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【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

855 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/03(火) 17:09:33.69 ID:6vJGvI2N0.net]
>>829
別に矛盾はせんやろ

856 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/03(火) 17:20:30.37 ID:rD80CIFeH.net]
https://arxiv.org/pdf/2105.04339.pdf

sentence-roberta-largeの結果を出してなくて草
たぶん差がでなかったんだろうな

857 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/04(水) 00:32:37.20 ID:GsUzM+NY0.net]
脳死adamが強すぎてsgdは勉強しているときにお世話になった程度だな
ちなみにadamの計算まったくわからん!

858 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/04(水) 10:21:46.29 ID:iQcHbH250.net]
動画像の過去の数フレームを使って将来のフレームを予測するみたいな研究でうまくいってるやつってないのかね

859 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/04(水) 11:32:00.70 ID:djLthEM60.net]
adamでうまくいったとか過学習ぽくて実際に使うのは不安残るわ

860 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/04(水) 12:16:33.20 ID:CTWLjTDBM.net]
>>833
うまく行ってるの基準が分からんが、研究はあるでしょ

>>834
adamは収束速くなるだけじゃないの?

861 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/04(水) 13:37:42.82 ID:djLthEM60.net]
>>835
そんな単純ではない。deepの汎化性能がどこから来るかはいまだに謎。
learning rateだけでも何がいいか結論出てないが変に速い収束が問題視されてるのは事実。

862 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 00:36:56.29 ID:6USKtEeL0.net]
>>836
多様体の変な極小点にハマりやすいかもしれない、ってことかな?
ユークリッド空間に埋め込んだときに何百万次元にもなってしまう多様体の形を求めるってのは普通に簡単じゃない感じするもんなあ。

863 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 04:05:50.17 ID:4Jcsl2iC0.net]
>>833
深層強化学習がまさにそれでしょ
ゲームの自動攻略とか



864 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 12:04:21.61 ID:Lxx97Kw00.net]
多様体上のアルゴリズムってあるの?

865 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 12:10:08.37 ID:XONwOmCI0.net]
>>837
それってディープラーニングというより最適化問題?

866 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 12:40:57.09 ID:YkYCYNc40.net]
>>837
それもあるし、
そもそもトレーニングデータにおける最適解が汎化性能が高いかどうかもわかってない。

867 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 13:18:44.73 ID:pKPfjq5zM.net]
>>840
ディープラーニングは最適化問題とかぶる部分かなりあるでしょ

868 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 13:20:43.08 ID:pKPfjq5zM.net]
>>839
質問が漠然としすぎていて、何をもってあるといえるのかわからないが、
スイスロールデータセットの次元圧縮がうまくできるように工夫しているアルゴリズムは多様体らしいアルゴリズムじゃないかね?

869 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 15:14:43.80 ID:Lxx97Kw00.net]
>>843
この質問は多様体上で解いてる前提でしょ、だから聞いてみた
>多様体の変な極小点にハマりやすいかもしれない、ってことかな?

870 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 15:16:19.67 ID:Lxx97Kw00.net]
>>843
曲面の上の話に過ぎないと思うが

871 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/05(木) 15:32:28.42 ID:1Daamf/ur.net]
>>839
次元圧縮は多様体仮説の上で成り立っている

872 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 16:38:46.82 ID:Lxx97Kw00.net]
>>846
なるほど

873 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 16:44:30.35 ID:Lxx97Kw00.net]
多様体学習という用語があるんだ



874 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/05(木) 16:54:01.39 ID:XONwOmCI0.net]
スイスロールすき

875 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 00:20:19.84 ID:c29VWanS0.net]
>>845
曲面は多様体じゃないって意味の発言?

876 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 00:23:09.93 ID:c29VWanS0.net]
>>844
多様体の形を推定することも、多様体の形を決めるパラメータ群を多様体としてとらえれば多様体上の最適化問題になると言う意味ね

877 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 00:55:06.00 ID:juvnr80E0.net]
多様体言いたいだけ

878 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/06(金) 09:08:23.67 ID:3JKbI2Z00.net]
それでも精度に有意差がつかない機械学習コンペティションに躍起になる香具師よりまし

879 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 10:31:56.33 ID:eF3TWJ3i0.net]
曲面しか扱っていないのに多様体といったら話盛ってるだろうw

880 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 13:22:10.03 ID:/Dyrl6Iq0.net]
君たち「多様体の基礎」ぐらい読んでから喋ってる?
俺は教科書指定されたけど挫折した

881 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/06(金) 13:27:08.97 ID:FN7kYlvy0.net]
あーあのラノベ?
昔のラノベってレベル高いね

882 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 13:35:17.72 ID:W4CwI8Ep0.net]
「多様体の基礎」でわからなきゃもう無理だろ。
でも実際はテンソルの変換の計算するだけだから多様体を考える必要はほとんどないけど。

883 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 14:25:37.37 ID:7P/+UMXla.net]
二次元で理解して
それが高次元になっているのね
という理解で十分



884 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/06(金) 16:58:50.71 ID:3JKbI2Z00.net]
>>858
その理解だと関係式になってない関数は多様体で取り扱えなくなってしまうのでは?
関係式の例として単位円の方程式、x^2+y^2=1はxが定まればyも即座に定まるからその理解でもいいけど、
関係式ではない正規分布の母数のように平均が定まっても標準偏差は即座に定まらないから、統計多様体で矛盾が生じてしまう
やっぱりちゃんと多様体を理解した方がいいと思うよ
ただし、自民党政権下ではどんなに数学頑張っても無駄だと思う
法人税の特別減税措置を大量に作って大手ばかり優遇し、富の再分配と真逆の行いをしてビジネスの世界から本質が消えてしまった
内部留保ばかり増えて労働者の平均賃金も長年上がってない
労働者は共に現政権にNOを突きつけ、IT業界に蔓延する「今だけ、金だけ、自分だけ」の考え方を変え、本質を取り戻そう!
数学の勉強はその後、皆んなで一緒にすればいい

885 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 17:04:16.10 ID:El/YE1LI0.net]
どっかいい政党あったら教えてくれ

886 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/06(金) 17:16:47.29 ID:JGIT2rTS0.net]
2次元多様体は3次元で見ると曲面になるから
n次元多様体はn+1次元でみたら曲面になるんじゃね?
その曲面上で損失が最小になる点を見つけるのが学習だと思うけどな

887 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 17:48:36.83 .net]
非線形学習の基礎概念じゃん
何を長々やってんの

888 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 17:56:15.73 ID:c29VWanS0.net]
>>855
流石に読んでるぞ
てか読まなきゃ多様体が何だかわかんないじゃん

889 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/06(金) 18:22:31.29 ID:FN7kYlvy0.net]
最近多様体のお勉強でもして、お話ししたくなったのかな?

890 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 18:57:54.44 ID:3CuQyvuTM.net]
多様体言いたいだけ

891 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/06(金) 19:00:20.98 ID:eF3TWJ3i0.net]
多様体

892 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/07(土) 23:07:23.06 ID:S6UZnCNm0.net]
チビタレビ接続、アルファ接続なんて使用しません

893 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 01:36:39.38 ID:QRxRLgxLM.net]
実務未経験、kaggle初挑戦でソロゴールド取れたけど転職活動で評価されますかね
kaggleやる前は経験がないという理由でさんざん落とされまくった
masterまで取ってしまった方が評価高まるんかな
grandmasterまで取れたら引く手あまた?



894 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 09:58:13.80 ID:/p80N7+xa.net]
実務はkaggleみたいに整備された環境ではないのでkaggle実績など実務経験としてカウントされません
実務でデータサイエンスやっている人が転職時にアピールポイントとして使うならまだ分かる

895 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 12:13:58.31 ID:KSDEV/p50.net]
>>868
DeNAがkaggle経験重視してるから受けてみたら?

896 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 13:13:50.96 .net]
Kagglewwwwwwwww
競プロer笑と同レベルって気付け

897 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/08(日) 13:34:01.94 ID:FLwcAWgNr.net]
実務マウントもイタイよな

898 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 14:34:01.87 ID:4QdLr3Tg0.net]
>>868
今の会社でデータ分析の部署に転属させてもらうか、プロジェクトに参加させてもらったら?
部長クラスに相談すれば悪いようにはならないかと。

899 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 15:35:49.38 ID:APy0xH+W0.net]
>>868
数多ではないだろうがある程度評価はされると思うからそのままグラマスまでやれ

900 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/08(日) 22:18:53.80 ID:vFD24uPRr.net]
転職サイトでkaggleで検索すると何件かヒットするよ

901 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 11:23:28.16 ID:YrRw0eGAM.net]
ありがとう

データ分析の職種もいろいろあるね
研究開発もあればコンサルもあったり、データの活用方法の立案から任せたいところもあれば、データを集めるところからやらせたいところもある
この違いのせいで人によって言うことが全然違

902 名前:、というのは面接でも経験した

kaggleのような精度出しを重視するのは研究開発なのかな

grandmasterまでは少し時間かかりそうだから考えてしまう
ソロ金取れたからあとはチーム組みまくればさくっと取れるのかもしれないけど
[]
[ここ壊れてます]

903 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 11:36:38.45 ID:YrRw0eGAM.net]
>>873
今の会社のデータ分析やってる部署は機械学習の仕事は2割しかないらしい
古典的な統計手法がほとんどなんだとか
試しに社内公募で面接受けてみたら機械学習についてまったく質問されなかったから辞退した
業界はAIを活用し始めてるし会社もビッグデータを持ってるんだけど、そこの部長が機械学習に疎いようだから社外に出た方がよいと判断した



904 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 12:05:10.95 ID:8AhcXF4R0.net]
kaggleなんて初めて知った

905 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 12:34:48.65 ID:Gz+/uc5A0.net]
>>877
まずはその部署で実務経験を積めばよかったのに。
機械学習プロジェクトでも古典的な統計手法は使うよ。

906 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/09(月) 12:49:06.77 ID:rKb0Niaj0.net]
俺もそう思う
データサイエンスなんて実際は本当に泥くさい仕事だよ

907 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 12:50:30.94 ID:EJdTKpSKa.net]
>>879
いやまあそれだけじゃなくてあの部長とは反りが合わないと思った。

面接でケーススタディやらされたんだけど、こっちの解答が不正解で扱われたから模範解答を聞いてみて、
その模範解答間違ってるよと間違ってる理由を言ったら、間違ってないの一点張りで、根拠を聞いても今後の採用でも同じ問題使うから答えられないと。
いや出題ミス隠蔽のうえに間違った問題を使い続けるって…
人事に話したが俺の言い分は正しいように思うが人事は試験問題には立ち入れないんだと。何のための人事なんだか。

とりあえずこの人の下では働きたくないと思った。

今の仕事も統計関連ではあるから古典的な分析手法を異動してまで経験する必要はないかな。

908 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 12:51:41.18 ID:EJdTKpSKa.net]
>>880
どの仕事もそうだね。今の仕事もそうだから想像はつく。

909 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 13:48:53.19 ID:jlOW9NPh0.net]
>>868
kaggleのことよく知らないんだけどソロゴールドってどういう状態なの?

910 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 13:54:33.72 ID:PID/W7Dkr.net]
機械学習だけでなく古典的統計もちゃんとわかってる方が価値あると思うなぁ

911 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 14:43:49.71 ID:ABArYxqcM.net]
皆さんが言う古典的統計って、計量経済のこと?

912 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 15:05:05.53 ID:xK6XOXuS0.net]
全く違う
そもそも古典的統計なんて言葉ほとんどつかわない

913 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 15:15:37.04 ID:3bscJFtj0.net]
ナイチンゲール?



914 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 15:18:02.99 ID:xELB7YY70.net]
この発想はないわ、経済屋さんか?
>古典的統計って、計量経済のこと?

915 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 15:28:53.04 ID:xK6XOXuS0.net]
むしろ経済とは無縁の人の発想だろ

916 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 15:32:54.86 ID:xELB7YY70.net]
計量経済という言葉自体経済をかじってないとしらないだろ

917 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 16:07:47.57 ID:ABArYxqcM.net]
古典的統計って単語でt値とかp値とか連想して質問してみました

918 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 16:29:06.17 ID:yT1rK/qm0.net]
p値や帰無仮説の類いは、統計分析で使われているが、本来は検定では?
古典的統計って、古典的統計分析の省略形?

919 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 16:48:39.03 ID:ABArYxqcM.net]
そうなんです、私は仮説検定で育ってきて最近機械学習を勉強し始めたところで、二つの世界観の違いに少なからず戸惑っておりまして、漠然とした質問を投げて、何かヒントを頂けたらと思った次第です

920 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/09(月) 17:14:20.50 ID:/DAK4ORS0.net]
機械学習でinsightを得て、統計的検定で確認するもんじゃろ
どこの現場もそうやっとるじゃろ?

921 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 19:50:41.35 ID:ABArYxqcM.net]
その感覚がわからなくて。tks

922 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/09(月) 19:55:34.56 ID:/DAK4ORS0.net]
tksとは珍しい略語を使うのう

923 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 21:20:56.44 ID:WuaDW8MIM.net]
古典的というのは別に用語ってわけでなくて比較的最近流行の的になっている機械学習以外の昔ながらのデータ分析手法という意味で言ったつもり。
セグメンテーションとか主成分分析とかいろいろあると思うけどデータ分析業界でどういう言葉が使われてるのか分からないので深く突っ込まず察してほしい。

ところでスレ違い申し訳ないけどひとつお聞きしたい。
皆さんとこのデータサイエンティストの女性率は何割くらいだろう?
うちの会社のその部署は部長(男)の下に4人の女性と3人の男性が所属していて、それぞれデータサイエンティストまたはデータエンジニアの肩書きが付いている。
しかしこの仕事を志望する人の大半は男性だと思う。ネットで調べても9割は男性だと出る。
意図的に女性を優遇して採用しない限り部署の過半数が女性になることは考えにくいと思うのだけど、この感覚は皆さんも一緒だろうか?

その部長はデータ分析部署立ち上げ当初から採用に関わっているらしい。
なんだかものすごく気持ち悪く感じた。合理的理由なく女性優遇してるとしたら法律違反でもある。



924 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 21:34:44.42 ID:xELB7YY70.net]
ベイズ推定勉強すれば

925 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 21:58:25.58 ID:GSmZJeae0.net]
女性の割合をクォータ制とかで割合を決めたりするところもあるから違法とは言えないんじゃね?
海外では国会議員の割合とか会社役員の割合とかクォータ制導入してるとこもあるだろうし

人事のことは会社の人事権限を持つ人が決めることで
成果の責任を取るのも責任者になるはず
何故かそうならないこともあるけどな

自分のやりたいことをしたいのなら出世するか独立したら良い

926 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 22:04:18.62 ID:xELB7YY70.net]
成果は俺の物、失敗は部下の物w

927 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/09(月) 22:27:09.99 ID:5XVoQDhV0.net]
>>877
某メーカーの中で少し働いたことがあるがコテコテの統計学だったよ
それこそt検定とかF検定
しかも秘伝のタレと化した自前Fortranのライブラリを使わなきゃダメだった

928 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/10(火) 00:32:57.08 ID:uO0ANz+Ga.net]
>>897
>しかしこの仕事を志望する人の大半は男性だと思う。ネットで調べても9割は男性だと出る。

そりゃ現状大半が男性で構成される環境を志望する女性はレアなんだから仕方ないだろう

929 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/10(火) 08:47:35.51 ID:2xiLGjmP0.net]
>>901
秘伝のタレは継ぎ足していくもの。
改良されない数値計算ライブラリは、秘伝のタレではなく単なる化石?

930 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/10(火) 13:51:45.49 ID:BpbHj/DY0.net]
>>903
社内の業務フローに組み込まれてるだろうから変えられないんだと思う
製品開発に直結するからね

931 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/10(火) 14:48:04.03 ID:CtWJxJTj0.net]
>>904
並行して別のシステムを作っていけば
出来上がってから切り替えられるし
品質管理なら適用する製品を選べば良いように思う

例えば新製品は新システムで品質管理するとか

932 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/10(火) 16:38:57.39 ID:QOeLlU4qM.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw

933 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/10(火) 20:17:47.53 ID:pEvUaaVHd.net]
まあ実際の仕事はkaggleで高得点出すことじゃなくて
kaggleがコンテストするためにやってるように、データ整備やコンテスト形式を整備する部分なんだよね。



934 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 08:52:04.34 ID:SA7xwrWpM.net]
rnnを試してるけど学習が安定しない
想定どおりに学習できることもあるしできないこともある
こんな感じだっけ?

935 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/11(水) 09:57:19.51 ID:LaezIcyQ0.net]
>>908
いいえ

936 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 13:14:47.40 ID:lYh86/4uM.net]
>>909
(o´・ω・`o)何が良くないんだろう

937 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/11(水) 13:26:42.69 ID:LaezIcyQ0.net]
>>910
基本的な知識の得方

938 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 15:54:21.73 ID:lYh86/4uM.net]
>>911
(o´・ω・`o)どう得れば良いの?

939 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/11(水) 16:03:44.47 ID:Jt5epKHNp.net]
>>912
実は勉強するだけでいいんだ

940 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 16:07:34.59 ID:s3/ZPgm10.net]
先ずは全裸になります

941 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 16:20:47.36 ID:5Ljj9b3D0.net]
学習データの選び方によって結果が異なるとか?

942 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 16:49:21.51 ID:EKde279r0.net]
次に窓を開けます

943 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 18:15:56.01 ID:hWJ4QZBPa.net]
うちは女性も多いってレスが無いところからするとやはり普通は男性が多そうだね。
転職活動してても女性は一人しか見たことがない。

>>899
人事に聞いた限りじゃそういうのはなさそう。今回の公募は応募者全員が男性だったそうな。
今回結局誰か採用したのかどうか結果は知らんが。

>>902
というより工学、数理、ITって一般的に女性より男性の方が得意だからというのが大きいと思う。
生物系以外の理系職はどれも男性が多いね。

>>907
いろんな会社に話を聞くと会社によってだいぶ違う気がする。
データ整備と分析で人員を分けていたり。
扱うデータの種類でも違うんじゃないだろうか。
例えば画像解析だと認識精度が重要である一方で精度を出せるスキルのある人は限られてそうで、
データ整備よりも精度を上げる仕事が重要になるんじゃないかと想像してる。
自動運転の研究なんかは日々精度を上げるための研究をしてるイメージ。知らんけど。

kaggleはホスト企業が精度を上げるアイデアをコンペを通して募集する場だね。企業からすればある種のクラウドソーシングでしょう。
だから入賞者には企業からそれなりの報酬が払われ、報酬を得るにはソリューションの説明が義務付けられてる。



944 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/11(水) 19:23:33.11 ID:lYh86/4uM.net]
>>915
あー、片寄ってるのかも。。。

945 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/12(木) 15:53:15.16 ID:D76zE5lQ0.net]
テンソルの次元が間違ってた

946 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/13(金) 10:22:01.47 ID:JDdJznaVM.net]
nnで遊んでてどテンソルの次元が分からなくなることがあるんだけど皆さんそう言う苦労感じることはないの?

947 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/13(金) 22:10:35.40 ID:7BlJfnOl0.net]
kerasだと間違わないけど生のtensorflowだとやらかし易いのかな

948 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/14(土) 04:11:47.31 ID:tSdjK28r0.net]
テンソルの次元を型として扱ってほしい時はあるよね
pythonだと型がふにゃふにゃだから仕方ないが

949 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/14(土) 10:10:41.67 ID:7G/MQzi80.net]
pytorch使ってるけど
fcに繋げるときに次元計算するの大変

950 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/14(土) 10:15:40.32 ID:owqwTzAL0.net]
LazyLinearがある

951 名前:ナしょ []
[ここ壊れてます]

952 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/14(土) 10:58:01.55 .net]
テンソルといえば、Python (つーかNumpy) の多次元配列が使いやすい上に速過ぎる

まあNumpyの線形代数ライブラリがC++とかでビルドされてるってだけだが、それにしても速い

問題が全部線形代数の言葉で記述される限りは、並のプログラマC++とかFortranでコード書くメリットほぼないね

953 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/14(土) 22:58:37.25 ID:gYaerU7s0.net]
NumPyは生のCPythonでの演算に比べて高速だけど、それでもボトルネックになり得るから、精度は落ちるがPyTorchのテンソルでGPUに計算させるね
CuPyというものも一応あるが



954 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/08/15(日) 14:28:35.97 ID:Qb5ISoeor.net]
CPUよりGPUの方が速いっていうのはそりゃそうだろとしか
>>925とはレイヤの違う話

955 名前:デフォルトの名無しさん [2021/08/15(日) 15:47:17.10 ID:si7Mpb2N0.net]
> お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^

あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!

クソチョンw






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