- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/10/23(水) 21:10:13.27 ]
- >>326
bonanza methodは詳しくないので今ちょっと調べただけだけど
まず遺伝的アルゴリズムはただの最適化手法なのでbonanza methodの損失関数最小化にも使えなくはない、が実際には使ってないはず。
なぜなら最適化する関数の形が解っている場合はもっと高速でメモリ消費も少ない方法が使えるため。
あとbonanza methodは、損失関数はちょっと変だけど、モデルの形はただの線形回帰なので
ニューラルネットワーク（ロジスティック回帰を多段にしたもの）とはあまり関係ない。
