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【統計分析】機械学習・データマイニング8



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 02:56:39.24 ID:nAl6LjiW.net]
世界的に有名
グーグルなんか目じゃない

333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 03:03:31.47 ID:TogfTX3q.net]
SOINNなぁーことはない

334 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 03:10:44.82 ID:ExcGxoYG.net]
誤差

335 名前:t伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの? []
[ここ壊れてます]

336 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 05:21:41.15 ID:0aTAo/fh.net]
>>327
何で逆伝搬する事になるか理解してる?

337 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 06:28:24.50 ID:sejt3PAr.net]
>>324 いちおう。
haselab.info/soinn/

338 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 06:57:24.52 ID:ZssxPRFG.net]
基盤A
「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」

概要

日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。
この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。
ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。
また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。


以下ポンチ絵のみで文章なし

象の卵はおいしいぞう

339 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 18:22:00.78 ID:ZZQHyLgY.net]
今日から勉強始めていきます!先輩方よろしくお願いします!
馬鹿ですがやる気だけはあります!!

340 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 04:57:30.08 ID:RHu+Z51R.net]
>>331
お前人工知能だろ



341 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 08:07:22.23 ID:zbMbibkt.net]
馬、当てまぁす!

342 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:27:25.19 ID:bvm9t0zL.net]
当て馬

343 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:57:44.31 ID:QJdcAqaI.net]
>>331
SMAP細胞はありま〜す (^-^)/

344 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 14:04:57.93 ID:zbMbibkt.net]
今日の宝塚記念は頂く予定
アンビシャスとキタサンブラック

345 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 15:46:21.17 ID:zbMbibkt.net]
今週も外したか
しばらく休みます

346 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 15:56:15.49 ID:8o147AR6.net]
イギリスのEU脱退ありましたけど、それをいち早く察知して株取引とかできるAIとか開発できたら、強者なのでしょうね。

347 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:31:15.27 ID:858VApU0.net]
>>338
あれは人間の馬鹿さを当てるゲームだったので
賢いコンピュータに当てるのは難しいだろうな

なぜ馬鹿かというと著名な経済学者や政治学者がEU離脱はないと言っていたからな

348 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:56:03.64 ID:8o147AR6.net]
政治情勢(主な政党とか)まで把握していて、投票結果によって株価がどう変動するか教師データとして学習させれば、多少は予測可能な気がしますね。

349 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:02:10.79 ID:Hr+drjlN.net]
狼狽して売った香具師は損しただろうが
過去のデータから見ればどうみても今が絶好の買い時だぜ

350 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:25:54.55 ID:X/Y6Ze7Z.net]
なら黙って買えよ



351 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:09:12.51 ID:hK0cyJsZ.net]
>>338
AIである必要は無くない?
ニュースや情報を早く入手して
すぐに決断し注文する
HFTは既に行われていて問題にもなり始めている

352 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:10:05.55 ID:hK0cyJsZ.net]
>>341
10年くらい戻るのに必要かもしれないけどな

353 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:15:04.36 ID:Hr+drjlN.net]
売りから入ればぼろ儲け

354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:16:09.28 ID:Hr+drjlN.net]
>>343
ソフトじゃ追いつかなくてFPGAとか使ってるよな

355 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:54:09.30 ID:jPsZuQC7.net]
HFTはAIに入るのか

356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 19:05:53.82 ID:Leawg0JS.net]
エキスパートシステムの化け物だろ

357 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 03:11:14.39 ID:kclodVCI.net]
HFTは100メートル走にどこでもドア使ったようなもんでしょ
情報力や判断

358 名前:ヘ以外の部分でやってるからこそ問題なわけで []
[ここ壊れてます]

359 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 11:42:10.09 ID:Kz5u6EXv.net]
>>339
同意する。
株価は美人コンテストで誰が優勝するかを予想することと例えられるが、
著名人は皆、自分が思う美人を予想して外してしまった。
そういう人たちが相場に参加すると、
「なぜこの企業は将来的に業績が良くなるのに株価は下がっているんだ!
私は間違ってない、世の中が間違っている!」と相場を退場していく。

360 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 12:25:58.15 ID:qA5SGVo8.net]
glsl_esで機械学習APIつくればさー
楽しいんじゃない?



361 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 13:51:13.52 ID:YSZG9z+3.net]
>>339
>著名な経済学者や政治学者

バカばかりじゃん。
経済学者が賢いってんなら、世界同時不況をなんとかしてみろっての。

362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:02:29.94 ID:Kz5u6EXv.net]
>>352
漫画じゃあるまいしそんなことできる人間がいる訳が…。
現実を見ろって。

363 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:04:31.34 ID:Kz5u6EXv.net]
>>352みたいな愚かな人間が多いから経済が落ち込んでいくのか。

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 17:12:06.32 ID:HJEOKI92.net]
>>352
増添も入れてやれw

365 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 18:48:34.76 ID:kclodVCI.net]
学者さんというのは過去を説明するのが仕事
未来を予想するのが仕事ではない

366 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 20:13:48.15 ID:5XB18bjK.net]
AI(人工知能)の予測 (by 孫 正義 2016. 6. 22(水)開催 第36回定時株主総会(動画))
https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA

367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:16:17.24 ID:tdMCIibo.net]
太陽光発電はどうなったハゲ

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:36:40.69 ID:wsWmEwhN.net]
>>358
(利益が出るまで)10年間待つのだぞ

369 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 22:54:09.99 ID:PyuquJuN.net]
ディープラーニングってゲームにはどう応用可能?

370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:21:56.66 ID:YSZG9z+3.net]
>>356
予想しろとは言わない。なんとかしろと言ってる。
地震で言えば予知を求めてるわけではない。
起きた地震への対処をしろと言ってる。わかる?

>>355
彼はタレントじゃないの?w



371 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 23:26:29.05 ID:G0bTR2k6.net]
「秒読み」が国際語とは知らんかった
AlphaGo taught itself how to win, but without humans it would have run out of time
https://www.theguardian.com/technology/2016/jun/27/alphago-deepmind-ai-code-google

372 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:31:22.14 ID:uOScoysC.net]
>>361
対処には「予想」が必要だからね。
社会は何度も試行錯誤できるような理想的な環境でもないし。

373 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:08:33.61 ID:lRZlHlhD.net]
一歩一歩とか元は英語だろ

374 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:28:52.55 ID:EC1Ahvbk.net]
>>360 応用ではなく検証として使っているだけだけど
Progressive Neural Networks
arxiv.org/abs/1606.04671

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:29:23.31 ID:rabCRM7S.net]
>>363
なるほどなーAIが発展するといらなくなる職業のトップだな>経済学者

376 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:58:50.29 ID:SvuQYW7G.net]
経済学者の仕事はモデルを政治家や経営者に理解させてアクションを起こさせることだろ
トップがAIに取って代わらない限り、人間に理解できないモデルなんか無意味だよ

377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:41:02.52 ID:rabCRM7S.net]
>>367
そのアクションは政治家とか経営者が考えなくちゃならないんでしょう?
だったら経済学者いらないじゃん。特徴を抽出するのはディープラーニングの
十八番なんだし。

378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:50:14.98 ID:u6KIPS1r.net]
大量のデータからの特徴抽出ならともかく、限られたデータからの汎化性能は
圧倒的に人間のほうが上だと思うが

379 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 07:16:26.39 ID:4uPkxyfr.net]
カネに変わるモノサシを発明できない経済学者(笑)は今すぐ滅ぶべき

380 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 08:09:52.98 ID:Mf2dw17e.net]
>>366
経済学者はなくならないよ〜

顧客の要望にあったもっともらしい理論を考えるのが経済学者の仕事



381 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:41:24.20 ID:nroNUt7P.net]
>>370
物差発明してどうすんだ、馬鹿なの?

382 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:46:39.06 ID:nroNUt7P.net]
>>365
プログレか

383 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 10:19:48.75 ID:eL0ersFv.net]
災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる!」とか言ってるけどさ
現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな
i.imgur.com/mPppJZc.jpg

384 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 10:53:51.85 ID:tbai2mxL.net]
第2回 「機械学習の理論的側面」(第2回産総研人工知能セミナー)
講師:早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02
>ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
>例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
>ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf


どこまで人間の脳に 迫れるか? 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
>ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
>すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
>しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。

385 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:29:16.03 ID:vzJFO/ro.net]
>>375
バカ丸出しのタイトルだな。
3周回くらい遅れてる。

386 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:54:43.42 ID:ncEhVEHF.net]
知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。

387 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:23:03.12 ID:7aFQY9pd.net]
>>376
しかも繰り返し同じネタだもんな… 呆れるわ

388 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 12:35:58.99 ID:/nRJ27lj.net]
【ディープラーニングの一生】

面白い人が面白いことをする

面白いから凡人が集まってくる

住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める←今ここ

面白い人が見切りをつけて居なくなる

残った凡人が面白くないことをする

面白くないので皆居なくなる

389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:41:53.77 ID:eL0ersFv.net]
バカ丸出し

390 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 12:46:45.55 ID:ncEhVEHF.net]
>>379
感性的なものの場合はそういう道筋をたどることが多いように思うけれど、
技術の場合は明確に性能が出るからね。
むしろ凡人が



391 名前:期待してお金を出すぶん研究は加速するように思う。 []
[ここ壊れてます]

392 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 14:28:13.04 ID:a3nSzCGl.net]
>>362
なんで countdown じゃいゃんの

393 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:07:20.54 ID:SFSoKxa1.net]
>>360
そりゃおま賢いAIだろゲームといえばよ

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:09:48.63 ID:SFSoKxa1.net]
>>376
批判だけなら誰でも出来る、批評してくれ
ちな君は何故そう思ったのか理路整然と説明してくれる?

395 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 16:56:37.21 ID:YduTpag4.net]
フーリエ変換を細かくしただけ

396 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 17:50:55.00 ID:46QqcRQC.net]
>>384
それじゃオマエも同類じゃんw

397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 18:47:47.96 ID:c7z6bOEH.net]
話遮って悪いんだけど超簡単な奴でいいから
recurrent neural networkを手計算で説明しているか
それに近い情報ないかな?

398 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 19:32:18.99 ID:ncEhVEHF.net]
>>387
時間展開すれば普通のフィードフォワードニューラルネットと同じだよ。

399 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:03:46.53 ID:5z32q1mL.net]
ネオコグニトロン使ってみたい。

400 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 22:21:33.03 ID:EC1Ahvbk.net]
>>382 釣り針デカすぎ
> ジャイアンと言えばリサイタル

Japanese_byo-yomi
https://en.wikipedia.org/wiki/Time_control#Japanese_byo-yomi
Osotogari
https://en.wikipedia.org/wiki/Osotogari
てな感じじゃないかな



401 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 23:35:36.19 ID:ShFzSh2c.net]
www.slideshare.net/RyoNakamura3/ss-61945131
この学部生のスライドのほうがよっぽど役立つわ

402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 01:50:48.02 ID:ieYvbYb/.net]
スライドってそんなわかる?
調べるときは文書探すわ

403 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:43:34.42 ID:NAC4D5jo.net]
全体の概要を理解するには役立つ

404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 10:46:06.34 ID:uc/AqJ01.net]
この程度なら楽勝そう、という自信をくれる

405 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:51:39.27 ID:CrY+zqRr.net]
学部生のスライドを参考にするってどんだけレベル低いのよ www

406 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:52:31.61 ID:CrY+zqRr.net]
>>387
何回でもおんなじ質問書き込んでるなw

407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 14:55:33.94 ID:dvSNPTK6.net]
>>391
さすが慶應生レベル高いな

408 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:10:15.22 ID:1Jke78wF.net]
スライドは直観的な理解を目指して書かれていることが多いから、がちがちの参考文献を補うものとして結構便利。

409 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 15:20:22.13 ID:XEI/iz2H.net]
石川 温 ‏@iskw226 6月22日
Yahoo! JAPANの社員で、シンギュラリティの認知度が5%って大丈夫かな。
−日本人ほとんど知らないのでは?

410 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:25:04.93 ID:1Jke78wF.net]
案外みんな機械学習に注意払ってないのね



411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 15:29:14.82 ID:dvSNPTK6.net]
シンギュラリティを知ってる知らないとかどうでもいい
みんなそれだけ自分の役割と人生を一生懸命全力で生きてる証だよ
一々周りに振り回されてられないし、それはそれでそれを専門とした人たちが一生懸命考えて働いてる

人の数だけ形があるんだ、それを遠回しに馬鹿にするような石川は相変わらず小さい人間だよ

412 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:15:27.77 ID:BUzZDXt9.net]
>>401
まじでこれな

413 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 16:45:46.10 ID:S0OH+2wx.net]
Teyoon! JAPANに何を求めているのだろ?

414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:24:49.57 ID:tB7h7yiX.net]
シンギュラリティなんて知ってても
実務の役に立たないだろ

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/2 ]
[ここ壊れてます]

416 名前:9(水) 18:28:22.29 ID:1Jke78wF.net mailto: 人生設計を考える上では大事なんじゃなかろうか []
[ここ壊れてます]

417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:40:40.04 ID:ynfIfoaY.net]
「2年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」と孫社長

418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 18:57:44.31 ID:nzf1HifT.net]
>>405
全然、それより大事なものが人の数だけあると俺も思う

所詮、その程度だよ

419 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:02:01.70 ID:dvSNPTK6.net]
その通り!

420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 19:09:40.48 ID:uc/AqJ01.net]
新聞やニュースは見てるのにディープラーニングを知らない人も多い
プログラム板でさえメインスレは一つ、その一つもこのぐらいの進みなんだから世間では知れてる



421 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:05:54.23 ID:Z3/QLlH4.net]
経済のシンギュラリティは起きたw

422 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:18:17.68 ID:rySLkqKz.net]
自動取引なんか天気予報の精度が向上したという程度のもんだろ
だからって何かブレイクスルーが起きるものではない

423 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 20:19:33.14 ID:Z3/QLlH4.net]
天気予報をなめんなよw

424 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/29(水) 21:13:58.94 ID:XEI/iz2H.net]
グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」
wired.jp/2016/06/29/google-bloks/

425 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:47:31.67 ID:SV4Tqds8.net]
HFTがやってるのは、超高速フロントランニング

機械学習関係ない

426 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/29(水) 22:56:55.73 ID:A4bGjojf.net]
スピードラーニングのほうが有名

427 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 05:23:03.35 ID:V3/X2UAC.net]
英語勉強スピードラーニング
https://www.youtube.com/watch?v=cuOlgorWSEE

428 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 10:17:21.92 ID:qhl4FPxk.net]
ここにはSOINNファンがいるので質問ですが
あの方法は背景が不明などんなデータでも顧客が満足する精度まで
達成すると看板を立てているのですが本当でしょうか。
それから他のメーカーも一時的にSOINNを扱おうとして
結局今はやっていないのは何故なんでしょうか

429 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:23:21.15 ID:Fp9PH0x2.net]
迷惑メールの検知手法として、ベイジアンフィルタリングがある
これはベイズの定理を応用することにより、迷惑メールの特徴を学習し、統計的に解析して判定するフィルタリング手法でる
学習量の増加に伴い、フィルタリングの精度が向上する

私はこのベイジアンフィルタリング登場時から研究開発実装しているが、つまり何が言いたいのかというと、、、
こんな昔から既にAIは実装されていたのだという事実だよ君たち
だから馬鹿みたいに持ち上げ騒ぐ素人連中を見てると本当に滑稽に感じるよ、研究者の立場からするとね
まだシンギュラリティやディープラーニングを知らない素人さんが人生を全うしてそうで安心する

430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 14:29:38.06 ID:N4HMdLmX.net]
唯のベイズ推定(笑) 爺



431 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/30(木) 16:31:04.85 ID:t0+8hWsG.net]
>>418
自分が間違っていることすらわからないのか
無知の無知

432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/30(木) 22:04:50.81 ID:ERJzokKO.net]
>>418
あいたたたwwww






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