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↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

183 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:38:14.25 ID:HfTocjjCM.net]
>>177
ズコー

184 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 16:46:23.29 ID:I0s1LfpK0.net]
こういうのか
最適化法 伊理他

185 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:51:44.47 ID:HfTocjjCM.net]
単純、という言葉は相対的なものなので
理解のためには異なる表現が必要

186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:55:44.02 ID:Kb8WgY050.net]
どうやら質問者はOR系の最適化とディープラーニング系のSGDとかの最適化の区別ができていない為
回答者が混乱していると思われ

187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 17:21:18.35 ID:T7Sgj2Aw0.net]
>>177
質問の仕方から勉強した方がいいよ
長い人生で一番役に立つと思う

188 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 18:25:35.33 ID:HfTocjjCM.net]
>>184
あぁなるほど

脳の老化ってプルーニングかな

189 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 21:14:22.86 ID:I0s1LfpK0.net]
プルーニング(刈り込み)、メモメモ

190 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 22:19:53.67 ID:fQqmA6FU0.net]
>>186
いえ、ドロップアウトです

191 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 23:54:51.94 ID:5yD1nAh4a.net]
条件付き最小解を求めるのは同じじゃないの?
計算力が不足したり数式で解けないから
現実的な解法が必要なだけで



192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 01:53:15.74 ID:thE+J5kQ0.net]
じゃあメモリが圧倒的に増えて全バッチで最適化かませば良くなるかと言えばそうはならんのよ。

193 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 04:08:33.96 ID:E6oxqriU0.net]
理論的にはOR系の最適化の方が遥かにしっかりしてるから
勉強するには面白いね

194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 16:27:54.38 ID:K+aM/Gigr.net]
逆畳み込みで輪郭とか占有面積抽出

うまくやりたいもんだが難しそうだなあ

195 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 19:17:56.35 ID:hFzIksmD0.net]
君にとってはそうかもな

196 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/10(水) 20:28:03.60 ID:mSqk8jbs0.net]
>>190
学習がうまく出来るのと汎化能力は別問題だからな

197 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/10(水) 20:29:00.29 ID:mSqk8jbs0.net]
>>192
輪郭って普通の画像処理でもフィルタ使って実現してるんじゃね?

198 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 22:34:50.44 ID:/4tlaTFFM.net]
ディープ使わなくても出来ることにディープ使うのはアホやろ

199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 23:17:47.30 ID:YsvoErxI0.net]
>>192
逆畳み込みってどんな処理?

200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 23:23:45.39 ID:hFzIksmD0.net]
ボケのフリに思えてしまう

201 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/11(木) 00:18:41.60 ID:ktQYk4Clr.net]
>>197
deconvolutionでぐぐれ



202 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/11(木) 01:51:00.91 ID:MZXX+vIJ0.net]
例えばUNETのデコーダパートの処理であってる?

203 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/11(木) 10:20:00.19 ID:uGNpwdY50.net]
逆畳み込みを数式表現でしっかり書いてるサイトってほとんどないぞ

204 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/11(木) 18:56:14.43 ID:k5l1P+DH0.net]
Yolo v5 のお勧めサイトを教えてくだちい

205 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/11(木) 21:09:37.91 ID:baTPtlAv.net]
おもしろいデータセット集めてるサイトって有名なあそことあそこの他にどこがある?

206 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/11(木) 22:10:36.42 ID:i89U/Fn+0.net]
ドコだよ(笑)

207 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/12(金) 10:50:36.67 ID:5NHLLu5L0.net]
そこだよそこ( ´∀` )

208 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/12(金) 12:21:50.17 ID:h3kC0OBDr.net]
>>195
重なりまくってて従来の方法で輪郭を取り出せない状況がある

209 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/12(金) 18:32:50.05 ID:/U3mWFUwM.net]
val accとval lossか同時に上昇してる場合ってどうしてる?
pytorch使ってるんだけど簡単にval loss下げる設定とかないのかな

210 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/12(金) 18:47:57.07 ID:qQtTF60B0.net]
>>207
そもそもモデル間違ってるとかタスク設定がおかしいとか無視するなら、パラメータ数を

211 名前:増やす []
[ここ壊れてます]



212 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/12(金) 18:58:36.38 ID:QRv6QAac0.net]
>>207
同時に上昇することなんてあるの?

213 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/13(土) 02:10:03.27 ID:iSxpXydW0.net]
>>207
正則化項が合算されてないか?
純粋なlossはどうなん?

214 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/13(土) 20:51:31.78 ID:yLW2BWmQM.net]
ありがとう
多分タスク設定がおかしいんだろうなlossは下がってるし
もう少しデータ洗ってみるわ

215 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 07:55:36.79 ID:S6/x5QiO0.net]
最近学習し始めたものです

以下を参考にしているのですが、
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/object_detection

以下のような画像が出力されると思いましたが、
うまく表示されませんでした
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/object_detection_files/output_H5F7DkD5NtOx_1.png

こちらは、どこかのフォルダに表示されるのでしょうか?

216 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:11:55.22 ID:D0ANu2Du0.net]
/tmpの中は?

217 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:29:41.84 ID:5Tzd0OZ/0.net]
そのフォルダに無いから悩んでるのか
/tmpに保存されることも解らずに悩んでいるのか
どちらだろう

218 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:31:56.76 ID:D0ANu2Du0.net]
リアル10年早いかもな

219 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:43:10.77 ID:5Tzd0OZ/0.net]
基礎から積み上げて理解していかないで
トップダウンで理解しようとする人が増えたね

良いのか悪いのか判らないけど

220 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 08:46:38.41 ID:TYpaPOuQ0.net]
>>216
理論の話ではなく、ツールの使い方の話ですか?

221 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:46:57.55 ID:x4VL8oQa0.net]
よくはないな



222 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 08:47:32.02 ID:x4VL8oQa0.net]
どっちにせよ、よくはないな
わるいかどうかはしらん

223 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 10:13:31.86 ID:nTx5v/JZ0.net]
理論ばっかり学んで実践しない人が周りに多いので、両面のアプローチが必要だわな。とはいえ理論が少し先行していないと意味不明になると思うけど

224 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 10:26:22.13 ID:TYpaPOuQ0.net]
仕事でやっているなら、当然実践するわけですけど、趣味でやっていると手間とお金をかけて実践するほどの意味があるか?

225 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 10:28:30.35 ID:41NZb7spM.net]
機械学習をツールとして使うだけでも理論って理解してないと駄目なのかな?
畳み込みが何してるかとかぼんやりとは分かってるけど自分でネットワーク組んだりとかはできない
困ったら大体フォーラムに泣きついてるわ

226 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 10:29:06.90 ID:D0ANu2Du0.net]
趣味でやってるからこそ採算度外視して
予算を突っ込めるのでは?

227 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 10:36:49.95 ID:nTx5v/JZ0.net]
実践しないのなら何のタメにやっているのか・・・

228 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 11:22:39.50 ID:p64ROQdOM.net]
機械学習出来る俺格好良い!かな?

229 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 13:57:51.78 ID:nTx5v/JZ0.net]
実践できないけど理論がわかる? 哲学かな・・・

230 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/15(月) 15:03:53.41 ID:HZQflKEb0.net]
哲学、いいえ自己満足です

231 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 19:37:36.08 ID:5Tzd0OZ/0.net]
トラブルシュートを他人任せしているので
実践できているとは言えない

理論も実践も両方できていない



232 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:12:29.70 ID:S6/x5QiO0.net]
>>213-214
tempの中は、DLした画像の一時保存先のようです

>>216
とりあえず色々サンプル動かして、試して見たかったのです

色々調べた結果、
plt.imshow(image)
の後に
plt.show()
が必要ということが分かりました、ありがとうございました!

233 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:16:30.09 ID:sg42Y7q/r.net]
高須の勉強よりPythonの勉強しような

234 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:23:11.63 ID:S6/x5QiO0.net]
>>230
すいません、確かに機械学習関係ない部分でした
失礼致しました

235 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/15(月) 21:38:25.01 ID:D0ANu2Du0.net]
https://i.imgur.com/DZ5drMJ.jpg

236 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/1 ]
[ここ壊れてます]

237 名前:6(火) 18:06:09.79 ID:K/E9ezue0.net mailto: バックビルディング型線状降水帯を、深層学習(AI)で早期検知することに成功
研究:防災科研 水、土砂防災研究部門
www.youtube.com/watch?v=V-2O2V1d-70

訓練に使用したモデルは、国土交通省のXRAIN
[]
[ここ壊れてます]

238 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/16(火) 19:22:58.41 ID:aV3r2PbC0.net]
理論と実践って具体的にはどんな?

239 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/16(火) 19:26:16.26 ID:uhoN8wgc0.net]
>>234
何だろうね

240 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 14:09:42.47 ID:bvsbI4XGr.net]
>>229
あーPythonで画像やグラフ表示する時のありがちパターン

241 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 17:16:54.73 ID:r+zmID6J0.net]
pandas最強説
前処理に必要な機能はなんでもついてて今までの苦労は何だったのか?と思える



242 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/17(水) 21:02:29.56 ID:D9ZFiUm80.net]
numpy は画像も扱えるけど
pandasも出来るのけ?

243 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 17:09:32.23 ID:5C04pll+0.net]
pandasとnumpyはドメインが違う
普通にどっちも使う
numpyの画像データをpandasに入れて相関プロットするときはあるな

244 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 17:17:05.95 ID:t+Ro3gz7M.net]
reservoirネットワークて知らなかった
有名?

245 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 21:55:55.99 ID:zdoONU6x0.net]
Darknetを超える成果があれば紹介してくれ
のレベル。
2017年から引用論文数低いでそ

246 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/18(木) 22:29:56.69 ID:1dZfY7QU0.net]
>>241
darknetにreservoirネットワークが実装されてんの?

247 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 06:33:12.28 ID:DXgE0kf50.net]
その手の質問はお母さんにねw

248 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 06:58:08.79 ID:8xulia+A0.net]
>>243
居ないから聞けない
教えてよ

249 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 10:24:28.90 ID:XtfTxY2q0.net]
>>244
担当のケースワーカーさんにきいてね

250 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 11:29:56.26 ID:8xulia+A0.net]
>>245

どういう意味?

251 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 11:52:53.18 ID:Kx6yVjTor.net]
yolact

物凄いな
でもgpuメモリ食いまくり
マルチGPU推奨



252 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/19(金) 12:08:49.50 ID:HA2qNnMqM.net]
yolact++じゃなくてyalact?
環境作ってみようかな

253 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 10:22:15.82 ID:UP4AX1RG0.net]
すみません, 初歩的な質問なのですがベイズ的にコインの表=1, 裏=0の予測を考えた時にそれまでの観測データ集合がDとして与えられていたら加法定理, 乗法定理より
p(x=1|D)=\int_0^1{p(x=1|μ)p(μ|D)dμ}
となるというのがわかりません.
加法定理よりμの周辺化がだせて, 乗法定理より
p(x=1, μ|D)=p(x=1|μ, D)p(μ|D)
まではわかるのですが,
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
となるのがわかりません。
どなたかご教授願えますと幸いです

254 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 10:42:49.47 ID:wirHviZp0.net]
分かる人いません

255 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 11:18:01.74 ID:+2PtxTzjM.net]
ナイーヴベイズぐらいしか判らん。
勉強して教示して下さいませ

256 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 11:35:30.13 ID:kELZtQLP0.net]
>>249
乗法定理

257 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 11:46:59.95 ID:UP4AX1RG0.net]
>>252
p(x=1|μ, D)に対して乗法定理を使っても
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
にならない気がします、
というよりは乗法定理を使ってこの式を出したのでもう一度使うと元の式に戻ってしまうような

258 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 11:59:23.71 ID:wirHviZp0.net]
>>251
いくら払える?

259 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 12:57:40.22 ID:UP4AX1RG0.net]
>>249
自己解決しました

260 名前:、条件付独立により消せたようです、勉強不足でお騒がせいたしましたm(_ _"m) []
[ここ壊れてます]

261 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 13:18:45.11 ID:+2PtxTzjM.net]
>>254
Iwon



262 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/20(土) 14:32:59.23 ID:wirHviZp0.net]
>>256
哀合

263 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/20(土) 16:40:01.62 ID:+W//x0Gh0.net]
数学の質問なんて。。。
プログラム板も進歩したな

264 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 20:24:09.55 ID:v/wSf64xM.net]
機械学習の予測と大きく乖離したデータが出た場合、なおかつ乖離したデータが重きを置く特徴量が同じである事が多い場合、いっそ省いた方がよかったりする?
過学習されすぎてるだけなのかな

265 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 20:41:07.35 ID:VHZlMFds0.net]
わかんない
>>259

266 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/22(月) 20:56:06.01 ID:cP93aI+80.net]
俺もわかんねーや

267 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:09:49.10 ID:B18d8Bwp0.net]
>>259
具体的にはどんなデータなの?

268 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:25:34.02 ID:6SeUKgvV0.net]
棄却検定の話と混同?

269 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 21:31:40.72 ID:VHZlMFds0.net]
自動運転レベル4がドイツで実用化だってさ
blog.livedoor.jp/rbkyn844/archives/9767360.html

270 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/22(月) 21:49:14.79 ID:cP93aI+80.net]
ドイツは規格に命かけてるからね

271 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 22:13:41.97 ID:Pda7ycdEa.net]
>>259
直感的に今の機械学習法ではうまくいかない予感



272 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/22(月) 23:35:19.80 ID:WGVqAKhMM.net]
>>262
競馬です
年齢高い馬が実力や実際のオッズより過小評価されとる。。

273 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/23(火) 03:17:45.85 ID:NFY8I/xt0.net]
年齢を連続値で入れるだけじゃなくていろいろ試してもダメ?
ビニング、若いor not、老馬or not、適齢期or notなど

274 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/23(火) 06:39:19.44 ID:7MS8v9aq0.net]
>>268
実験の詳細が分からんから助言のしようがない

275 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/23(火) 08:51:38.71 ID:NUvCbrOsM.net]
>>264
アイスバーンと地吹雪ホワイトアウトに対応できるの?

276 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/23(火) 10:01:22.84 ID:WBK5Nsiy0.net]
>>267
回帰か分類かわからんけど、不均衡データとかそういう話であるならweight付けてみたら? 基本的にはダウンサンプリングの方が効果あると思うけど、何事もやってみないとわからん

277 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 07:45:41.23 ID:ZM5I/FKL0.net]
>>270
無理
そんな例外は放置

278 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 07:59:21.26 ID:MGSDIXGva.net]
少ないながら今後も確実に発生する事象を勝手に例外扱いして無視するなどという都合のいいことをするから
高精度を謳うのに実用時にまともな結果を出さないモデルで溢れることとなるんだよ

279 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 08:53:20.56 ID:BstpO7i2M.net]
>>272
だったら使えんな
今でも運転下手くそなレベルでも走れてるんだ
相当下手くそなやつだけが時々事故る

そんなレベルでは普通の道でも危なっかしい

280 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 14:04:36.50 ID:Bvgf08710.net]
バッチ正規化とバッチ正則化って用語が違うだけで同じ意味?

281 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 14:47:33.75 ID:rDb27bYS0.net]
>>275
Batch Normalizationのことだと思うので、訳し方が違うだけじゃないかなぁ



282 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/24(水) 15:19:24.42 ID:KkK7PqtG0.net]
NormalizationとRegularizationは別もんでは?

283 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/24(水) 15:29:11.54 ID:rDb27bYS0.net]
>>277
それだと標準化と正則化と訳すのが多いかなと思う。あとBatch Regularization






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