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【統計分析】機械学習・データマイニング7



427 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:12:13.64 ID:WUzLEOSg.net]
>>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません

ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね?
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか?
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね?
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか?






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