ニューラルネットワーク

1 名前：1 [04/09/11 01:48:08] について教えてよ 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 08:22:46 ] さて、NNライブラリ何かないかと聞いた575ですが もちろん>>613さんが言ってる通りの意味で使ってみよと思ってるわけですよ。 統計素人ですがこんなの常識じゃないんですかね。 >>606 SVMは別途試してますがNNでも試そうと思ってるんですよ。理論はともかく 実際に使える道具(ライブラリとかのことね)で実際の問題にあたってみなければ 分からないでしょ？ 今時のPCは十分速いので単純に中間層を増やしてプリプロセスの代わりになるな らそれはそれで別に問題ないと思うんですがね。 本物の研究者さんの最新の実装とかの情報があればいいなとは思ったんだけど やっぱり難しいですねぇ、そういうのは叩かれそうだし。 さすがにこんな過疎で 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 17:50:14 ] >>620が尊大なゆとりじゃなければもうちょっとレスもつくんだろうけどねぇ。 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 17:52:12 ] >統計素人ですがこんなの常識じゃないんですかね。 いちおう念のために聞いておくけど、素人が偉そうにするのってどこの国の常識？ 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 19:40:56 ] >>613 もしかして別の板で、GAは山登り法でできることをわざわざ変なやり方している と書きまくっていた人でしょうか。 いや雰囲気がそっくりなんです。 624 名前：613 mailto:sage [2008/09/06(土) 20:29:21 ] そう思わないでもないが，俺ではない 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 21:23:42 ] >>621-622 自治厨乙。 スレ違いなんだよ。 >>623 山登り法ってどこの方言だ。 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 21:33:29 ] ↑君が無知なだけ。 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 21:41:35 ] 山登り法も知らないやつがこのスレにいることが間違い 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/06(土) 21:43:07 ] >>623 全然似てないじゃん 629 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/06(土) 23:48:42 ] そういえば昔は掃除機屋もニューロとかファジーとか騒いでたな。 今はどうなったんだろう。 630 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/07(日) 00:06:01 ] その日の気分で吸ったり吸わなかったりか。 俺といっしょじゃん。 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/07(日) 00:10:58 ] >>629 当時レベルのファジーやらなんたらは平凡に使われているという話である。 今はやってないから言わなくなった 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/07(日) 00:25:21 ] 非ファジー 　　　　　　　 ＿＿＿＿＿ 　　 　　 　 　| ＿＿＿＿＿| ファジー 　　　　　　　 　 ＿＿＿＿ 　　 　　 　 　／ ＿＿＿＿／ こうして図にしてみると、いまさらこんなのに名前をつけても売れないことが よく理解できる。やはり売るなら実体の無い宗教、マイナスイオンだね。 実体が無いものならPL法にひっかからないし、宗教なら非難されようがないもんね。 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/07(日) 00:28:39 ] 板違い 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/07(日) 14:07:25 ] エアコンは今でもニューロ回路持ってるだろ 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/07(日) 21:24:18 ] 自分で学習するオセロ作ったぞ 今戦って教えてる所です 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 00:04:47 ] ほほう 強くなったらうｐして 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 00:23:16 ] そもそも学習させている事例が良ろしくなければ（ｒｙ 638 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/08(月) 00:24:42 ] Yahooオセロbot作って自動で学習したらいいよ 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 00:31:57 ] そんな事は無駄 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 00:35:52 ] >>637 具体的にどんな事例がよろしくないの？ 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 01:17:31 ] 構造上強くも弱くもならないよ 対戦相手の強さをそのまま学習する仕組みだからいずれ同レベルになるだけ 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 01:19:52 ] 何万回くらい対局すれば強さは収束する？ 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 01:29:23 ] ていうか>>618の思いついたのを実装して オセロに適用したんですよ どれくらい効果があるのはまったく予想不能 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 02:09:26 ] 結果もってこいや 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 02:13:02 ] まさかとは思うが、ネタを振っといて 結果が思わしくなければを出さないなんて事は無いだろうな。 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 03:11:45 ] ただのエキスパートシステム（笑）が出来るに1クロン 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 04:00:40 ] >>642 あっけなく負ける強さに収束するから意味なし。 問題は強さの定義だろう。どうやって強さを教えるんだ？ 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 04:11:14 ] >>647 ？ 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 10:01:29 ] >>647 強さとは、素人の俺と対戦したときの勝ち負けできまる。 すべて俺基準な。 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 12:40:17 ] >>649 学習が終わる前にお前死んでると思うが 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/08(月) 14:14:14 ] >>649 >>46のチェッカープログラムは遺伝的アルゴリズム >>135のバックギャモンプログラムはTD学習 を使い自己対戦で学習してトップレベルの強さになってる。 多分瞬殺されると思うよ。 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 04:14:02 ] >651 ほー、どっちも自己対戦学習で強くなってるのか。 チェス、将棋、囲碁でもそれができるのかが興味深いところだな。 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 04:20:06 ] やっぱりニューラルネットワークと強化学習の枠組みって 相性が良いのかな？ 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 05:00:26 ] >>651 閉じた環境で育った知恵というのは、厚みがなくちょっとした 認知不能な流れで最弱な流れになるものだよ。 自己対戦なんて典型的な閉じた世界だろ、何せ相手は自分と同じ論理で 行動するわけだから情報処理ネットワークが狭い閉じた世界に収束してしまう。 いわいる建前の強さというやつ。 >>652 自己対戦で強くなるなんて思っているコンピュータ将棋もチェスの作者は いないよ、みんな多様性を学習させるためにいろいろな相手に対戦させて いる。 緻密で正しい勝つ確率がもっとも高いことしか選ばないソフトに勝つことは 非常に容易である、羽生の対戦でもみて勉強してこい、てな雰囲気だよなｗ ソフトで学習が容易なのは戦術であって戦略ではない、困難なのは高次の 戦略を感じ取る抽象的な思考能力、頂点で闘うゲームでは強さではなく ブラフというものが最終的な勝ち負けを決める。 何故なら全手計算できないからだ、予測できない域で勝敗が決まる勝負では 予測できない域を制覇できるものが勝者となる。 >>651君が求めているのは予測可能、全数計算可能な域での話であって、 予測不可能な試合では通じない論理だ。 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 10:57:54 ] 強さに何の意味があるのかね 知能の本質は強さじゃない 天然ボケってのは人間のような高等な推論をする上で必要不可欠な機能だよ ボケを持たない知能はただの機械的回路にすぎない 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 11:56:48 ] 身をもって知らせたわけですね。わかります。 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 12:18:23 ] >>656 さわるなよ 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 12:42:02 ] 某スレから馬鹿が流れてきたのか 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 13:30:43 ] ボケっていうのは例外事象に柔軟に対応するシステムなわけだ これがあるから人間ってのは数学的収束を持たない 一度収束した回路は二度と別の用途には利用出来ない 例えばひたすらチェスを学習させた人工知能は将棋を学習することは出来ない チェスも将棋もこなす人工知能は存在出来ない だが人間はこれが出来る これが出来る理由がボケというシステムの存在だ 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 13:34:13 ] 最高に強いAIチェスなどに興味はない 人並みの強さだがどんなゲームにも柔軟に対応できるAIこそ 真の人工知能だ 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 13:42:30 ] それが分からないやつには人工知能なんて作れないよ 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 13:46:16 ] 現状の翻訳システムとか音声認識とか自然言語処理とか見てみろ 機械的な入力条件じゃないと正しい結果が出せやしない 結局機械に毛が生えたようなただのおもちゃだよ 関西弁を翻訳出来てこそ人工知能だろ？ 顔文字を認識出来てこそ自然言語処理だろ？ ちがうか？ 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 14:00:02 ] 違うね 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 14:02:00 ] というか、何が言いたいのかサパーリだな。 よっぽど何かトラウマとか劣等感があるのだろうね。 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 14:24:48 ] 自分定義の人工知能を語るのって新手のオナニー？ 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 15:14:57 ] そんなこと言ってるから何時まで経っても進歩しねーんだよ 英語の翻訳出来ました、フランス語の翻訳出来ましたとか言って満足してるのが現状だろ そもそも言語とは何かってところから学習を始めないと意味がないんだろ そして英語もフランス語も同時に学習していかないと使えないんだよ チェスを学習するということはチェスとは何かを学習することだ 強さじゃねー 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 15:21:14 ] そんなに気持ちいいのですか。 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 15:22:11 ] 形態素解析エンジンを作りましたこれで自然言語処理が出来るとか馬鹿なこと言ってんじゃねー 形態素解析こそ自動学習で最初に作るべきものだろうが 669 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/09(火) 16:05:08 ] 別の世界からこにゃにゃちわ(・ω・)/ 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/09(火) 22:46:25 ] 犬語とか猫語？ あ、それはもうあったか。 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/10(水) 00:19:21 ] >英語の翻訳出来ました、フランス語の翻訳出来ましたとか言って満足してるのが現状だろ どんな妄想だこれ？ｗ 672 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/10(水) 15:14:36 ] www.si.hirosaki-u.ac.jp/~ei_sys/neuro/backprop.c これのvoid backward()のところの式あってる？ 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/10(水) 16:47:45 ] その位自分で分からないのなら手を出すなｗ せめて自分が正しいと思うコードを書くとかしないと 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/10(水) 21:35:27 ] >>672 それないよ BPにすらなってないソース掲示されても困るよな 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/12(金) 10:38:22 ] マヌケな無能君が、途中結果もだせず、考えもまとまらず、誰にも評価され ない情況が続くので必死に２ｃｈで喘いでいます、オマエだ、オマエしかいない。 すくなくともオマエの意見に賛同するのはオマエだけ。 匿名で発言しても何も変わらんし、おまえのストレスが増えてゆくだけ。 ここで答えが求まるとか議論していると勘違いしている君には 治療薬すらない。 676 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/12(金) 12:06:15 ] ＢＰになってないワロタ プログラミングしたことないのか 677 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/12(金) 19:09:51 ] >>672 8行目と9行目のsum+=のとこと delta1[j]=のとこが微妙だな 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/15(月) 20:59:38 ] >>608 分かりやすい説明だな。 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/15(月) 21:14:10 ] 「ロジスティック回帰モデルと単層パーセプトロンは等価である」 と言うのは本当でしょうか？ またWikipediaの説明によれば単層パーセプトロンに隠れ層（連合層）が あるように書かれていますが、これはおかしいのでは無いでしょうか？ 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/17(水) 18:38:55 ] 頼むおしえてください！ 誤差逆伝播法で忘却項を導入する方法があるけど いったいどんな利点があるんでしょうか？ 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/17(水) 19:03:32 ] >>679 単層というのは学習する層がひとつで中間層はあっていいよ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/20(土) 01:22:19 ] >隠れ層（連合層）が あるように 隠れ層と連合層は同じじゃない どちらも中間層のではあるが連合層を隠れ層とは呼ばない 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/20(土) 01:22:47 ] 「の」が余分だった 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/20(土) 08:51:49 ] > 野良犬(ポチ) 野良犬とポチは同じじゃない どちらも生物ではあるがポチを野良犬とは呼ばない みたいな？ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/21(日) 04:17:41 ] ニューラルネットワークの「原理」は存在し検証できる。 しかし知的「仕組み」は先天的に作るものと後天的に生まれるものがあり 先天的なものが何かを特定できない時点で構築する以前の問題ではないか、 知的なものが後天的に全て学ぶものだと仮定すれば、すべて学習となり、 人が２０年程度かけて修学するほどの手間がかかり、１００％の全てが 大人になりえるわけでもない。 現状で原理の上に築く先天的な仕組みがどのような物かを微小なり概念なり 説明できるのならやってくれ、できないからこを糞スレに粘着しているんだろう。 それとは違う先天的な構築方法で行うメタ的な情報を築く手法の過程では ライブラリーのように地道に確実に積み上げしてゆくことが大事だと 何故気がつかないか？ 自動で全てが成りえるという幻想でもいいが、自動ほど恐いものはない、 自動で成りえる情報の秩序を暴走させずに、奇形にならずにバランスを もった特定の形へなるなら人だってキチガイは生まれないだろう。 確率の問題なのか、それであれば永遠に近い時間で偶然を待つしかない。 人すら教育が困難なのに、人が生み出す人工知能の教育が簡単で一瞬で できあがると思うのか？ 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/21(日) 04:29:47 ] 面白くないコピペだな 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/21(日) 08:13:20 ] > ニューラルネットワーク　　原理 >  > 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　後天的 > 　　　　　　　何か　　　　　　　　　　　　　　　　　問題 > 知的 > 人　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　１００％ >  > 　　　原理の上に築く先天的な仕組み　　　　　　　　　　　　　概念 > 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　糞　　　粘着 >  >  > 自動 > 　　　　　　　　　　秩序　暴走　　　　　奇形 > 　　　　　　　　　　　　　　　　キチガイ >  > 　　　教育　困難　　　　　　　　　　人工知能 > できあがる 重要な単語のみ抽出した つまりニューラルネットワークは，人が何か後天的に知的な問題を， 原理的で先天的な仕組みの概念で糞が粘着し 自動的な秩序の暴走を促す(?)奇形(キチガイ)を教育する人工知能を作る物． という壮大な物語だったのさ 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:ｗｗ [2008/09/21(日) 10:32:18 ] と、自作自演な厨が荒らしております。 689 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/21(日) 14:10:52 ] 一生懸命考えた結果がこれだよ！ 690 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/22(月) 00:14:47 ] 糞スレに常駐するＤＱＮは何もできないからこそ常駐して妬んでいるだけ。 まさに病気そのものｗっうぇええうぇうぇっうぇ 691 名前：真スレッドストッパー mailto:sage [2008/09/25(木) 01:28:39 ] つか、本とかの解説どおり習得して終わり。 さあ満足したか？それでおわり、その先はない。 結局自分では真似だけして何もできないのが、その先があると勘違いして 騒ぐが結局は自分で生み出したものではないので何もできない。 つまんねーなｗ。すこしは自分で結果をだしてみろよ。 物事を生み出すことができないのは君が論理に支配されているからだ。 論理を超えてみろよ、嘆きの壁は越えられない。 そう定義されているから、だから諦めろｗ 692 名前：デフォルトの名無しさん [2008/09/25(木) 18:14:44 ] >>672 そのソースは修正のところで、教師信号がp個あったら 現状での、全てのパターンの信号の誤差を和算して一気に修正してるけど、 データ０で誤差を計算し修正。 データ１で修正後の荷重を用いて誤差を計算し修正 データ２、データ３で・・・・データpでってやるのが 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/26(金) 07:39:30 ] >>692 日本語でおｋ 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/26(金) 09:44:10 ] 逐次更新より一括のほうが正しい計算だろ 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/28(日) 16:47:36 ] シミュレーション板へ帰れ！ ここはプログラミング板だ 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/09/28(日) 16:49:14 ] この板はプログラムを作る人のための板です。 あらゆる質問はまずすれ立てるまでもない質問はここでスレにしてください。 その他、お勉強ページへのリンクスレ、 推薦図書・必読書スレ もあります。 プログラム・ソフトの使い方は PC 初心者板やソフトウェア板へ。 ウイルス、ハッキング・クラッキングを求めるような発言は禁止です。 Javascript は Web 制作板、CGI は Web プログラミング板へ。 業界談義、愚痴はプログラマ板へどうぞ。 ゲーム関係の話題はゲーム製作板へどうぞ。 ネタ、板とは関係の無い話題はご遠慮ください。 697 名前：デフォルトの名無しさん [2008/10/01(水) 17:35:15 ] >>231のソースコードが見れない見たい。 698 名前：デフォルトの名無しさん [2008/10/07(火) 17:33:51 ] >>227-228 のデータを３層ニューラルネットワーク、中間層の素子数１０でやると ５秒くらいで学習が完了するんですけど、 素子数を１００にすると学習がなかなか進みません。 １００って多すぎるんですかね？ 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/10/09(木) 01:19:21 ] >>698 素子数の組み合わせの数がどれぐらいになるか計算もできないの？ 単純なニューラルネットワークは大規模になるほど指数的に難しくなる。 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/10/11(土) 09:48:51 ] >>698 中間層増やし過ぎるとカーブフィッティングしまくりで使いものにならないよ。 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/10/25(土) 19:32:13 ] 問題ごとに中間層の素子数はどのくらいが適正なんて ノウハウは公開されたものはどこにも無いのな？ みんな経験と勘で決めてるのだろうか？ 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/10/27(月) 00:24:08 ] >>701 だいたいは経験と勘。 もし適切な数というものを半自動的に決めたいのなら、そこは 統計学の分野に一日の長がある。 具体的には多変量解析、重回帰分析、増減法とかでぐぐれ。 それすら単なるノウハウと言ってしまえばそれまでだがな。 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/10/28(火) 23:52:50 ] >702 サンクス。 何かものの本を見るとAIC（赤池情報量基準） とか言う決め方があるみたいだな。 勉強してみよう。 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/12/14(日) 18:58:12 ] わかる人いるか 自己組織化マップ(SOM)に興味もってる。 脳は自己組織化を実現してるのは間違いないと思うけど、 一方で自己組織化を実現する本質はSOMじゃねえと思ってる。 近傍学習・競合学習を、ニューロンが持つ単純な計算機能を SOMみたいな入力層・競合層みたいな構造ではない、ほかの構造で、 実現しているんだと思う。 でだ、ニューロンを0,1のバイナリな状態しか保持できない(1=発火)と仮定して、 時間軸方向に、何か発火の時間的なタイミングとかパターンが 意味を持つような形で、構造化されてるんじゃないかと思う。 たとえば視覚情報は、シリアルな値として入力層に現れるんじゃないか、という話。 SOMの学習済み競合層は、よく2次元でマップされてるのが例として出てくるけど、 これは時間軸方向までを含めて、ある時間軸の窓の中での自己組織化を 切り出した形なんじゃねーのか、という話。 これ、形式化したいんだが、どうしよう。 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/12/19(金) 00:58:48 ] SOMから離れろ 海外の論文を漁れ 706 名前：デフォルトの名無しさん [2009/01/15(木) 19:28:54 ] >>704 日本語でおｋ？ 707 名前：デフォルトの名無しさん [2009/01/25(日) 09:46:59 ] >>704 よくわからんが、時間変化というか時間軸方向でのパタンこそが、ってことかな。 俺もそれは思う。 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/14(土) 01:31:09 ] 文字認識や波形からのデータマイニングに使える気がするんだけど・・・・ 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/19(木) 00:41:14 ] 教師有り学習と教師無し学習って手法毎に明確に分類できるわけじゃないよね？ 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/03/21(土) 12:53:00 ] 人間が曖昧な記憶をするのは、 曖昧な認識をするためじゃないのかなー。 データを信号に変えて、曖昧な記憶をさせたらどうだろう。 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/04/16(木) 15:11:26 ] ちょっと質問、遺伝的アルゴリズム(GA)とニューラルネットワークって違うんでしょうか？ どっかで、GAのスレがあったら教えてください。 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/04/16(木) 15:15:15 ] 違う science6.2ch.net/test/read.cgi/sim/1017102268/ 713 名前：デフォルトの名無しさん [2009/04/17(金) 21:52:34 ] >>710 非論理を記憶させ、それを構築するには、それを与える人が非論理を理解 していなければ成り立たないだろ。 おまのは、そのようになったらいいな、とか、 やってみたらどうだろとか、誰でも始めに思いつくことを言っているに過ぎない。 曖昧な記憶だ？んなのは人工知能を始めて想像した数学者チューリングすら やっていた思考実験だ、バカス。 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/04/18(土) 09:13:03 ] むしろ曖昧な記憶って何？ そういう研究領域ってあるの？ 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/04/19(日) 08:33:32 ] >>712 ありがとう 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/04/25(土) 03:28:18 ] >>714 心理学とか？ 記憶がどう変容していくかとかの実験とかやってた 凶器注目効果とかも近いかも 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/05/24(日) 18:10:08 ] なぜ誤差逆伝搬学習法による中間層-中間層のシナプス結合荷重を変化させると非線形の出力に対しての領域わけができるのでしょうか？ 718 名前：デフォルトの名無しさん [2009/06/08(月) 00:08:14 ] >>717 自然淘汰、ダメなものが消滅、良いものが生き残る。 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/06/08(月) 00:22:42 ] >>714 無意識で記録される記憶、 意味にならない記憶、 無意味な記憶 無意味を情報処理する方法を脳が潜在意識として実現している。 ニューラルネットワークなどの仮想モデルの説明では、 自己組織化で自動構築されるので外部からそれを見ることも観測する こともできない、できても意味がない。 動的に構築されるというのはそういうタイプの情報処理である。 その辺で無意味を扱えるのは科学ではない、非科学の領域だよ。 だから考える必要すらない。研究したらトンデモ研究に認定される。 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2009/06/08(月) 00:36:12 ] >717 それって、 「なぜパーセプトロンは線形分離可能なパターンしか分類できないのか？」 の裏命題だよね？ ミンスキー＆パパートの「パーセプトロン」を読め、じゃあ無くて 単純パーセプトロンは結局、入出力関係を線形一次結合にしかできない 中間層-中間層があれば非線形な関係を表現できるとしか 説明しようが無いんじゃあ？ 逆誤差伝播法が発明されたのでそれを実際に学習させる事が可能になったと。

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