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【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

358 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 09:06:10.49 ID:/Y74/7RV0.net]
https://ocw.tsukuba.ac.jp/data-science/
筑波大学では、平成31年度10月より、情報教育に関する共通科目として「データ

359 名前:Tイエンス」を開講しました。
「データサイエンス」の授業では、データサイエンスの基礎的概念を理解し、
コンピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学ぶことを目的としています。

筑波大ではデータサイエンスが必須になった
更にその内容もデータサイエンスに留まらず
流体力学もIoTも何でもあり

もちろん地道な検定とかもやるんだな
[]
[ここ壊れてます]

360 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/15(木) 10:11:09.71 ID:3ci3nRnzM.net]
>>350
良く分かんないページだ
オープンコースの説明?
ラボの説明?

361 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 11:31:20.39 ID:/Y74/7RV0.net]
>>350は筑波大の学生全員共通科目だな

筑波大といえば学生が授業を見るためのデータベースを
学生が独自に作ってしまったとかで最近話題になった
もっと前には、構内でしたい放題しまくったスーパーハッカーがいて
いい所に就職できたんだっけ

362 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 13:54:53.25 ID:YwaVn3VBa.net]
>>350
流体力学なんて大手メーカーの開発職ぐらいしか使わないぞ
やるだけ無駄

363 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/15(木) 14:11:56.12 ID:3ci3nRnzM.net]
>>350
これって導入のところの一項目が授業一回分になるのかな?
ラボの説明聞いて終わり?

364 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 14:28:15.51 ID:ASAfbP0Sr.net]
>>353
研究機関でも使う

そして研究機関でパラメータをひねりまわしてるのは派遣PGだったりする

365 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/15(木) 14:30:23.81 ID:WWq7Tu7t0.net]
流行りだから、学生が呼べて就職がよければOKさ

366 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 16:27:52.28 ID:Ek3DvuxM0.net]
>>352
受賞はタイーホのライセンス!的なアレですな



367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 16:37:07.53 ID:Nt0NlrQG0.net]
https://www.youtube.com/watch?v=JUU3CWnDya8

強化学習とDNN画像認識を組み合わせて、
マンデルブロ集合の図形を自動検知、自動拡大

368 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/15(木) 17:19:45.29 ID:3ci3nRnzM.net]
>>358
アーモンド的な模様を探して拡大?
マンデルブロを計算せずにってこと?

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 17:22:02.46 ID:Ek3DvuxM0.net]
なんちゃらのなんちゃら休むににたりってやつだな・・・

370 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 21:36:04.06 ID:/Y74/7RV0.net]
>>358
自己相似の構造を見出すことに成功か

このスレは何でもかんでも深層学習にしなくても
統計学っぽいのも一応はいいのかな

k-means法とかクラスター分析とか位相的データ解析とか

371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/15(木) 21:57:49.86 ID:FAu+tRVaa.net]
深層学習は機械学習を実現する一手法に過ぎないからね

372 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/16(金) 10:59:52.75 ID:3ahlvanY0.net]
>>362
他の方法とは?

373 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 11:01:25.02 ID:+ZqSb2qyM.net]
コホーネンに手を出すかw

374 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 11:53:04.91 ID:gNE3LwpI0.net]
>>363
昔ながらのサポートベクトルマシンとか
マハラノビス距離に基づく分類とか
ランダムフォレストとか

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 12:12:24.30 ID:+ZqSb2qyM.net]
マハラノビスも最近は機械学習に
分類されるのか。orz

376 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/16(金) 12:38:05.85 ID:eQE8+yTmM.net]
>>1
データ少ないときは深層学習じゃない方がいいの?



377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 13:24:48.08 ID:RDksD56A0.net]
データが少ない時は決定木系でいいよ
特にテーブルデータ

378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 14:17:37.95 ID:qA3a8jioa.net]
機械学習は機械的に学習できる手法の総称でしかないので何でもあり

379 名前: mailto:sage [2021/04/16(金) 20:19:06.10 ID:5MUeIHD20.net]
>>361
k-means はあらかじめクラスタの個数は指定しないといけないから、クラスタの個数がわからない状況では無力ですよ‥‥

380 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/16(金) 21:52:50.72 ID:uMQoO2nS0.net]
何を当たり前のことを…

381 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/16(金) 22:11:22.27 ID:+WADC0tD0.net]
しっ、よしなよ
めちゃ早口で言ってるじゃん

rubyガイジ引き込む前兆だよ

382 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 00:53:32.90 ID:r+Flv24K0.net]
まあしかしk-meansとかのクラスター分析ってなんか意味あんのか?って思うことはよくある。
教師なしでもPCAなんかはまだ使い道わかるけど。

383 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 03:24:44.86 ID:KQhVv37W0.net]
SOM & GAN  gaaan

384 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 04:06:51.97 ID:9pKeriUl0.net]
クラスター分析は深層学習以前の統計解析が主流だった頃のNLPでよく使った。
よく使ったのが、大量の学術論文をベイズ分類器でテーマ別に分類して、分類後の
集合をさらにクラスター分析で類似文書ごとにまとめるというもの。
クラスター分析は、BOW的なデータ構造であればなんでも自動分類してくれるので
例えば画像ファイルからカラーヒストグラムを生成して、色分類ごとの色強度のデータ
ファイルを作れば、画像分類とかもできたので面白かった。
あと、クラスター分析とは違うが、最近、 誰かがNLPにおける教師なし学習の
新潮流について触れて、例えば、よくあるワードベクターの2次元マップ(Word embedding)
を作り、英語とドイツ語のマップを重ねると英語とドイツ語の対訳辞書を自動生成
することも可能になるはずとか話していた。教師なし学習で対訳辞書みたいなものが
自動生成できるかもしれないという考え方は斬新だなと思った。

385 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 04:15:57.29 ID:dljYNFer0.net]
>>373
応用例を知りたいの?

386 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 11:10:35.27 ID:7oBh743X0.net]
>>373
類縁グループを定量的に調べられるのなら
分類とかだと非常に有効だね



387 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 12:00:18.35 ID:8ejS6mqaa.net]
k-meansとかのクラスタリングで
正常クラスタ群と異常クラスタ群に分けられる?

過去に異常検出した時のデータと正常データを区別できるようにしておいて
クラスタリングを繰り返して上手く正常と異常に分かれるクラスタ数を見つける

新たになデータが各クラスタのどれに属するか判定して
異常クラスタに属したら異常の可能性があるから
調べるとか運用停止するとかの対処をする

388 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 13:21:11.85 ID:ohP60UMxd.net]
いや、分類ってそれなりの分類の尺度をユーザーが決めるから意味あるんじゃねーの?
機械学習的に分類しても、で?っていう気にしかならんのだが。

389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 13:27:16.40 ID:7oBh743X0.net]
>>379
よく問題になるのは生物の分類だね
分類から主観を取り除くことが出来る

主観こそが大事と考える文系の為政者、経営者にとっては
邪魔な時がある

390 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 13:31:51.20 ID:ohP60UMxd.net]
ある種の外れ値を認識する方法としては意味ある時もあるか。
主観がどうとか言ってるのは全く的外れにしか思わん。
逆に主観とのある種の一致性を無駄に主張する道具には使われてる印象だが。

391 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 13:45:29.23 ID:QU2IYZKl0.net]
外れ値は外れ値だけ正常値は正常値だけ近くなるような距離関数選んで
dbscanにかけろよ

392 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 13:51:53.23 ID:7oBh743X0.net]
コンドルはワシタカ目(もく)なのかコウノトリ目なのか
とか
フラミンゴはコウノトリ目なのかガンカモ目なのか

とかを骨格とか卵白のアミノ酸配列などに注目

393 名前:オたりとか
色々指標を変えて学者が二百年も言い争い続けて、

結局はDNAの塩基配列をクラスター分析したら、
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%B3%A5%E9%A1%9E#%E7%8F%BE%E7%94%9F%E9%B3%A5%E9%A1%9E%E3%81%AE%E7%9B%AE%E5%88%86%E9%A1%9E
コンドルはコウノトリに近いんだよ〜って20年前の自称鳥類物知りが語ってたのに
結局ワシとかに近い方に入れられてしまった
[]
[ここ壊れてます]

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 14:41:09.11 ID:ohP60UMxd.net]
>>383
で、その分類を誰がどう使うんだ?
そこで「正しい」とか主張することになんの意味があんの?
ってところを全く考えてなさそうな頭の悪さが見受けられる。

395 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 14:43:54.03 ID:dljYNFer0.net]
そう。。。

396 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 15:08:57.10 ID:7oBh743X0.net]
>>384
ある論争があった学問分野に
1つの解を与えた(これで解決したとは言っていない)
というだけでも恩恵はあるんじゃないかな



397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 15:11:19.78 ID:Qe2ZIyvF0.net]
>>384
頭大丈夫か?

398 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 15:20:42.83 ID:7oBh743X0.net]
どのレベルで「客観的な分類なんて要るのか?」
と言いたいんだろうと思ってたが
古典的な哲学寄りの煽りだったのか

399 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 15:22:02.38 ID:nv8Do3m/M.net]
自分の頭が大丈夫かどうか
それは誰にも分からない
腹が減ったのは分かる

400 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 20:52:47.18 ID:v2WFWWWe0.net]
人間の恣意的な分類より
体型的で規則的な分類の方が個人による分類の違いがでないから分類結果の共有に間違いが少ない

401 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/17(土) 22:10:48.61 ID:4y7R77pu0.net]
サイボウズ青野社長が目指す「100人100通り」の働き方実現
https://www.nikkan-gendai.com/articles/view/money/228305
初公開! サイボウズの自由すぎる働き方はこんなやり方で管理されていた
https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m005338.html
どうしてサイボウズは、働き方を変えられた?
「時間」と「場所」の制約がない多様な働き方
https://toyokeizai.net/articles/-/17941
サイボウズの働き方改革事例(前編)
「働き方の多様化」へ、その歩みはトップの覚悟からはじまった
https://ws.zxy.work/case/171/
サイボウズの働き方改革 〜働き方の多様性がチームワークあふれる会社を創る〜
https://jinjibu.jp/article/detl/eventreport/2172/
サイボウズはなぜ自由な働き方ができる? ーインターンが見た裏側には、ツールと情報共有があったー
https://www.wantedly.com/companies/cybozu/post_articles/311667
働き方先進企業が警告「パワハラ的な日本企業は在宅勤務で沈む」
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00189/092800012/
「働き方を自分で選ぶ」時代へ。その多様性が責任になり、パフォーマンス向上につながる。
https://www.nice2meet.us/talk-cybozu-hr.html

402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/17(土) 23:03:07.99 ID:7oBh743X0.net]
>>370
https://qiita.com/deaikei/items/11a10fde5bb47a2cf2c2
エルボー法でも使ってみてくれ

403 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 01:15:06.95 ID:oEMklD2xa.net]
機械学習で分類するには分類基準をまず人間が与える必要がある訳でそれを客観的と言えるのか

404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 03:01:48.20 ID:/yrt+WGh0.net]
客観的である必要はない。
人間にとって分類しやすいかどうかのがよっぽど意味があるというのに。。
分類をなんのために行うのかさえわかってないでk-meansで出ましたとか言ってるバカは
機械学習とかやめてほしいわ。印象を悪くする。

405 名前: mailto:sage [2021/04/18(日) 03:53:49.04 ID:8N2uJcok0.net]
>>392
全く手段がないというわけではないんですね‥ありがとうございます

>>392
URL内結論コメント
>>現実のデータを使ってエルボー図を書いてみると、上記のような「綺麗なヒジ」はなかなか現れない
>>言いたいことはエルボー図の時と同じだ!!!

406 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 09:08:11.82 ID:lVaCsfaE0.net]
https://qiita.com/futakuchi0117/items/6f444ea1596506fafe5d
x-means法が既にあるね



407 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 09:46:42.30 ID:m+SV1W/C0.net]
>>394
自然科学は自然を理解するモノだから
人間の考えより自然の方が正解

対象によって何が正解かは違ってくる
人間の都合で良いものは人間に合わせたらいいけど
自然科学は自然が正解
実験結果とか実際と差があるなら人間の仮説の方が間違いだから修正する

408 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 09:55:52.80 ID:m+SV1W/C0.net]
元のデータ空間のままでk-meansが上手くクラスタリングできない場合は
別の空間に移してからクラスタリングすると良いかもしれない
DNNも入力に近い層で空間を移していると解釈する人もいるし
どんな写像にするかをデータから学習していると考えられる

中間層の出力を使ってクラスタリングすると上手く分けられるようになっているかもしれない

409 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 11:49:56.96 ID:yp3ki8fH0.net]
測定誤差や間違いを多く含むデータを利用し、人間の主観が入った機械学習を利用している時点で…

410 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 13:36:27.79 ID:QeEYhUGL0.net]
その測定誤差を低減する上で必要な基礎知識って大学のデータサイエンス課では教えてなさそう
https://www.ds.shiga-u.ac.jp/about/ds/curriculum/

ジャンル的に工学部の履修内容だからか?

411 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 17:14:46.61 ID:IRPicDM6a.net]
どんな手法でどんなデータを計測するかということを設計する時点で設計者の主観が大いに入り込むことを理解できずに
データだけから判定を下すのだから客観的だろと言っている自称DSが多過ぎる

412 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 20:04:19.08 ID:/yrt+WGh0.net]
>>397
クソ馬鹿野郎は黙っててくれ。
物理においても人間の主観を蔑ろにするようなバカは話にならん。
量子力学も相対性理論も厳密には正しくないニュートン力学にどのような意味で帰着されるか
厳密に考えてる。
そういうことをまるっきり理解していない輩は消えてくれ。

413 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 20:21:19.55 ID:ysDt+vZr0.net]
そう。。。

414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 21:38:13.62 ID:fLgnYf4l0.net]
GeForceの新規生産をCUDA動かない新verに切り替えるらしい噂
マイナー相手に争奪戦で勝てる気が全くしないw

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:09:58.07 ID:n32h2KsI0.net]
>>404
CUDAが動かなければGeForceの意味がない。ディープラーニングでもゲームでも使い物にならない。CUDA性能を維持してマイニングに使えなくするのがマイニング対策済30x0では?

416 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:16:31.16 ID:Qxa4OXG60.net]
>>404
それはマイニング制限とは別の話?CUDA使いたければTesla買えとか?



417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/18(日) 22:17:55.90 ID:lVaCsfaE0.net]
Tensorコアだけじゃどうしようもないからなあ

418 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:13:01.66 ID:m+SV1W/C0.net]
>>402
人間の主観じゃなくて観測する側の状態じゃね?
主観だと観測する状態は同じでも人によって違う結果になる
そうするとどんな値でも間違いではなくなる

419 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:13:58.56 ID:m+SV1W/C0.net]
>>399
測定誤差は正規分布に順うとしたら誤差の平均値が判るからその値を調整したらいい

420 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:14:17.97 ID:m+SV1W/C0.net]
フィッシャーの三原則とかある

421 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:15:20.18 ID:m+SV1W/C0.net]
>>401
主観が出来るだけ入らないように実験計画するんじゃないの?
主観を出来るだけ入れるように実験計画する?

422 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:21:52.89 ID:m+SV1W/C0.net]
量子論の不確定原理なら人間の主観とか関係なく不確定なんじゃね?
不確定だとしても確率的には値の差があるだろうから9割はこの範囲の値とか決まるだろうな
どんな外れ値でも確率ゼロではないから絶対に間違いとは言えないけど観測される頻度は稀になるはず
それよりも大きな頻度で観測されたら仮説の方が間違いなのは変わらない

423 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/18(日) 23:35:52.79 ID:yp3ki8fH0.net]
>>412
主観入りまくってますがなw

424 名前: mailto:sage [2021/04/19(月) 00:16:28.58 ID:6sLSrXGT0.net]
>>409
正規分布という名前が悪すぎます、ガウス分布でいいのです
ガウス分布は数ある誤差分布の one of them

425 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 00:49:42.58 ID:Y2i4yGVV0.net]
>>412
現象を説明する為にモデルを当てはめる時点で主観入ってる

426 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:16:49.17 ID:I4CFpA8M0.net]
All models are wrong, but some are useful.



427 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 09:31:02.90 ID:QmRvPrb/M.net]
>>416
誰の言葉?

428 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:32:33.96 ID:xpugMHkq0.net]
F=G*m1*m2/r^2

429 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 09:35:52.97 ID:xpugMHkq0.net]
George Edward Pelham Box

430 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 10:50:45.42 ID:7a+3hK+O0.net]
ニュートン力学は間違ってる(厳密には正しくない)から使えないとか言い出すやつは頭悪いだろ。

431 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 11:20:30.03 ID:vPt4CmiJ0.net]
スレタイ読めないやつと比べてどっちが頭が悪いの?

432 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 14:28:49.64 ID:7a+3hK+O0.net]
>>421
スレタイと関係ないと思っちゃうのか。。そりゃ頭悪いな

433 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 14:37:35.07 ID:vPt4CmiJ0.net]
>>422
どう関係するの?

434 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 17:58:53.25 ID:ZVFLPhBo0.net]
>>404
CUDAを動かなくする、という情報は少なくとも自作板では見つからなかったな

435 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 19:34:04.83 ID:6UVoDsj30.net]
>>417
ロジャーペンローズが似たようなことを言っている

436 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/19(月) 20:34:22.39 ID:GRSFwPvE0.net]
人間が考えるなら主観が入り込むというなら全てに主観が入り込むことになる
つまり主観という点では差がない

出てくる成果には現実を上手く説明できるかどうかの差が生じる
より現実を説明できる成果は単なる個人の固定観念とは違う価値のあるもの
現実と合致する程度が高い成果は一個人の主観とは言えない程に質が変わる



437 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/19(月) 21:20:07.15 ID:GUe2JtDVa.net]
主観的か客観的かは重要ではない
どれだけ客観的な手法を構築したとしても予測精度が低ければ使い物にならない

438 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 07:24:15.31 ID:jszIXr370.net]
>>420
君は>>416の英文をきちんと理解できてるのかな?

439 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:08:47.60 ID:5/fHSI6qM.net]
新卒で機械学習エンジニアになったけどGUIで学習するツールが導入されてて、マウスポチポチするだけでお仕事になるの納得行かない

440 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:10:50.56 ID:SsFdkrp5F.net]
単なる作業員になったらその内捨てられる

441 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 08:20:33.94 ID:5/fHSI6qM.net]


442 名前:>>430
そう、危機感を感じている。
データサイエンス協会の人たちに「ライブラリが使えるだけじゃダメ、数学頑張れ」って教わってきたからモヤモヤする。
ツールでだめだったら即諦めってのも悲しいところ
[]
[ここ壊れてます]

443 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 08:55:31.90 ID:XU4ld2UL0.net]
>>429
どこのシステム?

444 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 09:05:48.17 ID:YStzcIe+0.net]
ファインチューニングすらしないでいいとか羨ましい

445 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 09:49:15.80 ID:JWX72o4+M.net]
データの仕事するなら数学よりコンサル力が重要
もしくはWeb分析や製造管理などドメイン知識を学んで特化するかだな
技術系でいきたいならクラウド使って基盤から自分で作れるようになれば引く手数多
最適化エンジニアは自動化されて終わるよ

446 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 11:59:17.59 ID:pbjOZaIB0.net]
メーカー研究開発やってるけど機械学習に対する敷居はここ数年で大きく下がったね
GUIツールなら実験系の人でも普通に使ってるし
データサイエンスに加えて、それ以外の専門を持たないと厳しいね



447 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/20(火) 18:16:49.45 ID:/RDGneBGM.net]
>>432
会社バレしたくないから言えないですごめんなさい

>>434
Web分析やりたいなぁ スクレイピングさせてもらえるなら楽しいだろうな
>>435
ドメイン知識大事なのはわかる
世の中の全員が機械学習できるようになったらとても楽しい世の中になると思う

448 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 18:27:49.71 ID:XU4ld2UL0.net]
>>436
特殊なシステムか。。。
ソニーの奴辺りを使ってるかと思った

449 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 22:42:35.89 ID:PyHebxw60.net]
>>435
というか、専門分野を持たない統計屋が成り立ってる現状が疑問
数学をさらに極めているアクチュアリーでさえ、金融工学等でスキル補強してる

450 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 22:59:27.20 ID:pbjOZaIB0.net]
だからデータサイエンス学部とかちょっと心配になるね。

451 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 23:09:28.18 ID:RpmUT2UU0.net]
データから突き詰めていけば
その領域の構造も見えてくるんじゃないの?

予備知識として知っておいた方が良いけど
先入観とか思い込みで新たな発見を阻害しているかも

452 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/20(火) 23:58:44.60 ID:KfvQjl/O0.net]
データから突き詰めて、分かった事実の99%は、その領域の人間にとって、何を今さらって言うレベルの常識なのが現実

453 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/21(水) 00:26:38.44 ID:pJR1O2/f0.net]
それでも需要があるのは何故?

454 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 04:57:56.95 ID:BjUmBGuB0.net]
(1)マーケティングの成功 (ただ単に運がよくはやれたってだけかもw)
(2)1%に賭けてるところもあるかもしれない (薬系なんかは特に)

455 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 09:27:01.32 ID:ULWWT4ypa.net]
いわゆる「暗黙知」の問題を解決できるから
例えば、初心者に対して説明しやすい
あまりにも当たり前だと思い込んでしまっていることは
そもそも話そうとすらしない

456 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 15:29:43.27 ID:KSNXGwT50.net]
それも現場では当たり前だから話そうともしないけどね。



457 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 16:39:38.54 ID:YSTRB6CIM.net]
データサイエンス学部って企業と組んでむしろゴリゴリドメイン細分化してなかったっけ
DS実用化の観点からは正解にも見えるけど

458 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/21(水) 16:58:44.66 ID:LssXF+cLM.net]
企業と組むっていってもデータ渡されてモデル作るだけでしょ
少なくともうちの会社と大学の共同研究はそう







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