【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 286 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:44:38.85 ID:146uhNT/.net] >>275 今やってるからしばらくしたら出すわ 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 22:30:22.94 ID:uquHgW/C.net] いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる 288 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:08:47.02 ID:mESpO3it.net] 先人様、どうかお力をお貸しください。 独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。 オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか？ 諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。 289 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:18:06.52 ID:0uwbuVQX.net] ふつう手動だろ。 それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。 画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。 290 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:25:18.19 ID:mESpO3it.net] イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。 https://www.labell.io/ja/ 極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。 自前で作るしかないかもしれませんが。。。 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 01:59:38.89 ID:V+kNe8tF.net] リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う 292 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 02:10:02.85 ID:f8OfyqB0.net] 相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。 オープンソース探してみるものですね。 ありがとうございました。 piwigo.org 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 02:55:30.40 ID:V+kNe8tF.net] 専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを 自作したほうが結果的に速そうな 294 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 06:56:02.85 ID:++1a6rNA.net] >>286 GPLでも大丈夫なの？ 295 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:20:37.04 ID:f8OfyqB0.net] >>288 ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考 296 名前：になります。 少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね？ [] [ここ壊れてます] 297 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:32:51.03 ID:++1a6rNA.net] もう投稿する時間がないのでこれが最後になります 自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります アンドロイドがその例 298 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:38:10.84 ID:f8OfyqB0.net] >>290 なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます！ 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 12:55:33.59 ID:Fi1BG0qM.net] GPL 知らないで製品化って、凄いな 300 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 16:30:56.19 ID:2vj57sV8.net] 初学者なので用語とか間違ってたらすみません 部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。 とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、 離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。 そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？ あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 17:39:34.63 ID:IFPoN+g0.net] www.macromill.com/landing/words/b011.html 302 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 20:54:57.56 ID:sqPIr2bc.net] それ機械学習でやることじゃないよ。 逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:02:26.59 ID:IFPoN+g0.net] >>295 計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ 304 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:08:31.42 ID:gyVpxp7s.net] >>293 コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど 305 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:19:00.65 ID:sqPIr2bc.net] >>296 その手の計算は計算時間たいしてかからんからな 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:24:42.28 ID:IFPoN+g0.net] >>298 仮定の話なので何とでも言えるが クリアしなければならない時間は具体的なハードとか 環境とか課題で違うんじゃないかな 費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ 逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:59:49.37 ID:2vj57sV8.net] >>294>>295 ありがとうございます。 性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは 数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。 そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、 その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。 308 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 22:01:44.16 ID:sqPIr2bc.net] 電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ それ精度でないよ 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:04:16.29 ID:9Wm8FTvm.net] アプローチが間違ってる気がする 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:44:00.15 ID:2vj57sV8.net] >>301-302 電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。 実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:50:14.76 ID:9Wm8FTvm.net] >>303 ソースは？ 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:02:00.42 ID:IFPoN+g0.net] 目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ 複雑な環境下では非線形関数になるのかな それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか 313 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:06:32.24 ID:gyVpxp7s.net] お前らあんまりいじめるなよ 昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう 会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:12:05.95 ID:+mG2Xot3.net] wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:20:45.95 ID:2vj57sV8.net] >>304>>307 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf 勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが 強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。 >>305 今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。 やはり現実的には>>300という感じですかね。 >>306 お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです… 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:26:45.47 ID:9Wm8FTvm.net] >>308 >電波工学もいらない デバッグもできないのにどうするの 317 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:48:47.52 ID:sqPIr2bc.net] >>303 >電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 散乱ね きついな。 それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 00:44:42.99 ID:eQ52Ln/F.net] 最善を尽くせよ 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:01:10.81 ID:8igZMftF.net] ありがとうございます weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5 となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。 とりあえずはこの方向で行こうと思います。 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:05:01.94 ID:JFIoqGl8.net] どこから突っ込めばいいいのやらw 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 10:30:29.67 ID:m4TqTArE.net] >>311 こんにちは上田先生 322 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 16:30:00.02 ID:Y0OyMwuh.net] 「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」　孫社長が独演会 www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:29:28.05 ID:hSLmnyaY.net] シンギュラリティは2018年か ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:31:57.19 ID:Pm6wOZeh.net] 流石にあと二年では無理 325 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 22:32:08.06 ID:28cI+ncu.net] 孫って癌なんじゃない？ 326 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:03:23.70 ID:uLn2aF+G.net] soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています 327 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:19:33.92 ID:pEFM9PdK.net] UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ｰ`дｰ´) 328 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:20:35.37 ID:ExcGxoYG.net] 仮想PCのlinux遅すぎ ダウン症かと思ったわ 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 00:29:43.26 ID:7yqCEOF3.net] >>320 >>321 sonin で解決！ 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 01:27:01.48 ID:TogfTX3q.net] シンギュラリティは、ありまぁす 331 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 02:42:52.62 ID:GUwrZn8C.net] soninの人って有名な論文とか出してるの？ このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 02:56:39.24 ID:nAl6LjiW.net] 世界的に有名 グーグルなんか目じゃない 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 03:03:31.47 ID:TogfTX3q.net] SOINNなぁーことはない 334 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 03:10:44.82 ID:ExcGxoYG.net] 誤差� 335 名前：t伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの？ [] [ここ壊れてます] 336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 05:21:41.15 ID:0aTAo/fh.net] >>327 何で逆伝搬する事になるか理解してる？ 337 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 06:28:24.50 ID:sejt3PAr.net] >>324 いちおう。 haselab.info/soinn/ 338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 06:57:24.52 ID:ZssxPRFG.net] 基盤A 「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」 概要 日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。 この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。 ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。 また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。 以下ポンチ絵のみで文章なし 象の卵はおいしいぞう 339 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 18:22:00.78 ID:ZZQHyLgY.net] 今日から勉強始めていきます！先輩方よろしくお願いします！ 馬鹿ですがやる気だけはあります！！ 340 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 04:57:30.08 ID:RHu+Z51R.net] >>331 お前人工知能だろ 341 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 08:07:22.23 ID:zbMbibkt.net] 馬、当てまぁす！ 342 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:27:25.19 ID:bvm9t0zL.net] 当て馬 343 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 13:57:44.31 ID:QJdcAqaI.net] >>331 ＳＭＡＰ細胞はありま〜す (^-^)/ 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 14:04:57.93 ID:zbMbibkt.net] 今日の宝塚記念は頂く予定 アンビシャスとキタサンブラック 345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 15:46:21.17 ID:zbMbibkt.net] 今週も外したか しばらく休みます 346 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 15:56:15.49 ID:8o147AR6.net] イギリスのEU脱退ありましたけど、それをいち早く察知して株取引とかできるAIとか開発できたら、強者なのでしょうね。 347 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:31:15.27 ID:858VApU0.net] >>338 あれは人間の馬鹿さを当てるゲームだったので 賢いコンピュータに当てるのは難しいだろうな なぜ馬鹿かというと著名な経済学者や政治学者がEU離脱はないと言っていたからな 348 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 16:56:03.64 ID:8o147AR6.net] 政治情勢（主な政党とか）まで把握していて、投票結果によって株価がどう変動するか教師データとして学習させれば、多少は予測可能な気がしますね。 349 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:02:10.79 ID:Hr+drjlN.net] 狼狽して売った香具師は損しただろうが 過去のデータから見ればどうみても今が絶好の買い時だぜ 350 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 17:25:54.55 ID:X/Y6Ze7Z.net] なら黙って買えよ 351 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:09:12.51 ID:hK0cyJsZ.net] >>338 AIである必要は無くない？ ニュースや情報を早く入手して すぐに決断し注文する HFTは既に行われていて問題にもなり始めている 352 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:10:05.55 ID:hK0cyJsZ.net] >>341 10年くらい戻るのに必要かもしれないけどな 353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:15:04.36 ID:Hr+drjlN.net] 売りから入ればぼろ儲け 354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:16:09.28 ID:Hr+drjlN.net] >>343 ソフトじゃ追いつかなくてFPGAとか使ってるよな 355 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 18:54:09.30 ID:jPsZuQC7.net] HFTはAIに入るのか 356 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 19:05:53.82 ID:Leawg0JS.net] エキスパートシステムの化け物だろ 357 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 03:11:14.39 ID:kclodVCI.net] HFTは100メートル走にどこでもドア使ったようなもんでしょ 情報力や判断� 358 名前：ﾍ以外の部分でやってるからこそ問題なわけで [] [ここ壊れてます] 359 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 11:42:10.09 ID:Kz5u6EXv.net] >>339 同意する。 株価は美人コンテストで誰が優勝するかを予想することと例えられるが、 著名人は皆、自分が思う美人を予想して外してしまった。 そういう人たちが相場に参加すると、 「なぜこの企業は将来的に業績が良くなるのに株価は下がっているんだ！ 私は間違ってない、世の中が間違っている！」と相場を退場していく。 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 12:25:58.15 ID:qA5SGVo8.net] glsl_esで機械学習APIつくればさー 楽しいんじゃない？ 361 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 13:51:13.52 ID:YSZG9z+3.net] >>339 >著名な経済学者や政治学者 バカばかりじゃん。 経済学者が賢いってんなら、世界同時不況をなんとかしてみろっての。 362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:02:29.94 ID:Kz5u6EXv.net] >>352 漫画じゃあるまいしそんなことできる人間がいる訳が…。 現実を見ろって。 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 15:04:31.34 ID:Kz5u6EXv.net] >>352みたいな愚かな人間が多いから経済が落ち込んでいくのか。 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 17:12:06.32 ID:HJEOKI92.net] >>352 増添も入れてやれｗ 365 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 18:48:34.76 ID:kclodVCI.net] 学者さんというのは過去を説明するのが仕事 未来を予想するのが仕事ではない 366 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 20:13:48.15 ID:5XB18bjK.net] ＡＩ（人工知能）の予測 （by 孫　正義　2016. 6. 22（水）開催　第３６回定時株主総会（動画）） https://www.youtube.com/watch?v=IJQBUZG4_hA 367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:16:17.24 ID:tdMCIibo.net] 太陽光発電はどうなったハゲ 368 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 20:36:40.69 ID:wsWmEwhN.net] >>358 （利益が出るまで）10年間待つのだぞ 369 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 22:54:09.99 ID:PyuquJuN.net] ディープラーニングってゲームにはどう応用可能？ 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:21:56.66 ID:YSZG9z+3.net] >>356 予想しろとは言わない。なんとかしろと言ってる。 地震で言えば予知を求めてるわけではない。 起きた地震への対処をしろと言ってる。わかる？ >>355 彼はタレントじゃないの？ｗ 371 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/27(月) 23:26:29.05 ID:G0bTR2k6.net] 「秒読み」が国際語とは知らんかった AlphaGo taught itself how to win, but without humans it would have run out of time https://www.theguardian.com/technology/2016/jun/27/alphago-deepmind-ai-code-google 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/27(月) 23:31:22.14 ID:uOScoysC.net] >>361 対処には「予想」が必要だからね。 社会は何度も試行錯誤できるような理想的な環境でもないし。 373 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:08:33.61 ID:lRZlHlhD.net] 一歩一歩とか元は英語だろ 374 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 00:28:52.55 ID:EC1Ahvbk.net] >>360 応用ではなく検証として使っているだけだけど Progressive Neural Networks arxiv.org/abs/1606.04671 375 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:29:23.31 ID:rabCRM7S.net] >>363 なるほどなーAIが発展するといらなくなる職業のトップだな＞経済学者 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 00:58:50.29 ID:SvuQYW7G.net] 経済学者の仕事はモデルを政治家や経営者に理解させてアクションを起こさせることだろ トップがAIに取って代わらない限り、人間に理解できないモデルなんか無意味だよ 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:41:02.52 ID:rabCRM7S.net] >>367 そのアクションは政治家とか経営者が考えなくちゃならないんでしょう？ だったら経済学者いらないじゃん。特徴を抽出するのはディープラーニングの 十八番なんだし。 378 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 01:50:14.98 ID:u6KIPS1r.net] 大量のデータからの特徴抽出ならともかく、限られたデータからの汎化性能は 圧倒的に人間のほうが上だと思うが 379 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 07:16:26.39 ID:4uPkxyfr.net] カネに変わるモノサシを発明できない経済学者(笑)は今すぐ滅ぶべき 380 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 08:09:52.98 ID:Mf2dw17e.net] >>366 経済学者はなくならないよ〜 顧客の要望にあったもっともらしい理論を考えるのが経済学者の仕事 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:41:24.20 ID:nroNUt7P.net] >>370 物差発明してどうすんだ、馬鹿なの？ 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 09:46:39.06 ID:nroNUt7P.net] >>365 プログレか 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 10:19:48.75 ID:eL0ersFv.net] 災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる！」とか言ってるけどさ 現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな i.imgur.com/mPppJZc.jpg 384 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/28(火) 10:53:51.85 ID:tbai2mxL.net] 第2回 「機械学習の理論的側面」（第2回産総研人工知能セミナー） 講師：早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔 「ニューラルネットの積分表現理論」 https://unit.aist.go.jp/airc/seminar/seminar.ja.html#seminar_02 ＞ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。 ＞例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。 ＞ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。 ニューラルネットの 積分表現理論 https://unit.aist.go.jp/airc/docs/seminar02-sonoda.pdf どこまで人間の脳に 迫れるか？　期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」 https://www.nttcom.co.jp/tera/tera58/pdf/p02_06.pdf　の最後。 株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏 ＞ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。 ＞すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。 ＞しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:29:16.03 ID:vzJFO/ro.net] >>375 バカ丸出しのタイトルだな。 3周回くらい遅れてる。 386 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/28(火) 11:54:43.42 ID:ncEhVEHF.net] 知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。

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