- 1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net]
-
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 600 名前：
機械は人間のように、言葉の意味を理解したと言えるのでしょうか？ [] - [ここ壊れてます]
- 601 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:36:56.31 ID:cmZeJbzH0.net]
- >>587
机、りんご、上、1個、ある
とかの個別の概念と
それらの関係を人間が意図したのと同じように
解釈して図示できたら
通信ができたことになるのではないでしょうか？
通信が出来ることを理解すると解釈するなら
理解したことになりそうな気はします
- 602 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:38:45.07 ID:cmZeJbzH0.net]
- xmlとかでちゃんと書いてやればコンピュータでも解釈できると思う
画像からXMLなりを生成するのもできそうな気はするな
- 603 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:41:33.35 ID:cmZeJbzH0.net]
- センター試験か何かを解かせたとかニュースになってた気がするけどな
一応問題文を理解して答えを見つけられるようにはある程度なってるんじゃないの？
- 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/26(火) 20:21:16.43 ID:4LG/NuNj0.net]
- 理解、ってなに？ってことだよな
- 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/26(火) 22:54:22.47 ID:qL3WJ7tta.net]
- まあ、人間も問題の意図している理解をしているとは限らないからな
- 606 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03da-BEIG [58.89.130.35]) mailto:sage [2019/11/27(水) 09:01:28 ID:dU+ct8c00.net]
- 入試問題を解くのは条件反射、出題の意図を理解するのは無駄（笑）
- 607 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33]) [2019/11/27(水) 14:25:38 ID:pvWhqXzvM.net]
- curriculum learningてどうよ？
効果を感じないんだが。。。
- 608 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-qZD/ [60.86.178.93]) mailto:sage [2019/11/27(水) 14:44:38 ID:R3eAH8fN0.net]
- >>594
にんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・
階段の刻み方（どういう方法で難しさを順位付けするか）
が悪いんでね？
あるいは
これもやっぱりにんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・
レベル１の勇者にいきなりたまにはぐれメタルエンカウントさせちゃう的な、
試練の与え方が悪いか。
- 609 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33]) [2019/11/27(水) 14:50:18 ID:pvWhqXzvM.net]
- nlpなんだけど
ミニバッチ作るときに自然にもうcurriculum learning的になっているのかな？
- 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/28(木) 22:01:34.94 ID:Y+wConzQ0.net]
- 訓練データとテストデータの相関性がほとんどない問題とか
当てずっぽうで適当に振るところから始めて反応見て方向性定めているのか？
パワーと投稿数の勝負になっている気がしてならないけど
- 611 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/28(木) 22:37:12.05 ID:fUP9hRZYa.net]
- >>590
2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得
https://www.ntt.co.jp/news2019/1911/191118a.html
- 612 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 00:17:47.54 ID:lLJmxOHf0.net]
- Kaggleとかの機械学習コンペで主催者(依頼者)が持ってるマシンよりも参加者(優勝者)がコンペで使ったマシンのほうが性能良いってことあったりするの？
- 613 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) mailto:sage [2019/11/29(金) 02:03:47 ID:ZRMLeeOO0.net]
- 主催者がもってるマシンってなんぞ
- 614 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f9c-rPqt [61.125.210.189]) mailto:sage [2019/11/29(金) 02:04:56 ID:WPSMNOiN0.net]
- マシン持ってない可能性も高いだろう
- 615 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM33-O/Gm [36.11.225.189]) [2019/11/29(金) 09:49:10 ID:gYWo3w4cM.net]
- Deep Learning散々騒いだ割には結局テーブルデータじゃGBDTにボロ負けな現状なんとかならんの
せいぜいGBDT様にお情けでensembleさせて頂く程度
- 616 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 12:49:35.84 ID:9onQejqxM.net]
- つ適材適所
- 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 16:11:35.42 ID:WPSMNOiN0.net]
- >>602
テーブルデータの解析で話題になったわけじゃないぞ
- 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 19:08:43.15 ID:rfU0XW80r.net]
- >>604
多分だけどニューラルネットワークは汎用性が高いだけで、画像系でももっと良いほうがあるけど見つかってないだけと思ってる
- 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 19:15:32.09 ID:Ab9Y7Svv0.net]
- >>605
画像処理で高精度が出るDNNのモデルサイズを精度をあまり下げずに削減するような研究が出てきてるから、それを突き詰めると決定木的なルールが取り出せるのではないか
- 620 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 19:18:55.66 ID:9onQejqxM.net]
- えーまた同じ間違いを？
- 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 21:04:43.23 ID:i2+wAL7T0.net]
- >>602
データテーブルでも回帰の滑らかさではnnが上だけどな。
- 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 23:37:12.91 ID:ZRMLeeOO0.net]
- >>602
調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い
- 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 09:04:53.45 ID:DZbtLtp60.net]
- 回帰がなめらかじゃないと困るって、たぶんあるとは思うけど具体的にどういうケースだろう
- 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 09:36:17.16 ID:Uqy6J8Cl0.net]
- >調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ
んなわけねーだろ。。データが 2000,3000程度の場合、NNなんてまともに動かんわ。
- 625 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 09:52:40.58 ID:vuvC9RZIa.net]
- >>609
モデルの劣化って汎化能力が低いってこと？
- 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 10:17:22.90 ID:g/CprbiQ0.net]
- overfitじゃない？
- 627 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 10:53:06.13 ID:xqSKATFaa.net]
- >>611
それもNNの規模次第でゎ。。。
- 628 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 10:54:38.50 ID:xqSKATFaa.net]
- >>609
劣化が早いってどゅこと？
モデルって腐るの。。。？
- 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 12:02:50.26 ID:Uqy6J8Cl0.net]
- >>614
そんな小規模でNNチューニングしてまで使ううまみはないだろ？
ばかなの？
それとも本気で現場でそんな主張してんの？
- 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 12:09:04.69 ID:A+rR0WU8a.net]
- はい
- 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 12:58:50.37 ID:YcFQTR8Rx.net]
- なんか悪かった
どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざくから
むしゃくしゃしてやっただけなんだ
NGBoostは学習も推論も遅いし予測分布も分類じゃそんなに嬉しくないし結局LightGBM/CatBoostは超えられなさそうだよなぁ
- 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:03:41.07 ID:OO2kPiiB0.net]
- >>618
> どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざく
発注元の責任で このでぃーぷするとです って
明文化しとけよｗ
あとから責任おっかぶせられそうになると
ブチ切れちゃうぞｗ
- 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:57:35.50 ID:kDVEf3m10.net]
- 政策もビッグデータで決めるようになるらしい
- 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:59:00.59 ID:OO2kPiiB0.net]
- >>620
テラ保守スｗｗｗ
しっぱいするみらいしかみえないぞ・・・
- 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 15:42:08.94 ID:NbIvukTW0.net]
- >>610
例えば学習データでは整数しかないけど、小数点の数値も予想したいときとか。
パラメータ変えた時に結果が同じだと説明の整合が取れないようなものにも使う。
- 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 16:47:02.28 ID:n3PjdAM0a.net]
- 数万程度のデータでNNは流石に無理だろう
過学習して終わるイメージ
- 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:12:57.03 ID:369/mHN+0.net]
- パンピーには関係ない話だけど、
Kaggleで賞金狙えるレベルの人の中には、稀にNNでGB�
- 638 名前：ﾆ大差ない精度を出す者もおるんだ
これはたびたびカーネルに出る話題だから間違いない
GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
NNは前処理もパラメーター調整もシビアだけど、この少ない特徴量でモデルを組めれば、
実装後にデータの傾向が多少変わっても、GBDTよりは精度が落ちない [] - [ここ壊れてます]
- 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:34:03.26 ID:CwbTtXvfH.net]
- そんな怖いモデル使えないっす
- 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:54:56.02 ID:U4j9IED8a.net]
- 長期に渡って現場で使い続けられるかという観点ではパラメータをやたらと増やした力ずくモデルの方が信用ならない危険なモデルなんだけどな
- 641 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 18:09:44.73 ID:YcFQTR8Rx.net]
- 実務上は精度追い求めるよりFeature Importanceが出せるかどうかの方が重要なんだよなぁ
- 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:32:57.53 ID:HNwCuvLH0.net]
- NNでもGBでもいいけど、>>618のような客が使う道具まで指定してくるのがイタイ
これで失敗した場合の瑕疵担保責任はどっちにあるんだ？
- 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:40:26.81 ID:Uqy6J8Cl0.net]
- >GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい
そりゃ20~50にうまく特徴量を絞れたらそうだろ。それが難しいんだっつーの。
それを半自動でやりたいってのがそもそもの機械学習の目的だろうに。
- 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:47:56.68 ID:OO2kPiiB0.net]
- >>628
＞瑕疵担保責任
契約書の文面の（偶然のなりゆきも含めた）ふいんきと
弁護士に幾らかけるか次第じゃね？
- 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:49:01.71 ID:OO2kPiiB0.net]
- 「渡り鳥の渡り行動の研究するよ！
モデル動物はニワトリ指定な！！」くらいの
明瞭な無茶苦茶さがあれば楽なんだがなｗ
- 646 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 19:06:06.12 ID:YcFQTR8Rx.net]
- 大体4000件しかないデータで何すんだよ
Titanicじゃねーんだぞ
- 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 19:19:04.99 ID:DZbtLtp60.net]
- >>622
台風の進路予想とか言うくらいのもっと具体的な例を期待していた
それだと滑らかな回帰ができないとホントに困るのかぴんと来ない
- 648 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/01(日) 09:32:45.02 ID:loLKdL8Wd.net]
- このソニーのニューラルネットワーク関連の解説動画どうよ？
https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA
良い動画だと思うんだけど、このスレの人たちの意見を聞きたいです。
- 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/01(日) 09:34:39.98 ID:YoP0MD/80.net]
- アノテーションツールとしてVoTTとlabelImgが紹介されているが
VoTTの方が楽かな
ただしtag名を入力してから、最後にエンターキーを押さないと
それが確定しない、という事を知っておかないと
いつまで経ってもtagすら作れないｗ
labelImgはpythonのpyqtから作るからワクワク感があるが、
自分の落として来たバージョンがミスっていたのか、プログラム内のimportファイルの書き方に
3ヶ所エラーがあって、自分で「こんな行き当たりばったりの治し方で良いのかなあ？」
と直したら、とりあえずユーザーフォームが開く所までは動いた
だがまだ肝心なアノテーションを試してないなあ
ボロボロだったりして
- 650 名前：デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-Y6BP [126.212.138.5]) mailto:sage [2019/12/04(水) 16:01:19 ID:tCRQbFTxr.net]
- GPUのメモリがオーバーしてしまい
Jupyter閉じてプロセスID調べてtaskkillと
こんなの出来たんかwwwww
- 651 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/04(水) 16:29:35.31 ID:9sxYmTh0M.net]
- knnをneural netでやるのって無意味？
- 652 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/04(水) 16:54:35.12 ID:vhuKISsK0.net]
- コリアン・ニュース・ネットワーク。
- 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/05(木) 2
]
- [ここ壊れてます]
- 654 名前：0:26:03.41 ID:NiCdCRl60.net mailto: chainerやめちゃうのか
chainerXとかリソースメチャクチャ使ってたのに
やはりマーケティングの失敗だよなあ
非常に残念 [] - [ここ壊れてます]
- 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/05(木) 20:36:15.87 ID:NKJ9SQ6T0.net]
- マジかよChainerの勉強もそこそこ進めてた矢先に
まあPyTorchが類似部分が多いから何とか
- 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/05(木) 20:52:35.88 ID:NiCdCRl60.net]
- PyTorchに統一して欲しいね
TF2.0も今更感あるし
初心者向けのKerasとプロ用のPyTorchの２つでいいと思う
- 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/05(木) 21:11:16.43 ID:aecxiEdH0.net]
- 粘着してたkerasの作者大勝利だな
- 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/05(木) 21:55:53.24 ID:JFK1j8cBr.net]
- chainet-rlの代わりは何がよいの？
cupyとoptunaは開発継続らしいよ
- 659 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eeda-ejxW [223.217.160.106]) mailto:sage [2019/12/06(金) 01:37:39 ID:GLXpNeMl0.net]
- マーケティングじゃなくてマンパワーの差。
- 660 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a102-V35x [106.166.50.77]) mailto:sage [2019/12/06(金) 04:01:13 ID:1/Pn3P+Y0.net]
- 何といっても深層学習の数学的な枠組みが分かってないと
使いにくいのがChainerとPyTorch
だが細かくカスタマイズし易いのがChainer＆PyToｒｃｈ
kerasは「何かこのタイミングでこれっぽい事したら上手く動くんじゃね？」ぐらいの理解でも
何とか動いてくれる
でも細かなカスタマイズは出来ないからTensorflow丸ごと弄ることになって、
そうなるとChainer＆PyToｒｃｈより更に上のレベルの数学的な理解と
そのプログラミング上の実装を知っておく必要が出来てしまう
- 661 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/06(金) 07:42:41.87 ID:GLXpNeMl0.net]
- まあ、良いのではないでしょうか
マイナーチャンジに力を注ぐより、より良きものを求めることが立場
- 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/06(金) 07:43:08.75 ID:GLXpNeMl0.net]
- できる立場
- 663 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM75-MVf8 [36.11.224.68]) mailto:sage [2019/12/07(土) 09:11:16 ID:ARR8om9gM.net]
- tf2.0とpytorchってシェアほぼ互角じゃない？
どっちに統一されるかは知らん。自分の使ってる方がマイナーになったら
あきらメロン
- 664 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c9da-WBaP [114.184.82.243]) mailto:sage [2019/12/07(土) 09:44:14 ID:iMRj3aHc0.net]
- メロンです、請求書です。
- 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 09:58:04.39 ID:xi7Cj8Cta.net]
- ツールが使えるだけで機械学習や統計を理解した気になっている人は危険だと言うことだ
本当に理論から理解していれば多少記法が変わったところですぐ順応できるが、特定のフレームワークを使った単なる作業者だとそのフレームワークが下火になった時に移行するのにかなりの労力が必要
- 666 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM75-MVf8 [36.11.224.68]) mailto:sage [2019/12/07(土) 10:43:12 ID:ARR8om9gM.net]
- はじパタ本とかゼロから作るで適当にベースを作っただけでも
複数のツールを使うぐらいならワケないけどな
でもそのレベルだとこれからは機械学習を専門職にはできない感じがする
- 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 12:39:37.05 ID:ZsYnLuoj0.net]
- ハードウェアサポートが広い方を使いたいからtensorflowって感じになってる。
分散環境での学習とか、クライアント機でどれだけ動くのかがこれからの焦点なんじゃないかね。
コード内容自体はどっちも大して変わらん。バカは大騒ぎするけど。
- 668 名前：デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMe1-IfTI [210.138.178.45]) mailto:sage [2019/12/07(土) 15:48:15 ID:adovJNi9M.net]
- ゼロから作るやっとくメリットで具体的になんですか？
- 669 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FFc2-EG+M [103.5.142.122]) mailto:sage [2019/12/07(土) 15:58:51 ID:kC4yD5gfF.net]
- 自動微分を自分で実装すると手間だなというのが実感できる。
- 670 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/07(土) 16:41:02.63 ID:8POX1SPh0.net]
- あ、はい
- 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 16:52:12.95 ID:ARR8om9gM.net]
- >>653 NN、畳み込みNNやLSTMのロジックを一から理解できる
逆にいえば、そこ完璧にわかってるならやる意味ないだろうなあ
- 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 17:00:30.01 ID:xi7Cj8Cta.net]
- 「ロジック知って何の意味あるの？知らなくても使えてるよ？」みたいなことを言う奴が出てきそう
- 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/07(土) 17:06:56.43 ID:ARR8om9gM.net]
- お前が使えるレベルならそうなんだろうとしか言いようがないな
- 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 08:50:34.91 ID:pkvtzmnX0.net]
- つまり意味はない、ってことだな
- 675 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 09:09:03.18 ID:d61YKsOU0.net]
- >>659
好き
- 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 09:36:02.76 ID:wx0c05j8a.net]
- ハイパーパラメータの自動調整をまともに使うには背景にある統計理論の知識がいるよ
- 677 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 13:55:46.22 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- chainerは単純に人員が足りてなかったと思う
リリース版にバグがあるままリリースしてる
リリース版の更新が多すぎ
で離れて使わなくなった
- 678 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 15:40:26.42 ID:dxbVA0b4M.net]
- いうてtfもバグなしじゃないだろ
- 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 16:05:40.36 ID:HPGGb6iI0.net]
- >>661
あんまり関係ないがな。
hyperoptなりoptunaなりにつっこむだけだろ。
しかもそんな変なチューニングするくらいなら論文のままのもの使った方がいいっていうおまけつき。
- 680 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM6a-DV35 [153.235.108.33]) [2019/12/08(日) 16:11:39 ID:dxbVA0b4M.net]
- automlで適当に調整してくれるしな
- 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:12:03.76 ID:DDGzay+d0.net]
- >>662
いよいよ倒産が見えてきたのかな？
受託もしないし自社サービスも出さないし
それでやってられるとは思えん
とにかくユーザーが使えるサービスをリリースしないと
- 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:15:40.02 ID:S4ZYhJQRa.net]
- ハイパーパラメータ調整ツール自体の調整能力まで把握した上で使うならいいが
理論も分からない、ツールがどうやって調整したのかも分からないだと困るな
「どうしてこのハイパーパラメータが最適なのか？」の質問に対して「ツールがそう算出したから」「論文に書いていたから」を回答にせず説明できるなら問題ないとは思う
- 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:26:18.38 ID:d61YKsOU0.net]
- >>667
それは生産性も価値もない話だと思う
理論について勉強することは必要だけど、重箱に隅のような知識を大切にするよりは
機械学習の外に目を向けた方がいい
- 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 17:31:13.86 ID:4TAWhQS40.net]
- >>666
嫉妬じゃん
- 685 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 19:49:05.17 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- pfnってなんか仕事はしてるだろ
トヨタとの共同研究ってまだ続いてるんじゃないの
- 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 20:50:44.18 ID:7TPIEo2i0.net]
- オコボレ狙いの企業が未だに群がってるから、財源の心配は無いだろう
人材に恵まれていないのか成果がパっとしないけど、
それでも日本のSI企業に頼るよりPFNに投資した方が賢い
- 687 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 20:59:04.48 ID:wWaHJEbO0.net]
- >>667
試した中で一番いい結果だから
じゃダメなんですか？
- 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 21:32:17.42 ID:HPGGb6iI0.net]
- PFNみてるとgoogleが広告やらなかったらこんな風にじり貧になってたんだろうなってのが想像できる。
- 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 22:44:35.51 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- googleは元々広告で食ってるだろ
- 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/08(日) 23:18:41.13 ID:DDGzay+d0.net]
- >>669
嫉妬というかこれだけの技術力あるのになにをしてるんだ？という気持ち
結局第三者から見たchainer以外のアウトプットはないわけだし
それを切るってもう何も残らん
- 691 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/08(日) 23:30:34.77 ID:KMc7Z1Fn0.net]
- いちいち公開してないだけで色々案件はやってるだろ
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 00:20:35.28 ID:NiFr8TmZ0.net]
- >>675
技術力って何？具体的に何のこと？
- 693 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dd7c-s/HI [14.193.216.182]) mailto:sage [2019/12/09(月) 01:54:46 ID:PMVVzMoi0.net]
- 第三者ってどの程度のこと言ってるか分からんけどCuPyとかoptuna使ってる人そこそこいるだろ
- 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 13:00:46.54 ID:cQNHGZkd0.net]
- 機械学習で日本の人名を生成したい
どうすればできる？
当方しがないエンジニアでpythonはできるが、
機械学習周辺のキーワードがわからなくて調べられずに困っている
GANとかいうのは画像用だから使えないんだよな？程度の知識
- 695 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/09(月) 13:09:35.22 ID:RLwtKsqpF.net]
- 日本の人名は戸籍に使える文字が決まってるから
そこから選べ
- 696 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b5e3-mnWA [220.219.149.102]) mailto:sage [2019/12/09(月) 13:14:56 ID:cQNHGZkd0.net]
- >>680
ありがとう
ただこれの用途はキャラクターの命名なので、
現実に使える文字かどうかはあまり重要じゃない
むしろ実際にはありえなさそうな方が良い
- 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/09(月) 13:55:54.49 ID:scocuTx70.net]
- >>681
保険会社かなんかが姓名ランキングしてるから
まずは使える文字からランダムして
よくある苗字や名前になってたら再抽選
- 698 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa8d-0KSf [182.251.195.157]) mailto:sage [2019/12/09(月) 15:05:03 ID:xDp47k0Pa.net]
- ディープなことするよりマルコフ連鎖とかでやった方が良さそうだけどな
- 699 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF79-MVf8 [106.171.79.171]) [2019/12/09(月) 15:14:40 ID:RLwtKsqpF.net]
- 条件後出しは失格
- 700 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd54-8zr5 [180.235.0.69]) [2019/12/09(月) 16:25:34 ID:HdYgf83V0.net]
- ああ、同人誌みたいなライトノベルみたいなどうしようもないやつに使いたいのね
乱数でいいんじゃね？
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