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形態素解析と日本語処理



1 名前:デフォルトの名無しさん [05/01/25 07:38:01 ]
日本語はご存じの通り、文章が単語で区切られていません。
そこで検索のインデックスを作る際には、まず単語や品詞に分ける必要があります。
これを形態素解析といいます。
このスレでは、その形態素解析について語っていきましょう。

83 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/01 01:44:42 ]
>>76
形態素分析なんかしないで、スレの内容を適当にベクトル化して
クラスタリングでもしてみるのも面白いかもしれない。

84 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/01 02:00:57 ]
>>83
自分で何言ってるかわかってないだろ。
ベクトル化の前に形態素解析(でもn-gramでもいいけどさ)があるんだろ。


85 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/01 02:09:14 ]
形態素解析せずにスレの内容をベクトル化する方法を教えてください

86 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/01 04:16:29 ]
>>85
文字種でベクトル化
日本語の場合、結構いけるかもよ

87 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/06 02:01:36 ]

www.touchgraph.com/TGGoogleBrowser.php?start=unit.aist.go.jp/it/knoppix/

88 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/09 01:03:38 ]
形態素解析自体は、ラティス構造を用いたヴィテルビアルゴリズムを
用いれば簡単にできます。
ただし、問題は、そのためには、各種辞書とかが必要です。
もちろん、それに伴う、確率値とか、コストとか。

さらに、連語とか、複合語とかをどのようにあつかうかとか、
未知語(辞書にない言葉)とかをどのように扱うとか、
いろいろな問題があります。

そこらあたりをなんとかかいぬぐり実用に達しているのが、茶筅とか
その部類の有名な形態素解析な感じです。

研究的にはやりつくした感はありますが、実用にはほど遠いと思います。
これはもはや情報処理というよりは言語学の力を借りないと難しいな
と、個人的には思います。

89 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/09 04:54:41 ]
>>88
> 形態素解析自体は、ラティス構造を用いたヴィテルビアルゴリズムを
「ヴィタビ」(もしくはビタビ)ってんだよ。

90 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/09 08:37:26 ]
えっと、kakasi のいわゆる「お知らせ問題」は、
もうどうしようもない事実として受け止めるしかないんでしょうか?
ofo.jp/osakana/diary20030522.phtml

POPFile とかも kakasi を使ってるんで、
なんとか解決方法 & パッチは無いものかと思っているんですが。

91 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/09 08:53:35 ]
>>88
> 形態素解析自体は、ラティス構造を用いたヴィテルビアルゴリズムを
> 用いれば簡単にできます。

理屈としてはヴィタビがいいけど、実際に使われるのはA*が多いだろ。



92 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/09 11:46:08 ]
>>90
「お知らせ」なら「知らせ」で検索させた後で
「お」が付く文脈かどうか判定するフロントエンド作れ。

93 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/11 21:17:11 ]
おまいら、教えて下さい。
漏れのマシンは別に一太郎やらATOKやらはインスコしてないのに
C:\Program Files\Justsystem\JSLIB32\AddWord2.exe
なんてものがあります。で、バージョン情報を見たら
「Js形態素解析登録プログラム」とかってなってますた。これってなんですか?
どうしてこんなもんが入ってるか調べる方法とかありますか?

94 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/11 21:42:32 ]
スレ違い

95 名前:93 mailto:sage [05/02/11 23:38:49 ]
    〃〃∩  _, ,_
     ⊂⌒( つД`)
       `ヽ_ ノ ⊂ノ
              グスグス・・

       ∩
     ⊂⌒(  _, ,_) グスン・・・。
       `ヽ_つ ⊂ノ

96 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/12 10:01:04 ]
取りあえずそれを立ち上げて
www.sysinternals.com/ntw2k/freeware/procexp.shtml
こういうのでどのプロセスが他に起動するか見てみればどう?

もしくは他のソフトを一個一個試してみてその形態素解析の奴が一緒に
立ち上がった瞬間を見ておくしかないな。

サービスの一つに関連付けられてるかもしれんし。

わかったら何のためのプログラムか、何に使えるのか報告ヨロ




97 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/12 15:00:27 ]
教えてください。
昨年からJuman-4.0を使っています。
これはどのような特徴を持ったソフトなのですか。


98 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/12 15:05:38 ]
>>97
chasen.org/~taku/blog/archives/2004/02/chasen_2.html

99 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/12 17:23:44 ]
文楽の義太夫なんか聴く場合、7・5調の音数律のような意識を
働かさないと理解しがたい。少なくとも私には。
こういうものがメインにはなりえないだろうが、並列処理で
音数律解析が働いている、なんてことはできないものだろうか。


100 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/12 21:34:30 ]
日本語の文を形態素解析すると、構文木を作成できると思います。
その構文木から動詞基準で格構造を抽出する方法ってあるでしょうか??
意味解析が利用できれば可能なのでしょうか・・



101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/12 23:11:10 ]
だからそれがわからんからこうやって議論してるんじゃないか。
どこかにいい本ない?



102 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/12 23:56:07 ]
>>100
バイト雇ったらどうか?
コンピュータよりずっとまともな処理が期待できると思うが。

103 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/14 14:39:43 ]
奴隷やとったらどうだ?
コンバインよりずっとまともな農作業が期待できると思うが。

104 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 07:12:54 ]
自然言語処理に向いてるプログラミング言語って、
やっぱりCですか?

半期javaやってたんだけども、Cやり直すかなぁ…
勝手に思いついたアルゴリズムで文章解析して、
データベースみたいなのを吐き出してまた使えるようなのを作りたいんですが(将来的に)

105 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 07:18:50 ]
>>104
Cはどちらかというと向いてないと思う。
文字列の塊を切った貼ったが楽にできる言語の方がいいんじゃないかな。
なわけでやっぱりLispとかかねえ。

106 名前:104 mailto:sage [05/02/15 07:42:56 ]
ありがとうございます。
Lispって、なんか、そっちへ行ったら帰ってこれなそうな印象が…(苦笑)

107 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 08:38:50 ]
>>106
Lispのテイストを味わったことないのなら、一度味わってみるべし。
それから留まるか帰ってくるか決めなされw

108 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/15 09:04:30 ]
>104 単純に向き不向きでいったら、断然Prologです。自然言語を
解析するために作られた言語ですから。ただ、左再帰問題というのが
あって、Prologの探索順序の関係で、
<< 文 とは 文 がきて その後に 助詞 と 述語がくる >>
というような定義をすると、最初の部分で、文とは文である、となって
再帰的述語の呼び出しが終了できなくなる。これさへなければ、
あっという間に、簡単な句構造解析くらいできてしまうのですが、
実際にはこれを回避するため一段と複雑なコードを書かなくてはならなくなる。
それでPrologなら圧倒的に有利とはいえませんね。

109 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 09:16:24 ]
大昔に一世を風靡した「電信八号」を作った偉い人のやってる
形態素解析、構文解析
www.web-tscom.co.jp/
たいして金になりそうもないし、ついていけねぇ(;´Д`)


110 名前:108 [05/02/15 09:33:07 ]
>108これさへなければ、あっという間に、簡単な句構造解析くらいできてしまうのですが、

これは形態素解析が終わってから後の話です。

111 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 12:15:27 ]
>>108
> 自然言語を
> 解析するために作られた言語ですから。

そんな話は初耳だな。

>>110
> >108これさへなければ、あっという間に、簡単な句構造解析くらいできてしまうのですが、
>
> これは形態素解析が終わってから後の話です。

自然言語のパーシングがそんな単純な再帰下降で済む話なわけねーじゃん。



112 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/15 12:40:03 ]
>111 Prologを作ったのはマルセイユ大学ですが、
これは自然言語を解析するツールとして作られました。
論理式をそのまま言語にしてみたらというアイデアではあったようですが
言語として設計されたわけではありません。
>自然言語のパーシングがそんな単純な再帰下降で済む話なわけねーじゃん。
完全性の問題を問われない程度のものなら、済むんじゃないですか。

113 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 15:34:34 ]
>>112
自然言語をパースするためではなくて、「自然言語処理」一般だろ。
まず専用のパーサで自然言語の文を術語論理に翻訳した上で、
その論理式を用いて知識推論をしようとした、じゃないのか?
自然言語の文を直接Prologでパースするなんて悪い冗談だ。


114 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 15:39:30 ]
>>104
> 自然言語処理に向いてるプログラミング言語って、
> やっぱりCですか?

NLP関連でpythonを使う人も多い。
有名なAI: Modern ApproachのPeter Norvigもpythonについて色々書いている。
www.norvig.com/

115 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/15 15:48:49 ]
1971-2年の話で、当時の学問的環境も想像し難いし、1973年に書かれた
仏語の論文も読んだことがないので、どういう意図だったかわからない。
ただ、「悪い冗談」であるかどうかも皆目判っていなかったのではないか?

116 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/15 16:32:04 ]
>>109 これはちょっとわからないな…

117 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/15 16:35:59 ]
>113
>まず専用のパーサで自然言語の文を術語論理に翻訳した上で、
そうそう。専用のパーサは無かったと思う。
マルセイユ版Prologが動いて、append/3が発見されるまで
3ヶ月かかったとのことで、今日のProlog観は全然通用しない。
少なくとも知識推論しようとしたなどということはなさそう。

118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 17:58:54 ]
>>117
> 少なくとも知識推論しようとしたなどということはなさそう。

AlainやPhilippeが書いた最初のprologプログラムは人間の質問に答える自動
応答システムです。

119 名前:117 [05/02/15 18:52:43 ]
>118 それは知りませんでした。この件について全然知識が無いので
なにか資料等残っているならぜひ教えてください。

120 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 19:21:39 ]
「小論文、コンピューターで自動採点 入試センターが試作」
www.asahi.com/national/update/0215/019.html

これマジか?本当にこんなものがもう実用段階に入ってるのか?
だとしたら俺らがやろうとしてることって一体何なんだ?

121 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 19:43:18 ]
>>120
型にはまった人間ばかり評価されるのはなんだかなぁと思った



122 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/15 19:59:26 ]
>>120
採点が楽になるってだけの理由で採用するのはどうかと思うし、
どの程度の性能か具体的に示されていない所が疑問ではあるな。

同等の評価を受けた物であっても、大きく評価が変わるケースが1%でもあれば、それだけでは使い物にならないわけで・・

123 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 09:00:57 ]
>>119
ttp://www.lim.univ-mrs.fr/~colmer/ArchivesPublications/HistoireProlog/19november92.pdf

124 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 11:09:42 ]
自然言語をパースするためなら、Perlがいいねぇ。
正規表現は、最強。ライブラリも豊富で最初から自分で作る必要もない。


125 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 11:21:16 ]
>>104
Cで書いてあるエンジンって速さを優先してるからじゃない?
String Operationが優れていてそこそこOOPに対応してる言語なら
JavaでもPerlでも。Pythonはどうよ。
RegExpの使いやすさは結構重要かと。

126 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/16 11:43:38 ]
>>109 みたいな係り受けを分析するフリーのライブラリってないんですか教えてください。

127 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 13:04:25 ]
昔、C と Perl の正規表現速度対決のページを見た。
Perl の方が機能豊富なのに速かった気がするんだけど、どうなんだろう。
まぁ、ベンチマークなんてあてにはできないのだけど。


128 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 13:07:47 ]
>>126
KNPとかmsrlだろ。


129 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 13:10:35 ]
>>127
あなた、正規表現のエンジンがPerlで書いてあるわけじゃないんだから。
機能の豊富さとそのルールを使わないマッチングの速度も関係ないし。




130 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/16 13:13:46 ]
>>128 ありがとうございますぐぐります

131 名前:119 [05/02/16 13:28:15 ]
>123 ありがとうございました。



132 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 18:32:08 ]
ここは良スレですね

133 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 19:38:16 ]
>>117
> 3ヶ月かかったとのことで、今日のProlog観は全然通用しない。

この一連の流れは今のNLP観で言語選択する話だと思っていたのだが…


134 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 20:31:56 ]
>>124
>自然言語をパースするためなら、Perlがいいねぇ。
CPANから欧米語のTaggerモジュールが手に入る。
(ただし、あまり精度はよくない。)

search.cpan.org/~acoburn/Lingua-EN-Tagger-0.06/Tagger.pm

他のコンピュータ言語で、Tagger, Parserなどのライブラリー、モジュール
が無料で公開されているのはありますか?

135 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 21:37:37 ]
>>134
pythonのmonty taggerはちょっと遅いけど速度に厳しい用途でなければ
それほど問題ない。parserもいくつか見かけた。

136 名前:135 mailto:sage [05/02/16 21:41:59 ]
NLP Toolkit nltk.sourceforge.net/
Monty Tagger web.media.mit.edu/~hugo/montytagger/
MontyLingua web.media.mit.edu/~hugo/montylingua/index.html

137 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/16 23:29:35 ]
なんかよくわかんないけどリンク針

OpenNLP opennlp.sourceforge.net/
OpenNLP Maxent maxent.sourceforge.net/
Grok grok.sourceforge.net/
OpenNLP Leo leonlp.sourceforge.net/
OpenCCG, the OpenNLP CCG Library openccg.sourceforge.net/
nlpFarm nlpfarm.sourceforge.net/

138 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/17 12:25:41 ]
>133
> この一連の流れは今のNLP観で言語選択する話だと思っていたのだが…
117のここの部分は、Prologが最初は何の目的で作られたか。その時点で、
可能な技術はどんなものだったかという話に脱線していますね。

139 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/17 20:57:44 ]
>>138
今のNLP観で言語選択すると英語だよな。

140 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/18 03:08:43 ]
>>139
おじいちゃん、おむつからウンコがはみ出てますよ。

141 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/18 22:41:52 ]
正規表現エンジンってどうやって作るのかな?



142 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/19 01:20:34 ]
FAを作る。


143 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/20 14:25:59 ]
>>142
FAって単語が分かれば>>141は書き込まないと思われ。

144 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/20 22:52:12 ]
Football Assosiation

145 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/21 02:49:23 ]
Final Answer

146 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/21 04:03:44 ]
fuck anal

147 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/21 17:18:49 ]
作る話してるときにFAって単語がどうとか言い出すのはどうかと思う。

148 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/23 13:53:29 ]
Futtoboru Awaa

149 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/23 14:27:38 ]
FusiAnasan

150 名前:デフォルトの名無しさん [05/02/23 15:06:16 ]
Finite Automaton(有限オートマトン)

151 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/23 15:40:48 ]
Flets ADSL



152 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/24 10:52:17 ]
Free Agent

153 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/24 16:19:06 ]
Fighting Arts

154 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/02/28 12:44:17 ]
Fujikofujio A

155 名前:M.B. [05/03/03 10:52:04 ]
Java 使って、チャート法ベースの
形態素解析システム組んだのはいいが、
係り受けの処理とどうやって融合したらいいかよくわからん。
チャート法っつーのは本来構文解析によく使われる手法だっつーのだが、
日本語みたいなForth もどきの文法構造を持った言語だと、
BNF みたいな形での抽象的な構文法の記述がうまくいかん。
誰か解決策を知らないか?

156 名前:デフォルトの名無しさん [05/03/03 15:31:37 ]
サーチクロスって,形態素解析してません,なんて書いてあったんだけど,
じゃ,どうやってインデックス作ってるんだろう.
N-gram じゃないだろうしなぁ.インデックスサイズから考えても.


157 名前:M.B. [05/03/03 19:33:04 ]
>>156
解析精度が低くていいなら、手法はそれなりにあると思われ。
英文用のスペルチェッカーなんかはそうした経験則の集大成だし。
漢字以外の文字から漢字に変わる点でぶった切って、
切れたものの末尾から附属語らしき要素を取りつくしてくだけで、
インデックス用のキー文字列は作れるしね。
あとは検索用の文字列に同じ処理を施して、それをキーにして候補を
かき集めて、それからじっくりマッチするかどうかチェックしてけばいい。

158 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/03 21:27:46 ]
>>155
係り受けなんて品詞で辿れるもんじゃないの?
自分で文章組み立てる手順とか考えた事ある?
つーか何のためにチャート法にしたの?

159 名前:M.B. [05/03/03 21:53:32 ]
> 係り受けなんて品詞で辿れるもんじゃないの?
日本語だと省略が多いもんだから、
「嬉しいです」の「連体形+用言(助動詞)」みたいに、
ある程度長いスパンで見ないと係り受けの関係が見えないケースが多いのよ。
だから、体言ごとに格を推定して、動詞のほうから必要な格を割り出して、
余ってる体言が出ないようにするとかいった手続きが、
係り受けの推定には必要なわけ。
> つーか何のためにチャート法にしたの?
かな漢字変換もできる双方向の解析システム作ってたら、
結果的にそうなっちゃった。
「はくさいやだいこんなどのやさいが」は、切り方によって
「白砂 嫌だ こんな どの 野菜が」みたいな
いろんな屑候補が出てくるのだが、これをバックトラックで処理してると
同じ処理を何度もやることになって具合が悪い。
チャート法なら同じ部分の解析は一度しかされないし、
見込みのありそうな候補に絞って探索するとかいった制御も楽。

160 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/04 12:20:33 ]
日本語XLEは?

161 名前:M.B. [05/03/04 16:25:06 ]
技法っつーか解析戦術レベルでは有効だろうし、
チャート法に代表される、並列処理にもってきやすい技法とも
併用可能なので、実用化っつー部分では要チェックと思われ。
ただ、「意味に即した解析」をうまく取り込むには、
職人芸的な技巧が要求されるので、「機械翻訳の質を上げる」みたいな
意味に踏み込んだ処理をやろうとすると、使いこなせるのは
ごく一部の特殊な才能を持った人なんじゃないかなぁ、と思う。
本当にできる人は、かな漢字変換に使われる「接続テーブル法」とかの
制約の中でも、意味処理に近いことをやってたしね。



162 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/05 13:37:38 ]
>>155
補強項処理を追加したら?
つまり文法記述中にJAVAのプログラムを記述する。
補強項つきの文法をいったんJAVAプログラムに落とすために、コンパイラコンパイラを
作る必要があるが、たいした手間ではないでしょう。
チャートパーサは、ちょっと変更すれば、そのまま使えるはず。


163 名前:デフォルトの名無しさん [05/03/05 13:44:33 ]
KAKASIがやってる処理ってこういうの?

お?[亜-Kア-ヶー -◯Α-ωА-я0-9a-zA-Z]+[あ-んー]*[!?!?。、]?
|
[あ-んア-ヶー]+[!?!?。、]?


164 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/05 15:56:11 ]
人工無能スレってないの?
昔あったような・・・

165 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/05 16:31:33 ]
日本語解析って大変だよね。
わりに合わない気がするし。
文字コードの問題もあるし。
これが必ず正しい!って毎回答えが決まるわけでもないし。

おまえら形態素解析して何に使ってますか?

166 名前:デフォルトの名無しさん [05/03/05 16:41:20 ]
>>165 サイトの全文検索

167 名前:M.B. [05/03/05 20:52:53 ]
>>165
聴覚障害者や外国人向けの、漢字かな交じり文の読解支援。
読みがわからんと国語辞典が引けんので、
漢和辞典を引くしかなく、けっこうツラい。
「冷たい」と「冷える」、「下ろす」と「下がる」、
「生やす」と「生む」等、「漢和辞典引いて
読みを調べて国語辞典引いて活用形調べて
どれがマッチするか確認して……」とかいった手続きが
必要な語はけっこうある。それ以外にも、
「入れない」がイレナイかハイレナイか、「行った」が
イッタかオコナッタかわからないとかいった問題もある。
辞書引きの自動化だけでも、助かる人はけっこういる。

168 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/06 00:00:40 ]
マルコフ連鎖で前後関係の統計をとればほとんどいけると思われます

169 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/06 06:14:22 ]
マルコフ連鎖厨出現
このスレの運命やいかに?!

170 名前:M.B. [05/03/06 07:40:32 ]
>>162
いまあるシステム自体がコンパイラ・コンパイラに近いので、
C 言語のインライン・アセンブラとかJava のJSP みたいな方法で
実装はできそうだな。
考えてみる。サンクスコ。

171 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/06 12:11:17 ]
マールーコーフ!
マールーコーフ!
マールーコーフ!
マールーコーフ!
ハイ!fgg'いつもやるのは緑の積分!




172 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [05/03/07 04:07:36 ]
www.antlr.org/



173 名前:デフォルトの名無しさん [int 2ch =05/04/02(土) 04:36:47 ]
ボクにマルコフ連鎖を丁寧に教えて!

174 名前:デフォルトの名無しさん [int 2ch =05/04/02(土) 14:32:01 ]
>>173
これでも嫁。
markun.cs.shinshu-u.ac.jp/learn/probability/i_04-00.html

175 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/04/19(火) 20:27:42 ]
だめだこりゃ

176 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/05/16(月) 10:06:00 ]
そんなことなら俺に聞きゃよかったのに

177 名前:Mb [2005/07/21(木) 21:09:26 ]
長岡技術科学大学の自然言語処理掲示板が
いつの間にか消えているのだが、
誰か消息を知らないか。

178 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/07/23(土) 13:57:52 ]
う、自然言語処理研究室が出来てたなんてしらんかった…。

179 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/08/18(木) 05:57:51 ]
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【ラッキーレス】
このレスを見た人はコピペでもいいので
10分以内に3つのスレへ貼り付けてください。
そうすれば14日後好きな人から告白されるわ宝くじは当たるわ
出世しまくるわ体の悪い所全部治るわでえらい事です。


180 名前:デフォルトの名無しさん [2005/09/02(金) 22:23:43 ]
JUMANてルールベースやん
なにあの手作り感w

181 名前:デフォルトの名無しさん [2005/09/03(土) 01:11:52 ]
統計的アプローチではないでしょうか。



182 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/09/03(土) 01:27:22 ]
HERMANてベーブルースやん

183 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2005/09/03(土) 03:19:23 ]
Hermesは?







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