- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 09:58:04.39 ID:xi7Cj8Cta.net]
- ツールが使えるだけで機械学習や統計を理解した気になっている人は危険だと言うことだ
本当に理論から理解していれば多少記法が変わったところですぐ順応できるが、特定のフレームワークを使った単なる作業者だとそのフレームワークが下火になった時に移行するのにかなりの労力が必要
- 666 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM75-MVf8 [36.11.224.68]) mailto:sage [2019/12/07(土) 10:43:12 ID:ARR8om9gM.net]
- はじパタ本とかゼロから作るで適当にベースを作っただけでも
複数のツールを使うぐらいならワケないけどな
でもそのレベルだとこれからは機械学習を専門職にはできない感じがする
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 12:39:37.05 ID:ZsYnLuoj0.net]
- ハードウェアサポートが広い方を使いたいからtensorflowって感じになってる。
分散環境での学習とか、クライアント機でどれだけ動くのかがこれからの焦点なんじゃないかね。
コード内容自体はどっちも大して変わらん。バカは大騒ぎするけど。
- 668 名前：デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMe1-IfTI [210.138.178.45]) mailto:sage [2019/12/07(土) 15:48:15 ID:adovJNi9M.net]
- ゼロから作るやっとくメリットで具体的になんですか？
- 669 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFc2-EG+M [103.5.142.122]) mailto:sage [2019/12/07(土) 15:58:51 ID:kC4yD5gfF.net]
- 自動微分を自分で実装すると手間だなというのが実感できる。
- 670 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/07(土) 16:41:02.63 ID:8POX1SPh0.net]
- あ、はい
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 16:52:12.95 ID:ARR8om9gM.net]
- >>653 NN、畳み込みNNやLSTMのロジックを一から理解できる
逆にいえば、そこ完璧にわかってるならやる意味ないだろうなあ
- 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 17:00:30.01 ID:xi7Cj8Cta.net]
- 「ロジック知って何の意味あるの？知らなくても使えてるよ？」みたいなことを言う奴が出てきそう
- 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 17:06:56.43 ID:ARR8om9gM.net]
- お前が使えるレベルならそうなんだろうとしか言いようがないな
- 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 08:50:34.91 ID:pkvtzmnX0.net]
- つまり意味はない、ってことだな
- 675 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 09:09:03.18 ID:d61YKsOU0.net]
- >>659
好き
- 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 09:36:02.76 ID:wx0c05j8a.net]
- ハイパーパラメータの自動調整をまともに使うには背景にある統計理論の知識がいるよ
- 677 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 13:55:46.22 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- chainerは単純に人員が足りてなかったと思う
リリース版にバグがあるままリリースしてる
リリース版の更新が多すぎ
で離れて使わなくなった
- 678 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 15:40:26.42 ID:dxbVA0b4M.net]
- いうてtfもバグなしじゃないだろ
- 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 16:05:40.36 ID:HPGGb6iI0.net]
- >>661
あんまり関係ないがな。
hyperoptなりoptunaなりにつっこむだけだろ。
しかもそんな変なチューニングするくらいなら論文のままのもの使った方がいいっていうおまけつき。
- 680 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM6a-DV35 [153.235.108.33]) [2019/12/08(日) 16:11:39 ID:dxbVA0b4M.net]
- automlで適当に調整してくれるしな
- 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:12:03.76 ID:DDGzay+d0.net]
- >>662
いよいよ倒産が見えてきたのかな？
受託もしないし自社サービスも出さないし
それでやってられるとは思えん
とにかくユーザーが使えるサービスをリリースしないと
- 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa.net]
- ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが
理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな
「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う
- 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0.net]
- >>667
それは生産性も価値もない話だと思う
理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは
機械学習の外に目を向けた方がいい
- 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:31:13.86 ID:4TAWhQS40.net]
- >>666
嫉妬じゃん
- 685 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 19:49:05.17 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- pfnってなんか仕事はしてるだろ
トヨタとの共同研究ってまだ続いてるんじゃないの
- 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 20:50:44.18 ID:7TPIEo2i0.net]
- オコボレ狙いの企業が未だに群がってるから、財源の心配は無いだろう
人材に恵まれていないのか成果がパっとしないけど、
それでも日本のSI企業に頼るよりPFNに投資した方が賢い
- 687 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 20:59:04.48 ID:wWaHJEbO0.net]
- >>667
試した中で一番いい結果だから
じゃダメなんですか？
- 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 21:32:17.42 ID:HPGGb6iI0.net]
- PFNみてるとgoogleが広告やらなかったらこんな風にじり貧になってたんだろうなってのが想像できる。
- 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 22:44:35.51 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- googleは元々広告で食ってるだろ
- 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 23:18:41.13 ID:DDGzay+d0.net]
- >>669
嫉妬というかこれだけの技術力あるのになにをしてるんだ？という気持ち
結局第三者から見たchainer以外のアウトプットはないわけだし
それを切るってもう何も残らん
- 691 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 23:30:34.77 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- いちいち公開してないだけで色々案件はやってるだろ
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 00:20:35.28 ID:NiFr8TmZ0.net]
- >>675
技術力って何？具体的に何のこと？
- 693 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dd7c-s/HI [14.193.216.182]) mailto:sage [2019/12/09(月) 01:54:46 ID:PMVVzMoi0.net]
- 第三者ってどの程度のこと言ってるか分からんけどCuPyとかoptuna使ってる人そこそこいるだろ
- 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 13:00:46.54 ID:cQNHGZkd0.net]
- 機械学習で日本の人名を生成したい
どうすればできる？
当方しがないエンジニアでpythonはできるが、
機械学習周辺のキーワードがわからなくて調べられずに困っている
GANとかいうのは画像用だから使えないんだよな？程度の知識
- 695 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/09(月) 13:09:35.22 ID:RLwtKsqpF.net]
- 日本の人名は戸籍に使える文字が決まってるから
そこから選べ
- 696 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b5e3-mnWA [220.219.149.102]) mailto:sage [2019/12/09(月) 13:14:56 ID:cQNHGZkd0.net]
- >>680
ありがとう
ただこれの用途はキャラクターの命名なので、
現実に使える文字かどうかはあまり重要じゃない
むしろ実際にはありえなさそうな方が良い
- 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 13:55:54.49 ID:scocuTx70.net]
- >>681
保険会社かなんかが姓名ランキングしてるから
まずは使える文字からランダムして
よくある苗字や名前になってたら再抽選
- 698 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-0KSf [182.251.195.157]) mailto:sage [2019/12/09(月) 15:05:03 ID:xDp47k0Pa.net]
- ディープなことするよりマルコフ連鎖とかでやった方が良さそうだけどな
- 699 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF79-MVf8 [106.171.79.171]) [2019/12/09(月) 15:14:40 ID:RLwtKsqpF.net]
- 条件後出しは失格
- 700 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-8zr5 [180.235.0.69]) [2019/12/09(月) 16:25:34 ID:HdYgf83V0.net]
- ああ、同人誌みたいなライトノベルみたいなどうしようもないやつに使いたいのね
乱数でいいんじゃね？
- 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 19:24:47.20 ID:QTsW6dvXa.net]
- ランダムな個人情報を生成するプログラムなら既にあるが
テストとかに使うらしい
- 702 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 21:39:53.12 ID:w/kMOH0C0.net]
- 人名ジェネレーターで良くない？
辞書リストと乱数で成り立っていてAI不要な
- 703 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/10(火) 04:20:23.19 ID:0gRjlhkw0.net]
- デスノートのいじめが発生しないようにって配慮スゲーって思ったな
- 704 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/10(火) 14:05:49.73 ID:48kVELqAF.net]
- 阿部進次郎
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 19:37:08.57 ID:LCchQiSlD.net]
- ご質問なのですが、機械学習の回帰問題において、教師信号が特定の範囲内にある時の重みを重くするような損失関数はありますでしょうか？
私が解きたい問題においては、教師信号の値が0~1の間の値を取るように基準化しているのですが、
例えば、RMSEを下記のようにカスタマイズした損失関数を使用したいのです。
False Positive:学習器の出力は0〜0.2の範囲だが、教師信号は0.2より大きい or
学習器の出力は0.8〜1の範囲だが、教師信号は0.8未満
False Negative:教師信号の出力は0〜0.2の範囲だが、学習器の出力は0.2より大きい or
教師信号は0.8〜1の範囲だが、学習器の出力は0.8未満
とTrue negativeとFalse Negativeの場合にのみ損失関数を計算するか、重みを大きくした損失関数を使いたいのです。
もしご存じでしたら、この損失関数を使用可能な学習器やライブラリなどを教えていただけますでしょうか。
ライブラリなどが無くても最悪論文などがあればそれでもかまいません。何卒ご教示をお願いいたします。
- 706 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/11(水) 21:41:26.98 ID:DwgG6llj0.net]
- わかんない
- 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 21:52:30
]
- [ここ壊れてます]
- 708 名前：.04 ID:10/84Yqu0.net mailto: 知らない []
- [ここ壊れてます]
- 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 22:27:12.29 ID:ARdMYJJF0.net]
- andで繋げたら？
- 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/11(水) 22:52:42.17 ID:KfdgnhFCa.net]
- 損失関数自分で定義すればいいじゃん
- 711 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-c9yC [49.98.151.148]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 00:35:12 ID:XDEaLtEed.net]
- >>690
まず教師信号とはなに？ベクトル？時系列？
＞教師信号が特定の範囲内にあるとき…
ヘビサイト関数(ステップ関数)の重ね合わせで表現可能
＞RMSE
二乗平均？(RMS)
よくわからん。一般的でない。
＞false positive, false negative…
応答だけ書かれてもわからん。±で4パターンあるだけ？
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 06:56:14.26 ID:HzXPCxE7r.net]
- >>690
fpに分類をよせたいということであれば重み付けカッパ係数で評価する方法はある。
ttps://qiita.com/tand826/items/4d1fb2045f2b48d21b7d
求めているものと全くちがうかも
- 713 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/12(木) 07:02:30.85 ID:x0loQ0xU0.net]
- 理解してない人が繰り出す小手先の改善ほど効果のないものはない
- 714 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-HVu8 [49.97.96.198]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 07:37:25 ID:xvtH/KsFd.net]
- >>695
RMSEは一般的だけど。。
>>690
やり方は主に2通りある
一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
- 715 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sac3-WaUP [182.251.45.43]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 08:02:27 ID:mOtpkcnLa.net]
- うんこレベルに無知なくせに回答しようとするゴミって
どういうメンタルなんだろうなw
機械学習は分かるけどウンコの考えは謎だわ
- 716 名前：デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-qWAV [49.98.141.222]) mailto:sage [2019/12/12(Thu) 09:22:48 ID:rtEMPQR+d.net]
- 文句いうだけのうんこよりマシって程度
- 717 名前：690 mailto:sage [2019/12/12(木) 12:56:19.08 ID:qy4ltjlBD.net]
- 皆さん、お忙しい中返信をありがとうございます。
>>698
知りたいです。是非教えてください。
>一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
- 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 17:43:51.02 ID:xvtH/KsFd.net]
- >>701
サンプルをいじる方は2パターンあって、重みを付けたい範囲のデータを水増しして増やすか、逆に重みを付けたくない方のデータを間引くかのどちらかを行う
関数をいじる方は、使ってるライブラリのオプションにweightみたいなのがたぶんあるはず。無ければ自分で実装しかないんじゃないかな
- 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 21:49:18.95 ID:x0loQ0xU0.net]
- 違う話になってない？
- 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 22:07:40.49 ID:SSYYfvrk0.net]
- 損失関数を変えるってより真の目的は特定のデータ範囲だけ重み付けしたいということだと解釈したけど、違ってたらすまん
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:49:42.64 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702はあほか
ただステップ関数だけやん
- 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:50:24.59 ID:2XjPPOkCd.net]
- 訂正
>>702はあほか
ただステップ関数かけるだけやん
- 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:52:33.17 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702はうんこにも負けるお馬鹿さん
- 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/12(木) 23:58:44.94 ID:2XjPPOkCd.net]
- >>702の方法を詳しく聞きたいです。
どのレベルのものが出てくるのかな？
- 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:03:20.51 ID:YzIzcvdhd.net]
- >>698
＞やり方は主に2通りある
一つはサンプルをいじる方法、もう一つは関数をいじる方法だけどもっと詳しく聞きたい？
聞きたいです。
どのくらい短いコードになりますか？
- 726 名前：690 mailto:sage [2019/12/13(金) 00:07:11.37 ID:ztjeN6RTD.net]
- >>702
ありがとうございます。私が阿保でした…。色々と難しいことを考えていましたが、普通に分類問題における不均衡データの扱いと同じように考えれば良いのですね…。
- 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:10:21.56 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>698いわく方法は２つあるらしいけど、僕ちん一番始めに思い付かなかったな。長過ぎて。
- 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:21:47.33 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>698のどや顔のわりに出題者の意図を組んだ回答になってなくて笑うわ
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:28:36.82 ID:XxZjyVfOd.net]
- >>699は>>695の
- 730 名前：始め四行を理解できましたか？
おそらく意図に沿った最適解ですよ？ [] - [ここ壊れてます]
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 00:52:32.77 ID:XxZjyVfOd.net]
- ところでさ、>>690は>>695の最後の一行だけで解決できたって認識はある？
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 08:26:43.93 ID:4f9XcAird.net]
- >>710
ID変わっちゃってるけど
>>698は俺で、>>702で回答したつもり
そうそう不均衡データ知ってるなら話は早い。それと同じに考えればいいんじゃないかな
- 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/13(金) 08:47:13.93 ID:zOMzCfb1a.net]
- オライリーのPythonによるデータ分析とデータサイエンスハンドブックってどっちがおすすめですかね？
- 734 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/13(金) 11:10:40.03 ID:V90d9jYdF.net]
- 前者
- 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/15(日) 11:25:39.35 ID:NsMHdX+Qd.net]
- オライリー本の機械学習本大杉
俺にも初心者向けのお勧め教えてほすぃ
趣味でやる程度で、プログラムは問題なくて数学はソコソコ程度でやんす
- 736 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/15(日) 11:27:48.03 ID:qAhsyicK0.net]
- どうせ無理
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/15(日) 16:36:37.82 ID:IJ9lyMvCr.net]
- 夢見る機械学習
夢見る深層学習
あたり
- 738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/17(火) 17:57:23.97 ID:IOLSzPnMM.net]
- neuripsは、にゅうりっぷす、でいいの？
- 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/17(火) 21:22:33.32 ID:TP04XND70.net]
- 夢見るって何だよw
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/18(水) 08:37:06.46 ID:AGv/bbi+0.net]
- アンドロイドは電気羊の夢を見るか? フィリップKディック
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/19(木) 16:18:27.57 ID:687/ZJ6rM.net]
- >>723
この板では常識みたいな本のタイトルだよな
- 742 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/19(木) 19:13:19.10 ID:7bTJNhmPM.net]
- 攻殻機動隊は？
- 743 名前： mailto:sage [2019/12/19(木) 20:08:23.64 ID:Gv7/QyPZ0.net]
- >>725
アニメという時点でダメですね、紙の本を読みなよ
- 744 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/19(木) 20:36:41.48 ID:2pi3DA5F0.net]
- コミックです。。。
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 12:35:04.23 ID:Ens8Pa2w0.net]
- pythonの入門書を終えてtensorFlowとかkerasとか学びたいんだけど、
よい入門書教えろください。 orz
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:30:25.72 ID:AF24n/5l0.net]
- >>728
いきなり深層学習フレームワーク触るより深層学習の基礎勉強しなさいよ
つ ゼロから始める〜
- 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:47:20.09 ID:QqTXpvNUM.net]
- せんせー、pythonの文法知ってるだけの人がいきなりゼロからはじめるやって分かるんですかー
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 13:50:53.01 ID:AF24n/5l0.net]
- tensorflow触ったって理屈何も分からんでしょ
- 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:19:38.73 ID:sLfMPx200.net]
- tensorflowに触ってごらん、AIだよ
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:24:41.20 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>729
説明不足でした。
ニューラルネットで修士号とってますが、
全然関係ない分野で働いてたので、
プログラムのリハビリ状態。
統計学と昔の機械学習は理解しているので、
新しいトピックと実際の動かし方を学びたい。
- 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:32:55.35 ID:fEmGBg4L0.net]
- 統計学は応用数学だが
機械学習に数学はいらない
- 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:38:25.43 ID:D2xqHNpK0.net]
- >>734がｲｲ（・∀・）こといった！
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 14:54:20.51 ID:jKm3tCWya.net]
- 何をどう調べてどこまで身につければ十分なのかを自力で把握できなければダメ
何も知らない中学生・高校生ならまだしも、大学出た社会人が「何から学べばいいか？」とか聞くこと自体がアウト
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:02:08.75 ID:Ens8Pa2w0.net]
- いや、Tensorflowの全体像を知るための定番の入門書を知りたかっただけなんですが・・・。
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:13:24.42 ID:MAO/zmGQ0.net]
- >>733
「scikit-learnとTensorflowによる実践機械学習」などどう？
- 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:40:47.34 ID:tyzf2bxBa.net]
- >>737
TensorFlow2.0やりたいなら本はほとんどない
これから2.0しか使わなくなるから今ある1.0の本を読むべきかと言うと微妙
- 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:55:54.03 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>738
ありがとうございます。チェックしてみます。
- 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 15:58:04.45 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>739
なるほど。
現在2.0を学ぶんなら洋書ということになるのでしょうか？
ひょっとして、洋書もまだ出てなくて、ネットで情報を漁るしかないのかな・・・。
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:15:13.33 ID:kqUBoQ4ga.net]
- pytorch開発入門が良い
- 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:35:38.25 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>742
pytorchなんてものもあるんですね・・・。
Scikit-learn
Tensorflow
dlib
PyTorch
どれから手をつけるのがいいんでしょう？
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 16:36:54.74 ID:Ens8Pa2w0.net]
- 修士のときはアルゴリズム系の研究をしていて、
あの頃は、みんな一からC言語でコード書いていたから、
完全に浦島太郎状態だなぁ。
- 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 18:28:11.78 ID:AF24n/5l0.net]
- >>743
sklearnでいいんじゃない？
仕事内容にもよるけど
- 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 18:45:14.82 ID:Ens8Pa2w0.net]
- >>745
入門書ではsklearn使ってましたね。
とりあえず直近の回帰分析とかレベルだとこれで十分なんですよね。
ただ、流行りのDeepLeariningとかも学んでみたいという欲が出ているのが抑えがたい。
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 21:16:41.90 ID:tA8JsD2t0.net]
- 使い物にならない頭の固い浦島太郎
- 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/22(日) 22:11:05.54 ID:Ens8Pa2w0.net]
- ライブラリ比較サイトで勉強してきました。
直近のしごとはsklearnで事足りそうだし、
Deep Learningとかの勉強はPytorch使ってみようかと思います。
Tensorflow＋Kerasも気になるけど、Tensorflow2.0の情報が出てから勉強したほうが、
効率良さそうな気がしてきました。
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