- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/09/26(日) 01:32:46.82 ID:fnXwjiVa0.net]
- !extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 13:16:34.86 ID:+8JptylOa.net]
- 曲線あてはめ ← はぁ…
機械学習 ← なんか凄そう
- 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 14:47:00.37 ID:3Fb9ZRqsa.net]
- >>232
解釈性の問題なら賢い人が散々やって無理だから無理なんだと思うよ
一昔前はベイズで説明できるとか言ってる人がいたが
ベイズ完全にオワコンだし
- 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 18:26:50.54 ID:2Ry187zya.net]
- 解釈性からgradcam派生とかあるじゃん
それにベイズがオワコンとかkaggleしかやってない人かな？
- 240 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/07(火) 19:03:42.76 ID:KRSgdo5l0.net]
- >>232
それは原理ではなく単なる手順だ
- 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 19:29:25.93 ID:Tq92gphF0.net]
- 動作の原理、という意味なら手順と一緒の意味もありうるか
- 242 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/07(火) 19:56:52.69 ID:1b+mdTOcM.net]
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
- 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 20:11:19.00 ID:yYsfMV6wa.net]
- 原理って話なら誤差関数の期待値を最小にする関数を求めるというのが原理原則だぞ
これはビショップ本にもカステラ本にも書いてある
その手段として>>232のような関数近似のフィッティングを考えるわけ
こう考えると頭が整理できると思う
- 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 20:22:41.27 ID:g74FV+wua.net]
- 原理に基づいてそれをやるときに必要になるのが誤差関数や逆転伝播求める話。それはどちらかと言えば定理か？
この辺は国語の問題だなｗ
- 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/07(火) 20:35:07.27 ID:zJGuK3/50.net]
- 確率解釈は後付けだろ。
どうしても連続値で取り扱わなきゃで無理くり理由付けしただけだわ。
それも理解してない奴が無理矢理ベイズ解釈取り入れて行き詰まるわけだ。
そんな理屈つけても性能とほぼ関連がないからね。
- 246 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/07(火) 20:51:43.76 ID:EZ68mIS/0.net]
- そこら辺がスッキリわかる良書が、高橋麻奈著やさしい機械学習。
乞うご期待。
- 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/08(水) 07:06:54.46 ID:XTo39aqn0.net]
- ニューラルネットワークの仕組みは
層構造に素子を並べたものでインパルス関数を線型結合し任意の関数を作れるから
任意の入出力関係を重みの変更で作れる
重みはデータから誤差を勾配降下で小さくすることで得られる
- 248 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/10(金) 01:51:35.74 ID:1XQlciewM.net]
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
- 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/10(金) 17:27:11.79 ID:KKnPndz70.net]
- テキストの識別問題だとbowとembeddingでそんなに差は出ないよね？
- 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/10(金) 17:30:11.15 ID:KKnPndz70.net]
- 変な言い方になった
単語を素で扱うのと埋め込みして扱うのとではそんなに差は出ないよね？
- 251 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/10(金) 19:56:33.27 ID:MelBN57+0.net]
- 特定単語の有無で識別出来る程度の問題なら変わらんと思う
- 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/13(月) 17:58:38.68 ID:G2im6pgFM.net]
- >>247
ありがとう
- 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/14(火) 22:13:04.45 ID:2CUt45mqa.net]
- >>246
常にやった方が良いと思う
埋め込みって何をやってるかって
要は次元削減なのよ
高次元から低次元への写像を作るのが重要なタスクの場合はやるべき
例えば推薦システムや自然言語処理などね
- 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/17(金) 19:20:20.09 ID:NHlD+DIVM.net]
- 自然言語処理のフレームワークってTensorflowとPytorchとDezeroならどれが良い？
- 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/17(金) 19:31:22.57 ID:g/fCEX7wa.net]
- tensorflow
でも素のtensorflowを使うってならpytorch
- 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/17(金) 20:04:44.82 ID:0lIFtA0p0.net]
- どれでも良い
- 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/17(金) 22:10:55.81 ID:NHlD+DIVM.net]
- とりあえずtensorflowとDezeroを試そうかな？
- 258 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/18(土) 12:43:09.46 ID:LF15gYeT0.net]
- pandasの本を読んでいる。
早くkaggleをやれるようになりたい。
- 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/18(土) 17:32:55.78 ID:DXMCGSK80.net]
- まず参加しろよ
- 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/18(土) 18:31:07.02 ID:v/I1V1jna.net]
- >>250
使いやすさではpytorchだけど同じパラメータでも
収束の速度や精度に違いが出るから両方試すしかないんだよね
めんどくせぇわ
- 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/19(日) 00:06:13.67 ID:ZhiL7Huf0.net]
- 結局論文のコードそのまま取ってくるとかだからtensorflowでもpytorchでもどっちでもええわ。
今時は可読性もそんな変わらんし。
- 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/19(日) 08:16:24.75 ID:9n6zD46jr.net]
- paper with codeだとpytorchのほうが多いな。
- 263 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/19(日) 20:39:08.97 ID:h8CLueC20.net]
- bertとdoc2vec等の埋め込みの違いってなあに？の
- 264 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/20(月) 11:22:34.02 ID:sxGOmJ2JM.net]
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
- 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/20(月) 19:40:53.92 ID:4LJymq/2a.net]
- >>259
埋め込みってのはワンホットベクトルの後ろに全結合層を入れることだよ
それらのモデルは全部そうなってるでしょ
- 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/21(火) 16:16:11.47 ID:yHWiVthKM.net]
- >>261
後続のタスクがうまくいくように調整したfc層の出力？
- 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/21(火) 18:15:28.31 ID:GA1ctgqsa.net]
- >>262
まあそんなイメージ
ワンホットベクトルを一旦全結合層を個別に通すことで
特徴量として学習がうまくいくようにしている
word2vecなどはそのおかげで単語の意味を学習することに成功した
これは他の分野にも応用できてどういうものを学習させるか？で特徴量を自動的に学習できることを示している
とんでもない発明だよ
計算量的にもワンホットベクトルとの積は対象の重みをインデックスとして取り出すってだけで良いのも味噌
テンソルの演算がいらないから高速
- 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/28(火) 23:33:18.19 ID:iOD2F3ep0.net]
- AIって名前だけで受注取れる時代は既に終ってる。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05585/
機械学習なんてタダのツールです。本職にはしないようにしましょう。
- 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/28(火) 23:43:01.89 ID:x0tKn+Lqa.net]
- そこってOCRだけの会社だろ。そりゃ仕方ない
- 270 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/28(火) 23:47:24.59 ID:QtV6tW+r0.net]
- >>264
精度が出ないシステムだった？
- 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/28(火) 23:58:56.89 ID:EVcQbSTb0.net]
- あの会社の事例でAI全体を語られても困るわ
- 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 02:45:19.55 ID:o1Dc/C8Ma.net]
- sklearn動かしてるだけの技術者は既に淘汰され始めてるよ
それよりも基礎集計しっかりやって知見を得ることの方がただモデル作るだけよりも何倍も意義がある
- 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 07:48:20.39 ID:M+73VAXV0.net]
- kerasやpytorchで何か検出しましただけの人も淘汰か
- 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 08:20:09.99 ID:tAunICsO0.net]
- 言うほど業務でkeras使うか？
- 275 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/29(水) 10:59:29.75 ID:TI972sRP0.net]
- ぶっちゃけそれを単に動かしてるだけの技術者っているの？
基本的に他の専門があって、データ解析のために必要に応じて機械学習を使ってる人が多いのでは？
- 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 15:24:18.72 ID:YT6dcuk4a.net]
- 技術者はただ単に動かしてるだけ（指示待ちプログラマ）
ほかに専門があって必要に応じて使うのは研究者かな（自分で動くプログラマ）
ま、言葉の定義なんてどうでもいいけど、どっちが多いかと言えば圧倒的に前者じゃないかな
AI系のいわゆるIT奴隷がほぼ全て含まれる
- 277 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 17:41:28.61 ID:VRpK6mu50.net]
- 仕事なら客がいるわけで
その客の問題解決になるように作ってるはず
研究者は成果がなんの役に立たなくてもいいのなら自分の興味だけで研究したらいいけど
そんな研究に金を出してくれる人はいるかわからない
- 278 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/29(水) 19:11:11.48 ID:M9fTqQ7fd.net]
- その客がツール使えば機械学習できるようになってきてるってことだね
社外に頼まなくても社内でできるようになりつつあるし
- 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 19:26:32.35 ID:b+J8+RQRa.net]
- 大企業なら統計学に詳しい人がいるだろうからね。
プログラマと協力すればある程度は何とかなりそう。
- 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 19:33:16.06 ID:lHbl/F9K0.net]
- もう専門家はいらない
- 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 20:45:29.33 ID:tAunICsO0.net]
- 統計学ってカウントベースの統計学の方？これ利用価値あるの？
- 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 21:54:00.37 ID:YT6dcuk4a.net]
- 今の統計学は深層学習もやるぞ。AIしない統計学は10年以上に終わってる
- 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/29(水) 22:39:30.12 ID:VRpK6mu50.net]
- >>275
大企業ならグループ内に研究所があったりする
- 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 02:07:07.02 ID:BQoxL2gv0.net]
- 企業にとって大事なのは確実な課題解決の手法であって機械学習は課題解決手段の一つに過ぎない。
お金にならなかったら縁を切るだけ。
4〜5年前あたりからAIは全ての課題を解決出来ると錯覚してる輩がいてホント困る。
- 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 07:18:27.49 ID:pin0d4GXa.net]
- 趣味とか小さな会社だったらそうなんだけどな
ある程度大きくなってくとAIでやれと言われたらAIでやらないといけない
それで解決できるかや客が満足するかは問題じゃないし「これはAIには向かないです」なんてひっかきまわすのは嫌われるし、そもそも仕様書作ってるとこに意見する経路がない
- 286 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 10:16:02.10 ID:MqhAmZiY0.net]
- うちは大手メーカーだけど、AIでできることできないことの取捨選択が進んできたわ
数年前は何でもAIって雰囲気もあったけどね
- 287 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 18:57:57.40 ID:wt8M+IJC0.net]
- AIは人間に出来ることはすべて出来るってだけで、人間に出来ないことはAIにもできないことが多いからね。
- 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 19:04:02.88 ID:Yl3eYPmv0.net]
- >>283
人間にできることをAIで全てできる
なんてことはないだろう
- 289 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 19:05:58.97 ID:wt8M+IJC0.net]
- そうなの？
- 290 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 19:07:43.18 ID:UqQqnr5p0.net]
- 構造的なものだけでしょ
うなじを直接見るとか
- 291 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 19:14:06.27 ID:wt8M+IJC0.net]
- 以前は創造することは出来ないと言われてたけど、今では絵を描いたり作曲したりクリエイティブな作業もできるようだけど。
- 292 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 19:38:32.71 ID:5muAmiHz0.net]
- 創造的、てなんだろうね
- 293 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 19:39:35.20 ID:wt8M+IJC0.net]
- クリエイティブってことでは。
- 294 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 19:49:18.46 ID:Oz5i9GO30.net]
- 創造性をください
- 295 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/30(木) 19:50:01.12 ID:wt8M+IJC0.net]
- 中東三大宗教において創造主とは神を意味するらしいので、創造するとその世界の神になるのでは？
- 296 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 22:50:11.24 ID:V7YoSH4p0.net]
- 人間も絵を描く技能は過去の作品の模倣から始まりますし、その意味では現在のAIは十分創造性を持っているのかもしれませんね。
- 297 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/30(木) 23:13:16.48 ID:xvd+YMWna.net]
- 人間の感性にマッチするような独創的な絵をAIに生成させるのはムリだな
でもそれは今はムリってだけで来年、再来年にはどうなってるか分からない。限界はAIを作る人間側にあるんだよ
- 298 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/31(金) 00:42:05.82 ID:BI4nC6Xx0.net]
- AIの進歩によって人がドンドンいらなくなって行くのだけは確かだな
そして日本はこの分野において完全な負け組だということ
つまりこの分野が絡んで人を減らしたり、製品に付加価値を付けられたりすると
勝てないということだね
- 299 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/31(金) 01:03:18.71 ID:PQd8+26pa.net]
- 少子高齢化で働き手が減ってるから人手がかからなくなるのは良いことでもあるような
- 300 名前：デフォルトの名無しさん [2021/12/31(金) 01:58:39.97 ID:2Zk/vij+0.net]
- 弱った人間が死ななくなると感染症が広がりやすくなるのでは？
人類はそうやって自滅すると思います。
- 301 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/31(金) 09:37:41.44 ID:E9yqyPbz0.net]
- 神なんておのれを助けるものをたすくだろ、役に立たねー
- 302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/31(金) 10:46:28.66 ID:KszWFtWe0.net]
- どんどん違う仕事ができるだけだろ
- 303 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/12/31(金) 12:16:18.20 ID:259t7GYFd.net]
- そのとおり。
違う仕事をしましょう。
- 304 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/01(土) 00:25:22.86 ID:1WIbqf2m0.net]
- ドンドン違う仕事ができると言っても
日本は新しいことにチャレンジしない国だからね
世界で創業から100年以上経過した企業の41％が日本企業とか
200年以上経過した企業の65％が日本企業とか
会社の96.3％が同族企業とか
新興企業のほとんどが数年で消滅して大きくならないとか、、、
日本の体質を物語っている
失われた30年と言われているが
IT云々から始ってAI、仮想通貨と国と企業が自らの手で
新しい分野を殺してきたようなところがあるんで
- 305 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/01(土) 01:16:42.43 ID:52dzLbcp0.net]
- 労働力を安く買い叩くことでAIに対抗しようとしてるという地獄が日本の現状
- 306 名前：デフォルトの名無しさん [2022/01/01(土) 06:43:40.56 ID:96//zQriM.net]
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
- 307 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 05:27:11.01 ID:TNFQqmAj0.net]
- 少なくとも今の学生は機械学習をメインにせず専門の知識習得に務めるべし。
例えばロボット関係やりたいのに制御工学飛ばして機械学習の上っ面だけ身につけてる輩は不要人材。
- 308 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 10:21:23.45 ID:KhOM3dPTa.net]
- 新たなアルゴリズムを考えたりできる研究者でもない限り、機械学習専門家と言いながら実態は既存のライブラリのうまい組み合わせ方を知っているちょっと頭のいい作業員でしかないからな
そんなものはライブラリや周辺のツールが便利になれば不要になる仕事
- 309 名前：デフォルトの名無しさん [2022/01/03(月) 11:11:04.57 ID:abZholhj0.net]
- 自分の専門領域プラス機械学習は今後も大きな武器になるが機械学習だけはマジでやめとけ
そんな人材が求められていたのは数年前まで
最先端の深層学習研究者は別だけど、そんなことできるの極々一部の天才だけだ
- 310 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 14:36:57.71 ID:TNFQqmAj0.net]
- あと機械学習の専門研究なんて、現在ただのラベリング合戦の研究だからな。
名前を付けた手法をいかに精度良く見せかけていかに周囲に素早く拡めるかの世界
- 311 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 14:42:30.59 ID:AMytSBf5a.net]
- プログラミングやったことない&できない奴が始めるには最適な分野
hello worldレベルの知識ですらやってけるし、論文読むのに忌避感なけりゃ一か月でおまえらより上になれる
- 312 名前：デフォルトの名無しさん [2022/01/03(月) 14:48:37.53 ID:abZholhj0.net]
- その通り
だから機械学習だけしかやってない人は危機感を持とうね
- 313 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 15:20:09.07 ID:i7XMMO+A0.net]
- 英語やプログラミングも専門分野と合わさって初めて価値を発揮しますからね。
専門分野なしにとにかく流行りのツールを学びたいという人はいつの時代も見られるものです。
- 314 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 15:35:09.15 ID:HP2wbCWEa.net]
- 寝る間を惜しんで機械学習コンペに精を出す人もいるけどむしろコンペを開催する側の能力がなければ近い内に淘汰される側となる。
専門外の人に解かせて使い物になるモデルが出来上がるということは問題設定や事前に収集したデータが適切だったということであって、
そこまで準備する能力があればモデル生成作業はコンペ・外注・自動ツール等々、その時点で一番コスパがいい方法を選ぶだけ。
- 315 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 20:47:57.48 ID:AMytSBf5a.net]
- プログラミング自体そのうち淘汰されるからな。やる意味ないぞｗ
でも今は意味なるんだよ。今がよけりゃそれでいい
- 316 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/03(月) 22:27:45.53 ID:nLr3i6Wg0.net]
- そりゃどんな仕事もそのうち淘汰されるわ。
だから働かないとかただの馬鹿だろ。
- 317 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/04(火) 00:02:04.61 ID:p1vKc/4fa.net]
- 「そのうち」でひと括りにする方がよっぽど馬鹿かと
淘汰されるのに数十年かかるならほとんどの現役世代は気にしなくていいけど数年で淘汰される可能性がある技能をせっせと身につける必要はない
- 318 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 04:15:21.19 ID:PGUo72aK0.net]
- なんつーか、、
AIって言葉が先行し過ぎ。
数学的にただの最適化問題で解ける問題をわざわざ機械学習(例えばNN)で解いて何をやってるんだろうと思ってしまうこと多々あり。
一応念のため言っておくが元々数学的な手法を機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。
DLが出て加速的にこの分野人気が出たが元々の数学の背景は知っとけ。
- 319 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 07:14:44.64 ID:PGUo72aK0.net]
- 訂正
機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。
- 320 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 07:37:22.29 ID:Hu7GUsiR0.net]
- じゃあどの本を読めばいいの？
- 321 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 09:56:41.43 ID:boZRblrC0.net]
- そのうちAIで一発充てて億万長者
- 322 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 10:10:11.14 ID:MZdsrg4wa.net]
- >>315
勝手に分類したというソースとかあります？
最適化や統計学を参考に発展したのかなと言ったら激怒されたことがありまして。
でも、例えば最尤法なんてのはロナルドフィッシャーの前からあるわけで。
- 323 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 21:30:42.32 ID:/CcLnr/X0.net]
- >>313
プログラミングがあと数年で淘汰されるとか本気で言ってるとしたら本当のバカだよ。
- 324 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/05(水) 23:57:29.94 ID:F3S7rWEZa.net]
- ここで言ってるのはプログラミングじゃなくて「既存の機械学習ライブラリにデータを突っ込んでいい感じのモデルを生成する作業」だぞ
- 325 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 08:28:37.04 ID:u5MkFJx/r.net]
- >>320
昔よりどんどん設定が楽になってるからなあ
深層学習関連で厄介だったのって結局はデータセットをどんな形式(XMLかJSONか)
でしかもそれを各要素をどんな順番にしてどのディレクトリに置くかで動かないとか
あるいはオンプレミスならGPUドライバのインストールとか
そういうIT関連の初歩だけど躓きやすいところでうまく行かない人が多かっただけで、
そのお膳立てが出来てるならそんな難しい話ではないからなあ
- 326 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 11:27:51.20 ID:xlF+IlBCd.net]
- >>318
その3つはここ最近できた分類。
2010年以前に初版の機械学習の本を参照のこと。その分類殆ど書いてない。
例えば『カーネル〜』『パターン認識〜』とかの本を読んみな。
＞激怒された
どの分野の誰が激怒した？
- 327 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 12:57:18.54 ID:xJhDjxiza.net]
- >>322
ありがとうございます。記述がないか見てみます。
> どの分野の誰が激怒した？
もう辞めた元同僚です。詳しくは知りませんが、建築系の分野で深層学習の応用をやっていたようです。
- 328 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 12:59:34.26 ID:uGZ6S9x0M.net]
- >>322
dudaとhartの本1973に既にその分類あった気がする
- 329 名前：デフォルトの名無しさん [2022/01/06(木) 13:53:25.23 ID:Pj/tWPoWd.net]
- 激怒したのがただのおっさんだった件について
- 330 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 14:05:13.26 ID:LDLctEfP0.net]
- >>320
そんな輩は淘汰とかの前にそもそも成り立ってすらいないがな。
- 331 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/06(木) 21:51:07.42 ID:oLHV7XNga.net]
- 1クラスSVMで正常データが原点から遠く、未学習データが原点付近に写像されるって説明よく見るけどどういう原理なの？
- 332 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/07(金) 06:52:41.42 ID:L0lrZIze0.net]
- どこの説明？
- 333 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/07(金) 09:19:56.68 ID:WRKzkFuxa.net]
- シューティングゲームやらせたら最初はスコアゼロ＝原点近くだけど、そのうち点が入りだして原点から遠くなって
でもそれ以上点がとれなくなってくるとそこで収束する（何万点って決まったとこ以上遠くならなくなる）みたいなことかな
- 334 名前：デフォルトの名無しさん [2022/01/09(日) 17:33:58.49 ID:eb/UjTK60.net]
- 専門分野がんばろ
- 335 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/10(月) 12:26:00.91 ID:+n2liWIE0.net]
- コロナ感染者数予測ですら当たり外れしか見えず外れただろ謝れとか言う阿保が多いから
機械学習でどんなに精緻にモデリングしても見合った成果が得られない気がする
線形回帰くらいじゃないと納得しないだろうな
- 336 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/10(月) 13:32:36.73 ID:Mq5wjuVba.net]
- 阿保に評価されることを成果目標とするならどんなに頑張っても成果得られないだろうな
でもそんなとこを目標としてないからｗ
- 337 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2022/01/10(月) 13:54:34.12 ID:HJZ3/7EYF.net]
- 非専門家に理解させるのが面倒だと思うなら機械学習だけやっていたのでは不十分で、機械学習の成果を利用したサービスを自分で立ち上げる必要がある
そのサービス自体に価値があれば中身の機械学習が一般人に理解不能なアルゴリズムであろうと外部の人には関係ない
DeepLとか中身がどうであろうと便利だから使われているが、もしDeepLのアルゴリズムだけ作ってそれを誰かに売りたいならその説明をして理解させなければ売れるわけがない
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