- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 13:11:38.23 ID:zYOYSMRY0.net]
- それはマに限らないから・・・
- 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 13:19:58.43 ID:Vo7qenMua.net]
- AmazonやGoogle並のセキュリティや安定稼働を社内の一部門で保証できる企業なんてほぼないんだから
今更社内に大型サーバー設置するなんて選択肢取るような企業があったら驚きだわ
- 83 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 13:23:03.81 ID:NshXf8dJ0.net]
- 海外でも変わった国として見られているからね
「日本は暴力・薬物事件も少なく殺人件数も低く就業率も高いがいまだに貧困率が高い」と海外で報じられる
https://gigazine.net/news/20190731-japan-poverty/
- 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 13:32:48.88 ID:o/oUThWCM.net]
- 久しぶりに来たら頭悪そうなスレになってた
- 85 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 13:37:18.52 ID:PCo7gGCmM.net]
- >>81
大型サーバーってなに？
何も知らん技術ないやつらが
AWSスゲーとか
いってんのは分かった
- 86 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 13:42:52.93 ID:PCo7gGCmM.net]
- >>81
電源とかPCとかググってみろと
いっても理解できんだろ？
ま、50万くれたら
都内なら1日だけ時間作って
基本を教えにいってやりたい！
しかし今はアルバイトできないのよ
今の契約終わったら教えにいつてやる。
スパルタ教育だで。
殴ったりしないが馬鹿には容赦しない
罵声浴びせるから精神鍛えておけ！
- 87 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 13:42:58.24 ID:Vo7qenMua.net]
- (笑)
- 88 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 14:32:31.08 ID:XhdeSoMmd.net]
- 全くの初心者が初めてディープラーニングを学ぶのに
お勧めの書籍を教えて下さい。
『ゼロから作るディープラーニング』でしょうか？
- 89 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 16:02:35.79 ID:jzbsOTsxa.net]
- >>76
じゃ今まで社内失業者を飼っていただけの話だったのか？
富士通だけでなくNTT・NEC・東芝と併せて7万。
3メガバンで3万。3メガバンは10万やれるんだが金融庁がストップをかけたとか？
メガバンより酷いのが地銀以下、地銀以下の合併をやってリストラをやらんといかんのだが、
地銀以下の主導権争いによって全然進まない上に、せっかく当事者と金融庁まではまとまったのに公取委が独占禁止法を盾に待ったをかけたとか言う事例まで。
- 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:05:31.75 ID:Dbf6PSmZ0.net]
- 銀行の役目は終わってる、金の借りる企業がない
- 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:19:18.91 ID:x0FBieicM.net]
- >>87
色々と読んだけど、それが一番オススメ。間違いない
1を読み終わったら、自然言語処理に興味がなくても2まで読むといいよ
- 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:24:05.36 ID:x0FBieicM.net]
- データサイエンス系の機械学習エンジニアの要求スペックが高止まりして、
この業界に必要なスキルがだいたい明らかになったな
物凄く要約すると、
機械学習＋自然言語処理or画像処理＋クラウドアプリケーション開発
これをひとりでこなせる奴が、アメリカにはゴロゴロいる
日本はまだちょっとぬるいからスキル上げるなら今のうちだわ
- 93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:25:34.32 ID:x0FBieicM.net]
- ところでクラウド系の仕事は要件定義書を書くスキルがいらなくなるんじゃないかと
思ってるの俺だけ？
まあたぶんそうはならないんだろうけど、そういう感覚はあるよね
- 94 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 16:32:37.60 ID:XhdeSoMmd.net]
- >>90
ありがとうございます。
ちなみに以下のサイトとどちらがお勧めですか？
どちらが良いか迷っています。
よろしくお願いします。
https://tutorials.chainer.org/ja/tutorial.html
- 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:42:32.25 ID:lvoGL4290.net]
- >>84
とりあえず同じ要件でNTTデータかアクセンチュアにでも頼んでみたら？
もっとバカみたいな見積出してくるからｗ
- 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 16:50:14.91 ID:t4KppL3o0.net]
- >>91
機械学習＋アプリケーション開発
AIをシステムとして展開する為には、このセットが重要だけど、後者は未だに軽視
分析は出来るけどシステム設計できない新卒を青田刈りするより
現役のSEに機械学習覚えさせたほうが使い勝手が良い
- 97 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 19:20:29.17 ID:zYOYSMRY0.net]
- は？
何が言いたいの？
- 98 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/29(日) 20:58:32.01 ID:nT1w560I0.net]
- >>95
SI屋のSEがアプリケーション開発を重視してるとは思えないけどなぁ。
人海戦術でなんとか動くものをギリギリ作ってるだけでは重視と言えないだろ。
- 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 21:48:02.51 ID:lvoGL4290.net]
- >>95
個人的な印象はどっちも大してコスト変わらんからどっちでもいい。
どっちも結局同じくらい苦労する。
- 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 22:08:25.81 ID:Cx80w4FvM.net]
- 意味もわからずAPI使うだけなら関係ないけど機械学習の理論を知識無しから学ぶのは社会人にはキツイ
大学で理論学んだ人間が社会人になってシステム開発も覚えた方がやりやすそう
- 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/29(日) 23:58:26.18 ID:YuhE+cap0.net]
- 大学で機械学習の研究やってる人間がまったくコード書かないってことはありえないだろ
そういう人間にプロトタイピングやらせてSI屋がリファクタリングすりゃいいじゃん
- 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 00:22:31.70 ID:8e9MDvd5M.net]
- 大学で理論を学んだけどコード書けない奴は五万といる
そういう人はIT志望じゃないけど
- 103 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/30(月) 01:24:18.06 ID:IzG9ESU60.net]
- >>101
いいかげんなこと書くなよFラン
- 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 07:39:07.01 ID:ZQ2jVHqFa.net]
- コード書ける書けないの基準による
実験データの処理のようなプログラムであれば誰でも書けるが
ソフト会社で求めるのは複数人開発を前提とした大規模プロダクトの開発のノウハウだがそっちの知識は皆無な人が大半
- 105 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/30(月) 08:53:58.05 ID:MFpp3sz0a.net]
- >>103
金にならないプログラマーってことですね。
- 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 09:31:29.28 ID:8e9MDvd5M.net]
- bigqueryでデータ管理して、pythonで分析、ダッシュボードで可視化
という最小単位のシステムなら、ひとりで組めるしそういう知識もいらないけどね
スマホ連携やら組み込みやらでやることが増えると、
クラウドの外側で昔ながらのスキルが要求されるようになっていく
- 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 10:52:05.24 ID:8e9MDvd5M.net]
- ローカルなシステム開発も中途半端なところは
技術をプログラミングの民主化や、フレームワークの進歩に吸収されていくから、
組み込みでシステム開発をやってるような、振り切ってるところ以外は
生き残れる確率が低いと思う
- 108 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/30(月) 13:48:26.95 ID:FnsAlH7P0.net]
- 伊勢湾台風の被災映像、ＡＩで初のカラー化 ＣＢＣが２６日番組で公開
https://www.chunichi.co.jp/article/front/list/CK2019092602000075.html
白黒と大して変わらん希ガス
- 109 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/30(月) 13:56:04.38 ID:FnsAlH7P0.net]
- >>80
２０１３年度 NHK会長、副会長、経営委員長等の給料（年）
ＮＨＫ会長 ３８００万円／手当込
副会長 ３３７０万円／手当込
常務理事 ３０２０万円／手当込
理事 ２８５６万円／手当込
経営委員長（常勤）３７９２万円／手当込
ＮＨＫ社員 １７８０万円／手当込
※総理大臣、国会議員の給料
総理大臣 ２７２７万円
国会議員 １８４２万円
【予算規模の比較】
海上保安庁 2177億5345万7000円
警察庁 3420億8472万9000円
環境省 3459億4527万4000円
NHK 7547億7700万円
- 110 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 15:14:36.94 ID:5Ydl8i+L0.net]
- ＡＩで脱税、いや節税してるのかな？
【企業】純利益1兆円のソフトバンク「法人税ゼロ」を許していいのか
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1569822161/
- 111 名前：デフォルトの名無しさん [2019/09/30(月) 15:17:21.06 ID:RcGMqML5M.net]
- blocksはオワコンかしら？
- 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 20:55:03.50 ID:m19D9tLr0.net]
- プロト書かせても汚過ぎたらリファクタリングはできんし、
リファクタリングする方もある程度の理屈はわかってないとできん。
tensorflow なんかとくにモジュールがぐっちゃになってて、
結局両方わかるやつがいないとどうにもならんということになる。
- 113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/30(月) 21:02:45.96 ID:lchn4+U/M.net]
- 個人的に前処理用の関数や、モデルおよびパラメーター調整用の関数
はコード汚くても全然いい
- 114 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 01:45:26.93 ID:iqt4HZRA0.net]
- >ＡＩで初のカラー化
何年も前にモノクロ映画のカラー化ってやったじゃん
別にって感じだよ
- 115 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 03:55:33.18 ID:yPgD2oOI0.net]
- 全くの知識ゼロは何から勉強すればいいの
- 116 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 08:47:56.00 ID:+UPFCPY9M.net]
- マジレスするとExcelの使い方から。
データ整理でよく使うんだよ。
- 117 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 11:08:22.62 ID:gKinUVIwM.net]
- ｸﾚｸﾚ君かよ
- 118 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 12:40:44.98 ID:yogeS95od.net]
- >>113
伊勢湾台風の映像が初のカラー化ってことでしょ。
- 119 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/01(火) 12:41:12.18 ID:yogeS95od.net]
- >>114
ゼロから作るディープラーニング
- 120 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/01(火) 16:32:31.25 ID:IzwYx3El0.net]
- >>114
猿でも分かる真相学習
- 121 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/02(水) 10:11:48.00 ID:hWitUTMNd.net]
- >>119
そんな書籍あるの？
- 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/03(木) 06:44:24.24 ID:mNCtBXnn0.net]
- >>120
サルでもわかるディープラーニングでしょ。理論やプログラミングに触れないやつだよ
- 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/03(木) 08:13:41.26 ID:d+Cb0QN6a.net]
- 機械学習概論〜ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1910/03/news013.html
- 124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/04(金) 19:27:29.82 ID:HvucvIji0.net]
- >>122
ありがとう
わかりやすくおもしろい
- 125 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/05(土) 10:12:00.74 ID:g+cVNt8G0.net]
- 画像を入力してキャッサバとマンジョカの違いを見分けられるかな
- 126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 13:50:13.78 ID:R4FTujg8r.net]
- >>124
キャッサバは芋でマンジュオカは粉
でいいのかな
- 127 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/06(日) 14:04:07.98 ID:3Bwj9Rk40.net]
- 猫の種類を識別できてるからねえ
- 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 16:39:42.63 ID:O2SqL9Wwa.net]
- 砂糖と塩は？
- 129 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 16:45:43.54 ID:xEniyG0f0.net]
- 画像の分類に関しては人間の精度を超えたことになってるから人間ができるものはだいたい識別できるでしょ
- 130 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/06(日) 17:14:50.01 ID:pvG0vkV+F.net]
- 片栗粉白玉粉8:2のとマンジョカとキャッサバとタピオカを全部一緒だと判定するかな
- 131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 17:23:27.35 ID:vW1W4Flv0.net]
- 答え タピオカ
- 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 18:02:00.68 ID:WtwvCzV0a.net]
- 人間が見て判別できないぐらい酷似した見た目の画像を用意されても判別は難しいだろう
でも人間にもできないんだから仕方がない
- 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/06(日) 18:37:58.28 ID:7syR3WRm0.net]
- 紫外線や赤外線、テラヘルツ波など人間の目が捉えていない領域を取得したデータで学習したら区別できるかもね
- 134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 01:53:57.56 ID:i7jiIDbz0.net]
- https://youtu.be/o3LK_rLG_D8
- 135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 01:55:32.75 ID:i7jiIDbz0.net]
- >>132
そんな対象に複素ネットワークをうまく利用したいですね
- 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 07:22:36.56 ID:R1WvvUd4r.net]
- >>132
このアイデアがあったのか。ありがとう
- 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 07:45:45.80 ID:rds9MmBYa.net]
- >>132
ただの測定やん！
にならないくらい難しいものを判定しないとな
- 138 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/07(月) 12:51:32.67 ID:wQEZJZvJM.net]
- でも美人とブスは判別できないだろ？
教えてやらないと。
俺は教わらなくても、立つほうが美人だとわかるからな。
AIは、立つ部分がないから
- 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 13:15:17.48 ID:R68jeLYK0.net]
- 親子判別機作りたいんだけどどこかに教師データ無いかな？
- 140 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/07(月) 13:39:13.16 ID:nnDn0jE7F.net]
- 色盲とか弱視のひとは
色を見分けられないんじゃなくて
特定の色には激しく反応出来るので
普通の人では観えないものが観えたりする
- 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 13:59:50.76 ID:JTQO9o2aa.net]
- >>137
ネット上にたくさん画像がある方が美人なのかもしれない
- 142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 14:05:01.74 ID:jwAP9iy30.net]
- 地味にブスの画像を集めるのって苦難の道だよな
ネット上にあるのは奇跡の一枚物ばかりだし
- 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 14:47:53.66 ID:1thZo56ha.net]
- 美醜判定の研究は心理物理実験で人が行って分けた画像に対して特徴を求めるのが一般的
- 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 15:39:41.65 ID:i7jiIDbz0.net]
- https://youtu.be/UPjmZheyYTk
- 145 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/07(月) 18:59:23.04 ID:fNQWuTFbM.net]
- シンメトリー具合が客観的かと思われるけど
美醜は基準が変わるだろ
- 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 19:38:18.06 ID:uR6CZd4Z0.net]
- 顔データならリクルートとかめちゃくちゃ持ってそう
- 147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 19:58:20.16 ID:R68jeLYK0.net]
- リクルートは死ぬべき企業の一つ
- 148 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 20:53:26.67 ID:rCvXE9Ys0.net]
- 標準的な顔が美男美女だという研究結果が昔あったなあ
- 149 名前： mailto:sage [2019/10/07(月) 20:58:00.90 ID:T0peqJ1N0.net]
- >>147
標準的、というか個体差を集めてその中間を取ったという意味の平均顔でしたね
- 150 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 21:37:55.32 ID:mqLxFODTM.net]
- Deeplooksとかあったな
- 151 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/07(月) 22:27:15.98 ID:XIT3E9Qaa.net]
- >>147
データの次元が増える程、外殻部の密度が高くなり中心部は疎になる
次元の呪いの現れ
- 152 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/07(月) 22:54:06.69 ID:WyRvg0cv0.net]
- >>150
その解釈があってるかどうか知らんけど面白いね
- 153 名前： mailto:sage [2019/10/07(月) 23:20:52.55 ID:T0peqJ1N0.net]
- >>150
ユークリッドノルムは高次元では無意味、という経験ならあります…
- 154 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/08(火) 01:24:12.36 ID:yvLQ2KO90.net]
- だからさ、立つ写真と縮んでしまう写真を
集めて学習させるのさ。
- 155 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/08(火) 13:08:31.09 ID:pQwzHIwwM.net]
- ヒューズの現象と次元の呪い
- 156 名前：って違うの？ []
- [ここ壊れてます]
- 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/08(火) 13:38:33.16 ID:EX96gh2V0.net]
- 黄金比が審美医療で使われてるから顔のパーツの比を計測すれば美醜の判別は数値的にできると思う
あとはエントロピーの低い顔は美人なはず
ダウン症などの奇形顔はエントロピー高いから
- 158 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/08(火) 17:22:33.79 ID:73qw8B0jr.net]
- >>155
何の、何に対するエントロピー？
- 159 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/08(火) 21:40:37.04 ID:kGAGzuS00.net]
- 平均的な顔がいいっていうデマね。
実際は美人バッカ集めて平均取った方が圧倒的に良かったとかそういう結果。
- 160 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/09(水) 04:18:18.15 ID:+iZUlLJa0.net]
- そりゃーブサが平均に寄れば綺麗に見えるわ
- 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 12:43:17.12 ID:DoX5+3oi0.net]
- 機械学習やるなら、Cかjavaかpythonだよなあ
データサイエンティストおよびクラウド系のデータエンジニアならpython
大規模開発およびローカル系のデータエンジニアならjava
ローカル系および組み込みならC
javaの領域は今後すこしずつ縮小していく見通しだから、
新規で入るならpythonかCがオススメ
- 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 12:57:38.63 ID:8Gadabtv0.net]
- >>159
出来合いのライブラリを使う話？
スクラッチでつくる暇人はいないか
- 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 16:41:52.12 ID:IFGahd8r0.net]
- Geforce一択？
- 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 18:03:33.95 ID:joEVXQiz0.net]
- 巷で売れてるkaggle本買いました
これから勉強します
- 165 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/09(水) 19:06:25.13 ID:/Xo+Y8M3M.net]
- 統計学の勉強を本気で始めたら
恐ろしく難しいということがわかってきた
どうしたらいい？
- 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 19:07:25.32 ID:qJaHnW7l0.net]
- 参考書を変える
- 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 19:11:04.90 ID:fonAqmctr.net]
- >>161
amdも意外と使えるらしいけど、情報ないし疲れるよ。動かないとき常にうたがっちやうしね
- 168 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/09(水) 19:19:32.23 ID:4X2jyJQLM.net]
- 古典統計学とベイズ統計学をちゃんと学びたい
- 169 名前： mailto:sage [2019/10/09(水) 20:05:21.59 ID:K/FCWkI00.net]
- >>166
統計論と確率論は違うものですか？
- 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 20:14:54.29 ID:fTI0icewa.net]
- 統計学の中で使われる道具の1つが確率論
- 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 20:23:04.27 ID:ZvOECUeE0.net]
- >>161
まずはawsかgcpでやってみろ。
はじめからグラボなんか購入しても必ず後悔する。
- 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 21:11:35.20 ID:MK+5GX/v0.net]
- 古典統計とは集合論と位相空間論から測度論に発展して確率論との関係性のあたり？
- 173 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/09(水) 22:40:50.59 ID:+iZUlLJa0.net]
- わかんない
- 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 22:44:05.44 ID:zMnGtdTv0.net]
- アホ
- 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/09(水) 22:58:19.23 ID:Qjd49VQKa.net]
- 現実問題として、測度論まで必要になることはあるかなあ?
まずは連続量ではなくて離散量での理解が先かと思われる
それならそんなに難しくないでしょ
- 176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/10(木) 00:11:01.13 ID:O5ET7Lyz0.net]
- 規定関数の概念と関数のノルムさえ理解していればいらん。
- 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/10(木) 00:11:57.40 ID:O5ET7Lyz0.net]
- 逆にそれがわかってない研究者はくそ
- 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/10(木) 00:14:30.11 ID:O5ET7Lyz0.net]
- それ＝『規定関数の概念と関数のノルム』な。
- 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/10(木) 00:17:00.40 ID:O5ET7Lyz0.net]
- わら。×規定
自分がわかってませんでした。
- 180 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/10(木) 02:31:31.78 ID:eF+ihzDEM.net]
- グレブナー基底は重要だな
- 181 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/
]
- [ここ壊れてます]
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