- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 365 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 16:46:08.67 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>349
＞英語はマスターしてるんだろうな
これは痛いところを突く質問ではあります…
- 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:59:23.58 ID:wAKzw6Lt0.net]
- リアル中卒か
- 367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:07:41.86 ID:J+G2nvCLa.net]
- 子供の早期からの英語教育の話題になると「まず日本語からしっかり学べ」と指摘する人が湧いてくるが日本語しか使えない人と英語しか使えない人なら後者の方が圧倒的に使い道が多いんだよな
- 368 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 17:38:44.58 ID:xQw3U3XpM.net]
- >>354
当たり前のこと
- 369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:59:07.52 ID:BVVVWjC3a.net]
- でも日本語の読み書き話がおかしい人がたくさんいるし
論理展開も無茶無茶な人も多い
- 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:28:43.68 ID:tquD1oX10.net]
- >>354
「日本語をしっかり学べ」ってそういう話じゃねーだろ。
やっぱ日本語をしっかり学ばないとダメだな。
- 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:29:38.53 ID:S2hJsM5cM.net]
- 外国に人材流出してほしくないから、
リスニングとリーディング以外は鍛えてほしくないんだろ
社会のあり方としては正しい
でも個人でずる賢く立ち回るには英語の技能は必要・・・なんだが自分は苦手なんだよなあ、語学
- 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:36:11.02 ID:3WO/Xl4U0.net]
- そう言えばフォニックスやらないよね
- 373 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:56:26.08 ID:qRmtYtNFa.net]
- >>356
英語で論理展開できてるならそれでいいだろ
- 374 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 19:33:21.48 ID:QT4J95+ia.net]
- >>354
母国語をなおざりにして英語やってると日本語も英語も中途半端で可哀想な事になるリスクがあるという話
- 375 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 19:34:53.40 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>361
それは普通のレベルの帰国子女の方にとっては特に深刻な事態だとききます
いわゆる「セミリンガル」というやつですね
- 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:14:31.40 ID:TcNB8+Ek0.net]
- 高度なAI人材(トップカンファレンスに論文出した人)の数に関して
https://www.asahi.com/articles/photo/AS20190428000131.html
ここの人口10万人当たりの人数をみると英語がネイティブかどうかは重要な気がする
- 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:17:30.16 ID:TcNB8+Ek0.net]
- まぁ日本人が論文出すと、文法的なミスが多いとか査読で結構指摘されるよね
- 378 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 20:33:33.76 ID:8BTe2vpb0.net]
- >>363
その理屈だと豪州とか加州とかは有力なはずではないかと、それに私の感覚では北欧がけっこう強いというイメージがあります
- 379 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 20:41:51.99 ID:43o0ejXL0.net]
- >>344
13億人コロすよりも論文チェックする方がラクやと思うで？
- 380 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 21:32:29.87 ID:AQFftJ5I0.net]
- 異常検知でオートエンコーダを使ったモデル作ってみたけどあんまりうまく行かない
正常と異常の分布が最初から完全に被ってると使えないような気がするんだけどやチューニングで何とかなるもんなの？
上司からは世の中検出出来てる実例があるんだから絶対できるだろって言われるんだけど…
- 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:42:42.47 ID:wxi6QMEK0.net]
- 転職の相談？
- 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:44:07.80 ID:3WO/Xl4U0.net]
- パワハラだね
- 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:54:11.09 ID:CM8/WEHyH.net]
- >>358
逆でしょ
むしろ日本人&日本企業は英語習得して、積極的に海外展開していかないとジリ貧やぞ
日本企業でも外資でも両方働ける人になるのがいい
外国語苦手な人は、言葉以外のとこで頑張ればいいよ
- 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:55:23.61 ID:0ZOdNA8ya.net]
- >>367
やってみないと分からない、機械学習の怖さ
データ量が足りないか、モデルが違うのか、そもそも学習可能なのか
とかいろいろと考えられる
- 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:56:56.96 ID:wxi6QMEK0.net]
- スタッフサービスのCMを思い出すｗ
- 386 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 23:09:24.39 ID:43o0ejXL0.net]
- このスレIQ高そう(笑)
- 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 23:59:05.10 ID:/pZ4lAoWa.net]
- >>370
そんなスーパーマンがわざわざ日本企業て働く意味ってないよね？
企業の将来性の点でも自分の能力向上の点でも
- 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 02:38:47.72 ID:zK6cmhQap.net]
- >>367
正常、異常のラベルはあるの？
人が見たら確実に異常と分かるようなものなのかどうかは一応の判断基準かな
人が判断できるなら特徴量の選び方を工夫する、モデルを工夫すれば何とかなる場合もある
人が判断できないなら単なるパワハラ
- 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:04:00.68 ID:kMasXacY0.net]
- >>367です
>>371
>>375
ラベルに関しては正常が1万、異常が20あります
人が見ても一応異常と判断することはできます
ただ、欠けやキズではなく位置ズレなので軽微なやつは分かりにくいです
分布が正常の方が広くなっていて、異常は小さく、正常の中に被っていて閾値が引けないので
あまり水増しで画像を加工しないようにするのと対照の所を判断しやすいように画像のトリミングを行ってフォーカスさせて変化を見てみるくらいかなぁと思ってます…
アドバイス頂いた特徴量の選び方を工夫するとはどなような方法がありますか？
- 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:28:18.57 ID:zK6cmhQap.net]
- あぁ、実例があるって書いてあった
同業他社がすでにやっているなら原理的には可能かも知れないね
ただ世の中にはプロの囲碁棋士に勝てるAIがあるんだからお前も作れよ言われても厳しいね
あとはまぁオートエンコーダを使ってる理由によるかな
ラベルがないからと言う理由なら仕方ないが、入力が画像ならCNNをネットワークに組み込んだ方が性能が出るし、ラベルがあって特徴量が少ないならXGBoostを試すのもあり
- 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:59:25.00 ID:zK6cmhQap.net]
- >>376
画像から何らかの基準値が作られてそれが識別として利用できないなら基準値を変えることから始める
位置ズレを検出したい、かつ人間なら判断できると言うのであれば、結構な確率でそのようなネットワークは作れると思う
もし位置が重要であるならば、前処理として画像を2値化して白黒にしてしまうのがいい
正常と異常のバランスが悪いので、正常なデータだけを使ってVAEを組むのが良いが、オートエンコーダは検出能力が低いので、正常だけども異常と判断されるように閾値を下げる
異常と検出されたものの中から正常なものを除去するために、異常なデータを水増しして、CNNを組み込んだデータで2値分類をする
こんな感じかな？
- 392 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/20(月) 09:11:41.12 ID:TIcVJda3M.net]
- 異常値少なくね？
- 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 10:19:01.08 ID:ZsUjaMDlp.net]
- >>378
ありがとうございます
こちらから情報が出せないなか丁寧にありがとうございます
2値は試してみたのですが、元々の画像自体がそれほど鮮明ではなく
影などノイズも多く写り込んでいて2値化すると検出対象が特徴として捉えられませんでした…
正しい名称か分かりませんが、Convolutional AutoEncoderを使っています
ラベルに関しては元々正常しかありませんでしたが、評価用に正常をトリミングなどで加工して異常としたので元々は正常しかありません
あまり現実離れした異常を作ることは意味がありませんが試してみて変化するかとりあえず見てみます…
- 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 12:24:30.54 ID:MXQauqoY0.net]
- 積率を定義するとどんな良いことがあるの？
- 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:11:13.87 ID:DYuPdND10.net]
- just moment!
- 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:29:02.22 ID:zK6cmhQap.net]
- >>381
積率母関数(Moment Generation Function; MGF)のことでいいかな？
確率変数XのMGFが分かると、E[X^n]が簡単に求まるので係数を除けば
E[X] 平均
E[X^2] 分散
E[X^3] 歪度
E[X^4] 尖度
に使える
- 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 14:44:00.88 ID:wijT7VzXM.net]
- 大学一年か二年でならう統計学の内容だけど
よほど理論的なところに関わってないと、実務で積率母関数を扱うことまずないよね
- 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 16:53:24.89 ID:Bx3reKfJ0.net]
- 全モーメントが分かるとあーら不思議確率分布がわかっちゃうのよ
- 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 17:49:16.76 ID:MXQauqoY0.net]
- よく分からんけど便利なんだな
分かるようになるまで勉強してみるわ
- 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 21:53:32.51 ID:zK6cmhQap.net]
- 確かに積率母関数を実務で使ったことない
よくある問題としては、正規分布に従う確率分布がn個(X1, ... , Xn)あり、各々二乗して全てを足したY=X1^2+...+Xn^2はどんな分布に従いますか？
答えは自由度nのカイ二乗分布になるんだけども、畳み込みを使って帰納法で解くのと、MGFを使って解くのどっちが簡単かというと、多分MGFのが簡単
- 401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 22:00:11.37 ID:QOzKNsGfa.net]
- >>380
二値分類問題であれば、まずは SVM を試してみるという方法もあるが
- 402 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 07:59:48.51 ID:IiB+jawz0.net]
- 積率母関数て
タイムボカンみたいな響きだな
- 403 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 08:31:52.29 ID:OkKPzQUl0.net]
- 戦闘空母群みたいだな―と思ってたw
- 404 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:28:03.08 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>336
憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。
5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、
2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。
例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、
AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて
他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた）
ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。
あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。
- 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 10:30:29.48 ID:6lunsjWmM.net]
- んで君の学歴は？
- 406 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:50:22.36 ID:Cd33UaFb0.net]
- あと、一点だけ書くと、AI以外の部門に東大卒で入るのは、やや問題がある。
なぜならば、AIとかの研究開発部門以外の部門に関しては、採用条件で大卒以上という学歴制限がないため
入社してマウンテンビューの本社に派遣されると隣の席の人は高卒ということになったりする。
高卒でGoogleに入るようなやつは大概の場合、プログラミングの天才みたいなやつが多く一般人だと勝てない。
さらに院卒と高卒だと年齢差が６年はあることになり、院卒の年齢だと完全に浮く。
- 407 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:51:52.05 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>392
コロンビア
- 408 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 11:37:07.08 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>393
Googleやyoutube使ってると
マジでクソなプログラムばっかりだ
天才を集めてるというが
誰が判断してるんだ？
人間は自分より知能の低い人間しか
理解できないんじゃないのか？
Googleには一部に天才的な人はいる。
それは認める。
しかし大方はクズの馬鹿だ。
六本木にいる奴なんてゴミばっか
- 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:42:34.84 ID:Ba5sgWV5M.net]
- ゴミと言われてでも1000万ほしいな。
- 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:43:30.09 ID:Ba5sgWV5M.net]
- 技術職でGと同じ額出せる企業ｶﾏｰﾝ
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:11:56.45 ID:vH1mZrOla.net]
- >>395
どこがクソなのか具体的に
- 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:30:14.64 ID:hRizw/teH.net]
- クレクレ受け身じゃなくサービス立ち上げたるぐらいの気概出しなよ
まぁそこが順調にいきゃ苦労しないんだけど
- 413 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 12:50:03.53 ID:jJIzGyAxd.net]
- ネットのニュース記事に、有識者のコメントのように
自動でコメントするAIは実現可能ですか？
さすがに難しい？
- 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:02:21.61 ID:1PvoN0q0a.net]
- むりぃ
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:12:58.40 ID:ZAINLMmO0.net]
- YouTube の表示にバグがあって、報告しても、2週間以上そのまま放置される！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などを知らないから、修正できない
検索フィルターの条件に「今日」と入力しても、それ以前の動画も表示されてしまう。
もう直ったけど
- 416 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 15:13:29.27 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>400
おれは言語や翻訳の機械学習も
やってるが、
コメントの内容がありふれたものでいいなら
そんなに難しくはない。
- 417 名前：402 mailto:sage [2019/05/21(火) 15:17:01.20 ID:ZAINLMmO0.net]
- 基本的に、5ch とYouTube はテストせずに、本番用を変える。
漏れはYouTube に、何回も報告してる！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
5ch も、IE11 では無限ループか何かで、操作できない！
UI がスタックして動かない
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:40:03.54 ID:Ba5sgWV5M.net]
- >>403
池上彰で頼む
- 419 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 20:07:22.42 ID:4RMqyAdMM.net]
- ( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
- 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:11:04.30 ID:x2picWbvM.net]
- エキスパートシステムと機械学習の組み合わせでいける
参考にならないコメントしか作れないけど
ロシアが大統領選挙に介入した時のtwitterのコメントもたぶん
その技術で作られているんだと思う
- 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:30:30.42 ID:5sIgp/GOa.net]
- google に入れる人は同業者が見ればすぐにわかるよ
格が違う
- 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:13:29.05 ID:EfnQt7260.net]
- 助さん角さん、やってしまいなさい
- 423 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 22:20:14.36 ID:OkKPzQUl0.net]
- >>398
youtubeに犬の動画をUPしたら、
NHKの雲霧仁左衛門という
時代劇の著作権を侵害しているとなる。
300ほどの動画のうち20件は著作権侵害と
判定されるが全く別のもの。
機械学習がお粗末。
そして、間違い判定であると申し述べる方法がないのが問題。
- 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:23:14.39 ID:gRFMsdyr0.net]
- >>410
twitterで中の人に文句行ったら?
- 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:29:50.41 ID:TzhtmZ8u0.net]
- 大学3年生で、自分で機械学習を勉強してる者です、気になることがあるので質問させてください
機械学習の例としてよく文字認識があげられますが、文字認識自体はかなり前から実現されているように思えます(例えば電子辞書に搭載されてる、手書きの漢字を検索してくれる機能)
そういった一昔前の文字認識はどのように実現されていたんでしょうか
- 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:39:43.14 ID:EfnQt7260.net]
- >>412
東芝 文字認識 pdf でggr
実社会での利用が広がる文字認識技術
- 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:42:30.56 ID:gRFMsdyr0.net]
- ザウルスとかニュートンとかか
それもまた機械学習
- 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:54:43.78 ID:TzhtmZ8u0.net]
- >>413
ありがとうございます
こういった技術はオンライン文字認識と呼ばれるんですね、応用例も知れて面白かったです
- 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 23:10:00.53 ID:EfnQt7260.net]
- >>415
パターン認識の教科書もちゃんと読んでね
- 430 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 00:07:38.88 ID:o3roJDrka.net]
- >>404
> HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
原因特定したつもりか知らんけど全く情報量ないやん
- 431 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 12:40:04.77 ID:F3UJk10oM.net]
- CNNってオートエンコーダよりだいぶ前に発明されてたんだな
画像認識だけならCNNだけで充分そうだけどなんでジェフリーヒントんがこんなに注目されてるの？
- 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 13:36:13.88 ID:W3VOEDhf0.net]
- ヒントンの弟子がＣＮＮつくったから
- 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:07:21.18 ID:ai3X9nAHp.net]
- >>415 俺も検索してみたが OCRなんて手書き文字認識じゃないんだぞ。
手書き文字認識で重要な要素は書き順、画数なんだよ。 書かれた文字にはそれらの情報がない。 半世紀前に俺がやった。
- 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:30:05.73 ID:unoawzzv6.net]
- >>420
画像を解析するんじゃなくて、どう風に何回書かれたかという情報をもとに認識するということですか
確かにその情報を使えば画像だけよりかなり高精度で識別出来そうですね
- 435 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 19:39:16.28 ID:ApQFwnLRM.net]
- もはやタスクとしては一番優しいよね
- 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:45:38.25 ID:ai3X9nAHp.net]
- >>422 昔の限られた資源で手書き文字をリアルタイムで認識するには、出来るだけ使える情報を使ったと言う事だよ。 メモリも殆どなかった時代だから。
そう言う工夫は今でも重要だぞ。
- 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:17:17.55 ID:H4i7scCn0.net]
- 郵便番号自動読取区分機（東芝）
https://www.postalmuseum.jp/column/collection/post_27.html
これを念頭に>>413を書いた
- 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:49:17.09 ID:r01q6
]
- [ここ壊れてます]
- 439 名前：IED0.net mailto: 電総研で森某がやってたな []
- [ここ壊れてます]
- 440 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 02:07:31.46 ID:srO5/BaDa.net]
- 〒は0とOの区別しなくて良いからな-
- 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 03:43:20.27 ID:UUWXkdR80.net]
- オートエンコーダが異常検知に使われてるって記事見かけるけど、微量な変化は捕らえられるのかね？
形状がダイナミックに変わるやつは検知出来そうだけどちょっとズレてますとか傾いてますとか分かるもんなのかな
- 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 07:24:28.77 ID:eCymInjh0.net]
- 試せよ
- 443 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 08:25:32.04 ID:vEvZcmDUM.net]
- フリーでデータ分析の仕事を始めて15年になりますけど
2016年ぐらいからビッグデータバブル
という状況になりまして、
かなり高額の報酬もらえてます。
ビッグデータバブル万歳！
でも、もうすぐバブル崩壊ですね？
- 444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:31:14.42 ID:n5dH8vuGH.net]
- バブルのピークはもう過ぎたんじゃないでしょうか
ガートナーによると幻滅期に入ったそうですし
- 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:47:52.98 ID:l116DcUAd.net]
- >>429
15年はすごいな。
どうやって仕事とってるの？
どんな感じの内容？
- 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:54:54.54 ID:eybwZjzY0.net]
- >>430 IoTの時代になるからますますデータ量は大きくなる。 分析からAIみたいな方向に移っていくだろうけど。
>>431 一度入り込めば継続的に仕事が出てくるだろ。 人手が足りないんだから。
- 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 12:22:09.21 ID:2H9EIkW7M.net]
- ワイは入り込んだのかよくわからんまま、データ分析のフロントエンドやってるｗ
- 448 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 14:56:13.82 ID:qEciJQYna.net]
- >>431
機械学習利用で25年喰っている会社もあるからね
今は、社員一人頭の売り上げが５千万円
- 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 15:37:04.89 ID:QVUZWYfe0.net]
- 経費が4千５百万
- 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 16:09:08.44 ID:2H9EIkW7M.net]
- 給料4千万!?
ｲｲﾈｰ
- 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:09:31.05 ID:rxTYqy2Z0.net]
- 会社に勤めたことないのないニート
- 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:33:26.69 ID:l116DcUAd.net]
- >>432
最近は素人でもそれなりに分析出来るようになってきてる。
そのためほとんどが社内で完結できる案件になってきてると思えるけど、その中でフリーに頼るような案件ってどんなのがあるのかと思って。
- 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:50:31.70 ID:2H9EIkW7M.net]
- ニート募集って広告見かけたｗ
- 454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:27:08.62 ID:4YO7mLFHp.net]
- >>435 普通ソフトの会社の売り上げは給与の2倍、社員が1／3ももらえていなければやめるよ。
>>438 大手企業が直接フリーを雇うわけないじゃん。
下請け、孫請け、3次受けとあるんだから、企業はまともな下請け会社にずっと仕事を出してるつもり。
しかし、フリーはアルバイトみたいなものだから、下請け会社が孫請け会社を使っていませんと申請しても、嘘ではないからずっと続く。
下手な小さな会社は苦労する。
- 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:33:27.62 ID:KSjfeaufM.net]
- 流石に下請けなの知ってるでしょ。
飲み会でもしたら上流からの金の流れ分かるよ
- 456 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:38:31.97 ID:nwZRkhw20.net]
- >>435
ところがどっこい。
さらにどこかのパッケージソフト使っているわけでもないし
外注なしなんで、スゲー利益なんだよ。
KDDのコンペティションでは、この10年で2度準優勝してるよ。
- 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:42:23.86 ID:KSjfeaufM.net]
- >>442
御社行きたい♡
- 458 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:44:23.84 ID:nwZRkhw20.net]
- わたしゃそこの社員じゃないよ。
昔いたけど。
- 459 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:46:43.57 ID:nwZRkhw20.net]
- さらに、基本的に直受けしかしない。
また、受託もやらない、全て委任契約のみ。
- 460 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:52:21.08 ID:nwZRkhw20.net]
- さらにさらに、
成果物に関しては、相手企業には使用権のみ許諾して
所有権は渡さない。
嘘と思う人がいるだろうが、本当の話だよ。
もちろん日本の会社。
- 461 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:53:34.22 ID:nwZRkhw20.net]
- 訂正
＞所有権は渡さない。 → 所有権と著作権は渡さない。
- 462 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:54:42.44 ID:nwZRkhw20.net]
- 以上で終了
- 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 19:07:26.93 ID:KSjfeaufM.net]
- そういう会社無いと夢がないからイイネ
- 464 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:09:57.33 ID:B/nEPIrOa.net]
- どこかわかるわ
- 465 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:10:53.84 ID:81P91tUsM.net]
- えーどこどこー？
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