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【統計分析】機械学習・データマイニング7



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage

前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/

2 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:20:28.84 ID:3m7ftWJ6.net]
>>980 になったら次スレ立て頼む。できない場合は代行を依頼して。

3 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/13(水) 19:30:23.59 ID:vsl30WgJ.net]
データマイニングだのデータウェアハウスだの

あげくにはビッグデータだの

ほいほい色々名前変え品を変え、出てくるけれどどれも同じもの

4 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 21:38:31.61 ID:0z/f72Zr.net]
人口知能でお金持ち (´∇`)

5 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 21:48:18.65 ID:MZKpIRrv.net]
>>1

人口知能で彼女ができたよ

6 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 21:55:47.30 ID:XZSERwif.net]
研究者でもないのに、できない学習に挑戦するのは時間の無駄遣い
エンジニアなら今ある技術で何ができるかを考えよう

7 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/14(木) 00:34:51.20 ID:niQ058Qe.net]
1乙!
オレは人工知能で人生の時間をムダに消費したよ

8 名前:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 mailto:sage [2016/04/14(木) 02:24:32.70 ID:k6uk9B32.net]
学習内容が単純な場合、データの指標をn次元仮想空間上の座標に
置き換え、それらの位置情報を統計的に集計

9 名前:した結果を学習する。
さらに位置情報をクラスタリングしてラベリングと比較すれば自動的にラベリングすることもできる。
というのが単純な場合。
[]
[ここ壊れてます]

10 名前:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 mailto:sage [2016/04/14(木) 02:36:15.78 ID:k6uk9B32.net]
クラスタリングの方法として単純なものはk平均法が有名だね。
学習内容が複雑な場合は、データのトポロジーに適合するイメージを、クッションを通して超次元にぶちこむ。
クッションは人間の知覚の特性をまねた関数となる。超次元だから計算量は膨大となる。



11 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 02:42:38.91 ID:1iareJng.net]
GPU使う場合はtensorflowよりtheanoの方がかなり高速になるみたいだね

12 名前:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0 mailto:sage [2016/04/14(木) 02:58:19.32 ID:k6uk9B32.net]
データのラベリングは膨大な作業になる。分業とメディアの利用は必須。
研究者がちまちまデータを作っていたら時間切れとなる。
GoogleはYouTubeを動画メディアとして活用している。
ラベリング作業には優れたGUIが欠かせない。

13 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 09:44:47.01 ID:2FUdwcnv.net]
GTC 2016の基調講演でNVIDIA CEOが語った5つのテーマと,そこから見えるNVIDIAの現状と将来
www.4gamer.net/games/251/G025177/20160413073/

14 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 11:22:59.72 ID:2FUdwcnv.net]
"人工知能が描いた「レンブラントの新作」"
wired.jp/2016/04/14/new-rembrandt-painting/

やっべえなwww芸術領域まで侵されつつあるwwwww
もう数学を操るエンジニアリングな才能こそが至高かもしれんなぁ

15 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 14:16:17.39 ID:2FUdwcnv.net]
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
https://www.amazon.co.jp/dp/4844380605/ref=cm_sw_r_cp_awd_7CYdxbMGNMM8D

そしてこのリリースラッシュ、日本でもオッパイソンさんの時代がきたか

16 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 14:18:11.85 ID:MB07KZY2.net]
芸術は爆発だと偉い人が言ってた
人口知能は爆発できんだろ

17 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 14:40:28.32 ID:2FUdwcnv.net]
まあ爆発もトレース出来るよねw
そしてそこからアルゴリズム次第では独自のオリジナリティ溢れる爆発も可能なんだしさ

18 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 15:14:23.20 ID:VP08Uhrr.net]
芸術面の進歩は著しいみたいね
この調子でOCRの実用レベルへの精度アップとモザイク除去を実現してもらえるとさらにうれしいね

19 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 17:25:26.66 ID:Q4FVp/o3.net]
結局人間は肉体労働するしかないのか、ってそれもロボットに取って代わられるのか…

20 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 18:03:08.14 ID:yhlrMj+Q.net]
それを杞憂というのだよ



21 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 19:06:15.10 ID:cLOwDsVH.net]
絵を創造したのではなく、似たものを生成しただけだもんな
アイディアは99%のパクリと1%のひらめき、この1%が超えられない

22 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 19:57:44.50 ID:MB07KZY2.net]
アーティストの俺と人口知能が組めば完璧ってことか

23 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 20:08:10.62 ID:1bOZ7yNl.net]
>>20
その1%こそアルゴリズムやパラメータ弄ればどうにでもなると>>16は言いたいのでないか?
そここそコンピューティングパワーの真骨頂だし。

まっ実際俺もそう思う。
全てを最初からってなるとまだまだ全然無理だけど、そもそも人間だって君の言うようにほぼ99%はパクリで後の1%でパラメータ弄ってオリジナリティ加えてるだけなんだよ。

24 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 20:44:32.75 ID:f1hhftJp.net]
論理系の人工知能は今ははやらないのか?

25 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/14(木) 23:33:05.63 ID:h65mjGtl.net]
地震の予知はできないの?

26 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 01:52:14.22 ID:vjjKRYHa.net]
単純に1%のひらめきを加えるだけなら乱数でも混ぜればいいだろうけど、
芸術として成立するためには人間にとって何かを感じるひらめきでなければならない
「人間にとって」を判断できるアルゴリズムが出てくれば可能だとは思う

27 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 08:03:03.37 ID:pySPb9IA.net]
でもAIが創作したのか芸術に愛されし天才が創作したのかなんて言われな分からんやろ
>>13なんてレベルになるとまず分からんしな
AIが創作したものに感ずるものはない!なんてこれ程のレベルになるとまずあり得んしな

28 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 08:34:04.63 ID:Bp0Lu34H.net]
>>25
芸術ってさあ、人間だけが生み出せるものではないのだよ。
一見ランダムに見える精緻で複雑で有機的なアルゴリズムから織り成される様々な自然現象はそれこそ人間には到底及ばない圧倒的芸術性がある。

もうさ、ただの芸術家/アーティストの時代は終わったんだよ。
これからの2020年以降は論理の世界も熟知した芸術家が真の破壊的な創造的価値を生み出していくよ。

29 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 08:44:42.26 ID:Fi6kCxej.net]
猛烈に感動した(笑)

30 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 08:59:47.47 ID:iVfXg200.net]
おれ、真の破壊的な芸術家になる (^O^)/



31 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/15(金) 09:38:50.19 ID:KnXvNqru.net]
統計知らないやつは機械学習やるなよ

32 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 09:54:18.24 ID:g8kgFmhY.net]
>>30
自己紹介乙

33 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 10:08:31.77 ID:/q1Zek83.net]
検定できるかな

34 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 10:11:10.68 ID:QbUO6nR1.net]
>>14
まだTensorFlow本は出てないのな

35 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 10:12:57.15 ID:vjjKRYHa.net]
>>26
>>13はレンブラントありきで生まれたものだと思う
せいぜい芸術家二人の教師データを混ぜて新しい中間を取ることができる程度で
教師に全く含まれていないものは生めないのでは

>>27
>破壊的な創造的価値
破壊的の部分が非常に難しいのでは?それを>>27も分かっているから
2020年まで4年の時間を空けているのだろうけど、
正直>>13はRNNで特定の著者の小説を教師として、よくあるパターンを繋いでテキストを
出力するのと同レベルだと思う
このペースでは4年後はまだ厳しい気がする

いつかは可能になるという話で言えば可能だとは思うが、
今のところ教師データを再現する方向にブームが起こっており、教師を裏切るような研究は
今の流行りじゃない

36 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 12:15:48.67 ID:Bp0Lu34H.net]
うーん、イマイチ核心的な部分が伝わらずかな?
まあ見ててよ近い将来、いやもう来

37 名前:てるからさ。 []
[ここ壊れてます]

38 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 15:44:23.80 ID:SDnTU4FS.net]
kerasが大幅アップデートでいろいろ動かなくなった
kerasもchainerの親類だったか
やっぱ他人のライブラリに依存するのは駄目だ
全部自分で書けるLispが一番だ

39 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 16:08:14.26 ID:gj8A4o2q.net]
特定の漫画家の絵を覚えて、別人の作品を与えれば絵柄を変えてリメイクできるようなものが出来て欲しい
内容は面白いのに絵柄が残念な作品がもっと各自でもっと楽しめるようになる

40 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/15(金) 16:24:07.35 ID:KnXvNqru.net]
レンブラントの新作ってつまりそういうことでは?



41 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 17:12:09.68 ID:gj8A4o2q.net]
その延長線上にあると思いますが、ちょっと別なのかなと思ってました
完全新作はストーリーが無理だと思うので、絵の置換えだけでもできればいいなと期待しています
出版社あたりが資金を出して本腰入れないと無理ですかね?

42 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/15(金) 17:21:39.41 ID:KnXvNqru.net]
ロトスコープとかやったら面白いかもね

43 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 17:25:58.51 ID:gj8A4o2q.net]
おお〜!こんなのがあるんですね
こういうアプローチなら絵を学習するよりは難易度が下がりそう
まあ今の自分には手も足も出ないんですが

44 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/15(金) 17:38:25.37 ID:gXCAJEC6.net]
小説家ごとの「背後で爆発が起きて振り返る」
※ URL張るつもりだったがNGで諦めた

要はこういうのなら作れるってことだろ
特徴をつまみ食いするだけで新作を作れるとかそういう価値はゼロ

45 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 07:51:53.50 ID:sZQFMbsq.net]
人口知能は熊本で役立ってないのか

46 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 08:05:36.98 ID:oLbHzMcb.net]
そんな実益のあるものよりもっとエロいことに使うべき

47 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 08:33:17.30 ID:wJ6QJMSI.net]
人工知能搭載ダッチワイフが昔あったような

>>43
所詮は人工無能、実益はない

48 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 12:17:08.90 ID:1mq6giV1.net]
熊本の貴重なデータは地震予知に生かされるよ

49 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 14:09:53.05 ID:dOcA9e6D.net]
センサーを増やすだけだろ

50 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 16:51:56.01 ID:xQvQS4SD.net]
>>47
何のセンサーを?
それが地震の場所か規模か時刻かどれの説明変数になってどんなNNで関係付けられる?



51 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 17:06:31.71 ID:dfsIUadr.net]
素人は気にしなくていいよ

52 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 17:12:51.21 ID:l/xPU8MF.net]
>>48
恥ずかしいからやめときなw

53 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 19:12:03.88 ID:wJ6QJMSI.net]
>>46
だといいがな、地震学者も予知についてはサジを投げてるような…

>>47
それが現実かもしれんが、別の試みも必要かもな。
今回のは地震活動が飛び火する珍しいパターンらしいし

54 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 20:13:35.87 ID:I6J7jmc6.net]
こんなにデカイの連続コンボするような地震は文献にもなかったんじゃ。

55 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/16(土) 20:29:35.16 ID:4mv/fZcS.net]
学習データがなければ機械学習なんてゴミだからな(`・ω・´)シャキーン

56 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 20:32:00.81 ID:ipPZM4Ex.net]
単純所持が違法行為なのに、児童ポルノ検知システムなんてどうやって作ったんだろう

57 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:10:27.08 ID:RETXfChE ]
[ここ壊れてます]

58 名前:.net mailto: >>52 >>53
地震のデータなんて地球の歴史を考えたら、微々たるものしかないもんな
[]
[ここ壊れてます]

59 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:31:17.15 ID:DanCoMtf.net]
>>48
地震予知の話、NNの話はしていない

60 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:35:21.24 ID:xQvQS4SD.net]
>>56
機械学習のスレだからその中の一つにNNがある
他の機械学習でも良いが肝心の説明変数とかは何が適切なのか



61 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:37:35.65 ID:DanCoMtf.net]
>>57
NNなんて地震予知に役にたたない、といえばいいのか

62 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:51:30.24 ID:rFJWxaoA.net]
センサーを増やすことは役に立つのか

63 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 21:56:20.30 ID:DanCoMtf.net]
阪神淡路大震災の場合地下にたまったひずみの大きい部分を見つけることが大事、という結論だった
地震のメカニズムがわからんのだからどうしようもない

64 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 22:04:35.08 ID:DanCoMtf.net]
仮にNNで地震が予測できたとしても、それ政府、気象庁が地震がきます、と発表できるのか?
くそみたいな論文は書けるかもしれないが

65 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 22:12:15.39 ID:oLbHzMcb.net]
スレチになっちゃうけど、○年以内にどこにどんなのがきそうで、
それがこない場合は大きな地震になるだろうとかいうのは今でも言われてる
でも住民はは何の対策もせず、行政も対策を講じることができないじゃん
いつ来るかも分からない地震への対策に血税を投入なんてできん

66 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 22:36:53.12 ID:3yIsgeFN.net]
当てにならない
i.imgur.com/mN6D8ya.jpg

67 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 22:41:20.59 ID:DanCoMtf.net]
出典は?

68 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 22:42:36.74 ID:oLbHzMcb.net]
今から1000年後ぐらいの人が見たら当たってんじゃね?

69 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/16(土) 22:55:31.72 ID:4mv/fZcS.net]
>>61
精度の問題じゃね?
今だって緊急地震速報外すことあるし

70 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:00:32.28 ID:3yIsgeFN.net]
予測できても活かせてない
i.imgur.com/sDiUBdR.png



71 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:01:26.71 ID:DanCoMtf.net]
>>66
アホ、説明ができんだろ

72 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:03:55.76 ID:DanCoMtf.net]
予想できないのに精度もへったくれもない、ともいえる

73 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/16(土) 23:04:14.64 ID:4mv/fZcS.net]
>>68
アホ、説明できなくても精度とか出れば
人間は使う

74 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/16(土) 23:04:59.13 ID:4mv/fZcS.net]
>>69
アホ、予想できない=精度低いってことだろ

75 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:09:46.25 ID:DanCoMtf.net]
>>70
日本語勉強したら

76 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:11:38.42 ID:DanCoMtf.net]
精度が低いのにNNで学習できたと主張するのか

77 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/16(土) 23:18:25.26 ID:4mv/fZcS.net]
正直30%ぐらいの精度で予測できたら発表してもいいのではと思う
注意報レベルでもいいから

78 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/16(土) 23:24:40.19 ID:DanCoMtf.net]
結局個人の感想か

79 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 13:55:52.97 ID:a9i/60oS.net]
サイエンスニュース2016 “第4の科学”で材料開発を革新する 材料インフォマティクス(2016年4月13日配信)
sciencechannel.jst.go.jp/M160001/detail/M150001022.html

80 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 14:43:04.60 ID:cznsyk98.net]
chainer はこのまま流行までいかずに終わりそうだし
TensorFlow は cuda のサポートバージョン古くてまだ性能いまひとつだし
Keras や Lasgne みたいな Theano ベースはちょっと依存モジュールが変わると齟齬をきたすし
素の Theano でがんばるのが一番いいのか?



81 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 15:27:39.32 ID:uLJvbizx.net]
>>77
情報古くて恥ずかしいね (;´_ゝ`)

82 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 16:10:52.97 ID:Ifw1Uh5m.net]
俺ら下層民はTensorFlowかAmazon Mac

83 名前:hine Learningの2択だろjk []
[ここ壊れてます]

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 16:13:33.18 ID:PR6Ln3s3.net]
chainer オワコンは禿同

85 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/17(日) 16:31:36.86 ID:Jdyn/Rjg.net]
gigazine.net/news/20160324-google-cloud-machine-learning/
この辺ってどうなの?

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 18:47:33.60 ID:6HWXHP8a.net]
>>77
それも一つの選択だな、chainer の目はなくなったし
keras は theano のバージョンがあがった影響を受けたかな
あと tensorflow はcudaバージョンあげてるよ、遅いのは別の理由かとw

>>81
bluemix みたいなもんかな、用途がはっきりしてるならアリかも

87 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 20:55:54.63 ID:sHJkJ7N4.net]
Keras 後方互換性捨ててきた時点で、もうつかいたくなくなった
Kerasの新しいインターフェース覚えるよりもBloksの使い方覚えた方が良さげ

88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/17(日) 22:40:23.91 ID:0ISYBr+y.net]
流行るとお前らみたいなバカがわいてくるなww

89 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/17(日) 23:01:41.57 ID:KKq4UYYm.net]
>>24
地震、災害予測はSOINNにおまかせ

90 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/18(月) 00:08:23.22 ID:m0y5Xwlg.net]
>>85
あれってそんなにすごいのかね?
Googleとかが本気出したら太刀打ちできないような気がするけど



91 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/18(月) 00:08:42.75 ID:m0y5Xwlg.net]
>>84
自己紹介乙

92 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/18(月) 00:15:09.80 ID:NnISjetn.net]
>>85
しつこい

93 名前:82 mailto:sage [2016/04/18(月) 00:17:29.76 ID:cTgS2AD7.net]
業者がうぜえからもう来るのやめるわ、どっから誘導か分からん
世話になったな、ノシ

94 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/18(月) 01:24:14.18 ID:m0y5Xwlg.net]
SOINNには頑張って欲しいんだけど、まぁ日本の一研究者だからな
そんなすごい理論持ってるように見えない

95 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/18(月) 08:46:06.07 ID:9FtU2uTC.net]
グーグルはゲームに夢中
現事業に活かす方向で考えている

96 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/18(月) 19:46:28.93 ID:Jyd3rBCs.net]
地震きたらこういうの欲しいとは思う
https://twitter.com/Meretseger2/status/721946867232169984

97 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/19(火) 13:09:50.38 ID:XSzaLbGD.net]
https://qistokyo.wordpress.com/research/coherent-ising-machine/

98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 10:38:53.11 ID:D8xvpkpK.net]
流行りのPython学ぼうと入門Python3本読みながら触ってるんだけど、全然頭が働かず集中できない進まない
んで、これまた流行りのクリエイティブコーティングやろうとProcessing触ってると頭が冴えてやる気が漲り進む進むwww
やっぱビジュアル面での学習効果は大きいやね
それとも単に俺はアート向きってだけかもしれんが

99 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 10:48:46.42 ID:HhqLuV8x.net]
才能無し

100 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 11:45:41.79 ID:QrEekH0+.net]
>>94
アホ、クリエイティブ・コーディングだろ

クリエイティブ・コーティング
creative-coating.co.jp/
弊社はシリカ系撥水コーティング、二硫化モリブデンコーティング、フッ素樹脂コーティング、
セラミックコーティング、電磁波シールドコーティングを始めとした各種コーティング技術の開発を行っています



101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 11:54:37.20 ID:BZPXfIci.net]
>>94
クリエーティブは、効率化なんか絶対できないからな。
だからそっち方面に才能あるなら是が非でもその道を全力で進むべきだ。

102 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 13:43:19.07 ID:wM/0AWEb.net]
無駄がないってことは自由落下みたいなことだから、知能をなくすことだよね。

103 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 13:51:50.69 ID:4i67qpRe.net]
自由落下は自然現象だから最初からムダがないが
人間がムダを省こうとすれば知能がいる
スポーツでフォームを修正していくように

104 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 13:53:25.98 ID:RcRuMAjD.net]
コピペに反応する外道

105 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 13:53:56.81 ID:wM/0AWEb.net]
機械学習眺めるのは、自由落下に同一化せず、それを眺める立場に抜け出る感じ だと思う。

106 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 14:16:23.71 ID:wM/0AWEb.net]
狭いニッチで進化していく昆虫を派遣する蟻塚です

107 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 14:42:57.50 ID:9mjIgtyq.net]
Simondiamond @simondiamondzzz

New low for JGBs 30y yield, 0.275%.



10年債は売られてるのに30年債は買われてるのか。どんどんフラットニング化していくな。

108 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 18:58:48.81 ID:hjhErHrn.net]
tensorflowってなんでRadeon使えないのですか?

109 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 22:36:25.29 ID:rXclDJD3.net]
>>104
嫌いだから

110 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 22:39:19.47 ID:QIm8pPZi.net]
>>14
うはっwwwww
6月まで待てんぞよwwww



111 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 22:52:36.39 ID:rXclDJD3.net]
えっ?おまえらかっこつけてる割に英語も読めないの?
電子書籍版ですら去年出てるってのに
www.amazon.co.jp/Python-Machine-Learning-Sebastian-Raschka-ebook/dp/B00YSILNL0

112 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/21(木) 23:07:07.96 ID:DUizjJXR.net]
ある程度は読めるけど技術系まではキツイ
人文系なら何とか
誤読したら取り返し付かないし、日本語で読むときの三倍かかるのでできれば読みたくない

113 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 23:55:37.16 ID:8+JeQ8lS.net]
>>106
ニューラルネット2章しかない高い本

114 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/21(木) 23:55:52.57 ID:8+JeQ8lS.net]
amdはもう死んだ

115 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 00:55:54.22 ID:h+fei8/r.net]
>>108
日本語があればそれに越したことはないけど英語を避けるのはもったいないと思うよ
翻訳されるのは極僅かだからね

一般的には、技術系の英語の方が人文系よりやさしいと言われてるよね
技術系の場合は、分野毎に単語や文章パターンがあるので覚えることが少なくて済む気がする
誤読の危険性についても、技術系の方がリカバリーしやすいと思う
特に、数理系の場合、手を動かしてみることで誤読が立ちどころにわかるし、
手が動かないようであれば、全く理解していないことがわかる

最初はストレスが溜まるかもしれないけど、得られる利益は大きいと思うよ

116 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 02:57:05.41 ID:bIbzdq0f.net]
Torchはamdで動くと聞いた

117 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 07:28:30.77 ID:RIytCl6X.net]
アムドはアップルさんがいるから大丈夫

118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 08:10:21.14 ID:LlgjgdqP.net]
>>111
>一般的には、技術系の英語の方が
 人文系よりやさしいと言われてる

おおむねオレもそう思う

ただ未知の技術を習得する場合だと
試行錯誤するストレスが大きい

事前に日本語で基本をじゅうぶん
身につけておくことが重要だと思う

119 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/22(金) 09:27:21.26 ID:e9c14ump.net]
backpropは致命的な問題があっても少しずつ改善されてしつこく復活してくる

120 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 10:31:09.26 ID:YTcvj0+Q.net]
>>115
致命的な欠陥についてkwsk



121 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 12:03:11.64 ID:Dm5Cx0IN.net]
>>116
いつもの変な人でしょ

122 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 17 ]
[ここ壊れてます]

123 名前::40:57.74 ID:wNE6nfEX.net mailto: >>116
命を落とすという事だよ
後は分かるな?
[]
[ここ壊れてます]

124 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/22(金) 19:13:35.27 ID:kerpS3dG.net]
backdrop は危険杉

125 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/22(金) 23:33:34.99 ID:FHSnQnIU.net]
>>108
取り返しつかないってお前は本1つ読むのに生死かけてんのかよw
間違ってたら間違ってたでいいんだよw
だいたいこの分野自体なんでうまくいってんのかすら
よく分かってないんだから

126 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/22(金) 23:39:57.32 ID:FHSnQnIU.net]
技術系は英語でも途中にプログラミング言語とか数式出てくるから
なんとなく読んでも大体分かる
誤読もあるかもしれないけど作者の誤記もあるからな
適当に読めばいいんじゃないか

127 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 00:24:44.67 ID:g/B9pgDa.net]
技術系なら英語ぐらい読めや

128 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 00:49:33.27 ID:/vTxRz6x.net]
日本人ならお茶漬けやろ

129 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 02:01:14.92 ID:VlBmtdwA.net]
>>120
何で上手くいってるか分からん分野の本なんて読むだけ無駄じゃん

130 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 02:28:32.96 ID:a9/ixjX8.net]
>>124
どうすれば上手くいくか書いてあるんじゃないか



131 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 03:26:33.25 ID:Wp/7AZff.net]
>>121
わかったからお前は人の書いたコード切り貼りしてせこい金稼いでろ低能が

132 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 11:26:54.47 ID:M3SI80mL.net]
>>125
それはない

133 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 11:52:15.66 ID:cHyT+ObN.net]
>>120
>だいたいこの分野自体なんでうまくいってんのかすら
>よく分かってないんだから

そして俺は芸術に走った

134 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 11:55:14.59 ID:cHyT+ObN.net]
結局GoogleやAmazonやIBMやMicrosoftやFacebookに集まる天才たちのオモチャで遊ぼうと思うのが間違いなんだよなぁ
俺はこいつらが生み出したツールを駆使してクリエイティブすることにした

135 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 13:41:53.58 ID:g/B9pgDa.net]
>>129
それっておもちゃで遊んでるだけだろ

136 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 13:54:11.69 ID:KPbpKdWP.net]
英語がどうのって話が上で出てたけど、本当に情報が必要と考えてる人は気にしないと思う。

137 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 13:59:37.52 ID:g/B9pgDa.net]
英語が難しいと思ってる奴はアホ
世界で一番簡単でアホでも話せる言語だから流通してるんだよ
rubyとかと一緒

138 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 14:28:13.82 ID:6JRNgqXj.net]
やっぱりこれからは人工脳SOINNです

139 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 14:52:43.95 ID:nG6ZwZSd.net]
イギリスとアメリカが使ってるからみんな使っているんだろ、アホか

140 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 15:36:15.33 ID:M3SI80mL.net]
>>133
匿名掲示板での宣伝がうざいという苦情はどこにいれればいい?



141 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 15:58:18.21 ID:kBkOdQf7.net]
2chで宣伝しないといけないようなフレームワークとか誰が使うんだ

142 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 16:01:41.13 ID:bgtv21S1.net]
苦し紛れなんでしょ

143 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 16:12:12.25 ID:jNieRcbT.net]
ただのアスペ

144 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 16:56:15.46 ID:ogiz59NA.net]
>>124 高見盛 https://www.youtube.com/watch?v=mtZQm3mvzNk

145 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 17:09:16.92 ID:ogiz59NA.net]
>>33 イラストで学ぶ ディープラーニング
goo.gl/ocYp5z 多少触れている。

146 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 17:16:53.39 ID:zReiDdlG.net]
>>132
英語が普及したのはどう考えても
植民地時代のおかげ

147 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 17:18:35.24 ID:/5LIR/p6.net]
>>139
意味不明(笑)

148 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/23(土) 19:40:47.23 ID:ogiz59NA.net]
>>142 すんまへん。>>123でした。

149 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 20:08:46.68 ID:J85ehUiL.net]
>>135
どう考えてもアン

150 名前:`の嫌がらせかなんかだろ
真に受けるやつって脳みそおかしいんじゃないか
二時間で学習したニューラルネットワークに置き換えても人間性能大差無さそう
[]
[ここ壊れてます]



151 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 20:11:28.21 ID:nIt1f4U+.net]
>>135
最近のステマ業者はステマバレるとお金貰えないらしいから、こういうバレバレなのは何かバレない裏の意図があると思った方が良い

152 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 21:48:37.08 ID:VlBmtdwA.net]
>>144
必死だなwwww

153 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 21:53:32.93 ID:DmAUstFK.net]
バレバレマーケティングをしたあと>>145こうしてフォローする手口

154 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 21:54:23.12 ID:rDLlS0ce.net]
意外に効いててワロタ
第一、真に受けてるんじゃなくて、や めろ、という話しじゃん

155 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 23:55:13.52 ID:J85ehUiL.net]
うわあ
alphagoあたりから急激にヤバイなこのスレ

156 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/23(土) 23:57:37.66 ID:G4KBYq9M.net]
素因(笑)

157 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/24(日) 01:51:50.66 ID:hyAUzknu.net]
多層NNが万能で簡単だと思ってるやつはろくに自前のデータでやったことないだろ

158 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/24(日) 03:11:29.40 ID:wxuCeHsP.net]
ステマ業者(笑)とかいうありもしないキチガイ陰謀論は置いておくとして

人工脳SOINNとかいう必死の広告連投を見ればわかるように
GoogleやAmazonやIBMやMicrosoftやFacebookに集まる天才たちのオモチャに
天才以外が手を出そうというのが間違いなんだよ

反原発のトンデモ似非科学が一般人のくせに偉そうに物理とか語ってるが
あれと同じ

159 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 04:51:17.10 ID:dfDEZh8j.net]
パラメータを云々以前にどんなデータを使えばいいのかから難しい

160 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 09:37:33.47 ID:ULpu/Ypa.net]
>>153
無理にやることないさ



161 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 09:57:00.98 ID:Csgm1Wqx.net]
>>152
アスベが無理に書き込むなよw

162 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 12:12:35.21 ID:SzoXzCVr.net]
広告連投… でも、業者じゃない!!!
と言い張る人たちの巣窟はここですか (^O^)? www

163 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 20:29:53.95 ID:CpUANk5F.net]
おまいらがデジタル世界で成長性のない非線形体系に胡坐をかいているせいでビットコインらごときの線形派閥が幅をきかせてきたじゃねーか

164 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 21:29:13.44 ID:BYUD4vfU.net]
は?

165 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/24(日) 23:01:09.64 ID:ae+Ib0/K.net]
リアルタイム翻訳はここ数年でどのくらい進歩してるんだろう
ぶっちゃけ英語は勉強したくないw

166 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/24(日) 23:03:24.37 ID:hdbyV4RY.net]
しなきゃいいだろうw

167 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/25(月) 21:16:56.86 ID:0BoWqxq1.net]
情報推薦(グノシーの記事推薦みたいなやつ)の仕組みを知りたいんですけど、
まず何から勉強すればいいですか?

168 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/25(月) 21:41:26.61 ID:y2QIcNg+.net]
集合知プログラミングでも読めば

169 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/25(月) 21:45:09.25 ID:NFRnXeoT.net]
>>161
検索能力かな
ググればすぐに出てくる

170 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/25(月) 21:56:16.74 ID:y2QIcNg+.net]
推薦能力無いな

集合知プログラミングはアイテム推薦などの初歩的アルゴリズム紹介してるから取っ掛かりにはなる



171 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/25(月) 22:03:24.95 ID:NFRnXeoT.net]
放送大学の
データからの知識発見
も入門として良いよ

172 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 02:15:13.42 ID:ft5dHzjO.net]
世界のオタクに聞いてみるのもいいかも

プログラミングオタクに教えを請う
stackoverflow.com/search?q=recommendation
キャッチー
algorithm - How does the Amazon Recommendation feature work? - Stack Overflow
stackoverflow.com/questions/2323768/how-does-the-amazon-recommendation-feature-work

統計オタクに教えを請う
stats.stackexchange.com/search?q=recommendation
グラフを書け、表を書け、されば救われる
machine learning - Which Algorithms for predictive recommendation? - Cross Validated
stats.stackexchange.com/questions/183785/which-algorithms-for-predictive-recommendation
どうやって表を書くのかが問題じゃないか!!!
その手段の一つが協調フィルタリングらしい
https://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering

素人考えだけど統計オタクの絵から次のストーリーが思い浮かぶ
1. 顧客と購入商品による二部グラフを書いてクラスタリングする
2. 各クラスター内で商品のページランクをとる
3. あまりにデタラメな商品をおすすめされるので顧客が離れる

どうやってクラスタリングするのかが問題じゃないか!!!
次の方法では隣接行列の特異値分解を利用する
Co-clustering Documents and Words Using Bipartite Spectral Graph Partitioning
www.cs.utexas.edu/users/inderjit/publications.shtml
タイトルとは裏腹に一般的な二部グラフについてのお話
ラプラシアンを利用することの利点の一つは固有値のギャップがクラスター数のヒントを与える
Spectral Clustering: A quick overview | Machine Learning
https://charlesmartin14.wordpress.com/2012/10/09/spectral-clustering/
クラスタリングの闇は深くて他にも様々な手法があるけど問題を閉じ込めることができると思う

173 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/26(火) 02:22:34.54 ID:VSauF2yG.net]
外人が言ってることをその場で訳してくれるヘッドホンみたいのでないかなぁ

174 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 02:39:07.03 ID:34KBUNZF.net]
>>167
トラメガ 拡声器で日本語で話すと
それを多国語に翻訳してボタンを押すと英語とか中国語で再生されるのがニュースになってた
東京オリンピックに向けて外国人を誘導する目的らしい

175 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/26(火) 07:08:35.06 ID:3jLZJ8DV.net]
>>167 >>168
そして、日本語でしゃべれば、英語に訳してくれれば。

176 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 17:55:29.85 ID:KUbgmjPe.net]
頭に思い浮かんだソフトを自動的に書いてくれれば

そもそもプログラムなんて必要なくなれば

177 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 18:08:20.83 ID:/+IuPBX/.net]
その時、プログラマも不要になるな

178 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/26(火) 18:36:47.42 ID:jjglOp68.net]
まあ、scratchみたいなビジュアルプログラミングでどんな、プログラム
でも書ける方が先だろう。

179 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 21:33:40.22 ID:NaAXRZZt.net]
random forestの存在意義は?

180 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/26(火) 21:34:50.25 ID:z+DoYx3n.net]
ない



181 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/26(火) 22:30:55.14 ID:m43FI3Uh.net]
LSTMやってるやついる?

182 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/26(火) 23:26:14.03 ID:jhL57AGD.net]
>>175
はい

183 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/27(水) 10:11:14.72 ID:xR1foIBC.net]
頭に思い浮かぶだけでいいとしても絵みたいなものは必要なんだね

184 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 11:57:50.41 ID:S+8z9azr.net]
>>177
ここはおまえの日記帳じゃない

185 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/27(水) 14:04:46.13 ID:xR1foIBC.net]
誰でも書き込めるんだから仕方ない

186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:33:37.60 ID:gm+kICyz.net]
でかいところ勤めてる奴はやっぱり違うよな
1400万円の機械学習のマシン個人で予約とか
スケール違うよな

187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:37:11.10 ID:nf51adSh.net]
誰でもスレを荒らしてよい(笑)
帰納法かな演繹法かな

188 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/27(水) 21:38:19.15 ID:nf51adSh.net]
閑話休題
連想記憶やってる人いる?

189 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/27(水) 23:05:13.65 ID:ccFlcmQp.net]
nvidiaのイベント行ってきた
CGを使って学習するのはなるほどと思った

190 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/28(木) 00:50:31.25 ID:vTXi3Etn.net]
>>183
意味分からん
説明するならするでもうちょっと詳しくかけや



191 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/28(木) 20:33:44.66 ID:Lct9qWR/.net]
>>183
どれかな?
www.nvidia.co.jp/object/event-jp.html?id=280

192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 07:39:59.09 ID:toQo/1wB.net]
>>183ではないが、最後のやつのTRAINING MY CAR TO SEE: USING VIRTUAL WORLDSのことと思う

193 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/29(金) 07:49:03.76 ID:oFCJBom0.net]
>>185 これかな。
car.watch.impress.co.jp/img/car/docs/722/084/24.jpg

194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 13:27:36.35 ID:qRN5QO0n.net]
今さっきAnaconda入れてIPytho notebook弄ってるけど最高すぎて鼻血出そうだはwww
これから一緒にPythonも勉強するけどPythonエコ環境凄えなwww
さすがGoogleのの公用言語の一つ、オッパイソンと言われるだけのことはある

195 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 15:11:08.47 ID:YEpVh1kT.net]
除草剤ならラウンドアップ

196 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 18:11:20.82 ID:rR9IoKLD.net]
頻度の高いものに引っ張られて学習されている気がする

197 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 19:00:21.31 ID:MrBRdE4n.net]
マッドサイエンティストとRubyの黒魔術が混ざるとどうなるのっと(´・ω・`)

198 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 19:42:15.59 ID:pqJVMuFd.net]
Ruby は大鎌つかうタイプだろ

199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 22:15:23.67 ID:CxBCW959.net]
機械学習で ruby なんか使わないよ…

200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/29(金) 22:24:31.21 ID:GdOhBTp7.net]
This Ruby gurl is very very cute.



201 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/29(金) 22:27:12.87 ID:6oFEtQoT.net]
pythonはOS依存がひどい

202 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/30(土) 13:56:14.94 ID:uVz81x78.net]
GitHubで匿名通信(Tor、i2p等)ができるBitComet(トラッカーサイト不要でDHTだけで日本語検索可能)
みたいな、BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?
Covenantの作者(Lyrise)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenant(純粋P2Pのファイル共有ソフト)の完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーw
 

203 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/01(日) 18:15:17.14 ID:YOmCmHNm.net]
Pythonはまずバラバラなパッケージ管理ツールをどうにかしてくれ

204 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 18:19:20.97 ID:uH3Iiz2/.net]
>>197
pip意外に何使ってんの?

205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 19:28:25.09 ID:yPx9f8Gt.net]
>>197
pip の他にもあるの?

206 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/01(日) 20:26:53.98 ID:g+rAWoTp.net]
Anacondaとかか

207 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 20:48:06.57 ID:AJbLoHr/.net]
今はもうAnaconda一択だろうな

208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 21:39:23.06 ID:L7Iq9vHe.net]
python 入門スレでやれや

209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 22:41:18.08 ID:DasyAvC7.net]
>>201
pipで個別に入れ込んじゃダメか?

210 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:04:30.41 ID:+/jD9gjd.net]
競馬データマイニングがうまくいかない
JRAの有料データ買わないとダメか?



211 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:43:14.27 ID:eq5F2Cmv.net]
>>204
デムーロ買えばいい

212 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/01(日) 23:47:43.18 ID:AJbLoHr/.net]
NVIDIA Deep Learning学習コースやってみた人いる?
入門は無料らしいし以降もAWS使用料くらいみたいだし、日本語で受講出来るみたいだし、GPU持ってなくてもAWSだからOKみたいだし、Jupyterだからブラウザ一つで出来るのが良さげなんだが(´・ω・`)

213 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 01:47:06.20 ID:vEirb9S/.net]
正直DLはもう飽き(ry

214 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 03:49:17.81 ID:1jV1jtyH.net]
行き当たりばったり感があるから、飽きやすいのは仕方がない

215 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 07:31:31.83 ID:Cfn9RSWt.net]
>>204
うまくいかないって、具体的にはどんな感じなの?

216 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/02(月) 11:04:43.98 ID:iEDN23MD.net]
“安倍首相が表明した「小学生にプログラミング教育を必修」は失敗必至の愚政策 : IT速報”
htn.to/QvM3XW ー機械学習につなげるとか。

217 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/02(月) 12:34:47.58 ID:jeS+w403.net]
>>204
JRAを買った方がうまくいくんじゃない?

218 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/02(月) 21:44:13.37 ID:jx53dlSh.net]
>>211
上場してないしw

219 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/03(火) 19:33:55.49 ID:G9XEXQGe.net]
匿名通信(Tor、i2p等)ができるファイル共有ソフトBitComet(ビットコメット)みたいな、
BitTorrent(Covenant)が活発な情報交換・交流コミュニティでオープンソース開発されています(プログラマー募集中)

言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい!って人居ませんか?

Covenantの作者(Lyrise氏)がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします<(_ _)>
https://twitter.com/Lyrise_al

ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできない情報発信好きアスペルガーw


The Covenant Project
概要

Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです

目的

インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します

特徴

Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)

接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません


220 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/03(火) 20:39:22.10 ID:b1C0BDXz.net]
死ねよ基地外
至るところにコピペすんな



221 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 13:51:42.12 ID:ClgiH4QO.net]
上場してて機械学習に力入れてる企業教えて
受けるから

222 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 13:54:56.31 ID:kVz4EIMe.net]
TOYOTA

223 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 14:20:39.79 ID:Wrq5vRv8.net]
機械学習に興味あるんですが何から始めればいいですか?
数学科卒ですが統計専攻ではないです

224 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 15:48:24.43 ID:+928Mwvg.net]
まったく同じ質問最近見たね…

225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:15:12.74 ID:8xTo8aqf.net]
>>217
統計

226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:42:52.37 ID:8QTR2cR9.net]
前スレ 647 の人だろうな
一応レスを学習はしたのだろう

227 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:45:18.60 ID:UjUUF40P.net]
>>219
統計ってやっぱり測度論から必要ですかね

228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 16:47:32.60 ID:kkOSNvRV.net]
これからの人口知能に必要なのは芸術

229 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:13:55.22 ID:8xTo8aqf.net]
>>221
多変量解析 []
[ここ壊れてます]



231 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 17:34:54.24 ID:tre/s8OY.net]
>>217
これからはSOINNです

232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:35:54.98 ID:kVz4EIMe.net]
>>224
特許文献みたのか?w

233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:52:44.20 ID:kkOSNvRV.net]
>>224
広告連投するけど業者じゃない人
キター (⌒∇⌒)

234 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:53:58.62 ID:+928Mwvg.net]
なるほど、>>217 は釣りなんだな
マジレスしたら負けということか

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 17:54:43.82 ID:8QTR2cR9.net]
このスレ、もうダメだな (´・ω・`)

236 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 17:59:45.15 ID:X46IqlSQ.net]
>>221
統計手法開発したいの?

237 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/04(水) 18:01:26.42 ID:X46IqlSQ.net]
>>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:04:28.38 ID:+928Mwvg.net]
>>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 18:07:49.41 ID:UjUUF40P.net]
>>229
きもちわるいじゃないですか,基礎がいいかげんでは

240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 19:55:04.47 ID:Wrq5vRv8.net]
なんでキチガイ扱いされてんの・・・?



241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:09:03.68 ID:BtfBhorB.net]
647 名前:デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日:2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか?
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか?
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか?

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 20:32:50.08 ID:YJRy/qQ8.net]
方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか?
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/04(水) 21:18:27.39 ID:W/bV3cN3.net]
「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長

244 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 01:33:37.21 ID:ZLuieken.net]
>>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 10:45:52.47 ID:lgxJPKyA.net]
>>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 15:56:27.75 ID:SwhygQg8.net]
>>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。

>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:18:51.66 ID:SwhygQg8.net]
>>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ

>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:22:46.05 ID:h2qoQrVs.net]
>>239
これに代わるお勧め本はあります?

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:25:12.82 ID:SwhygQg8.net]
>>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる?

250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:31:51.71 ID:EmawDzf9.net]
機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり



251 名前:理解できる
それからもう少し詳しい本を読めば良い
データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず
[]
[ここ壊れてます]

252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:37:45.30 ID:5SXP+VxN.net]
放送大学は良いかもな

253 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:40:24.82 ID:IXIMfHG0.net]
初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ

254 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:47:30.84 ID:eTbV7o56.net]
udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009

講座の動画だけなら無料
https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 16:54:57.04 ID:5SXP+VxN.net]
おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)

256 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:11:33.24 ID:h2qoQrVs.net]
>>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた

257 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:16:37.12 ID:G9n/rebm.net]
なにこの上から目線

258 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:20:32.79 ID:RudIqVYN.net]
機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的

259 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:38:55.83 ID:SwhygQg8.net]
>>249
同意 (^o^;

>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが

260 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 18:49:02.98 ID:tezQaWEa.net]
機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな



261 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/05(木) 19:35:26.37 ID:awRxsQzo.net]
機械学習の雇用増えてるよな
PFNとかSOIINとか以外にもいっぱい募集してる
https://www.wantedly.com/search?q=%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92

262 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 19:59:42.95 ID:Q25pJFsQ.net]
>>249
すまん、以下略

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:00:40.64 ID:DsHOgdL1.net]
なんで黙ってPRML読めない人が多いんだろうか
これ読めないとやってけないだろ

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:10:12.46 ID:hX5U2gs1.net]
Coursera の Machine Learning コースもあるぞ。スタンフォードの先生が昔からやってる。
今季の受講締め切りは 5/7 だそうだ。急げ。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 21:31:40.41 ID:5SXP+VxN.net]
>>255
以前なら有り難がるのも分かるが、
今読めば当たり前のことしか書いてなくて退屈

266 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/05(木) 22:33:23.62 ID:EmawDzf9.net]
機械学習って言っても色々あると思うけど
例えば若手女優と言って思い浮かぶのが皆バラバラな様に違うんじゃね?

回帰分析、判別分析、アソシエーション分析、クラスタリング
バックプロパゲーション、ディープラーニング
主成分分析とか中心化とかも前処理として必要だろうし

267 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 06:31:47.12 ID:JKxeH0uD.net]
>>258 ディープラーニング一択じゃないのか?

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 06:38:22.78 ID:+DPFz0v7.net]
そろそろディープラーニングの次が欲しい

269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 09:24:44.69 ID:B1n645fa.net]
ハイパーラーニング

270 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:11:27.48 ID:UWZFEwZz.net]
ディーパーラーニング



271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:16:13.49 ID:YMBgmJiM.net]
スピードラーニング

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 12:25:38.75 ID:NUX8UOtG.net]
競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)


273 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/06(金) 13:28:57.71 ID:4AynzLrR.net]
それって過学習じゃね?

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 13:43:44.6 ]
[ここ壊れてます]

275 名前:5 ID:oXUXDXTd.net mailto: >>265
違うんじゃね?
[]
[ここ壊れてます]

276 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 14:44:28.17 ID:ZL7EA8hJ.net]
選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね?

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 16:10:44.51 ID:Fi/+iZsg.net]
前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかw

729 名前:728[sage] 投稿日:2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:25:24.55 ID:oXUXDXTd.net]
>>267
子供の誕生日だから頑張るとかは?

279 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 21:41:44.49 ID:ZL7EA8hJ.net]
あぁ、レース日との関係か。なるほど。

280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:08:21.88 ID:NUX8UOtG.net]
>>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな



281 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/06(金) 23:35:20.94 ID:qHD/WcO9.net]
ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 01:43:48.91 ID:YpQLauvE.net]
DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利

283 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 06:20:43.74 ID:0wnX76Gj.net]
因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが

284 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 06:27:04.41 ID:VUObWRFW.net]
>>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない

285 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 08:57:48.83 ID:X+JxPEST.net]
ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね

286 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 09:18:30.63 ID:ubk0FVGp.net]
ギャンブラーに説教しても無駄w

287 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 12:48:10.10 ID:v6C6nckf.net]
Geforce GTX1080安いね
Pascalアーキテクチャは個人レベルでも恩恵を受けられそう

288 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 15:29:24.41 ID:27qAR0TH.net]
普通の人が選手の家族の誕生日を知るすべがあるとは思えないけど
都市伝説だとしてもなるほどと思ったでござる

Pa: 子供の誕生日に優勝する確率
Pb: 優勝する確率
Pc: 子供の誕生日となる確率

一つの方法として、全選手についてこれらの量を計算して
Paの分布とPb*Pcの分布を比べることが考えられます
もっと極端な例の方がわかりやすいかもしれません

Pa: 人が陸地で生活している確率 だいたい十割
Pb: 人が地球上で生活している確率 だいたい十割
Pc: 地球上で陸地である確率 だいたい三割

この場合、Paの分布とPb*Pcの分布ははっきり異なります
人の生活と陸地とは関係があると推測します

こうした初歩的な考え方はゴキブリと一緒でどこにでも現れます
例えば下の例では、word2vecのネガティブサンプリングを紙の上で実行すると
「単語」と「文脈」を重み「log(Pa) - log(Pb*Pc)」で結んだ二部グラフに帰着します
Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
[Omer Levy](wp.me/2zQF

289 名前:d)
ここまであからさまな例は少ないと思いますが
それでも初歩的な考え方はいつでも有用な気がします
[]
[ここ壊れてます]

290 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 16:58:13.23 ID:7ti9425u.net]
>>129
ほんっとこれな

結局はアイデアなんだから、AIなんぞそのツール使ってビジネスなりなんなりに組み込むだけでいい
今更ブームに乗せられて理論なんぞ勉強するだけ無駄、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる



291 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:27:13.02 ID:v072DMKU.net]
オレもクリエイティブすることにした

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 17:51:05.34 ID:1Difn6h5.net]
俺も、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる

293 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/07(土) 18:01:59.81 ID:27qAR0TH.net]
全くそのとおりだと思うよ

宇宙の中で暮らすのに一般相対性理論の知識は必要ないし
車を運転するのに炭素結合の知識は必要ない
ただし道具には人それぞれの使い方がある
物理土方には一般相対性理論の知識は必要だし
内燃機関土方にとっては炭素結合の知識は必要になる

力む必要はないと思うよ

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 19:31:08.24 ID:VUObWRFW.net]
>>280
テンソルフローとかの使い方や何やってるか
どこを変更したら問題を解決できるか判る?

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:19:06.52 ID:p23ZFl7f.net]
現実にビジネスに適用するにあたっては、人間がモデルを理解できないニューラルネットワークよりも
単純なモデルでそこそこの性能の方が有用であることが多いんだよね
で、客にモデルを説明しようとすればどうしても深い理解が必要になる

296 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:21:33.93 ID:6qCtvFTs.net]
天才たちを、もう、とっくに宇宙の彼方にいる

297 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:41.68 ID:11tWZ7bY.net]
>>283
土方でいいならそれでいいんじゃね

でもお金を稼いだり幸せになるのは決まって基礎理論の知識すらないry...なんだよなぁ

298 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:25:43.36 ID:LrJ+diig.net]
俺は天才たちのいる宇宙の反対側にいる

299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:32:09.26 ID:u3rb3Wkz.net]
金を稼いで幸せになれるのは、ディープラーニング使った自律システム作れる奴ではなく、客にこうすれば儲かりますよと言える奴
機械学習なんてロジスティック回帰と決定木くらいをちゃんと理解してれば十分

300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 20:54:43.34 ID:v072DMKU.net]
金を稼げるのは技術者でも営業でもなく
彼らを使う経営者

つまり金を稼げるのは金のある奴



301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:03:04.86 ID:J9dKgAY3.net]
院に行けばいんじゃない?

302 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:04:54.13 ID:LrJ+diig.net]
スレタイが読めないから頭が悪いのは確かだな

303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 21:48:13.23 ID:TArejSMy.net]
>>291
日本の大学院なら時間の無駄
この方面の遅れは半端じゃない

304 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/07(土) 22:41:29.03 ID:3R93uCZR.net]
>>293

blog-imgs-48.fc2.com/b/a/r/barukanlog/KOTY2010.jpg

305 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 00:09:55.10 ID:n/XMAsVT.net]
やっぱりこれからはSOINN

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 00:56:04.39 ID:pG4c5CGz.net]
>>289
後半は極端すぎるが前半は同意。

>>293
周回遅れだからな

>>295
池沼?面白いと思ってる?

307 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:37:52.93 ID:9B4RRboo.net]
iiitttt.hateblo.jp/entry/2014/08/01/163042
このページのチュートリアルでやってることって何なんでしょうか?
学習結果として画像が出力されてるようですが
これをどのように利用できるんでしょうか?
また、ディープラーニングでは複数の階層で学習が行われると認識しておりますが
結果として出力されている画像は第何層目なのでしょうか?

308 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 01:40:53.00 ID:Fa/hqyHZ.net]
技術営業が経営者であることを一生理解できないやつもいるらしい

309 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 03:18:24.16 ID:vpYpRxlI.net]
>>298
日本語を勉強しよう!

310 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:19:08.55 ID:uBhXbONb.net]
結局金を稼ぎたいなら文系最強ってことか



311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 08:29:59.94 ID:CMQYeYvp.net]
金稼ぐのに統計学とかいらないけどな。
そう、今ベネッセに貧乏神がいるじゃん。
あの人の仕事を分析して見せてよ。

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 09:57:57.17 ID:E74hVYZW.net]
今までもビジネスはあったわけだし統計を利用しなくても稼ぐことは可能だろう

でも統計を利用することで新しいビジネスを始めたりや既存ビジネスをより良くできる可能性がある

今でも保険は統計を利用してるけどもっと安い保険料で運用できる様になるかも知れないし新しい商品を開発できるかも知れない

313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:04:22.44 ID:HtLzY7nr.net]
>>302
それで給料がもらえるのは保険会社のそういう部署の人w

314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 11:11:43.46 ID:E74hVYZW.net]
>>303
新しい保険会社作れば良いんじゃね?
それに保険は一つの例でしか無い

315 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 12:52:13.60 ID:L/C7R5bW.net]
5月6日、問題のパナマ文書に案の定、安倍政権の関係者の会社名が記載されていることが判明したのだ。
 この関係者とは、安倍首相と個人的にも非常に親しい関係にあり、
首相自ら内閣官房参与に抜擢した加藤康子氏。安倍首相の側近である加藤勝信
「1億総活躍社会」担当相・拉致問題担当相の妻の姉。
  2005年に英領バージン諸島に設立された会社の約6.8%の株主として
「東京個別指導学院」なる名が記載されていた。東京個別指導学院は、
ベネッセ系の大手学習塾だが、その連絡先には、東京個別指導学院の
住所でなく、加藤康子氏が代表取締役を務める会社の住所と、短縮した会社名が掲載
  加藤康子氏が代表を務める会社名を伏せているが、
これは、ブライダル関連の輸入業をしている
トランスパシフィックエデュケーションネットワークという会社
ではないかと思われる。同社は東京個別指導学院の株を取得
 当の康子氏はこの報道に「全く心当たりがなく大変驚いている。
当時の会社代表者は別の人で、連絡先として名前を使うことを認めた人がいなかったか調査する」
としているが、実は、トランス社は加藤康子氏が学生時代の友人や今の夫と作った
オーナー会社
 現時点では、加藤康子氏のタックスヘイブンへの関与はまだ確定的
ではないが、われわれはメディアのこの疑惑追及が圧力で尻すぼみする
ことのないよう、注視しなければならない。 (田部祥太)
東京個別指導学院はベネッセ系

316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 13:30:16.91 ID:GcMwJS5E.net]
>>304
格付け:DDD

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 14:33:27.69 ID:O4SSQ2jQ.net]
統計は製造業でも使うけどな。
サンプリングで母集団の不良品率や規格に合致しているか判断するのに使う。

318 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:24:34.01 ID:p1kJ0ZNs.net]
>>302
保険料率に関しては思ったような形は無理だと思う。理由は書ききれないんだけど。
ただし、損害保険ならば料率でなく販売側での適用は可能。統計よりもマイニング
的な手法を主にすれば。

319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:35:59.69 ID:E74hVYZW.net]
>>308
運用成績が上がれば保険料率も低くできるんじゃ無いの
あと人件費とか広告費とか店舗費用とかの費用を安くするとか

320 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 15:46:58.26 ID:Fa/hqyHZ.net]
品質管理とかいくらにもならん



321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 15:48:48.47 ID:E74hVYZW.net]
>>310
しなかったら売れなくなる
先日もインスタント麺に異物混入とか起きてたし

322 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:19:57.28 ID:TwWuJJZA.net]
>>309
運用についてはそうなるが、そこはすでに今始まった話ではないので
特別に新たな取り組みという形にはならないと思う。
年金周りの方がそのニーズは高いが、それも同じなんで職としてはある
が、新たなことというものでもない。

323 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 19:24:44.36 ID:TwWuJJZA.net]
>>309
ただし、営業的な面から見たとき保険会社そのものよりも
大手保険代理店では、顧客の分析などは一切手がついていないので
そこには分析の必要性が大きくある。問題は彼らがやるかどうか
そこは何とも言えないこと。

本来、保険会社で分析すべきことはあるんだが、保険会社自体が
気が付いていない部分があり、そこをどうやって気付かせるかが
ポイントなんだけどね。営業・顧客回りは分析がこの15年近く
滞ってることは確か。

324 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:15:51.84 ID:bV7NTuYT.net]
親類が病気になったことを嗅ぎ付ける保険屋とか
トラブルを嗅ぎ付ける弁護士とか、分析ってそんなのか?

325 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 20:35:51.38 ID:BhJth90x.net]
なんで馬鹿は自説にこだわるんだろ

326 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 21:28:02.22 ID:Fa/hqyHZ.net]
効率化じゃなくて、機械学習使った新しい商売を考えるほうが金になると思う

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:15:49.87 ID:MurkxjfX.net]
機械の体が欲しくないの鉄郎

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 22:21:27.59 ID:DHFu/YQU.net]
機械は考えるシャンク

329 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:08:47.95 ID:EHpZ4IPU.net]
むしろお前の身体が欲しいよメーテル

330 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:17:13.94 ID:qxc/eFsp.net]
時間は夢を裏切らないマクダーモット



331 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/08(日) 23:30:29.76 ID:MvergwHX.net]
ディープラーニングでロト6の予想は可能ですか?
一般人でも無料でディープラーニングが出来るソフトやサイトはありませんか?

332 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:41:07.24 ID:lX+fs4TM.net]
馬鹿は来る、きっと来る

333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:50:04.11 ID:X4yv1I6s.net]
宝くじの当たり予想はできない

334 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/08(日) 23:52:34.29 ID:OvC262cb.net]
>>321
不可能。

335 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 00:52:19.36 ID:pVI6O9RY.net]
caffeのwindows版は、よろしく動きますか?使って見た人使ってる人いますか?
ちゃんと仮想でlinux立てて正規版動かしたほうがいいですか?

336 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 01:37:43.30 ID:UkQI/9S4.net]
仮想linuxでGPUまともに動く保障ないぞ

337 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 01:47:22.36 ID:+bkm7NaV.net]
保険屋で取り入れるなら営業先の絞込みが良さそう
その家のデータから契約が取れる可能性の予測ができれば効率よく契約が取れる

338 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 02:16:27.92 ID:cWK9xJf+.net]
その程度のこと、とうの昔からやってるよ…

339 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 02:32:04.61 ID:UkQI/9S4.net]
アクチュアリーはニューラルネット取り入れられないか色々やってるだろうけど
モデルを理論的に説明できなかったら無意味だろうなあ

340 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 02:36:22.02 ID:pVI6O9RY.net]
>>326
ならwindows版の方がマシですかね
ありがとうございます



341 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 07:3 ]
[ここ壊れてます]

342 名前:4:59.37 ID:b9cvB+cQ.net mailto: >>321
予想は出来るが当たらない
[]
[ここ壊れてます]

343 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 07:43:54.31 ID:zGLqqiLK.net]
確率的に有意な予想ができない

344 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:19:20.25 ID:b9cvB+cQ.net]
予想した時と予想しなかった時とを比べて当たる確率に有意な差が無いってことだろ
つまり予想は出来るが当たらないってこと

一様分布と有意に異なる分布の予想は簡単に出来る
例えば毎回1〜6を予想すれば良い

345 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:27:00.55 ID:+bkm7NaV.net]
有意な差程度じゃ意味がない
テラ銭を超えてリターンがプラスになる程度の差がなきゃ

346 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:58:48.38 ID:b0GSFgMS.net]
>>328
やってない。
コンタクト先がいっぱいあって絞り込むならいいが、実際はコンタクトをとる
ことが難しいから、効率が良くないところでもアポイント取れるほうが嬉しいから。

ただし、ネット通販は別。ここはあり得る。

347 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:59:42.69 ID:b0GSFgMS.net]
>>329
その通りです

348 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:06:12.39 ID:cWK9xJf+.net]
>>335
しったか、乙

349 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:09:29.75 ID:RD0DW91k.net]
>>335
それより働けよw

350 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:18:10.42 ID:ycOriDQU.net]
最近は保険のおっさんも増えてるのかw



351 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:26:59.33 ID:zq0E/8GG.net]
>>337
知らない世界の話は聞いといた方がいい

352 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:29:08.25 ID:zq0E/8GG.net]
>>339
大きい保険代理店が増えて男性増えてる
外資の保険会社の多くが営業に男性採用中心になってるってしら
なかったのかな?
保険レディは減ってるんだよ

353 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:58:07.03 ID:EJleinFw.net]
ソルベマージンってなんですか?

354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:09:34.64 ID:/lhL0Il5.net]
>>342
ソルベンシーマージン
支払余力の指標。

355 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:15:26.69 ID:vZCRmE+7.net]
>>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。

356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:20:37.67 ID:R05Gh5Rw.net]
板違いで片付けるべき

357 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:37:16.12 ID:vZCRmE+7.net]
みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー

358 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:07:08.39 ID:yJeDjuWg.net]
競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)


359 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:12:23.25 ID:f6Q0UMln.net]
ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか?良いソフトない?

360 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:19:39.51 ID:M3iPLLj4.net]
ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ



361 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:25:10.08 ID:UkQI/9S4.net]
>>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ

362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 00:43:07.23 ID:3Lg8q6bU.net]
いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要

363 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 02:07:20.03 ID:ZNtk5zJc.net]
機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能

機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 07:36:17.12 ID:O3395+C8.net]
>>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな

365 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 08:27:56.22 ID:xA250nOW.net]
学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん

366 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 09:27:58.98 ID:prolMn4x.net]
機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい

367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 12:59:11.08 ID:3Lg8q6bU.net]
そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 14:46:11.28 ID:ANEv/PZC.net]
>>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:07:14.79 ID:vvOHg5Qv.net]
>>355
それもうAI必要なさそうだな

370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:33:05.07 ID:Jb8df6a5.net]
>>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ



371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:09:18.42 ID:ANEv/PZC.net]
>>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか?
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは?

372 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:10:33.65 ID:ANEv/PZC.net]
となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな

373 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:14:10.64 ID:VhOBu3Oe.net]
ろくな理解もなしにディープラーニングだからこの問題を解決できましたみたいな書き方をしているクソ論文の多いこと
それで立派に予算だけはとっていくんだから害悪以外の何でもない

374 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:37:09.28 ID:ANEv/PZC.net]
>>362
問題を解決する事が出来るのと出来ないのでは出来る方が良い
更にメカニズムまでわかればもっと良いが
メカニズムが判りましたでも実際の問題を解決できませんというのなら仮説の域を出てない
実証出来ないんだから

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:38:13.32 ID:ANEv/PZC.net]
サイエンスかエンジニアリングか

サイエンスでも実験で確認できないとただの仮説だけどな

376 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:40:31.35 ID:ANEv/PZC.net]
あと自分の事は棚に上げないで理論的な解明を試みれば良いんじゃね?

377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:47:22.12 ID:ZNtk5zJc.net]
っていうか、問題が解決する過程の中でメカニズムも分かることが多い気がする
先の競艇?だったかの例なら子供の誕生日を入力に組み込んで解決すれば
何かしらの理由があるということだ
適当にやって解決してしまった場合は入力に与えるデータを減らしていけばいい

378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 20:56:03.56 ID:kAjtzx4k.net]
学習手法の詳細を理解してなくても、その結果得られた回帰直線や決定木には知識としての価値がある
結局のところ試行錯誤による当てはめを効率化してるだけだしな
そういう知識発見の道具としてはニューラルネットワークは劣る
ディープラーニング丸投げが批判されるのは結果が完全なブラックボックスで知識にならないからだよ

379 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 21:13:50.06 ID:Db3y7HV/.net]
>>352
抽選会に一度行ってみれば法則性が得られそうか簡単に分かる。

380 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 21:28:08.98 ID:dn5a8gBP.net]
んで、ちゃんとした蝶ネクタイ型変声機はいつ出来るんだ?
理論上そろそろ出来てもおかしくなさそうだが



381 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:40:12.84 ID:CShPDTYB.net]
ナンバーズやロト等の数字選択式宝くじの
予想ソフトや予想法は色々あるけど
ディープラーニングを利用した予想ソフト作ったらどうかと
いうアイデアを以前から思い付いていました。
過去の膨大な抽選結果はビッグデータとして利用できるし。

ただどんな予想法をしたらいいのかそのやり方がよくわからない。
そもそもディープラーニングって主に画像認識で使われていて
最初に正解の画像を与えて学習させて、特徴表現を見つけ
正確に見分けて、答えるものですよね?

つまり最初から答えがわかっていないと無理?
何か予測に利用していないのでしょうか?

382 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:40:34.65 ID:3TQAF3Gh.net]
機械学習ってCAEみたいな立場になっていくんじゃないだろうか。
機械学習の専門家がデータを解析するんじゃなく、それぞれの専門職の人間が機械学習を最低限学んで解析する感じ。
ソフトをつくってる会社はたいして利益を出すことは無いだろう。
機械学習専門家はコンサルタントエンジニアとか名乗って年間保守料を取る

383 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:43:40.30 ID:CShPDTYB.net]
ちなみによくある予想法は
単純に過去の数字の出現傾向とか、よく出やすい
相性の良い数字とか。

384 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 22:47:16.01 ID:dn5a8gBP.net]
>>370
株価予想につかてる人いたね

385 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 22:57:26.42 ID:MRBLRQsO.net]
金儲けの秘密をお前に教える奴はいない
お前の金儲けをただで手伝うやつはいない

386 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:58:03.39 ID:CShPDTYB.net]
>>373
失敗しています…。

ディープラーニング(TensorFlow)を使用した株価予想
qiita.com/yai/items/5ec5bbfbcc53c9770c40

387 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:02:39.09 ID:O3395+C8.net]
>>367
α碁は再現性がある結果を出せる
つまりα碁を研究対象にする事で囲碁に対する研究が出来る様になる
そこから囲碁に関する知識を得られる

他の分野で言えば、例えばiPS細胞で部分的な臓器などを作る事でその臓器に対する研究が出来る様になる

最先端の研究は試行錯誤するしか無い
誰も知らないんだからな

388 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:05:30.77 ID:O3395+C8.net]
>>375
上手くいかない方法の一つを発見した
by エジソン

389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:13:42.74 ID:RhCPwI1K.net]
>>370
ロト6の予想
ttp://qiita.com/yai/items/a128727ffdd334a4bc57
toto予想
ttp://qiita.com/satetsu888/items/18712380c2a9aae15c78

390 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:29:06.20 ID:5IYgTX74.net]
>>375
これって数日間の銘柄の株の取引量を
特徴量に入れてないから外れるんだよ



391 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:08:03.02 ID:Kz/IIQeC.net]
株価はそもそも怪しいし、ロト6とか競馬もさらにあやしいだろ。
必勝法は存在しないというランダムウォーク理論とかなかったか?
インサイター情報とか内部情報をしってても勝てないといった仮説まであるはずだぞ。
どのようにしても長期運用だと日経平均とかの平均パフォーマンスに収束するといった。
それが正しかったら経験むだ。
たとえば、3・11東日本大震災とか9・11とか熊本地震とか車の燃費捏造、
ライブドアショック、リーマンショックとかで損害、損失、株価下落したりしただろうが。
こういうのをディープラーニングで計算すれば回避可能だったのか?

392 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:15:58.33 ID:Kz/IIQeC.net]
ランダム・ウォーク理論 - Wikipedia
ランダム・ウォーク理論 とは、株価の値動きについての「予測の不可能性」を説明する理論。
厳密なランダム・ウォークであれば長期的にも上昇と下降の可能性は同じになり、
株価におけるランダム・ウォーク理論は、(バートン・マルキールの論を含めて)長期的には株価は上昇する可能性の方が高いことを前提としており、
インデックスファンド投資への理論武装として語られるのが一般的である。
突然、隕石が墜落したり、台風が出現したり、南極の氷が解けたり、さらに人間が海岸の形を変えることもある。
これらを正確に予測することは、まず不可能であり、トレードでの値動きも、ほぼ同じことが言える。



ランダムウォーク理論と効率的市場
効率的市場論によれば、「あらゆる情報は瞬時にすべての投資家に行き渡り、その瞬間においては株価をあらゆる情報を織り込んでいる」ということである。
なお、この理論には以下の3形態がある。
I.ウィーク型
過去の株価や出来高などの分析しても、市場が効率的であれば超過リターンは得られない。すなわちテクニカル分析の有用性を否定している。

II.セミストロング型
財務指標などすべての公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちファンダメンタル分析の有用性を否定している。

III.ストロング型
インサイダー情報や専門家の助言などあらゆる公開・非公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちインサイダー情報に基づく運用成果などをも否定している。
kj-academy.xyz/part1/part1-2/cat8/1-2-4%E3%80%80%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%A0%E3%82%A6%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%82%AF%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%A8%E5%8A%B9%E7%8E%87%E7%9A%84%E5%B8%82%E5%A0%B4/

393 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 00:25:20.50 ID:0F7keYqi.net]
深層学習の用途を勘違いしてる奴が多過ぎて笑う
基本的には人間の脳の模倣のようなものなのだから
人智を超えるような予測は出来ないと思った方がいい

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 00:26:17.98 ID:wJ9kpTHN.net]
機械学習は統計を機械に
やらせているようなものなので
確率的な有意差がないものは当てられない

395 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:51:46.08 ID:RwlOIcWw.net]
重回帰分析も知らずにNNを語ってる人がいる予感・・・・。
今はそういう人が多い時期なのだろう・・・。

396 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:00:00.27 ID:diaGXOfx.net]
>>384
奇怪学習ね

397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:00:21.97 ID:1lPX91Tz.net]
微分もできない奴ばっかりだよ多分
半年ぐらい前から急激にクソなのが紛れ込んで競馬だの株価予想だのゴミレス垂れ流し中

398 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:26:23.30 ID:0F7keYqi.net]
オセロのアレのせいだろどうせ
誤差逆伝播くらいは知識として理解してると信じたい
微分出来ないとか小学生かよってんだ

399 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:44:59.30 ID:U30zS+cY.net]
微積なんか計算機じゃ出てこないだろ
統計学の真逆だ
勾配法とか申し訳程度

400 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:49:30.78 ID:1lPX91Tz.net]
微積できないでDNNの何がわかるんだ



401 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:53:10.48 ID:U30zS+cY.net]
機械学習で微積とかいらんだろ
マクローリン展開とか出てきたの見たことねえぞ

402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:00:57.36 ID:iA2EF+we.net]
機械学習について勉強する暇があったら自分の予想したい分野の勉強をしたほうがいいと思う
株価の予想をしようにも、ランダムウォーク理論とかいう
初心者レベルの話が出てくるようでは話にならない

403 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 02:01:58.37 ID:U30zS+cY.net]
同意

404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:07:06.68 ID:1lPX91Tz.net]
絶句

405 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:07:39.71 ID:1lPX91Tz.net]
>>393>>390に対してね

406 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 02:11:11.67 ID:U30zS+cY.net]
自然科学を知らなさすぎだろ。
情報系でまともに微積出てくるのってシミュレーションだけだけど情報系の学生で行くやつは少ないかな

407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:24:08.16 ID:0F7keYqi.net]
自然科学でどうなのかは知らないけど
少なくとも深層学習の学習方法として誤差逆伝播があってその理解も出来ないようじゃ話にならないから
ガッツリ微積使うわけではないけど完全にいらないはずもない

408 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 04:50:09.09 ID:uMBd6cQg.net]
>>395
大学出てるなら頼むから今すぐ学士の学位を返上してくれ
あまりにも理解が低レベル過ぎて開いた口が塞がらないわ

409 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 08:01:45.37 ID:REGblf+j.net]
このスレで発言できる人をPRML完全に理解している人に限定しようぜ?

410 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 08:58:42.93 ID:MznfRVPR.net]
>>396
誤差逆伝播の微分なんか高校生レベルだろ

>>397
少なくとも物理現象に深く関わる分野で学部レベルの本開いてみ



411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 09:22:10.31 ID:1P7IqjsP.net]
この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積

412 名前:分の練習にはなる []
[ここ壊れてます]

413 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 11:22:14.59 ID:4Pc0jVa7.net]
>>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど

414 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 12:10:13.41 ID:YAW5tg6K.net]
>>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 12:21:29.92 ID:uFo8r7AR.net]
>>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか?
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう

416 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:05:11.86 ID:MznfRVPR.net]
統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・

417 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:11:03.55 ID:fhOyymTB.net]
機械学習に微積不要ってこマ?w

418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:11:52.29 ID:uMBd6cQg.net]
>>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ

419 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:05.26 ID:VuxEcKQe.net]
>>404
アホ

420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:19.49 ID:rVaYWrIQ.net]
>>404
分子シミュレーションとか化学反応とか



421 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:31:33.45 ID:MznfRVPR.net]
それは物理化学だな

422 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:32:25.00 ID:evzWIZJc.net]
CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった

423 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:36:21.84 ID:gteJUO2S.net]
アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野

424 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 14:40:04.26 ID:WUzLEOSg.net]
学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか?
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか?
逆に縮小された画像を入れるのですか?

425 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 16:50:01.98 ID:ys5skp98.net]
>>410
お、おう…

426 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 18:23:19.58 ID:uMBd6cQg.net]
>>412
ネガティブな画像ってどういうこと?
大きな画像を縮小したいってこと?
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね

427 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:12:13.64 ID:WUzLEOSg.net]
>>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません

ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね?
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか?
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね?
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか?

428 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:37.26 ID:WUzLEOSg.net]
あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか?
これであってます?そんなことできるんですかね??

429 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:43.29 ID:uFo8r7AR.net]
何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ

430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:23:50.35 ID:uFo8r7AR.net]
まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから



431 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:24:05.77 ID:WUzLEOSg.net]
>>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません

432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:26:39.92 ID:WUzLEOSg.net]
>>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます

ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか?
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です

433 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 19:43:30.12 ID:SSY4xWRr.net]
知るか
やりたいならやれや

434 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:19:42.36 ID:uFo8r7AR.net]
画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ

435 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:57:36.83 ID:WUzLEOSg.net]
>>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした

>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。

436 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 20:59:42.03 ID:U30zS+cY.net]
>>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし

437 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 21:10:32.22 ID:F7m3yo6N.net]
馬鹿乙

438 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 05:21:21.61 ID:HOjnEUBS.net]
DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか?
例えばAlphaGoの場合、
www.slideshare.net/yuk1yoshida/alphago-61311712
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか?

439 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 07:47:05.10 ID:ZCrNoDUC.net]
ランダムフォレストCNNって精度いいの?

440 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 09:44:53.63 ID:knTlNwx8.net]
>>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。



441 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 10:02:30.76 ID:QwXO4L5U.net]
ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね

442 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 13:31:56.83 ID:7t3Bq14I.net]
学園都市に一つしかないというあの?

443 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 14:11:22.55 ID:LbREXp2n.net]
ケーキを食べればいいじゃない

444 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 16:28:35.71 ID:FgoAPFeD.net]
DSSTNEくっそ速いわ
tensorflowゴミこれマジいらん

445 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 17:26:41.20 ID:ZoFiLwqN.net]
>>430
なにが一つなの?

446 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 20:56:22.95 ID:ybdA8rjl.net]
【Tree diagram=樹形図】

学園都市が誇る世界最高のコンピューター。
今後25年は誰にも追い抜けないと判明している、超高性能な並列コンピューター(超高度並列演算処理器、アブソリュート・シミュレータ Absolute Simulator=絶対的なシミュレーター)。
正しいデータさえ入力してやれば、完全な未来予測(シミュレーション)が可能。
地球上の空気の分子ひとつひとつの動きまで正確に予測できるため、学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
確率ではない完全な確定事項として扱われる。

447 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 21:00:10.94 ID:4EB2EsDc.net]
あ?またトンデモ科学か?
よく飽きずにやるよなあ

448 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 21:06:16.00 ID:as5vu4KG.net]


449 名前:ヌにそんなものあったっけ? []
[ここ壊れてます]

450 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 21:14:46.60 ID:ZoFiLwqN.net]
>>434
それはツリーネットとは関係ないよ
ツリーネットは、海外のデータマイニング系コンテストで
常に上位の人が使ってる手法・ツールの話。



451 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 22:17:28.00 ID:l4nEHhW+.net]
アニメネタにそこまでマジレスせんでも・・・

452 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:34:00.46 ID:PEXA3pvy.net]
ディープラーニングって画像や音声認識以外に
どんな使い道がありますか?
初心者がやるにはどうすればいいですか?
フリーソフトとかないか検索しても出てこない。

453 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:40:50.34 ID:PEXA3pvy.net]
ディープラーニングは人工知能50年来のブレークスルーと言われています。
強いAIを実現させる第一歩だと。
その一方で機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームに終わるだろうという見方もあります。

果たしてどちらが可能性が高いと思いますか?

454 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:43:18.12 ID:UgQNnprO.net]
PENIS

455 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:54:45.67 ID:ZuqJfDzD.net]
>>440
分野によっては残る
という感じだと思う

456 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:56:33.17 ID:ZuqJfDzD.net]
>>434
>学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
>確率ではない完全な確定事項として扱われる。

経済予測なんか
経済占いとしか扱われない

457 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 23:18:50.14 ID:yGan0jH2.net]
話の腰を折るようでごめん
>>279
で挙げた論文への反論が来ているので貼っとくね
Skipgram isn’t Matrix Factorisation
https://building-babylon.net/2016/05/12/skipgram-isnt-matrix-factorisation/
興味があればどうぞ

458 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 23:48:48.97 ID:LSatZEH1.net]
DSSTNE(←なんて読むんだよ!)

459 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:05:09.12 ID:oX0u/Wjr.net]
デスティニー

460 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:19:09.41 ID:5Yy1UyEg.net]
WindowsとC++でdeep learningやる場合、おすすめのライブラリは何ですか?
速度より手軽に使えることを重視してます。



461 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 00:28:13.12 ID:HUM7S97Z.net]
>>440
今のところDLは思考するAIというよりは事象を認知する方法に近い。
認知する方面ではもっと進化に貢献するのだろうけど、
それ以外は別のブレイクスルーを加味しないと
あんまり貢献しないのでは個人的には思う

462 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 00:29:40.63 ID:pR1L7PCz.net]
windowsに公式対応を謳ってるライブラリはない

463 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:42:37.63 ID:IBR46uCU.net]
手軽に扱いたいならWindowsよりLinux、C++よりPythonを使うべきでは?

464 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:02:27.19 ID:5Yy1UyEg.net]
>>449
windowsはないんですね・・・。
>>450
手元にあるwindowsでやれたら手軽だと思いました。
C++は今時、生産性が悪いんでしょうけど、慣れてる言語がこれなので・・・。

465 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:44:12.07 ID:hdrVfR+N.net]
>>434
ツリーダイアグラムなら壊されたよ

466 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:47:45.01 ID:hdrVfR+N.net]
python 使えなくて機械学習やるのかw
世の中いろんな人がいるんだな
お姉さんびっくりだよw

467 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 05:29:53.84 ID:qAvd8HYC.net]
>>453
金がないならそれも選択肢だ

468 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 05:43:27.46 ID:aW+TXJCv.net]
Linuxは手軽じゃないけど
Pythonは手軽だよ

WinddowsのVisual Studio
でも今は対応してるし

469 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 06:00:13.64 ID:qAvd8HYC.net]
実務で利用したいのか、手法作りたいのかで丸きりちゃうからね。
手法作ってソフト商売したいとか研究したいとかならPuthonもLinuxもWinでも
有るだろうけど、実利用側は

470 名前:ソゃうよね。 []
[ここ壊れてます]



471 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 06:05:21.89 ID:HdAp5RLr.net]
実利用って何?
自動運転とか?

472 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 06:09:51.68 ID:3nyJxupx.net]
これを使う側と作る側ではスレ分けてもいいぐらい違うと思う

473 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 06:51:31.83 ID:aW+TXJCv.net]
スレ分けたら作る側は過疎って落ちるだろうな

474 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:23:33.79 ID:y5W6Faq2.net]
>>459
落ちたらスレで関連発言禁止ルール作れるから
わけるために別スレ立ててくる

475 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:24:32.92 ID:v+I6LAqN.net]
使う/作るの線引きが良くわからん
tensorflow とかのライブラリ「使って」アプリを「作る」のはどっちになるん?
これが使う側に分類されるなら確かに作るやつはほとんどおらんやろうけど

476 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:42:49.47 ID:3nyJxupx.net]
そのものに興味がある側と使って何かをしたい側とか

477 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:48:41.77 ID:aW+TXJCv.net]
ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない

478 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:58:54.81 ID:vdLrJlV9.net]
ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね

479 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:01:58.64 ID:hdrVfR+N.net]
dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww

480 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:06:28.34 ID:hdrVfR+N.net]
>>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど



481 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 08:15:01.17 ID:XCQhmvCW.net]
それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなw

482 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:17:35.20 ID:hdrVfR+N.net]
>>467
それ凄く良いな ww

483 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:19:58.85 ID:mcdekAPi.net]
ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな

484 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 10:42:45.81 ID:KANcD/ni.net]
確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい

485 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 15:42:57.91 ID:vFtvdbdB.net]
>>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。

実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。

486 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 00:15:24.66 ID:EicvDIZf.net]
Popfileを最近の技術で書き直してほしい

487 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 21:51:59.62 ID:tcKeoEO3.net]
自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ

488 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/14(土) 22:13:43.41 ID:KNZUZQqL.net]
何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。

489 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:20:56.83 ID:Tc/rJ44Q.net]
>>474
脳の構造はニューロンの多数連結

490 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:22:06.87 ID:Tc/rJ44Q.net]
神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている



491 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 23:13:10.40 ID:oMpCCa27.net]
認知心理学勉強しろよ、

492 名前:Jス []
[ここ壊れてます]

493 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 01:52:07.69 ID:7dYY1bCo.net]
>>477

責任とってちゃんと認知してよ

494 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 06:00:53.05 ID:2YgmiBSo.net]
>>478 >>477 は認知症。

495 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:04:30.03 ID:kSZYyiVR.net]
日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…

496 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:59:53.83 ID:Qz1jrfBb.net]
馬、当たらない。。

497 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 18:09:00.43 ID:i+rPiqp3.net]
>>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな?

498 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 21:04:11.97 ID:Q/3envmZ.net]
人工知能スペシャル
www.nhk.or.jp/special/ai/

499 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 22:10:08.10 ID:YPWw0esn.net]
人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする

500 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:43:29.36 ID:HxbUfKO2.net]
たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは



501 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:52:55.39 ID:/LAeaQVK.net]
有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい

502 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:33:47.55 ID:6V2nRwSD.net]
発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史

結果的に利益を得られるなら使うだろう

PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている

503 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:48:29.42 ID:7dYY1bCo.net]
>PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている




それを研究するのがお前の仕事だろ

504 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 00:05:36.54 ID:wuqR3Jia.net]
企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する

505 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 05:13:26.06 ID:YcEs0kva.net]
>>480 認知症の人工知能

506 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 08:10:47.70 ID:QFnA0fn/.net]
アスペの人口知能

507 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 20:16:28.52 ID:FGvU5MLu.net]
アルツハイマーの人工知能

508 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 00:12:05.91 ID:NQguWyhp.net]
>>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ

509 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:44:29.17 ID:gPtvI7ku.net]
池沼の人口知能

510 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:58:27.49 ID:qqd75H8K.net]
人工知能障害



511 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 07:56:12.61 ID:Y9PSL/tQ.net]
発達障害の人工知能

512 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 09:23:55.37 ID:qLCwE6p1.net]
なんでmatlabじゃなくてpythonが定着したの?

513 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 09:56:06.46 ID:180J6rhb.net]
Matlabはあくまで研究用で開発に向いてない
高いし

514 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:17:06.55 ID:dS45vndJ.net]
Pythonは教育用で開発に向いてない
遅いし

515 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:19:52.30 ID:180J6rhb.net]
Pythonが教育用とかアホでしょ

516 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 17:48:57.46 ID:eR5cTN+Q.net]
>>499
Python 初心者用スレに書き込もう!

517 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 18:06:43.02 ID:qLCwE6p1.net]
開発用言語はOS依存低いほうがいい

518 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 18:15:01.46 ID:bvMtiaWo.net]
python や R ができんやつは機械学習やるなよw

519 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 18:18:10.32 ID:tKNZtaZD.net]
>>502
素人向けスレでやってくれ

520 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 19:18:05.36 ID:utgai+dY.net]
 将来は、scratchで機械学習ができる。Deep learningもやれる。



521 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 19:22:37.52 ID:LzJULlSf.net]
他言語でプログラミング経験あれば、pythonやRなんてすぐに使えるようになると思うんですけど。

522 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 19:53:25.22 ID:DYdd2BEg.net]
>>497
欧米の大学で教えやすい=学費取れる
ってことで普及しただけ
pythonは文法キモイしコボル並にダサいと思うけど
普及してしまったので慣れるしかあるまい

523 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 20:31:28.65 ID:eR5cTN+Q.net]
このあたりで悩む人って、Spark も TensorFlow も使えないじゃんw
数学ができて、Python, R, C++, Scala くらい普通に使えるのが前提。
それさえ無理なら向いてない、やめとけw

524 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 21:08:20.16 ID:GekkLCF1.net]
テンソルフローってのの実態が分からん
アプリケーションなのか?
それともOpenGLみたいなライブラリなんか?

525 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 21:18:24.53 ID:vDeTe40t.net]
今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。
TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。


テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。
それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。

nextdeveloper.hatenablog.com/entry/2015/11/10/204609

526 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 21:36:48.13 ID:vy9zNeX6.net]
うーん、パイソンはホンット文法キモい
Scalaもっと普及しねえかな

527 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 21:48:40.65 ID:4SlQgraf.net]
matlabがないならoctaveを使えばいいじゃない

528 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 22:39:17.34 ID:+oGjI2NK.net]
>>510
テンソルボードってのはどういう位置づけなの?
序盤でライブラリとか言いつつ、中盤ではブラウザでインターフェースとかいうのが現れるのが分からん
俺の知識だと、ライブラリってのは関数群で、ビルドしてCなりC++なりのソースに組み込んで使うもんだと思ってるんだが違うの?
昔に紙とペン使いながら必死にCでニューラルネットのソース書いてたんだけど
パイソンなら瞬殺らしくてアホらしくなってやめたんだが最近また使いたくなってね
んだけどテンソルフローだのカッフェだの、いろいろあるけどどれも実態が掴めないんよね
やっぱこんなアホはアホらしく猿のようにソース自分で書いた方がええんかね

529 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 23:21:58.46 ID:kv5Z22Gc.net]
>>513
英語読めないなら自分で作れば良いんじゃね

530 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 01:06:47.62 ID:31ldd1db.net]
Maxima



531 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 04:02:18.85 ID:4CBXSeva.net]
>>513
趣味でやるならどんなアプローチでもいいんじゃないかな、仕事だときついと思うが

532 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 05:50:36.16 ID:8+5GqTGH.net]
まあ、どちらにしろ、そういうことがやれる仕事なんて
まず無いしね。学校にいる間だけ楽しんだらいいんじゃないの。

533 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 05:57:45.78 ID:+tsu4VbC.net]
一般的に普及するまでは自分だけで利用して儲けることを考えたほうがいいとおも

今のうちに形だけ起業しておけば機械学習の老舗という謳い文句もいずれ使えるようになるかもしれん
何年も経って社会的にもビジネスとして認知されてきた頃に
老舗の信頼度を使って商売に繋げればいい

534 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:29:25.87 ID:Yl9GRUO/.net]
>>511
インデントのことを言ってるなら、単なる慣れの問題

>>513
テンソルフローはパイソン・ソースに組み込むものと思ってかまわない。
テンソルボードはグラフ表示用のツール。
ちなみにカッフェは、ニューラルネット研究用のツールと考えるのが近い

あと、C でニューラルネットを書けるなら Python も難しくないと思うけどな

535 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:43:20.51 ID:Yl9GRUO/.net]
>>518
同意、その方向で考えてる。懸念として、ビジネスになるようなころには
グーグルがとんでもなく先に行ってそうなことw

536 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 06:45:39.36 ID:sqVLhSl8.net]
グーグルってエンタープライズはてんでダメだから大丈夫だよ

537 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 07:04:02.60 ID:Yl9GRUO/.net]
>>521
それもそうか。でもダメというよりそちら方面、やる気がないだけかとw

538 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 08:10:37.30 ID:/uKTHjzw.net]
機械学習の金になる応用って結局ほとんどエンタープライズなんだからGoogleは主役にはなれないだろうな
コンシューマ向けじゃ所詮広告の最適化(笑)止まり

539 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 08:52:27.21 ID:LE3xWeo6.net]
ゲームのAIじゃ金にならないしな
でも憧れる

540 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 09:39:40.84 ID:AGYkjiqJ.net]
蝶ネクタイ型変声機のソフト部分がどうして上手くいかないのかが分からない
出力したい声と入力する声の両方を学習すれば一瞬で作れそうなんだけどな
要するに入力側がsiriで出力がボーカロイドって感じでしょう?
因みに俺はやったことはないけど巷で見てる限り、想像しているような綺麗な変換声が出ていないよね
入力音声の特徴抽出や復元時に汎用アルゴリズムではどうしてもノイズが出てしまうのか
それともシンプルに学習が足りないのか?知ってる人教えて



541 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 10:44:13.56 ID:yDy1hpmH.net]
ヘリウムガスじゃダメなん?
他人の声への変換が実用化できても一瞬で違法化・規制されそうだけど

542 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 10:50:42.29 ID:PPuYtvIj.net]
機械学習の老舗って見方はないと思う
昔から画像、音声、自然言語やってる会社がもう使っててそれがずっと続いていく感じ

543 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:01:57.27 ID:oFCqy3Rm.net]
Googleがエンタープライズ苦手ってw
どんだけGoogleAppが普及してると思ってんだ馬鹿www
社会に出て働け馬鹿w

544 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:20:30.82 ID:ksev3U/o.net]
>>528
google は企業の個別案件を受けないという程度の意味でしょ
機械学習を必要とするメーカーと直接はやらない、トヨタクラスなら別だが

545 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:26:53.36 ID:fZRaWwA7.net]
>>528
グーグルが企業や官庁の基幹システムをやってると本気で思ってるの?
おまえの妄想だと、googleapp が原発の基幹システムをやってるのか?

546 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 11:35:33.06 ID:Yl9GRUO/.net]
>>527
"老舗"かはともかく、既存の会社の場合、ヒューリスティックな手法を使ってる場合が多い
ニューラルネットで新たに始めたいという相談は良く受けるよ

>>528
煽りたいだけだろうけど、機械学習の案件でグーグルとバッティングしたこと一度もないよ
GoogleApp なんて全然関係ないし。IBM はたまにある

547 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 12:06:46.26 ID:ma2j6mBq.net]
>>528
確かに。
わい某超大手電機メーカーPだけどググルApp全導入してるしクラウドサービスも使ってる。
何だかんだとググル先生はビジネス分野も強いよね。

548 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 12:23:03.50 ID:IkvFksm8.net]
>>528大人気やん(´・ω・`)

549 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 13:53:36.52 ID:1fmWIN6B.net]
>>526
ただ単に声を変えるんじゃなく、特定の対象に変えるのが目的だからね
実用化出来たとしても、そこそこの数の声データのサンプルとって学習しないといけないからそこまで違法になるとは思えないけどね、声紋なんでそんなに使われているものでもないし
将来的にフリー素材の音声学習済みデータとか配布したりすれば楽しそうかなと思ってさ
まあ個人が趣味でやって出来る自信はないけど、現在の技術的な壁がどこにあるのか知りたくてね

550 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 14:14:09.21 ID:wNIO4nJz.net]




551 名前:ttp://qiita.com/mattya/items/e5bfe5e04b9d2f0bbd47
これみたいにパラメータ生成して人手で解釈つければそれっぽいものは十分作れそう
[]
[ここ壊れてます]

552 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/18(水) 17:08:32.58 ID:Xu8/J539.net]
>>519 インデントだから、誰が書いても同じように書けるからよい。

553 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 17:12:42.00 ID:GV3/rwIH.net]
>>536
スペースとかタブとか改行が無くなってしまうと意味不明になるけどな

554 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 17:15:48.91 ID:Jr+7watP.net]
えDCGANってのクッソ凄いやんけ
でもどうして100^2の画像しか出せないのは処理速度的な問題なんか?
時間かかってもいいから元ソース書き換えて高解像度画像生成できないの?

555 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 19:16:30.40 ID:sla+imLR.net]
>>538みたいな奴がアルゴリズム語るとか…
お前誰かが書いたコードで試してるだけだろ?
画像サイズなんていくらでも変えられるんだが

556 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 20:18:05.33 ID:1fmWIN6B.net]
>>539
んなの分かっとるわい
96×96?だっけかしか入力画像サポートしてない言うてるから
ソース書き換えれへんの?って思っただけや
普通は出来るよな?ならなぜこの作者がここまでクソミニマムでやってるのかが理解できん
ソフト触ってみたけどそこまで処理が重い感じはなかったし(学習の方にはもっとかかるんだろうが)
因みにプログラムに関しては俺は何もやってない外野の野次馬
ちょっと画像が余りにも小さいのが気になってね
ノイズ?ってかシワみたいなのが目立つからフィルタかけてデノイジングしたろ思ても画像サイズちっさすぎて出来へんねん

557 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 20:51:12.82 ID:sla+imLR.net]
皆さんこんなレベルが毎日あーだこーだ語ってるわけですよ
もう絶望ですやん

558 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/18(水) 21:47:27.39 ID:AGYkjiqJ.net]
オマエモナー

559 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 00:04:18.84 ID:PczCGtuY.net]
>>520
日本では大学が進んでいるのか企業が進んでいるのか、なんとも。
データマイニングは企業が引っ張って大学が後からついて言った。
今の機械学習はどうなっているやら

560 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 02:42:44.58 ID:2YoX+HnP.net]
ずっと苦戦していたが、約10ヶ月ほどかけてようやく形になってきた
アイディアと積み重ね、勝つまで戦い続けることが大事だと学んだ



561 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 08:11:40.30 ID:73EK6oIW.net]
>>543
研究と実利が結びついてるなら Win-Winでええやん
実利が見えない基礎を大学でやればええ

562 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 11:03:40.91 ID:M1SAMHnv.net]
>>545
結び付いてないってことじゃないか
日本だと大学が後になってるだけで

563 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:05:58.62 ID:ac/7eDmZ.net]
日本の大学なんて周回遅れ www

564 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:10:55.32 ID:73EK6oIW.net]
データマイニングと機械学習で違う動きをしてるってことか
うっかり

565 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 11:41:07.70 ID:uMP5aDx/.net]
で、結局DCGANってやつのの画像サイズについて知ってる人おらず?
ライブラリってか元ソースレベルで書き換えないといけないのか(そもそもオープンソースなのか知らんけど)
それとも実行時とか呼び出し時の引数とかでなんとかなるのか

566 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 12:20:47.09 ID:ZdKT0Fsy.net]
>>549
でかいサイズは無理って記事に書いてるだろ
変えたらパラメータ調整と学習が必要
96×96でさえTesla K40cで1日とか

567 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 12:52:22.34 ID:uMP5aDx/.net]
>>550
いや、再学習とかはもちろん必要なのは分かるよ
なぜこのサイズでやったのかが分からないんだ
幾ら

568 名前:何でも画像が小さすぎる
普通はせめて256,256くらいでするもんじゃねと思う
そんなことあり得ないけどDCGANとやらの仕様上無理なのかと思ったけど
そうでもないなら自分でやってみようかしら
まあ多分やらないけど そのうち誰かやるでしょ
[]
[ここ壊れてます]

569 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 13:14:36.02 ID:X2sMAFfj.net]
なんでってそりゃやってみたレベルのお遊びなんだから計算速いほうがいいでしょ
いくらなんでもお客様気質すぎない?

570 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 13:29:03.20 ID:iIrejZg0.net]
文句ばっかりで自分ではやらない脛齧りだな
自分に貢献してくれる人がいて当たり前とか思ってるアホ



571 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 14:09:54.28 ID:uMP5aDx/.net]
自分以外の他人にやらせる
これが人工知能の真髄よ

572 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 14:43:22.11 ID:88WwM6tX.net]
それただのアウトソーシング

573 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 15:34:45.96 ID:aPPM3fNU.net]
ただのり

574 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 15:40:43.29 ID:Fmz2nq3p.net]
安心しろ、日本はこの分野で全然期待されてない

575 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 16:47:19.49 ID:uTb0JEBp.net]
斉藤さん

576 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:03:51.50 ID:awSBUIL4.net]
ttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20160519_758161.html
Googleは18日(現地時間)、機械学習向けASIC「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表した。
名称の通り、同社開発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」に最適化されたカスタムチップで、
TPUを搭載したボードはHDDサイズと同等のため、簡単にデータセンターのラックへインストールが
可能であるという。
同社では多くのサービスで機械学習を利用しており、数年前から機械学習用に独自のアクセラレータ
を開発していたという。TPUはすでに1年近く同社のデータセンターで稼働しており、検索結果の
関連性を改善する「RankBrain」や、「ストリートビュー」といったサービスで利用されているほか、1月に
李世ドル氏との対局に勝利した囲碁AI「AlphaGo」もTPUで動作している。
Googleでは、TPUは機械学習に大幅に最適化されているため、ワットあたりの学習効率が極めて高く、
ムーアの法則3世代に相当する7年分の技術的進歩を達成しているとする。

577 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:27:21.15 ID:k3ncGEsG.net]
囲碁AIってただの決定木じゃなかったのか

578 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:33:44.84 ID:73EK6oIW.net]
しゅごい

579 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:36:42.89 ID:vaTzIr/M.net]
おもしろいねそのジョーク

580 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 18:55:15.31 ID:Fmz2nq3p.net]
なっ?日本は置いてきぼりだろwww



581 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 19:48:34.18 ID:diqDVItx.net]
このスレ凄まじいな
毎日のように絶句してる気がする

582 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 20:05:09.74 ID:ac/7eDmZ.net]
>>564
毎日絶句していてもスレを見に来る、
あんたに絶句 (*´∀`)

583 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 20:18:37.66 ID:fXCFssWX.net]
日本企業はやってみなきゃ分からないものに投資しないからね
企業のトップを人工知能に置き換えるところから始めないと無理

584 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 20:18:51.87 ID:vUNO/TkU.net]
江 碧 鳥 愈 白
山 青 花 欲 然
今 春 看 又 過
何 日 是 帰 年

585 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 20:56:51.15 ID:bEugaVT9.net]
>>554
お前まだいたのかよ
他人にやらせてるとか言ってるけど他人のコードに乗っかった挙句できてないじゃん
体を張ってネタ提供してくれなくていいよ

586 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 21:37:30.56 ID:diqDVItx.net]
>>565
毎日見てて飽きないよホント

587 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 22:21:31.20 ID:plwEP3gr.net]
グーグルは資本力が違いすぎる

588 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 22:23:39.06 ID:plwEP3gr.net]
絶句さんは微分しただけで微積が分かったと思っちゃってるからなぁ

589 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/19(木) 22:29:28.04 ID:KgcI4/fm.net]
積分はでてきません

590 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/19(木) 22:40:32.93 ID:+ErRqZDo.net]
>>570
遠からず、企業分割させられると思う。
そうでない場合は活動分野の規制がされるだろう。



591 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 03:48:45.73 ID:HR7BVYWo.net]
目的の達成のために必要だと思うなら必要だと思った人がやりゃいいだけのこと

592 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 04:13:28.25 ID:ujR0RpEv.net]
>>566 投資を加速するGoogleを尻目に日本(?)企業はリストラが未来技術への最大の対策・防御。
日立、従業員4割弱を法人営業に IoT売り込み(事実上のリストラ)
シャープ、最大7千人の削減検討 「雇用守る」鴻海一転
www.asahi.com/articles/ASJ5J360JJ5JPLFA002.html?ref=yahoo

593 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 04:19:02.42 ID:ujR0RpEv.net]
>>556 平薩摩守忠度
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%B3%E5%BF%A0%E5%BA%A6

594 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 06:58:55.11 ID:1ATnsVfy.net]
プログラミングの小学校必修化検討で議論勃発
zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20160519-00000002-rnijugo-sci

小学生でさえ人工知能プログラミングを目指す時代なのにおまいらときたら…

595 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 07:32:13.43 ID:ujR0RpEv.net]
>>577 scratchで人工知能プログラミングを

596 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 07:40:59.03 ID:Ba4Tr7Ad.net]
声変えるのは楽しそうだな
好きな女優とか声優におもいっくそ卑猥なこと喋らせて興奮出来るやん
第二次アイコラ祭り来るね、早く開発しろやゴミ共

597 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 07:50:29.02 ID:tMNNtzBY.net]
scratch なんて MIT だろ、国産のはないのか

598 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 08:10:18.47 ID:+BJovKEk.net]
ぬこを育てて会話できるのか、凄いな

599 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 08:17:24.23 ID:ujR0RpEv.net]
>>580 MOONBlock でも
https://goo.gl/Njqzq2

600 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 08:25:23.22 ID:tMNNtzBY.net]
>>582
ほう、scratch の進化型か



601 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 08:47:21.24 ID:H0RYJTua.net]
>>575
事実上の、じゃなくて本来の意味のリストラだろ

602 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 13:20:16.54 ID:/BCcP92j.net]
>>559
社外販売予定無いならわざわざ発表すんなって話
ふぅ、一般の俺はNvidiaさんのGPUにすがるしかない

603 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 13:22:32.38 ID:rKm6/IZz.net]
>>518
その自分で儲けるってのが非常に難しい

604 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 13:29:25.32 ID:XruYVuJV.net]
>>583 Mitのブランドには負ける。清水亮が川上量生とでも組めばおもしろいが。

605 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 13:44:03.49 ID:rKm6/IZz.net]
清水が関わってるってだけでノーサンキューな人が多いこと多いこと
何故なんだろうね

606 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 15:40:01.95 ID:Tc7JGzYt.net]
機械学習のデファクト言語はJAVAとPythonかな

607 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 16:18:01.38 ID:xqT5f+2k.net]
じ、ジェイヴァ…

608 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 16:25:26.24 ID:szJUDGVB.net]
>>586
まさにそうなんだよね。
おそらく現実を知らないでの話だと思うよ。

>>589
手法研究ならそ

609 名前:、いうこともあるだろうね。
企業における実利用じゃ使われないけど
[]
[ここ壊れてます]

610 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 16:39:22.50 ID:/adHMDqk.net]
第4次AIブームは20年後



611 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 16:55:59.33 ID:2RhgMCvK.net]
まあ今の技術じゃここらで限界だわな
上で貼られてたアニメイラストの画像サイズが96×96なのがいい証拠
確か何年後かには理論上、今のスパコンの計算力がスマホに搭載されるらしいから、それくらいから本番やな

612 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 17:10:36.24 ID:Tc7JGzYt.net]
>>591
実利用ではやっぱりC/C++?

613 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 18:02:36.05 ID:A655XuWO.net]
CUDA

614 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 18:24:58.62 ID:nC0JV0kh.net]
理由が俺様

615 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 19:17:36.25 ID:q0YTB+5t.net]
実利用ではやっぱりSOINN

616 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:06:24.88 ID:xl+BSQ5r.net]
>>593
お前馬鹿だろ

617 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:37:27.39 ID:5KkJjMWr.net]
>>598
あ?お前どこ大卒や?
これ確かな情報やで

618 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:42:38.55 ID:xP9mvSyG.net]
>>599
それマジで言ったん?ソースあんならすぐ出せ

マジなら2ちゃんねら総力を上げて潰すが

619 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:43:48.13 ID:HJzRWrTX.net]
もうムーアの法則は終わったの

620 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:47:15.00 ID:Pg6OLIUv.net]
>>599
そうじゃなくて画像サイズ云々のところだよ
お前馬鹿だろ



621 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 20:56:32.74 ID:5KkJjMWr.net]
>>602
テスト感覚だとしてもFHDサイズの画像を楽に生成出来るくらいのスペックがないと正直、一般に浸透しないでしょ
今の学習はどれも時間学習かかりすぎる

622 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 21:31:10.04 ID:+BJovKEk.net]
子どもの喧嘩か w

623 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 21:39:00.40 ID:n2cmYKte.net]
学習だけpythonにやらせて順伝搬はc++とGPUでやるわ

624 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 21:48:34.31 ID:0+ImG4tm.net]
百も承知だろうけど使う際には気をつけて
Google’s Allo won’t include end-to-end encryption by default
techcrunch.com/2016/05/18/googles-allo-wont-include-end-to-end-encryption-by-default/

625 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 22:18:12.15 ID:xP9mvSyG.net]
>>605
C++とGPUの無駄使い

626 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/20(金) 22:20:39.20 ID:MQgIB610.net]
>>605
自分で何言ってるか分かってないなw

627 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 22:23:08.87 ID:n2cmYKte.net]
納品するPCがみんなwindowsなんだよ

628 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/20(金) 23:28:24.33 ID:s7FJiO6c.net]
三次元の畳み込みが出来るライブラリってありますか?

629 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 00:42:15.12 ID:auIyg+23.net]
chainerはボルツマンマシン書けないんだな

630 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 00:49:47.55 ID:HfICoxOz.net]
boltzmann machineなんて爆発したらいい



631 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 02:20:14.52 ID:UenuZlLo.net]
Maximaがpythonより人工知能には向いてる

632 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 06:29:09.28 ID:/snOG21f.net]
>>613 杉山先生はmaltabで実装しているね。

633 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 09:56:38.17 ID:Glrm4guX.net]
>>614
時代遅れ感が半端ないな orz

634 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 09:57:34.32 ID:/EltY0ye.net]
>>614
愛ちゃんもAIやってるんだ

635 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 10:09:51.09 ID:y2ScnC8g.net]
>>611
chainer の rbm 実装例ならぐぐればいくらでも出てくるよ

>>614
maltab じゃなくて matlab なw 知ったかがバレるぞw

636 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 10:22:29.25 ID:y2ScnC8g.net]
意外に python に忌避感ある人いるんだな
python といっても最近の機械学習ライブラリ使えば、どうせ C++ も裏で使われるよ

>>615
遅れてるとは思わんが、企業臭があると流行

637 名前:るのに限界ある []
[ここ壊れてます]

638 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:31:16.16 ID:Glrm4guX.net]
>>616
アイちゃんはチンパンジーやろ

639 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:33:17.21 ID:wa/gGzJw.net]
そもそもパイソンてwinで動くんけ

640 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:35:53.88 ID:3PJd0Iym.net]
>>620
やってみろ



641 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:37:36.38 ID:Mz4EC8ZB.net]
うん

642 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:46:37.11 ID:WkbnISDE.net]
>>620
もちろん動く。以前より導入は楽だし、バリエーションも増えた

643 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:47:13.53 ID:xEB5od3W.net]
動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ

644 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 11:57:48.74 ID:xEB5od3W.net]
>>624
>動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
windows 特有の話じゃなかったわ

645 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 12:13:55.95 ID:y2ScnC8g.net]
>>625
Windows 特有の話しじゃないけど、Windows の方が Python 3 を利用しやすかもね、
環境に過去のしがらみがないから

646 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 12:15:35.71 ID:7GCb6UDs.net]
そうなんか
先入観でLinuxしか動かんおもてたわ
ちょい入れてみるかね

647 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 12:16:19.63 ID:Ct4uD5O0.net]
>>624
インターネットが壊れた並の衝撃発言だな

648 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 12:18:27.08 ID:v9JGURF6.net]
>>619
杉山愛

649 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 12:39:28.60 ID:jGZptO84.net]
>>627 東京海洋大の久保先生が2013年1月14日に3分8秒あたりに、プラット
フォームなんでもOKと言及。
https://www.youtube.com/watch?v=aCprJ7Bp3yg

650 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 13:25:27.63 ID:rBSb6Vqh.net]
>>594
使ったとしてもほんの一部の手法として組み込まれるだけで
手法以前と以降のデータ加工が最も重要なポイントなるんだよね。
この辺はデータベースに頼れない(DBはあくまで保管庫プラス簡易的な
加工まで)ので、そこにpythonやC系言語などのデータ加工が
プア(煩雑)なんて悠長なもの使っていたら他社にまけちゃう。



651 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 13:47:12.86 ID:WkbnISDE.net]
>>631
で?結局、何を使ってるんだ?

652 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 13:54:24.18 ID:Glrm4guX.net]
>>631
おまえのレスって、他人を否定してるだけで中身空っぽなwww

653 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 13:58:38.39 ID:Ct4uD5O0.net]
>>631
Cは知らないけど
Pythonはデータ加工用のライブラリ充実してますが

654 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 15:50:40.98 ID:wE7u2hyv.net]
>>634
卒業して企業にはいればわかるよ。

655 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 16:28:08.04 ID:NQzwvFP+.net]
>>635
参考までに企業情報教えて

656 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 16:31:25.19 ID:WkbnISDE.net]
>>635
おれ企業で働いてるけどわかんない
C より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて!

657 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 16:35:03.35 ID:y2ScnC8g.net]
>>635
横からだが、答えを逃げるなら荒らしてるのと変わらんぞw

658 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 16:42:10.98 ID:Mz4EC8ZB.net]
いやだからその辺のライブラリも充実してるPythonで基本オケでしょって話
どうしても高速化をはかるときどけCUDAって感じでしょ
分かったか>>635

659 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 16:54:32.58 ID:W+CoeO47.net]
>>635
おれ kneet だけど C より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて!

660 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 17:10:41.74 ID:Glrm4guX.net]
>>635 の人気に嫉妬 www



661 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 17:24:42.88 ID:4S/O5l/k.net]
今週は馬当てるぞい

662 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 18:00:30.53 ID:5Ej7T+k3.net]
>>640
Lispってのオススメやで

663 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 18:04:28.31 ID:NQzwvFP+.net]
俺、最初LispでNNのプログラム書いた

664 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 19:13:56.90 ID:XEaAOrbi.net]
そりゃあもうD言語だろ

665 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 19:23:59.47 ID:MOOh67tG.net]
D 言語だって C 系じゃん…

666 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 19:26:34.31 ID: ]
[ここ壊れてます]

667 名前:MOOh67tG.net mailto: >>644
lisp は好きだけど元々記号処理だからなぁ。行列・数値計算が得意な方言とかあるのかしらん
[]
[ここ壊れてます]

668 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 19:32:41.65 ID:BL3u/vLm.net]
LISP-STATとか?あれも、関数が揃ってるってだけでスピードはどうか知らんが。

669 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 19:41:35.30 ID:MOOh67tG.net]
lisp-stat なんてあるんだな、知らなかった。ググると少し古めで common lisp の拡張っぽいな

670 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 20:15:42.87 ID:xfCWE5G9.net]
言語による速度の違いより、それを扱う人間側の能力による時間短縮のほうが大きい
そのあたりは他のプログラミングと同じだとおも



671 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 20:40:33.61 ID:JuN9IU3k.net]
>>650
だね
業務の基幹システムとかコンピューター関連メーカーじゃない限り
今どきベーシックな言語でプログラムはしないな。特に分析系は

672 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 20:54:26.05 ID:brHD8h6T.net]
>>640
Bigloo
Checkin
Mlton

673 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 20:55:34.22 ID:YTJYlLxS.net]
成果物がレポートなのかシステムなのかによるだろ
前者ならほぼ100%人間のコストだけど、後者なら速度は後の運用コストに影響してくる

674 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 20:58:06.98 ID:JuN9IU3k.net]
>>653
どれに言ってるの?

675 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 21:43:23.16 ID:RPzr+lvO.net]
>>639
マジでこれ
実験や研究でPythonで描き殴ったりしつつ、高速化必要なシステムはGPGPUって感じが今のデファクトスタンダードだわな
高額だけど俺の金じゃないし、nVidiaさんにはお世話になってますCUDA C最高!
JAVAでもラッパーできるCUDA最高!

これに尽きるわな(´・ω・`)

676 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 21:45:25.46 ID:y2ScnC8g.net]
Common Lisp の行列演算なら LLA があるよ。たぶん numpy の方が速いけどなw

>>652
Bigloo は schema つながりで知ってるが何年か前に開発止まってるだろ…

677 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 21:53:50.06 ID:brHD8h6T.net]
Biglooは完成されたシステムだから止まっても良い

678 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 22:25:22.60 ID:3vBRVbTN.net]
一瞬hotgooに見えた

679 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/21(土) 22:50:47.97 ID:3d0mNtY1.net]
ディープラーニングに興味があるのですが
初心者が学べるお勧めのサイトや本はありますか?

680 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:07:47.95 ID:xj6URy5q.net]
>>659
無い。



681 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:31:27.22 ID:WkbnISDE.net]
>>659
ありません

682 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:36:22.74 ID:5Ej7T+k3.net]
>>659
とりあえずニューラルネットワークやれよ
簡単なことならそれくらいでできる

683 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:38:11.46 ID:MOOh67tG.net]
>>659
スピードラーニングがおすすめかな

684 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:46:38.52 ID:s3oxHSUF.net]
>>659
役人がドローンみたいに研究以外は免許性にしようって話もあるから大学できちんと学びなさい

685 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/21(土) 23:57:54.54 ID:NQzwvFP+.net]
>>659
昔の教科書、BP、ボルツマンマシン等
PDPモデル ラメルハート

686 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 00:11:56.78 ID:u54IYjt6.net]
>>659
NVIDIA Deep Learning学習コースがアツイ

>NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring の個人的まとめ
qiita.com/it__ssei/items/822101c25568229fd3cd

687 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 00:17:44.85 ID:kKoZ3Gjv.net]
宣伝

688 名前: []
[ここ壊れてます]

689 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 00:22:13.75 ID:uWvvimgw.net]
初心者に勧める内容ではないわな

690 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 00:23:11.08 ID:Pczq1xov.net]
最低限ニューラルネットくらい理解してないと話にならん



691 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 01:14:17.37 ID:QGOrNulX.net]
>>647
tensorflow
pythonやC++から使えるはず
偏微分方程式も解ける

692 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/22(日) 06:44:15.02 ID:6so/IjL7.net]
>>670 scratchやmoonblockで使えるようにしてほしい。

693 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 10:10:36.30 ID:QGOrNulX.net]
>>671
オープンソースだから需要があればなるんじゃね
自分で使えるようにしても良いだろうし

SWIG使えば色んな言語から
C++のライブラリを呼べるっぽいぞ
swig.org

694 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 14:03:08.96 ID:OUhVP0Ri.net]
Common lisp数値計算といえばgsll

695 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/22(日) 20:37:51.65 ID:HmLvpn9M.net]
>>659
この本がお勧め。
初めてのディープラーニング
www.ric.co.jp/book/contents/book_1022.html

696 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 20:59:06.22 ID:GD0jrJ9b.net]
間違いが多いのは初心者には・・・

697 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 21:07:10.68 ID:HXDBWgMK.net]
学部1年レベルの数学さえできれば機械学習プロフェッショナルシリーズの深層学習はわかりやすい

698 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/22(日) 21:08:38.62 ID:GD0jrJ9b.net]
物理が得意程度の方が良い

699 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 00:59:21.82 ID:ZG48Nv3d.net]
物理は関係ない

700 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 01:11:00.87 ID:fSmQh8Bl.net]
物理が理解できる程度の数学力で十分ってことでしょ



701 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 01:11:46.11 ID:ZG48Nv3d.net]
同じ分野の数学は全然出てこない

702 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 04:04:21.86 ID:wA5s9YlL.net]
 微積 線形代数 微分方程式 ベクトル解析 と python

703 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 06:26:35.41 ID:wA5s9YlL.net]
681です。忘れてた、統計 ルベーグ積分まではいらんか?

704 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:17:50.64 ID:KoDKcYa8.net]
>>679
そう思う。数学専攻の自分の印象だと数学らしい数学なんか全然出てこない。ツールとして使うだけだから表面的な知識で十分

705 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:55:53.37 ID:yGte4gO1.net]
数学のセンスがあればわざわざ勉強するほどのものでもないかもな
SGD じゃないアルゴリズムの開発とかをやるなら別かもしれんが

>>681-682
必要なのはそれらの初歩だけだな。

706 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:58:36.37 ID:yGte4gO1.net]
>>676
あんなん読む時間があるなら定番の PRML でも読んだ方がマシ

707 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 07:59:56.32 ID:i85lCGFe.net]
CNNの畳み込みの部分をライブラリ使わずに処理してる例ってどこかに公開されてる?

畳み込みとプーリングが何をしてるかよくわからないんだが

ライブラリのソースコード見れば良いのかも知れないがどれが判りやすいかな

708 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:08:54.54 ID:yGte4gO1.net]
"convolutional pooling python" あたりでググればいくらでもサンプルあるよw

709 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:47:55.23 ID:MUo4I3cX.net]
>>683
俺676書いたんだけど工学部出身だから学部1年の数学=基礎的な解析学、線形代数学って認識なんだよね
確かに数学部からみたら鼻で笑われるレベルかもしれん

710 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:49:31.77 ID:MUo4I3cX.net]
>>685
初学者にPRMLは重すぎるでしょ
挫折するやつたくさん見てきたわ



711 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 08:55:10.50 ID:KoDKcYa8.net]
>>688
そういう認識なら十分だと思う
必要以上に数学を真面目にやる必要はない、と言いたかっただけ。バカにしたわけじゃないよ

712 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:00:13.75 ID:yGte4gO1.net]
>>689
そう

713 名前:「うものか、素で知らんかったわ。最初が冗長なので取っつきにくいのかな
興味ある章だけ読めば良いと思うが。輪読とかに使ってる例はわりと聞くけど
[]
[ここ壊れてます]

714 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:39:34.80 ID:28c/0ONH.net]
>>678
ボルツマンマシンとかイジングとか関係はあるよ

715 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:53:50.47 ID:i85lCGFe.net]
>>687
scipy使ってるのとかTheano使ってるのとかが見つかるけど
例えばどれがライブラリ使ってない?

716 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:56:58.16 ID:G703frYi.net]
>>693
池沼?numpy の例なら幾つもあるじゃんw numpy もダメというなら知らんけど

717 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 09:59:11.08 ID:G703frYi.net]
>>692
モデルのアイデアを拝借してるだけかと

718 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:00:19.12 ID:KoDKcYa8.net]
>>693
畳み込みなんて画像処理の基本だよ、教えて君

719 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 10:06:20.38 ID:4vV3dA2U.net]
畳み込みが何をしてるかの概要だけ知りたいならソース読むより「畳み込みニューラルネットワーク」ってググって適当なgif見た方が早い

720 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:29:38.16 ID:Xv0aENDy.net]
>>695
工学モデルだけど、発想をしってるかどうかは違うと思うよ



721 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 10:55:03.55 ID:Pp2Dhf4J.net]
>>689
あの程度で挫折するなら向いてない。
早目にわかってよかったんじゃないかな。

722 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 11:23:53.09 ID:vDoWtZuu.net]
>>696
お前はどんな分野の基本も最初から判ってるのか

723 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 13:01:39.20 ID:TFEagq1x.net]
画像やりたいならソースガーだの言ってんと
さっさとCAFFEなり何なり使えよ

724 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 13:04:35.17 ID:8D5CFLbh.net]
Pythonを部品として使えるRacket最高過ぎる
しかしRacketで動く数式処理ソフトないし
Common LispからもPythonが同じ感じで呼べると良いのだけどなあ

725 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 13:22:56.95 ID:i85lCGFe.net]
>>701
tensorflowとか使って出来たとしてそれの何が面白いんだ?
出来るのは当然だろ
出来るように作ってあるんだから

726 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 15:22:30.58 ID:bFCFVOCE.net]
>>703
なにこいつ
ならやる必要ないやんけ

727 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:27:22.19 ID:XMHwGggh.net]
>>699
さぞかしお前は頭良いんだろうな
そういう人に研究がんばってもらいたいわ

728 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:33:45.94 ID:VwrDOA3q.net]
>>676
あれ分かりやすいの?もうちょい詳しく書いてくれないと納得できないと思うところが多くてもやもやした
ちなみに初学者

729 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 16:54:35.88 ID:U2QtNb2f.net]
ザッカーバーグ氏の挑戦「自作AI執事」に一歩近づく?--誰でも試せる機械学習ツールなど
japan.zdnet.com/article/35075969/?tag=mcol;relArticles

730 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:40:04.48 ID:YDPApAqM.net]
libtesseract304.dllってどっから拾うんだよーーー
つか何で入ってないの、わけわかめ



731 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:48:43.16 ID:mZ29XPbU.net]
>>703
手段が目的になっとるやんけ

732 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:50:53.78 ID:56XtIKEc.net]
機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション
この本サンプルコードやる気ないな酷いw

733 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 18:55:47.39 ID:YDPApAqM.net]
つーかそもそもx64で使えるdllないんか?もうわけわかめ
どうしたらええんや教えてくれ

734 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:03:54.02 ID:i85lCGFe.net]
>>709
tensorflowとかTheanoとかCaffeとか作った人達は手段が目的になったのか?

735 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:08:50.41 ID:bFCFVOCE.net]
>>712
なにさ、じゃあお前はライブラリ開発したい訳?
はっきり言うよ
キミ、周回遅れ!w

736 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:10:20.95 ID:YGGHng11.net]
>>712
TensorFlow使ったその先のこと無視した書き方してるのを突っ込まれてるんでしょ
面白いのは機械学習使って何をするのかなのに

737 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 19:21:59.14 ID:i85lCGFe.net]
>>713
ライブラリと言うほどのものでは無いが自分で作ってるよ
基礎部分を知らなくて大丈夫なのかって事だ

応用として何かをする時問題が発生するはずだが
それを解決するのに基礎部分を知らなくて良いのか?

738 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 20:53:26.51 ID:ZG48Nv3d.net]
>>681-634
だから物理数学なんか使わねーって
ベクトル解析とかマジいらん。rotだの∇だの見たことないわ
機械学習は確率統計学と近いから線形代数だけやっとけ。
逆に言うと物理は線形代数ほぼ出ない

739 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 20:58:10.60 ID:IX2ratSt.net]
物理的でベクトル解析使うの知ってるのに物理で線形代数出ないって一体何言ってるんだ

740 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 21:01:20.55 ID:ZG48Nv3d.net]
実際、記述の簡略化くらいにしか出ないから。
物理現象は指数関数に従うものが多くて線形の現象はほぼない。



741 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 21:15:25.15 ID:5hQAn7EV.net]
お前は何を言ってるんだ
TensorFlowのTensorの意味を知ってるのか

742 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 21:37:42.02 ID:ZG48Nv3d.net]
テンソルは連続体力学と一般相対論くらいかなぁ

743 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 21:54:00.83 ID:OHoKwXXq.net]
ID:ZG48Nv3d アホ

744 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:01:33.67 ID:5hQAn7EV.net]
>>720
物理に詳しいなら物理で線形代数使うかどうかは自分がよく分かってるだろ?
ノリでおかしなことを口走るくらい誰にでもあるんだから、これ以上自分で墓穴を掘って自尊心を傷付ける必要はないだろう

745 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:18:36.80 ID:fSmQh8Bl.net]
必要ないと思うのは単に貴方が全く理解できてないだけではとしか言いようがない
いくら匿名とはいえよくこんな恥を堂々と晒せるものだ

746 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 22:22:09.10 ID:fSmQh8Bl.net]
ごめん>>723はID:ZG48Nv3dに対して

747 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 22:57:47.60 ID:7M9mskPY.net]
物理現象の数を比較することはできないけど、臨界点近傍ではべき乗則が重要になる
Critical exponent
https://en.wikipedia.org/wiki/Critical_exponent

テンソル積はベクトル空間の圏から代数の圏への普遍射を与える
したがって任意の有限生成の代数はテンソル積からの準同型で表される
Tensor algebra
https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_algebra
つまりテンソル積はどこにでも現れる 例えば
Posts containing 'tensor network' - Physics Stack Exchange
physics.stackexchange.com/search?q=tensor+network

ニューラルに限らず機械学習を「理解」するには様々なアプローチがあるように思う

>>166 で挙げたブログのくりこみ群についての記事
スピングラスからのアプローチ: 現在のDNNにおける未解決問題
www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756
微分幾何からのアプローチ: Neural Networks, Manifolds, and Topology
colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/

「理解」するための手法の取捨選択がギャンブルになるのは
素人さんでも玄人さんでも同じだと思う

748 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:01:10.55 ID:ZG48Nv3d.net]
>>721
>>722
>>723
お前ら物理の知識無いだろ
テンソルは一般相対論でアインシュタインが導入するまで物理にはないから古典論で使ってるのは連続体力学だけだ
初学者向けの岩

749 名前:gの本くらい全部読んでから言え。
自分が分かってもないようなもんを関係があるとか言うな
[]
[ここ壊れてます]

750 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:01:11.97 ID:CMhECtW2.net]
ギャンブルとは言わないだろ



751 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:01:44.59 ID:CMhECtW2.net]
>>726
恥の上塗り乙

752 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:05:14.95 ID:ZG48Nv3d.net]
どうせ体系的に勉強したこともないやつが聞きかじりの知識披露してんだろ
物理と数学は専門外の人間がいきなり取り付けるような甘い分野じゃない

753 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:06:03.73 ID:bFCFVOCE.net]
慣性テンソル知ってんのか?あ?ぶっ飛ばすぞコラ!

754 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/23(月) 23:07:34.56 ID:CMhECtW2.net]
自演乙

755 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/23(月) 23:13:31.17 ID:4vV3dA2U.net]
物理で線形代数でないってマ?
完全系展開すらせずどうやって計算するんですかね……

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:25:17.53 ID:VO3NdYtc.net]
>>729
物理と数学を同列で語ってる時点で素人なのがバレバレ w

757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:39:37.18 ID:KJzXmOOA.net]
自分は数学専攻だったけど、物理とか生物は自然科学で別物感はあるな。
それらも一応は勉強したけど、物理で出てくる数学は電卓がわりに使ってるだけな印象。
機械学習の数学もアバウト過ぎて最初は戸惑った

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:49:26.79 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習で出てくる数学はパチモンなんで真面目に勉強する必要なんかない
現代数学は公理主義なのに、機械学習の本じゃ公理さえ提示されない
そのせいで機械学習の本に出てくる数式の証明なんて抜け穴だらけで笑ってしまう
有用ならそれでオーケーという考えだろうから、結果だけ使えば十分じゃないかな

759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 00:58:35.19 ID:IsOrdSwW.net]
数学科の数学は高度に抽象化されすぎてて工学畑の人間からみたら哲学か何かだと感じる
数学を電卓代わりにって部分は同意
俺らにとってはモデル立てて式の導出さえできりゃいいのよ

760 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 01:19:03.69 ID:qoJMjhRC.net]
いくら工学といえども機械学習は式が汚すぎる
経験式やら計算効率やらで本質から離れたハックが多すぎ



761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 07:25:09.35 ID:wqkdpQOu.net]
だから何度も言ってるじゃん
>>129だってさ

762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:07:04.66 ID:RpK4prEF.net]
難解な技術を誰でも使える形に落としこむのが天才の仕事
俺たちはただそのおこぼれに預かってればいい
機械学習に関わらずなんでもそうだよね

763 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:11:11.16 ID:Dx9zLfNl.net]
>>737
ハックとは上手いこと言うね、そういう感じだ

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:13:14.50 ID:Dx9zLfNl.net]
>>739
いや寧ろ逆。数学の天才がやらない分野なんで分かりにくくグダグダなんだよ

765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:15:11.52 ID:VO3NdYtc.net]
数学のエキスパートがやらない分野ではあるな

766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:31:31.98 ID:Dx9zLfNl.net]
数学専攻の学生は応用数学を馬鹿にしてるからw

767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:32:02.72 ID:ra29Oy7I.net]
工学って、どうせ現実には出来合いのソフトを使うんだから
本や学校では細かいテクニックより原理原則を重視するというスタイルが今時は多いけど
機械学習って著者も先生も学習者も中途半端にプログラム書けるもんだからその辺がごっちゃになりやすいんだろうね

768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 08:46:53.80 ID:P+Q4SgcE.net]
>>737
だから機械学習の本質がそこではないからだろ

769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:01:22.90 ID:nrPsAE3F.net]
数学者「工学の数学はレベルが低くて幼稚」
工学者「数学者がやってることなんて何の役にも立たないお遊び」

もはや定番のやりとり

770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:1 ]
[ここ壊れてます]



771 名前:0:04.12 ID:Dx9zLfNl.net mailto: >>746
ポイントはそこじゃない。機械学習の数学にどう取り組むかというのが課題だろ
[]
[ここ壊れてます]

772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:14:21.95 ID:nrPsAE3F.net]
>>747
どう取り組むも何も実装のための表現を導出するためのただのツールだと俺は思ってるけど

773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:15:24.32 ID:VO3NdYtc.net]
>>745
じゃあ本質はどこよ?数学の小手先技術な BP のおかげで NN が前進できたのは紛れもない事実だ

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 09:24:52.73 ID:Dx9zLfNl.net]
機械学習の教典 PRML なんて数学の教科書じゃないかwww

775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:02:58.86 ID:maXLpVYL.net]
んで、いちはそれを思い出してどんなふうにおなぬーしてたんや?www言うてみ?www

776 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:03:29.59 ID:maXLpVYL.net]
>>751
誤爆

777 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:17:27.06 ID:KJzXmOOA.net]
>>751
何の誤爆だ wwwwww

778 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:21:36.23 ID:KJzXmOOA.net]
機械学習の数学は必要以上に真剣に取り組む必要はないよ、って
言いたかっただけなんだがな (・ω・`) 機械学習の分野にもよるしな

779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:39:59.85 ID:SDvogtFp.net]
>>750
アホ

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 10:42:32.52 ID:mUzk5cR4.net]
ヒントンは数学者じゃない
その事実だけで十分察することができる



781 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 11:00:53.71 ID:fEI4Y1I+.net]
入出力が厳密に定義できたらAIじゃないんじゃね
柔軟に対応できるからAIなのであって

782 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 11:50:18.44 ID:5g6DwInq.net]
>>749
BPなんて20年前からある
softmaxとか活性化関数の改善とか学習が上手くいくテクニックの発見が大きい
あと計算力の増加も

783 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 12:28:47.56 ID:hel0WN8P.net]
経済から機械学習に来たワイ、
物理学派閥に戸惑う

金融工学で一応、伊藤の公式まではやったけど
機械学習で役に立つのは
数値解析とかの方ばかりな希ガス
それさえもほとんど使わないけど

784 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 13:39:47.00 ID:maXLpVYL.net]
>>753
むふふ

785 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 13:56:55.68 ID:UgydtRV8.net]
kaggleの時系列系の課題でarimaとか状態空間すら使ってる人があまりいない。
回帰の変数が多く複雑で、予測を目的とした時は非線形分類器の方が有力なのだろか。

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:06:39.54 ID:ra29Oy7I.net]
背景やデータの意味についての説明が十分にあればアプローチも色々あるだろうけど、
kaggleのやり方じゃ面倒くせえ取りあえず全部RandomForestに突っ込んどけとなるのは仕方ない

787 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 14:16:12.01 ID:qoJMjhRC.net]
kaggleは評価基準が精度だけなのがな
現実には少ない変数での簡単な線形回帰モデルがアンサンブルを駆使した意味不明なモデルに近い性能を出せるなら
どう考えてもその方が優れてるわけだが

788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:08:31.03 ID:usNXj1MF.net]
>>763
それは多くの初学者が抱く疑問なのだが、他の尺度を与えたとしても評価が煩雑になるだけで誰の利にもならない。また君らの能力伸長にも大して寄与しないだろう。

789 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:23:29.70 ID:eFgUTn8X.net]
TopCoderではモデルの意味説明できない手法は禁止とかいうのもあったな

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 16:26:39.30 ID:5k+XrwGk.net]
巣から出てくるな



791 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 19:15:07.10 ID:8ZLisNcQ.net]
シンプル明快なSOINN

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 21:07:25.07 ID:Rie8rxQd.net]
ちーっす!

793 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/24(火) 22:50:51.03 ID:9xikVNhz.net]
>>674の本って買いですか?迷ってる。

794 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/24(火) 23:43:57.60 ID:Fm8Hy0DJ.net]
>>769
>>666

795 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 00:03:24.56 ID:d7g+TbCw.net]
>>742 多分嘘 御年79歳
Semantic Spaces
arxiv.org/abs/1605.04238

796 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 00:19:26.86 ID:CBm2j+F0.net]
>>764
その結果が人智を遥かに超越したアンサンブル祭り
あんなのスポンサーにとっても利益を損なってるだろ
解答見る側としてもつまらんからアンサンブルなんか全部禁止でおけ

797 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 02:49:03.60 ID:YAjub39p.net]
日本マイクロソフト人事本部シニアマネージャー(名ばかり管理職)の西川昌邦(さいかわまさくに)は犯罪者にして殺人犯だ!!
「あなたのような従業員は会社のパフォーマンスにとってマイナスなので早く死んでください」
などと自殺教唆を公然と行った!! その結果人が死んだ!!
丁寧に言えば何を言ってもいいというものではない!!これはヤクザや借金取りが脅迫をする時に
「いついつまでに金一億円をお振り込みください。命が惜しければ間違った判断をなされないことを期待します」
と発言するのと同じレベルだ!!
しかもそれを注意してやったら、「世間はわれわれの味方だ。文句があるなら訴えてきたらよろしい。メールを電番を公開したければ
どうぞご自由に。世論はわれわれを賛辞するするメールを送付するだろう」
などとイカ様気取りも大概にしろという発言を行った!!
抗議先 日本マイクロソフト人事本部 西川昌邦
メール:masaikaw●microsoft.com
(●を@に置き換えて)
電話:09025411718

798 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 05:14:03.44 ID:BGwMlEYW.net]
>>769 caffeはもう時代遅れ tensorflowについて少し説明している「イラストで
学ぶデープラーニング」の方がいい。そのうち、tensorflowによる詳細な解説書が出て
くるだろう。

799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 06:46:25.80 ID:Rospm2Zy.net]
>>771
数学科に機械学習の講座を置いてるところがどれだけあると思ってるの?
純粋数学の人気は何だと思ってるのよw

800 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:14:37.78 ID:P2pBXnbB.net]
底辺大学の人たちには縁のない話しだろうけど
本当に数学ができるやつはフィールズ賞を取りやすい分野を狙うからな
人工知能に限らず応用はイロモノ扱い。



801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:19:32.44 ID:oa+NMT/F.net]
実際にイロモノじゃないかwww

802 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 07:58:57.26 ID:kYf0LkMB.net]
純文学とラノベの違いみたいなもんか。
芸術性を求めるのか、娯楽(金)を求めるのか。

803 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:14:31.48 ID:P2pBXnbB.net]
>>778
うん、その例えで合ってる。数値解析を指向してもイタい人の雰囲気がある。
要は自分の頭脳の優劣だけで勝負するのが本物の数学者、ということ。
あと現実的な問題として、(情報工学に流れずに)数学者をやりたい場合、
どの大学でも講座がある分野 - 解析とか位相幾何とか - を選ぶのが普通。

804 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:19:11.30 ID:W+8A0A7m.net]
もはや何のスレだか

805 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:23:32.84 ID:Rospm2Zy.net]
日本の大学がこの分野で遅れるのは、色々な専門分野が混ざっているからなんだよ
日本の大学はこういうのが不得意

806 名前:
文科省が悪いんだがな
[]
[ここ壊れてます]

807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:26:44.68 ID:Rospm2Zy.net]
理学部と工学部の縄張り争いもあるしな

808 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:43:09.77 ID:bbq7lHBG.net]
そもそも向かってる方向もやってることも違うのに比較しようがないと思うんだけどな
なんでここでわけのわからん言い合いしてるんだよw

809 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:45:43.66 ID:UjzgjwET.net]
アンサンブルやニューラルネットワークのような神託モデルを人間にわかりやすいモデルに変換する研究って無いの?
今後のツール丸投げ時代の実用的な手法としては有意義な気がするけど

810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 08:58:31.96 ID:8MCgU5BR.net]
>>784
CNNだとフィルタを可視化するとかあるけど
一般のモデルは難しいだろうね



811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:00:13.29 ID:Rospm2Zy.net]
>>783
数学を勉強する必要があるか悩む人の書き込みが多いからじゃね?
で、機械学習の数学の位置付けで意見が割れる、と

812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:01:58.04 ID:Rospm2Zy.net]
数学だの python だのでつまずく人は向いてない、というだけのこと

813 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:07:21.32 ID:bbq7lHBG.net]
>>786
数学を勉強する必要は当然あるしどこまで勉強すればいいかはやりたいこと次第
機械学習分野では目的のための手段としての数学という位置付けで良いのでは?

814 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:10:55.89 ID:8MCgU5BR.net]
つまずくとか向いてないとか以前にできないって言ってる人はまず努力と根性が足りてないだけだと思う
機械学習扱う最低限のレベルなら誰でも理解できるんだから

こういう精神論本当は嫌いだけどこればかりはそう思う

815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 09:54:17.17 ID:/F5aFWEa.net]
まとめ

Bishopの本がわかる程度の数学の知識があればいい程度だろ。
アルゴリズムがわかるのが第一。
基礎理論はやりたいごく一部の人間がやって論文書けばいいだけのこと。

816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 10:41:37.14 ID:ySL2q4Bd.net]
別に数学できなくてもいいんだけどちょっと上のID:uMP5aDx/みたいな奴
アルゴリズムとか数学とか以前の問題で、
コードすらも読めない読まないなんちゃってプログラマみたいなのが偉そうに持論語りだすようになったのが深層学習ブーム

視力0.01で山に登って「この山の風景はー」とか語りだすようなもん
お前何も見えてないだろ 眼鏡かけろよ
眼鏡かけられないなら風景語るなよ

817 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 10:51:29.76 ID:pZYZ14wu.net]
俺の視力では ID:uMP5aDx/ とかいうのが見つけられなかった

818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 17:16:07.70 ID:VtVzbof+.net]
tesseract-ocrの日本語学習データってどれくらい学習してあんだ?
手書き文字はおろかシステムの吐くフォントすらまともに認識しないんだが
「は」 を 「(ま」
とか認識して頭抱えてるんだが

819 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 17:39:08.12 ID:k0qZ/PK6.net]
>>787 scratchで実装できたらな。

820 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 20:23:58.18 ID:vhJOZrE0.net]
>>794
それができると良いな、そのうちトライしてみる



821 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:03:53.03 ID:9JLa49Tj.net]
サイバーセキュリティに機械学習を応用したいのだけど
今取り敢えずPythonを勉強中、数学は高校レベルすら覚束ないがビショップ本で都度理解できないところをやり直して必要な数学知識を習得すればええのん?

822 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:08:23.66 ID:rpIA2ZN3.net]
お前には無理

823 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:14:28.45 ID:vhJOZrE0.net]
>>796
基本はそのアプローチでオーケー。
ビショップ本は最初は取っ付きにくいかもしれないので、補助的に他の易しいめな本も併せて読むと良い

824 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:24:31.66 ID:rpIA2ZN3.net]
>サイバーセキュリティ
突っ込みがほしいのか

825 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:32:57.98 ID:bbq7lHBG.net]
>>796
高校レベルすらおぼつかないなら先に大学1年レベルぐらいまで数学

826 名前:竄チといたほうが効率よくね? []
[ここ壊れてます]

827 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:36:17.95 ID:W+8A0A7m.net]
数学分からなくてもコードはそこまで複雑じゃないんだから
プログラマだという自覚がある人はコード読んだほうが早い希ガス

828 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 22:39:33.46 ID:rpIA2ZN3.net]
機会学習でへそで茶を沸かす方法を実現したいです

829 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/25(水) 23:33:00.58 ID:VtVzbof+.net]
おい!雑魚が!シグモイド関数知ってんのか?あ?

830 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/25(水) 23:55:02.45 ID:d7g+TbCw.net]
何をどこまでやって何をやらないという見極めはほんと難しいよね
時として悪徳ピンクのように時間という追加料金を延々と払わされることになる
少なくとも確実に前金を取られて出世払いはできない



831 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 00:05:30.31 ID:0lHP7VQm.net]
またまた話の腰を折ってごめん

>>771 の第二著者の主催するクラスの概要
目標が機械学習ではなく言語の「理解」なので必ずしも興味が一致しないと思うけど
共通する部分もあるので異なる方向や動機からのアプローチを見てみるのも新鮮かも
Mathematical and Computational Linguistics
www.its.caltech.edu/~matilde/CS101Winter2015.html

ちなみに第一著者はフィールズ賞選考委員会の議長を努めておられた方
IMU Bulletin no. 43
www.mathunion.org/Publications/Bulletins/43/fields.html
つまりフィールズ賞はイロモノ
この年に特別賞の対象となったフェルマーの最終定理はイロモノ

数学も環境と無縁では生きられない
素数分布のように環境からの影響を受けないところもあるが
周辺領域からの要請または問題提起に応じて成長していく
生物の進化の例を見ても特定の環境に特化した種は環境変化に対応できずに絶滅する
深化と同時に広さ方向への拡張は常に必要とされる
これは数学であろうと機械学習であろうと同じだと思う

832 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:44:53.81 ID:E7D6u6IR.net]
>>794-795
Scratch での実装のヒントがあれば頼むわ

>>805
池沼?

833 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:48:50.12 ID:XAhW8U6Z.net]
>>805
そこまでいくとスレチだろ。あと長文うざい

834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 00:50:24.44 ID:E7D6u6IR.net]
>>796
それを軸に考えれば良いと思うが、ビショップは最初に読む本としてはハードルが高いから無理するな
Python は numpy をおさえておくこと、そして次に tensorflow を学べば良い

835 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 04:50:41.76 ID:8ZKxZGY1.net]
>>810
言わなかったら、熱湯だぞ。熱湯と悪口いうのと、どっちがいいんだ?

...

上等じゃね―か。ハイ、熱湯コマーシャルね。さあ、裸になれ

836 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 08:41:23.51 ID:0+K71iPs.net]
>>796
当然オッパイソンもこれからの時代必須のスキル用件ではあるがScalaもオヌヌメする
TenrorFlowだけでなくSparkも併用するとサイバーインテリジェンスで色々と捗るだろうからな

まっとりま言語はオッパイソン、Java、Scaraだな

837 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 08:57:42.32 ID:as3C7yuX.net]
Scalaってなにがいいの?

838 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 09:11:55.58 ID:YPfBjsDQ.net]
大規模データ処理の基盤としてJavaが使われることが多いから、
その流れで記述がちょっと楽なJVM言語としてScalaが選ばれただけ
あまりいい言語じゃないよ

839 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 09:30:43.39 ID:0gBXJ3IW.net]
FI

840 名前:RST CONTACT WITH TENSORFLOW: get started with deep learning programming
(English Edition) Kindle版
誰か訳してくれんかな。
[]
[ここ壊れてます]



841 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 09:36:39.84 ID:0gBXJ3IW.net]
Hello World en TensorFlow: Para iniciarse en la programación del Deep Learning (Spanish Edition)
これも、お願い。

842 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:03:47.88 ID:SoXUjuoh.net]
そのうち仕様書見せたらコードを吐き出すのが出てくるのだろうか

843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:16:28.74 ID:SNI5S+97.net]
AIが矛盾なくコーディングするための仕様書作るのが
大変なので仕様書をAIに...

844 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:19:00.85 ID:bhSyyLB6.net]
>>813

テンソルの流れに対する最初の接触:深い学習のプログラムのはじめに
(英語版)キンドル版

845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:30:58.47 ID:E7D6u6IR.net]
>>810
R という選択肢もある

>>811
関数型とのハイブリッドなので map/reduce とかをスッキリ書ける

846 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:35:34.72 ID:w3Mk5Hue.net]
>>813
あなたが英語読解に慣れるほうがいい

847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 10:50:03.03 ID:cT2kXFkC.net]
俺は機械翻訳の日本語に慣れた

848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 11:51:56.74 ID:m48QyKGj.net]
そろそろTensor本出てもいい頃だな

849 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 12:10:52.89 ID:6V2vXY2+.net]
>>817
ちょっと笑ったw
そういうことじゃねえだろって思うが正しい対応だなwww

850 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 14:47:42.85 ID:QGyo60C2.net]
"JavaScriptでニューラルネットワーク : synaptic.jsですぐに作れる手書き数字分類器"
postd.cc/neural-networks-in-javascript/



851 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 18:45:35.21 ID:QGyo60C2.net]
"人工知能が音楽を奏でる動画:グーグルの新プロジェクト「Magenta」"
wired.jp/2016/05/25/google-art-artificial-intelligence/

852 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:02:44.78 ID:eDr97PZ0.net]
もうグーグルだけやってればいいんじゃないかな (*´∀`)

853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:06:22.24 ID:PPtVZd97.net]
>>824
VOCALOID.NET の方が100倍マシ

854 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:11:58.41 ID:SoXUjuoh.net]
芸術方面って絶対的な答えがないからおかしなところがあっても
「こういう芸術なんです」と言い張れる
その分野に精通した人にとっては呆れるようなものでも

855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:12:52.89 ID:XAhW8U6Z.net]
>>824
rnn とかでやるのかな

856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:20:24.11 ID:0AH4htKx.net]
mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO02699240U6A520C1000000/

本文読んでないけど面白いなこれ
低精度で高速の計算して探索を広くしてるのかな
誰か記事読める人詳細教えて

857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:28:07.97 ID:PPtVZd97.net]
>>829
百田直樹が虎ノ門ニュースで詳細解説してたわ

858 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 19:33:29.13 ID://5ADANC.net]
>>829
Googleは機械学習アルゴリズム専用の高速チップを内製、なんと、8ビット機だ
jp.techcrunch.com/2016/05/19/20160518google-built-its-own-chips-to-expedite-its-machine-learning-algorithms/

859 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 20:13:02.30 ID:0AH4htKx.net]
ありがとう
これから読むわ

860 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 20:31:58.09 ID:BQvXSECl.net]
>>819 >Hello World en TensorFlow: Para iniciarse en la programación del Deep Learning (Spanish Edition)
これは、スペイン語だ。



861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 21:20:57.92 ID:0AH4htKx.net]


862 名前:H?
何が言いたいんだろう?
[]
[ここ壊れてます]

863 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/26(木) 22:47:30.38 ID:iCR/2hIV.net]
>>674の本が気になっていたので注文したぜ!

864 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 23:03:09.11 ID:/JfmOAwh.net]
お前らってどの程度の企業に勤めてんの?

865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 23:13:06.16 ID:XAhW8U6Z.net]
超一流だよ

866 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 23:26:54.17 ID:33wsAMVN.net]
機械学習やってみたいから転職したいんだが必要なスキル教えてくれや

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 23:30:34.15 ID:eDr97PZ0.net]
自分で会社作った方が早いよ

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/26(木) 23:46:38.63 ID:33wsAMVN.net]
現実味なさすぎる

869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 00:05:05.67 ID:TU/DZiSQ.net]
サラリーマンで好きな事をやれるわけないw

870 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 00:17:11.66 ID:e6TrVJ3J.net]
普段全く関係ない仕事やりながら、学生時代からの流れで機械学習の勉強続けてる俺みたいなのもいる



871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 00:37:37.52 ID:6exJQk1f.net]
>>839 >>841
同意。俺は人工知能やりたくて独立した。

872 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 01:00:09.50 ID:a7S4EvvZ.net]
機械学習でどうやって収益を得るかがしっかりしてれば会社でもできるんじゃね
それが判らないと独立しても結局続かない

873 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 01:00:59.01 ID:hHnEkSyx.net]
>>833
わかったけど、ついていけないw

874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 01:11:08.42 ID:TU/DZiSQ.net]
日本の会社勤めで機械学習やれるわけない… 従事できたとしても好きなテーマやれるわきゃない
自分も友だちと会社作ったよ、独り者だから勢いで決めた

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 04:30:34.89 ID:g5guxMv6.net]
なんでLisp使わないでpythonなの?

876 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/27(金) 05:19:25.74 ID:a9BekCPk.net]
科学計算ライブラリ開発しているけど機械学習とかの
案件が一番面倒くさい。
物理計算とかだと依頼者と案件のすり合わせがやりやすいが
機械学習だと依頼者がどんなことでも指定した精度にできるという思い込みが多くて
話をまとめるのが面倒。世間で話題の○○を使って精度を上げてとか指定する人とか。
前スレにも書かれていたが機械学習の商売は知識の造詣の深さより
いかに顧客を丸め込むかの上手さの方が重要。

877 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 05:45:38.63 ID:a7S4EvvZ.net]
>>846
なんていう会社?
事業内容は?

878 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 07:50:06.00 ID:aYCv3sEW.net]
無駄に長いな。
3行で宜しく。

879 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 08:44:31.51 ID:sOUV4PtW.net]
>>847
逆に何で今どきlispなのよw

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 08:50:05.11 ID:TU/DZiSQ.net]
言語にも流行り廃りがあるからなぁ



881 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 08:57:20.20 ID:TU/DZiSQ.net]
>>849
2ch で身バレできるかw 事業内容は登記にはいっぱい書いたけど忘れた。実質はソフト開発

882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 09:03:17.43 ID:I3UxKNQg.net]
ゆとり世代の俺にはLispの良さが全くわからないので昔のAIブームを知っている世代の人には存分に語ってもらいたい

883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 09:21:27.98 ID:6exJQk1f.net]
>>854
日本の ICOT は Prolog をプッシュしたんだがw
まだ Common Lisp 前夜で定番処理系もなかったはず。Prolog も大して状況変わらんだろうけど

884 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 10:14:53.05 ID:a7S4EvvZ.net]
>>853
ウェブサイトとかも無いの?
そんなんで営業できるの?

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 10:33:32.78 ID:TU/DZiSQ.net]
>>856
もちろんあるけど、自分の履歴も画像もある。美人なのもバレるだろwww

886 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 10:50:43.70 ID:6exJQk1f.net]
大きな企業と違って、会社 = 個人みたいなもんだからな

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 11:16:02.70 ID:1cYJJNic.net]
>>857
餌が大きすぎる

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 11:19:37.1 ]
[ここ壊れてます]

889 名前:2 ID:TU/DZiSQ.net mailto: >>859
まぁ美人は言い過ぎかw 残念美人と良く言われる w
[]
[ここ壊れてます]

890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 14:18:53.60 ID:TAeRLKsI.net]
scratch にも人口知能あるけど、よう分からん



891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 14:29:34.93 ID:6exJQk1f.net]
Scratch は Squeak だったかな、NN をやるには少し非力な気はする

892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:12:37.58 ID:10io6JdZ.net]
>>860
お、おおおおお、おにゃのこなのか!?

893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:20:19.28 ID:TAeRLKsI.net]
も、もちつけ (;´_ゝ`)

894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:33:31.00 ID:TU/DZiSQ.net]
>>863
はい、おにゃのこです (^o^ゞ
羊水腐りかけてるがなwww

895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:37:42.76 ID:6exJQk1f.net]
Interface の人工知能特集を読んでるが、なかなか面白いな

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:39:05.23 ID:6exJQk1f.net]
>>865
それ、おばさんって言うんだよw

897 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:44:29.60 ID:f8fJoyN1.net]
>>865
ネカマきついわ

898 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:51:28.19 ID:6exJQk1f.net]
自分も女性だけど、女だとそんなに変か?…
世の中、二人に一人は女なんだが… まぁ 2ch だと普通は女性と分からんように気をつけるがな

899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 16:54:38.63 ID:TAeRLKsI.net]
理系は少ないけどな、学科にもよるか

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 17:43:43.80 ID:TU/DZiSQ.net]
>>869
気をつけてるけど、個人特定しようとする人がいたからさ



901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:03:25.10 ID:FEWouI02.net]
>>866
ラズパイのやつか、買ってみるか

902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:20:35.38 ID:6exJQk1f.net]
おすすめ。今は SVM の章を読んでるけど Jetson の説明もあるぞ

>>871
はいはい、放っときゃいいだろ

903 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:33:54.34 ID:f8fJoyN1.net]
というかID真っ赤にして自分語りは2ちゃんねる向いてないぞ

904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:44:32.78 ID:gonCbqyD.net]
>>865
チェリーの僕いりませんか!?

905 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:51:11.74 ID:TU/DZiSQ.net]
>>874
すまんかった、このスレ、もう来るのやめるわ

906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 18:53:24.51 ID:6exJQk1f.net]
>>874
うん?俺のことか?邪魔なら消えるわ、ノシ

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 19:11:53.58 ID:WAEcKYrh.net]
>>871
会社を聞かれただかだろ
被害妄想w

908 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/27(金) 20:04:00.22 ID:tXwtpHli.net]
word2vec
Word2Vec
両方使う人が混在していて
どっちかに統一してほしい

909 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/28(土) 03:51:37.06 ID:1tLOHuUw.net]
どんどん自分語りしてこう

910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 08:22:41.83 ID:Zr1tR3JQ.net]
どんどん意識を高めよう
意識が高まればなんでもできるよ



911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 08:47:54.55 ID:4m3KPwD2.net]
語れ・・・・・自分を語るのだ・・・・・

912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 09:37:10.70 ID:cTQ8+2ov.net]
考える俺・・・III that think

913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 10:21:12.00 ID:FI5jB4eL.net]
大手国内メーカーの研究所でのこの分野の研究ってハイレベルな猛者揃いか?

914 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 11:29:15.19 ID:jJTRpnQ6.net]
21歳でパーフェクト童貞な僕
キスや手つなぎはおろか
女の子とLINEした回数すら0回!!
俺に勝てる奴おるか??おらんやろな

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 11:31:57.79 ID:2ATJR8Ok.net]
同じ条件で俺27なんだけど

916 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 11:38:21.45 ID:jJTRpnQ6.net]
マジかよ…
6年後のぼくやんけ…
どうすりゃええの?
6年後にそうならんためにアドバイスくだしあ

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 11:46:26.35 ID:kSFh8DjH.net]
>>884
トヨタとか自動車関連は猛者揃い
だけど、研究所は大概アメリカとかに作ってるし国内にあっても海外からハントしてきた猛者が多い

918 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 15:12:5 ]
[ここ壊れてます]

919 名前:5.70 ID:IaB23lF8.net mailto: 最初は車は衝突するが徐々に学習する。学習するころには車はポンコツw []
[ここ壊れてます]

920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 16:26:56.28 ID:TJFzpSaH.net]
>>889
そんなこと無いだろ
学習済みのを使う



921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 16:38:06.49 ID:0Ak22OUR.net]
おもちゃw

922 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 16:42:00.79 ID:0Ak22OUR.net]
JITの研究だから成果がでないと即リストラ

923 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 18:19:04.82 ID:Bn9WTjp4.net]
>>884
博士号取得者専用の求人サイトとか見ると、トヨタとか限らず年がら年中求人出している。
ただ求人条件とか見ると有期雇用の割りには報酬が安く
他に安定した仕事があったら、そこにあえてエントリーするような条件じゃないことが多い。
日本人は冒険心が無いと言って煽る人がいるが、現実として年齢や転職数の多い人は
日本では再雇用されることが難しくなる。
日本人に限らず外国人研究者でも、報酬よりも安定した待遇を求める人は多いんだけど、
日本人は過度に外国人の冒険心を期待しすぎている嫌いがある。

924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/28(土) 22:25:52.85 ID:IXH1261w.net]
せこい世界一位の田舎企業

925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 01:59:00.56 ID:jMgBTeKS.net]
隗より始めよ
こういうのは経営層がお好きだとは思うのだが,なかなか出来ないものなんだね

926 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 02:28:24.81 ID:zUbA2wvC.net]
サラリーマン社長じゃ無理

927 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 02:46:36.66 ID:IRY1Jeob.net]
日本企業は不戦敗レベル

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 03:32:01.34 ID:WmC7AS7k.net]
ブレーキ痕つけて加湿であることを演出する機能(学習済み)
これなら売れる

929 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 05:04:21.00 ID:F17FtXtU.net]
自動車の機械学習なら
オモチヤでやればいいだろさ

CNNと遺伝的アルゴリズムの組合せあたりで
やってるみたいだし

930 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 05:57:57.34 ID:BrdQdUbc.net]
 まあ、自動運転車で 警察庁の既得権益なんかも、加わり トヨタも 近いうち
に衰退する。日立もおかしいことになっており、日本を牽引していた 自動車
電機 の総崩れで 日本は終焉する。
diamond.jp/articles/-/91747?page=2



931 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 07:10:00.30 ID:BrdQdUbc.net]
>>893 >>894 >>895 >>896 >>897
技術がわからず、ロボットベンチャーShaftをgoogleにさらわれた、日本の企業・
銀行。
robotstart.info/2016/04/08/news-schaft_robot_nest2016.html

932 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 10:43:51.91 ID:IyMIGOQ7.net]
社長といっても、大半は任期を無事に勤め上げることしか考えてないからな

933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 11:55:12.66 ID:9WWbP5OA.net]
>>900
文章は下品だけど内容には同意

934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 12:55:04.68 ID:6gmvoUSr.net]
>>901
いつ実用化されるの?売れるの?w

935 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 13:04:45.36 ID:4ZhxSehv.net]
日本の未来の心配するより、おまいらの将来を心配しろ ww

936 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 13:18:20.33 ID:ghSu9sWY.net]
『初めてのディープラーニング』という本を買いました!
さあ、これから学ぶか!

937 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 13:33:49.79 ID:9UCMH/gH.net]
おっぱい発見器みたいなの開発進んどるんかね

938 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 13:34:01.60 ID:ts3XYici.net]
1Wでドロップに10ペリカ

939 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 14:17:46.89 ID:g9b2GOKw.net]
自動運転は事故った

940 名前:ニきの責任が誰にあるのかが曖昧なんだよな。
その辺どうすんだろ?
[]
[ここ壊れてます]



941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 14:22:23.05 ID:IyMIGOQ7.net]
>>909
少なくとも日本では、運転者の責任の方向。そもそも完全自動化は認めないだろう

942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 14:25:51.92 ID:/OHkLmmm.net]
>>909
お役所が検討始めたところ
www.mlit.go.jp/road/ir/ir-council/autopilot/pdf/5.pdf

943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 14:58:26.54 ID:+2I1HVXq.net]
日本は何をやらせてもダメだな (´・ω・`)

944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 15:03:13.50 ID:2kkfvWeh.net]
2020年ぐらいに登場しても保険だけで
年間700〜1500万ぐらいだから乗れる人限られてるよ

945 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 15:06:58.38 ID:IyMIGOQ7.net]
そうまでして乗りたくもないわな…
事故った時、金銭問題だけじゃなくて被害者感情も考えると面倒だろ

946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 15:08:23.26 ID:4ZhxSehv.net]
エアバッグさえ満足に作れないのに www

947 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 15:36:41.75 ID:ghSu9sWY.net]
質問なんだけど
シンギュラリティって起こり得ると思いますか?

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 16:00:31.15 ID:4ZhxSehv.net]
マ板にあるのに、すっかり素人向けの SF な内容になってきたな

949 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 16:10:40.17 ID:IyMIGOQ7.net]
>>916
あれは科学哲学の思想だからなぁ… パラダイムシフトなら当然起こるだろうけど

>>917
アルファ碁以来そんな感じ、投機目的のやつが増えた
真面目なやつは茶化して追い出すしなw

950 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 16:36:30.38 ID:oJgaNYDR.net]
>>916
特異性がどうした?



951 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 16:49:55.92 ID:oJgaNYDR.net]
>日本は何をやらせてもダメだな
何様w

952 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 17:52:23.16 ID:IZvBUNUM.net]
白人様やぞ
黄色ジャップはひれ伏せや

953 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 18:04:01.83 ID:whAnU5gw.net]
アメリカが作った人口知能に
日本が統治されるのも時間の問題

954 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 18:07:16.99 ID:vY0zD7Ry.net]
質問なんだけど
シコリティって定量的に評価できると思いますか?

955 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 18:17:01.16 ID:whAnU5gw.net]
はかれるだろ
けと、ま〜んも見てんじゃね、自重汁

956 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 18:20:10.52 ID:S0B21gx/.net]
ここはあくまで統計分析や機械学習のスレなんだから、シコリティは見た人のうち抜いた人の割合と定義するのが自然だろ
どういうものがシコリティが高いのかを研究するのは難しいだろうけど、シコリティの評価自体は楽勝

957 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 19:02:35.79 ID:j68/4LCP.net]
VHSのレンタルAVはいいところでテープが擦れすぎて
映像が乱れてたなー

958 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/29(日) 19:40:24.46 ID:BqJGtQPK.net]
生物の進化戦略について議論の最中にごめん
直接教えを受けた方もいるのでは?
【人工知能はいま 専門家に学ぶ】(5)情報幾何学の創始者、甘利俊一氏が見るAIの世界
www.sankeibiz.jp/aireport/news/160529/aia1605290700001-n1.htm

959 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:41:20.37 ID:IyMIGOQ7.net]
>>927
人口知能といっても、記号処理の時代の認知心理学の人だな。
その時代の本をまとめて読んだことがあるが、
人文系(心理学)と脳の間の研究という感じで、全然理数系っぽくない内容。
記憶構造まで脳をシュミレーションしようとしていたマヌケな時代の産物。

960 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:48:29.45 ID:TDMgE4yi.net]
誰だって時代は超えられない
通産省主導で日本中で prolog やったバカな時代だ www



961 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:48:56.80 ID:fA ]
[ここ壊れてます]

962 名前:EFEksf.net mailto: 甘利氏はニューラルネットワークも研究してたと思うけど []
[ここ壊れてます]

963 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:54:44.48 ID:iSH4fBf8.net]
画像認識の分野に限れば
知る限りNECやキヤノンはかなりいい技術がかなり前からあった
でも話題にもならない

理系、ソフトウエア軽視が今の惨状だと思うけど
日本ホルホル番組も多くなったし
かなりまずいよ

964 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:55:56.49 ID:K3pqO+mY.net]
そこで理研ですよ

965 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 20:57:57.55 ID:IyMIGOQ7.net]
>>930
だから脳の研究だってw シナプスとか海馬体とか前頭葉とかの生物学的アプローチ。
それに心理学をくっつけて認知心理学。計算機科学についての記述なんてど素人。

966 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:01:53.99 ID:TDMgE4yi.net]
>>930
最近、ブルーバックスで本を出したから読んでみな。

967 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:06:08.56 ID:4ZhxSehv.net]
日本の学者がグーグルでどれだけやれるか見てみたいな (^ー^)

968 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:08:03.83 ID:TDMgE4yi.net]
>>933
心理学的アプローチは寧ろ安西じゃね?医学的なのが甘利

969 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:13:07.93 ID:ElJcneyE.net]
>>928
無知乙

970 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:14:36.85 ID:TDMgE4yi.net]
>>937
池沼?



971 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:15:13.41 ID:IyMIGOQ7.net]
>>937
自己紹介乙。

972 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:16:21.17 ID:ElJcneyE.net]
>>931
オムロンも

973 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:17:00.91 ID:IyMIGOQ7.net]
>>936
安西は完全に人文系だろ

974 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:17:32.08 ID:ElJcneyE.net]
>>938
>>939
やっぱり自演かw

975 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:18:47.77 ID:ElJcneyE.net]
効きすぎ

976 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:20:35.20 ID:4ZhxSehv.net]
>>942
横からだが、荒らすな

977 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:23:09.57 ID:WG2ponyb.net]
>>942
煽るな、知らないなら黙って

978 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:23:42.43 ID:iSH4fBf8.net]
>>940
おお知らなんだ、ありがとう

技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ

ttps://dev.smt.docomo.ne.jp/?p=docs.api.index
とか世の中じゃだれも知らんでしょ

979 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:24:27.82 ID:ElJcneyE.net]
草はやして、荒らすなか、腹が痛い

980 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:24:59.39 ID:WG2ponyb.net]
>>934
一松と同時刊行したやつか、迷ってたが、買うかな



981 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:25:16.17 ID:ElJcneyE.net]
>>945
ID変えてまで

982 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:26:31.89 ID:IyMIGOQ7.net]
>>949
荒らすなら出ていけ

983 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:26:43.52 ID:ElJcneyE.net]
>人文系(心理学)と脳の間の研究という感じで、全然理数系っぽくない内容。
ここ笑うとこ

984 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:27:53.08 ID:ElJcneyE.net]
>>950
お前が出て行けばいいじゃん

985 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:30:00.04 ID:IPdyBaU6.net]
>>952
明らかにおまえが荒らしてるってw

986 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:30:56.39 ID:ElJcneyE.net]
>>953
ID変えるなよ

987 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:32:23.06 ID:IPdyBaU6.net]
おまえ、何と戦ってるんだ?

988 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:33:15.65 ID:ElJcneyE.net]
>だから脳の研究だってw シナプスとか海馬体とか前頭葉とかの生物学的アプローチ。
>それに心理学をくっつけて認知心理学。計算機科学についての記述なんてど素人。
突っ込みどころ満載

989 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:34:31.11 ID:ElJcneyE.net]
甘利さん怖いぞー

990 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:38:34.00 ID:IPdyBaU6.net]
>>956
具体的に突っ込んであげたら?会話になってないよ



991 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:39:30.23 ID:yvh+J+4C.net]
>>958
荒らすなよ

992 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:41:26.79 ID:IyMIGOQ7.net]
荒らしを呼び込んじまったな、他の人すまんかった

993 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:42:42.74 ID:IPdyBaU6.net]
>>959
どういう点で荒らしてるか説明してくれる?

994 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 21:46:22.43 ID:4ZhxSehv.net]
もう放っておけよ…
昨日も荒れてたな…

995 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:07:49.61 ID:Qb3gAqjc.net]
マスコミが取り上げるようになったらブームも終わり、静かに研究できるようになる

996 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:11:54.97 ID:Qb3gAqjc.net]
階層を増やして構造をいれてみたらうまくいった、計算機のパワーも増えたし

997 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:29:20.90 ID:m6zFG5bY.net]
disっても自分が何もできてないことには変わり無いのに
なんで自分の事を棚に上げてネット弁慶するのか

998 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:31:10.80 ID:Qb3gAqjc.net]
すまん、馬鹿の壁はあります

999 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:34:31.67 ID:Qb3gAqjc.net]
5年後の実用化を目指して頑張ってくれ

1000 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:49:43.81 ID:0aWxDcea.net]
どうでもいいからさ
対象の女が処女か、また彼氏いるか、攻略できる確率は何%か、を判別する人口知能が完成したら呼んでくれ



1001 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 22:59:25.48 ID:Qb3gAqjc.net]
人物を識別して検索すれば分かるだろ

1002 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:01:24.44 ID:m6zFG5bY.net]
>>968
対象の女だけでは決まらない
例えばオマイはどんな対象でも0%になる

1003 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:42:41.19 ID:6oQcufkC.net]
さあ会社作ってIPOで設けるぞ

1004 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:44:41.45 ID:RrRCCmyQ.net]
何をする会社?

1005 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:47:30.28 ID:6oQcufkC.net]
AI

1006 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:48:35.95 ID:RrRCCmyQ.net]
何のAI?

1007 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:50:06.30 ID:j5xVA/wA.net]
AIを作るAI

1008 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:56:28.55 ID:QmUcAxIR.net]
どんなアルゴリズム?

1009 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/29(日) 23:58:01.48 ID:6oQcufkC.net]
テヨーンは悪?

1010 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 00:19:37.28 ID:lmu1Azym.net]
>>928
糞ワロタ



1011 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/30(月) 02:33:53.68 ID:cMXVrgeC.net]
Amazonをクローリングしてデータを集めるのってまずいだろうか
カスタマーレビューのデータが欲しいんだが

1012 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 03:24:04.97 ID:41RUeL4X.net]
ダメと言われて止めるぐらいの覚悟なら始めからこんなことやってない

1013 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 03:31:42.77 ID:UwKsfrmn.net]
>>946
世の中ってどこの範囲だ。俺は知ってたぞ。

1014 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/30(月) 04:59:49.10 ID:3t6EQAZc.net]
>>930 >>934
情報幾何講義 https://www.youtube.com/watch?v=dii1yGzweUc
      https://www.youtube.com/watch?v=Vf8twWRbrRY

1015 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 07:47:21.75 ID:z86VpPDN.net]
お前らそろそろ次スレだがこの調子じゃいらんよな?

1016 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 09:50:16.83 ID:cLUfCSU4.net]
ここで我慢しる
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1457792560/l50

1017 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 12:50:25.10 ID:9JTCR2rk.net]
>>907

DL使った巨乳判定機はあるな

ttp://www.nakajimadevnakajima.info/kyohin/form.html

1018 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 13:39:51.45 ID:lmnfFsu1.net]
>>926
STAP

1019 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 13:56:58.13 ID:yvWWoIcb.net]
私たちは幸せでした、20年後にまた会おう。

蛍の光、窓の雪♭

1020 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 14:29:13.17 ID:lmnfFsu1.net]
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/



1021 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/30(月) 19:47:34.48 ID:ND1XxSGp.net]
>>988


1022 名前:デフォルトの名無しさん [2016/05/30(月) 23:01:16.46 ID:QkWZwRF0.net]
>>988


自然勾配がうまく働くための条件として
1. 十分な量の観測データ
2. フィッシャー行列の逆行列がたやすく計算できる
があると思うけどデータが集めやすくなっている近年の方が需要があるかも
甘利先生仕事のキャッチーな応用例ということで
Natural Neural Networks | Publications | Google DeepMind
https://deepmind.com/publications.html

1023 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/01(水) 02:55:14.53 ID:JmeWQFIS.net]
(´・_・`)

1024 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/01(水) 17:24:40.20 ID:JmeWQFIS.net]
(´・_・`)

1025 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 17:58:59.46 ID:50SLo1Yz.net]
うめ

1026 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 18:53:06.57 ID:50SLo1Yz.net]
うめ

1027 名前:デフォルトの名無しさん [2016/06/01(水) 19:15:23.58 ID:c7aWQBRE.net]
【統計分析】機械学習・データマイニング8
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1464586095/

1028 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/01(水) 20:47:06.40 ID:50SLo1Yz.net]
うめ

1029 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 03:32:21.51 ID:4DA1dsLH.net]
うめ

1030 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 03:48:31.73 ID:4DA1dsLH.net]
うめ



1031 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 03:50:38.65 ID:IyYtJAap.net]
うめ

1032 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/06/02(木) 03:54:24.03 ID:4DA1dsLH.net]
うめうめ

1033 名前:1001 [Over 1000 Thread.net]
このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 49日 10時間 35分 36秒

1034 名前:1002 [Over 1000 Thread.net]
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