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↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング6



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/02/17(水) 04:45:30.41 ID:lcb5E1iU.net]
何でもいいので語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
※前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング5
peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1439302488/

830 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/27(日) 23:55:19.99 ID:N3XwTsMr.net]
このスレ学生さんばかりかと思ってたけど、詳しい人もいて少し安心した。

831 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 00:12:05.63 ID:kfA8vJlT.net]
>>803
少なくとも深層学習ではいらない子

832 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 07:31:45.05 ID:IOT/KO8/.net]
>>758
あんたはこれからも居座るならコテつけるべき
NGしやすい

833 名前:ので []
[ここ壊れてます]

834 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 07:33:58.24 ID:9AGfr1ct.net]
いやですん♪

835 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:25:59.41 ID:jh11goQa.net]
>>799
それ深層学習よりすごいと営業の人が来たけどホントか?

836 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:37:39.26 ID:8zCFUqUy.net]
>>801
同意。どこら辺がサイエンスなのかわからない。データエンジニアでいいよね

837 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:41:12.90 ID:Y9ppmUgN.net]
仮説の検証

838 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:49:16.74 ID:CKG/J5H6.net]
仮説の検証くらい町工場のおっさんでもやってるぞ



839 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 08:53:51.94 ID:Y9ppmUgN.net]
>>811
多数の人がやってるから科学じゃない?
それこそ非科学的な思考だな

840 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 10:03:39.61 ID:RRvC1ZcQ.net]
昔からある、コンピュータ・サイエンスや情報サイエンスを
意識して作られた用語というだけだよ、深い意味はない

841 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 11:56:53.80 ID:PGAd4Vmp.net]
>>808
すごいらしい

842 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:44:37.02 ID:kfA8vJlT.net]
>>814
宣伝乙

843 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:55:17.54 ID:qr82heGn.net]
googleのせいで人工知能詐欺が横行してます。
人工知能投資詐欺は10年単位でやってきます。

そしていつも失敗してます。

844 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 12:59:10.05 ID:W06gAixU.net]
>>799
なんじゃこの偽物臭はwww
とりあえず自宅本社を脱してから出直してこい。

845 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 13:12:14.80 ID:P4BxzNYL.net]
>>799
人工脳とはすごいっすね

846 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 13:39:06.79 ID:3urpuCwS.net]
>>816
そんなもの騙される低学歴が悪い

847 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 14:04:11.88 ID:As16B5em.net]
>>816
MSのボッチによる書き込みですw

848 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 16:00:49.81 ID:fcrvyD05.net]
>>799
論文がpdfで見えるから読んだけど、k-means法などを基本にして、
クラスタから大きく離れたデータ、もしくはクラスタ成長に貢献しないデータを間引きするルール
を加えただけだね。
そのクラスタの成長・変化を人の脳とそっくり(?)という理屈で、どんなデータでも高精度で
分析可能と主張しているみたいだけど、よく分からんな。



849 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 16:57:41.41 ID:3urpuCwS.net]
それだけ聞くと、数式上のヘブ則、反ヘブ則の実装をやたら複雑にしただけに思えるんだけど

850 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/28(月) 17:08:32.47 ID:jRPWYwew.net]
SVMってもう計算機の性能からいって顧みられることがなくなったアルゴリズムなのかな

851 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:20:44.46 ID:3urpuCwS.net]
deep learningが出てから、手でカリカリと特徴量を調整するのが苦痛になってきたのではないか

852 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:30:19.34 ID:soILvqz+.net]
>>809
「俺が認めたもの以外が科学を名乗ることは許さん!」ですか
バカですね。

853 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:43:11.77 ID:RRvC1ZcQ.net]
>>821
スポンサー集めたいだけでしょ

>>823
何事にも流行り廃りがあるからなぁ、今は猫も杓子も deep learning だ
R 使いとかは未だに svm やってそうな感じはあるけど

854 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 17:46:09.82 ID:fcrvyD05.net]
>>822
単なるクラスター分析の亜種にすぎないよ。
ある一定の条件を満たさないデータはノイズとして捨てているだけ。
ノイズっぽいデータを捨てていったら、境界がはっきりしたクラスタができて便利と言っているだけ

855 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 18:17:30.73 ID:+/yrhpMb.net]
うちは文書(コールセンターログのような)の分類で SVM を未だに使ってる。
Deep Learning も関心があるが、課題は分類精度だけではなく、本格的な

856 名前:評価には至ってない。
このスレで実際に SVM → Deep Learning に変えて効果があった人はどんな応用先だった?
[]
[ここ壊れてます]

857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 18:52:04.85 ID:0nrA0+zx.net]
DL熱ってより、海外との差がつきすぎてるから、そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では

858 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/28(月) 21:29:34.98 ID:5GNe6Dnv.net]
そもそもSVMって0次補間を最低限度行ってるもんだし、昔の計算機で最低限の識別をするための原始的なものでしょ



859 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 22:27:48.24 ID:U1Nf9JLu.net]
>>829
もう追い付けないよ w

860 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/28(月) 22:36:03.36 ID:hs4+OkKs.net]
>>829
おいつきおいこせって工業性製品じゃあるまいし、永久に無理

861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 12:41:16.60 ID:mGK48Xag.net]
>>830
>最低限の識別をするための原始的なもの
15年前のML研究者に言ってやりたいなw

862 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/29(火) 14:06:59.31 ID:Mxqb9u1y.net]
ディープラーニングは画像処理向けだろ
対象によって手法は使い分けるさ

863 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 16:45:52.88 ID:fcyKsjGq.net]
SVMは実装の面でうれしい(斜め読み)
www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~nakagawa/SML1/kernel1.pdf

864 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 16:50:36.39 ID:fcyKsjGq.net]
SVMの実装(ついで)
www.slideshare.net/sleepy_yoshi/smo-svm

865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 19:13:19.19 ID:gfZ6aiu9.net]
>>834
は?

866 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/29(火) 20:06:31.70 ID:TCuVzlQY.net]
backpropのreluで1次補間が現実的な時間でできるようになったからわざわざSVMに帰る理由ないよ

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 20:39:16.30 ID:tRC7RbLX.net]
AWS Machine Learningでtotoが当たらなかったので反省と考察
qiita.com/satetsu888/items/a322fbdf67cca2e39c03

AWS ML使ってる人いる?

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 20:54:09.24 ID:0wB8JkC6.net]
もはやオカルトだな
ランダムデータで学習させても結果変わらないんじゃね



869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 22:02:06.61 ID:9XLRpggH.net]
GMOクリック証券で原油レバ2倍、3倍ETF始めたのにいつの間にか売買できなくなってるな

870 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/29(火) 22:45:30.75 ID:RGHaM52y.net]
>>839
出資法違反で逮捕されるな

871 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 00:10:25.57 ID:XIsq/GLZ.net]
deep learningでギャンブルの勝敗データを学習させても、
競馬場や競艇、サッカークジを買い漁ってるオッサンと
同じような写像ができあがるだけでないのか

872 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 02:15:32.30 ID:iNu2DA0k.net]
DLは画像向き、というか画像として扱える入力向きなのはたしかでは?
それ以外でDLが成果を出した場面あるっけ

873 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:06:10.69 ID:LDMrqCaS.net]
>>844
恥ずかしいからもうやめとけ

874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:10:48.73 ID:XIsq/GLZ.net]
alpha Go, watson, 自動運転

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 03:55:07.91 ID:iNu2DA0k.net]
alpha Goも自動運転も画像のように入力が与えられていると思うが、
Watsonでは日本語の学習に使われているテクノロジーの一つにディープラーニングも
含まれていたのは知らなかった

876 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 06:40:54.30 ID:9mXAaIC/.net]
>>844 >>847
deep learning が CNN だけと思ってるわけね…

877 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 14:25:34.76 ID:9IbWnizF.net]
>そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では
政策としてはそういう意思もってるみたいだけどどうにも
良いデータがある環境が日本に

878 名前:少ない []
[ここ壊れてます]



879 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 16:26:22.07 ID:JOUXu+XU.net]
今、金子勇氏が生きてたら、何か光明が見えるようなデモプログラムをDLで作って公開してただろうな

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 16:29:50.22 ID:Y4X/8MZs.net]
うぃにーかよ

881 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:29:22.00 ID:Spu236HU.net]
ディープアンダーグラウンド

882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:42:39.12 ID:LDMrqCaS.net]
>>850
データ集めで揉めるんですね、分かります

883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 17:43:50.81 ID:7yPUIvia.net]
>>849
政策はメーカーに金をばらまくだけ

884 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:01:16.11 ID:Spu236HU.net]
中小でやる気があって
後ちょっとで黒字になりまぁす!
てなとこに援助というのが理想なんだがな

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:15:02.32 ID:bzckIIBw.net]
>>855
それは国がやる仕事ではないな。

886 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 18:18:57.01 ID:9mXAaIC/.net]
>>856
国がやるべき仕事はなに?現状はばらまきだが

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 19:31:36.18 ID:wv3MPWu7.net]
ジャップはとにかく要因分析が大好きで帰納的な手法を信用したがらないからなあ
データサイエンスを育てるには土壌が悪い

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 19:56:47.16 ID:FwPKfy2X.net]
総務省統計局のデータは?



889 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:05:29.91 ID:7yPUIvia.net]
>>859
ろくなデータがない、縦割り組織の弊害

890 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 20:31:33.12 ID:kApxA+tB.net]
e-statのデータを久々にあさったけど相変わらず酷すぎた。
ポンコツを首にできないかぎりずっとこんな感じなんだろうか。

891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:39:45.56 ID:FwPKfy2X.net]
そうなんか、残念。

892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 20:40:13.42 ID:wv3MPWu7.net]
「統計」局なんだから仕方ないだろ
マクロなデータしか貰えないのは統計局がちゃんと仕事してる証拠
間違っているとしたら担当する部署が間違っている

893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:03:13.33 ID:Spu236HU.net]
>>858 >>861
まともな推論の出来ない馬鹿が帰納的手法の評判を悪くしてるんじゃないかな

894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:34:33.29 ID:InE5H6Zz.net]
ビッグデータの分析を勉強するときに実例はどうやって取得するの?

895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:46:00.01 ID:CAQ527pv.net]
>>865

日本語を先に勉強した方が良いと思います。

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 21:54:42.64 ID:InE5H6Zz.net]
馬鹿は無理してレスしなくていいと思うのw

897 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 22:09:25.06 ID:XMrkUO/B.net]
このスレでも人工知能を使えば数学、統計学以上の収益や結果が得られると思う馬鹿がいっぱいいるから、いくらでも詐欺れるなw

898 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 22:41:13.24 ID:eK0QS4Xc.net]
>>850
金子氏は東大のポスドクしていたときはNNをやっていて
投稿中の論文のプレプリントを自分のサイトに上げていた。
ただその論文は何度もリジェクトされて、その愚痴を書くサイトになっていたけど。

金子氏の論理は
1)私は凄く最適化された学習法を考えた。
2)実際の脳も凄く最適化された学習法を使っているに違いない。
3)だから私の考えた学習法=実際の脳の学習法。
という無茶な論理だった。
実際にレフリーも「これは情報学か脳医学かわからんし、論文の論理主張が無茶苦茶」
という返事をもらったと自身のサイトに愚痴が書いてあった。

金子氏が逮捕されたとき、金子氏がどんな研究をしていたか興味を持った人はかなりいて
私もそのプレプリントを読むグループに参加したことあったのだが、
彼の新手法自体あまり新規性が無く論理も無茶苦茶でこれじゃ受理されんな、と思ったよ。



899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:06:08.54 ID:XIsq/GLZ.net]
ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーと、
人工知能周りの偉人がやたら死んでいるように見えるのは気のせいだろうか

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:16:44.19 ID:InE5H6Zz.net]
>ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキー
この住人はしらないだろうw

901 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 23:19:19.30 ID:ew3VyRQx.net]
役所も研究所もデータフォーマットがめちゃくちゃで適当に保存してる
そもそも共有する意志今まで無かったから死蔵になってんの

902 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:20:32.43 ID:9mXAaIC/.net]
>>870
気のせい。デヴィッド・ボウイも死んだし、ヨハン・クライフも死んだ。

903 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:21:52.87 ID:9mXAaIC/.net]
>>872
その通りだな。ついでに言うと、キャラクターコードも統一されてないからなw
まぁ日本語の場合は仕方ない面もあるが

904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/30(水) 23:26:51.02 ID:InE5H6Zz.net]
>>872
実際の仕事は天下り先の外注か従業員3人ぐらいの外郭団体がやってんじゃね

905 名前:デフォルトの名無しさん [2016/03/30(水) 23:29:45.60 ID:ew3VyRQx.net]
今更整理しなおすなんて膨大な手間になるっていうか、データつくった人が退職していなくなってたりするからわけわからんのだよ

906 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 00:52:34.66 ID:VEc3avi1.net]
>>867

恥ずかしいヤツw

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 05:48:40.00 ID:OwvmzYRy.net]
>>870
安心しろ、毎年世界人口の1/100ぐらいが死滅している。

908 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 08:35:18.20 ID:WeZ5Ydwh.net]
>>870
まあ人工知能の研究の長さがそれなりになったって証拠ではあるかもね。



909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 10:06:20.82 ID:IjrrDfNP.net]
>>877
顔真っ赤だぞw

910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 11:58:23.77 ID:uU+gVGRK.net]
>>880

日本語の問題じゃなくて知能の問題だったのね、お猿さんw

911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 12:51:04.40 ID:tXOqQaUS.net]
>>881
自己紹介乙

912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:37:25.60 ID:P3388h3p.net]
機械学習やデータマイニングしたい対象がない
そんな時は取り敢えず実益も兼ねた株とかの相場がいいんかねえ?

913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:47:05.91 ID:gseyIrfp.net]
>実益
授業料が高すぎw

914 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 21:52:38.43 ID:VnTWApk1.net]
>>883
やってみればわかる

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 22:36:31.71 ID:YHrRaw20.net]
>>883
それならやらなければいいのでは?

916 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 22:41:29.89 ID:ZcaiOdIO.net]
kaggleのコンペ

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 23:06:16.02 ID:P3388h3p.net]
機械学習をサイバーセキュリティに活かしにはどぅしたらいい?

918 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/03/31(木) 23:10:36.44 ID:gseyIrfp.net]
迷惑メールフィルターを勉強したらいいと思うの



919 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 00:11:41.59 ID:2IEvtRls.net]
プロキシのアクセスログを分析して将来やらかしそうなバカをクビにしよう

920 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 01:00:41.21 ID:G/90usTE.net]
>>883
まずエア取引から始めてみな
半年後にこれはいけると思ったら私財投下すればいい

921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 01:42:04.13 ID:7YUxmVMH.net]
Fxのエア取引でも現実と同じく20人にひとりぐらいは大儲けするので
勝った1/20の人が「俺ってFxの天才じゃね?」って私財を投じるしくみ
なお、現実

922 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 02:12:26.21 ID:XgRI8tjr.net]
それよりも、私はfxを運営する側にまわって人々に希望を与えたい

923 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 02:13:47.91 ID:XgRI8tjr.net]
kaggleのコンペの方が確実

924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 08:32:45.31 ID:2IEvtRls.net]
kaggleは出題がワンパターンすぎてつまらん
単なる教師あり分類のアルゴリズムのベンチマークやってるだけじゃん

925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 11:09:52.86 ID:N4ciKsGC.net]
KAGRAに使えんのかすごいw

926 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/01(金) 21:14:33.11 ID:mh9Bhz/b.net]
SOINN

927 名前:デフォルトの名無しさん [2016/04/01(金) 21:19:39.94 ID:7Vw8t4A ]
[ここ壊れてます]

928 名前:v.net mailto: 中間層の活性化関数を恒等関数とすると、backpropは

x:入力層
y:出力層

S = Σ(y - w・f(w・x))^2

を最小化していることになる。
これはアフィン変換で曲線当てはめをしているってことかな。
活性化関数が非線形である以上、非線形最適化問題になるのは避けられないのか
[]
[ここ壊れてます]



929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 21:25:42.44 ID:ayIvM07Z.net]
何回同じこと書き込むんだ…

930 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2016/04/01(金) 23:10:25.25 ID:U11k/mIJ.net]
逆行列や連立1次方程式を解けるよ

NNをハードウェア化して多次元の高速解法になるかも知れないしあんまり意味ないかも知れない






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