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統計学なんでもスレッド14



1 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/01/14(土) 01:26:04.68 ]
スレのお約束を守った上で統計学について何でもどうぞ。

●学校の宿題の丸投げはやめましょう。
●質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
●荒らしは基本的にスルーでお願いします。

前スレ
統計学なんでもスレッド13
uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/

577 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/04(火) 12:50:38.81 ]
>>571
人気をCD買う人数で定義すれば統計学関係なく
前者は11万人、後者は100万人

578 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/04(火) 12:59:23.67 ]
>>563
表記法などは各自が定義して勝手に使って良いので、本の前の方を見る事
おそらく X=a AND Y=b か X=a OR Y=b か X=a → Y=b か X=a XOR Y=b の意味だと思われる

579 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/04(火) 13:28:45.60 ]
>>577
前者は、ファン全員が全部のCDを買うわけではない。
後者は、2枚買いするひとを考慮していない。


580 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/05(水) 01:09:08.77 ]
考慮したらどうなるの?

581 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/05(水) 16:08:41.00 ]
人数は不明

582 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/06(木) 01:15:33.45 ]
2群間でネズミの体重を定期的に測っています。
個体によって測定期間1~3週までとばらつきがあります。

グループA
測定1wまで(n=10~15):day0,3,7終了
測定2wまで(n=10~15):day0,3,7,10,14終了
測定3wまで(n=10~15):day0,3,7,10,14,17,21終了

グループB
同上

各個体のday0体重を100%として変化を記録してます。

これら2群間で体重変化率に差があるかどうか(どのタイムポイントでも)調べるには、どんなテストをしたらいいでしょうか?
ちなみに、使用しているソフトは雑誌の付録についていたエクセル使用するystat2008.xlsで、
僕自身は統計理解は全くなく、なんとなく使用している程度です。

583 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/06(木) 10:18:35.83 ]
質問です。

4クラス、合計300名の試験結果があります。
二科目あり、Aさん50/21、Bさん69/40…とのデータのみ。
満点、問題ごとの素点は分かりません。

何故か事務職の私に、分かる範囲で分析して、と上司から任されました。
何か分析方法がありましたら教えて頂きたいです。
平均でクラス別に比較する、位しか思いつきませんでした…
宜しくお願いします。

584 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/06(木) 11:46:33.70 ]
>>583
「データ眺めて、直感的に思いつくことを挙げてみる」
なんですけど、まずはじめに
いわゆる「箱ひげ図」つくるといいですよ。

A科目の「箱ひげ図」を4クラス分並べると、
例えば、
1)平均点はクラスごとに微妙に違う
2)中央値はどのクラスも同じぐらい
3)このクラスはやたら最低点が低い
とか、ひとめでわかるので、
上司に見せるときに良い感じ。

分析軸としては、
「男子の平均が高い(性差)」とか
「運動部は低い(部活差)」とか
これは経験的にわかってるのを使えばいいのでは。

たとえば部活なら週あたり活動時間で、
A科目の得点を単回帰してみるとか

585 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/08(土) 01:04:52.07 ]
箱ひげ図はいい案だけど問題はどんなソフトが使えるかだな。
EXCELしかないと書けないからな。



586 名前:132人目の素数さん [2012/09/08(土) 21:58:08.08 ]
一応箱ひげ図らしいものは作れるらしいけどな

587 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/08(土) 22:07:59.39 ]
標準で?グラフ作成を見てもデータ分析を見てもそれらしいのはないんだけど。

588 名前:132人目の素数さん [2012/09/09(日) 12:58:41.36 ]
株価チャートもしくは積み上げ縦棒グラフで作るらしい
ttp://software.ssri.co.jp/statweb2/tips/tips_3.html
ttp://walking-elephant.blogspot.jp/2012/03/excelbox-plot.html


589 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/09(日) 15:02:03.04 ]
外れ値なしの簡易版か。
参考にはなったけどマクロでも組まない限り使えるとは言えないな。
Rが使える人なら素直にRを使う方がいい。

590 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/09(日) 17:03:52.96 ]
>>589
>>583がR使えるようになるまで上司が待ってくれるとは思えんが・・・

591 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/09(日) 17:44:32.73 ]
中央値、最大値・最小値・四分位範囲とかが計算できるんだから、
描画くらいソフトでやらないで、グラフ用紙に手書きすればいいだろう。

592 名前:544 mailto:sage [2012/09/10(月) 21:05:13.75 ]
少し時間が経ってしまいましたが
>>570さんの話を相手にぶつけてみました

>相手は誤差はどのくらいあると主張しているのか?

視聴率は日本ではビデオリサーチ社が独占的に計測していて、
そのビデオリサーチが自社のサイトで誤差の数式を公開してるのだから、
www.videor.co.jp/rating/wh/07.htm
これで計算した結果を誤差とするほかないだろう、との事でした。

>それとも確率的に考えているのか?

上のビデオリサーチのリンクを読むと、
 視聴率調査は、国や自治体、マスコミなどが実施する世論調査と同様に、統計理論に基づいた標本調査です。
 標本調査から得られる視聴率は、標本誤差(=統計上の誤差)を伴います。
と書いてあるので標本調査の誤差の問題である、との事。

>14.1%と13.1%の番組の実際の順位が後者のほうが上の可能性のうが
>高いということがあるのか?それとも統計の検定のように、前者の順位が
>上である確率が95%や99%を超えないと有意差なしだと言うのか?

上のビデオリサーチのリンクを読むと、
 標本数600の場合、信頼度95%(100回中95回はこの幅に収まる)で考えると、視聴率が10%での、考慮すべき標本誤差は±2.4%です。
と書いてある、との事。

593 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/10(月) 21:06:16.13 ]
なんでも、ふつう視聴率として発表されるのは関東地区の視聴率で、
正確に計るなら関東の全部のテレビで視聴率を測定しなければならない。
これが計れるなら、文句のつけようがない正確な視聴率が出る。

でもビデオリサーチは関東地区から600世帯だけ選んで、その600世帯で
計った視聴率を公表してるので、この600世帯の視聴率が
本来知りたい全部のテレビの視聴率とピタリと一致する事は普通はない。
だから誤差を考慮する、とか。

594 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/10(月) 23:14:39.33 ]
名前入れ忘れ

>>593=>>592です

595 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/10(月) 23:14:41.07 ]
厳密なのかいい加減なのか良く分からん相手だな
まあ、基本的に544よりは相手の方がまともなこと言ってるみたいだし
もう少し相手の話を素直に聞いて勉強した方が良いんでないかね



596 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/11(火) 00:59:13.98 ]
>>592
ならばやはり14.1%と13.1%の場合では14.1%のほうが1位である確率が高そうだよ。
なのになぜその比較は意味が無いというのだろう? 
統計的に考えているということなら、いくら誤差を含んでいても意味が無いというのは
言い過ぎだと思う。 
なぜ視聴率には統計的誤差を認めるのに、順位には統計的誤差を認めないのだろう?

それとも視聴率を含め、誤差のある統計にはそもそも意味が無いと考える人なのかな?



597 名前:132人目の素数さん [2012/09/11(火) 10:03:16.53 ]
>>596
「誤差のある統計にはそもそも意味が無いと考える人」
とか、ストローマン入ってきてるぞw

最初の
「どちらの視聴率が高いとも断言できない。 」
って言った相手の意見がすべてで、
「断言できない」を「意味がない」って脳内変換しちゃうのは
どうかと思うの

598 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/11(火) 15:41:00.10 ]
「有意差はない」てのは「意味のある差はない」ってことじゃないの?

599 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/11(火) 16:00:08.02 ]
おいおい

600 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/11(火) 20:24:43.24 ]
件の彼がどのくらいの違いがあれば有意差があると思っているのかが気になる


601 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 00:19:38.73 ]
視聴率は600世帯しか調べてないから1%から99%まで差がないとか言うのもいそう。

602 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 01:03:57.19 ]
これに尽きると思う


> なぜ視聴率には統計的誤差を認めるのに、順位には統計的誤差を認めないのだろう


603 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 19:57:33.30 ]
誰かこれ教えてくれ

2011年〜2012年にかけて、とある地域に住む18歳以下の男女36万人中、8万人をサンプリング調査した所、大変珍しい病気が1件見つかった。
1975年〜2007年の統計データによると、この病気の罹患率は年間あたり0.18人/10万人だった。

問1)1975年〜2007年の罹患率(10万人あたり0.18人)を用いて、罹患人数0〜5人の範囲で確率分布を求め、8万人中1人が罹患するケースの確率を答えなさい。

問2)その結果から、1975年〜2007年の罹患率と2011年〜2012年の罹患率に変動があったと見做せるか、客観的に論じなさい。

604 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 20:29:16.38 ]
>>603
何その甲状腺がんwww

605 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 21:51:00.91 ]
「なぜ視聴率には統計的誤差を認めるのに、順位には統計的誤差を認めないのだろう?」

>>596氏のこの一文だが、544に対して言っているのか、544の相手に対して言っているのかが
判りにくいんだけど?
544は>>565のようにNHKの視聴率ランキングを相手に見せて反論してるくらいだから、
視聴率の順位の統計的誤差は認めないスタンスと考えられる。
544の相手のほうは、視聴率の誤差を認めているので視聴率ランキングを絶対視しない
スタンスと考えられる。

順位に誤差があるのを認めるとすると、誤差のせいで順位は正しいとは限らないという話に
なるわけだから、むしろ544の相手のほうを援護している格好になる。
となると、冒頭の一文がもし544の相手に向けられたものなら、その意図がわからない。

まず、順位の統計的誤差とは、どういう意味で言ってるのか?
視聴率順に並べただけの順位に、どういう誤差が発生するのか?



606 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 21:58:19.04 ]
例えばAKB48で誰が好きか順に書け、というアンケートを取ったとする。
そうやって得られたデータで、順位に統計的誤差を認めるべきというならわかるんだが、
視聴率の順位と言うのは数字の大きさ順でしかないはず。

607 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/12(水) 22:59:15.84 ]
言葉の定義が定かでない人間が何を考えてるかなど分かるものではない
544をネタに擁護だの反論だの考察しても矛盾しか生じないのは当たり前だろう

608 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/13(木) 00:29:33.47 ]
真の視聴率を元に付けた順位と
統計的計算上の視聴率を元に付けた順位の差
を順位の統計上の誤差と言っているように感じるが
それじゃだめなのか?



609 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/13(木) 01:51:50.08 ]
俺もそう思う。
実際、順位の誤差による違いを気にすると順位をつけること自体に意味がなくなるから
仕方ないんだろうけどね。

610 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/13(木) 02:37:08.51 ]
>>606
数字の大きさ順だと何か問題があるのか?
量を示さない値は好きじゃないとか?

611 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/13(木) 09:28:30.25 ]
>>603
ポアソン分布だと仮定

罹患率0.18人/(10万人・年)なので、
8万人を2011〜2012年の1年間(正確には1年半だけど)だと
ポアソン分布のパラメータλは0.18*0.8*1=0.144になる。

計算すると
P(0人)=86.6%
P(1人)=12.5%
P(2人)=0.9%
P(3人以上)=ほとんどゼロ

以上から、とりあえず、一人見つかっただけでは、なんとも言えない。
ただし、来年も同じように調査をして、やっぱり一人見つかったら、
その罹患率では考えにくくなる。(2つの調査が独立として1.55%)

もっとも、この場合、今まで同様の調査をしたことがなく、
真の罹患率はもっと違う値なのかもしれないので、
正直これだけではよくわからない。

それから、この「病気」(つーか、甲状腺がん)の特性で、
結論も変わってくる。
自覚症状がないので、このような調査をしなければ、
発見しにく。そこの部分のバイアスもある。
チェルノブイリでは甲状腺がんは被曝4年後ぐらいから増える
という結果だったので、それがどこまで正しいかも含めて
検証が必要。とにかく、継続調査が必要。

612 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/17(月) 16:17:37.09 ]
相関係数が高くてもテールが広かったら意味が薄いって
どういうことですか?
標準偏差が大きいってこと?

613 名前:132人目の素数さん [2012/09/18(火) 14:19:37.13 ]
detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1194267591

この問題統計学ではどう解きますか??
なにか有効な方法思いつきますか?

614 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 14:34:49.78 ]
思いつくもなにも、なにを最適とするのかすら決まっていないものにどう答えろと。

615 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 15:42:30.58 ]
>>613
1日の各コース数は把握できてるんだから、
「各果物の一日あたりの総出数」を目的変数にして、
独立変数を以下の3つにして重回帰してみる
独立変数1:1日あたりの30品目コース注文数
独立変数2:1日あたりの50品目コース注文数
独立変数3:1日あたりの70品目コース注文数

基本的に、これで、
各コース注文数あたりの総出量が大体わかる。

あとは、経験的に、季節変動や曜日変動がありそうなので、
それをモデルに組み込むかどうか。
その部分は、「ここ一ヶ月平均」、つまり移動平均で
その都度計算することで組み込んでいるみたいだけど、
改善するとしたら、指数移動平均とか、
最近のデータに重みを付けて計算するとかかな

本当はコース注文数別に果物の総出量を知りたいっていうのは、
曜日ごとにコース別注文数予想がバラけてるっていう
現状があるんじゃないかと思われるよ



616 名前:615 mailto:sage [2012/09/18(火) 15:44:54.81 ]
>>615
うわー、自分で書いといてなんだけど
多重共線性ェ……


617 名前:132人目の素数さん [2012/09/18(火) 17:33:56.10 ]
>614
多分無駄な仕入を減らし、かつ足りないってことのないようにってことでしょ。
一日の出数に近ければ近いほどいいけどその出し方はってことでしょ

618 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 19:37:44.27 ]
>>617
> 多分無駄な仕入を減らし、かつ足りないってことのないように

それはつまり果物ごとの出量を正確に予測したいということだわな。

正確なデータがあっても難しいものを
それなしでなんて夢のような望みだな。

619 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 22:53:59.79 ]
このコピペが地下板に貼られたのだが、妥当性が全く分からないのです。

一人の人間が大量投票できるAKB総選挙のシステム上、ベンフォードの法則を外れるのは当然とみるべきか?

それとも選挙後に、人為的な操作が加えられていると解釈すべきなのでしょうか?

もしよければご教示ください。

■2011年AKB総選挙は不正の疑いが濃厚
 得票数値に5の出現率が異常に高い
blogs.yahoo.co.jp/igproj_fusion/15021004.html

AKB48 総選挙の得票数はベンフォードの法則に従うか検証してみた
hosohashi.blog59.fc2.com/blog-entry-15.html

ベンフォードの法則はサンプル数25以上で成り立つ。
AKB総選挙のサンプル数40件。
isrm.co.jp/is/idea_daat01.php

620 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 23:04:26.09 ]
一番望ましいのは、各商品が各コースでどれくらい出ているかわかればよいのですが、

この考え方自体に必然性が無いな
各コースの客の比率は常に一定なんだから、どのコースで消費されようが
仕入れには一切関係ない
逆に仕入れの最適化問題として素直に考えれば多少はましな
手法が簡単に思いつくだろう

621 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 23:14:57.62 ]
>>619
得票数がべき乗側に従っているかから検証すべき
ていうか、2番目のリンクを読めばデータ数が少な過ぎて
妥当性は分からないってちゃんと書いてあるぞ

622 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 23:24:47.55 ]
>>619
データが25以上とはどこに根拠があるのだ?
適合度検定を行うなら各区分の期待値が5以上でないと近似が悪くなるというのが
定説だが、9の出現数でこれを満たすにはデータが約100必要となる。
それに目をつぶって検定しても2つ目のwebページで棄却されないことが
報告されている。1つ目のWebページは検定が理解できなかったのか
意図的なのかは分からないが、それを除いて述べている。
ベンフォードの法則が外れた証拠があるとは言えないだろう。


623 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/18(火) 23:37:24.76 ]
>>621
すいません、書いてある内容がほとんど理解できませんでした。

べき乗則から分かっていませんが、計算方法の正統性は不明と理解をしておきます。

624 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/19(水) 00:01:26.98 ]
>>622
総選挙の不正を暴く意図があるコピペなので、
三枚目のページ以下の文言を都合よく解釈したのだと思います

文)わずか25件のデータですが、ほぼこの法則に従っているといってもよいでしょう。

622さんの御意見だと、サンプル数が100はいると。

621さんと622さんの御意見を総合すると、
ベンフォードが外れたとは言えないが、検証方法とサンプル数不足のため、ベンフォードのとおり、総選挙の不正可能性が高いとも言えない
と言ったところですかね。

625 名前:625 mailto:sage [2012/09/22(土) 20:49:47.57 ]
√625 = 25 = 5^2

6*2-5 = 2+5 = 5+2





626 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/24(月) 13:27:34.90 ]
問題
5枚の札をもつポーカーの手に、10以上の札が少なくとも3枚あるとして
7以下の札が全く無い確率を求めよ■

解答
Aを10以上の札がすく無くとも3枚ある事象、Bを7以下の札が全く無い事象とする。
P(A)=Σ[i=3, 4 ,5 ] [16_C_i × 36_C_(i-5)] / 52_C_5
P(A AND B)=Σ[i=3, 4 ,5 ] [16_C_i × 8_C_(i-5) ]/ 52_C_5
P(B|A)=P(A AND B)/P(A)=103/1258■

になったんですけど答えを見ると161/1456になってました。
どこが間違っているのか分かりません。
おしえてください。

627 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/24(月) 14:39:22.71 ]
>>626
検算したけど、同じ結果だった
なんらかのポーカーの役(フルハウスとかストレートとか)に
なってないといけないとかいう条件があるんじゃないの?

628 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/24(月) 14:48:13.45 ]
>>626
でも、ノーペアも定義上「ポーカーの手」なんだな・・・
エースを10以上と扱って計算してもちがうしな・・・なんだろうな

629 名前:132人目の素数さん [2012/09/24(月) 23:56:18.03 ]
まさかジョーカー入りのデッキなんじゃ・・・

>>626のP(A&B)の8_C_(i-5)ってのはなんで?
7以下のカードって2〜7の24枚じゃないの?
俺なんか勘違いしてる?

630 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 01:20:36.03 ]
スレチだな。確率の所にいけ。

631 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 09:16:59.65 ]
>>629
「7以下の札が全く無い」だから
組み合わせに含めるのは8と9が4種類の8枚

632 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 09:27:11.69 ]
>>627
有難うございます。
ソースは日本語訳の ホエール 数理統計入門っていうやつの問33です。
32のbの問題も答えが違っていました。
それ以前にも違う答えが一箇所ありました。

633 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 09:42:18.42 ]
絵札が少なくとも3枚だと答えになるそうです。

634 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 15:09:45.75 ]
>>633
その条件なら、答えが合ってた。
「絵札」の翻訳を「10以上」としたところの
ミスってことか。

635 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/25(火) 23:02:55.38 ]
>>631
ああそりゃそうだ
ボケてたすまん



636 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/27(木) 14:26:47.37 ]
TMT-A(トレイルメイキングテスト)で50人弱のタイムを2回測った
1回目にやったのと2回目にやったののタイムの差を出してその変化の率を出したいんだけど、
最初50秒だった人が30秒になったりするのと、20秒の人が15秒になるのとでは伸び代の面で全然違うと思うんだが
この変化率のようなものを出すにはどうしたらいいんでしょうか

637 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/28(金) 01:25:16.58 ]
>>636
確かに最初の人は0.6倍縮めたといい、2番めの人は0.75倍縮めたというと
前者の方が優秀そうに見えますね。
記録には限度があると思うのでそれを基準にしてはどうでしょうか?
過去の最高記録が10秒だった場合、前者は50-10から30-10に縮めたので
0.5倍値詰めたことになり、後者は20-10から15-10でやはり0.5倍縮めたことに
なります。最高記録が14秒だった場合は後者がうんと頑張ったことになるでしょう。


638 名前:132人目の素数さん [2012/09/28(金) 07:53:34.26 ]
>>636
とりあえず、一回目の記録をX軸、二回目の記録をY軸にして散布図を描いて、
一回目の記録と二回目の記録の(平均的な)関係を把握するといいのでは。

639 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/09/28(金) 15:17:00.40 ]
NTTデータがtwitterのつぶやきを機械処理するんだっつー話。
前にniftyも似たようなことやってたと思う。
ブログ時代はkizasiだったね。

640 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/05(金) 20:53:27.10 ]
母比率レベルって意味わかる?

641 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/05(金) 21:37:58.10 ]
ハイ、わかります。

642 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/05(金) 22:24:57.96 ]
さすがだな
会社の資料に書いてあって見てるんだが誰もわからないんだ
母比率レベルが1/2以上と未満の違いはどうやって算出するか
あとあるところでの統計調査なんだけど対象人数、標本数、ほかに何の数字があればいいのか、もし良ければ教えていただけるとありがたいです


643 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/06(土) 16:23:26.37 ]
統計学って、初歩の段階から既に直感的には理解できない学問らしいですね

644 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/06(土) 16:32:21.95 ]
算数で躓いたような人でも大学に入ったら統計学を履修するからね

645 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/06(土) 17:22:24.17 ]
「直感的に理解できない」ってのは
どういう意味なのかわからんな

統計的に宝くじ買うのは不合理
でも、実際には買う人が多い
ゆえに統計は直感に反する

とか、そういう感じなのか?



646 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/06(土) 17:42:15.86 ]
確率分布の収束というものは大抵、弱い意味でしかも緩慢と収束するので直観を裏切りやすい

と考えることもできるが、>>644が言いたいことってこれ?

647 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/06(土) 17:43:32.22 ]
ミスった

>>643が言いたいことってこれ?

648 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/07(日) 17:49:45.98 ]
なんだ結局>>642はわかんねえのか


649 名前:132人目の素数さん [2012/10/11(木) 01:51:22.54 ]
回帰係数の検定の理論を理解している統計の先生は日本にいるのかな。

650 名前:132人目の素数さん [2012/10/11(木) 13:49:09.29 ]
回帰係数がt分布で検定できることの説明をお願いします

651 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/11(木) 19:38:17.34 ]
そんなもんt分布を導いた理由だろ

652 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/11(木) 20:42:34.14 ]
ガウスさんが、誤差が正規分布することを見つけて
最小二乗法に持ってって
ゴセットさんが、サンプル数少ないときに、
平均値の推定量って正規分布からどんだけずれた分布するの?
ってことで、後のt分布を発見して、
それをフィッシャーさんが「使えるぜぇ!」ってことで
t分布と名付けて応用しまくった。回帰分析にも使った。

もともとのスタートがガウスの誤差論であり、
回帰係数使ってt統計量が作れるのは、
ある意味、当然である……と、個人的には理解しているが
証明しろや!と言われると、他の方にお願いしたい。

653 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/16(火) 06:31:25.46 ]
正規分布の歴史がかかれた一般向けの本で面白いものを教えてください。
「統計学という名の魔法の杖」っていうのが面白かったのですが。
よろしくお願いします。

654 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/16(火) 19:14:02.08 ]

正規分布すること???

655 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/17(水) 10:07:53.64 ]
>>653 正規分布限定ではなく統計学全般の歴史なら
Dサルツブルグ,統計学を拓いた異才たち,日本経済新聞社,2006
という割と分厚いのがお薦めぽい

正規分布限定という質問だと趣旨とずれてるかもしれないけどそしたらごめん




656 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/17(水) 20:08:31.58 ]
>>655
ありがとうございます。さっそく注文してみました。

657 名前:132人目の素数さん [2012/10/17(水) 23:55:27.56 ]
統計理論の証明がある本は皆無だね。先生も証明を知らないで教えている人がほとんどだろうね。

658 名前:あのこうちやんは始皇帝だった mailto:ahokoutei@omaesine.co.jp [2012/10/18(木) 00:34:41.23 ]
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        , '´  _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
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      |      ` -'\       ー'  人           馬鹿で無能のこうちゃんは
    |        /(l     __/  ヽ、            やっぱり只の糞キチガイ
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、           ネコも大して変わらない   
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659 名前:132人目の素数さん [2012/10/18(木) 00:42:46.80 ]

こいつが数学版で一番邪魔なやつ
だよね

660 名前:あのこうちやんは始皇帝だった mailto:ahokoutei@omaesine.co.jp [2012/10/18(木) 01:24:16.47 ]
          __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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661 名前:132人目の素数さん [2012/10/18(木) 02:46:03.39 ]
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     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |       糞忌々しい数オタなんかに興味ないわ
      |      ` -'\       ー'  人           私そこまで暇人じゃないわよ
    |        /(l     __/  ヽ、            数オタなんて所詮変人よ、誰からも相手にされないわ
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、           数オタと付き合うぐらいな死んだほうがましよ   
    |      / `‐-、::::::::::`‐-、::::\   /,ニニ、\            ド糞マスカキと数オタだけは絶対に相手にしちゃダメ
   |      |::::::::::::::::::|` -、:::::::,ヘ ̄|'、  ヒニ二、 \             死んだほうがよっぽどまだわ

662 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/18(木) 13:24:39.52 ]
>>659
喜ぶから言っちゃダメ
無視が一番
無視設定で気にならないから

663 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/19(金) 23:52:17.15 ]
>>657
そんなあなたは何者ですかね?

664 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/20(土) 02:06:55.06 ]
誰でも自分と同じと思う人

665 名前:132人目の素数さん [2012/10/20(土) 16:13:09.91 ]
いつか統計理論の完全証明をつけた本を書こうと思っています



666 名前:132人目の素数さん [2012/10/20(土) 16:23:58.15 ]
666

667 名前:あのこうちやんは始皇帝だった mailto:ahokoutei@omaesine.co.jp [2012/10/20(土) 20:06:03.94 ]
          __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
        , '´  _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
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668 名前:あのこうちやんは始皇帝だった mailto:ahokoutei@omaesine.co.jp [2012/10/20(土) 20:08:27.19 ]
          __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
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    |        /(l     __/  ヽ、            やっぱり只の糞キチガイ
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669 名前:333人目の描 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/10/22(月) 23:32:33.56 ]


>アホしかいない
>つまり、増田哲也自身がアホ
>
>しかも増田哲也は性犯罪者であり
>アホの中でも最底辺の者にだけ許される ジ・アホの称号を持っている
>


670 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/25(木) 06:34:14.47 ]
正規分布って何で自然界に多く存在するんでしょうか?
そういったものを詳しく書いてある本ってありますか?

671 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/25(木) 08:18:28.42 ]
正規分布が統計分野に多く存在する理由なら
中心極限定理で説明できる

自然界に多く存在するかは知らない

672 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/25(木) 08:44:59.82 ]
めんどくさいときは正規分布を仮定するのが常識

673 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/10/25(木) 08:51:23.58 ]
>>670
すごいことを発見したね、イグ・ネバリンナ賞ものだぞ

674 名前:132人目の素数さん [2012/11/03(土) 09:06:32.55 ]
来週11/5に、統計数理研究所でスポーツ統計話題講演会が、あるようです。
統計数理研究所公開講演会「スポーツがもっと面白くなる統計数理」
日時:2012年11月5日(月) 午後1:30〜4:30 (開場午後1:00)
場所:統計数理研究所 大会議室(190-8562東京都立川市緑町10-3)
入場無料
講演1:
 伊藤聡(統計数理研究所 教授)
 マジックナンバーの数理−優勝、昇格まであと何勝?
講演2:
 後藤健生(サッカージャーナリスト)
 数字でサッカーを語ることは可能か
講演3:
 鳥越規央(東海大学理学部 准教授)
 統計学で野球は進化できるのか 「マネーボール」の光と影
www.ism.ac.jp/kouenkai/

675 名前:132人目の素数さん [2012/11/03(土) 09:16:51.56 ]
>>672
対象データ群分布が正規分布か否かを判定したい場合、正規確率紙PLOT簡便法は
さておき、検定法のAnderson-Darling検定/Shapiro-Wilk検定のどちらが有効なの?



676 名前:132人目の素数さん [2012/11/03(土) 18:18:13.37 ]
>>674
素人なんですが、たまたま月曜日開いてます。
数理統計の入り口に行く価値はありますか。

どうかご享受ください。

677 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/11/03(土) 22:53:08.83 ]
>>676
価値があるかどうかを決めるのは
描き地を引き出せるかどうか本人にかかっている


678 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/11/04(日) 01:10:53.94 ]
なんちゅうかすごい字化け

679 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/11/04(日) 12:49:12.95 ]
解読できない!

680 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/11/04(日) 16:55:04.65 ]
単に「き」が多いだけだろ。
描(き)地=価値

681 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/11/04(日) 21:51:57.93 ]
真上に正しい字があるのに間違えてるとは分からんかった〜!
盲点だったわ謝謝






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