【統計分析】機械学習・データマイニング8

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net] 何でもいいので語れ ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ 前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング7 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/ 【統計分析】機械学習・データマイニング6 echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/ 241 名前：blog.com/category/jiji 国産だとこの辺りとかいい感じかな [] [ここ壊れてます] 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/18(土) 23:14:49.29 ID:MzZYONo7.net] >>235 Capitalicoはアルゴリズムを学習して見つけ出すのではなく、 教師データが自分の判断なので結局考えてるのはAIではなく自分 jijiもMTなんかと同じくアルゴリズムを考える作業は自分でやる 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:46:31.32 ID:kW3tl/5G.net] それ言っちゃうと現在AIと言われているものは結局全て人間の判断で選択・淘汰されるから 結局考えてるのはAIではなく自分 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 00:55:39.11 ID:z7Col3bo.net] だな 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:05:23.42 ID:Pvhhv3ig.net] たしかにそうなんだよ つまり、投資のAIに求められるのは人間の判断能力を超えた結果を出すこと 画像判別のように人間でも分かるようなことを学習させるのではなく、 人間に分からない判断の部分をAIに任せられなきゃいけない アメリカのヘッジファンドなんかはその壁を越えた結果を出している会社もあるが、 そういうところはもともと投資の判断能力が高い人材が揃ってるので当然とも言える 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 01:19:19.26 ID:Pvhhv3ig.net] と書くとなんか無理難題のようだけど、結局値動きの予測という他とはあまり変わらないこと Capitalicoのアプローチが特殊すぎるだけ あれは値動きを予測してるんではなく、データの作成者の考えを推測してるから 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 10:26:13.13 ID:mQSmaNF1.net] 相場ってさ、参加者の心理の集合体なんだよね とどのつまり値動きってのは個々人の考えの結果でもあるんだよ だから単なるデータとしての値動きを予測するのは何の意味も成さずそもそもそれは不可能でもある だからCapitalicoのようなアプローチが王道であり合理的でもあるんだよ 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 11:54:13.77 ID:Ax0ZGtFU.net] >>241 心理の集合→単なるデータではない→Capitalico この論理展開が不明 心理学はデータを基にしていない？ 単なるデータではない→Capitalicoこれは何で？ 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:24:51.68 ID:FcRMVkwk.net] ここは sonin と fx のスレかよw 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 13:37:27.55 ID:B48ze9nc.net] soinnはDLよりすごい方法と企業にプレゼンしているからしょうがないね 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 15:23:53.57 ID:ZDqZVbmO.net] DLより凄い線形代数 252 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 15:24:30.88 ID:HkGBs2hx.net] ダウンロード？ 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:19:43.24 ID:a6Z0TtQn.net] 最近ML勉強しようと思ってtensorflow始めたんだけど これ最適化とか勝手にやってくれ過ぎて勉強出来てるのか不安 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 18:33:08.00 ID:RHKUb8mk.net] 実際畳み込みNNを出来たって言ってるやつの何割がフィルタの最適化を理解してるんだろうか 255 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:26:53.95 ID:HkGBs2hx.net] 最低化の部分に謎のノウハウが詰まってるから ライブラリしか使ったことないやつはバックプロバケーションの難しさとかわからんと思う 256 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 21:44:42.84 ID:AwG7bu8F.net] うー我慢できない >>206 thanks a bot! あーこれも我慢できない > SOINNは赤ちゃんが吸うためにあるんやで〜 ごめんなさいバックプロパガンダにやられてしまいました 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:18:17.65 ID:iyAGOg4S.net] 「SOINNは、ありまぁす」 にならないだろうね？ 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/19(日) 22:55:05.89 ID:G3KLjcK6.net] >>247 SOINN があるから大丈夫！ 259 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/19(日) 23:33:19.53 ID:AwG7bu8F.net] 挑発しないでください 皆様の怒りの沸点をとっくに超えているのは理解しています SOINNgo Boingo presented by SOINN https://youtu.be/hYvafg7BdwM?t=222 ところでこれってあのホップフィールド先生ですか？ Dense Associative Memory for Pattern Recognition arxiv.org/abs/1606.01164 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 03:18:33.75 ID:QnQ/jX+U.net] WekaでGUIからarff形式で学習セットとテストセットを与えて 何個目が何に分類されたかって知りたいんですがどうやればいいですか？ テストセットに正解を記述しておくとマトリックスが出てくるのはわかるんですが 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 08:36:52.60 ID:rCm70/fO.net] いやだからお前らさ、一体何をしたいの？ ただ弄って遊んでやってる風な気分に浸りたいだけ？ まずゴール(結果)を示せよ じゃないとアドバイスすら出来んわ 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:24:50.79 ID:oaApV/8S.net] 趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ？ Rでやってんだけどもうわかんねえわ 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 09:29:46.82 ID:Na15HGHy.net] >趣味でなんとなく話者認識 技術の進歩はすごいな 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:40:13.72 ID:UXcyvThL.net] >>254 予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 11:41:33.14 ID:UXcyvThL.net] >>256 Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが kmeansとかでクラスタリングするとか 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 21:21:02.19 ID:QnQ/jX+U.net] >>258 すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか？ training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、 test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:34:46.28 ID:UXcyvThL.net] >>260 右クリックしてみた？ 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/20(月) 22:59:37.72 ID:UXcyvThL.net] >>260 違った preprocessのfilterで、 addclassificationを選択してapply 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 08:44:33.91 ID:w0TNE6Pj.net] >>256 もっとさ、マシな趣味持ちなよ 創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ スポーツとかアウトドア系はいいぞー 自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:00:40.64 ID:NJMLMFFL.net] 人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:10:21.89 ID:5vWLnQ7J.net] >>263 熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 09:48:17.17 ID:CcYe7823.net] >>264 ガリンペイロ 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 12:20:06.86 ID:7aKfQ0uT.net] >>265 ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww 時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・｀) 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/21(火) 17:01:34.20 ID:LmIpUMBm.net] >>262 ありがとうございます 275 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/21(火) 23:31:00.27 ID:jjg9Llz/.net] Machine Learning Yearning www.mlyearning.org/ > This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get > a free draft copy of each chapter as it is finished, > please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list: > ... > The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page > chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is > finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24. > - Andrew Ng だそうです 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 00:07:12.28 ID:NudLOpS0.net] tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 04:32:56.72 ID:X3E5mkur.net] おまえも仕事探しなw 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 14:12:34.09 ID:aRlphdXp.net] お前もな 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:32:55.24 ID:s5XSUQUF.net] このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 16:50:54.76 ID:X6XCfxlz.net] ボット 281 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 19:53:52.37 ID:xq5IdzfQ.net] 趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ 別に成果なんて出なくたっていいだろ 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:09:54.29 ID:exQCv3rU.net] 理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分 283 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:38:15.55 ID:xq5IdzfQ.net] 期待した成果なんかいらない 失敗した記録が欲しい 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 21:42:41.27 ID:F+lmgX7o.net] 損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする 285 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:43:07.38 ID:146uhNT/.net] >>225 とりあえず仕事では使ってるよ 分かるところはたまにアドバイスしてる 286 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/22(水) 21:44:38.85 ID:146uhNT/.net] >>275 今やってるからしばらくしたら出すわ 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/22(水) 22:30:22.94 ID:uquHgW/C.net] いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる 288 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:08:47.02 ID:mESpO3it.net] 先人様、どうかお力をお貸しください。 独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。 オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか？ 諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。 289 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:18:06.52 ID:0uwbuVQX.net] ふつう手動だろ。 それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。 画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。 290 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 01:25:18.19 ID:mESpO3it.net] イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。 https://www.labell.io/ja/ 極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。 自前で作るしかないかもしれませんが。。。 291 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 01:59:38.89 ID:V+kNe8tF.net] リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う 292 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 02:10:02.85 ID:f8OfyqB0.net] 相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。 オープンソース探してみるものですね。 ありがとうございました。 piwigo.org 293 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 02:55:30.40 ID:V+kNe8tF.net] 専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを 自作したほうが結果的に速そうな 294 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 06:56:02.85 ID:++1a6rNA.net] >>286 GPLでも大丈夫なの？ 295 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:20:37.04 ID:f8OfyqB0.net] >>288 ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考 296 名前：になります。 少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね？ [] [ここ壊れてます] 297 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:32:51.03 ID:++1a6rNA.net] もう投稿する時間がないのでこれが最後になります 自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります アンドロイドがその例 298 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 07:38:10.84 ID:f8OfyqB0.net] >>290 なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます！ 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 12:55:33.59 ID:Fi1BG0qM.net] GPL 知らないで製品化って、凄いな 300 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 16:30:56.19 ID:2vj57sV8.net] 初学者なので用語とか間違ってたらすみません 部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。 とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、 離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。 そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？ あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 17:39:34.63 ID:IFPoN+g0.net] www.macromill.com/landing/words/b011.html 302 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 20:54:57.56 ID:sqPIr2bc.net] それ機械学習でやることじゃないよ。 逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:02:26.59 ID:IFPoN+g0.net] >>295 計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ 304 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:08:31.42 ID:gyVpxp7s.net] >>293 コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど 305 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 21:19:00.65 ID:sqPIr2bc.net] >>296 その手の計算は計算時間たいしてかからんからな 306 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:24:42.28 ID:IFPoN+g0.net] >>298 仮定の話なので何とでも言えるが クリアしなければならない時間は具体的なハードとか 環境とか課題で違うんじゃないかな 費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ 逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 21:59:49.37 ID:2vj57sV8.net] >>294>>295 ありがとうございます。 性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは 数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。 そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、 その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。 308 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 22:01:44.16 ID:sqPIr2bc.net] 電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ それ精度でないよ 309 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:04:16.29 ID:9Wm8FTvm.net] アプローチが間違ってる気がする 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:44:00.15 ID:2vj57sV8.net] >>301-302 電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。 実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 22:50:14.76 ID:9Wm8FTvm.net] >>303 ソースは？ 312 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:02:00.42 ID:IFPoN+g0.net] 目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ 複雑な環境下では非線形関数になるのかな それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか 313 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:06:32.24 ID:gyVpxp7s.net] お前らあんまりいじめるなよ 昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう 会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:12:05.95 ID:+mG2Xot3.net] wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:20:45.95 ID:2vj57sV8.net] >>304>>307 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2009/pdf/420.pdf 勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが 強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。 >>305 今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。 やはり現実的には>>300という感じですかね。 >>306 お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです… 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/23(木) 23:26:45.47 ID:9Wm8FTvm.net] >>308 >電波工学もいらない デバッグもできないのにどうするの 317 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/23(木) 23:48:47.52 ID:sqPIr2bc.net] >>303 >電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして 散乱ね きついな。 それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 00:44:42.99 ID:eQ52Ln/F.net] 最善を尽くせよ 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:01:10.81 ID:8igZMftF.net] ありがとうございます weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5 となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。 とりあえずはこの方向で行こうと思います。 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 02:05:01.94 ID:JFIoqGl8.net] どこから突っ込めばいいいのやらw 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 10:30:29.67 ID:m4TqTArE.net] >>311 こんにちは上田先生 322 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 16:30:00.02 ID:Y0OyMwuh.net] 「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」　孫社長が独演会 www.sankei.com/economy/news/160622/ecn1606220024-n1.html 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:29:28.05 ID:hSLmnyaY.net] シンギュラリティは2018年か ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/24(金) 20:31:57.19 ID:Pm6wOZeh.net] 流石にあと二年では無理 325 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/24(金) 22:32:08.06 ID:28cI+ncu.net] 孫って癌なんじゃない？ 326 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:03:23.70 ID:uLn2aF+G.net] soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています 327 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:19:33.92 ID:pEFM9PdK.net] UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ｰ`дｰ´) 328 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 00:20:35.37 ID:ExcGxoYG.net] 仮想PCのlinux遅すぎ ダウン症かと思ったわ 329 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 00:29:43.26 ID:7yqCEOF3.net] >>320 >>321 sonin で解決！ 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 01:27:01.48 ID:TogfTX3q.net] シンギュラリティは、ありまぁす 331 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 02:42:52.62 ID:GUwrZn8C.net] soninの人って有名な論文とか出してるの？ このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 02:56:39.24 ID:nAl6LjiW.net] 世界的に有名 グーグルなんか目じゃない 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 03:03:31.47 ID:TogfTX3q.net] SOINNなぁーことはない 334 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 03:10:44.82 ID:ExcGxoYG.net] 誤差� 335 名前：t伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの？ [] [ここ壊れてます] 336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 05:21:41.15 ID:0aTAo/fh.net] >>327 何で逆伝搬する事になるか理解してる？ 337 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 06:28:24.50 ID:sejt3PAr.net] >>324 いちおう。 haselab.info/soinn/ 338 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/25(土) 06:57:24.52 ID:ZssxPRFG.net] 基盤A 「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」 概要 日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。 この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。 ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。 また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。 以下ポンチ絵のみで文章なし 象の卵はおいしいぞう 339 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/25(土) 18:22:00.78 ID:ZZQHyLgY.net] 今日から勉強始めていきます！先輩方よろしくお願いします！ 馬鹿ですがやる気だけはあります！！ 340 名前：デフォルトの名無しさん [2016/06/26(日) 04:57:30.08 ID:RHu+Z51R.net] >>331 お前人工知能だろ 341 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/26(日) 08:07:22.23 ID:zbMbibkt.net] 馬、当てまぁす！

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