統計学なんでもスレッド7

1 名前：１３２人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ] 理論的な話題から実務上の疑問点まで。 学校の宿題は自分で考えましょう。 前スレ： 統計学なんでもスレッド6 science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/ 統計学なんでもスレッド5 science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/ 統計学なんでもスレッド4 science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/ 統計学なんでもスレッド3 science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/ 統計学なんでもスレッド2 science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/ 統計学なんでもスレッド science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/ 関連スレ： 統計学なんて数学じゃないだろ science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/ ＝　統計解析フリーソフト　Ｒ　【第２章】　＝ science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/ =統計解析= SASプログラミング science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/ 75 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:14:56 ] 何を頼むの？ 76 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:16:15 ] >>70 あの本に入ってるコードでGARCHはできるけど、使いたいモデルによるかも？ 何がしたい？？ 77 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:34:18 ] >>75 連絡先をおしえてくれとかそんなことです。 78 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 10:45:08 ] ！がよくわかんね 79 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 11:39:25 ] >>77 携帯で頼む訳ね 展望台からとか 80 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 12:10:17 ] wikipにリンクあった www.fpce.uc.pt/nucleos/niips/novoplano/ps1/documentos/dutton&aron1974.pdf 81 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/29(木) 17:34:00 ] >>74 Fisher's exact test で、 p-value を計算してみたら、、、 おっと学校の宿題には答えない約束だったw 82 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 00:12:08 ] C言語かC++で仮説検定とか推定の計算をしたいのですが、 標準ライブラリにはχ2乗分布の累積密度関数などが入っていません。 統計処理用ライブラリやソースを公開しているサイトや書籍はありませんか？ 83 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 15:17:29 ] 相関係数を計算する上での前提条件に正規性は必要ですか？ また他の前提条件はあればご教授をお願いします。 84 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 17:15:40 ] >>82 www.alglib.net/specialfunctions/distributions/chisquare.php 本は Numerical Recipes in C(++) とか。 >>83 相関係数の定義に必要なのは分散・共分散だけ。 85 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/03(月) 03:05:00 ] >>84 ありがとうございます。 前提条件はなしですか。 以下自分なりに調べてみたところ、注意すべき点としては、 直線性、外れ値を調べたほうがよいとありました。 直線性、外れ値を調べる方法で数値で判定する方法 （プログラムして自動で判定したい）があれば教えていただけないでしょうか？ 86 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/04(火) 02:29:09 ] >>84 ありがとうございます。 amazonで注文してみます。 87 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/04(火) 23:43:51 ] 比率（変化率）の統計を求めるのは、統計学的に 許されるのでしょうか？　 つまり、 値A1，A2・・・An 値B1，B2・・・Bn があった時、Ai，Bi間の変化率[%] Ci = 100*(Bi-Ai)/Ai　が A，Bと同じくn個あったとき、このCの標準偏差や分散を求める ということです。 88 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 00:17:08 ] >>87 よく使うよ。 株式や企業の収益率の変化とかが代表例かな。 89 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 20:39:33 ] >>88 さんきゅう 90 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 21:16:08 ] >>88 企業価値相関、算出しとる？ 91 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 23:08:01 ] >>90 ごめん。やったことない。 92 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 18:17:12 ] 統計を勉強し始めたばかりなのですが、よく出てくる「ordination」という単語の日本語訳がよくわかりません。 いろいろ調べて意味はなんとなくわかってきたのですが、日本語にする時にどうすればいいのか分かりません。 初歩的な質問で申し訳ありませんが、どなたか教えていただけないでしょうか？ 93 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 19:59:29 ] 多変量解析 94 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 21:34:09 ] >>92 ordinalを行うという名詞だな。順序づけ。 でも一般には単にオーディネーション。 95 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/07(金) 11:37:03 ] >>92.93 ありがとうございます！ 辞書で調べてもキリストとか出てきてさっぱりだったんですが、もとは「ordinal」だったんですね！ 例えば 「ordination diagram」　 順序付けした図 「ordination axis」　　　順序付けした軸 「canonical ordination」 標準的な順序付け ってなるんでしょうか？ 96 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/07(金) 13:31:01 ] 携帯電話に関するのアンケートに協力してください。 ２，３分で終わりますんで、、、 www.efeel.to/survey/cellularxphone/ 卒論で多変量解析をするため 回答数が必要なのでよろしくお願いします。 97 名前：１３２人目の素敵さん [2007/12/10(月) 23:29:02 ] 信頼係数と信頼区間の幅の関係ってどう説明したらいいんですかね？ あと交互作用効果ってどんな効果ですか？ 98 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 00:32:31 ] 正方形の同じ一点にaとbがあります。ここを始点とし、コインが表ならa裏ならb を隣の点に右回りで動かします。 この場合、n回目に二つとも同じ点にある確率を求めよ。 99 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 06:06:28 ] 統計学を勉強し始めなのですが、検定(？)という習ってない分野に入り、 「感染者２３０人のうち１１０人はその伝染病で２年後には死んでしまう。 ２年後に死んでいる可能性は半々である(α＝０、５)という仮説を検定しなさい。」 という問題でさっそくつまづいてます。どう解き始めるのですか？ 簡単過ぎだと思われるのかわからないんですが、決して釣りではないです。 どなたか教えてください。お願いします。 　 100 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 13:49:51 ] >>99 「２年後に死んでいる可能性は半々である」という帰無仮説の下で 230人のうち何人死ぬかどうかの分布を求める（例えば、最も可能性 が高いのは115人）。サンプルサイズが割りと大きいから正規分布で 近似すると良い。そして、死者が110人以下になる確率がどのくらい あるのかを計算し、それが一定基準以下だったら帰無仮説を棄却 すればよい。 101 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:30:28 ] ビジネス統計学という授業の問題です…教えてください… １．以下の９個の２変数データ（ｘ，ｙ）を用いて問に答えよ。 　 （−４，１６）（−３，９）（−２，４）（−１，１）（０，０）（１，１）（２，４）（３，９）（４，１６） （１）ｘとｙそれぞれの平均値と分散を求めよ。 （２）散布図を描け。 （３）これらのデータを用いて相関係数を計算したところ、その値は０であった。この相関係 数と（２）で描いた散布図を参考にｘとｙの関係について分かることを述べよ。 ２．平均２０、分散９の正規分布における以下の範囲には全体の何％が含まれるか。 （１）２０〜２３　（２）２２．４〜２４．８　（３）１７〜２１．２ 102 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:31:53 ] 竹中平蔵【びんぼうゆすりみたいな状態】になる インタビューで竹中の担当の読売新聞記者が全裸で穴にバイブを入れたまま殺された？自殺した？ことなど を、全部竹中にぶつけると【びんぼうゆすりみたいな状態】になった。 9.15 リチャード･コシミズ東京講演会 全編　（3時間24分） 【びんぼうゆすりみたいな状態】になった話は16分から www.asyura2.com/ もと総理が過去に３人を殺した話もでてくる 103 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/11(火) 21:34:37 ] >>101 自分で解いてから質問しろかす 104 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 22:17:56 ] 100さんわかりやすい説明ありがとうございます。 105 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 10:51:43 ] いや、100は片側検定だが・・・ 106 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 13:03:20 ] >>105 そうだけど、この場合に限ればどっちみち対称だから閾値だけの問題。 107 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 17:16:11 ] そこまでわかるなら99を書くはずがない 108 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 20:27:37 ] 数学系の学生で、今外れ値について勉強しています。外れ値を見つける方法として、グラブスの方法、トンプソンの方法、増山の方法をよく見つけたのですが他によく使われている方法はありますか？ あと、トンプソン、増山の方法の中身(その式でなぜ外れ値が検証できるか)を説明しているサイトや文献あれば教えてもらえますか？よろしくお願いします。 109 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/13(木) 05:17:36 ] >>98 斬か式で解く問題だね。大学入試に出る。東大京大が好きそうな問題だな。 n回目に同じになるためにはn-1回目は隣合っている&遅れてる方が動く必要がある。 n回目に同じ位置にいる確率をA(n)、一つはなれている確率B(n)、二つはなれている確率C(n)とすると、 A(n)=0×A(n-1)+(1/2)^2×B(n-1)+0×C(n-1) B(n)=1/2×A(n-1)+0×B(n-1)+1/2×C(n-1) C(n)=0×A(n-1)+1/2×B(n-1)+0×C(n-1) この3式からA(n)についての斬か式を作る。 A(n)=(1/2)^3×A(n-2)+(1/2)^3×C(n-2) まずこれを解く、 A(n)=1/8×A(n-2)+1/8×C(n-2) 比例定数1/8の斬か式より A(n)=〜………�@ 同様にC(n)についても解く。 C(n)=〜………�@ �@�AよりA(n)=〜 110 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 05:19:53 ] >>101 あまりに基礎すぎる。 自分でやったほうがいい。 111 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 07:57:25 ] >>101は単発質問スレ立てし その直後に、ここに書き込みとな（マルチ） 誰か教えてください… science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1197375253/ もう数学板に来なくていい ってか氏ね 112 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 00:05:58 ] 時系列解析のゼミに入ってるんですが、もしかしてこの分野ってマイナー気味ですか？ 113 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:29:38 ] >>109 ありがとうございました 114 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:59:49 ] 俺だったら２項分布を mod 4　で集計しようとするけどね 115 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 18:24:54 ] 合ってますでしょうか。 ↓ ある模擬試験に 5000 人が受験したところ， その成績は，平均値 65 点，標準偏差 10 点の正規分布に従った。 (1)　ある生徒が，75 点以上 85 点以下である確率を求めよ。 (2)　この試験において，上位 5 %に入るためには，何点以上あればよいか。 (3)　この試験において，順位が 100 番以内に入るためには，何点以上あればよいか。 問題文はつまりN(65,10^2)であり、 標準正規分布をz、この問題の正規分布をuと置く。 (1) P(75<_x<_85) zに変換して P(1<=z<_2) =P(0<=z<=2)-P(0<=z<=1) 正規分布表より =0.477-0.341=0.136 答え　13.6% 116 名前：115 [2007/12/14(金) 18:25:29 ] (2) P(z<=u)=0.05となるuを探せばよいので、 P(0<=z<=u)=0.5-0.05=0.45 正規分布表からu=1.64 uからzへの変換式から (x-65)/10=1.64 これを解いて 72.9点 答え　72.9点以上あればよい (3) 100/5000=0.02 P(z<=u)=0.02 となるuを探す。 P(0<=z<=u)=0.5-0.02=0.48 分布表より0.48は2.05。これを変換式に代入し、 (x-65)/10=2.05 x=85.5 答え　85.5点以上あればよい 117 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 19:09:55 ] 片側しか見ていないから× 118 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 22:07:24 ] あるデータを収集し、その分析をしなくてはいけません。 SPSSを使用する予定ですが、どの分析方法がいいのかがわからないので教えてください。 ランダムにN=40のサンプルを2群に分けました。 属性が等質であることは確認しました。 介入群と対照群の2群に対して、 介入直前・直後・10分後・15分後・・・・30分後までリッカート尺度を測定しました。欠損値はありません。 介入群と対照群でそれぞれの時間で測定されたリッカート尺度に差があるのかどうかを調べたいと思っています。 教えてちゃんですみません。 よろしくおねがいします。 119 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:22:52 ] >>117 意味分からん。>>115-116であってると思うけど。 120 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:31:27 ] >>118 各時点で比較したいだけなら、単なる二標本の検定でしょ？ 普通にWilcoxon exact rank sum テストとかをやればよいのでは。 やり方がよく分かんなかったら 無理矢理順序尺度を二値の変数にして、 カイ二乗検定とかでも大丈夫かも。 121 名前：118 mailto:sage [2007/12/15(土) 12:53:38 ] >>120 ありがとうございます。 私の書き方が不足していたのですが、 最終的に「介入することで○○分後の尺度に変化が見られる」という結果を導き出したいと思っています。 となると、 1．2群それぞれの時間経過に伴う尺度の変化についてRepeated　Measures　ANOVAをして 2．それで前後の値が変化したといえるのかどうかについて検討し 2．さらにその各時点ごとにWilcoxon exact rank sum testをしてそれが2群で違うといえるのかを見る ・・・・・・ということでよろしいのでしょうか？ 本当に本当に初歩的な質問でごめんなさい。 決して釣りではありませんので、よろしくお願いいたします。 122 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 15:56:29 ] >>121 うーん、きれいな定式化は難しそうな問題だなあ。 分析方法は結構主観によるところが大きいと思う。 自分だったら、ひとまず全部の情報を一つのモデルに盛り込むのは 難しいと考えて二時点間だけの比較をする。 （例：直前と直後、直前と５分後、直前と１０分後...と試して、 最終的に、どの時点間で差が有意になるのか見ればよい。) でもって、順序尺度の２時点間の差を連続な変量とみなせるのか 単なる順序尺度の差とみて「改善、不変、悪化」くらいに分ける べきなのかを考えて、適切なモデルを選択する。 あとは、単なる２標本の検定。 頑張ればもうちょっと凝ったモデルも可能なのかも知れないけど。 123 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/16(日) 07:51:09 ] 国友　ｹﾞﾝﾀﾞｲ統計学　日経文庫 が書店においてない。 大学の図書館にも置いてないのにはびっくりした。 124 名前：118 mailto:sage [2007/12/16(日) 13:22:38 ] >>122 レスが送れてすみませんでした。 なるほど、そうですよね。 とても貴重なアドバイスをありがとうございます。 頑張ってみます。すごく感謝しています。 125 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/19(水) 19:31:18 ] サンプルが１つずつしかない表（4行×2列、1行目、1列目はラベル）のサンプル間の有意差の求め方ってありますか？ ソフトはエクセル統計を使ってます 126 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/19(水) 19:44:25 ] A大学は卒業生の就職率について、文科系、理科系ともにＢ大学よりも高いと宣伝している。 このことはA大学全体でＢ大学よりも就職率が高いことを意味するか。 問題文からして、意味しなさそうなのですが理由がわかりません。ヒントでいいので教えて 頂きたいです。お願いします。 127 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 00:58:44 ] 文系、理系各々の就職率から、大学全体（文＋理）の就職率を求める式を導く。 128 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 01:05:35 ] A 文系 1/1　＝100% 理系 29/99　＝28% B 文系 9000/9900＜100% 理系 20/100 ＝20% 全体では A ３０% Ｂ ９０.２% 反例 129 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 02:21:44 ] >>125 データは、３行一列ってこと？ 単に、「３つのグループの発生割合が同一」という帰無仮説を 検定したいだけなら、カイ二乗検定をすればよいのでは。 例えば、(15,10,5) がデータなら、(10,10,10)を期待値として カイ二乗統計量を計算。 130 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 08:15:32 ] >>127,128 ありがとうございます。 Bは就職率の高いほうに人数が偏っているってことですね。 131 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 09:51:14 ] >>130 反例は一例だから、一応、一般化して解いた方がよい。 たぶん違う大学同士の異なる学科の人数の関係が問題になってくると。 132 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 11:15:05 ] >>129 ありがとうございます。 データは3行1列です カイ二乗検定は正規分布していなくても使えるんですか？ 133 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 13:30:19 ] >>132 「正規分布してる」って何のこと言ってるんだよ。 主語くらいちゃんと書いてくれ。 >>125の「サンプルが１つずつしかない表」 というのも意味が良く分からないし。 134 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 14:46:40 ] ＣＡＮＯＣＯでＣＣＡをしたいんですが、日本語で説明しているいいサイトないですかね？ 135 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:05:27 ] 対応のない2元配置の分散分析を行おうと思っていたデータを 各群それぞれ Shapiro-Wilk 検定にかけてみたら全てアウトでした． それでノンパラメトリックな方法でやろうと思うのですが， この場合どんな方法が適当でしょうか？ 136 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:51:46 ] >>135 Friedman検定でないの？ 137 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/23(日) 15:21:23 ] 正規確率ﾌﾟﾛｯﾄ図をEXCELで描きたいのです。 基準化したﾃﾞｰﾀをx軸まではわかります。 y軸に順位に応じた期待する値を入れるとあるのですが、『順位』という言葉に引っ掛かっています。 どのように図を描けばよいのでしょうか？ 138 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 19:52:09 ] 現時点で世界的標準と呼べる確率・統計の本ってどれ？ 139 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 20:17:26 ] fumio hayashi Econometrics 140 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:12:54 ] 計量経済信者うぜぇ 141 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:21:02 ] 日本人の書いた世界的な本なら、Ikeda・Watanabeか？ 142 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/24(月) 05:44:56 ] 重回帰分析を実施する前に、 ◆正規性検定（歪度、尖度）で調べる→不可なら変数変換 ◆直線性（散布図）→不可なら変数変換 と上記2つを満たすために変数変換する手順、方法をご教授お願いします。 143 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/25(火) 07:40:12 ] >>142 実際のところどうなんだろ？ まず重回帰分析をやって決定係数をだした後に、マルチコ、外れ値、正規性や直線性を決定係数で判断しながら変数変換するのかな。 家にあった5冊の書籍を確認したが手順がわからないね。 144 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/25(火) 16:10:05 ] 統計ソフトの英文マニュアルを読んでいます。 CON-file の「CON」は何の略字でしょうか？ 145 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/25(火) 22:10:24 ] キツネ 146 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:17:00 ] 池田渡辺ってだれよ？ 147 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:45:54 ] スタンダードは ホーエルでは？ 148 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:46:29 ] Fumio Hayashiこそ世界の林です 豊田先生の著書なんかもいいかもしれんね。 149 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/26(水) 04:07:57 ] だから、林は計量経済学であって、確率・統計じゃないだろ。 計量経済学って結局確率・統計の深い所まで書いてないだろ？ 渡辺信三を知らないのか？ 150 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/27(木) 07:31:25 ] 重回帰分析の手順って確立されていないということですか？ 151 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/27(木) 16:52:25 ] 今数理統計学を大学で履修してるんですけど、 全く理解しないで暗記だけでテスト受けてる感じです。。。 知識詰め込むだけの数学はつまらなくてしょうがないです。 皆さんはどうやって数理統計を勉強してますか？ なにかおすすめの参考書などありますか？ 大体有名な分布やそれらの積率母関数の求め方はちゃんと頭に入ってるんで、 これを生かしたいんです。 152 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/27(木) 17:43:36 ] 　★★小泉純一郎と安倍晋三は朝鮮人★★ コピペして各板に貼り付けよう　知人にも話そう 小泉純一郎　 ・戦前大臣を務めた祖父小泉又次郎は純粋な日本人とされる。だが、純一郎の帰化朝鮮人である父が鮫島姓を買い取り 　又次郎の娘をたぶらかして婿として小泉家に入る　そこで小泉家は帰化朝鮮人である純一郎の父に乗っ取られた 　参照ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0 上下くっけて %8F%E6%B3%89%E7%B4%94%E4%B9%9F ・父親の純也は、鹿児島東加世田の朝鮮部落の出身者といわれる　日大卒業名簿には、純也の日本名はなく、 　見知らぬ朝鮮名が書かれているという 　 　純也は朝鮮人の帰国事業、地上の楽園計画の初代会長であった ・結婚後、子供をもうけ即離婚した宮本佳代子は在日企業エスエス製薬創業者の孫 ・小泉の元秘書官の名前は飯島勲←注目　帰化朝鮮人 ・派閥のドン森喜朗も生粋の朝鮮人 ←森も帰化人がよく使う通名 ・小泉は、横須賀のヤクザ、稲川会と関係が深い 安倍晋三 ・岸家 毛利元就が陶晴賢と厳島沖で戦い大勝を収めた際、寝返って毛利方についた船の 　調達人が「ガン」と称する帰化人であったという　毛利はその功績によって「ガン」を 　田布施周辺の代官に召したてた　このガンを岸家の先祖とする説がある ・祖父岸信介が文鮮明と共に 反共団体　国際勝共連合（統一教会）を設立 ・官房長官時代統一教会「合同結婚式」に祝電を送り、話題に ・安倍のスポンサーは、下関の朝鮮人パチンコ業者である ・グリコ森永事件時、明らかになった帰化朝鮮人企業森永のご令嬢と結婚 ・そのわが国のファーストレディーは電通（会長成田豊、半島生まれの帰化人）勤務という分かりやすい 　経歴の持ち主の朝鮮の血筋 ・韓国、中国の留学生に日本の企業に入ってもらうために住居費分、学費免除分、生活費など月計２０万〜３０万円相当の支給 　日本人のワーキングプア層を全く省みない　また帰化系在日系朝鮮人が日本の企業で技術を盗み、半島の現代などの企業に 　伝授していることが深刻な問題になっている　 153 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/27(木) 18:06:11 ] >>151 統計数理はあとで役立つ。 基礎トレだから手抜きせずマジにもならずやっとくのが吉。 154 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/28(金) 01:01:26 ] すみません重回帰分析を行っているのですが 定数項を含む場合と含まない場合で相当結果が違ってきます。 特に寄与率は定数項を含む方が小さく、含まない方が大きくなります。 また、説明変数のt値なども両者で相当な違いが見られます。 定数項を含む場合の寄与率の導出等については文献があるのですが 定数項を含まない場合についてがどうしてもよくわかりません。 なぜこのような事になるのか・・・ また、どちらの結果を使うのがよいのか・・・（定数項を分析の際入れるか） どなたかご教授頂けないでしょうか？ 155 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/28(金) 01:10:34 ] >>154 目的因子と説明因子の関係が原点を通るか通らないかで判断する。 156 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/28(金) 03:03:19 ] >>138 graduate の入門レベルの本だと、統計学やる人向けはこんな感じ。 測度論：Billingsley, "Probability and Measure" 推定：Lehmann and Casella, "Theory of Point Estimation" 検定：Lehmann and Romano, "Testing Statistical Hypotheses" Lehmannの２冊は古いし測度論的な記述が完全に一般化されてない箇所も あるけど、総合的にはこれを超える本はないような気がする。 Bayesとかは詳しく知らん。 回帰分析や分散分析は、なかなかいい本がない。 （昔に書かれた数学的に細かい本ならあるが。） 確率論に関しては、 Durrett "Probability: Theory and Example" Kai Lai Chung "A Course in Probability Theory" Kallenberg　"Foundations of Modern Probability" あたりか？ Durrettは簡潔な教科書スタイルの本だがギャップも多く難しい という評判、Kai Lai Chungは評判はいいがやや記法が古い。 Kallenbergは辞書のような本。 補足、追加、反対意見などある人ヨロ。 157 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/28(金) 11:06:27 ] >>155 ありがとうございます つまり仮定しているモデル式に定数項が含まれないなら 定数項を含まないモデルで解析という事でしょうか？ 158 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/28(金) 13:19:11 ] >>157 まぁそういうこと。 xが0の時yは0なら定数項はなし（原点を通るから比例関係） 159 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/28(金) 18:53:06 ] 勝手にモデルを決めたら、結果を認めて貰えない。 一般に線形回帰モデルは定数項付きなので、 何かの理由で定数項無しの特殊なモデルを使いたい場合は、 まず定数項が統計的に有意じゃないことを示す必要がある。 160 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/29(土) 07:36:36 ] どうか、お願いします。 バリマックス回転したいんですが、エクセルしかなく、 さっきR言語をインストールしたんですがさっぱりわかりません。 R言語のサイトで ttp://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/all.R が紹介されていて、この関数を入れるとバリマックス回転ができるそうなんですが ここの関数を使おうとしてもなぜか正常に表示されず、使用することができません。 どうか、何か、妙案を出していただけませんか？ お願いします。 161 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/29(土) 12:38:08 ] >>160 Rのスレで質問したほうがすぐに答えてくれると思う 162 名前：160 mailto:sage [2007/12/30(日) 09:04:36 ] 了解です。 163 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/30(日) 21:27:39 ] 信頼区間の信頼率と被覆確率について教えてください。 信頼率というのは、 例えば信頼率95%の場合には、複数の信頼区間を計算したうちでは 「真値を含む信頼区間」が95%ある、ということで間違いないでしょうか？ また、被覆確率というのは、 ある文献では信頼率と同じことと説明されていて、 他所では「作られた信頼区間の中に母数の推定量が入る確率」である、 と説明されていました。 これはどちらが正しいのでしょうか？ 164 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/30(日) 23:22:22 ] 「信頼率」は「信頼係数」のことかな？ だと本来は同じ。 しかし二項分布とかポアソン分布などの離散型確率変数の場合、 正確な信頼区間は作れない。 よって名目上の信頼係数と実際の被覆確率とが違うのは普通。 165 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/31(月) 00:37:27 ] 正規分布の問題で 高１男の身長X、女の身長Yがそれぞれ別な正規分布Nに従い分布する。 このとき、無作為に男と女を１人ずつ選ぶとき、女の方の身長が高い確率を求めなさい。 （実際の問題には平均、分散の具体的数字が入ってます） というのがあって、解き方がわからないんですけど どなたかアドバイスお願いします。 166 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/31(月) 00:52:21 ] ヒント：差 Y-X の分布 167 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/31(月) 01:14:52 ] >>166 アドバイスありがとうございます。 Y-Xの分布を出してみましたが、これをどう使えばいいかわからないです・・。 行き詰まったのでまた明日考えることにします。 168 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/31(月) 10:30:51 ] >>165 Xとなる確率はわかる。 YがX以上となる確率もわかる。 最後にXで積分すると全体の確率がでる。 169 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/31(月) 19:36:35 ] >>168 で、正規分布の密度関数の二重積分まで行って、 お手上げになる。 それが解けるようなヤシは、そもそも質問しないから。 170 名前：１３２人目の素数さん mailto:? [2007/12/31(月) 19:43:09 ] >>167 Ganbarin sai yoh ! 171 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/31(月) 20:13:07 ] べき分布について詳しく書いてあるようなページはないですかね？ もしくは本でも良いんですが 172 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/01(火) 16:38:29 ] >>169 ＞ で、正規分布の密度関数の二重積分まで行って、 ＞ お手上げになる。 つまり、その二重積分のやり方を教えればいいということか。 173 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/01(火) 18:24:41 ] 統計学を独学するのにいいテキストを探しています 候補としては東大出版の基礎統計学I 統計学入門か 統計学のための数学入門30講を考えているのですが 評判というか使い勝手はどうなのか教えていただけないでしょうか？ 上のテキスト以上にいいテキストがあれば紹介していただけるとありがたいです よろしくお願いします 174 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/01(火) 18:49:02 ] 後者は統計を学ぶためのあくまで「数学」の本だよ 数学がわかるなら必要なし 175 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/01(火) 22:52:51 ] >>173 候補としてあがっているテキストが全くオススメでないことだけ教えておく。

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