統計学なんでもスレッド14

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統計学なんでもスレッド14

1 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/01/14(土) 01:26:04.68 ]: スレのお約束を守った上で統計学について何でもどうぞ。

●学校の宿題の丸投げはやめましょう。
●質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
●荒らしは基本的にスルーでお願いします。

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統計学なんでもスレッド13
uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/
321 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/07(月) 12:32:22.71 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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　　　　 | 　　　　l＾,人| 　` `-' 　　ゝ　 |　　　　　　　　さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
　　　 | 　　　　 ` -'＼　　　　　ｰ' 　人　　　　　　　　　　一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
　　　　|　　　　　　　 /(l 　　　＿＿／　ヽ、　　　　　　　　　　　良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
　　　 |　　　　　　　（:::::`‐-､__ 　|::::`､　　ﾋﾆﾆヽ、　　　　　　　　　あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
　　　|　　　　　　／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼　　 /,ﾆﾆ､＼　　　　　　　　　　　　それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
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322 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/07(月) 21:00:47.21 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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323 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/08(火) 10:25:50.85 ]: >>320

299 氏ではないけど 299氏は 274さんが >>292 で
「（元のでーたから計算した相関係数のほうが）順位相関係数よりも、
値が小さくなる（ので）情報量が、損なわれている」
と書いたことの根本的な問題点を丁寧に説明されたので

>>320 で「順位相関係数を用いた方が」という書き方を再び持ち出されたけど

そこはもう少していねいにご自身で考えてからでないと
299氏も「何としても順位相関係数のほうが良いという理屈がほしい」
というだけのご質問に見えて
つまらなく感じるかもしれません

僭越ごめんなさい
324 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/09(水) 04:04:02.96 ]: >>317
統計学を学ぶ目的を書いてください。
また数学能力を教えてください。
あと英語の本でもいいのかどうかなども。
そうじゃないと、本を紹介するのは難しいです。

統計学は独学が大変に困難な学問です。
近くに相談できる人がいると一番いいのですけどね。

>>320
分析方法はデータの数だけあるとも言われています。
あなたのやりたいこと、扱っているデータを見てみないと
本当は何も言えないんですよ。
近くにいる人を探して相談したほうがいいですね。

あなたは具体的な情報を出さないで、順位のほうがいいと言って欲しい
ようにしか見えません。
325 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/09(水) 08:02:41.37 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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326 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/10(木) 21:55:36.43 ]: X, Y, Z を確率変数とします。
Zで条件づけたときXとYは独立であるとします。
この時、Zで条件づけない (無条件で) XとYは独立であるといえますか？

多分いえないと思っているのですが、反例が思い浮かびません…
反例があればそれもあげてもらえるとうれしいです。
327 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/10(木) 23:52:40.63 ]: XYとして2つの異なる独立な確率変数の組を考える
一方をz1、もう一方をz2と関連付ける確率変数Zを考える

このとき定義からXYはZの下で独立となる
一方、Zの周辺分布はXYの選び方で好きに
決められるので独立とは限らない
328 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/11(金) 08:17:43.62 ]: Z～N(0,1)
X～N(Z,1)
Y～N(Z,1)
とか。
329 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/11(金) 21:04:38.91 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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330 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/11(金) 22:38:53.75 ]: なるほど、ありがとうございました。
331 名前：299 mailto:sage [2012/05/12(土) 11:24:49.01 ]: >>320
ご指名のようなのでお答えしますが、そうやって算出した結果は何を意味するのでしょうか。
一般的な主成分分析なら、たとえば、いくつかの都市について多数の変数を用いて、
人口や商業施設の数や交通量などを総合した「都市度」だとか、
保育所や小児科医院の数などを総合した「子育て環境度」(変な名前ですが)なんかを算出するわけです。

順位相関を用いて主成分分析を行うということは順位を総合する、ということになるのでしょうか。
それはどういう意味になるのかをちょっと考えてみてはどうでしょうか。
あるいは、他の指標、たとえば主成分負荷量はどういう意味になるのでしょうか。
大した意味はないと言ってしまえばそれまでですが、相関の前提としての正規分布にこだわるのであれば、
そう乱暴なことも言えないと思いますが。
332 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/12(土) 14:26:07.52 ]: >>317
>私はいま、「ビジネス統計学　上　下」をやってる・・・・・・
このダイヤモンド社本で独習中ということは、大学では統計学を履修せず、
事務系業務で必要になった文系会社員なのですね？
この本を教科書に使っている大学は、まずないでしょうから。
私の見立て通りでしたら、入門本には私はむしろ数研出版の
チャート式「数学Ｃ」を、薦めますね。
333 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/13(日) 02:47:06.22 ]: amazonなんかは売り上げを最適化する為にアルゴリズムを作ってサイト運営してそうだけど、このアルゴリズムってのは統計学を少しかじったレベルの人間でも簡単に導き出せるものなのかな？
それともかなり高度な統計学の知識と経験がないとできない仕事なのかな。データマイニングの仕事とか統計学マスターじゃないと務まらないっぽいけど
334 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/13(日) 07:54:59.32 ]: 一般論として言うと、アルゴリズムを理解するだけなら
統計学を少しかじっただけでも理解できるが、
分析で仕事をするには統計学をマスターしただけでは無理。

カリスマバイヤーが統計学をマスターしているとは限らないし
統計学をマスターした人がカリスマバイヤーになれとも限らない。
335 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/13(日) 11:29:46.76 ]: さすがに高校レベルの必要条件とか十分条件くらいは頭に入れて文章書いてほしいね
336 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/13(日) 11:43:15.49 ]: >>335
せめて誰に対してのレスか書いて欲しいね
337 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/13(日) 23:52:04.04 ]: n=3の6群でDunnetまたはsteelを行う場合、どちらが有意差を得やすいですか？
一般論として伺います。
338 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/14(月) 00:33:44.12 ]: >>337
steelだろjk
339 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/14(月) 08:04:21.04 ]: >>338さん
ありがとうございます。ノンパラのほうが一般的に有意差を得やすいと考えて良いのでしょうか？表面上ばかりの理解ですみません(*_ _)
340 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/14(月) 20:23:02.08 ]: 横レスですが。
>>338 はノンパラメトリックDunnet（joint ranking の）を想定していたのでは？
そうでなければ、どのような理屈で jk と言っているのか見当がつきません。

一般論としてはパラメトリックな検定の方が検出力は高いけれど、
極端に例数が少ない（n=3とか）状況では逆転がありうるかも、と思います。
有意水準によっても違うかもしれません。
341 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/15(火) 12:15:55.00 ]: >>336
お前に対してのレスだよ
342 名前：317 [2012/05/15(火) 18:35:16.61 ]: >>332
>このダイヤモンド社本で独習中ということは、大学では統計学を履修せず、
>事務系業務で必要になった文系会社員なのですね？

はい。お見立てのとおりです

>私の見立て通りでしたら、入門本には私はむしろ数研出版の
>チャート式「数学Ｃ」を、薦めますね。

ありがとうございます！さっそく入手します!
343 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/16(水) 11:53:12.62 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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344 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/16(水) 18:50:14.92 ]: >>332
横レスですが、数学Cの赤と青ではどちらを薦められますか？

あと、数学Bの「統計とコンピュータ」「数値計算とコンピュータ」は、
チャート式にさえも存在していないようなんですが、
何か他の本で掲載されているもの、ご存じないでしょうか？
（「大学への数学2B」に「数値計算とコンピュータ」の演習問題だけはあるようです。。。）
345 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/19(土) 17:33:35.05 ]: >>285
>先だっての、統計のメーリングリスト・・・・・・・
とは、何処が運営しているメーリングリストなの？
長期連休初日レス者>>285は、未だ休暇中なの？それとも連休中の事故入院中なの？
346 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/19(土) 17:36:34.51 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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347 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/19(土) 17:50:48.81 ]: >>346
お前さ、統計学解ってない素人だろ？俺には解る。統計学的に解る。
348 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/24(木) 23:31:22.54 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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350 名前：１３２人目の素数さん [2012/05/29(火) 12:36:45.23 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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351 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/29(火) 23:53:48.26 ]: 分からんスレの前スレで質問をしたのですが、あまり反応がよろしくないので
そちらを取り下げ、こちらで質問させていただくことにしました。

統計をかじり始めたばかりの初心者です。独学ですので、用語などの使い方には自信がないです。

１年間の事故件数を曜日ごとに一日の平均を取ると以下のようになりました。
（各事故は独立で相関関係はないとする）

単位は件/日
日曜 12.6 　　月曜 13.0　　火曜 13.1 　　水曜 12.4　　木曜 12.2　　金曜 13.1 　　土曜 14.1

このまま数字だけ見ると土曜日のみが他の曜日に比べて突出しているようにみえますが
それを検定するには、どのような方法を取ればいいのでしょうか？
わかっているのはここにある平均のデータだけです。

いまのところ以下のように考えているのですが、間違いの指摘やアドバイスをいただけると
ありがたいです。

１年間をとりあえず５０週と考え、それぞれの曜日について５０倍したものを年間件数とする。年間4025件
事故は曜日の偏りがないと仮定すると、任意の事故が特定の曜日に起こる確率は1/7。そのような母集団
から4025件のデータを取り出した時に、ある特定の曜日に14.1×50＝705件以上集まる確率を考える。
それが１％以下（または５％以下）なら、それが偶然起こる可能性は低いと考え母集団は仮定と異なる
（つまり偏りのある母集団であった）とする。
そうでなければ、土曜日は特に事故の多い曜日だとはいえない。

こんな考えで良いのでしょうか、どうかよろしくお願いします
352 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 11:07:24.36 ]: >>351 教科書的には「適合度の検定」が当てはまると思います

351さんの考察に即して書くと

4025件の事故を確率１／７ずつの７個のバスケットに放り投げる多項（７項）分布を考え
「実測の結果またはそれよりも確率の小さい結果」の和集合の確率が棄却率
以下になっているかを計算する

ということです．「またはそれよりも確率の小さい」（つまり均等分布からはずれている
ものたち）の確率を計算するのに
適合度の検定ではデータサイズが大きいとして漸近的に計算することで
最終的にカイ平方分布の確率で近似するのが教科書の処方だと思います

351さんの提案に比べて他の曜日のバラツキ具合も考慮することになる分
有効性が増すと予想します
353 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 11:20:10.19 ]: ご指導ありがとうございます。

考え方としては、不備はあれども大きくは外れていないとしてよいでしょうか。

＞適合度の検定ではデータサイズが大きいとして漸近的に計算することで

ここの意味がよくわかりません。
データサイズが大きいというのは何を指すのでしょうか？
4025例の組み合わせについての計算量？
それとも、数字の桁が大きくなりすぎる？
よくわかりません。
（ちなみにエクセルでは桁が大きすぎて計算しきれませんでした）

カイ平方分布は、χ二乗分布というものと同じものでしょうか
そのあたりはまだ不勉強ですので、そちらを読み進めてみます。
354 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 12:41:40.28 ]: >>353
各曜日に(n1，…，n7)件ずつ起きる確率は（事故の独立性の仮定と帰無仮説の下で）
多項分布 P=n!/(n1!…n7!) (1/7)^n ですが
階乗をスターリングの公式で近似した上で
ni/n を 1/7 のまわりに展開（ni/n = 1/7 +xi）して
xiの最低次（２次）をとると
κ = -2 log P = Σ_i (n xi) ^2 / (n/7) となります

κは自由度6のχ二乗分布に（近似的に）従います
このあとは適合度の分布を検索して適当な教科書で埋めてください

（すみません　データの件数をデータサイズ（大きさ）というのですが
ご存知ないでしょうか？統計学の教科書の最初に出てくると思うのですが）
355 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/05/31(木) 00:52:00.52 ]: 結局のところ、差がないみたいだな。土曜日が多いのは偶然か。
356 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/01(金) 01:23:48.65 ]: >>354
読んでいるのが大学で使うような教科書ではなくビジネス向け統計入門なので
積分とか確率などのあまり難しい話は書いてありません。
読み返してみましたが、データの件数は「データ数」としか出ていませんでした。

やはり用語とかがわからないと他の本やWEBページなどを読んでもわからないことが
多いので、まともな教科書も用意すべきなのでしょうが、予算的なものもあって
もうすこし理解してからにしようと思っています。

χ二乗検定について、読んでみました。

事故は曜日にかかわりなく起きると仮定すると、年間の事故件数/7がそれぞれの曜日に起こる
事故の件数の期待値で、それをaとします。
「（ある曜日の事故件数－期待値a)^2/その曜日の事故件数」これを７曜日分加算したものがχ^2
自由度は、この場合７曜日なので６。

分布表の自由度６の0.01の項目を見ると16.81とあります。先ほど計算したχ^2がそれより小さければ
事故はなにか曜日に偏って起きるという仮説は棄却され、土曜が多いのは偶然ということになります。

こんな感じでいいのでしょうか？
357 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/04(月) 23:30:58.25 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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358 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/07(木) 20:44:34.18 ]: 本邦の実験計画法大家が、先週末6/2に死去されたようですね。
享年88歳、哀悼。
田口玄一氏（品質工学会名誉会長）死去　2012年06月04日　
www.nikkan.co.jp/news/nkx1320120604abah.html
359 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/09(土) 18:13:19.52 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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360 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/09(土) 19:14:13.74 ]: どうしても分からないので質問させてください

今LMS推定量について↓を読んでます。
ttp://web.ipac.caltech.edu/staff/fmasci/home/statistics_refs/LeastMedianOfSquares.pdf

最初の補題１（P.872右）の前で、p個の説明変数のベクトルx_iと目的変数y_iを合わせたベクトル(x_i, y_i)が含まれる(p+1)次元空間について、[n/2]個より多い観測値を含むvertical hyperplaneは存在しないと仮定しています
一方、補題１の証明（P.877右 APPENDIX）のCase Aを見ると、「少なくとも[n/2]+1個のx_iを含む(p-1)次元部分空間Vが存在する場合」とあります
（subspace of Vはsubspace Vの間違いのようです）
でもそんなVが存在したら、[n/2]+1個以上の(x_i, y_i)がVの基底ベクトルと(0, ... ,0, 1)で生成されるvertical hyperplaneに含まれる気がします
つまり仮定によるとこんな状況はないような気がするのですが、どうなんでしょう？

あと、この前提の妥当性（？）は何なんでしょう？
多重共線性がないという前提なんでしょうか？

どなたかお教えいただけると幸いです
361 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 16:49:03.09 ]: 統計の質問です

数学の全国統一テストを実施した。予備調査の結果、母分散は15^2であることを想定している。
信頼水準95%で、信頼区間の幅1点以内で全国平均を推定するのに必要な標本数を求めよ。

これはどのように解けばいいのでしょうか。信頼区間の幅1点というのは、点推定であっていますか？
よろしくお願いします。
362 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 18:38:36.25 ]: >>361
1.96×15/√nが0.5以下になるような最小のnを求めろってことじゃないの？
363 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:04:30.85 ]: >>362
1.96*15/√n<0.5を解けばいいのですか？
0.5はどこから出てきたのでしょう
364 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:21:46.45 ]: >>363
母分散が既知として、母平均は95％の確率で（まあ大体）標本平均±1.96σ/√nの区間にあるわけで、この区間の幅が1点以内⇔1.96*15/√n≦0.5ということでは
365 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:35:44.96 ]: >>364
なるほど、なんとなくわかりました
ありがとうございます！
366 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/11(月) 05:38:56.52 ]: 助けてください。

ある商店の客１人あたりの買い物額は分散が160000である事がわかっている。今、買い物額の平均を調べるために25人分の買い物額を調査したとする。
(１)90％の誤差の限界を求めよ。
(2)99％の誤差の限界を100以下にしたい。調査人数を何人以上にすれば良いか。

お手数ですが、宜しくお願いします。
367 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/11(月) 06:07:13.70 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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368 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/11(月) 23:44:07.04 ]: >>366
それ>>361の問題と大して変わらないんじゃ・・・
369 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/12(火) 00:32:35.46 ]: にたような宿題がでる季節だからな
370 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/13(水) 06:38:31.41 ]: >>261
Google提供のこの無料グラフ化ツールのことですね。
”統計データなどを分析・グラフ化できるオンラインツール「Google Public Data Explorer」を
Google Labsで公開・・・データの視覚化には、2007年にGapminderから買収したTrendalyzerの
技術を利用・・・作成したグラフやチャートは、自分のサイトやブログに組み込むことができる・・・”
Google、統計データ視覚化サービス「Google Public Data Explorer」公開　
www.itmedia.co.jp/news/articles/1003/09/news020.html
371 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/13(水) 16:46:53.53 ]: 統計学を本格的に学ぶのに定番の本ってありますか？
372 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 09:18:32.52 ]: >>371
何系の話かにもよるかも？
373 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:30:53.26 ]: 難しい系でお願いします。
374 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:41:11.64 ]: オーム社のマンガでわかる統計学シリーズがいいと思うよ。
375 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:56:56.64 ]: 無いと思うけど出来ればルベーグ積分が出てくる奴がいいです。
数理統計って本見つけたけどなんか証明がちゃんとして無さそうなので
迷ってます。
376 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 13:22:07.08 ]: ルベーグ積分については別途測度論からやったほうがいいよ
377 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 13:41:42.59 ]: 逆に質問なんですけど、
マンガで分かるとかそういうやつで
必要なことは全部乗ってるんですか？
やっぱ英語の奴しかないですか？
378 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 14:14:02.53 ]: 数理系なのか応用系のなにかなのかという意味だったが、前者の人かな
379 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 14:51:35.13 ]: 数理系！！
なので教えてください。
380 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 22:21:17.70 ]: コルモゴロフでも読んどけ
統計に至る前に挫折しなければいい勉強になる
381 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 10:30:01.36 ]: 信頼限界と確率限界の違いってなんですか？教えてください。
382 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 11:33:48.31 ]: クラメル　ラウの下界が乗ってるお願いします
383 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 16:10:55.35 ]: ベイズってい一杯本が出てるけど
ひとつとしてまともなものが見つからないんですけど、
普通の統計学もしかりで
本当に困っちゃうんで正直教えてください。
384 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 17:06:28.26 ]: 何を基準にまともって言ってる？
俺の基準だとお前がまともじゃないんだけど
385 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/16(土) 18:43:09.12 ]: >>383
英語の本でも買うといいよ。
386 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/20(水) 00:21:55.04 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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387 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/20(水) 01:31:54.42 ]: >>383
>ベイズってい一杯本が出てるけど・・・・・・・
私も学びたく書店で探索しておるのですが、まともでないと判じられた書名と
貴方の「まともな」の判別基準を教えて頂けませんか？
388 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 08:04:44.85 ]: 必要なことは全部書いてある。
389 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 18:44:22.45 ]: まともかどうかが判定できるくらいなら、自分で書けばよろし
390 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/26(火) 22:20:26.25 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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391 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:39:48.50 ]: >>387
とりあえず地元の市立図書館で蔵書検索してみたら、以下の14冊がhitした。
初心者に好適な入門書は、どれだろ？
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学　涌井良幸／著ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み　ようこそベイジアンの世界へ　松原望／著　秀和システム　2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門　涌井良幸／著　日本実業出版社　2010/11
▼道具としてのベイズ統計　涌井良幸／著　日本実業出版社　2009/11
▼パターン認識と機械学習　上・下　ベイズ理論による統計的予測　C.M.ビショップ／著　シュプリンガー・ジャパン　2007/12・2008/07
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー)　中妻照雄／著　朝倉書店　2007/06
▼統計科学のフロンティア　4　階層ベイズモデルとその周辺甘利俊一／[ほか]編　岩波書店　2004/10
▼岩波講座物理の世界　物理と情報3　ベイズ統計と統計物理佐藤文隆／[ほか]編集委員　岩波書店　2003/08
▼ベイズ統計学入門　渡部洋／著　福村出版　1999/09
▼ベイズ統計学とその応用　鈴木雪夫／編　東京大学出版会　1989/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする　ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション　樋口知之／監修　東京電機大学出版局　2007/06
▼ベイジアンネットワーク概説　繁桝算男／共著　培風館　2006/07
▼ベイジアンネットワーク技術　ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論　本村陽一／著　東京電機大学出版局　2006/07
▼ベイジアン統計学入門　デイビット・ブラックウェル／著　好学社　1972
392 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:59:06.48 ]: 主観的にランキングしてみた
半分くらいはいちおう読んだことがあるが
ベイズ信奉者じゃないので参考程度に

初心者向けだがベイズ色は薄い
▼パターン認識と機械学習　上・下　ベイズ理論による統計的予測　C.M.ビショップ／著　シュプリンガー・ジャパン　2007/12・2008/07

初心者向けでない
▼ベイズ統計学入門　渡部洋／著　福村出版　1999/09
▼ベイジアンネットワーク概説　繁桝算男／共著　培風館　2006/07

ベイズ統計の入門じゃない
▼統計科学のフロンティア　4　階層ベイズモデルとその周辺甘利俊一／[ほか]編　岩波書店　2004/10
▼岩波講座物理の世界　物理と情報3　ベイズ統計と統計物理佐藤文隆／[ほか]編集委員　岩波書店　2003/08

タイトルが駄目そう
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学　涌井良幸／著ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み　ようこそベイジアンの世界へ　松原望／著　秀和システム　2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門　涌井良幸／著　日本実業出版社　2010/11
▼道具としてのベイズ統計　涌井良幸／著　日本実業出版社　2009/11
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー)　中妻照雄／著　朝倉書店　2007/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする　ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション　樋口知之／監修　東京電機大学出版局　2007/06
▼ベイジアンネットワーク技術　ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論　本村陽一／著　東京電機大学出版局　2006/07

未知数
▼ベイズ統計学とその応用　鈴木雪夫／編　東京大学出版会　1989/06
▼ベイジアン統計学入門　デイビット・ブラックウェル／著　好学社　1972
393 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 11:09:39.08 ]: 統計学の上級者向けは数学では初心者向けだよな。
凄い難しい統計学の本だといってよんだけど滅茶苦茶やさしかった
思い出があるよ。
逆に統計学で初心者向けって言うのは結果だけ書いてあるような
実用書だよな。
394 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 16:15:10.41 ]: 測度論的確率論の初歩は既知のものとして、一般的かつ厳密に書かれた統計学の本はありませんか？
395 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:16:55.70 ]: >>393
凄い難しい（と言われている）統計学の本って、具体的には何？
396 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:19:44.13 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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　　　　 | 　　　　l＾,人| 　` `-' 　　ゝ　 |　　　　　　　　さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
　　　 | 　　　　 ` -'＼　　　　　ｰ' 　人　　　　　　　　　　一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
　　　　|　　　　　　　 /(l 　　　＿＿／　ヽ、　　　　　　　　　　　良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
　　　 |　　　　　　　（:::::`‐-､__ 　|::::`､　　ﾋﾆﾆヽ、　　　　　　　　　あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
　　　|　　　　　　／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼　　 /,ﾆﾆ､＼　　　　　　　　　　　　それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
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397 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/06/30(土) 02:49:18.26 ]: まあ、数学的にガッシリとした統計学書なんて誰得って感じだものね
398 名前：１３２人目の素数さん [2012/06/30(土) 08:37:57.39 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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399 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/01(日) 08:00:19.53 ]: >>392
>タイトルが駄目そう・・・・・・・・・・・・・・・
>▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門　涌井・・・・・・・
>▼道具としてのベイズ統計　涌井・・・・・・・・・・
このベイズ統計解説ページ作者は、「初学者に親切なベイズ統計の入門書」と
言える本に、その２書を挙げていますね。
ベイズ統計　heartland.geocities.jp/ecodata222/ed/edj1-1-6.html
400 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 03:26:34.94 ]: 昔、統計グラフの大会に応募しようとしてとりあえず資料作ってたら顧問の先生に
あまりにものやる気のない表を見て「おめぇ、馬鹿だろ！」とかいろいろ言われ蹴られてしまった。
「お前、俺の言われたとおりにやれ」と言われ、先生の言われたとおりに資料を集めなおしグラフを作って応募（グラフは殆ど先生が作った）賞と金一封もらうことができた。
今思うと、先生の実績作りに利用されてたんじゃないかと思うんだが・・・
401 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/02(月) 07:01:32.48 ]: >>400
そこで金一封を叩き返して賞を辞退したならお前が正しいと思うよ
402 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 08:00:40.01 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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403 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:42:59.36 ]: >>400
高校生？
そんなんで「先生の実績作り」になるってことは。
うっかり大学院なんか行ったら発狂するだろうな。
404 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:43:52.83 ]: ??
405 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/02(月) 22:18:26.48 ]: 　　　　　　　　　　__ﾉ)-'´￣￣`ｰ- ､_
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406 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 12:31:45.47 ]: 高校生に金一封なんか出るのけ？
407 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 21:00:53.66 ]: toukei.pref.hiroshima.lg.jp/Folder06/boshu61.html
広島だともらえるらしい。5千円だけど。
他県でももらえるんじゃね？図書券とか。
408 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 23:33:12.60 ]: 少々お尋ね致したく・・・。

例えばダイエットを志した人がダイエット開始日から体重を半年間、毎日毎日測定し、記録し続けたとします。
また、ダイエット開始日より以前のデータはないとします。
この場合、このダイエットの効果を検定するような手法にはどののようなものが考えられるでしょうか？
（データをグラフ化して視覚に訴えるのも一つの手法かとは思いますが・・・）

宜しくお願い致します。
409 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/04(水) 00:33:23.15 ]: 一人のデータでやるためにはダイエットの効果あるいは
ダイエットをしないことの効果に関する事前知識が
無ければ検定は無理

完全な思考実験としてはダイエットするかしないかを
毎日ランダムに選択して各日における体重変化をもとに
平均値に差があるか等を検定することは可能

たくさん人を集めれば世間一般の体重変化に比べて
有意に下降傾向にあることを検定できるかも知れないけど
半年で一発勝負だと検定と言うよりは偏差値だな
410 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/06(金) 06:51:30.58 ]: >>400
統計グラフの大会って初耳なんだが、何県で何の組織主催なの？
Excelでの作画術を、競うの？
411 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 02:03:49.31 ]: >>410
統計グラフ全国コンクールの地方大会でしょ。
大本は公益財団法人統計情報研究開発センターで文科省後援だね。
412 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 12:36:06.93 ]: 天下り団体ってことだな。
それだから政府に都合のいい統計調査ばっかだすんだよな。
413 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/08(日) 08:27:58.93 ]: シンフォニカは統計調査を行う団体ではないと思うが
機関紙は結構面白いけど
414 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:32:48.05 ]: 薬剤投与で10人中2人に副作用が発生した。仮説「副作用発生率は1％未満」に対する片側p値は?
という問題がありますが、今まで統計をやったことがない人(私)に説明して欲しいです。
教科書読んでもさっぱりわかりません。まさかこんな事をすることになるとは人生わかりません(涙
415 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 19:41:59.56 ]: さっぱりわからないならあきらめたほうがいい
416 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:44:35.52 ]: >415
諦めるには10分位しか経っていないのです。その結論出すまでに1週間くらい下さいな。
417 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:32:56.37 ]: １０分くらいでさっぱりわからないとか言うなよ
まずは教科書１ページ読むのに数時間かけてみ。
418 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:37:52.89 ]: >>414
人生というものはそういうものだ
419 名前：１３２人目の素数さん [2012/07/08(日) 20:43:12.57 ]: >417
10分ていうのは書き込んでから。既に1週間くらい経ってるんだよう。
今も一応考えてます。そのほかの問題も全部ここに書き込みたいくらい。
次からは「こういう計算したけど間違ってる？」的に書き込みますので
とりあえず、1問。どうかお願いします。

>418
ホント、そう思います。だから人生面白い。
さっぱりわからないけど、調べる過程もそれなりに楽しいんだよ
といっても心に余裕がなくなってきましたが(笑
420 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 22:07:15.29 ]: >>419
・頼まれたことならできませんという
・金で人に頼む

答えはいろいろ
421 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 23:31:34.46 ]: >>414
教科書をどういう読み方してるんだ？
定義を書いてみろ

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