- 1 名前：１３２人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ]
- 理論的な話題から実務上の疑問点まで。
学校の宿題は自分で考えましょう。
前スレ：
統計学なんでもスレッド6
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/
統計学なんでもスレッド5
science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/
統計学なんでもスレッド4
science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ：
統計学なんて数学じゃないだろ
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ 【第２章】 ＝
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/
=統計解析= SASプログラミング
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/
- 41 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/20(火) 16:28:03 ]
- どなたか教えてください。
お願いしします。
母集団分布における確率空間についての質問です。
身長の統計調査を例にとる. 国民全体( N 人) をU とおき, その上の確率Q を
Q[u] =1/N , u ∈ U
とする. ここで確率空間(U,Q) が得られたので,
Y (u) = u 個人の身長, u ∈ U
として(U,Q) 上の確率変数を定義する. このY (u) の分布が母集団分布である.
つぎに, U からu1, u2, ・ ・ ・ , un のn 人を無作為に選び, 標本調査を行う. その標本を
w ≡ (u1, u2, ・ ・ ・ , un)
として, 次のように新しい確率空間(Ω,F,P) を与える:
Ω ≡ {w = (u1, ・ ・ ・ , un) : u1 ∈ U, ・ ・ ・ , un ∈ U}
P[w] =（１/N)^n
最後の（１／N)がｎ乗になる理由が分かりません。
どなたか詳しく、分かり易く教えていただけないでしょうか。
お願いします。
- 42 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/20(火) 16:31:45 ]
- >>38
カイ二乗検定をした後で有意差を検定するってことは、
ペア毎に差を比べるってことかな？
その場合、風船の大きさが針ごとに正規分布してるかどうかが問題になるね。
サンプルがかなり大きければあまり気にしなくても良いけど。
正規分布を仮定するなら２標本のt検定だし、
そうでないなら変数変換をしてt検定するか、
変数変換せずにWilcoxon ranksum test をやる。
全ての変数をまとめて検定するっていうのなら、
正規分布ならANOVA、一般の場合はKruskal-Wallis testとかかな。
その場合、全体的に差が有意かどうかしか分からない。
- 43 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/20(火) 16:36:05 ]
- >>41
問題文には書いてないけど「重複を許して」「順番も区別して」
ｎ人を選ぶって意味だからでしょ。
- 44 名前：38 mailto:sage [2007/11/20(火) 17:04:32 ]
- >>42氏どうも
つれた風船の大きさと針の関係をU検定する場合
２つのグループ間での検定となりますよね？
大と中、大と小、大と極小、中と小、中と極小、小と極小（この6個の組み合わせ）
これについてそれぞれU検定をかけて、例えば大＞中、中＞小、大＞小（それぞれp<0.05)となったとしてこの場合、大＞中＞小(p<0.05）という判断でいいのでしょうか？
- 45 名前：41 [2007/11/20(火) 18:43:41 ]
- >>43
回答ありがとうございます。
何故、重複を許しても大丈夫なのでしょうか？
母集団の重複を許すと、この場合、国民ですので、同じ人を選ぶことになってしまいます。
そこがわからなくて（＾＾；
- 46 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 00:41:26 ]
- 1「そう思う」2「どちらかと言えばそう思う」3「わからない」
4「どちらかといえばそう思わない」5「そう思わない」
という選択肢で質問した場合、
「わからない」を除外したもので、1と2で「そう思うと回答したもの」
と4と5で「そう思わないと回答したもの」と考えてカイの二乗検定を
行ってもいいのでしょうか？
- 47 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 03:03:46 ]
- 標準正規確率変数ＸについてＰ(|X|=∞)は、ほとんど確実に0ですよね？
- 48 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 04:09:50 ]
- >>45
私も同じ人を選ぶのはおかしいと思うが、
そういう設定なのだから仕方ない。
もしかしたら、母集団に対して標本が極端に少なく、
重複する可能性が極めて低いので気にしていないのかも。
>>46
問題ない。
>>47
正規分布のsupportは(-∞,∞)だから、Ｐ(|X|=∞)=0だろ。
- 49 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 04:16:12 ]
- >>44
大＞中＞小が全て有意だと言うのは分かるけど、
まとめてp<0.05って書くのはちょっと気になるなあ。
全ての不等号は水準5%で有意、とかきちんと書いた方がいいんじゃ。
ちなみに>>42も含めこのスレ>>30以降の回答が今のところ全部自分。。
- 50 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 09:38:03 ]
- >>48
ありがとうございます！
(P(|X|=∞)を質問した人間です。)
いやいや、正規分布を誤解してましたm(__)m
- 51 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 15:11:01 ]
- つか、そもそも任意の実数 a について、P(X=a) = 0 だろ。
あと ∞ という数は無いから、lim[a→∞] P(|X|=a) = 0 な。
- 52 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 15:12:05 ]
- >>>46
>問題ない。
まとめるならなぜわけて回答させたんだよ？？ってつっこみうるのは問題
- 53 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 20:03:18 ]
- >>51
そもそも、大数の強法則を考えれば、即座でしたね…。
チェビシェフの不等式→ボレル・カンテリの補題という王道パターンからでも示せる事に気が付きましたm(__)m(間違っていなければ。)
てことは、期待値が有限の確率変数は確率１で有限値しか取らないってことになりますか？
- 54 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/21(水) 21:50:46 ]
- >>52
解析する段階でメンドクサクなったからです。
本など見るとまとめた方がやりやすいと書いてありましたし。
- 55 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/22(木) 01:32:16 ]
- >>51は、何か根本的な勘違いをしている気がする。
測度論的な統計学を勉強する前にもうちょっと
基本的な数学のトレーニングをした方がいいんじゃない？
>期待値が有限の確率変数は確率１で
>有限値しか取らないってことになりますか？
これは正しい。
- 56 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/22(木) 01:37:03 ]
- >>52
きちんと考えればmultiple testingの問題なんだろうけど、
厳密な立証を求められる医薬系以外でそこまで問題にされることは
少ないのでは。
事後的なサーベイ程度なら、むしろ、区分をしすぎることによる
カイ二乗検定の近似誤差の方が問題だろ。
そんな場合には、Fisher's exact test を使う。
- 57 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 09:48:41 ]
- >>55
>>53です。どうもありがとうございますm(__)m
私は理系の人間では無いのですが、知っていなければ恥ずかしいような内容なだけに、疑問が解消されて良かったです。勘違いをして二年ほど過ごしていたようです…。
- 58 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 12:17:59 ]
- これアンカーミス？↓
55 ：１３２人目の素数さん：2007/11/22(木) 01:32:16
>>51は、何か根本的な勘違いをしている気がする。
56>むしろ、区分をしすぎることによるカイ二乗検定の近似誤差の方が問題だろ。
だから何で区分して質問しておいて後でまとめちゃうんだよ、って
- 59 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 13:04:29 ]
- >>58
54でも答えてますけど、統計の本には2×5では大変なので
まとめて「そう思う」「分らない」「そう思わない」と
2×3にした方がいいと書いてあったのですが・・・。
- 60 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 13:11:23 ]
- >>58
目的は有意差をみることだからまとめることには別に問題はない。
ただまとめ方自体が恣意的だと、正しい検定にならない。
- 61 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 15:10:30 ]
- いろいろ分類していった結果
25人と5人とか30人と10人とかになってしまいました（一応有意差あり）
こんな小さなサンプルで有意差出しても大丈夫なんでしょうか？
- 62 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 17:06:35 ]
- ＞５９ 書名は？
＞６０ まとめることの是非ではなく、１～５で答えさせたことの是非
- 63 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 17:11:37 ]
- sociology.jugem.jp/?eid=182
www.okayama-u.ac.jp/user/hasep/articles/1994/9407Hasegawa/9407Hasegawa.html
2.2.8.数量データを無理やりカテゴリー分けする
独立変数や従属変数が連続変量であるにもかかわらず，それらを“上，中，下”群のように分けて分析することをいう．
たとえば，調査の段階で具体的な年齢を質問しているにもかかわらず，分析の段階では“30歳以上”群と“30歳未満”群
に分けて各群の得点の差を検定したり頻度のχ２検定をしたうえで，“○○については年齢による差が認められた”というよ
うに結論を下している発表を聞いたことがある．これとは別に，大学生に不安検査を行ない，不安得点に応じて“高不安群”
，“中不安群”，“低不安群”に分けて分析をしている発表を聞いたことがある．これらの例は少なくとも3つの問題点を含
んでいる．１つは2.2.7にも述べたように，事後的に作為的なカテゴリー分けが行なわれる可能性があること，第2に，連続
変量がもつ種々の貴重な情報をわざわざ捨てていることである．
- 64 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 18:26:06 ]
- >>62
＞６０
学部生の論文なので勘弁して下さい。
- 65 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/22(木) 20:13:01 ]
- ｐが0.06とか0.05・・・
になる時って有意差はないが
大きな差があったとか言ってもいいのですか？
- 66 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/23(金) 15:10:29 ]
- age
- 67 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/23(金) 16:18:35 ]
- >>63
まあ、統計っていうのは正しい手法が自明なものではないので、
具体的なモデルを提示しない批判はあまり意味がない。
二つの順序変量の場合は、上の方で述べたように
Wilcoxon exact testあたりを使うのが
情報のロスは少ないかも知れないとは思う。
ちなみにリンクの一つ目の書は「順序変量を誤って連続変量と
みなした人」を想定して批判をするという意味のないことを
やっていると思う。書評を読んだだけなので断定的なことは
言えないが。
- 68 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/25(日) 17:43:10 ]
- 仮説検定をやっているんですけど、ｔ値とｐ値が有意水準を片方だけ満たして
片方だけみたさないことってありますか？初心者ですいません
- 69 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 05:23:15 ]
- >>68
ないです。そもそもt値からp値を計算しているので。
- 70 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:25:50 ]
- Rで学ぶデータマイニングII
ttp://www.amazon.co.jp/dp/4861671981/
を買おうかどうしようか迷ってるんだけど、
使った人はいるだろうか。
卒論の時系列解析の参考にしようかなと思ってる。
SとRは1年間大学で学んだし、web の R-tips はよく見るから
上記のIは買ってない。
- 71 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:41:53 ]
- Ｒスレで聞いた方がいいんじゃない？
- 72 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/26(月) 16:49:22 ]
- うん…。書き込んで数学板検索してるうちにそう思った…。
マルチになるけど、Rスレにも書き込もうと思う。
もちろん、このスレも1週間はROMるから、
返事もらえてたらすごく嬉しい。ありがとう >>71
- 73 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/28(水) 16:09:52 ]
- test
ttp://www.uploda.net/cgi/uploader2/index.php?file_id=0000045121.jpg
- 74 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 08:44:08 ]
- つり橋効果の実験で、つり橋を渡っている時にたのめば65%、
渡ってからすこし後だと37%の男性が～というデータがありますが、
その内訳が23人中7人で37%、20人中13人で65%となっており、
サンプル数が少なすぎる気もするのですが統計学的にはどうなのでしょうか。
- 75 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:14:56 ]
- 何を頼むの？
- 76 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:16:15 ]
- >>70
あの本に入ってるコードでGARCHはできるけど、使いたいモデルによるかも？
何がしたい？？
- 77 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 09:34:18 ]
- >>75
連絡先をおしえてくれとかそんなことです。
- 78 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 10:45:08 ]
- ！がよくわかんね
- 79 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 11:39:25 ]
- >>77
携帯で頼む訳ね
展望台からとか
- 80 名前：１３２人目の素数さん [2007/11/29(木) 12:10:17 ]
- wikipにリンクあった
www.fpce.uc.pt/nucleos/niips/novoplano/ps1/documentos/dutton&aron1974.pdf
- 81 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/11/29(木) 17:34:00 ]
- >>74
Fisher's exact test で、
p-value を計算してみたら、、、
おっと学校の宿題には答えない約束だったw
- 82 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 00:12:08 ]
- C言語かC++で仮説検定とか推定の計算をしたいのですが、
標準ライブラリにはχ2乗分布の累積密度関数などが入っていません。
統計処理用ライブラリやソースを公開しているサイトや書籍はありませんか？
- 83 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 15:17:29 ]
- 相関係数を計算する上での前提条件に正規性は必要ですか？
また他の前提条件はあればご教授をお願いします。
- 84 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/02(日) 17:15:40 ]
- >>82
www.alglib.net/specialfunctions/distributions/chisquare.php
本は Numerical Recipes in C(++) とか。
>>83
相関係数の定義に必要なのは分散・共分散だけ。
- 85 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/03(月) 03:05:00 ]
- >>84
ありがとうございます。
前提条件はなしですか。
以下自分なりに調べてみたところ、注意すべき点としては、
直線性、外れ値を調べたほうがよいとありました。
直線性、外れ値を調べる方法で数値で判定する方法
（プログラムして自動で判定したい）があれば教えていただけないでしょうか？
- 86 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/04(火) 02:29:09 ]
- >>84
ありがとうございます。
amazonで注文してみます。
- 87 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/04(火) 23:43:51 ]
- 比率（変化率）の統計を求めるのは、統計学的に
許されるのでしょうか？
つまり、
値A1，A2・・・An
値B1，B2・・・Bn
があった時、Ai，Bi間の変化率[%] Ci = 100*(Bi-Ai)/Ai が
A，Bと同じくn個あったとき、このCの標準偏差や分散を求める
ということです。
- 88 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 00:17:08 ]
- >>87
よく使うよ。
株式や企業の収益率の変化とかが代表例かな。
- 89 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 20:39:33 ]
- >>88
さんきゅう
- 90 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 21:16:08 ]
- >>88
企業価値相関、算出しとる？
- 91 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/05(水) 23:08:01 ]
- >>90
ごめん。やったことない。
- 92 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 18:17:12 ]
- 統計を勉強し始めたばかりなのですが、よく出てくる「ordination」という単語の日本語訳がよくわかりません。
いろいろ調べて意味はなんとなくわかってきたのですが、日本語にする時にどうすればいいのか分かりません。
初歩的な質問で申し訳ありませんが、どなたか教えていただけないでしょうか？
- 93 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 19:59:29 ]
- 多変量解析
- 94 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/06(木) 21:34:09 ]
- >>92
ordinalを行うという名詞だな。順序づけ。
でも一般には単にオーディネーション。
- 95 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/07(金) 11:37:03 ]
- >>92.93
ありがとうございます！
辞書で調べてもキリストとか出てきてさっぱりだったんですが、もとは「ordinal」だったんですね！
例えば
「ordination diagram」 順序付けした図
「ordination axis」 順序付けした軸
「canonical ordination」 標準的な順序付け
ってなるんでしょうか？
- 96 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/07(金) 13:31:01 ]
- 携帯電話に関するのアンケートに協力してください。
２，３分で終わりますんで、、、
www.efeel.to/survey/cellularxphone/
卒論で多変量解析をするため
回答数が必要なのでよろしくお願いします。
- 97 名前：１３２人目の素敵さん [2007/12/10(月) 23:29:02 ]
- 信頼係数と信頼区間の幅の関係ってどう説明したらいいんですかね？
あと交互作用効果ってどんな効果ですか？
- 98 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 00:32:31 ]
- 正方形の同じ一点にaとbがあります。ここを始点とし、コインが表ならa裏ならb
を隣の点に右回りで動かします。
この場合、n回目に二つとも同じ点にある確率を求めよ。
- 99 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 06:06:28 ]
- 統計学を勉強し始めなのですが、検定(？)という習ってない分野に入り、
「感染者２３０人のうち１１０人はその伝染病で２年後には死んでしまう。
２年後に死んでいる可能性は半々である(α＝０、５)という仮説を検定しなさい。」
という問題でさっそくつまづいてます。どう解き始めるのですか？
簡単過ぎだと思われるのかわからないんですが、決して釣りではないです。
どなたか教えてください。お願いします。
- 100 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 13:49:51 ]
- >>99
「２年後に死んでいる可能性は半々である」という帰無仮説の下で
230人のうち何人死ぬかどうかの分布を求める（例えば、最も可能性
が高いのは115人）。サンプルサイズが割りと大きいから正規分布で
近似すると良い。そして、死者が110人以下になる確率がどのくらい
あるのかを計算し、それが一定基準以下だったら帰無仮説を棄却
すればよい。
- 101 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:30:28 ]
- ビジネス統計学という授業の問題です…教えてください…
１．以下の９個の２変数データ（ｘ，ｙ）を用いて問に答えよ。
（－４，１６）（－３，９）（－２，４）（－１，１）（０，０）（１，１）（２，４）（３，９）（４，１６）
（１）ｘとｙそれぞれの平均値と分散を求めよ。
（２）散布図を描け。
（３）これらのデータを用いて相関係数を計算したところ、その値は０であった。この相関係
数と（２）で描いた散布図を参考にｘとｙの関係について分かることを述べよ。
２．平均２０、分散９の正規分布における以下の範囲には全体の何％が含まれるか。
（１）２０～２３ （２）２２．４～２４．８ （３）１７～２１．２
- 102 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 21:31:53 ]
- 竹中平蔵【びんぼうゆすりみたいな状態】になる
インタビューで竹中の担当の読売新聞記者が全裸で穴にバイブを入れたまま殺された？自殺した？ことなど
を、全部竹中にぶつけると【びんぼうゆすりみたいな状態】になった。
9.15 リチャード･コシミズ東京講演会 全編 （3時間24分）
【びんぼうゆすりみたいな状態】になった話は16分から
www.asyura2.com/
もと総理が過去に３人を殺した話もでてくる
- 103 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/11(火) 21:34:37 ]
- >>101
自分で解いてから質問しろかす
- 104 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/11(火) 22:17:56 ]
- 100さんわかりやすい説明ありがとうございます。
- 105 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 10:51:43 ]
- いや、100は片側検定だが・・・
- 106 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 13:03:20 ]
- >>105
そうだけど、この場合に限ればどっちみち対称だから閾値だけの問題。
- 107 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 17:16:11 ]
- そこまでわかるなら99を書くはずがない
- 108 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/12(水) 20:27:37 ]
- 数学系の学生で、今外れ値について勉強しています。外れ値を見つける方法として、グラブスの方法、トンプソンの方法、増山の方法をよく見つけたのですが他によく使われている方法はありますか？
あと、トンプソン、増山の方法の中身(その式でなぜ外れ値が検証できるか)を説明しているサイトや文献あれば教えてもらえますか？よろしくお願いします。
- 109 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/13(木) 05:17:36 ]
- >>98
斬か式で解く問題だね。大学入試に出る。東大京大が好きそうな問題だな。
n回目に同じになるためにはn-1回目は隣合っている&遅れてる方が動く必要がある。
n回目に同じ位置にいる確率をA(n)、一つはなれている確率B(n)、二つはなれている確率C(n)とすると、
A(n)=0×A(n-1)+(1/2)^2×B(n-1)+0×C(n-1)
B(n)=1/2×A(n-1)+0×B(n-1)+1/2×C(n-1)
C(n)=0×A(n-1)+1/2×B(n-1)+0×C(n-1)
この3式からA(n)についての斬か式を作る。
A(n)=(1/2)^3×A(n-2)+(1/2)^3×C(n-2)
まずこれを解く、
A(n)=1/8×A(n-2)+1/8×C(n-2)
比例定数1/8の斬か式より
A(n)=～………①
同様にC(n)についても解く。
C(n)=～………①
①②よりA(n)=～
- 110 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 05:19:53 ]
- >>101
あまりに基礎すぎる。
自分でやったほうがいい。
- 111 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/13(木) 07:57:25 ]
- >>101は単発質問スレ立てし
その直後に、ここに書き込みとな（マルチ）
誰か教えてください…
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1197375253/
もう数学板に来なくていい
ってか氏ね
- 112 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 00:05:58 ]
- 時系列解析のゼミに入ってるんですが、もしかしてこの分野ってマイナー気味ですか？
- 113 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:29:38 ]
- >>109
ありがとうございました
- 114 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 01:59:49 ]
- 俺だったら２項分布を mod 4 で集計しようとするけどね
- 115 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 18:24:54 ]
- 合ってますでしょうか。
↓
ある模擬試験に 5000 人が受験したところ，
その成績は，平均値 65 点，標準偏差 10 点の正規分布に従った。
(1) ある生徒が，75 点以上 85 点以下である確率を求めよ。
(2) この試験において，上位 5 %に入るためには，何点以上あればよいか。
(3) この試験において，順位が 100 番以内に入るためには，何点以上あればよいか。
問題文はつまりN(65,10^2)であり、
標準正規分布をz、この問題の正規分布をuと置く。
(1)
P(75<_x<_85)
zに変換して
P(1<=z<_2)
=P(0<=z<=2)-P(0<=z<=1) 正規分布表より
=0.477-0.341=0.136
答え 13.6%
- 116 名前：115 [2007/12/14(金) 18:25:29 ]
- (2)
P(z<=u)=0.05となるuを探せばよいので、
P(0<=z<=u)=0.5-0.05=0.45
正規分布表からu=1.64
uからzへの変換式から
(x-65)/10=1.64
これを解いて
72.9点
答え 72.9点以上あればよい
(3)
100/5000=0.02
P(z<=u)=0.02
となるuを探す。
P(0<=z<=u)=0.5-0.02=0.48
分布表より0.48は2.05。これを変換式に代入し、
(x-65)/10=2.05
x=85.5
答え 85.5点以上あればよい
- 117 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/14(金) 19:09:55 ]
- 片側しか見ていないから×
- 118 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/14(金) 22:07:24 ]
- あるデータを収集し、その分析をしなくてはいけません。
SPSSを使用する予定ですが、どの分析方法がいいのかがわからないので教えてください。
ランダムにN=40のサンプルを2群に分けました。
属性が等質であることは確認しました。
介入群と対照群の2群に対して、
介入直前・直後・10分後・15分後・・・・30分後までリッカート尺度を測定しました。欠損値はありません。
介入群と対照群でそれぞれの時間で測定されたリッカート尺度に差があるのかどうかを調べたいと思っています。
教えてちゃんですみません。
よろしくおねがいします。
- 119 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:22:52 ]
- >>117
意味分からん。>>115-116であってると思うけど。
- 120 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 02:31:27 ]
- >>118
各時点で比較したいだけなら、単なる二標本の検定でしょ？
普通にWilcoxon exact rank sum テストとかをやればよいのでは。
やり方がよく分かんなかったら
無理矢理順序尺度を二値の変数にして、
カイ二乗検定とかでも大丈夫かも。
- 121 名前：118 mailto:sage [2007/12/15(土) 12:53:38 ]
- >>120
ありがとうございます。
私の書き方が不足していたのですが、
最終的に「介入することで○○分後の尺度に変化が見られる」という結果を導き出したいと思っています。
となると、
1．2群それぞれの時間経過に伴う尺度の変化についてRepeated Measures ANOVAをして
2．それで前後の値が変化したといえるのかどうかについて検討し
2．さらにその各時点ごとにWilcoxon exact rank sum testをしてそれが2群で違うといえるのかを見る
・・・・・・ということでよろしいのでしょうか？
本当に本当に初歩的な質問でごめんなさい。
決して釣りではありませんので、よろしくお願いいたします。
- 122 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/15(土) 15:56:29 ]
- >>121
うーん、きれいな定式化は難しそうな問題だなあ。
分析方法は結構主観によるところが大きいと思う。
自分だったら、ひとまず全部の情報を一つのモデルに盛り込むのは
難しいと考えて二時点間だけの比較をする。
（例：直前と直後、直前と５分後、直前と１０分後...と試して、
最終的に、どの時点間で差が有意になるのか見ればよい。)
でもって、順序尺度の２時点間の差を連続な変量とみなせるのか
単なる順序尺度の差とみて「改善、不変、悪化」くらいに分ける
べきなのかを考えて、適切なモデルを選択する。
あとは、単なる２標本の検定。
頑張ればもうちょっと凝ったモデルも可能なのかも知れないけど。
- 123 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/16(日) 07:51:09 ]
- 国友 ｹﾞﾝﾀﾞｲ統計学 日経文庫
が書店においてない。
大学の図書館にも置いてないのにはびっくりした。
- 124 名前：118 mailto:sage [2007/12/16(日) 13:22:38 ]
- >>122
レスが送れてすみませんでした。
なるほど、そうですよね。
とても貴重なアドバイスをありがとうございます。
頑張ってみます。すごく感謝しています。
- 125 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/19(水) 19:31:18 ]
- サンプルが１つずつしかない表（4行×2列、1行目、1列目はラベル）のサンプル間の有意差の求め方ってありますか？
ソフトはエクセル統計を使ってます
- 126 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/19(水) 19:44:25 ]
- A大学は卒業生の就職率について、文科系、理科系ともにＢ大学よりも高いと宣伝している。
このことはA大学全体でＢ大学よりも就職率が高いことを意味するか。
問題文からして、意味しなさそうなのですが理由がわかりません。ヒントでいいので教えて
頂きたいです。お願いします。
- 127 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 00:58:44 ]
- 文系、理系各々の就職率から、大学全体（文＋理）の就職率を求める式を導く。
- 128 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 01:05:35 ]
- A 文系 1/1 ＝100%
理系 29/99 ＝28%
B 文系 9000/9900＜100%
理系 20/100 ＝20%
全体では
A ３０%
Ｂ ９０.２%
反例
- 129 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 02:21:44 ]
- >>125
データは、３行一列ってこと？
単に、「３つのグループの発生割合が同一」という帰無仮説を
検定したいだけなら、カイ二乗検定をすればよいのでは。
例えば、(15,10,5) がデータなら、(10,10,10)を期待値として
カイ二乗統計量を計算。
- 130 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 08:15:32 ]
- >>127,128
ありがとうございます。
Bは就職率の高いほうに人数が偏っているってことですね。
- 131 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 09:51:14 ]
- >>130
反例は一例だから、一応、一般化して解いた方がよい。
たぶん違う大学同士の異なる学科の人数の関係が問題になってくると。
- 132 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 11:15:05 ]
- >>129
ありがとうございます。
データは3行1列です
カイ二乗検定は正規分布していなくても使えるんですか？
- 133 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/20(木) 13:30:19 ]
- >>132
「正規分布してる」って何のこと言ってるんだよ。
主語くらいちゃんと書いてくれ。
>>125の「サンプルが１つずつしかない表」
というのも意味が良く分からないし。
- 134 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/20(木) 14:46:40 ]
- ＣＡＮＯＣＯでＣＣＡをしたいんですが、日本語で説明しているいいサイトないですかね？
- 135 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:05:27 ]
- 対応のない2元配置の分散分析を行おうと思っていたデータを
各群それぞれ Shapiro-Wilk 検定にかけてみたら全てアウトでした．
それでノンパラメトリックな方法でやろうと思うのですが，
この場合どんな方法が適当でしょうか？
- 136 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/22(土) 00:51:46 ]
- >>135
Friedman検定でないの？
- 137 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/23(日) 15:21:23 ]
- 正規確率ﾌﾟﾛｯﾄ図をEXCELで描きたいのです。
基準化したﾃﾞｰﾀをx軸まではわかります。
y軸に順位に応じた期待する値を入れるとあるのですが、『順位』という言葉に引っ掛かっています。
どのように図を描けばよいのでしょうか？
- 138 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 19:52:09 ]
- 現時点で世界的標準と呼べる確率・統計の本ってどれ？
- 139 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/12/23(日) 20:17:26 ]
- fumio hayashi
Econometrics
- 140 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:12:54 ]
- 計量経済信者うぜぇ
- 141 名前：１３２人目の素数さん [2007/12/24(月) 04:21:02 ]
- 日本人の書いた世界的な本なら、Ikeda・Watanabeか？
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