- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/13(水) 17:18:48.44 ID:XF1hU3Ur.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング6
echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1455651930/
- 342 名前：4:59.37 ID:b9cvB+cQ.net mailto: >>321
予想は出来るが当たらない [] - [ここ壊れてます]
- 343 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 07:43:54.31 ID:zGLqqiLK.net]
- 確率的に有意な予想ができない
- 344 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:19:20.25 ID:b9cvB+cQ.net]
- 予想した時と予想しなかった時とを比べて当たる確率に有意な差が無いってことだろ
つまり予想は出来るが当たらないってこと
一様分布と有意に異なる分布の予想は簡単に出来る
例えば毎回1〜6を予想すれば良い
- 345 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 08:27:00.55 ID:+bkm7NaV.net]
- 有意な差程度じゃ意味がない
テラ銭を超えてリターンがプラスになる程度の差がなきゃ
- 346 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:58:48.38 ID:b0GSFgMS.net]
- >>328
やってない。
コンタクト先がいっぱいあって絞り込むならいいが、実際はコンタクトをとる
ことが難しいから、効率が良くないところでもアポイント取れるほうが嬉しいから。
ただし、ネット通販は別。ここはあり得る。
- 347 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 09:59:42.69 ID:b0GSFgMS.net]
- >>329
その通りです
- 348 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:06:12.39 ID:cWK9xJf+.net]
- >>335
しったか、乙
- 349 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:09:29.75 ID:RD0DW91k.net]
- >>335
それより働けよw
- 350 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:18:10.42 ID:ycOriDQU.net]
- 最近は保険のおっさんも増えてるのかｗ
- 351 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:26:59.33 ID:zq0E/8GG.net]
- >>337
知らない世界の話は聞いといた方がいい
- 352 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 13:29:08.25 ID:zq0E/8GG.net]
- >>339
大きい保険代理店が増えて男性増えてる
外資の保険会社の多くが営業に男性採用中心になってるってしら
なかったのかな？
保険レディは減ってるんだよ
- 353 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 13:58:07.03 ID:EJleinFw.net]
- ソルベマージンってなんですか？
- 354 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:09:34.64 ID:/lhL0Il5.net]
- >>342
ソルベンシーマージン
支払余力の指標。
- 355 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:15:26.69 ID:vZCRmE+7.net]
- >>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。
- 356 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 14:20:37.67 ID:R05Gh5Rw.net]
- 板違いで片付けるべき
- 357 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 14:37:16.12 ID:vZCRmE+7.net]
- みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー
- 358 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:07:08.39 ID:yJeDjuWg.net]
- 競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
- 359 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:12:23.25 ID:f6Q0UMln.net]
- ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか？良いソフトない？
- 360 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/09(月) 23:19:39.51 ID:M3iPLLj4.net]
- ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ
- 361 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/09(月) 23:25:10.08 ID:UkQI/9S4.net]
- >>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ
- 362 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 00:43:07.23 ID:3Lg8q6bU.net]
- いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要
- 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 02:07:20.03 ID:ZNtk5zJc.net]
- 機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能
機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない
- 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 07:36:17.12 ID:O3395+C8.net]
- >>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな
- 365 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 08:27:56.22 ID:xA250nOW.net]
- 学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん
- 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 09:27:58.98 ID:prolMn4x.net]
- 機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい
- 367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 12:59:11.08 ID:3Lg8q6bU.net]
- そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな
- 368 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 14:46:11.28 ID:ANEv/PZC.net]
- >>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか
- 369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:07:14.79 ID:vvOHg5Qv.net]
- >>355
それもうAI必要なさそうだな
- 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 15:33:05.07 ID:Jb8df6a5.net]
- >>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ
- 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:09:18.42 ID:ANEv/PZC.net]
- >>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか？
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは？
- 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 16:10:33.65 ID:ANEv/PZC.net]
- となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな
- 373 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:14:10.64 ID:VhOBu3Oe.net]
- ろくな理解もなしにディープラーニングだからこの問題を解決できましたみたいな書き方をしているクソ論文の多いこと
それで立派に予算だけはとっていくんだから害悪以外の何でもない
- 374 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:37:09.28 ID:ANEv/PZC.net]
- >>362
問題を解決する事が出来るのと出来ないのでは出来る方が良い
更にメカニズムまでわかればもっと良いが
メカニズムが判りましたでも実際の問題を解決できませんというのなら仮説の域を出てない
実証出来ないんだから
- 375 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:38:13.32 ID:ANEv/PZC.net]
- サイエンスかエンジニアリングか
サイエンスでも実験で確認できないとただの仮説だけどな
- 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:40:31.35 ID:ANEv/PZC.net]
- あと自分の事は棚に上げないで理論的な解明を試みれば良いんじゃね？
- 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 18:47:22.12 ID:ZNtk5zJc.net]
- っていうか、問題が解決する過程の中でメカニズムも分かることが多い気がする
先の競艇？だったかの例なら子供の誕生日を入力に組み込んで解決すれば
何かしらの理由があるということだ
適当にやって解決してしまった場合は入力に与えるデータを減らしていけばいい
- 378 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 20:56:03.56 ID:kAjtzx4k.net]
- 学習手法の詳細を理解してなくても、その結果得られた回帰直線や決定木には知識としての価値がある
結局のところ試行錯誤による当てはめを効率化してるだけだしな
そういう知識発見の道具としてはニューラルネットワークは劣る
ディープラーニング丸投げが批判されるのは結果が完全なブラックボックスで知識にならないからだよ
- 379 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 21:13:50.06 ID:Db3y7HV/.net]
- >>352
抽選会に一度行ってみれば法則性が得られそうか簡単に分かる。
- 380 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 21:28:08.98 ID:dn5a8gBP.net]
- んで、ちゃんとした蝶ネクタイ型変声機はいつ出来るんだ？
理論上そろそろ出来てもおかしくなさそうだが
- 381 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:40:12.84 ID:CShPDTYB.net]
- ナンバーズやロト等の数字選択式宝くじの
予想ソフトや予想法は色々あるけど
ディープラーニングを利用した予想ソフト作ったらどうかと
いうアイデアを以前から思い付いていました。
過去の膨大な抽選結果はビッグデータとして利用できるし。
ただどんな予想法をしたらいいのかそのやり方がよくわからない。
そもそもディープラーニングって主に画像認識で使われていて
最初に正解の画像を与えて学習させて、特徴表現を見つけ
正確に見分けて、答えるものですよね？
つまり最初から答えがわかっていないと無理？
何か予測に利用していないのでしょうか？
- 382 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:40:34.65 ID:3TQAF3Gh.net]
- 機械学習ってCAEみたいな立場になっていくんじゃないだろうか。
機械学習の専門家がデータを解析するんじゃなく、それぞれの専門職の人間が機械学習を最低限学んで解析する感じ。
ソフトをつくってる会社はたいして利益を出すことは無いだろう。
機械学習専門家はコンサルタントエンジニアとか名乗って年間保守料を取る
- 383 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:43:40.30 ID:CShPDTYB.net]
- ちなみによくある予想法は
単純に過去の数字の出現傾向とか、よく出やすい
相性の良い数字とか。
- 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 22:47:16.01 ID:dn5a8gBP.net]
- >>370
株価予想につかてる人いたね
- 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 22:57:26.42 ID:MRBLRQsO.net]
- 金儲けの秘密をお前に教える奴はいない
お前の金儲けをただで手伝うやつはいない
- 386 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/10(火) 22:58:03.39 ID:CShPDTYB.net]
- >>373
失敗しています…。
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想
qiita.com/yai/items/5ec5bbfbcc53c9770c40
- 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:02:39.09 ID:O3395+C8.net]
- >>367
α碁は再現性がある結果を出せる
つまりα碁を研究対象にする事で囲碁に対する研究が出来る様になる
そこから囲碁に関する知識を得られる
他の分野で言えば、例えばiPS細胞で部分的な臓器などを作る事でその臓器に対する研究が出来る様になる
最先端の研究は試行錯誤するしか無い
誰も知らないんだからな
- 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:05:30.77 ID:O3395+C8.net]
- >>375
上手くいかない方法の一つを発見した
by エジソン
- 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:13:42.74 ID:RhCPwI1K.net]
- >>370
ロト6の予想
ttp://qiita.com/yai/items/a128727ffdd334a4bc57
toto予想
ttp://qiita.com/satetsu888/items/18712380c2a9aae15c78
- 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/10(火) 23:29:06.20 ID:5IYgTX74.net]
- >>375
これって数日間の銘柄の株の取引量を
特徴量に入れてないから外れるんだよ
- 391 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:08:03.02 ID:Kz/IIQeC.net]
- 株価はそもそも怪しいし、ロト6とか競馬もさらにあやしいだろ。
必勝法は存在しないというランダムウォーク理論とかなかったか?
インサイター情報とか内部情報をしってても勝てないといった仮説まであるはずだぞ。
どのようにしても長期運用だと日経平均とかの平均パフォーマンスに収束するといった。
それが正しかったら経験むだ。
たとえば、3・11東日本大震災とか9・11とか熊本地震とか車の燃費捏造、
ライブドアショック、リーマンショックとかで損害、損失、株価下落したりしただろうが。
こういうのをディープラーニングで計算すれば回避可能だったのか?
- 392 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:15:58.33 ID:Kz/IIQeC.net]
- ランダム・ウォーク理論 - Wikipedia
ランダム・ウォーク理論 とは、株価の値動きについての「予測の不可能性」を説明する理論。
厳密なランダム・ウォークであれば長期的にも上昇と下降の可能性は同じになり、
株価におけるランダム・ウォーク理論は、（バートン・マルキールの論を含めて）長期的には株価は上昇する可能性の方が高いことを前提としており、
インデックスファンド投資への理論武装として語られるのが一般的である。
突然、隕石が墜落したり、台風が出現したり、南極の氷が解けたり、さらに人間が海岸の形を変えることもある。
これらを正確に予測することは、まず不可能であり、トレードでの値動きも、ほぼ同じことが言える。
ランダムウォーク理論と効率的市場
効率的市場論によれば、「あらゆる情報は瞬時にすべての投資家に行き渡り、その瞬間においては株価をあらゆる情報を織り込んでいる」ということである。
なお、この理論には以下の３形態がある。
I.ウィーク型
過去の株価や出来高などの分析しても、市場が効率的であれば超過リターンは得られない。すなわちテクニカル分析の有用性を否定している。
II.セミストロング型
財務指標などすべての公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちファンダメンタル分析の有用性を否定している。
III.ストロング型
インサイダー情報や専門家の助言などあらゆる公開・非公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちインサイダー情報に基づく運用成果などをも否定している。
kj-academy.xyz/part1/part1-2/cat8/1-2-4%E3%80%80%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%A0%E3%82%A6%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%82%AF%E7%90%86%E8%AB%96%E3%81%A8%E5%8A%B9%E7%8E%87%E7%9A%84%E5%B8%82%E5%A0%B4/
- 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 00:25:20.50 ID:0F7keYqi.net]
- 深層学習の用途を勘違いしてる奴が多過ぎて笑う
基本的には人間の脳の模倣のようなものなのだから
人智を超えるような予測は出来ないと思った方がいい
- 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 00:26:17.98 ID:wJ9kpTHN.net]
- 機械学習は統計を機械に
やらせているようなものなので
確率的な有意差がないものは当てられない
- 395 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 00:51:46.08 ID:RwlOIcWw.net]
- 重回帰分析も知らずにNNを語ってる人がいる予感・・・・。
今はそういう人が多い時期なのだろう・・・。
- 396 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:00:00.27 ID:diaGXOfx.net]
- >>384
奇怪学習ね
- 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:00:21.97 ID:1lPX91Tz.net]
- 微分もできない奴ばっかりだよ多分
半年ぐらい前から急激にクソなのが紛れ込んで競馬だの株価予想だのゴミレス垂れ流し中
- 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:26:23.30 ID:0F7keYqi.net]
- オセロのアレのせいだろどうせ
誤差逆伝播くらいは知識として理解してると信じたい
微分出来ないとか小学生かよってんだ
- 399 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:44:59.30 ID:U30zS+cY.net]
- 微積なんか計算機じゃ出てこないだろ
統計学の真逆だ
勾配法とか申し訳程度
- 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 01:49:30.78 ID:1lPX91Tz.net]
- 微積できないでDNNの何がわかるんだ
- 401 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 01:53:10.48 ID:U30zS+cY.net]
- 機械学習で微積とかいらんだろ
マクローリン展開とか出てきたの見たことねえぞ
- 402 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:00:57.36 ID:iA2EF+we.net]
- 機械学習について勉強する暇があったら自分の予想したい分野の勉強をしたほうがいいと思う
株価の予想をしようにも、ランダムウォーク理論とかいう
初心者レベルの話が出てくるようでは話にならない
- 403 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 02:01:58.37 ID:U30zS+cY.net]
- 同意
- 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:07:06.68 ID:1lPX91Tz.net]
- 絶句
- 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:07:39.71 ID:1lPX91Tz.net]
- >>393は>>390に対してね
- 406 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 02:11:11.67 ID:U30zS+cY.net]
- 自然科学を知らなさすぎだろ。
情報系でまともに微積出てくるのってシミュレーションだけだけど情報系の学生で行くやつは少ないかな
- 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 02:24:08.16 ID:0F7keYqi.net]
- 自然科学でどうなのかは知らないけど
少なくとも深層学習の学習方法として誤差逆伝播があってその理解も出来ないようじゃ話にならないから
ガッツリ微積使うわけではないけど完全にいらないはずもない
- 408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 04:50:09.09 ID:uMBd6cQg.net]
- >>395
大学出てるなら頼むから今すぐ学士の学位を返上してくれ
あまりにも理解が低レベル過ぎて開いた口が塞がらないわ
- 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 08:01:45.37 ID:REGblf+j.net]
- このスレで発言できる人をPRML完全に理解している人に限定しようぜ？
- 410 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 08:58:42.93 ID:MznfRVPR.net]
- >>396
誤差逆伝播の微分なんか高校生レベルだろ
>>397
少なくとも物理現象に深く関わる分野で学部レベルの本開いてみ
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 09:22:10.31 ID:1P7IqjsP.net]
- この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積
- 412 名前：分の練習にはなる []
- [ここ壊れてます]
- 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 11:22:14.59 ID:4Pc0jVa7.net]
- >>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど
- 414 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 12:10:13.41 ID:YAW5tg6K.net]
- >>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 12:21:29.92 ID:uFo8r7AR.net]
- >>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか？
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう
- 416 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:05:11.86 ID:MznfRVPR.net]
- 統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・
- 417 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:11:03.55 ID:fhOyymTB.net]
- 機械学習に微積不要ってこマ？w
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:11:52.29 ID:uMBd6cQg.net]
- >>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ
- 419 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:05.26 ID:VuxEcKQe.net]
- >>404
アホ
- 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:26:19.49 ID:rVaYWrIQ.net]
- >>404
分子シミュレーションとか化学反応とか
- 421 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:31:33.45 ID:MznfRVPR.net]
- それは物理化学だな
- 422 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 13:32:25.00 ID:evzWIZJc.net]
- CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった
- 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 13:36:21.84 ID:gteJUO2S.net]
- アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野
- 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 14:40:04.26 ID:WUzLEOSg.net]
- 学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか？
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか？
逆に縮小された画像を入れるのですか？
- 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 16:50:01.98 ID:ys5skp98.net]
- >>410
お、おう…
- 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 18:23:19.58 ID:uMBd6cQg.net]
- >>412
ネガティブな画像ってどういうこと？
大きな画像を縮小したいってこと？
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね
- 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:12:13.64 ID:WUzLEOSg.net]
- >>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません
ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね？
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか？
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね？
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか？
- 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:37.26 ID:WUzLEOSg.net]
- あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか？
これであってます？そんなことできるんですかね？？
- 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:21:43.29 ID:uFo8r7AR.net]
- 何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ
- 430 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:23:50.35 ID:uFo8r7AR.net]
- まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから
- 431 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:24:05.77 ID:WUzLEOSg.net]
- >>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません
- 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 19:26:39.92 ID:WUzLEOSg.net]
- >>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます
ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか？
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です
- 433 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 19:43:30.12 ID:SSY4xWRr.net]
- 知るか
やりたいならやれや
- 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:19:42.36 ID:uFo8r7AR.net]
- 画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ
- 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 20:57:36.83 ID:WUzLEOSg.net]
- >>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした
>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。
- 436 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/11(水) 20:59:42.03 ID:U30zS+cY.net]
- >>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし
- 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/11(水) 21:10:32.22 ID:F7m3yo6N.net]
- 馬鹿乙
- 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 05:21:21.61 ID:HOjnEUBS.net]
- DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか？
例えばAlphaGoの場合、
www.slideshare.net/yuk1yoshida/alphago-61311712
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか？
- 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 07:47:05.10 ID:ZCrNoDUC.net]
- ランダムフォレストCNNって精度いいの？
- 440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 09:44:53.63 ID:knTlNwx8.net]
- >>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。
- 441 名前：デフォルトの名無しさん [2016/05/12(木) 10:02:30.76 ID:QwXO4L5U.net]
- ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね
- 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/05/12(木) 13:31:56.83 ID:7t3Bq14I.net]
- 学園都市に一つしかないというあの？
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