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統計学なんでもスレッド7



1 名前:132人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ]
理論的な話題から実務上の疑問点まで。
学校の宿題は自分で考えましょう。

前スレ:
統計学なんでもスレッド6
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/
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science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/
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統計学なんでもスレッド
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関連スレ:
統計学なんて数学じゃないだろ
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/
= 統計解析フリーソフト R 【第2章】 =
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/
=統計解析= SASプログラミング
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/

52 名前:132人目の素数さん [2007/11/21(水) 15:12:05 ]
>>>46
>問題ない。

まとめるならなぜわけて回答させたんだよ??ってつっこみうるのは問題

53 名前:132人目の素数さん [2007/11/21(水) 20:03:18 ]
>>51
そもそも、大数の強法則を考えれば、即座でしたね…。
チェビシェフの不等式→ボレル・カンテリの補題という王道パターンからでも示せる事に気が付きましたm(__)m(間違っていなければ。)
てことは、期待値が有限の確率変数は確率1で有限値しか取らないってことになりますか?

54 名前:132人目の素数さん [2007/11/21(水) 21:50:46 ]
>>52
解析する段階でメンドクサクなったからです。
本など見るとまとめた方がやりやすいと書いてありましたし。

55 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/22(木) 01:32:16 ]
>>51は、何か根本的な勘違いをしている気がする。
測度論的な統計学を勉強する前にもうちょっと
基本的な数学のトレーニングをした方がいいんじゃない?

>期待値が有限の確率変数は確率1で
>有限値しか取らないってことになりますか?

これは正しい。

56 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/22(木) 01:37:03 ]
>>52
きちんと考えればmultiple testingの問題なんだろうけど、
厳密な立証を求められる医薬系以外でそこまで問題にされることは
少ないのでは。

事後的なサーベイ程度なら、むしろ、区分をしすぎることによる
カイ二乗検定の近似誤差の方が問題だろ。
そんな場合には、Fisher's exact test を使う。

57 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 09:48:41 ]
>>55
>>53です。どうもありがとうございますm(__)m
私は理系の人間では無いのですが、知っていなければ恥ずかしいような内容なだけに、疑問が解消されて良かったです。勘違いをして二年ほど過ごしていたようです…。

58 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 12:17:59 ]
これアンカーミス?↓
55 :132人目の素数さん:2007/11/22(木) 01:32:16
>>51は、何か根本的な勘違いをしている気がする。

56>むしろ、区分をしすぎることによるカイ二乗検定の近似誤差の方が問題だろ。
だから何で区分して質問しておいて後でまとめちゃうんだよ、って

59 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 13:04:29 ]
>>58
54でも答えてますけど、統計の本には2×5では大変なので
まとめて「そう思う」「分らない」「そう思わない」と
2×3にした方がいいと書いてあったのですが・・・。

60 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 13:11:23 ]
>>58
目的は有意差をみることだからまとめることには別に問題はない。
ただまとめ方自体が恣意的だと、正しい検定にならない。




61 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 15:10:30 ]
いろいろ分類していった結果
25人と5人とか30人と10人とかになってしまいました(一応有意差あり)
こんな小さなサンプルで有意差出しても大丈夫なんでしょうか?

62 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 17:06:35 ]
>59 書名は?
>60 まとめることの是非ではなく、1〜5で答えさせたことの是非

63 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 17:11:37 ]
sociology.jugem.jp/?eid=182
www.okayama-u.ac.jp/user/hasep/articles/1994/9407Hasegawa/9407Hasegawa.html
2.2.8.数量データを無理やりカテゴリー分けする
 独立変数や従属変数が連続変量であるにもかかわらず,それらを“上,中,下”群のように分けて分析することをいう.
 たとえば,調査の段階で具体的な年齢を質問しているにもかかわらず,分析の段階では“30歳以上”群と“30歳未満”群
に分けて各群の得点の差を検定したり頻度のχ2検定をしたうえで,“○○については年齢による差が認められた”というよ
うに結論を下している発表を聞いたことがある.これとは別に,大学生に不安検査を行ない,不安得点に応じて“高不安群”
,“中不安群”,“低不安群”に分けて分析をしている発表を聞いたことがある.これらの例は少なくとも3つの問題点を含
んでいる.1つは2.2.7にも述べたように,事後的に作為的なカテゴリー分けが行なわれる可能性があること,第2に,連続
変量がもつ種々の貴重な情報をわざわざ捨てていることである.

64 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 18:26:06 ]
>>62
>60
学部生の論文なので勘弁して下さい。


65 名前:132人目の素数さん [2007/11/22(木) 20:13:01 ]
pが0.06とか0.05・・・
になる時って有意差はないが
大きな差があったとか言ってもいいのですか?

66 名前:132人目の素数さん [2007/11/23(金) 15:10:29 ]
age

67 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/23(金) 16:18:35 ]
>>63
まあ、統計っていうのは正しい手法が自明なものではないので、
具体的なモデルを提示しない批判はあまり意味がない。
二つの順序変量の場合は、上の方で述べたように
Wilcoxon exact testあたりを使うのが
情報のロスは少ないかも知れないとは思う。

ちなみにリンクの一つ目の書は「順序変量を誤って連続変量と
みなした人」を想定して批判をするという意味のないことを
やっていると思う。書評を読んだだけなので断定的なことは
言えないが。


68 名前:132人目の素数さん [2007/11/25(日) 17:43:10 ]
仮説検定をやっているんですけど、t値とp値が有意水準を片方だけ満たして
片方だけみたさないことってありますか?初心者ですいません

69 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 05:23:15 ]
>>68
ないです。そもそもt値からp値を計算しているので。

70 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:25:50 ]
Rで学ぶデータマイニングII
ttp://www.amazon.co.jp/dp/4861671981/
を買おうかどうしようか迷ってるんだけど、
使った人はいるだろうか。

卒論の時系列解析の参考にしようかなと思ってる。
SとRは1年間大学で学んだし、web の R-tips はよく見るから
上記のIは買ってない。



71 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:41:53 ]
Rスレで聞いた方がいいんじゃない?

72 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:49:22 ]
うん…。書き込んで数学板検索してるうちにそう思った…。
マルチになるけど、Rスレにも書き込もうと思う。
もちろん、このスレも1週間はROMるから、
返事もらえてたらすごく嬉しい。ありがとう >>71

73 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/28(水) 16:09:52 ]
test

ttp://www.uploda.net/cgi/uploader2/index.php?file_id=0000045121.jpg

74 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 08:44:08 ]
つり橋効果の実験で、つり橋を渡っている時にたのめば65%、
渡ってからすこし後だと37%の男性が〜というデータがありますが、
その内訳が23人中7人で37%、20人中13人で65%となっており、
サンプル数が少なすぎる気もするのですが統計学的にはどうなのでしょうか。

75 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:14:56 ]
何を頼むの?

76 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:16:15 ]
>>70
あの本に入ってるコードでGARCHはできるけど、使いたいモデルによるかも?
何がしたい??


77 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:34:18 ]
>>75
連絡先をおしえてくれとかそんなことです。

78 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 10:45:08 ]
!がよくわかんね

79 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 11:39:25 ]
>>77
携帯で頼む訳ね
展望台からとか

80 名前:132人目の素数さん [2007/11/29(木) 12:10:17 ]
wikipにリンクあった
www.fpce.uc.pt/nucleos/niips/novoplano/ps1/documentos/dutton&aron1974.pdf




81 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/11/29(木) 17:34:00 ]
>>74
Fisher's exact test で、
p-value を計算してみたら、、、
おっと学校の宿題には答えない約束だったw

82 名前:132人目の素数さん [2007/12/02(日) 00:12:08 ]
C言語かC++で仮説検定とか推定の計算をしたいのですが、
標準ライブラリにはχ2乗分布の累積密度関数などが入っていません。
統計処理用ライブラリやソースを公開しているサイトや書籍はありませんか?

83 名前:132人目の素数さん [2007/12/02(日) 15:17:29 ]
相関係数を計算する上での前提条件に正規性は必要ですか?
また他の前提条件はあればご教授をお願いします。

84 名前:132人目の素数さん [2007/12/02(日) 17:15:40 ]
>>82
www.alglib.net/specialfunctions/distributions/chisquare.php
本は Numerical Recipes in C(++) とか。

>>83
相関係数の定義に必要なのは分散・共分散だけ。

85 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/03(月) 03:05:00 ]
>>84
ありがとうございます。
前提条件はなしですか。
以下自分なりに調べてみたところ、注意すべき点としては、
直線性、外れ値を調べたほうがよいとありました。
直線性、外れ値を調べる方法で数値で判定する方法
(プログラムして自動で判定したい)があれば教えていただけないでしょうか?

86 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/04(火) 02:29:09 ]
>>84
ありがとうございます。
amazonで注文してみます。

87 名前:132人目の素数さん [2007/12/04(火) 23:43:51 ]
比率(変化率)の統計を求めるのは、統計学的に
許されるのでしょうか? 

つまり、
値A1,A2・・・An
値B1,B2・・・Bn

があった時、Ai,Bi間の変化率[%] Ci = 100*(Bi-Ai)/Ai が
A,Bと同じくn個あったとき、このCの標準偏差や分散を求める
ということです。

88 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 00:17:08 ]
>>87
よく使うよ。
株式や企業の収益率の変化とかが代表例かな。

89 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 20:39:33 ]
>>88
さんきゅう

90 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 21:16:08 ]
>>88
企業価値相関、算出しとる?



91 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 23:08:01 ]
>>90
ごめん。やったことない。


92 名前:132人目の素数さん [2007/12/06(木) 18:17:12 ]
統計を勉強し始めたばかりなのですが、よく出てくる「ordination」という単語の日本語訳がよくわかりません。
いろいろ調べて意味はなんとなくわかってきたのですが、日本語にする時にどうすればいいのか分かりません。
初歩的な質問で申し訳ありませんが、どなたか教えていただけないでしょうか?


93 名前:132人目の素数さん [2007/12/06(木) 19:59:29 ]
多変量解析

94 名前:132人目の素数さん [2007/12/06(木) 21:34:09 ]
>>92
ordinalを行うという名詞だな。順序づけ。
でも一般には単にオーディネーション。

95 名前:132人目の素数さん [2007/12/07(金) 11:37:03 ]
>>92.93

ありがとうございます!
辞書で調べてもキリストとか出てきてさっぱりだったんですが、もとは「ordinal」だったんですね!

例えば
「ordination diagram」  順序付けした図
「ordination axis」   順序付けした軸
「canonical ordination」 標準的な順序付け

ってなるんでしょうか?



96 名前:132人目の素数さん [2007/12/07(金) 13:31:01 ]
携帯電話に関するのアンケートに協力してください。
2,3分で終わりますんで、、、

www.efeel.to/survey/cellularxphone/

卒論で多変量解析をするため
回答数が必要なのでよろしくお願いします。

97 名前:132人目の素敵さん [2007/12/10(月) 23:29:02 ]
信頼係数と信頼区間の幅の関係ってどう説明したらいいんですかね?
あと交互作用効果ってどんな効果ですか?

98 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 00:32:31 ]
正方形の同じ一点にaとbがあります。ここを始点とし、コインが表ならa裏ならb
を隣の点に右回りで動かします。
この場合、n回目に二つとも同じ点にある確率を求めよ。

99 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 06:06:28 ]
統計学を勉強し始めなのですが、検定(?)という習ってない分野に入り、

「感染者230人のうち110人はその伝染病で2年後には死んでしまう。
2年後に死んでいる可能性は半々である(α=0、5)という仮説を検定しなさい。」

という問題でさっそくつまづいてます。どう解き始めるのですか?
簡単過ぎだと思われるのかわからないんですが、決して釣りではないです。
どなたか教えてください。お願いします。

 

100 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 13:49:51 ]
>>99
「2年後に死んでいる可能性は半々である」という帰無仮説の下で
230人のうち何人死ぬかどうかの分布を求める(例えば、最も可能性
が高いのは115人)。サンプルサイズが割りと大きいから正規分布で
近似すると良い。そして、死者が110人以下になる確率がどのくらい
あるのかを計算し、それが一定基準以下だったら帰無仮説を棄却
すればよい。



101 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:30:28 ]
ビジネス統計学という授業の問題です…教えてください…



1.以下の9個の2変数データ(x,y)を用いて問に答えよ。
 
(−4,16)(−3,9)(−2,4)(−1,1)(0,0)(1,1)(2,4)(3,9)(4,16)

(1)xとyそれぞれの平均値と分散を求めよ。

(2)散布図を描け。

(3)これらのデータを用いて相関係数を計算したところ、その値は0であった。この相関係
数と(2)で描いた散布図を参考にxとyの関係について分かることを述べよ。



2.平均20、分散9の正規分布における以下の範囲には全体の何%が含まれるか。
(1)20〜23 (2)22.4〜24.8 (3)17〜21.2


102 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:31:53 ]
竹中平蔵【びんぼうゆすりみたいな状態】になる

インタビューで竹中の担当の読売新聞記者が全裸で穴にバイブを入れたまま殺された?自殺した?ことなど
を、全部竹中にぶつけると【びんぼうゆすりみたいな状態】になった。

9.15 リチャード・コシミズ東京講演会 全編 (3時間24分)
【びんぼうゆすりみたいな状態】になった話は16分から
www.asyura2.com/

もと総理が過去に3人を殺した話もでてくる


103 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/11(火) 21:34:37 ]
>>101
自分で解いてから質問しろかす

104 名前:132人目の素数さん [2007/12/11(火) 22:17:56 ]
100さんわかりやすい説明ありがとうございます。


105 名前:132人目の素数さん [2007/12/12(水) 10:51:43 ]
いや、100は片側検定だが・・・

106 名前:132人目の素数さん [2007/12/12(水) 13:03:20 ]
>>105
そうだけど、この場合に限ればどっちみち対称だから閾値だけの問題。

107 名前:132人目の素数さん [2007/12/12(水) 17:16:11 ]
そこまでわかるなら99を書くはずがない

108 名前:132人目の素数さん [2007/12/12(水) 20:27:37 ]
数学系の学生で、今外れ値について勉強しています。外れ値を見つける方法として、グラブスの方法、トンプソンの方法、増山の方法をよく見つけたのですが他によく使われている方法はありますか?
あと、トンプソン、増山の方法の中身(その式でなぜ外れ値が検証できるか)を説明しているサイトや文献あれば教えてもらえますか?よろしくお願いします。

109 名前:132人目の素数さん [2007/12/13(木) 05:17:36 ]
>>98
斬か式で解く問題だね。大学入試に出る。東大京大が好きそうな問題だな。
n回目に同じになるためにはn-1回目は隣合っている&遅れてる方が動く必要がある。
n回目に同じ位置にいる確率をA(n)、一つはなれている確率B(n)、二つはなれている確率C(n)とすると、
A(n)=0×A(n-1)+(1/2)^2×B(n-1)+0×C(n-1)
B(n)=1/2×A(n-1)+0×B(n-1)+1/2×C(n-1)
C(n)=0×A(n-1)+1/2×B(n-1)+0×C(n-1)
この3式からA(n)についての斬か式を作る。
A(n)=(1/2)^3×A(n-2)+(1/2)^3×C(n-2)
まずこれを解く、
A(n)=1/8×A(n-2)+1/8×C(n-2)
比例定数1/8の斬か式より
A(n)=〜………@
同様にC(n)についても解く。
C(n)=〜………@
@AよりA(n)=〜

110 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 05:19:53 ]
>>101
あまりに基礎すぎる。
自分でやったほうがいい。



111 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 07:57:25 ]
>>101は単発質問スレ立てし
その直後に、ここに書き込みとな(マルチ)

誰か教えてください…
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1197375253/

もう数学板に来なくていい
ってか氏ね

112 名前:132人目の素数さん [2007/12/14(金) 00:05:58 ]
時系列解析のゼミに入ってるんですが、もしかしてこの分野ってマイナー気味ですか?

113 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:29:38 ]
>>109
ありがとうございました

114 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:59:49 ]
俺だったら2項分布を mod 4 で集計しようとするけどね

115 名前:132人目の素数さん [2007/12/14(金) 18:24:54 ]
合ってますでしょうか。

ある模擬試験に 5000 人が受験したところ,
その成績は,平均値 65 点,標準偏差 10 点の正規分布に従った。
(1) ある生徒が,75 点以上 85 点以下である確率を求めよ。
(2) この試験において,上位 5 %に入るためには,何点以上あればよいか。
(3) この試験において,順位が 100 番以内に入るためには,何点以上あればよいか。

問題文はつまりN(65,10^2)であり、
標準正規分布をz、この問題の正規分布をuと置く。
(1)
P(75<_x<_85)
zに変換して
P(1<=z<_2)
=P(0<=z<=2)-P(0<=z<=1) 正規分布表より
=0.477-0.341=0.136

答え 13.6%


116 名前:115 [2007/12/14(金) 18:25:29 ]
(2)
P(z<=u)=0.05となるuを探せばよいので、
P(0<=z<=u)=0.5-0.05=0.45
正規分布表からu=1.64
uからzへの変換式から
(x-65)/10=1.64
これを解いて
72.9点

答え 72.9点以上あればよい

(3)
100/5000=0.02
P(z<=u)=0.02
となるuを探す。
P(0<=z<=u)=0.5-0.02=0.48

分布表より0.48は2.05。これを変換式に代入し、
(x-65)/10=2.05
x=85.5

答え 85.5点以上あればよい

117 名前:132人目の素数さん [2007/12/14(金) 19:09:55 ]
片側しか見ていないから×

118 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 22:07:24 ]
あるデータを収集し、その分析をしなくてはいけません。
SPSSを使用する予定ですが、どの分析方法がいいのかがわからないので教えてください。

ランダムにN=40のサンプルを2群に分けました。
属性が等質であることは確認しました。
介入群と対照群の2群に対して、
介入直前・直後・10分後・15分後・・・・30分後までリッカート尺度を測定しました。欠損値はありません。
介入群と対照群でそれぞれの時間で測定されたリッカート尺度に差があるのかどうかを調べたいと思っています。

教えてちゃんですみません。
よろしくおねがいします。

119 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:22:52 ]
>>117
意味分からん。>>115-116であってると思うけど。

120 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:31:27 ]
>>118
各時点で比較したいだけなら、単なる二標本の検定でしょ?
普通にWilcoxon exact rank sum テストとかをやればよいのでは。

やり方がよく分かんなかったら
無理矢理順序尺度を二値の変数にして、
カイ二乗検定とかでも大丈夫かも。



121 名前:118 mailto:sage [2007/12/15(土) 12:53:38 ]
>>120
ありがとうございます。
私の書き方が不足していたのですが、
最終的に「介入することで○○分後の尺度に変化が見られる」という結果を導き出したいと思っています。

となると、
1.2群それぞれの時間経過に伴う尺度の変化についてRepeated Measures ANOVAをして
2.それで前後の値が変化したといえるのかどうかについて検討し
2.さらにその各時点ごとにWilcoxon exact rank sum testをしてそれが2群で違うといえるのかを見る
・・・・・・ということでよろしいのでしょうか?

本当に本当に初歩的な質問でごめんなさい。
決して釣りではありませんので、よろしくお願いいたします。

122 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 15:56:29 ]
>>121
うーん、きれいな定式化は難しそうな問題だなあ。
分析方法は結構主観によるところが大きいと思う。

自分だったら、ひとまず全部の情報を一つのモデルに盛り込むのは
難しいと考えて二時点間だけの比較をする。
(例:直前と直後、直前と5分後、直前と10分後...と試して、
最終的に、どの時点間で差が有意になるのか見ればよい。)

でもって、順序尺度の2時点間の差を連続な変量とみなせるのか
単なる順序尺度の差とみて「改善、不変、悪化」くらいに分ける
べきなのかを考えて、適切なモデルを選択する。

あとは、単なる2標本の検定。

頑張ればもうちょっと凝ったモデルも可能なのかも知れないけど。


123 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/16(日) 07:51:09 ]
国友 ゲンダイ統計学 日経文庫
が書店においてない。

大学の図書館にも置いてないのにはびっくりした。

124 名前:118 mailto:sage [2007/12/16(日) 13:22:38 ]
>>122
レスが送れてすみませんでした。
なるほど、そうですよね。
とても貴重なアドバイスをありがとうございます。
頑張ってみます。すごく感謝しています。

125 名前:132人目の素数さん [2007/12/19(水) 19:31:18 ]
サンプルが1つずつしかない表(4行×2列、1行目、1列目はラベル)のサンプル間の有意差の求め方ってありますか?
ソフトはエクセル統計を使ってます

126 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/19(水) 19:44:25 ]
A大学は卒業生の就職率について、文科系、理科系ともにB大学よりも高いと宣伝している。
このことはA大学全体でB大学よりも就職率が高いことを意味するか。

問題文からして、意味しなさそうなのですが理由がわかりません。ヒントでいいので教えて
頂きたいです。お願いします。

127 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 00:58:44 ]
文系、理系各々の就職率から、大学全体(文+理)の就職率を求める式を導く。

128 名前:132人目の素数さん [2007/12/20(木) 01:05:35 ]
A 文系 1/1 =100%
理系 29/99 =28%

B 文系 9000/9900<100%
理系 20/100 =20%

全体では
A 30%
B 90.2%

反例

129 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 02:21:44 ]
>>125
データは、3行一列ってこと?
単に、「3つのグループの発生割合が同一」という帰無仮説を
検定したいだけなら、カイ二乗検定をすればよいのでは。
例えば、(15,10,5) がデータなら、(10,10,10)を期待値として
カイ二乗統計量を計算。

130 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 08:15:32 ]
>>127,128
ありがとうございます。
Bは就職率の高いほうに人数が偏っているってことですね。



131 名前:132人目の素数さん [2007/12/20(木) 09:51:14 ]
>>130
反例は一例だから、一応、一般化して解いた方がよい。
たぶん違う大学同士の異なる学科の人数の関係が問題になってくると。

132 名前:132人目の素数さん [2007/12/20(木) 11:15:05 ]
>>129
ありがとうございます。
データは3行1列です
カイ二乗検定は正規分布していなくても使えるんですか?

133 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 13:30:19 ]
>>132
「正規分布してる」って何のこと言ってるんだよ。
主語くらいちゃんと書いてくれ。
>>125の「サンプルが1つずつしかない表」
というのも意味が良く分からないし。


134 名前:132人目の素数さん [2007/12/20(木) 14:46:40 ]
CANOCOでCCAをしたいんですが、日本語で説明しているいいサイトないですかね?

135 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:05:27 ]
対応のない2元配置の分散分析を行おうと思っていたデータを
各群それぞれ Shapiro-Wilk 検定にかけてみたら全てアウトでした.
それでノンパラメトリックな方法でやろうと思うのですが,
この場合どんな方法が適当でしょうか?


136 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:51:46 ]
>>135
Friedman検定でないの?

137 名前:132人目の素数さん [2007/12/23(日) 15:21:23 ]
正規確率プロット図をEXCELで描きたいのです。
基準化したデータをx軸まではわかります。
y軸に順位に応じた期待する値を入れるとあるのですが、『順位』という言葉に引っ掛かっています。
どのように図を描けばよいのでしょうか?

138 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 19:52:09 ]
現時点で世界的標準と呼べる確率・統計の本ってどれ?

139 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 20:17:26 ]
fumio hayashi

Econometrics


140 名前:132人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:12:54 ]
計量経済信者うぜぇ



141 名前:132人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:21:02 ]
日本人の書いた世界的な本なら、Ikeda・Watanabeか?

142 名前:132人目の素数さん [2007/12/24(月) 05:44:56 ]
重回帰分析を実施する前に、
◆正規性検定(歪度、尖度)で調べる→不可なら変数変換
◆直線性(散布図)→不可なら変数変換
と上記2つを満たすために変数変換する手順、方法をご教授お願いします。


143 名前:132人目の素数さん [2007/12/25(火) 07:40:12 ]
>>142
実際のところどうなんだろ?
まず重回帰分析をやって決定係数をだした後に、マルチコ、外れ値、正規性や直線性を決定係数で判断しながら変数変換するのかな。
家にあった5冊の書籍を確認したが手順がわからないね。


144 名前:132人目の素数さん [2007/12/25(火) 16:10:05 ]
統計ソフトの英文マニュアルを読んでいます。

CON-file

の「CON」は何の略字でしょうか?

145 名前:132人目の素数さん [2007/12/25(火) 22:10:24 ]
キツネ

146 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:17:00 ]
池田渡辺ってだれよ?

147 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:45:54 ]
スタンダードは
ホーエルでは?

148 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2007/12/26(水) 02:46:29 ]
Fumio Hayashiこそ世界の林です

豊田先生の著書なんかもいいかもしれんね。

149 名前:132人目の素数さん [2007/12/26(水) 04:07:57 ]
だから、林は計量経済学であって、確率・統計じゃないだろ。
計量経済学って結局確率・統計の深い所まで書いてないだろ?

渡辺信三を知らないのか?


150 名前:132人目の素数さん [2007/12/27(木) 07:31:25 ]
重回帰分析の手順って確立されていないということですか?



151 名前:132人目の素数さん [2007/12/27(木) 16:52:25 ]
今数理統計学を大学で履修してるんですけど、
全く理解しないで暗記だけでテスト受けてる感じです。。。
知識詰め込むだけの数学はつまらなくてしょうがないです。
皆さんはどうやって数理統計を勉強してますか?
なにかおすすめの参考書などありますか?
大体有名な分布やそれらの積率母関数の求め方はちゃんと頭に入ってるんで、
これを生かしたいんです。

152 名前:132人目の素数さん [2007/12/27(木) 17:43:36 ]
 ★★小泉純一郎と安倍晋三は朝鮮人★★
コピペして各板に貼り付けよう 知人にも話そう
小泉純一郎 
・戦前大臣を務めた祖父小泉又次郎は純粋な日本人とされる。だが、純一郎の帰化朝鮮人である父が鮫島姓を買い取り
 又次郎の娘をたぶらかして婿として小泉家に入る そこで小泉家は帰化朝鮮人である純一郎の父に乗っ取られた
 参照ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0 上下くっけて
%8F%E6%B3%89%E7%B4%94%E4%B9%9F
・父親の純也は、鹿児島東加世田の朝鮮部落の出身者といわれる 日大卒業名簿には、純也の日本名はなく、
 見知らぬ朝鮮名が書かれているという  
 純也は朝鮮人の帰国事業、地上の楽園計画の初代会長であった
・結婚後、子供をもうけ即離婚した宮本佳代子は在日企業エスエス製薬創業者の孫
・小泉の元秘書官の名前は飯島勲←注目 帰化朝鮮人
・派閥のドン森喜朗も生粋の朝鮮人 ←森も帰化人がよく使う通名
・小泉は、横須賀のヤクザ、稲川会と関係が深い
安倍晋三
・岸家 毛利元就が陶晴賢と厳島沖で戦い大勝を収めた際、寝返って毛利方についた船の
 調達人が「ガン」と称する帰化人であったという 毛利はその功績によって「ガン」を
 田布施周辺の代官に召したてた このガンを岸家の先祖とする説がある
・祖父岸信介が文鮮明と共に 反共団体 国際勝共連合(統一教会)を設立
・官房長官時代統一教会「合同結婚式」に祝電を送り、話題に
・安倍のスポンサーは、下関の朝鮮人パチンコ業者である
・グリコ森永事件時、明らかになった帰化朝鮮人企業森永のご令嬢と結婚
・そのわが国のファーストレディーは電通(会長成田豊、半島生まれの帰化人)勤務という分かりやすい
 経歴の持ち主の朝鮮の血筋
・韓国、中国の留学生に日本の企業に入ってもらうために住居費分、学費免除分、生活費など月計20万〜30万円相当の支給
 日本人のワーキングプア層を全く省みない また帰化系在日系朝鮮人が日本の企業で技術を盗み、半島の現代などの企業に
 伝授していることが深刻な問題になっている 







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