- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net]
- 何でもいいので語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
※前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング5
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/
- 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:41:55.04 ID:QlYoXARq.net]
- PRMLの英語版ペーパーバッグなら去年3921円で買った。
今見たら7999円が最安だった。
何があったんだ一体。
ちなみにペーパーバッグは全部モノクロ印刷なので
色で意味分けしてるグラフとかはカンで見分けるしかないｗ
だいたい分かるどね
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 18:50:14.55 ID:3rsM3tjt.net]
- >>706
そのくらい買え
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 19:20:02.81 ID:FUCiHVHf.net]
- なんてこった
- 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 20:41:09.98 ID:xDnlGzmA.net]
- >>703
これ、よろしく
- 734 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 20:56:01.67 ID:pFc9XIDk.net]
- SOINN
- 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:41:39.97 ID:mAngjTpJ.net]
- >>706
そんなときは図書館にリクエストですよ(´・ω・｀)
- 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 21:53:12.36 ID:xDnlGzmA.net]
- >>706
(Why do not you ask Google?)
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:40:22.01 ID:k90hr3W7.net]
- データサイエンティストってどうやってなるの？
Rやpython使う会社でキャリア積んで統計学の知識つければなれる？
- 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 22:42:32.29 ID:mAngjTpJ.net]
- >>706
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X/ref=cm_sw_r_cp_awd_2gP9wbYJ4HKXZ
- 739 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 22:44:17.55 ID:2fM3YmW1.net]
- SOINN
- 740 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/26(土) 23:09:49.86 ID:XxbX2czo.net]
- >>714
Why don't you ask Google?
だろ。
何か変。
Why do you NOT ask Google?
とでもいいたかったんだろうな。
9割型は前者を使う。
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:20:15.61 ID:xDnlGzmA.net]
- >>718
pdfネットに転がってるといいたかったｗ
- 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:24:58.20 ID:mAngjTpJ.net]
- >>715
数学を究める、これぞ最上の道也
- 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:28:46.97 ID:k90hr3W7.net]
- >>720
そうは言っても机の上で統計学の本を読んで理解をしても実際の現場で使えるかと言ったらNOじゃないのか？
- 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:29:50.43 ID:xDnlGzmA.net]
- >>715
インターネッツでちょと調べたけど幅広い。対象となる分野によって違う感じ。統計もそうだけど
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:48:11.42 ID:wy06Jqqd.net]
- インフォメーションとインテリジェンスの違いだな
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/26(土) 23:58:26.33 ID:k90hr3W7.net]
- >>722
俺もそんな印象持った
あとデータサイエンティストと言ったらこれ、って感じの像というかそういうのがよくわからなかったわ
なんか本でも読めばわかるんかな
このスレで知ってる人がいたら
- 747 名前：聞いてみたかったんだがな []
- [ここ壊れてます]
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:03:40.76 ID:nD0gr0cq.net]
- うちの会社にも業務でデータ分析やってる人いるけどサイエンティストというより完全にコンサルだよ
結果を客に理解させられないと意味がないからアルゴリズムも簡単なものしか使わない
- 749 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 00:04:54.86 ID:v5nCxnY5.net]
- >>721
それなら、amazonに転がってるcookbook系の本で十分だよ。
プログラミングなんてデータマイニングするツールに過ぎない。
行き着くところは数学の世界だ。
アルゴリズムについてアカデミックに扱ってる書籍だ。直接データマイニングやお金に直結する訳ではないがアルゴリズムのバイブル的な書籍。レベルとしてはその特定分野にたけた大学院レベルぐらいかな。
MITから出版されてるやつ
・Introduction to Algorithms
www.amazon.co.jp/Introduction-Algorithms-Press-Thomas-Cormen/dp/0262533057
何故か分からんが、書籍のほぼ全文が
中国科学技術大学のホームページに公開されてるw コピーライト違反だろ↓w
staff.ustc.edu.cn/~csli/graduate/algorithms/book6/toc.htm
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:21:46.57 ID:tkmpFZ6W.net]
- >>725
コンサルって資格のないやつはいくら知識、技術があってもなれないじゃん
- 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:26:06.84 ID:GXEmQYAP.net]
- ビジネス向けの手引ならオライリーの「実践機械学習システム」がおすすめ
アルゴリズムばかりに目を奪われて見失いがちなところをフォローしてくれる良書
- 752 名前：728 mailto:sage [2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP.net]
- すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:44:25.36 ID:YOyz7BtG.net]
- >>721
理論と実践は車の両輪ですよ(´・ω・｀)
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:49:24.82 ID:tkmpFZ6W.net]
- >>730
どうやって実践するの？
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 00:52:00.57 ID:YOyz7BtG.net]
- >>726
翻訳版と入門版があるね
アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 (世界標準MIT教科書)
https://www.amazon.co.jp/dp/476490408X/ref=cm_sw_r_cp_awd_M-Q9wbKSD82HE
アルゴリズムの基本
https://www.amazon.co.jp/dp/482228543X/ref=cm_sw_r_cp_awd_H.Q9wbKHBREFS
- 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 01:05:57.76 ID:BC190Wq5.net]
- >>721>>731
「化学とは試験管について学ぶことではない」
- 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 01:21:07.96 ID:xd5e8VZk.net]
- 何か暫くこないうちに入門スレになってるなw
>>729
悪い本じゃないけど、冗長過ぎるわ…
- 758 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 01:54:23.14 ID:v5nCxnY5.net]
- >>732
学生の頃、初版を読んだけどアルゴリズムを勉強するには最高の一冊だな。
速効性(これを生かして直ぐにデータマイニングのプログラム組む)はないが、アルゴリズムを根本からディープに学ぶことが出きる。
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 02:06:14.59 ID:4nym3yHD.net]
- おまいらって高学歴の集まり？
上で出てる本は駅弁卒の雑魚な俺でも理解できる内容？
- 760 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 02:09:31.60 ID:v5nCxnY5.net]
- >>736
高学歴じゃない。
大学中退したよw
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 03:42:30.52 ID:xd5e8VZk.net]
- >>736
上で出てるオライリー本「戦略的データサイエンス入門」は内容は易しい、長文が苦痛でないなら。
「実践機械学習システム」は python 知識必須。
どちらも数学は必要最小限なので苦手な人には良いかも
- 762 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 05:03:17.16 ID:v5nCxnY5.net]
- >>721
scientist(科学者)とengineer(エンジニア)の違いだな。
映画『アポロ13』の中で、月に向かう途中でメインエンジンの一
- 763 名前：つが爆発した時に、LEM(月面着陸モジュール)で月の自由帰還軌道を利用して最小限のリスクで地球へ生還させるためのシーンで、グラマン社の設計者(LEMの設計者)が、
『LEMは月面着陸のために設計したもので、地球まで再突入するためのものじゃない』
と言ったシーンで、
当時のNASAのフライトディレクターであるジーン・クランツは
『我々は不幸にも月面に着陸できなかった。』
『LEMがどのように設計されたか、というよりも何ができるのかということが重要なんだ』
要は基礎となる自然科学や理論は必要だし、理解していることは大前提の上で、実際の現場で問題に直面した時に問題を解決する上でどのような『手順』で行って行くのがベストなのかを考えるのがエンジニアでしょうね。
そこが科学者(scientist)とエンジニアの決定的な違いだと個人的に思った。
エンジンがスタートしない。
↓
ガソリンは入ってる？→No→給油しろ
↓yes
バッテリー上がってないか→yes充電しろ
↓no
セルモーターがいかれてないか？
↓no
配線はきちんと通電できるのか→no配線を修理しろ
↓yes
本当にガソリンは入ってるか！
残燃料ゲージが指し示している表示は本当に合ってるのか？！
実際にガソリンを入れてみて
再度キーを回してみろ！ [] - [ここ壊れてます]
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 07:05:54.10 ID:YNEtg2Zn.net]
- >>715
うちは製造業で市場品質を担当してるけどだけど「データサイエンティスト」という職種は無いが
「分析者」と見なされる仕事はある。
後者は市場品質を担当する部署にいて、通常業務 (例：お客様の声、市場品質の把握) を
担いながら色んなツールを使ってお客様先での商品品質を把握して現行製品や次期製品の
開発に反映させる。
ツールはExcelやVBAでも構わない。説得力のあるアウトプットがでれば何でも良く、その意味では
実現方法（言語やロジック）は問わない。「RやPython」を知ってても評価はされない
むしろ大事なのはお客様先でのお客様の仕事の知識、自社商品を作る仕事やその流れの知識
になってくる。必要なスキルは分析対象のデータを業務システムから手に入れる交渉力や、
分析結果をもとに製品の企画者や開発者や、役員をうごかす説得力のあるストーリー作りが大事。
- 765 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 08:18:05.93 ID:XC+49Ww2.net]
- SOINN
- 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:07:03.98 ID:DUHYHdzW.net]
- >>733
なにか面白いことを言ったつもりｗ
- 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:09:23.41 ID:DUHYHdzW.net]
- アルゴリズムイントロダクションスレチだろ、扱う範囲が広すぎる
- 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:12:41.71 ID:DUHYHdzW.net]
- まとめると
データサイエンスはコンサルの飯の種、それ以外の人は勉強しても食えないということで
- 769 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:36:47.71 ID:v5nCxnY5.net]
- >>744
別にデータサイエンスをコンサルになるための種だけじゃないよ。
例えば俺は競馬予想と株式市場(現物)で個人的に利用している。
- 770 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:43:03.99 ID:v5nCxnY5.net]
- >>727
何でコンサルにそこまでこだわるの？
コンサルになることが目的になってないか？
- 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:53:31.44 ID:eRwo12X5.net]
- >>746
くえなきゃ、趣味になるがｗ
- 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 11:54:04.16 ID:eRwo12X5.net]
- >>745
詳しく教えてくれ
- 773 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 11:55:50.49 ID:v5nCxnY5.net]
- >>743
スレ違いじゃないだろ。
むしろ扱う範囲が狭すぎて内容がディープ過ぎるかも。
前にも言ったけど、実務には直結しないけど、
- 774 名前：行き着くとこはそこなんだよな。
個人的感想だけど。 [] - [ここ壊れてます]
- 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:02:38.99 ID:eRwo12X5.net]
- >>749
根拠無しｗ
- 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:03:17.43 ID:7k9UeBou.net]
- 前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて結果出すだけの仕事も無くはないみたいだけど、そんなの面白いかね
ビジネスでやりがいを求めるならその前後の部分にも積極的に関わっていくことになるわけで、必然的にコンサルみたいになっちゃう
- 777 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:07:02.81 ID:v5nCxnY5.net]
- >>747
俺の目的はデータを使って金儲けすること。
この一択のみ。
もともと、プログラムなんて殆ど組めなかった。
お金に直結してるわけよ。
食えてるかどうかは想像に任せるよ。
巷では、pythonが良いとか、R言語が良いとか、Javaが良いとか、いろいろと言われてるが、
核となる部分は自分でRで書いた方が良いと思う。
今あるデータをもとに解析するだけなpythonがやりやすかった。
>>750
何とでも言ってくれ。
もうすぐ、中山6Rが始まるんでここで失礼します。
- 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:13:59.64 ID:ZVkuBwfb.net]
- 中山って誰だよ
- 779 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:16:52.93 ID:v5nCxnY5.net]
- >>751
>前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて
あるあるw
競馬でもインチキ予想業者が使う手法だなw
データだけポンと出してこれ買い続けたらプラス回収になるとか言ってるが、
どのようにしてデータを集めて(期間、条件等)、きたかが重要なんだよな。
- 780 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 12:20:14.79 ID:v5nCxnY5.net]
- >>753
中山競馬の6レースだよ。
中山5R荒れたなw
3連単1,995,140円馬券かよw
人工知能プログラムでは予測不可能だったw
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 12:54:24.79 ID:Zo2gT2ed.net]
- >>755
月間の回収率はどのくらいですか？
- 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:05:37.33 ID:ZVkuBwfb.net]
- >>755
その週の芝の手入れをする担当者のデータとかも入力すんの？
- 783 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 13:14:04.82 ID:v5nCxnY5.net]
- >>756
昨年の年間回収率で、164.27%
投票金額 60,006,600円
払戻総額 98,572,990円
因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 7,299,900円
払戻金額(2月)11,230,620円
回収率150%程度だと儲かっても食えないといわれるが、投資額が少なければ少ないほど回収率を上げないと厳しい話。
- 784 名前：758 [2016/03/27(日) 13:19:32.04 ID:v5nCxnY5.net]
- >>756
間違ったw
払戻額と投票金額が逆だった。
因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 11,230,620円
払戻金額(2月) 7,299,900円
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:37:51.61 ID:4nym3yHD.net]
- データサイエンスに関する本何冊か読んでるけどみんな院卒の高学歴ばっかりなんだけど
本格レベルの人がそれなだけで普通の大卒とか文系出身とかもおる？
- 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:45:28.36 ID:7k9UeBou.net]
- ユーザー企業でマーケティング分析とかやってる奴は文系で数学わかりませんとか普通にいる
- 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:47:20.81 ID:sK3Xcpfj.net]
- >>758
税金払ってる？
- 788 名前：758 [2016/03/27(日) 13:47:26.84 ID:FpW22nZt.net]
- >>760
俺は院卒どころか、大学中退してるけどデータサイエンス系の本は読みまくった。
上に書いたMITから出版されるやつは、初版のやつんボロボロになるまで読みまくった。
- 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 13:59:26.24 ID:Zo2gT2ed.net]
- >>758
もし本当だったらすごいね。
- 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:08:34.44 ID:ivB9LOFB.net]
- >>755
モンテカルロ碁のように乱数要素を入れるのがいいね
- 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:20:31.51 ID:YhSctjQX.net]
- >>763
その中からオヌヌメの本教えてチョンマゲヾ(＠⌒ー⌒＠)ノ
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:22:27.28 ID:lpgeqyEn.net]
- >>759
> >>756
> 間違ったw
> 払戻額と投票金額が逆だった。
> 因みに先月単月の回収率は65%
> 投票金額(2月) 11,230,620円
> 払戻金額(2月) 7,299,900円
単月では赤字ってことか
やっぱりギャンブルだな
- 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:28:03.50 ID:Zo2gT2ed.net]
- >>767
恐らく嘘だと思われる。
- 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:28:31.62 ID:MssBzCAo.net]
- >>715
エンジニアとアナリストの中間ぐらいに位置する
データアナリストのカリフォルニアでの方言だと
Quoraに書いてあった
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:33:34.92 ID:MssBzCAo.net]
- >>760
大学で学ぶ工学分野の中では最も簡単な分野の１つだぞ
- 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:34:07.21 ID:sK3Xcpfj.net]
- >>758
高松宮記念は何買うの？
- 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:37:25.76 ID:MssBzCAo.net]
- >>727
「Webサイトを作るついで」ぐらいにまで落ちる方へ賭ける
- 798 名前：758 [2016/03/27(日) 14:38:28.42 ID:M4weYRLh.net]
- >>765
色々試したけど、遺伝アルゴリズムは結構使えるな。
擬似乱数使ったりしてみたけど、
意外や意外、巷でよく使われてる線形代数のライブラリーNumPyやSymPyが役に立った。
プログラミングスキルのない俺でも簡単にコードの維持管理がしやすい。
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:39:24.49 ID:MssBzCAo.net]
- SymPyなんて何に使うんだ？
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:47:42.30 ID:MssBzCAo.net]
- 擬似乱数ってなんだよ。モンテカルロ実験なんだから擬似乱数だろ
ガイガーカウンター使って放射線でも測定する気か
- 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 14:50:31.13 ID:Zo2gT2ed.net]
- 常識的に考えれば、具体的な投資回収金額を不特定多数の他人に漏らすことはあり得ない。
あの裁判沙汰以降、2ちゃんへの金額の書き込みも急激に減った。いちばん恐ろしいのは税務署だから。
回収率についても認識が怪しい。
150%以上じゃないと儲けにならない、というのは競馬の世界ではよく言われるのだが、現実にはそこまで高くない。
継続的に勝てる人間なら、optimal fやそれに近い概念で資金管理をするから、フラットベットでの回収率を105～125%程度に抑えて試行回数(購入レース数)を増やそうとする。
要するにこいつは他人の受け売りの嘘つきだろう。
ちなみに馬券で裁判になった卍という奴は年間回収率は105%くらい。俺が知っているプロも115%くらいだ。
もしこいつの言うことが事実なら真の天才だが、そんな奴が何日もこのスレに粘着してるのも変な話だなぁ。
- 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:09:39.68 ID:MssBzCAo.net]
- 賭博で勝ち続けるなんて、自分よりバカそうなカモも見つけることぐらいしか無さそうだけど
- 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:10:36.66 ID:t64ib6Le.net]
- >>772
イミフ
- 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:13:15.44 ID:t64ib6Le.net]
- 株は年一割勝てばプロだそうだ。逆に言えばプロでないと一割は勝てないｗ
ギャンブルはどうなのか知らん
- 805 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 15:21:03.47 ID:YhSctjQX.net]
- 二年前、Ruby + MATLAB + R + Python
今95％ Pythonな例
hennohito.cocolog-nifty.com/blog/2013/12/ruby-matlab-r-p.html
- 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:26:15.40 ID:Zo2gT2ed.net]
- >>780
そっか。
俺も主流に合わせるべきと思い、趣味で作ったRのコードは暇をみつけてpythonで書き換えてるんだけど、1年経っても終わらない…
- 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:26:35.43 ID:MssBzCAo.net]
- >>778
例えば、CSを専攻した大卒が職に炙れたらdjangoなりwordpressなりでサイトを構築する
ただサイトを作るといったも興味なんてもって貰えないから、何かしらの話題作りが必要
で、本業のコンサルのように分析結果に責任を持ちたくないからサイト構築のついでにされる
- 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:39:15.75 ID:Zo2gT2ed.net]
- >>777
不可能�
- 809 名前：ﾅはないよ。
機械学習スレなのでその範疇でいうと、いわゆる「三競オート」はそれぞれ覚えることが多いので、最初の題材としては不適だと思う。
日本のギャンブルだとTOTOがとっつきやすい。アメリカではアメフトやバスケのレイティングが発達してるんだけど、それらで使われている計算を参考にJリーグ版のレイティングを作ってインプットデータの一部にする。
これを単純に適当な機械学習のライブラリに食わせるだけでも手応えを感じるはずだよ。 [] - [ここ壊れてます]
- 810 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 15:48:34.30 ID:MssBzCAo.net]
- 自分よりバカそうなカモに見られたことが甚だ無念だ
- 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:15:14.82 ID:Zo2gT2ed.net]
- バカかどうかは知らないけど。
普通の人はkaggleで戯れてるくらいに留めたほうがいいかも。ギャンブルの世界ははるかに複雑だから。
- 812 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:18:27.02 ID:MssBzCAo.net]
- ほらみたことか。知ってるよ、そのぐらい。
- 813 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:27:50.53 ID:Zo2gT2ed.net]
- そんなケンカ腰にならずともw
塗り絵(kaggle)で絵の具の使い方を覚えてから絵を描きはじめたほうが上達が速いよ。
がんばってね。
- 814 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:47:14.59 ID:m/dLTAxk.net]
- python setup.py test
でユニットテストするとおかしくなる
多分theano原因か？
Chainerの人達はユニットテストどうしてます？
- 815 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:54:22.85 ID:MssBzCAo.net]
- kaggleの問題を解くより、その辺の個人飲食店でも数値でもなめて
適当にプロットした方が簡単そうだしリターンも大きそう
- 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:55:50.37 ID:hmC+p4e8.net]
- >>788
何がどうおかしいのか
何故theanoが原因だと思ったのか
機械学習以前に論理的な説明の仕方を学習するべき
- 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 16:56:59.95 ID:Onxsaeig.net]
- >>782
その程度でよく金をぼったくれるなｗ
- 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:04:12.30 ID:MssBzCAo.net]
- >>791
ただの喩え話だよ。
ダンピングが進むのに経営者やディレクターを食わす金なんてあるのかな
- 819 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:06:48.91 ID:Onxsaeig.net]
- >>792
書いた文章の話をしてるのだが
- 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:17:51.11 ID:xd5e8VZk.net]
- >>788
そもそも何をテストしたのよ？w
Theano 上のアプリケーションなんだろうけど…
- 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:52:16.41 ID:MssBzCAo.net]
- sympyまで持ちだして数式処理するなら、
excelで集計してるアホを蹴落とす方が簡単そうだよな
- 822 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 17:55:23.49 ID:yGi5GKV0.net]
- 誰かこのスレを分析してくれ
- 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 19:31:35.64 ID:y2Bdm/XK.net]
- >>755
高松宮記念は外したみたいだな
- 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 21:15:52.64 ID:YOyz7BtG.net]
- >>783
ここのスレ民でTOTOしようず
- 825 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 21:40:53.29 ID:gMkq54lh.net]
- 人工脳SOINN
- 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 22:26:13.42 ID:rtzYp15J.net]
- TOTOより上がる株を予想してほしいな
- 827 名前：デフォルトの名無しさん [2016/03/27(日) 22:30:46.82 ID:xULp4Ysx.net]
- ていうか科学的知見の発見を目指してるわけじゃないくせにサイエンスを名乗るなよ
応用してるだけはエンジニアリングだ
- 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 22:35:18.44 ID:xC2rcFta.net]
- データアナリストじゃつかめんだろｗ
- 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 23:44:43.59 ID:GcHWV4Xg.net]
- このスレ見てるとRubyは要らない子なのかと思ってしまう…(このスレで語られてる分野以外でも)
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 23:55:19.99 ID:N3XwTsMr.net]
- このスレ学生さんばかりかと思ってたけど、詳しい人もいて少し安心した。
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