- 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/12/14(日) 18:58:12 ]
- わかる人いるか
自己組織化マップ(SOM)に興味もってる。
脳は自己組織化を実現してるのは間違いないと思うけど、
一方で自己組織化を実現する本質はSOMじゃねえと思ってる。
近傍学習・競合学習を、ニューロンが持つ単純な計算機能を
SOMみたいな入力層・競合層みたいな構造ではない、ほかの構造で、
実現しているんだと思う。
でだ、ニューロンを0,1のバイナリな状態しか保持できない(1=発火)と仮定して、
時間軸方向に、何か発火の時間的なタイミングとかパターンが
意味を持つような形で、構造化されてるんじゃないかと思う。
たとえば視覚情報は、シリアルな値として入力層に現れるんじゃないか、という話。
SOMの学習済み競合層は、よく2次元でマップされてるのが例として出てくるけど、
これは時間軸方向までを含めて、ある時間軸の窓の中での自己組織化を
切り出した形なんじゃねーのか、という話。
これ、形式化したいんだが、どうしよう。
