- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 09:22:10.31 ID:1P7IqjsP.net]
- この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積
- 412 名前：分の練習にはなる []
- [ここ壊れてます]
- 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 11:22:14.59 ID:4Pc0jVa7.net]
- >>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど
- 414 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 12:10:13.41 ID:YAW5tg6K.net]
- >>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 12:21:29.92 ID:uFo8r7AR.net]
- >>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか？
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう
- 416 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:05:11.86 ID:MznfRVPR.net]
- 統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・
- 417 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:11:03.55 ID:fhOyymTB.net]
- 機械学習に微積不要ってこマ？w
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:11:52.29 ID:uMBd6cQg.net]
- >>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ
- 419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:05.26 ID:VuxEcKQe.net]
- >>404
アホ
- 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:19.49 ID:rVaYWrIQ.net]
- >>404
分子シミュレーションとか化学反応とか
- 421 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:31:33.45 ID:MznfRVPR.net]
- それは物理化学だな
- 422 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:32:25.00 ID:evzWIZJc.net]
- CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった
- 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:36:21.84 ID:gteJUO2S.net]
- アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野
- 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 14:40:04.26 ID:WUzLEOSg.net]
- 学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか？
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか？
逆に縮小された画像を入れるのですか？
- 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 16:50:01.98 ID:ys5skp98.net]
- >>410
お、おう…
- 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 18:23:19.58 ID:uMBd6cQg.net]
- >>412
ネガティブな画像ってどういうこと？
大きな画像を縮小したいってこと？
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね
- 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:12:13.64 ID:WUzLEOSg.net]
- >>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません
ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね？
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか？
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね？
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか？
- 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:37.26 ID:WUzLEOSg.net]
- あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか？
これであってます？そんなことできるんですかね？？
- 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:43.29 ID:uFo8r7AR.net]
- 何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ
- 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:23:50.35 ID:uFo8r7AR.net]
- まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから
- 431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:24:05.77 ID:WUzLEOSg.net]
- >>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません
- 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:26:39.92 ID:WUzLEOSg.net]
- >>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます
ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか？
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です
- 433 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 19:43:30.12 ID:SSY4xWRr.net]
- 知るか
やりたいならやれや
- 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:19:42.36 ID:uFo8r7AR.net]
- 画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ
- 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:57:36.83 ID:WUzLEOSg.net]
- >>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした
>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。
- 436 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 20:59:42.03 ID:U30zS+cY.net]
- >>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし
- 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 21:10:32.22 ID:F7m3yo6N.net]
- 馬鹿乙
- 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 05:21:21.61 ID:HOjnEUBS.net]
- DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか？
例えばAlphaGoの場合、
www.slideshare.net/yuk1yoshida/alphago-61311712
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか？
- 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 07:47:05.10 ID:ZCrNoDUC.net]
- ランダムフォレストCNNって精度いいの？
- 440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 09:44:53.63 ID:knTlNwx8.net]
- >>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。
- 441 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 10:02:30.76 ID:QwXO4L5U.net]
- ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね
- 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 13:31:56.83 ID:7t3Bq14I.net]
- 学園都市に一つしかないというあの？
- 443 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 14:11:22.55 ID:LbREXp2n.net]
- ケーキを食べればいいじゃない
- 444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 16:28:35.71 ID:FgoAPFeD.net]
- DSSTNEくっそ速いわ
tensorflowゴミこれマジいらん
- 445 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 17:26:41.20 ID:ZoFiLwqN.net]
- >>430
なにが一つなの？
- 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 20:56:22.95 ID:ybdA8rjl.net]
- 【Tree diagram＝樹形図】
学園都市が誇る世界最高のコンピューター。
今後25年は誰にも追い抜けないと判明している、超高性能な並列コンピューター（超高度並列演算処理器、アブソリュート・シミュレータ Absolute Simulator＝絶対的なシミュレーター）。
正しいデータさえ入力してやれば、完全な未来予測（シミュレーション）が可能。
地球上の空気の分子ひとつひとつの動きまで正確に予測できるため、学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
確率ではない完全な確定事項として扱われる。
- 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 21:00:10.94 ID:4EB2EsDc.net]
- あ？またトンデモ科学か？
よく飽きずにやるよなあ
- 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 21:06:16.00 ID:as5vu4KG.net]
- 奈�
- 449 名前：ﾇにそんなものあったっけ？ []
- [ここ壊れてます]
- 450 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 21:14:46.60 ID:ZoFiLwqN.net]
- >>434
それはツリーネットとは関係ないよ
ツリーネットは、海外のデータマイニング系コンテストで
常に上位の人が使ってる手法・ツールの話。
- 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 22:17:28.00 ID:l4nEHhW+.net]
- アニメネタにそこまでマジレスせんでも・・・
- 452 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:34:00.46 ID:PEXA3pvy.net]
- ディープラーニングって画像や音声認識以外に
どんな使い道がありますか？
初心者がやるにはどうすればいいですか？
フリーソフトとかないか検索しても出てこない。
- 453 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:40:50.34 ID:PEXA3pvy.net]
- ディープラーニングは人工知能５０年来のブレークスルーと言われています。
強いＡＩを実現させる第一歩だと。
その一方で機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームに終わるだろうという見方もあります。
果たしてどちらが可能性が高いと思いますか？
- 454 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:43:18.12 ID:UgQNnprO.net]
- PENIS
- 455 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:54:45.67 ID:ZuqJfDzD.net]
- >>440
分野によっては残る
という感じだと思う
- 456 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 22:56:33.17 ID:ZuqJfDzD.net]
- >>434
>学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
>確率ではない完全な確定事項として扱われる。
経済予測なんか
経済占いとしか扱われない
- 457 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 23:18:50.14 ID:yGan0jH2.net]
- 話の腰を折るようでごめん
>>279
で挙げた論文への反論が来ているので貼っとくね
Skipgram isn’t Matrix Factorisation
https://building-babylon.net/2016/05/12/skipgram-isnt-matrix-factorisation/
興味があればどうぞ
- 458 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 23:48:48.97 ID:LSatZEH1.net]
- DSSTNE（←なんて読むんだよ！）
- 459 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:05:09.12 ID:oX0u/Wjr.net]
- デスティニー
- 460 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:19:09.41 ID:5Yy1UyEg.net]
- WindowsとC++でdeep learningやる場合、おすすめのライブラリは何ですか？
速度より手軽に使えることを重視してます。
- 461 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 00:28:13.12 ID:HUM7S97Z.net]
- >>440
今のところDLは思考するAIというよりは事象を認知する方法に近い。
認知する方面ではもっと進化に貢献するのだろうけど、
それ以外は別のブレイクスルーを加味しないと
あんまり貢献しないのでは個人的には思う
- 462 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 00:29:40.63 ID:pR1L7PCz.net]
- windowsに公式対応を謳ってるライブラリはない
- 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 00:42:37.63 ID:IBR46uCU.net]
- 手軽に扱いたいならWindowsよりLinux、C++よりPythonを使うべきでは？
- 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:02:27.19 ID:5Yy1UyEg.net]
- >>449
windowsはないんですね・・・。
>>450
手元にあるwindowsでやれたら手軽だと思いました。
C++は今時、生産性が悪いんでしょうけど、慣れてる言語がこれなので・・・。
- 465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:44:12.07 ID:hdrVfR+N.net]
- >>434
ツリーダイアグラムなら壊されたよ
- 466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 01:47:45.01 ID:hdrVfR+N.net]
- python 使えなくて機械学習やるのかw
世の中いろんな人がいるんだな
お姉さんびっくりだよw
- 467 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 05:29:53.84 ID:qAvd8HYC.net]
- >>453
金がないならそれも選択肢だ
- 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 05:43:27.46 ID:aW+TXJCv.net]
- Linuxは手軽じゃないけど
Pythonは手軽だよ
WinddowsのVisual Studio
でも今は対応してるし
- 469 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 06:00:13.64 ID:qAvd8HYC.net]
- 実務で利用したいのか、手法作りたいのかで丸きりちゃうからね。
手法作ってソフト商売したいとか研究したいとかならPuthonもLinuxもWinでも
有るだろうけど、実利用側は�
- 470 名前：ｿゃうよね。 []
- [ここ壊れてます]
- 471 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 06:05:21.89 ID:HdAp5RLr.net]
- 実利用って何？
自動運転とか？
- 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 06:09:51.68 ID:3nyJxupx.net]
- これを使う側と作る側ではスレ分けてもいいぐらい違うと思う
- 473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 06:51:31.83 ID:aW+TXJCv.net]
- スレ分けたら作る側は過疎って落ちるだろうな
- 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:23:33.79 ID:y5W6Faq2.net]
- >>459
落ちたらスレで関連発言禁止ルール作れるから
わけるために別スレ立ててくる
- 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:24:32.92 ID:v+I6LAqN.net]
- 使う/作るの線引きが良くわからん
tensorflow とかのライブラリ「使って」アプリを「作る」のはどっちになるん？
これが使う側に分類されるなら確かに作るやつはほとんどおらんやろうけど
- 476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:42:49.47 ID:3nyJxupx.net]
- そのものに興味がある側と使って何かをしたい側とか
- 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:48:41.77 ID:aW+TXJCv.net]
- ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない
- 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 07:58:54.81 ID:vdLrJlV9.net]
- ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね
- 479 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:01:58.64 ID:hdrVfR+N.net]
- dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww
- 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:06:28.34 ID:hdrVfR+N.net]
- >>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど
- 481 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 08:15:01.17 ID:XCQhmvCW.net]
- それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなｗ
- 482 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:17:35.20 ID:hdrVfR+N.net]
- >>467
それ凄く良いな ww
- 483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/13(金) 08:19:58.85 ID:mcdekAPi.net]
- ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな
- 484 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 10:42:45.81 ID:KANcD/ni.net]
- 確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい
- 485 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/13(金) 15:42:57.91 ID:vFtvdbdB.net]
- >>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。
実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。
- 486 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 00:15:24.66 ID:EicvDIZf.net]
- Popfileを最近の技術で書き直してほしい
- 487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 21:51:59.62 ID:tcKeoEO3.net]
- 自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ
- 488 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/14(土) 22:13:43.41 ID:KNZUZQqL.net]
- 何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。
- 489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:20:56.83 ID:Tc/rJ44Q.net]
- >>474
脳の構造はニューロンの多数連結
- 490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 22:22:06.87 ID:Tc/rJ44Q.net]
- 神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている
- 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/14(土) 23:13:10.40 ID:oMpCCa27.net]
- 認知心理学勉強しろよ、�
- 492 名前：Jス []
- [ここ壊れてます]
- 493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 01:52:07.69 ID:7dYY1bCo.net]
- >>477
責任とってちゃんと認知してよ
- 494 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 06:00:53.05 ID:2YgmiBSo.net]
- >>478 >>477 は認知症。
- 495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:04:30.03 ID:kSZYyiVR.net]
- 日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…
- 496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 15:59:53.83 ID:Qz1jrfBb.net]
- 馬、当たらない。。
- 497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 18:09:00.43 ID:i+rPiqp3.net]
- >>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな？
- 498 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 21:04:11.97 ID:Q/3envmZ.net]
- 人工知能スペシャル
www.nhk.or.jp/special/ai/
- 499 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/15(日) 22:10:08.10 ID:YPWw0esn.net]
- 人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする
- 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:43:29.36 ID:HxbUfKO2.net]
- たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは
- 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 22:52:55.39 ID:/LAeaQVK.net]
- 有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい
- 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:33:47.55 ID:6V2nRwSD.net]
- 発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史
結果的に利益を得られるなら使うだろう
PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/15(日) 23:48:29.42 ID:7dYY1bCo.net]
- ＞PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
それを研究するのがお前の仕事だろ
- 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 00:05:36.54 ID:wuqR3Jia.net]
- 企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する
- 505 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 05:13:26.06 ID:YcEs0kva.net]
- >>480 認知症の人工知能
- 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/16(月) 08:10:47.70 ID:QFnA0fn/.net]
- アスペの人口知能
- 507 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/16(月) 20:16:28.52 ID:FGvU5MLu.net]
- アルツハイマーの人工知能
- 508 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 00:12:05.91 ID:NQguWyhp.net]
- >>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ
- 509 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:44:29.17 ID:gPtvI7ku.net]
- 池沼の人口知能
- 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/17(火) 04:58:27.49 ID:qqd75H8K.net]
- 人工知能障害
- 511 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/17(火) 07:56:12.61 ID:Y9PSL/tQ.net]
- 発達障害の人工知能
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