- 273 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 12:30:47 ]
- >>271
数字だと構造的な認識でもいけるが、ここでは辞書パターンとのマッチングによる認識について。
１ ドット欠けのような雑音、線幅、文字の傾き等に影響されない特徴を抽出
大きさや縦横比は正方形等に正規化すれば影響なくなる。
たとえば細線化すれば線幅は影響しなくなる
ある程度の面積の正方形内の特徴をまとめれば、多少のストロークずれやドット欠けは吸収できる。
平滑化もよろし。
傾きは難しいが、面倒だったら別パターンとして認識したあと「傾いた１」も「１」にすればよし。
４などフォントによっては大きな差がある場合も同様。
２ 代表的フォントについて、上記の特徴の主成分分析（面倒だったら平均ｗ）
辞書パターンを作る
３ 入力文字画像について、同じアルゴリズムで特徴を求めて辞書とマッチング。最も距離の近いものを正解とする。
