[表示 : 全て 最新50 1-99 101- 201- 301- 401- 501- 601- 701- 801- 901- 1001- 2ch.scのread.cgiへ]
Update time : 05/27 16:01 / Filesize : 225 KB / Number-of Response : 1032
[このスレッドの書き込みを削除する]
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧] [類似スレッド一覧]


↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

【統計分析】機械学習・データマイニング30



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/01(金) 09:10:55.46 ID:a+OQlEaa0.net]
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
  人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

101 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/28(木) 21:20:47.17 ID:lIHZErpu0.net]
>>97
やってないところあるんだな
市のキャンペーンで市内の店で購入すると実質25%OFFになる

102 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/29(金) 08:27:12.51 ID:u8fpKNR60.net]
単に顔認識してるだけでは?

データセットのトレーニングとテストに別れてるのかどうかも、
クロスバリデーションの記述もないし
色々おかしい

103 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/29(金) 10:37:25.97 ID:hiKjKkwgM.net]
教師ありだとしたらラベル付け担当失礼だな!笑

104 名前:デフォルトの名無しさん [2021/01/29(金) 14:29:29.33 ID:5pIDnM+SF.net]
>>94
リアルで出会う人間でも一目でそれと判るのが一定数居るよな
ボーダーは判らんかも試練がそれは機械でも判らんやろ

105 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/29(金) 22:02:13.37 ID:0oGGWO2M0.net]
画像だけじゃわからんだろ。動画なら反応のおかしさで大体わかりそうだが。

106 名前:デフォルトの名無しさん [2021/01/30(土) 18:01:49.62 ID:SAWZ84jgF.net]
SMBC の池沼さんはこれ?
https://github.com/YukiLeafX

107 名前:デフォルトの名無しさん [2021/01/31(日) 00:58:59.06 ID:pOvZd3k3r.net]
>>105
違う。本人はとっくに非公開にしてる。
コード自体はforkされまくって拡散しているが。

108 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 09:51:19.91 ID:L2DVV1LSa.net]
SIGNATEで株価予測コンペ始まってた

109 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 10:05:16.92 ID:whn8KxJZ0.net]
ソースなんて大して価値無いだろ



110 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 11:13:39.87 ID:HLfEIjMl0.net]
年収予測って何を根拠にしてんの?

111 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 11:28:14.26 ID:ztsWDMWg0.net]
んなもんリテラシーの低いあふぉを釣るための疑似餌じゃろ>>109

112 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 11:29:05.60 ID:rEzuy4KWa.net]
ソース流出したとかそんなことより年収300万なんてのが実在することの方が驚き
300万は額面だろうから手取りはもっと酷くなるだろうし

113 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 11:38:18.34 ID:zbVGu8zI0.net]
>>109
年収はヒアリングしたものを使っているみたい
https://findy-code.io/engineer-lab/github-annual-income-prediction

114 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 11:54:02.01 ID:DjWK2N0Pd.net]
高めに判定して転職エージェントに客集めるとかなのかな

115 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 13:42:06.05 ID:fV+Qo3gM0.net]
>>113
それもあるだろうけど、
企業側には「私たちの転職サイトに登録している人は年収査定のためにGitHubに自作コードを公開した人たちなので、コードも書類選考の材料にできます」と
言えるのが利点だろう。
転職希望者と募集企業に両方に利点を作らないと差別化出来ないから。

116 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/01/31(日) 16:08:19.84 ID:HLfEIjMl0.net]
有名なオープンソースのソースコードをコピーしてもわかんないの?

117 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/01(月) 19:20:34.69 ID:/qjG8epL0.net]
>>112
まだコミュニケーション能力とか強調して言ってるんだな
文系色が強いと言うか
技術者系なんか特化して異常に出来る奴程
コミュニケーション能力が無い
それをどう組み合わせるかがスタッキングで精度を上げるのに重要なんじゃないのか
コミュニケーション能力高い奴集めると
https://it.srad.jp/story/21/01/04/1941201/
こんな状況になるんだろう

マネージメント専門とか経営専門とかいらねーってことで
根こそぎクビをはねて行って
破綻寸前から米国初の時価総額2兆円企業になったアップルもいるけど

118 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/01(月) 19:51:10.46 ID:23aIN8z7M.net]
>>116
非効率な業務を撲滅できないのはエンジニアにコミュ力がないのも大きな原因の一つだったりするんだけどな
明らかに無意味でどう考えても止めるべきな仕事を見て見ぬふりをしたり、小手先の自動化でお茶を濁したり
本職なら心当たあるだろ?

119 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/01(月) 20:02:37.51 ID:iYln9fcw0.net]
コミュニケーション能力ってなんだ?
定義が「仲良し能力」のケースが多くね?

相手に伝えたいこと、伝えてもらいたいいことを正確に伝達する能力がコミュ力だよな?



120 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/01(月) 20:03:33.13 ID:/qjG8epL0.net]
>>117
何か言うと仕事が自分に降りかかって来るんで
放置ってのはあるだろうな
やったらやったぶんだけ金くれるならやるけど

121 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 13:40:06.89 ID:eTRsUHIhF.net]
>>110
+1
>>118
+1

122 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/02(火) 13:43:27.73 ID:eTRsUHIhF.net]
>>116
リーダーが退職したならwinwinではないかな

123 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 13:49:10.06 ID:D/WbTvVHd.net]
コミュ力って、ウェーイ力じゃない
チームで一緒に仕事をしていく能力のことな
周りと円滑に意思疎通できないと困るが、世間一般でいう陽キャである必要はない

124 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/02(火) 14:01:07.92 ID:7wS9oXs70.net]
>ウェーイ力
コーヒー吹きそうになっただろw
うむ、こういう簡潔でわかりやすい言葉選びができるのもコミュ力だな

125 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/02(火) 14:16:53.01 ID:mMAud9nU0.net]
チームで一緒に仕事をする能力と定義しちゃうと
空気を読む力が大きく左右しちゃうぞ

それは×だな

126 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/02(火) 15:07:04.97 ID:0ETRwRxla.net]
仕事仲間も仕事の提供先も人間なのに空気読む能力を軽視してよいはずがないんだけど

127 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 15:12:31.78 ID:6WlxVmqb0.net]
空気読んで将来発生しそうな問題点を隠蔽したら仕事はうまく進まなくなる危険性がある

128 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 16:18:27.33 ID:SYdaDwYYr.net]
そういう仕事論は飲み屋で部下か後輩にでも語りなさい

129 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 16:25:43.68 ID:IywEJkic0.net]
お断りいたします



130 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/02(火) 18:02:30.56 ID:eTRsUHIhF.net]
みざる
いわざる
きかざる
日本はずっと昔からそういう國

131 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/03(水) 11:04:19.48 ID:dcm0Wg1Ar.net]
さてこれまでトレーニング&推論実行型のコードをカスタマイズしてきたが
今後は推論実行オンリーのを改造だ

132 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 11:18:52.54 ID:p+y+2GKI0.net]
DEEPネットワークはカーネルマシーンの近似らしいぞ

133 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/06(土) 13:19:51.10 ID:iDI2KHCGr.net]
横幅→∞での話?
深層になればカーネル法より有利らしいが

134 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 13:27:22.46 ID:p+y+2GKI0.net]
これこれ

Every Model Learned by Gradient Descent Is Approximately a Kernel Machine
https://arxiv.org/abs/2012.00152

135 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/06(土) 13:28:07.64 ID:OGioh6eN0.net]
変分推論って実務で活躍する場面あるんですか?

136 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 17:09:07.10 ID:5d6CdbWfa.net]
変分推論が何なのか理解できていればそもそもそんな質問が出てくるわけがない

137 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 17:12:24.48 ID:fhFCeCi5H.net]
学生に平手打ちをくらわすおじさんの図

138 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 17:13:01.85 ID:pOXLW7sN0.net]
理解できてないからこそ質問してるのでは

139 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/06(土) 18:44:39.56 ID:lT8fE7X2p.net]
ベイズ推定行うときに事後分布が解析的に出てこないような複雑な分布を近似する手法じゃないんですか?
間違ってたらすみません



140 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/06(土) 19:22:15.73 ID:hHF2jPIf0.net]
メトロポリス兵スティングやな

141 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/06(土) 19:31:28.56 ID:jQlQgVce0.net]
>>133
カーネル関数をデータから学習しつつ
カーネル関数で写像してから分類とかする
と解釈出来るって言うのは前に貼られていたpdfファイルにも書かれていたな

142 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/07(日) 00:36:23.57 ID:hwDwbBnD0.net]
>>134
ありがたい例がすぐに出てこないので
現時点ではない
覚えておくと便利だよ

143 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 00:26:23.98 ID:EKxzP09a.net]
下世話ですがデータマイニングで簡単にお小遣い程度稼ぐにはどんなアイデアがありますか

144 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 03:23:27.55 ID:LFEE3iSpa.net]
>>142
ない
あれば誰かが既にやっているはず

145 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/08(月) 15:02:23.64 ID:9lXOB9Mxa.net]
グラボ工場を買っちゃう

146 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 15:27:53.75 ID:zwi6TQLu0.net]
nVIDIAの株を買う

147 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/08(月) 15:38:08.64 ID:y/9s/RLd0.net]
既に高値だろ

148 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 15:42:15.50 ID:7Ol4fXk+0.net]
既存データは分析済みだからね
データマイニングしても何も得られないと思う

149 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 15:47:35.72 ID:dlpxiGOp0.net]
分析済みなんてありえん

頭硬すぎ



150 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 16:37:57.53 ID:VikODIYy0.net]
この分野は、ディープラーニングだけ勉強しておけばOK?

151 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 16:48:42.91 ID:zwi6TQLu0.net]
ニーズによる

152 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 17:04:29.66 ID:VikODIYy0.net]
>>150
ありがとうございます。

この分野のブームのせいだと思われますが、最適化の本が売れているようです。
最適化の本はこの分野にとって本当に役に立つものですか?

153 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 17:37:09.75 ID:7Ol4fXk+0.net]
この分野と言われても範囲が広すぎる
もっと対象を絞って質問してほしい

154 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 17:47:48.96 ID:VikODIYy0.net]
>>152
ディープラーニングに最適化理論は役に立ちますか?

155 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 17:55:00.99 ID:xOqAvqGu0.net]
>>153
最適化の基礎は知っといた方がいい

156 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 18:54:30.26 ID:xXSaaBFZr.net]
こういう質問をする人の想像してる「役に立つ」にはならんだろう

157 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/08(月) 19:06:11.83 ID:zwi6TQLu0.net]
要らないよね

158 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/08(月) 23:53:44.47 ID:Oxxj5c3u0.net]
ディープラーニングでも普通に最適化使っとるがな。他にもハイパーパラメータのチューニングで必要だわな

159 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 00:00:33.85 ID:j0dfL+oY0.net]
あと、機械学習を仕事で使うなら、ディープラーニングだけで済むことはほぼ無いわな。データによっては精度悪くなるしな



160 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 00:08:51.80 ID:4dAORoMqM.net]
何も考えずにautomlにつっ込めばええんや

161 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 00:14:55.89 ID:j0dfL+oY0.net]
AutoMLでできるタスクならAutoMLまじ優秀。特にテーブルデータなら自分でモデル作る意味ほぼ無いと思うが、実際にはデータの種類の推測間違えたりするので、アルゴリズムの意味と必要な前処理はある程度知っておかないと、残念なことになる

162 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 00:32:05.18 ID:G8as3nFu0.net]
SGDは最適化とはちょっと違うだろ。
少なくとも最適化の文脈では汎化性能については説明できん。

163 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 00:37:51.64 ID:j0dfL+oY0.net]
SGDは損失関数と重みに対する最適化そのものだと思うのだが。フレームワークで指定する際の名前もそのままoptimizerだしな。そこだけソルバー使ってもできるしな

164 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 09:01:46.62 ID:atFws6j80.net]
SGDって単純な方法で最適化理論で扱われるようなものではないですよね。

165 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 09:14:02.99 ID:atFws6j80.net]
最適化理論で扱われるもので、ディープラーニングで使われているものってありますか?

166 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 09:19:42.68 ID:j0dfL+oY0.net]
>>164
量子アニーリングは応用が研究されてるけど、確かに最適化理論の分野で使われるアルゴリズム(単純なシンプレックス法や遺伝的アルゴリズムとか)が機械学習で使われてるって聞かないな。何でだろ、速度的な問題か?

167 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 09:52:28.80 ID:sbj5570U0.net]
配送問題、配車問題はある程度実用化されてるでしょ

168 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 11:04:07.05 ID:joRo02xEa.net]
普通にビームサーチとNLPで使われているが

169 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 13:09:46.93 ID:j0dfL+oY0.net]
最適化アルゴリズムの実利用は昔からされてるけど、機械学習(ディープラーニング)の中で使われている最適化アルゴリズム(Adamとか)とは分断されてるという話かなと



170 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 13:53:37.95 ID:HfTocjjCM.net]
最適化、って話から入ってくると言うとは
cs専攻じゃない人がやり始めようとして疑問に思うポイントなのかな

171 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 14:07:44.21 ID:I0s1LfpK0.net]
顧客満足度がポイントか

172 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 14:17:36.31 ID:LKm/IM0M0.net]
>>163
どんな条件を満たしていたら最適化になる?

173 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 14:54:43.94 ID:HfTocjjCM.net]
overparameterizationて日本語だとなんて言うの?

174 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 15:01:20.27 ID:j0dfL+oY0.net]
>>172
めっちゃニューロン

175 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 15:03:43.05 ID:HfTocjjCM.net]
えぇ...

176 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 15:07:42.69 ID:NpDZ84Mb0.net]
赤池が出てくるとこじゃね?

177 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 15:12:59.57 ID:bDezqwzKM.net]
>>163
どこからどこまでがあなたの思う最適化理論なのかざっと説明してほしい

178 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 15:16:23.35 ID:atFws6j80.net]
>>176
最適化法などというタイトルの教科書でページを割いて説明されているようなものです。

179 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 15:20:00.79 ID:DIHdRFtE0.net]
前スレで貼られてたもの

www.kurims.kyoto-u.ac.jp/coss/coss2020/suzuki-lecture3.pdf



180 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 15:35:48.37 ID:j0dfL+oY0.net]
>>178
2chで理研AIPの資料を見るとは。参考になります

181 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 15:46:28.72 ID:jVG3YPRXr.net]
ニューラルネットワークの学習は勾配法の変種が殆どだろう

勾配法自体はもちろん最適化の話の一部なんだが単純だけど遅いので教科書での扱いは少しだけなのが普通



182 名前:ィープラーニングに役立てるためだけに勉強するのなら特化した資料じゃないと []
[ここ壊れてます]

183 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:38:14.25 ID:HfTocjjCM.net]
>>177
ズコー

184 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 16:46:23.29 ID:I0s1LfpK0.net]
こういうのか
最適化法 伊理他

185 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:51:44.47 ID:HfTocjjCM.net]
単純、という言葉は相対的なものなので
理解のためには異なる表現が必要

186 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 16:55:44.02 ID:Kb8WgY050.net]
どうやら質問者はOR系の最適化とディープラーニング系のSGDとかの最適化の区別ができていない為
回答者が混乱していると思われ

187 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 17:21:18.35 ID:T7Sgj2Aw0.net]
>>177
質問の仕方から勉強した方がいいよ
長い人生で一番役に立つと思う

188 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 18:25:35.33 ID:HfTocjjCM.net]
>>184
あぁなるほど

脳の老化ってプルーニングかな

189 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 21:14:22.86 ID:I0s1LfpK0.net]
プルーニング(刈り込み)、メモメモ



190 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/09(火) 22:19:53.67 ID:fQqmA6FU0.net]
>>186
いえ、ドロップアウトです

191 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/09(火) 23:54:51.94 ID:5yD1nAh4a.net]
条件付き最小解を求めるのは同じじゃないの?
計算力が不足したり数式で解けないから
現実的な解法が必要なだけで

192 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 01:53:15.74 ID:thE+J5kQ0.net]
じゃあメモリが圧倒的に増えて全バッチで最適化かませば良くなるかと言えばそうはならんのよ。

193 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 04:08:33.96 ID:E6oxqriU0.net]
理論的にはOR系の最適化の方が遥かにしっかりしてるから
勉強するには面白いね

194 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 16:27:54.38 ID:K+aM/Gigr.net]
逆畳み込みで輪郭とか占有面積抽出

うまくやりたいもんだが難しそうだなあ

195 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 19:17:56.35 ID:hFzIksmD0.net]
君にとってはそうかもな

196 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/10(水) 20:28:03.60 ID:mSqk8jbs0.net]
>>190
学習がうまく出来るのと汎化能力は別問題だからな

197 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/10(水) 20:29:00.29 ID:mSqk8jbs0.net]
>>192
輪郭って普通の画像処理でもフィルタ使って実現してるんじゃね?

198 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 22:34:50.44 ID:/4tlaTFFM.net]
ディープ使わなくても出来ることにディープ使うのはアホやろ

199 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 23:17:47.30 ID:YsvoErxI0.net]
>>192
逆畳み込みってどんな処理?



200 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2021/02/10(水) 23:23:45.39 ID:hFzIksmD0.net]
ボケのフリに思えてしまう

201 名前:デフォルトの名無しさん [2021/02/11(木) 00:18:41.60 ID:ktQYk4Clr.net]
>>197
deconvolutionでぐぐれ






[ 続きを読む ] / [ 携帯版 ]

前100 次100 最新50 [ このスレをブックマーク! 携帯に送る ] 2chのread.cgiへ
[+板 最近立ったスレ&熱いスレ一覧 : +板 最近立ったスレ/記者別一覧]( ´∀`)<225KB

read.cgi ver5.27 [feat.BBS2 +1.6] / e.0.2 (02/09/03) / eucaly.net products.
担当:undef