじゃオマエも同類じゃんw 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 18:47:47.96 ID:c7z6bOEH.net] 話遮って悪いんだけど超簡単な奴でいいから recurrent neural networkを手計算で説明しているか それに近い情報ないかな？ 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 19:32:18.99 ID:ncEhVEHF.net] >>387 時間展開すれば普通のフィードフォワードニューラルネットと同じだよ。 399 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:03:46.53 ID:5z32q1mL.net] ネオコグニトロン使ってみたい。 400 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:21:33.03 ID:EC1Ahvbk.net] >>382 釣り針デカすぎ > ジャイアンと言えばリサイタル Japanese_byo-yomi https://en.wikipedia.org/wiki/Time_control#Japanese_byo-yomi Osotogari https://en.wikipedia.org/wiki/Osotogari てな感じじゃないかな 401 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 23:35:36.19 ID:ShFzSh2c.net] www.slideshare.net/RyoNakamura3/ss-61945131 この学部生のスライドのほうがよっぽど役立つわ 402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 01:50:48.02 ID:ieYvbYb/.net] スライドってそんなわかる？ 調べるときは文書探すわ 403 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:43:34.42 ID:NAC4D5jo.net] 全体の概要を理解するには役立つ 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:46:06.34 ID:uc/AqJ01.net] この程度なら楽勝そう、という自信をくれる 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:51:39.27 ID:CrY+zqRr.net] 学部生のスライドを参考にするってどんだけレベル低いのよ www 406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:52:31.61 ID:CrY+zqRr.net] >>387 何回でもおんなじ質問書き込んでるなw 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:55:33.94 ID:dvSNPTK6.net] >>391 さすが慶應生レベル高いな 408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:10:15.22 ID:1Jke78wF.net] スライドは直観的な理解を目指して書かれていることが多いから、がちがちの参考文献を補うものとして結構便利。 409 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 15:20:22.13 ID:XEI/iz2H.net] 石川 温 ‏@iskw226 6月22日 Yahoo! JAPANの社員で、シンギュラリティの認知度が5%って大丈夫かな。 −日本人ほとんど知らないのでは？ 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:25:04.93 ID:1Jke78wF.net] 案外みんな機械学習に注意払ってないのね 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:29:14.82 ID:dvSNPTK6.net] シンギュラリティを知ってる知らないとかどうでもいい みんなそれだけ自分の役割と人生を一生懸命全力で生きてる証だよ 一々周りに振り回されてられないし、それはそれでそれを専門とした人たちが一生懸命考えて働いてる 人の数だけ形があるんだ、それを遠回しに馬鹿にするような石川は相変わらず小さい人間だよ 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:15:27.77 ID:BUzZDXt9.net] >>401 まじでこれな 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:45:46.10 ID:S0OH+2wx.net] Teyoon! JAPANに何を求めているのだろ？ 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:24:49.57 ID:tB7h7yiX.net] シンギュラリティなんて知ってても 実務の役に立たないだろ 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/2 ] [ここ壊れてます] 416 名前：9(水) 18:28:22.29 ID:1Jke78wF.net mailto: 人生設計を考える上では大事なんじゃなかろうか [] [ここ壊れてます] 417 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:40:40.04 ID:ynfIfoaY.net] 「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」と孫社長 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:57:44.31 ID:nzf1HifT.net] >>405 全然、それより大事なものが人の数だけあると俺も思う 所詮、その程度だよ 419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:02:01.70 ID:dvSNPTK6.net] その通り！ 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:09:40.48 ID:uc/AqJ01.net] 新聞やニュースは見てるのにディープラーニングを知らない人も多い プログラム板でさえメインスレは一つ、その一つもこのぐらいの進みなんだから世間では知れてる 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:05:54.23 ID:Z3/QLlH4.net] 経済のシンギュラリティは起きたｗ 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:18:17.68 ID:rySLkqKz.net] 自動取引なんか天気予報の精度が向上したという程度のもんだろ だからって何かブレイクスルーが起きるものではない 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:19:33.14 ID:Z3/QLlH4.net] 天気予報をなめんなよｗ 424 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 21:13:58.94 ID:XEI/iz2H.net] グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」 wired.jp/2016/06/29/google-bloks/ 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:47:31.67 ID:SV4Tqds8.net] HFTがやってるのは、超高速フロントランニング 機械学習関係ない 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:56:55.73 ID:A4bGjojf.net] スピードラーニングのほうが有名 427 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 05:23:03.35 ID:V3/X2UAC.net] 英語勉強スピードラーニング https://www.youtube.com/watch?v=cuOlgorWSEE 428 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 10:17:21.92 ID:qhl4FPxk.net] ここにはSOINNファンがいるので質問ですが あの方法は背景が不明などんなデータでも顧客が満足する精度まで 達成すると看板を立てているのですが本当でしょうか。 それから他のメーカーも一時的にSOINNを扱おうとして 結局今はやっていないのは何故なんでしょうか 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:23:21.15 ID:Fp9PH0x2.net] 迷惑メールの検知手法として、ベイジアンフィルタリングがある これはベイズの定理を応用することにより、迷惑メールの特徴を学習し、統計的に解析して判定するフィルタリング手法でる 学習量の増加に伴い、フィルタリングの精度が向上する 私はこのベイジアンフィルタリング登場時から研究開発実装しているが、つまり何が言いたいのかというと、、、 こんな昔から既にAIは実装されていたのだという事実だよ君たち だから馬鹿みたいに持ち上げ騒ぐ素人連中を見てると本当に滑稽に感じるよ、研究者の立場からするとね まだシンギュラリティやディープラーニングを知らない素人さんが人生を全うしてそうで安心する 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:29:38.06 ID:N4HMdLmX.net] 唯のベイズ推定（笑）　爺 431 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 16:31:04.85 ID:t0+8hWsG.net] >>418 自分が間違っていることすらわからないのか 無知の無知 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:04:50.81 ID:ERJzokKO.net] >>418 あいたたたwwww 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:20:29.43 ID:1B6z7pXu.net] 俺も何年も前から最小二乗法を用いた回帰分析というAIを活用している さらにこのAIはエクセルというソフトウェアにも実装されている 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:20:53.07 ID:wPN/b/EO.net] まっでも何もしてない何もわからない無知のお前らよりは遥かにマシじゃね 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:33:50.56 ID:xJFXTMW1.net] なんで知ったかぶりしたいのかねぇ？ｗ 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 23:30:31.23 ID:bMW7pQBg.net] エクセルとかオフィスに イルカいるけど あれAIだな 437 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 23:57:26.11 ID:dN+e613C.net] ｹｸｸｸｯ（何をお探しですか？） 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 00:14:31.56 ID:r57FZrPO.net] FXや株で実際試してみたいが 教師データはどれぐらいの期間分集めるものかな? 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 00:25:36.25 ID:2oHrlpZX.net] 本屋行けよ テクニカルの本なんか腐るほどあるわ 440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:13:35.26 ID:fcrVbyO4.net] ディープラーニングに始まる機械学習って知れば知るほど夢がない 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:21:05.63 ID:THZVdZS9.net] 前世紀の人工知能が行き詰まって 計算機の統計に方向転換したからね 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 03:37:24.85 ID:68ricLEn.net] 第三次（だっけ？）も特に動きもなく終わる気はする 443 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 04:30:41.14 ID:7xJAQi53.net] >>431 α碁とか既にあるんじゃね 444 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 06:40:32.70 ID:U2lWDfXF.net] ベイズ推定なんて 情報系の大学なら 学部1年位で学ぶ基礎だろ 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 07:14:55.78 ID:TIypQKJX.net] 具体的な指摘批判は無し 悔しそうw 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 09:21:20.12 ID:mcVaFxjf.net] >>429 所詮は単なるパターン認識プログラムだからね 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 12:16:46.52 ID:SCny4qgF.net] 米テスラ、「自動運転モード」作動中に初の死亡事故 mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXLASGN01H0T_R00C16A7000000/ はい！第三次ブーム！オワタ＼(^o^)／ 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 12:45:14.07 ID:wNtMwO0s.net] >高速道路の分岐地点でモデルＳはトレーラーの下に潜り込む形で衝突した。 >光が非常にまぶしい状態で車両のシステムも運転者もトレーラーを認識できず、 >ブレーキをかけた形跡がないという。 どういうことなんだろ 運転手は寝てた可能性あるが 自動運転もシステムも寝てたのか？ 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:05:56.49 ID:mcVaFxjf.net] 逆行で前方を把握できなかったのなら、AI関係ないね 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:07:21.46 ID:uuBhPQQS.net] 「光が非常にまぶしい状態」って書いてあるじゃん 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:15:21.57 ID:HubPNw1u.net] 光が非常にまぶしい状態ならブレーキ掛けろよ常考ωωω 452 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 13:26:56.77 ID:585E6vvc.net] 人間より安全かどうかは走行距離あたりの事故数とかで判定されるわけで、おバカなマスコミは何でデータを載せないかね。これに限らず。 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 13:46:09.82 ID:Jlx4pT85.net] >>436 >テスラの自動運転モードはマーケティング上「自動運転」をうたっているが 誇大広告の面があり、実際には運転補助機能にすぎないのが実情。 ここまで踏み込んだ新聞記事見たこと無い　何か握らされてるとしか 454 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 14:18:35.41 ID:NNzkmqpu.net] 太陽のせい 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 14:30:50.39 ID:SE0g3mIr.net] 運転者が死んだみたい www.abc.net.au/news/2016-07-01/tesla-driver-killed-while-car-was-in-on-autopilot/7560126 456 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 14:37:36.27 ID:wNtMwO0s.net] Tesla said "the high ride height of the trailer combined with its positioning across the road and the extremely rare circumstances of the impact caused the Model S to pass under the trailer, with the bottom of the trailer impacting the windshield of the Model S." なんか原文だと日本語のと様子が違うな 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 15:48:37.57 ID:mcVaFxjf.net] >>445 太陽の話出てこねえw 458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 16:34:51.10 ID:HubPNw1u.net] >>446 >>445 を想像するとこんな感じかな 　　 _＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 　＿_L |｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜} `/_‖_||｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜} f且ﾃ=､_|三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三| `て((◎)┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴(◎)(◎)′ 　　 　　|　 |　　　　　さあ‥　逝こうか‥‥　　　　 |　 | 　　 　　|　 |　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 |　 | 　　 ..＿|／|　　　　　　_　_　_　_　_　_　_　_　　　　　...|＼|＿ 　 ／　..|　 |　　　＿−＿−＿−＿−＿−　＿　　 |　 |　 ＼ 　　 　　|　 |／＿／━　━　━　━　━　━＼＿＼|　 | 　　 ..＿| ／＿／━　━　━　━　━　━　━ ＼＿＼.|＿ 　　 　 ／＿／━ 　━ 　━ 　━　 ━ 　━ 　━ ＼＿＼ 　　 ／　 ／━　　━　　━　　━　　━　　━　　━＼　 ＼ 459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 16:38:36.33 ID:Jlx4pT85.net] 下を潜ろうとしてフロントガラスが引っかかって割れた？ 全然ちゃうやん 460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 17:01:26.57 ID:D4QfOle2.net] ハゲが歩いてると人口無能じゃ対応できないwww 461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 18:13:52.90 ID:XC0nyppd.net] >>436 バカ発見 462 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 19:09:31.24 ID:kg4fo7xh.net] >>447 こんなトレーラーだったら自動運転ならぶつかっちゃうかもなー o.aolcdn.com/hss/storage/midas/8ab8f15600a7f7a07aef7cf43472aa78/202204593/Safety_Main.jpg jp.autoblog.com/2015/07/05/samsung-see-through-truck-technology/ 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 19:33:34.75 ID:THZVdZS9.net] 「自動運転マシーンカー殺し、トレイラーマン！」 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:34:07.55 ID:TIypQKJX.net] 光が非常にまぶしいなんて外ではありふれた現象なのにwwwwwこの糞AIちゃんは目潰しされちゃったのねwwwwww AI使えねえwwwwwそんな時こそ人の代わりになってくれなきゃなのにwwww AIちゃん「まぶしいっす」wwwwwwww阿呆 465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:36:10.14 ID:SCny4qgF.net] あーあ、これで何度目かのAIブーム()も潮時っぽいねw 466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:53:05.25 ID:D4QfOle2.net] AI「まぶしいなんて学習してないし(震え声)」 467 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:54:41.77 ID:BhocR/7z.net] 対向車のハイビーム禁止 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 21:59:33.91 ID:FPXlf/64.net] 計量経済やってるんだけど、機械学習ってどんな手順で勉強していったらいい？ 最終的にはPRMLとかを読んで実務で生かせるレベルになりたい 一応はじパタが有名なんでそれは買ってみた 469 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 22:35:31.04 ID:tkc0ULu5.net] ＰＲＭＬってディープラーニング以前の初歩みたいなもん 470 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/01(金) 22:46:43.85 ID:dnD3EXS+.net] 実際何かを学習させてみながら必要があれば論文を読むというのが一番早い気がする 471 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/01(金) 23:13:27.64 ID:vHvkm6HL.net] また取材がありました。 それからはやっぱりsoinnです ttp://sciencenews.co.jp/2016/07/01/post-2662/ 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:06:28.05 ID:B0wRrCLD.net] >>458 それは初歩的過ぎるから、PRMLまでじゃ不十分って感じ？ それとも、原始的過ぎるからやらなくていいってこと？ 473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:07:24.48 ID:B0wRrCLD.net] >>459 一応、まだ学生だから今のうちに体系的に学んでおいた方がいいと思ってる 474 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:29:55.52 ID:1n2orsX2.net] PRMLは古いからいらない技術まで書かれてる 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:38:03.96 ID:PhyVgiCR.net] 体系なんてないよw ごった煮だw 476 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:41:45.92 ID:UZp2DiWQ.net] >>442 そりゃあ今のだって自動車と言いながら自動じゃないもんなあ。 477 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 00:42:30.14 ID:jzTIDWhu.net] 利用頻度が少ないというだけで不要な技術なんてあるのか。。。 何でもNNかxgboostに食わせれば良い的な。 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 00:54:48.40 ID:26rC20dw.net] >>465 だれうまなレスだが 運転じゃなくて動力が自動ね 479 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 01:19:00.38 ID:Wk4BIpCs.net] >>462 学校の先生には相談した？ 先生自身は機械学習に詳しくなくても詳しい人を知っているかもしれない 経済の勉強をしながら機械学習を道具として使えるようになるには どういったアプローチがいいかのアイデアがあるかもしれない 場合によっては課題を与えてくれるかもしれない 場合によっては勉強に付き合ってくれるかもしれない 具体的な目標があるのとないのでは勉強の効率が大きく違うと思う 経済も機械学習もどちらも中途半端になってしまわないように気をつけてね PRMLの記述スタイルを伺い知ることができるかも Christopher Bishop, Researcher at Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/ 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/07/02(土) 01:30:15.49 ID:26rC20dw.net] >>462 本当に必要になったら クラウドでも機械学習できるんで 数学や英語やプログラミングの基礎を 学んでおく方が潰しが利くよ 極端な話何年か後で実務で使う頃には 人工知能の流行が終わって 別の何かが流行ってるかもしれない 十年前にはWeb2.0とか騒いでたように 481 名前：デフォルトの名無しさん [2016/07/02(土) 04:47:00.05 ID:9ipZm1j1.net] 人間のやることはなくなっています。 ロボットの脅威 ―人の仕事がなくなる日 マーティン・フォード www.amazon.co.jp/dp/4532356636/ref=cm_sw_r_tw_dp_xRqpxb07Q4WJH … …

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