- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2012/10/13(土) 18:43:25.77 ]
- 何でもいいので語れ
【関連サイト】
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/index.php?FrontPage
前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1342812444/
- 159 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:06:50.06 ]
- 学費以上にかかる就活費用
- 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:09:16.56 ]
- 機能しないGPA
- 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:12:12.31 ]
- 無能のアホ教授が工場勤務と店舗販売員の求人票を持ってきたので、カッとなってついやった。
- 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:13:41.97 ]
- CINIIを調べると、gnuplotの使い方が論文になっていた。
- 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:41:38.38 ]
- F欄出身が教師
- 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:45:03.89 ]
- ほとんど行く価値のない大学
- 165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:45:39.53 ]
- 日本を取り戻す
- 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:50:47.90 ]
- 大企業の下請けイジメ
- 167 名前：デフォルトの名無しさん [2013/01/13(日) 16:53:16.79 ]
- 工場の閉鎖
- 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 16:54:06.91 ]
- 猥褻物の普遍的需要
- 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 17:33:39.25 ]
- 性の自動化
- 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 17:34:43.10 ]
- FA;Fuck Automation
- 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 17:37:40.89 ]
- 最大多数の幸福について考えた結果、技術者はセクサロイドを作るべきなのだ
- 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 19:20:25.70 ]
- irc,skype,LINE.facebook,google+.コピーのコピーのコピーみたいだ．
- 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 19:22:48.80 ]
- 本物と同様の性能を持つ偽物は本物以上の価値がある
- 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 19:26:36.41 ]
- 性処理玩具の進化は市場経済による潜在的需要によるものだ
- 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 19:27:46.60 ]
- DUO3.0を聞き流すと人間が腐る
- 176 名前：デフォルトの名無しさん [2013/01/13(日) 19:47:47.07 ]
- 3.0になったのか
- 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 22:57:11.85 ]
- 実際の所、DUO4.0の短文に引用されることを夢見ている
- 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:00:36.22 ]
- そういう君は、ジョナサン・ジョースター
- 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:06:58.89 ]
- 逆に考えるんだ。IT業界はオタク以外は来ちゃダメなんだって
- 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:09:27.56 ]
- フレッシュな新卒がオタクになっていく様
- 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:10:20.77 ]
- カルト教団に学ぶ新人社員教育
- 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:27:42.28 ]
- 新卒採用試験にプログラム言語の名前を書けってあったから、A-Zまで書いた。
- 183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:36:39.54 ]
- 本物のプログラマが居る中小企業だったけれども、一次試験にはfizzbuzz問題が出された。
- 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/13(日) 23:39:48.76 ]
- あのとき地震が起こらなければ、林檎の木の下で瞑想なんてしていない。
- 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 00:02:00.09 ]
- ハンバーグを引っくり返すか、スタバの店員か、それが問題だ。
- 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 00:03:06.32 ]
- ガリガリがギーク、ギトギトがナードだと思っていた。
- 187 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:04:33.82 ]
- いよいよ、おっぱいゲームまで空洞化
- 188 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:15:03.36 ]
- デザイナにセンスがない。
- 189 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:16:13.37 ]
- 若しくは、若者の感性についていけなくなった
- 190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:20:06.97 ]
- なめこも、コンチも、デザイナのアホは青酸カリ飲んで氏ね。
- 191 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:32:30.96 ]
- 価値あるPDFほど無料で転がっている
- 192 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:37:00.55 ]
- ソフトウェア開発は宗教であり、プログラマは聖職者なため給料が安い。
- 193 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:44:21.81 ]
- 経営理念の社会貢献なんて、どこも大嘘。
- 194 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 01:55:46.23 ]
- バブルはチキンレースの開始を意味する
- 195 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 02:28:06.52 ]
- 散歩してたら、中学生に職業を聞かれたので忍者って答えた。
- 196 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 02:52:18.95 ]
- 在学中、本当に沢山の計算機の偉人たちが死んだ
- 197 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 02:57:56.21 ]
- 恐山までヒッチハイクして、イタコに弟子入りしようかな
- 198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 03:06:17.91 ]
- 今でも、ジョブズなら口寄せ出来る気がするんだ
- 199 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 03:32:32.29 ]
- そう言うと、彼はイヤラシイ手付きでiPhoneのSiriをサスった
- 200 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 04:09:49.66 ]
- 体育会系上司とホストみたいな同僚しかいない職場が人生のドン底
- 201 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 04:41:53.57 ]
- 業務拡大に伴う人員増加
- 202 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/14(月) 04:43:37.27 ]
- 終わりのない奇跡があると信じていた
- 203 名前：2ch運営 [2013/01/14(月) 09:18:28.99 ]
- 機械学習・データマイニングに関係ない雑談は、雑談スレに書き込んで下さいますよう、お願いします。
- 204 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/01/27(日) 04:36:47.24 ]
- 機械学習とOSって結び付けて、intelligent OSなんて作れるものなのか？
5年もあれば、kernelをハックできるって知って死にたい気分になったよ
豪州で詐欺師にあったり、事故死した日本人が居たら彼を慰めてあげてね
- 205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/02/04(月) 06:56:05.13 ]
- 昨日だけでも、fuckとsuckとshitの用法に本当に詳しくなった
- 206 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/02/04(月) 07:07:42.22 ]
- 国際的な詐欺師集団って居るんだな。それも親戚に
- 207 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/02/04(月) 07:08:56.30 ]
- 修士時代の恩師にはじめて感謝できそうだ
- 208 名前：デフォルトの名無しさん [2013/03/18(月) 20:03:22.29 ]
- ガンマ分布の最大事後確立に関して教えてください。あるいは、お勧め本とかないですかね？
- 209 名前：デフォルトの名無しさん [2013/04/07(日) 07:11:51.14 ]
- 機会学習と言えば確か神奈川の機会学習研究所とかいうインチキ会社 平気で数千万円の契約を踏み倒す
さすが沈没でポンコツのnec出身だ 相当キモい奴で他に騙されて金をふんだくられたひとが相当いるんだろうな こういう反社会的会社はクソ企業共々とっとと潰れて悶え苦しんでしね
- 210 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/04/07(日) 08:28:41.76 ]
- kwsk
- 211 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/04/13(土) 16:26:56.53 ]
- ほんとキチガイが住み着いたな
- 212 名前：デフォルトの名無しさん [2013/04/21(日) 09:14:32.13 ]
- 競馬のマイニングは使えんよな
- 213 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/23(木) 10:23:28.75 ]
- 【IT】2021年までに「人工知能」が東大入試を突破する可能性
国立情報学研究所が進める「ロボットが東大に入れるか」というプロジェクト
anago.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1368704153/
Q. ロボットが東京大学に入学できるの？
A. ２０２１年までに「人工知能」が東大の入試を突破する可能性があります。
国立情報学研究所（東京都千代田区）が、「ロボットが東大に入れるか」というプロジェクトを進めています。
といっても、ホンダのアシモのような人間の姿をしたロボットが、鉛筆を持って筆記試験を受けるわけではありません。
研究所が開発しているのは、ロボットの頭脳部分にあたる「人工知能」、つまりコンピューターのソフトウエアです。
東大の試験問題を入力すると、高い確率で正解を出すソフトをつくろうとしているのです。
(略)
しかし、大学の入試科目は多岐にわたっています。東大の２次試験を受ける前に、５教科７科目の大学入試
センター試験で、よい成績をあげなければなりません。いまの人工知能は、国語や英語が苦手で、暗記科目と
思われがちな社会科も、決して得意ではありません。イラストの読解はお手上げだそうです。
プロジェクトには約６０人の研究者と、コンピューターメーカーや受験産業などが参加し、苦手教科の多い人工
知能をトップレベルの受験生に育てるための「試験対策」を練っています。２０１６年にセンター試験で高得点をあげ、
２１年までに東大２次試験で合格することが目標です。
(略)
プロジェクトのリーダーは、国立情報学研究所の新井紀子教授です。よく「こんなことをして何の役に立つの？」と
尋ねられるそうです。実は、プロジェクトには大きな狙いがあります。
いまの人工知能の思考方法は、「機械学習」と呼ばれるタイプが主流で、利用できるデータの量が多ければ多い
ほど能力が上がります。この方向で開発が続くと、世界中の利用者のさまざまなデータを持つグーグルやアマゾンなど
米国のＩＴ企業ががぜん有利となり、日本企業は太刀打ちできません。
(略)
新井さんたちは、情報量が少なくても論理的に正答を導くことのできる人工知能の開発を目指しています。それは
次世代の検索エンジンにも応用でき、日本がＩＴで巻き返す武器になる可能性があるのです。
- 214 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/25(土) 16:24:59.68 ]
- 期待して読んだけどクソスレだな
機械学習ってこれからのビッグウェーブだと思うんだけど違うのかね
それとも津波は来ちゃったあと？
- 215 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/26(日) 13:32:27.55 ]
- >>214
5年前。
- 216 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/26(日) 14:50:51.47 ]
- t検定とか分散分析するとどんなことがわかるの？
工場Aと工場Bと工場Cのカンヅメの品質に差があるか？とかで例題出されても
そんなこと調べる人が極少数だと思うんだけど
- 217 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/26(日) 15:33:52.96 ]
- >>216
治療法Aと治療法Bの比較なんかでt検定が多用された時代がかつてありました
今でも医療分野でも、これからはSVMとかもっと使われてくると思う
ただ、医療関係者はコンピュータが直接診断の領域に入り込むことを整理的に嫌悪する。
だから、医療分野で普及するコンピュータ技術は、コンピュータがデータをパターン認識するのではなく、
人間がパターン認識しやすい形にデータを加工するのが特徴。
大成功したのがCTや超音波エコー。
こいつらの原理はレントゲン、打診と同一だが、
大量にデータを採取して、人間が視覚的に認識できる画像に変換している
機械学習で本当に現場に入り込んでるのは心電図解析装置ぐらいかな
- 218 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/26(日) 15:46:31.27 ]
- あと要介護認定の樹形モデルなんていう使われ方もある
質問に答えさせて、介護に必要な時間を見積もって要介護認定が行われてるよ
ttp://www.mhlw.go.jp/topics/kaigo/nintei/dl/text2009_4_11.pdf
特に面白くはないが社会に役に立っている
- 219 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/26(日) 16:17:42.49 ]
- >>217-218
なるほど
確かに統計学の文献を漁ると心理学とか医療分野の資料が多いですね
最近、統計学の本がやたらとたくさん出版されてますけれども、hogehoge検定は
あくまで効果測定が目的で、データマイニング的な方とはちょっと違うんでしょうかね。。。
「データサイエンティストには統計学の知識が必要」はベイズ統計とかの統計なのかな
- 220 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/30(木) 13:34:41.22 ]
- そもそも成果を公開したら自分の優位性がなくなるんだから
外に成果を発表する奴はただの馬鹿。
- 221 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/30(木) 16:11:22.31 ]
- 成果を公開することで、競合に対する優位性をアピールして、商売につなげるのは基本かと。
発表しちゃいけないのは、その成果を得るためのノウハウ。
よく知られている算法とかについて「コレ使ってます」とかは問題無いが、
問題ドメインによくフィットするように微妙に改良してあるとか、
事前・事後処理とかの細部こそが武器だろ。
- 222 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/05/31(金) 23:44:11.78 ]
- と思ってファンドに投資したらなぜか必ず損するんですね。
- 223 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/01(土) 16:12:21.81 ]
- >>220
ちっちゃい人間になるなよ。
人間は、どれだけ他の人に貢献したかで評価されたり、信用されたりするぞ。
ちっぽけな井戸の中の競争で勝ちたいだけなら別だけどな。
・・・と自戒。
- 224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/01(土) 18:02:03.60 ]
- 無能なクレクレ君はくれないとすぐ人格批判する。一番ちっちゃい人間である。
- 225 名前：デフォルトの名無しさん [2013/06/02(日) 10:05:06.54 ]
- 2chはもう終わってる
- 226 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/02(日) 14:03:42.17 ]
- >>224
そんなこと言わずにくれたまえ
どうせ欲しいと思わせるほど大した実績ないんだろ？ン？
- 227 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/06(木) 13:33:50.24 ID:owJc0AwH!]
- わざわざ知識人が無名で投稿するわけないからな
ある程度の水準まで達すると２chがバカの塊に見えてきて、
Stackおヴァーフローかスラドのフレーム合戦に参加し、
それすら馬鹿馬鹿しくなってようやく本家のメーリングリストを読み出す
これが人の子たちの精神的な発達モデルだと思うよ
まぁ、こんなレスを読んだヤツは下位の下位だろうけど
- 228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/07(金) 00:15:32.12 ]
- そんな我々下位の下位の連中のレスでも1000レスぐらい束になれば何らかの有用な傾向を示すかも知れんだろ？
- 229 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/07(金) 00:22:43.51 ]
- 2chのレス統計すると荒らしの多くは韓国、中国、民主党ネタであり、
犯人はネトウヨの可能性が極めて高いこどか判明しました。
- 230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/06/29(土) 13:39:26.13 ID:8BKbhirZ!]
- >>216
品質管理とかの分野だろ.QA7つ道具とか、その辺
大方、prologにでも時間投資した方が、まだまだ有意義に過ごせたな
ニュースサイトの糞共が糞記事ばっか書いて釣りやがって
- 231 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/14(日) NY:AN:NY.AN ]
- ベイズは宗教
- 232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/17(水) NY:AN:NY.AN ]
- random forestが最強の識別器だと思うんだけど、何か反論ある？
- 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/17(水) NY:AN:NY.AN ]
- deep learning にひかれてる
- 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/17(水) NY:AN:NY.AN ID:wY2Fpqcr!]
- やめとけよ。フルタイムで関われないと新しい発見なんかないし、
ほっといてもOSSコミュニティのエゴブー連中がライブラリ書いてくれるのに。
おまけに単純にプログラミングのスキルとして考えたときに適応範囲せまいから。
prologなりペトリネットなりに時間費やした方が遥かにマシ
- 235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/29(月) NY:AN:NY.AN ]
- 文系からデータマイニングやらデータサイエンティストの世界に飛び込む方法教えて。
営業職二年目の25歳。数学は大学受験で使用。大学の専攻は歴史学。
- 236 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/30(火) NY:AN:NY.AN ]
- 飛び込みは他人に迷惑だから他の方法にしておけ。
- 237 名前：235 mailto:sage [2013/07/30(火) NY:AN:NY.AN ]
- 加わる方法を教えて下さい！
- 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/07/31(水) NY:AN:NY.AN ]
- 加わるには、まずは飛び込むことだよ。
- 239 名前：235 mailto:sage [2013/07/31(水) NY:AN:NY.AN ]
- 禅問答ですなw
- 240 名前：235 mailto:sage [2013/08/04(日) NY:AN:NY.AN ]
- で、具体的に方法教えて
- 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/05(月) NY:AN:NY.AN ]
- しつこい
- 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/10(土) NY:AN:NY.AN ]
- ランダム森サイコー！
- 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/12(月) NY:AN:NY.AN ]
- googleさんに聞いてみたら
- 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/15(木) NY:AN:NY.AN ]
- 会社辞めて埼玉大学か静岡大学の夜間入って統計学学ぶは
- 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/24(土) NY:AN:NY.AN ]
- >>235
すごい亀レスだけど、
普通に本読んで、データ弄って、論文読めばいいだけだろ。
なんだかんだでプログラムができるべきだろうけど、今時はパッケージがどんな言語でもあるし、
しらベりゃ（勿論英語必須だが）使い方は沢山出てくる。
まぁ、真面目にやるとなるとちゃんとした
代数学 位相 測度論 確率論 当りの数学と
統計学（普通の本だとたいした量のデータ解析の例がないので、
ちゃんとそれなりの件数のデータ解析があるのも選ぶ）
が最低限無いと、
とんでもないオオボケかます事には為るけど。
- 246 名前：補足 mailto:sage [2013/08/24(土) NY:AN:NY.AN ]
- >>235 >>245
ちゃんとした数理統計はやらない方が良いと思う。
あっちは完全に数学屋さんの世界で、そのうえ、凄い鎬を削る世界。
そのうえ、応用数学だから、ちょっと隣の事を見るのにも
色々と追わないと分り難いったらありゃしない。
尾ってくだけでも普通の院生ぐらいの暇なきゃ無理。
そのうえ、実際にどのくらい役に立つか？はまた別だし・・・。
ここの>>1にあるリンク先が凄い充実してるから、
その辺みるだけでも十分価値あるけどね。
- 247 名前：tester mailto:age [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- hosyu age
- 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- 数理統計
IT
ビジネススキル
この3つがデータサイエンティストに必要と本で読んだんだが。そして、このうちの1つか2つを身につけていればおけとも。
数理統計は不要？
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- >>248
まじめな、数理統計はいらんやろ。つか、日本の統計学会の会員人数から言ってもそうだし、
所謂統計学と数理統計は、ビジネス啓蒙書と数学の専門書な違い。
Excelで学ぶ時系列解析 と、 多群の2 項モデルとポアソンモデルにおけるすべてのパラメータの多重比較法
研究者なら、後者が求められるかもしれないけど・・・・・・
そんな人はそもそも既にPh.Dとか取ってる人っしょ。
ITは、むしろ逆でデータサイエンティストでITじゃないないなら何がITだよwwって感じ。
ITって、Information Technologyの略ですよ。
（まぁ、IT,IT言う奴らはのITなんてネットが使えるとか、WEB APIが何か分かるとか、
インターネットの仕組みや、多少のプログラムが程度なんだろうけどね。）
ビジネススキルに関しては、それだけじゃ何もわからんわ。
礼儀作法から、時間管理やMotivation管理、コンプライアンスや法令知識、分析力やプランニング力とか、
細かい会社のしきたりや、ステークスホルダーとの根回しとかとか、
大抵のビジネスに関するものはビジネススキルと呼ばれててねぇ・・・
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- 大学で学ぶなら、情報系の学科が良いの？
経済系で統計学ぶよりも
- 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- extremely randomized treesって素性の重要度計算できる？
- 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- >>251
なにそのじゅもん
- 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- >>252
random forestを改良して精度と学習速度を上げたもの
- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- 精度が上がるのは嘘かも多分ケースバイケース
学習速度が爆速なのは本当
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/27(火) NY:AN:NY.AN ]
- 精度が上がるのは嘘かも多分ケースバイケース
学習速度が爆速なのは本当
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/29(木) NY:AN:NY.AN ]
- deep learning亜種が多すぎてわからん
隠れ層にノイズ入れる版のdenoising autoencoderと
入力層削る版のdropoutがあるみたいだが
denoising autoencoderとdropoutって同じことやってる？
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/29(木) NY:AN:NY.AN ]
- >>256
自分の浅学で、かつちょっと昔にさらりと触れたぐらいで半分忘れかけな知識で言うと、
まったく違うと思う。
まず、Dropoutは、入力層のだけじゃなくて、隠れ層も適当な（結構大きめ）割合で省いて学習させて、
そんなのを幾つもやることで、過学習をお互いに打ち消し合うための回避技術。
学習を複数回させるので、当たり前だが、時間は余計に掛かる。（<= ただし相互依存性が低いので並列計算が可能）
勿論、過学習回避技術なので、教師付学習の一環。
Denoising Auto Encoderは、大雑把に言うと、大規模に扱う事が多くなり学習時間が膨大になる
NNの学習時間短縮方に近い感じ。また、ある意味Deep Learningの真骨頂（?）で、
自動でデータから特徴量抽出を行う部分。与えられたデータの低次元化を自動で行う技術。
NN以外で似たような目的の技術としてSVDとか、LDAとかが挙げられるかと。
勿論、自動で低次元化を行うので教師無し学習の一環。（勿論、結果として過学習対策にはなるが）
前者は、NNの融通の利きにくい所をアンサンブル学習で回避しようぜ方向にあり、
後者は、NNのそもそもの思想・目的「コンピュータが良きに計らってくれる」をより強力に推し進める為の物かと。
- 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2013/08/29(木) NY:AN:NY.AN ]
- おおありがとう。2chだから期待してなかったが助かります。
denoising autoencoderって（ノイズ入れる前の）入力それ自体を教師にした教師付き学習だから
denoising autoencoderにdropoutで正則化かけることもできそうですね。（←これを調べてた
- 259 名前：244 mailto:sage [2013/08/29(木) NY:AN:NY.AN ]
- 真面目にデータサイエンティスト目指したいんだけど、大学に入り直すのはあり？
2年間余分にかかるわけだが。
今の会社は辞める
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