- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 708 名前：.04 ID:10/84Yqu0.net mailto: 知らない []
- [ここ壊れてます]
- 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 22:27:12.29 ID:ARdMYJJF0.net]
- andで繋げたら？
- 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 22:52:42.17 ID:KfdgnhFCa.net]
- 損失関数自分で定義すればいいじゃん
- 711 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-c9yC [49.98.151.148]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 00:35:12 ID:XDEaLtEed.net]
- >>690
まず教師信号とはなに？ベクトル？時系列？
＞教師信号が特定の範囲内にあるとき…
ヘビサイト関数(ステップ関数)の重ね合わせで表現可能
＞RMSE
二乗平均？(RMS)
よくわからん。一般的でない。
＞false positive, false negative…
応答だけ書かれてもわからん。±で4パターンあるだけ？
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 06:56:14.26 ID:HzXPCxE7r.net]
- >>690
fpに分類をよせたいということであれば重み付けカッパ係数で評価する方法はある。
ttps://qiita.com/tand826/items/4d1fb2045f2b48d21b7d
求めているものと全くちがうかも
- 713 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/12(木) 07:02:30.85 ID:x0loQ0xU0.net]
- 理解してない人が繰り出す小手先の改善ほど効果のないものはない
- 714 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 07:37:25 ID:xvtH/KsFd.net]
- >>695
RMSEは一般的だけど。。
>>690
やり方は主に2通りある
一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
- 715 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sac3-WaUP [182.251.45.43]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 08:02:27 ID:mOtpkcnLa.net]
- うんこレベルに無知なくせに回答しようとするゴミって
どういうメンタルなんだろうなw
機械学習は分かるけどウンコの考えは謎だわ
- 716 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-qWAV [49.98.141.222]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 09:22:48 ID:rtEMPQR+d.net]
- 文句いうだけのうんこよりマシって程度
- 717 名前：690 mailto:sage [2019/12/12(木) 12:56:19.08 ID:qy4ltjlBD.net]
- 皆さん、お忙しい中返信をありがとうございます。
>>698
知りたいです。是非教えてください。
>一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 17:43:51.02 ID:xvtH/KsFd.net]
- >>701
サンプルをいじる方は2パターンあって、重みを付けたい範囲のデータを水増しして増やすか、逆に重みを付けたくない方のデータを間引くかのどちらかを行う
関数をいじる方は、使ってるライブラリのオプションにweightみたいなのがたぶんあるはず。無ければ自分で実装しかないんじゃないかな
- 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 21:49:18.95 ID:x0loQ0xU0.net]
- 違う話になってない？
- 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 22:07:40.49 ID:SSYYfvrk0.net]
- 損失関数を変えるってより真の目的は特定のデータ範囲だけ重み付けしたいということだと解釈したけど、違ってたらすまん
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:49:42.64 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702はあほか
ただステップ関数だけやん
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:50:24.59 ID:2XjPPOkCd.net]
- 訂正
>>702はあほか
ただステップ関数かけるだけやん
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:52:33.17 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702はうんこにも負けるお馬鹿さん
- 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:58:44.94 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702の方法を詳しく聞きたいです。
どのレベルのものが出てくるのかな？
- 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:03:20.51 ID:YzIzcvdhd.net]
- >>698
＞やり方は主に2通りある
一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
聞きたいです。
どのくらい短いコードになりますか？
- 726 名前：690 mailto:sage [2019/12/13(金) 00:07:11.37 ID:ztjeN6RTD.net]
- >>702
ありがとうございます。私が阿保でした…。色々と難しいことを考えていましたが、普通に分類問題における不均衡データの扱いと同じように考えれば良いのですね…。
- 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:10:21.56 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>698いわく方法は２つあるらしいけど、僕ちん一番始めに思い付かなかったな。長過ぎて。
- 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:21:47.33 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>698のどや顔のわりに出題者の意図を組んだ回答になってなくて笑うわ
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:28:36.82 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>699は>>695の
- 730 名前：始め四行を理解できましたか？
おそらく意図に沿った最適解ですよ？ [] - [ここ壊れてます]
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:52:32.77 ID:XxZjyVfOd.net]
- ところでさ、>>690は>>695の最後の一行だけで解決できたって認識はある？
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 08:26:43.93 ID:4f9XcAird.net]
- >>710
ID変わっちゃってるけど
>>698は俺で、>>702で回答したつもり
そうそう不均衡データ知ってるなら話は早い。それと同じに考えればいいんじゃないかな
- 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 08:47:13.93 ID:zOMzCfb1a.net]
- オライリーのPythonによるデータ分析とデータサイエンスハンドブックってどっちがおすすめですかね？
- 734 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/13(金) 11:10:40.03 ID:V90d9jYdF.net]
- 前者
- 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/15(日) 11:25:39.35 ID:NsMHdX+Qd.net]
- オライリー本の機械学習本大杉
俺にも初心者向けのお勧め教えてほすぃ
趣味でやる程度で、プログラムは問題なくて数学はソコソコ程度でやんす
- 736 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/15(日) 11:27:48.03 ID:qAhsyicK0.net]
- どうせ無理
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/15(日) 16:36:37.82 ID:IJ9lyMvCr.net]
- 夢見る機械学習
夢見る深層学習
あたり
- 738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/17(火) 17:57:23.97 ID:IOLSzPnMM.net]
- neuripsは、にゅうりっぷす、でいいの？
- 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/17(火) 21:22:33.32 ID:TP04XND70.net]
- 夢見るって何だよw
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/18(水) 08:37:06.46 ID:AGv/bbi+0.net]
- アンドロイドは電気羊の夢を見るか? フィリップKディック
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/19(木) 16:18:27.57 ID:687/ZJ6rM.net]
- >>723
この板では常識みたいな本のタイトルだよな
- 742 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/19(木) 19:13:19.10 ID:7bTJNhmPM.net]
- 攻殻機動隊は？
- 743 名前： mailto:sage [2019/12/19(木) 20:08:23.64 ID:Gv7/QyPZ0.net]
- >>725
アニメという時点でダメですね、紙の本を読みなよ
- 744 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/19(木) 20:36:41.48 ID:2pi3DA5F0.net]
- コミックです。。。
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 12:35:04.23 ID:Ens8Pa2w0.net]
- pythonの入門書を終えてtensorFlowとかkerasとか学びたいんだけど、
よい入門書教えろください。 orz
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:30:25.72 ID:AF24n/5l0.net]
- >>728
いきなり深層学習フレームワーク触るより深層学習の基礎勉強しなさいよ
つ ゼロから始める〜
- 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:47:20.09 ID:QqTXpvNUM.net]
- せんせー、pythonの文法知ってるだけの人がいきなりゼロからはじめるやって分かるんですかー
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:50:53.01 ID:AF24n/5l0.net]
- tensorflow触ったって理屈何も分からんでしょ
- 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:19:38.73 ID:sLfMPx200.net]
- tensorflowに触ってごらん、AIだよ
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:24:41.20 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>729
説明不足でした。
ニューラルネットで修士号とってますが、
全然関係ない分野で働いてたので、
プログラムのリハビリ状態。
統計学と昔の機械学習は理解しているので、
新しいトピックと実際の動かし方を学びたい。
- 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:32:55.35 ID:fEmGBg4L0.net]
- 統計学は応用数学だが
機械学習に数学はいらない
- 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:38:25.43 ID:D2xqHNpK0.net]
- >>734がｲｲ（・∀・）こといった！
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:54:20.51 ID:jKm3tCWya.net]
- 何をどう調べてどこまで身につければ十分なのかを自力で把握できなければダメ
何も知らない中学生・高校生ならまだしも、大学出た社会人が「何から学べばいいか？」とか聞くこと自体がアウト
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:02:08.75 ID:Ens8Pa2w0.net]
- いや、Tensorflowの全体像を知るための定番の入門書を知りたかっただけなんですが・・・。
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:13:24.42 ID:MAO/zmGQ0.net]
- >>733
「scikit-learnとTensorflowによる実践機械学習」などどう？
- 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:40:47.34 ID:tyzf2bxBa.net]
- >>737
TensorFlow2.0やりたいなら本はほとんどない
これから2.0しか使わなくなるから今ある1.0の本を読むべきかと言うと微妙
- 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:55:54.03 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>738
ありがとうございます。チェックしてみます。
- 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:58:04.45 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>739
なるほど。
現在2.0を学ぶんなら洋書ということになるのでしょうか？
ひょっとして、洋書もまだ出てなくて、ネットで情報を漁るしかないのかな・・・。
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:15:13.33 ID:kqUBoQ4ga.net]
- pytorch開発入門が良い
- 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:35:38.25 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>742
pytorchなんてものもあるんですね・・・。
Scikit-learn
Tensorflow
dlib
PyTorch
どれから手をつけるのがいいんでしょう？
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:36:54.74 ID:Ens8Pa2w0.net]
- 修士のときはアルゴリズム系の研究をしていて、
あの頃は、みんな一からC言語でコード書いていたから、
完全に浦島太郎状態だなぁ。
- 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 18:28:11.78 ID:AF24n/5l0.net]
- >>743
sklearnでいいんじゃない？
仕事内容にもよるけど
- 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 18:45:14.82 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>745
入門書ではsklearn使ってましたね。
とりあえず直近の回帰分析とかレベルだとこれで十分なんですよね。
ただ、流行りのDeepLeariningとかも学んでみたいという欲が出ているのが抑えがたい。
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 21:16:41.90 ID:tA8JsD2t0.net]
- 使い物にならない頭の固い浦島太郎
- 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 22:11:05.54 ID:Ens8Pa2w0.net]
- ライブラリ比較サイトで勉強してきました。
直近のしごとはsklearnで事足りそうだし、
Deep Learningとかの勉強はPytorch使ってみようかと思います。
Tensorflow＋Kerasも気になるけど、Tensorflow2.0の情報が出てから勉強したほうが、
効率良さそうな気がしてきました。
- 766 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 139c-UWZo [61.125.210.189]) mailto:sage [2019/12/23(月) 00:31:24 ID:Aom+GboU0.net]
- >>741
洋書もほとんどないと思うよ
公式のドキュメント読み込むのが良いと思う
- 767 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1302-4eo+ [27.81.114.231]) [2019/12/23(月) 01:08:38 ID:VfWxGDyD0.net]
- 修士持ってて5ちゃんで入門書の情報収集かよ
てかネタだよな？
- 768 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/23(月) 07:02:49.05 ID:C376Wcca0.net]
- neural machine translationを試してるけど
ユーザー辞書を指定する方法が分からない
誰か教えて
- 769 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/23(月) 07:57:44.83 ID:OGRagDqQ0.net]
- print('Hello World')
- 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/25(水) 20:19:54.82 ID:1fTZ/ZaM0.net]
- >>748
普通にtensorflowやっとけ。
どうせ2.0でても1. 系統との違いみたいな説明しかされんから。
- 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/25(水) 20:56:16.29 ID:aaAP7ysf0.net]
- やるならkerasがいいよ
モデル構築部分はほぼkerasと同じ感じに書けるようになった
1.0の計算グラフはユーザーから意識することはなくなったし
それを覚えても意味はないと思う
- 772 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/29(日) 10:57:12.10 ID:qpN3wIzL0.net]
- NICTはなぜオープンソースで公開しないんだろう
MSやGoogleやFacebookはGitHubにアカウントを持っていて
研究成果を公開しているのに
NICTもそれらのオープンソースを利用しているくせに公開しない
- 773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/29(日) 11:57:05.52 ID:qLN9wlkm0.net]
- 企業は収益を得る手段がほかにあるけど
研究機関は違うのも関係あるように思う
- 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 12:16:45.48 ID:ji21HRv6M.net]
- NASAもジャンル違うけど公開してるし、税金投入してるなら国民に見せた方がいいはずだけど
日本の研究機関は遅れてるんかね
情報漏洩と公開範囲を定義して運用出来る頭脳はよ
- 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 13:53:29.86 ID:TN/x0Ru2a.net]
- 現代のIT企業は研究成果をオープンにすることで世界中からフィードバックを貰うことで超速で進化しているんだけど
日本の古典的大企業や研究機関は研究成果を隠すことで他と差別化できると思い込んでいる
GAFA躍進前の時代なら日本式もそれなりに良い方針だったかもしれないが
今の時代ならその隠した研究成果と同等かそれ以上のものがその内GAFAから生まれるだろうから無意味
研究機関がGAFAのようにオープンにした成果を利用した金儲けができないことが問題なのであれば
金儲けできるように日本のローカルルールを変更すればいいだけ
- 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 15:38:02.27 ID:Dx5kC0NRM.net]
- 研究機関はどうかは知らないけど少なくとも世界的に大学は公開してるしな
- 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 15:42:26.10 ID:ji21HRv6M.net]
- 横並びで公開しない暗黙のルールか忖度ありそうね
東大やら普通にイントラにgitlabサーバ建てたりしてた記憶
あの先生より上層部の意識がどうかやねえ
- 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 20:25:01.95 ID:by75XqYfM.net]
- 研究スピードがどうしても海外より劣るから、モノを公開しちゃうと置いてかれるんだよ。
日本の研究機関の風土の問題じゃなくて、研究以外もこなさなきゃいけない人達が合間を縫って研究するしかない
日本の科学技術に対する制度設計の問題。
- 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 20:42:28.27 ID:BQX6608C0.net]
- 国立の研究所が情報隠すのって
NHKが受信料で作った番組を子会社でDVDで商売してるようなもんだね
- 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 21:52:42.26 ID:rpIpsCsdM.net]
- 論文優先で手が廻らないってとこか
ソース公開も楽じゃないすな
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/29(日) 23:28:34.15 ID:XnQ2dClWa.net]
- 論文で十分に公開していると思うが
ソースも欲しいのか
テクニカルレポートが欲しいのか?
- 782 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/29(日) 23:56:49.13 ID:qpN3wIzL0.net]
- 実装公開するのが世界標準
- 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 00:20:35.01 ID:KJuDSflP0.net]
- Pythonライブラリの公開とかね
日本も大学はしてるとこあるし
- 784 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 12:19:39.72 ID:WAqdspciF.net]
- >>762
国民の財産で私服を肥やすNHKはもっと悪質
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 12:43:25.39 ID:cr0/Lsx50.net]
- 公開出来るレベルのソース書けてるか、ライブラリ設計する能力があるか、も問題になりそうだけど、その辺も磨くと、ワイのような暇してる野良開発者もOSSなら協力出来るという特典はあるね
正直、研究系のITの仕事はパートタイムの30年前のサーバ管理みたいなのが多くて手伝えん
- 786 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 13:41:37.17 ID:WAqdspciF.net]
- >>768
ほんそれ
https://megalodon.jp/2019-1225-1001-08/https://qiita.com:443/unico/items/76499d1e20042d929aa1
- 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 15:40:35.39 ID:H7m/k27K0.net]
- 研究者なら本来ソースが見やすいかとか関係ないからなあ
大事なのは数式の理論だし
日本人はごちゃごちゃどうでもいいことでなんくせつけるし
- 788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 15:54:00.51 ID:iq/klXJD0.net]
- 古い日本人の陰湿さだよな結局
- 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 16:12:34.46 ID:EbY28/9f0.net]
- もう日本は終わりだよ
どうしようもない
- 790 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 16:21:10.72 ID:iq/klXJD0.net]
- 産総研、JST、NICT、理研あたりは実装公開しろ
- 791 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 17:47:06.43 ID:hVGBluVVr.net]
- >>770
んなこたーない
スパゲッティなコード書かれたら検証も追実験もやりにくくなる
機械学習の論文の再現性がないのは大きな問題になっている
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 17:47:44.68 ID:8pRHoXtUa.net]
- 研究報告の本質は再現性の有無を確認してもらうことだ
機械学習分野で言えば都合のいい学習データ、テストデータを使っていて実用上そんな状況あり得ないとか、ハイパーパラメータどう決めたのかとか疑おうと思えばいくらでも疑える点は出てくる
それを払拭する唯一の方法は実際に書いたソースそのものを出すこと
そのソースは最早論文の一部なのだから書いた人にしか分からない滅茶苦茶なものを公開して「公開したのだからこれでいいだろ」などというのはあり得ない
- 793 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 17:58:08.77 ID:U5SCa4jH0.net]
- >>775
ソースコード出しても他のデータでの
汎化誤差が小さいかどうか判らなくね？
- 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 18:04:19.52 ID:cr0/Lsx50.net]
- STAP細胞はありまーす
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 19:15:55.84 ID:tmdGEa4Zd.net]
- stap細胞はありました。
- 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/30(月) 22:05:07.58 ID:lxiCJ2Yf0.net]
- 企業もIT云々と言われた時代から金を掛けないし人を育てようともして無かったんで伸びないだろ
AIについてソフトバンクの孫が日本は遅れていると吠えてたけどまともな人材すら流れて来てないんじゃないか
企業にとっては若者をいかに騙して利益を吸い取るかっていう分野だろう
日本ではIT土方より土方の方が将来性ある
- 797 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/30(月) 23:34:55.91 ID:HsGQHO6z0.net]
- stanとかPyMCって明らかに統計解析向きでシステムに組み込みづらいけど、
明らかにNNよりベイズの枠組みで変数間の関係を記述する方が優れているので、数学弱者でも自力でアルゴリズムを導出する事なく、kerasみたいにシステムに組み込めるようになる日は来るんだろうか。
- 798 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 03:09:29.79 ID:nxNHwLJH0.net]
- 研究者のコードは糞で見てられない。
R&D何年かやってたけど、もう関わりたくないなぁ
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 04:10:23.19 ID:RM1+Cid30.net]
- 人に読ませることは重要ではない。
読めない奴は置いていけばよい
確固たる結果が付属する理屈があること。それさえあれば自然と読む人が必ずいる。
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 05:43:20.17 ID:nxNHwLJH0.net]
- 情報系の研究はソースコード公開してても読むやつほぼいないよ
バグとかそのまんまで放置されてる
動くかどうかすら怪しいから研究の副産物触るのは嫌い
- 801 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 08:04:33.96 ID:NUJAOpc70.net]
- 動かなかったら研究を追試できないと文句を言えばいいし
ぐちゃぐちゃコードで動けば追試できるしリファクタリングもできる
- 802 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/31(火) 09:51:08.49 ID:rB5IKPkdr.net]
- >>782
そして誰もいなくなった
- 803 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/31(火) 09:52:45.34 ID:rB5IKPkdr.net]
- >>783
> 情報系の研究はソースコード公開してても読むやつほぼいないよ
どうやって調べたの
- 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 11:11:19.86 ID:9r6RBOcwM.net]
- たしかに酷いコード見るなあ
1関数1ファイルで何百行もあってif
文が大半のとか
リファクタリングしてあげたいけど、作者が読めなくなりそうで躊躇
- 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 12:51:42.15 ID:cUwK5JbL0.net]
- ソフトバンクの損って節税（脱税）と投資失敗で話題の人か
- 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 13:10:46.49 ID:K5ePzvxLa.net]
- >>782
その真逆でとことん人に読んでもらう・理解してもらう環境を整えることを追求した結果が今の世界的IT企業の躍進に繋がっているんだけど
- 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/31(火) 13:20:30.79 ID:RM1+Cid30.net]
- 読む奴は存在すると言ってるだけ。
有益ならばちゃんと拾う
- 808 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/31(火) 13:56:00.88 ID:NUJAOpc70.net]
- 日本の論文だけなんだよ実装がないのって
海外のは下の脚注にgithubで公開してるぜとある
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