[表示 : 全て 最新50 1-99 101- 201- 301- 401- 501- 601- 701- 801- 901- 1001- 2ch.scのread.cgiへ]
Update time : 05/05 03:10 / Filesize : 223 KB / Number-of Response : 1029
[このスレッドの書き込みを削除する]
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧] [類似スレッド一覧]


↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング8



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sageteoff [2016/05/30(月) 14:28:15.04 ID:lmnfFsu1.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング7
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1460535528/
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

19 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:51:46.89 ID:brbx4jLf.net]
>>17
レスありがとう、中心的な目的は判別(分類)と異常検知です。

20 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/01(水) 18:12:09.82 ID:mnRRZuIC.net]
それならやっぱりセブン銀行と提携するすごいSOINNです

21 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 18:18:37.48 ID:fWR+VhsT.net]
>>19
動画の異常検知って何?

22 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 18:48:44.81 ID:3Uom60Ul.net]
>>12
マジレスすっと機械学習は難しいから
ネットで基礎知識仕入れようとするのは徒労

FXで一発当てようみたいなゴミ記事は多いが
数学的基礎から書いてある記事は少ない

仕事なんだから
投資だと思って本買え

23 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:28:34.81 ID:weg166lE.net]
>>19
映ってる物が何かを判別するのなら静止画を切り出してやれば良いのでは?
異常検知って何が異常で何が正常か判らない
改竄の有無とか?

24 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:41:09.15 ID:brbx4jLf.net]
>>21 >>23
異常検知は生起確率が極めて低い(けれど重要な)パターンをどう扱うか、
という意味で使いました。

>>22
アドバイスありがとう、週末に大きな書店で探してみます。

25 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:42:52.99 ID:wExroDJ+.net]
防犯カメラからの不審者発見的なやつかな

26 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:46:44.48 ID:brbx4jLf.net]
>>23
静止画だけでは難しいです。(仕事の内容とは違いますが)例えば、
サッカーのキックの種類を動画で判別するためには連続するフレームを扱わないと分からないので。

27 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:49:41.78 ID:brbx4jLf.net]
>>25
鋭いですね! 詳しくは書けませんが、セキュリティ関連です。



28 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 19:56:06.60 ID:xsCghkJa.net]
(それって既にだいぶ詳しく書いちゃってるんじゃないかなぁ)

29 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 20:12:09.75 ID:weg166lE.net]
>>26
コマを切り出して処理するしか無いのでは
それら複数のコマから軌道を一枚の画像にして判別するとか

不審者検出は既に製品化されてたと思うから
探せば論文とかあるかもね

正常とは何かを定義したら
それから外れているのが異常の候補なのでは?

30 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:11:04.82 ID:ZsMhtPQN.net]
>>18
お前の仕事にただで協力する馬鹿がいるとおもうか?
会社の仕事は機密だら、違うか?

>マジっすか… 前スレで、学生さんの戯れ言が多いなとは感じましたが
そこで聞くお前はそれ以下

31 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:41:56.13 ID:3pKLZJ47.net]
狂犬注意 www
過疎るのも仕方ないわw

32 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 21:43:41.21 ID:ZsMhtPQN.net]
煽り入りました

33 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 23:34:58.96 ID:fWR+VhsT.net]
「機械学習でやれ」って言い出した上司が何をどう勉強したり調べたらいいかヒントを出してあげられないようじゃ厳しいだろうな
今流行だからってんで機械学習に飛びついたんだろうけど

34 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 05:48:21.02 ID:g/qCknEu.net]
www.rbbtoday.com/article/2016/03/31/141091.html
www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2015/20151007_4.html
このあたりの話かね
CNNの畳み込みを2次元から3次元にするって話

35 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 05:59:50.76 ID:2bXWpyyw.net]
>>22 >>24
杉山将 イラストで学ぶ 機械学習 (最小二乗法による識別モデル学習を中心に)
中井悦司 ITエンジニアのための機械学習理論入門
機械学習プロフェッショナルシリーズ
  特に
岡谷 貴之 深層学習
山下隆義  イラストで学ぶ ディープラーニング
麻生秀樹他著 深層学習 Deep Learning
Sebastian Raschka Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

36 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 06:18:25.12 ID:g/qCknEu.net]
ド素人が学ぶのには重い本も結構はいってるなw

37 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 06:27:19.03 ID:VtjWibKj.net]
ド素人ならイラストで学ぶかITエンジニアあたり?
でもあれ変な先入観植えつけ



38 名前:轤黷驍ゥもしれないし
わかってる先輩がいればいいんだけど
[]
[ここ壊れてます]

39 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 06:53:48.41 ID:W5gwkCTf.net]
対応するオープンソースのライブラリのコードを見れば誤解も解けるんじゃね
ドロップアウトとか事前学習とか

40 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:00:20.21 ID:71Ct7DZV.net]
>>30
図星さされて激オコ www

41 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:02:12.33 ID:71Ct7DZV.net]
>>35
動画あんま扱ってなくない?

42 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:04:04.17 ID:71Ct7DZV.net]
ど素人扱いしながら誰もまともにアドバイスできてない件

43 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 08:11:16.97 ID:W5gwkCTf.net]
>>41
おまえもなー

44 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 08:38:38.27 ID:g/qCknEu.net]
>>41
俺はとりあえず>>34を出してやったぞ

45 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:01:10.15 ID:W5gwkCTf.net]
>>43
ググっただけ
まともなアドバイス?

46 名前:26 mailto:sage [2016/06/02(木) 09:04:14.92 ID:kTos04UB.net]
>>29
コマを時系列的に扱うのですね!言われてみればそれしかありませんよね。
異常検知についてはまだ自分で上手く整理できてない感じですが、
時系列で扱って確率にもちこめば正常の定義がしやすい気がしてきました、
ありがとうございます。

47 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:10:03.93 ID:kTos04UB.net]
>>34
そこまで複雑ではありませんが、時間軸の導入が必要なのは確かです。
参考になります、ありがとうございます。



48 名前:24 mailto:sage [2016/06/02(木) 09:15:56.21 ID:kTos04UB.net]
>>35
中井氏と岡谷氏のものは目を通しました。
畳み込みだけじゃなくて RNN と組み合わせる必要があるのか迷う感じです。
Sebastian Raschka の本は知りませんでした、面白そうなのでさっそく購入してみます、ありがとうございます。

49 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 09:19:47.55 ID:kTos04UB.net]
>>41-44
色々なヒントになっています、皆さんのレスありがとうです。

50 名前:72 mailto:sage [2016/06/02(木) 10:34:14.04 ID:wdgPJlsF.net]
>>47
動画像のキャプションつけるやつとかジェスチャー認識系では、2D CNN を、時系列方向でRNN が多いけどね
3D CNN でやっても良いんだけど、ゆっくりの動作と早い動作と

51 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 12:54:47.64 ID:kBgl6uD2.net]
>>12
Maximum Entropy Spectral Analysis を hypersonic av に適用

52 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 17:10:27.60 ID:zfUq8pOV.net]
>>47 日本語訳は6月下旬発売。

53 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/02(木) 21:38:03.62 ID:PpJaKsu9.net]
>>44
ググってもないやつに言われたくないわ

54 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 22:00:00.48 ID:W5gwkCTf.net]
>>52
アドバイスしたかどうかが重要なんじゃ無いのか
ググってないかなんで判る?

55 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 02:51:52.41 ID:dX7NRk4B.net]
やめて!私のために喧嘩なんてしないで!

56 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 05:52:39.67 ID:Ri+6sT9Q.net]
>>54 けんかをやめて https://www.youtube.com/watch?v=OHZhtqaViX4

57 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 10:00:55.51 ID:ZT3sFXNY.net]
機械学習で相場に勝とうと思ってる奴って、
機械学習も相場も素人で笑う



58 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 10:53:14.93 ID:ARX0jNPX.net]
ネット麻雀なんて無双出来そうだよね
24時間戦えるし

59 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 12:15:56.24 ID:tUMDOVAV.net]
>>56
リーマン予想をshockしてほしい

60 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 15:12:41.14 ID:ggZqC0PS.net]
ボルツマンマシンって進歩してるの?

61 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 15:47:10.91 ID:Ggdm0BoU.net]
>>59
している

62 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 16:19:52.65 ID:ggZqC0PS.net]
具体的に

63 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 16:34:54.52 ID:3+Y90JKR.net]
>>61
どんなボルツマンマシンから比べて?

64 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 16:46:51.01 ID:ggZqC0PS.net]
制限ボルツマンマシンを積み上げてCD法で一層ずつ学習するっていうものしか知らない

65 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 17:12:05.86 ID:3+Y90JKR.net]
>>63
大きな枠組みはそんな感じじゃないかな
学習の具体的な方法を改良するとかだと思う

階層形もバックプロパゲーションとか活性化関数の改良とか正則化とかの改良の積み重ねで
局所化とか勾配消失とかの問題を解決してきた

66 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 21:11:23.79 ID:VTXY+vrE.net]
>>58 無理やりくっつけてみた

リーマン予想とランダム行列: リーマン予想
planck.exblog.jp/12992975/
ランダム行列とニューラルネットワーク:
On the saddle point problem for non-convex optimization
arxiv.org/abs/1405.4604
でももう少しがんばりましょうだそうです
数理システム 最適化メールマガジン 2015 Vol.3
www.msi.co.jp/nuopt/mailmagazine/backnumber1505.html

67 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/03(金) 21:57:00.17 ID:3+Y90JKR.net]
最適化問題なら量子コンピューターの方が向いている

DNNの学習を量子コンピューターでやって
結果を組み合わせたら良いかもね

グーグルは量子コンピューターもやってるからな



68 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 22:21:02.30 ID:nupcfbxs.net]
お前らってにわかだよな

69 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/03(金) 23:44:48.63 ID:VTXY+vrE.net]
にわかもにわか池沼なにわかだよ
こんなしょうもない投稿でスレッドを消費するのは勿体ないのでレディっとネタ

Word Vectors (word2vec) in Eighteenth-Century Literature : MachineLearning
https://redd.it/4m7h4f
> Q: 機械学習なんかやってて村八分にされない?
> A: 今はそんなことないよ。2010年頃からかな。
> チームのメンバー全員が機械学習を理解しているわけではないけど
> 理解してもらえるように努力しているよ。
Digital humanities - Wikipedia, the free encyclopedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_humanities

70 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 05:21:20.99 ID:3CDnvzhp.net]
>>66 (学習メモ)Google / NASA の「量子人工知能研究所」が導入した 初の量子コンピューター
「D-Wave」は、なぜ超高速に 機械学習 問題の計算を解けると報じられているのか?
qiita.com/HirofumiYashima/items/d823de79eacc1136e63e

71 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 11:15:02.84 ID:/25XTk2x.net]
線形最適化問題なら量子コンピュータのほうが非効率だろ

72 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 14:13:19.83 ID:hDM7y0C3.net]
機械学習を非線形最適問題でやるのか?
[招待講演]組合せ最適化問題を解く光振動子ネットワーク 〜 コヒーレントイジングマシン 〜
○宇都宮聖子・玉手修平(国情所)・針原佳貴・坂口潤将(東大)・武居弘樹・稲垣卓弘・稲葉謙介(NTT)・井上 恭(阪大)・山本喜久(JST)
goo.gl/Vte9PE

73 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/04(土) 14:45:06.77 ID:/25XTk2x.net]
やるのか?っていうかみんな非線形最適化問題だろ

74 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 20 ]
[ここ壊れてます]

75 名前::52:13.68 ID:07F5kSmv.net mailto: 電子情報通信学会w []
[ここ壊れてます]

76 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:12:38.65 ID:+2vTx5YA.net]
>>73
何かをdisってもおまえは何も変わらないぞw

77 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:13:41.86 ID:07F5kSmv.net]
別に、馬鹿(素人)は気にせんでよろしい



78 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:16:24.90 ID:+2vTx5YA.net]
>>75
自分がバカじゃないと言うのは自分だけの評価だけどな

79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:21:31.01 ID:07F5kSmv.net]
効いてる効いてる

80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 21:22:32.96 ID:07F5kSmv.net]
三笠の御用学会

81 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/04(土) 23:47:25.31 ID:Tso7LFOx.net]
株分析で安定して儲かってきたわ
始めてまだ数ヵ月だが年15%は固そう
信用で種増やせばもっと上も目指せるがリスク高いから躊躇中

82 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 00:20:44.88 ID:VCr+WiRz.net]
>>79
こっちはFXで儲けてる

とか書き込むだけならなんとでも

83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 07:51:48.03 ID:gNLNt8FQ.net]
仮に事実だったとしても短期的な上振れかもしれないしな

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 11:11:07.68 ID:bEVMMAZb.net]
コカコーラ三社とハウス食品が見込み以上の成績だった
次はJALが上がると出てる
信じなくていいけど、梅雨が終わる頃にまた来ます

85 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 11:37:20.68 ID:s9qbmUow.net]
おかしいな
単に値動きだけ見て投資繰り返してるなら中国株のはずだぜ

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:36:44.46 ID:3IJ+HIal.net]
マインちゃんの話まだ?

87 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:42:18.96 ID:qcrG/FZK.net]
相場は勝ってる報告に具体的なアプローチが書かれない
勝ってる人は自分の苦労の結晶を晒したくないし、負けてる人は書けることがないから
勝ち続ける確率を上げるためには情報交換したほうが有益だと分かっていても、
自分から先に情報を出せば損だという考え
まぁ答えがない中でようやく見つけた自分なりの答えだから、晒したくないのも当然だが



88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 12:48:03.91 ID:VWp4MdUH.net]
検証できない買った負けたという自慢話が参考になったことはない。
おそらく作り話なんだろう。

89 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 13:02:18.45 ID:qcrG/FZK.net]
>>86
いや、検証させないために曖昧に書いてるのに誰かの参考になったら失敗じゃねぇか

90 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 13:17:23.64 ID:VCr+WiRz.net]
>>87
結果だけ書けばどうやって実現したかは判らない

検定で優位差があれば予測の正確さを検証できるんじゃね

91 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 14:11:40.98 ID:Rr9l5R0i.net]
妄想垂れ流しwww

92 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 14:42:51.85 ID:TTFVA4ez.net]
オタク機械学習勉強会 goo.gl/r1Fciw

93 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 16:02:23.18 ID:190BmVkj.net]
ある人がミルクティーを飲めば
ミルクに紅茶を入れたのか、紅茶にミルクを入れたのか解る
と主張しました

この人が本当にどちらの作り方か飲んだだけで判るのかどうすれば見破れるでしょうか?

94 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 18:31:34.06 ID:9KX3TPwC.net]
冷たい紅茶でなく熱い紅茶とした場合。
もし同じ状態で二種が置いてあったとすれば

タンパク質の固形化が多い方が
あとからミルクを入れたと特定できる。

でも、飲んでじゃわかんねーだろなー

95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:17:38.99 ID:wLdN2nnt.net]
>>92
見分け方では無くて
見分けられると主張する人が
法螺吹きか本当に見分けられるのか
それを判別する方法

96 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:29:55.94 ID:fa5iqzk/.net]
普通に検定でいいだろ。

97 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 19:44:08.37 ID:RTnHyAjF.net]
>>94

同様に投資の件も検定で判別できる



98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:08:04.62 ID:ZwSvbAgp.net]
JAL以外に上がる予想はあるの?
1つだけだと丁半博打だから
二、三株書き込んだらいいのでは?

99 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:12:31.90 ID:/OhSCxqq.net]
株式板でやれよ

100 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 20:24:56.80 ID:RTnHyAjF.net]
>>96
2、3株では少ない
まぐれ当たりする

101 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 20:36:22.41 ID:s9qbmUow.net]
多くても5株以下にしないと平均化して投資の意味がなくなる

102 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:00:58.56 ID:VCr+WiRz.net]
>>99
別に買わなくても良いんじゃね
ただここに書くだけで良い
90%くらいの確率で的中できたらまぐれじゃないだろうな

103 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:28:03.93 ID:ZMvx2kKp.net]
どうとでもいえるw

104 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:36:35.93 ID:7t8K1VZI.net]
>>100
書くのはココよりも市況関係が向いてると思う。成績を適切に評価できる人も多いだろうし。

105 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 21:55:29.03 ID:ZMvx2kKp.net]
馬鹿丸出し

106 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/05(日) 22:10:49.78 ID:s9qbmUow.net]
馬鹿丸出し

107 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/05(日) 23:36:36.69 ID:yEQu3KWw.net]
>>102
同意。



108 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 01:21:23.45 ID:EkzftdEW.net]
馬鹿中出し

109 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 02:36:30.65 ID:228X9IIl.net]
絶句

110 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 09:30:22.39 ID:YGYCifzk.net]
>>102
それを言い始めたら機械学習での作曲を語るのはここより作曲板のほうが向いてるし、
機械学習が書いた絵を語るのはここより芸術を扱える板のほうが向いてる
画像判別と文章生成以外やることなくなる

111 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 09:52:39.55 ID:51Lpbmqs.net]
雑談してるだけだろ、力を抜けよ

112 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 22:54:32.81 ID:Kks43qK0.net]
『初めてのディープラーニング』という入門書を買ったんだけど
ディープラーニングのソフトはなんでないの?
カフェを使って体験する説明があるんだけど
UIなんて皆無で、すげー使いにくそう!

学習に時間かかるなら、クラウドでディープラーニングをやる
サービスとかあったら良くないか?

113 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 22:56:06.52 ID:XsKqGEJO.net]
初めてか、力抜けよ

114 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/06(月) 22:57:22.66 ID:Kks43qK0.net]
難しいのうw

115 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:21:48.24 ID:amctUJNl.net]
google MLとかあるよ

116 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:29:11.82 ID:/ojbA3WN.net]
一番有名なのはAzure MLかな
クラウドでディープラーニングやるサービスなんて他にもいくらでもあるけど、
アホみたいにコンピュータリソースを食うからエンタープライズ向け
無料はありえない

117 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/06(月) 23:44:37.60 ID:ZQA9Mfoh.net]
何回同じ質問してるんだw



118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 00:12:27.17 ID:sZPZyAmM.net]
自演なんだろ

119 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/07(火) 00:25:19.38 ID:j4ska5ij.net]
ディープラーニングにUI求めてるとか程度低すぎな






[ 続きを読む ] / [ 携帯版 ]

前100 次100 最新50 [ このスレをブックマーク! 携帯に送る ] 2chのread.cgiへ
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧]( ´∀`)<223KB

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef