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↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

234 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:23:11.63 ID:S6/x5QiO0.net]
>>230
すいません、確かに機械学習関係ない部分でした
失礼致しました

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:38:25.01 ID:D0ANu2Du0.net]
https://i.imgur.com/DZ5drMJ.jpg

236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/1 ]
[ここ壊れてます]

237 名前:6(火) 18:06:09.79 ID:K/E9ezue0.net mailto: バックビルディング型線状降水帯を、深層学習(AI)で早期検知することに成功
研究:防災科研 水、土砂防災研究部門
www.youtube.com/watch?v=V-2O2V1d-70

訓練に使用したモデルは、国土交通省のXRAIN
[]
[ここ壊れてます]

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/16(火) 19:22:58.41 ID:aV3r2PbC0.net]
理論と実践って具体的にはどんな?

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/16(火) 19:26:16.26 ID:uhoN8wgc0.net]
>>234
何だろうね

240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 14:09:42.47 ID:bvsbI4XGr.net]
>>229
あーPythonで画像やグラフ表示する時のありがちパターン

241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 17:16:54.73 ID:r+zmID6J0.net]
pandas最強説
前処理に必要な機能はなんでもついてて今までの苦労は何だったのか?と思える

242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 21:02:29.56 ID:D9ZFiUm80.net]
numpy は画像も扱えるけど
pandasも出来るのけ?



243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 17:09:32.23 ID:5C04pll+0.net]
pandasとnumpyはドメインが違う
普通にどっちも使う
numpyの画像データをpandasに入れて相関プロットするときはあるな

244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 17:17:05.95 ID:t+Ro3gz7M.net]
reservoirネットワークて知らなかった
有名?

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 21:55:55.99 ID:zdoONU6x0.net]
Darknetを超える成果があれば紹介してくれ
のレベル。
2017年から引用論文数低いでそ

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 22:29:56.69 ID:1dZfY7QU0.net]
>>241
darknetにreservoirネットワークが実装されてんの?

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 06:33:12.28 ID:DXgE0kf50.net]
その手の質問はお母さんにねw

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 06:58:08.79 ID:8xulia+A0.net]
>>243
居ないから聞けない
教えてよ

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 10:24:28.90 ID:XtfTxY2q0.net]
>>244
担当のケースワーカーさんにきいてね

250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 11:29:56.26 ID:8xulia+A0.net]
>>245

どういう意味?

251 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 11:52:53.18 ID:Kx6yVjTor.net]
yolact

物凄いな
でもgpuメモリ食いまくり
マルチGPU推奨

252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 12:08:49.50 ID:HA2qNnMqM.net]
yolact++じゃなくてyalact?
環境作ってみようかな



253 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 10:22:15.82 ID:UP4AX1RG0.net]
すみません, 初歩的な質問なのですがベイズ的にコインの表=1, 裏=0の予測を考えた時にそれまでの観測データ集合がDとして与えられていたら加法定理, 乗法定理より
p(x=1|D)=\int_0^1{p(x=1|μ)p(μ|D)dμ}
となるというのがわかりません.
加法定理よりμの周辺化がだせて, 乗法定理より
p(x=1, μ|D)=p(x=1|μ, D)p(μ|D)
まではわかるのですが,
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
となるのがわかりません。
どなたかご教授願えますと幸いです

254 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 10:42:49.47 ID:wirHviZp0.net]
分かる人いません

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 11:18:01.74 ID:+2PtxTzjM.net]
ナイーヴベイズぐらいしか判らん。
勉強して教示して下さいませ

256 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 11:35:30.13 ID:kELZtQLP0.net]
>>249
乗法定理

257 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 11:46:59.95 ID:UP4AX1RG0.net]
>>252
p(x=1|μ, D)に対して乗法定理を使っても
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
にならない気がします、
というよりは乗法定理を使ってこの式を出したのでもう一度使うと元の式に戻ってしまうような

258 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 11:59:23.71 ID:wirHviZp0.net]
>>251
いくら払える?

259 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 12:57:40.22 ID:UP4AX1RG0.net]
>>249
自己解決しました

260 名前:、条件付独立により消せたようです、勉強不足でお騒がせいたしましたm(_ _"m) []
[ここ壊れてます]

261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 13:18:45.11 ID:+2PtxTzjM.net]
>>254
Iwon

262 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 14:32:59.23 ID:wirHviZp0.net]
>>256
哀合



263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 16:40:01.62 ID:+W//x0Gh0.net]
数学の質問なんて。。。
プログラム板も進歩したな

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 20:24:09.55 ID:v/wSf64xM.net]
機械学習の予測と大きく乖離したデータが出た場合、なおかつ乖離したデータが重きを置く特徴量が同じである事が多い場合、いっそ省いた方がよかったりする?
過学習されすぎてるだけなのかな

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 20:41:07.35 ID:VHZlMFds0.net]
わかんない
>>259

266 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/22(月) 20:56:06.01 ID:cP93aI+80.net]
俺もわかんねーや

267 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:09:49.10 ID:B18d8Bwp0.net]
>>259
具体的にはどんなデータなの?

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:25:34.02 ID:6SeUKgvV0.net]
棄却検定の話と混同?

269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:31:40.72 ID:VHZlMFds0.net]
自動運転レベル4がドイツで実用化だってさ
blog.livedoor.jp/rbkyn844/archives/9767360.html

270 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/22(月) 21:49:14.79 ID:cP93aI+80.net]
ドイツは規格に命かけてるからね

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 22:13:41.97 ID:Pda7ycdEa.net]
>>259
直感的に今の機械学習法ではうまくいかない予感

272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 23:35:19.80 ID:WGVqAKhMM.net]
>>262
競馬です
年齢高い馬が実力や実際のオッズより過小評価されとる。。



273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/23(火) 03:17:45.85 ID:NFY8I/xt0.net]
年齢を連続値で入れるだけじゃなくていろいろ試してもダメ?
ビニング、若いor not、老馬or not、適齢期or notなど

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/23(火) 06:39:19.44 ID:7MS8v9aq0.net]
>>268
実験の詳細が分からんから助言のしようがない

275 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/23(火) 08:51:38.71 ID:NUvCbrOsM.net]
>>264
アイスバーンと地吹雪ホワイトアウトに対応できるの?

276 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/23(火) 10:01:22.84 ID:WBK5Nsiy0.net]
>>267
回帰か分類かわからんけど、不均衡データとかそういう話であるならweight付けてみたら? 基本的にはダウンサンプリングの方が効果あると思うけど、何事もやってみないとわからん

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 07:45:41.23 ID:ZM5I/FKL0.net]
>>270
無理
そんな例外は放置

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 07:59:21.26 ID:MGSDIXGva.net]
少ないながら今後も確実に発生する事象を勝手に例外扱いして無視するなどという都合のいいことをするから
高精度を謳うのに実用時にまともな結果を出さないモデルで溢れることとなるんだよ

279 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 08:53:20.56 ID:BstpO7i2M.net]
>>272
だったら使えんな
今でも運転下手くそなレベルでも走れてるんだ
相当下手くそなやつだけが時々事故る

そんなレベルでは普通の道でも危なっかしい

280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 14:04:36.50 ID:Bvgf08710.net]
バッチ正規化とバッチ正則化って用語が違うだけで同じ意味?

281 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 14:47:33.75 ID:rDb27bYS0.net]
>>275
Batch Normalizationのことだと思うので、訳し方が違うだけじゃないかなぁ

282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 15:19:24.42 ID:KkK7PqtG0.net]
NormalizationとRegularizationは別もんでは?



283 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 15:29:11.54 ID:rDb27bYS0.net]
>>277
それだと標準化と正則化と訳すのが多いかなと思う。あとBatch Regularization

284 名前:チてのは聞いたことがないような []
[ここ壊れてます]

285 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 17:07:10.41 ID:aiTBro5g0.net]
>>278
標準化はStandardizationじゃね?
正規化は Normalization

286 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 17:26:18.69 ID:rDb27bYS0.net]
>>279
あー、たしかに

287 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 21:15:40.48 ID:/ijFpzJL0.net]
あわしろ氏は文脈に応じて訳し分けてると言ってたな。

288 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/25(木) 01:45:57.34 ID:nGiGWcBPr.net]
正則は人名と紛らわしいからな。瀧正則

289 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/25(木) 17:36:46.39 ID:1tdXZ2Q60.net]
正規表現 regular expression
正則空間 regular space
正規空間

290 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/25(木) 17:37:54.78 ID:1tdXZ2Q60.net]
ごめん、途中で書き込んだ
まあ、言いたいのは分野横断的だと面倒だなってこと

291 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/25(木) 19:59:25.98 ID:o69Cz55j0.net]
transversal

292 名前:デフォルトの名無しさん mailto:safe [2021/02/27(土) 00:05:45.90 ID:fOML2+m/0.net]
機械学習で正則化といえばロスに重みつけるやつで、正規化は入力か中間層をガウス分布に近づける操作やね



293 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/01(月) 16:32:02.02 ID:7ZNdmOBRM.net]
lambdanetworkとかいうのが出てきた

294 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/02(火) 01:41:31.08 ID:aSgn2ezQ0.net]
たかがラベリング合戦ですからほどほどに‥

295 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/02(火) 14:55:14.65 ID:KprYW+pBM.net]
causal learnigって日本語でなんて言うの?
原因学習? 因果関係学習?

296 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/02(火) 15:13:46.90 ID:y/Cpe5k40.net]
普段着学習

297 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/02(火) 15:14:34.48 ID:HYwCXxZc0.net]
カジュアル学習だな

298 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/02(火) 23:58:41.93 ID:FHl+lquqr.net]
お茶の間留学

299 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/03(水) 15:37:53.54 ID:a466TPPq0.net]
日本語訳マジでやめて欲しいわ
意味が分かりにくすぎる

300 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/07(日) 08:34:26.08 ID:ovVd1ujW0.net]
小猿ラーニング

301 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/16(火) 14:48:06.49 ID:qP7784Z/0.net]
第4回 自動翻訳シンポジウム 〜自動翻訳と翻訳バンク〜https://www.smbc-card.com/nyukai/magazine/knowledge/visa_touch.jsp

本日開催

302 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/16(火) 15:42:31.98 ID:VVLbd7hx0.net]
Visaのタッチ決済とは?使い方やおすすめカードを紹介



303 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/16(火) 15:57:26.05 ID:qP7784Z/0.net]
>>295
せっかくだから自動字幕も付ければいいのに

304 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/16(火) 16:42:39.23 ID:qP7784Z/0.net]
>>297
右下の手話の同時通訳も頑張れば3 D モデルで自動生成できるよね

305 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/18(木) 11:45:35.73 ID:1ybz7R6W0.net]
人工知能でジミー大西を再現 NTTドコモ
https://panora.tokyo/archives/22261

チー牛の発想(笑)

306 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 17:10:12.22 ID:SutlyK1K0.net]
「レベル4」と呼ばれる高度な自動運転の技術を2025年ごろまでに大都市などの市街地で実用化
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210320/k10012925431000.html

やっとレベル4だってさ

307 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 17:33:53.12 ID:dTqTAxKea.net]
横断しようとしている歩行者がいたら停止する
法定速度を守る
道路が汚れていたらどうするか
ものが落ちていた場合、どういう場合に無視するか

人間でも難しい問題が山積み

308 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/20(土) 18:17:09.51 ID:ah+QJUGT0.net]
高齢者の運転より安心できそう

309 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 20:00:01.63 ID:SutlyK1K0.net]
日本中の道路を 自動運転用に整備すればいい
たぶん20兆円ぐらいかかるだろうけど
ちょうどいい公共事業になるだろう

310 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/20(土) 20:54:34.45 ID:GwTQ68N30.net]
道路工事にどれだけ時間かかると思ってるんだw

311 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 21:06:32.21 ID:SutlyK1K0.net]
>>304
んー 50年くらい?(笑)

312 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 21:13:53.89 ID:vUNrx7r30.net]
50年後
「次世代形式に対応してないのでもう一回お願いします」



313 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 21:53:04.75 ID:0/BZQQ4C0.net]
LINEの個人情報が中国へだだ洩れだった問題で
LINE「説明が十分ではなかった」ってことでいろいろ説明してたが
結局、元々そんな仕様になっていて問題はないっていう
どこが問題では無いのかっていう

314 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 22:40:57.48 ID:SutlyK1K0.net]
>>306
また公共事業できていいじゃん

315 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/20(土) 22:45:45.27 ID:vUNrx7r30.net]
そうせずになんとかなりそうな目途が立ってるのに
さすがにだるい

316 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 11:23:04.89 ID:TAhxQpfva.net]
>>307
規約に書いているのにきちんと読みもせず「そんなこと了承していない!」と怒っているだけ

317 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 11:27:52.31 ID:t4P2IHf80.net]
書いてあってもダメ
書いてあると主張すること自体がダメ
現に情報の保護がばっちりだと大体的に宣伝しているから
規約にあったら悪意をもって虚偽広告したのは明白
業務停止が妥当レベル

318 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/21(日) 12:47:02.88 ID:7MVn+hE/0.net]
>>310
チョン乙

319 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 13:01:32.24 ID:ut0JDDIv0.net]
ネトウヨさんは意外と騒いでないのは菅が広報でガッツリ使ってるからなんよねw
だからこそ今までLINEのばなしにしてたんだろうけれど。
あいつらはほんまダブスタ丸出しなんだわw

320 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 13:28:57.11 ID:H+OGyDQG0.net]
言った言わないとかどうでもいいからさっさと禁止しろよ

321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 13:33:55.80 ID:t4P2IHf80.net]
同意したわけでは決してない
不誠実さや卑劣さを知らないわけではない
社会に屈服したんだ

322 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/21(日) 15:23:32.18 ID:7MVn+hE/0.net]
ネトウヨさんが意外と騒いでないのはLINEが韓国国家情報院が開発したもので情報が国家情報院が流れているのを知ってるからだよ
LINEを使っているのは情弱の馬鹿



323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/21(日) 17:32:24.00 ID:ut0JDDIv0.net]
話の噛み合ってないバカ登場

324 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/21(日) 18:38:31.10 ID:sx7aMuTzp.net]
E資格ってのをとってみたけど
役立つかな?

325 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/21(日) 19:44:25.11 ID:7MVn+hE/0.net]
馬鹿というのが馬鹿

326 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/21(日) 21:29:57.83 ID:3jvKXp5s0.net]
>>318
あわしろ氏は、取るべきと言ってたぞ。

327 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/22(月) 00:40:38.65 ID:TakJ5P2Ia.net]
>>318
重要なのは論文か国際会議への投稿だと思うけど

328 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/03/22(月) 21:23:39.28 ID:jnDhv8jq0.net]
E気持ち

329 名前:デフォルトの名無しさん [2021/03/22(月) 21:52:03.66 ID:go+deXIv0.net]
7-11

330 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/02(金) 14:21:15.67 ID:KNqNW5Vy0.net]
https://diamond.jp/articles/-/266872?page=4

ここで出てくる「2020年、前述した ebmt の手法が復活して nmt の上に追加された」というのはknnmt のこと?

331 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/04(日) 12:30:25.33 ID:rdKx+7Rr0.net]
ebmtの概念は、深層学習モデル以前のSMT的ものなので、knnmtとは別物だと思う。
Google scholarで論文を探してみたが、

332 名前:Sumita+ebmtだと2004年くらいに
1件ヒットするだけで、恐らく、ebmt+nmtのテーマではまだ論文発表はしてない。
記事は、一般論的な書き方をしてるが、ebmtを取り込んだのはNICTの翻訳エンジン
であり、この流れが広がっていくかは別問題。
NICTのアプローチはどちらかというと、モデルパラダイムよりもデータ重視の傾向が
強い。ただし、NICのデータパラダイムは、最近Andrew Ngが提唱してるデータ
重視論とは異なり、MTの精度向上を専門辞書の整備や、分野別コーパスなど
人手をかけることで解決するというかなり泥臭いやり方となる。ebmtを持ち出したの
も多分、それと同じ。
[]
[ここ壊れてます]



333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/04/05(月) 07:33:24.02 ID:+AQc/QviM.net]
うむ、見事なまでに何も判らん。
修行が足りんのか、分野が違うんだろうなぁ(遠い目)

334 名前:デフォルトの名無しさん [2021/04/05(月) 11:22:07.65 ID:H4wZ9f0a0.net]
論語、念仏と同じと思えば






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