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【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 17:14:46.61 ID:IRPicDM6a.net]
どんな手法でどんなデータを計測するかということを設計する時点で設計者の主観が大いに入り込むことを理解できずに
データだけから判定を下すのだから客観的だろと言っている自称DSが多過ぎる

412 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 20:04:19.08 ID:/yrt+WGh0.net]
>>397
クソ馬鹿野郎は黙っててくれ。
物理においても人間の主観を蔑ろにするようなバカは話にならん。
量子力学も相対性理論も厳密には正しくないニュートン力学にどのような意味で帰着されるか
厳密に考えてる。
そういうことをまるっきり理解していない輩は消えてくれ。

413 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 20:21:19.55 ID:ysDt+vZr0.net]
そう。。。

414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 21:38:13.62 ID:fLgnYf4l0.net]
GeForceの新規生産をCUDA動かない新verに切り替えるらしい噂
マイナー相手に争奪戦で勝てる気が全くしないw

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:09:58.07 ID:n32h2KsI0.net]
>>404
CUDAが動かなければGeForceの意味がない。ディープラーニングでもゲームでも使い物にならない。CUDA性能を維持してマイニングに使えなくするのがマイニング対策済30x0では?

416 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:16:31.16 ID:Qxa4OXG60.net]
>>404
それはマイニング制限とは別の話?CUDA使いたければTesla買えとか?

417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:17:55.90 ID:lVaCsfaE0.net]
Tensorコアだけじゃどうしようもないからなあ

418 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:13:01.66 ID:m+SV1W/C0.net]
>>402
人間の主観じゃなくて観測する側の状態じゃね?
主観だと観測する状態は同じでも人によって違う結果になる
そうするとどんな値でも間違いではなくなる

419 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:13:58.56 ID:m+SV1W/C0.net]
>>399
測定誤差は正規分布に順うとしたら誤差の平均値が判るからその値を調整したらいい



420 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:14:17.97 ID:m+SV1W/C0.net]
フィッシャーの三原則とかある

421 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:15:20.18 ID:m+SV1W/C0.net]
>>401
主観が出来るだけ入らないように実験計画するんじゃないの?
主観を出来るだけ入れるように実験計画する?

422 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:21:52.89 ID:m+SV1W/C0.net]
量子論の不確定原理なら人間の主観とか関係なく不確定なんじゃね?
不確定だとしても確率的には値の差があるだろうから9割はこの範囲の値とか決まるだろうな
どんな外れ値でも確率ゼロではないから絶対に間違いとは言えないけど観測される頻度は稀になるはず
それよりも大きな頻度で観測されたら仮説の方が間違いなのは変わらない

423 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:35:52.79 ID:yp3ki8fH0.net]
>>412
主観入りまくってますがなw

424 名前: mailto:sage [2021/04/19(月) 00:16:28.58 ID:6sLSrXGT0.net]
>>409
正規分布という名前が悪すぎます、ガウス分布でいいのです
ガウス分布は数ある誤差分布の one of them

425 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 00:49:42.58 ID:Y2i4yGVV0.net]
>>412
現象を説明する為にモデルを当てはめる時点で主観入ってる

426 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:16:49.17 ID:I4CFpA8M0.net]
All models are wrong, but some are useful.

427 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 09:31:02.90 ID:QmRvPrb/M.net]
>>416
誰の言葉?

428 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:32:33.96 ID:xpugMHkq0.net]
F=G*m1*m2/r^2

429 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:35:52.97 ID:xpugMHkq0.net]
George Edward Pelham Box



430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 10:50:45.42 ID:7a+3hK+O0.net]
ニュートン力学は間違ってる(厳密には正しくない)から使えないとか言い出すやつは頭悪いだろ。

431 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 11:20:30.03 ID:vPt4CmiJ0.net]
スレタイ読めないやつと比べてどっちが頭が悪いの?

432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 14:28:49.64 ID:7a+3hK+O0.net]
>>421
スレタイと関係ないと思っちゃうのか。。そりゃ頭悪いな

433 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 14:37:35.07 ID:vPt4CmiJ0.net]
>>422
どう関係するの?

434 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 17:58:53.25 ID:ZVFLPhBo0.net]
>>404
CUDAを動かなくする、という情報は少なくとも自作板では見つからなかったな

435 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 19:34:04.83 ID:6UVoDsj30.net]
>>417
ロジャーペンローズが似たようなことを言っている

436 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 20:34:22.39 ID:GRSFwPvE0.net]
人間が考えるなら主観が入り込むというなら全てに主観が入り込むことになる
つまり主観という点では差がない

出てくる成果には現実を上手く説明できるかどうかの差が生じる
より現実を説明できる成果は単なる個人の固定観念とは違う価値のあるもの
現実と合致する程度が高い成果は一個人の主観とは言えない程に質が変わる

437 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 21:20:07.15 ID:GUe2JtDVa.net]
主観的か客観的かは重要ではない
どれだけ客観的な手法を構築したとしても予測精度が低ければ使い物にならない

438 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 07:24:15.31 ID:jszIXr370.net]
>>420
君は>>416の英文をきちんと理解できてるのかな?

439 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:08:47.60 ID:5/fHSI6qM.net]
新卒で機械学習エンジニアになったけどGUIで学習するツールが導入されてて、マウスポチポチするだけでお仕事になるの納得行かない



440 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:10:50.56 ID:SsFdkrp5F.net]
単なる作業員になったらその内捨てられる

441 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:20:33.94 ID:5/fHSI6qM.net]


442 名前:>>430
そう、危機感を感じている。
データサイエンス協会の人たちに「ライブラリが使えるだけじゃダメ、数学頑張れ」って教わってきたからモヤモヤする。
ツールでだめだったら即諦めってのも悲しいところ
[]
[ここ壊れてます]

443 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 08:55:31.90 ID:XU4ld2UL0.net]
>>429
どこのシステム?

444 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 09:05:48.17 ID:YStzcIe+0.net]
ファインチューニングすらしないでいいとか羨ましい

445 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 09:49:15.80 ID:JWX72o4+M.net]
データの仕事するなら数学よりコンサル力が重要
もしくはWeb分析や製造管理などドメイン知識を学んで特化するかだな
技術系でいきたいならクラウド使って基盤から自分で作れるようになれば引く手数多
最適化エンジニアは自動化されて終わるよ

446 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 11:59:17.59 ID:pbjOZaIB0.net]
メーカー研究開発やってるけど機械学習に対する敷居はここ数年で大きく下がったね
GUIツールなら実験系の人でも普通に使ってるし
データサイエンスに加えて、それ以外の専門を持たないと厳しいね

447 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 18:16:49.45 ID:/RDGneBGM.net]
>>432
会社バレしたくないから言えないですごめんなさい

>>434
Web分析やりたいなぁ スクレイピングさせてもらえるなら楽しいだろうな
>>435
ドメイン知識大事なのはわかる
世の中の全員が機械学習できるようになったらとても楽しい世の中になると思う

448 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 18:27:49.71 ID:XU4ld2UL0.net]
>>436
特殊なシステムか。。。
ソニーの奴辺りを使ってるかと思った

449 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 22:42:35.89 ID:PyHebxw60.net]
>>435
というか、専門分野を持たない統計屋が成り立ってる現状が疑問
数学をさらに極めているアクチュアリーでさえ、金融工学等でスキル補強してる



450 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 22:59:27.20 ID:pbjOZaIB0.net]
だからデータサイエンス学部とかちょっと心配になるね。

451 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 23:09:28.18 ID:RpmUT2UU0.net]
データから突き詰めていけば
その領域の構造も見えてくるんじゃないの?

予備知識として知っておいた方が良いけど
先入観とか思い込みで新たな発見を阻害しているかも

452 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 23:58:44.60 ID:KfvQjl/O0.net]
データから突き詰めて、分かった事実の99%は、その領域の人間にとって、何を今さらって言うレベルの常識なのが現実

453 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 00:26:38.44 ID:pJR1O2/f0.net]
それでも需要があるのは何故?

454 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 04:57:56.95 ID:BjUmBGuB0.net]
(1)マーケティングの成功 (ただ単に運がよくはやれたってだけかもw)
(2)1%に賭けてるところもあるかもしれない (薬系なんかは特に)

455 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 09:27:01.32 ID:ULWWT4ypa.net]
いわゆる「暗黙知」の問題を解決できるから
例えば、初心者に対して説明しやすい
あまりにも当たり前だと思い込んでしまっていることは
そもそも話そうとすらしない

456 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 15:29:43.27 ID:KSNXGwT50.net]
それも現場では当たり前だから話そうともしないけどね。

457 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 16:39:38.54 ID:YSTRB6CIM.net]
データサイエンス学部って企業と組んでむしろゴリゴリドメイン細分化してなかったっけ
DS実用化の観点からは正解にも見えるけど

458 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 16:58:44.66 ID:LssXF+cLM.net]
企業と組むっていってもデータ渡されてモデル作るだけでしょ
少なくともうちの会社と大学の共同研究はそう


459 名前:なもんKaggleと大差ないよ []
[ここ壊れてます]



460 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 17:10:53.01 ID:YSTRB6CIM.net]
ほんまやね
新しい学部だし企業でもないからそこまで深くコミットすること出来ないんでしょね

461 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 18:06:22.19 ID:qv/v785L0.net]
基礎だけ教えるだけでしょ
あとはpythonかrあたりを習わせて

462 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 20:54:12.98 ID:pJR1O2/f0.net]
リコメンドとかは個人毎に人がやるのは作業時間的にむりなんじゃね?
作業時間は人件費、コストになる
売上アップ分より少ないコストで実現できれば投資する価値がある

463 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 21:00:23.59 ID:pJR1O2/f0.net]
当たり前と思われている事も
具体的にどの顧客やケースに適用できるかは
勘でしかわからなかっただろうから
担当者毎に違う判断をすることになる

ある担当者は知見を使えると考えるけど
別の担当者は知見を使えると考えない
その知見が明確に認識されていなければ組織内で共有もされていないだろうから
経験の浅い担当者はその知見があることすら認識していない

知見を可視化する事は共有可能になるし
組織全体の成果の底上げにつながる

464 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 21:22:24.85 ID:scWNm3nIM.net]
一般論としてはその通りだけど、実際の仕事では一般論じゃなく個別の課題に対して何をどうすればどう効果があるのかを説明できなきゃいけない
容易に想像できる通り、そのためには最適化より重要なスキルが山ほどある

465 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 21:58:18.31 ID:4ieWnGe7M.net]
解くべき問題を探し回って捻り出さなきゃいけない時点で相当なハンデなんだよな
普通のソフトエンジニアリングだったら、解くべき問題なんてそこら辺の事務のおばちゃんに聞けばいくらでも出てくるだろう
逆に言えば解くべき問題を見つけられる人間に希少価値があるとも言えて、だからコンサルの飯の種としては最適だ
一方で解く側の人間にとってはパイの小さな分野だと言える

466 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 22:49:45.31 ID:pJR1O2/f0.net]
今の世界中の課題は新型コロナ
データサイエンスで何ができるか

467 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 22:51:36.83 ID:pJR1O2/f0.net]
少し前に目の結膜か何かをカメラで撮ると感染しているか判別するAIアプリのニュースがあったな
役に立つのか知らんけど

468 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 22:55:35.42 ID:pJR1O2/f0.net]
ガンとか他の病気も早期発見できたら役に立つと思うけどな
トイレの便器にセンサーつけて異常検知するとか言うニュースもあったな

コロナ禍でストレスかかってる人が増えているとかも聞くし
早く検知して対処できたら良いんじゃね?

469 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 23:33:54.27 ID:AHvTeMJC0.net]
普通のソフトエンジニアリングでも、データドリブンな開発というのはこれから重要になっていくと思うけどな。
その辺のおばちゃんが言ってることをデータを収集して分析して、本当なら改善すればいいし単に特殊例でそうなっただけならスルーすればいいし。
定性的な開発で済む場合もあるけど、定量的な開発ができることで業務改善できる分野はいっぱいあると思うよ。少しでもそういう見方で意味論をある意味捨象して数値で評価しようとする立場の人間が増えることはいいことだと思うけどな。
まあ、数値の評価ってのはいかようにも出せるので、文系的な議論がしっかりなされた上で数値的な評価で裏付ける、というのがよいと思うけれど。



470 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 02:31:03.78 ID:EZ9yi1XHM.net]
事務のおばちゃんを例に出すまでもなく、ソフトウェア・エンジニアリングはマネタイズの方法がたくさん開発されてて実績も豊富
DS分野でいうとBI導入が流行ってるのもマネタイズの分かり易さからでしょ

471 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/22(木) 08:38: ]
[ここ壊れてます]

472 名前:37.02 ID:iKwCvStp0.net mailto: ソフトウェアエンジニアリングとかソフトウェア工学って
ソフトウェアを作るときにバグをどうやったら少なくできるかとか
生産性を上げるにはどうするかとかそう言う分野のことを指すんじゃね?

ソフトウェア事業とかソフトウェアビジネスって言った方が良い
[]
[ここ壊れてます]

473 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/22(木) 08:57:06.72 ID:M8v84iKOM.net]
>>459
正解

474 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 09:30:40.56 ID:KHhdvM960.net]
マネタイズできてるのはかなりの規模で使われた場合ばっかだろ。
中小や受託案件なんかは全く関係ないわ。

475 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/22(木) 14:18:43.57 ID:CDCM7CdZ0.net]
>>454
むしろ、コロナ騒動でデータサイエンティストの無力を実感

・国や地域によって患者・重傷者・死者のカウント基準が異なる
・陽性と判定するCt値も同様に定まっていない
・PCR検査以外の感染者の検出方法ほぼ全てで擬陽性が多分に含まれる手段を用いている

データとしてゴミだらけで統計以前。
これらに問題提起をして的外れな対策に意見すべきであった

476 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 14:42:04.01 ID:TgsR4gUfM.net]
検査数(当日)と患者数(2日前)とか
そこからかよ。みたいな

477 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 18:30:59.89 ID:Uzm+txz10.net]
>>462
所詮雇われ屋しかいないしな
まともな予測出したのって北海道の免疫学の教授とGoogleくらいでしょ

478 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 19:26:43.57 ID:lA0hV6360.net]
頼れそうなデータは重症者と死者数なんだが
死んだときに感染していればカウントするそうだから
データとしては「かなり」多めに出るな
誤差さえわからない

479 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 19:47:09.32 ID:FRH+m68J0.net]
「重症」の定義が国によってばらばらなんだが



480 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/22(木) 19:47:48.04 ID:FRH+m68J0.net]
+日本の新規感染確定@PCR分てのは保健所分だけ公表で、医療機関独自系は非カウントなう

481 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/23(金) 08:36:21.23 ID:tnFfajmm0.net]
死者数のリボルビング発表も言われてるしなあ

482 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/23(金) 17:31:31.74 ID:P+WEt3o30.net]
ワクチン開発で多数の候補物質からふるい落とすとかに活用したらしいけど
そういうのは半端なくドメイン知識いるし

483 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/23(金) 18:44:22.53 ID:rBK2myaR0.net]
>>469
候補を出すだけならいらないんじゃない?

484 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/24(土) 08:25:25.67 ID:MOnT+7TF0.net]
データサイエンティスト「こちらが候補の一覧です。何の物質なのかわかりませんけど。」
お客さん「・・・」

おわり

485 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/24(土) 12:25:29.89 ID:OO9vAqoAM.net]
やっぱデータサイエンチストに任せずに自分でやったほうがいいか

486 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/24(土) 15:21:15.93 ID:6XEQ6ynBa.net]
>>471
物質名か構造式が出てくれば後は自動で絞り込めるよ
まあそれもデータサイエンティスト側でできるか

487 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/24(土) 18:30:45.31 ID:kEsviUBS0.net]
製薬やマテリアルは自然界の物質をそのまま変数として使えるから、さほど難しくないテーマ
世の中の大多数のテーマは変数の生成から始めないといけない

488 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/24(土) 19:20:19.57 ID:b1XnG/z6M.net]
データの意味を知らずにできるような単純な問題ならそれこそデータサイエンティストなんか要らんよ
親切なツール使えば現場の人間でも難しくないだろうし、近い将来完全に自動化される

489 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/24(土) 19:24:54.82 ID:aBat7e4Id.net]
マテリアルもいい記述子見つけるの大変だよ



490 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/25(日) 12:26:44.89 ID:0okbEX8U0.net]
ワクチン開発でDNNを活用す

491 名前:るというのは異常に難易度が高いよ。
例えば、コロナウィルスの場合、COVIDウィルスのスパイクのタンパク質配列とかを
学習データに使用するけど、普通は、この種のウィルス特有のデータを10種類以上
選択する必要がある。このデータ選択は、ウィルスの専門知識がないと無理。
状況によっては公開データが用意されていない場合もあるので、その場合は、
研究室でタンパク質配列とかRNA配列とかを解読する作業も必要となってくる。
さらに、DNNに関しても、既存のネットワークを流用することはできないので、
新規にネットワークのアルゴリズムを作る必要もある。この作業は、普通のAI
エンジニアでは無理。更に、機械学習に関してもかなり膨大なGPUリソースが
必要となる。また、専用のネットワークは動かしてみた上で修正を入れるという
作業が発生するため、TPUv3x1024くらいのリソースを開発期間の数ヶ月に渡って、
占有するという状況が発生する。開発要員としてはウイルス学、AIの各領域のポスドク
クラスの専門研究者を10人くらい集めて、さらにクラウド費用として数億円くらいアサイン
する必要があるかもね。まあ、これはほとんど不可能な要件なんだけどね。
[]
[ここ壊れてます]

492 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/25(日) 16:03:32.73 ID:A9tbQoo40.net]
>>477
十年前からきたのかな?

493 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/25(日) 16:35:58.53 ID:lzmMLOISa.net]
>>477
去年効果のありそうな物質の候補をリストアップしたニュースがあったな

それになんでもDNNを使わなくて良いし

494 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/27(火) 21:39:48.80 ID:SgCXWhD40.net]
東大卒 旧通産省・工業技術院の元院長・飯塚幸三
「ブレーキを踏んだが、車が加速した」

流石高学歴で上に行った奴だな
この程度の嘘を平気でつけるのがこのクラス
AIで犯罪を起こしそうな率を検出させてみると
政治家とか企業のトップとか軒並み率が高そうだけど
末端労働者程率が低かったりして
犯罪者が作ったルールに一般市民が従っているっていう

495 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/27(火) 21:55:07.22 ID:SgCXWhD40.net]
菅義偉の詳細データ入れると
99.9%とか出るんだけど
菅総理だけ表向きの事情で0%にしないといけないっていう
そんなチューニングがメンドクサそう
特別なチューニングを何個もやってるうちにおかしなシステムになって
最終的に末端が叩かれて
一般人が犯罪者になるっていう

496 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/27(火) 22:26:18.40 ID:drc3/kck0.net]
馬鹿参上

497 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/28(水) 00:01:36.86 ID:kjLpBedQ0.net]
頭にアルミホイル巻いとけ

498 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/28(水) 00:48:19.24 ID:Tk2PmT/40.net]
AI疲れだな
GWにしっかり休んでくれ

499 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/28(水) 07:27:21.67 ID:rShJ3D9e0.net]
あさからわろらされたわwww



500 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 11:16:21.40 ID:N4VRd0iX0.net]
>>1
sdgと言われるとsgdと空目する

501 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 17:25:15.38 ID:liMkj8Q90.net]
あわしろ氏は、AIはベイズ推論だけで十分だって言ってたけどね。

502 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/05/02(日) 18:08:34.90 ID:rSJyHW/ca.net]
十分というか今AIと言われているものはほとんどがベイズの枠組みで記述する方が分かりやすいし柔軟的に拡張できるからな

503 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 18:11:39.92 ID:JG6YyYGw0.net]
ビショップの本を買ったのですが、積読状態です。
気合入れて読む価値はありますか?

504 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 18:13:31.90 ID:JG6YyYGw0.net]
フィールズ賞受

505 名前:賞者のD. マンフォードらのパターン認識の本が全く話題になりませんが、あの本はどういう位置づけの本なのでしょうか? []
[ここ壊れてます]

506 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 19:10:03.88 ID:N4VRd0iX0.net]
基礎

507 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/02(日) 20:33:26.36 ID:liMkj8Q90.net]
一般教養。

508 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/05/02(日) 23:43:59.54 ID:AUnCr2Ku0.net]
>>487
今なら深層学習を最初にやるべきだと思う

509 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/03(月) 07:36:08.52 ID:k1jvROw50.net]
>>487
誰?



510 名前:デフォルトの名無しさん [2021/05/03(月) 08:09:03.39 ID:s03MGASG0.net]
IT業界に居て知らないことは無いだろ。

511 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/05/03(月) 08:14:12.53 ID:JIK/4A/q0.net]
知らん。
ニクラウス・ヴィルトとかクヌース級なのか?

Joseph Redmon氏を超えたら紹介してくれ






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