- 205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2014/01/23(木) 00:36:54.08 ]
- Pythonの実行速度、たとえばfor文で何百万回も
ループを回すような処理が遅くて困っています。
リスト内包表記とかmap関数とかjoin関数とかで
極力高速化しているものの、Pure Pythonでは
頭打ちの状態です。
CPythonやCython、PyPyなど、実装側で高速化する
方法を検討していますが、これといった決め手に
欠けています。
主な用途はNumPyを併用した科学計算や
データの整形など、数値計算寄りです。
サーバアプリのような規模の大きいものではなく、
単一のスクリプトファイルを必要な時に叩くといった
やり方がほとんどです。
sys、os、subprocess、numpyは必須。
できればscipyやmultiprocessingも使いたいです。
Mac/Win/Linuxいずれの環境でも実行できる必要が
あります。
そして互換性や可読性の都合上、各実装に特化した
コーディングは極力避けたいです。
各実装の得手不得手など、ざっくりとした内容で
結構ですのでご意見いただけませんでしょうか?
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