【統計分析】機械学習・データマイニング26

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net] 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ＊機械学習に意識・知能は存在しません。 人の意識に触れたい方はスレ違いです ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ - 【統計分析】機械学習・データマイニング25 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/ 【統計分析】機械学習・データマイニング24 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/ - VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/11(月) 14:12:42.36 ID:KOoLqfbJa.net] >>539 Web経由で結果だけ返すとか system関数などでpython起動するのじゃダメなのか？ 553 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/11(月) 15:28:27.51 ID:6RvD5GOFM.net] モデルだけ再利用？ よく分からん 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/11(月) 18:52:23.73 ID:Oegy0lSI0.net] https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/rob/18/00003/110600045/ 555 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/11(月) 19:19:21.18 ID:6RvD5GOFM.net] これだったら 小さい工場でも気軽に導入できるね？ 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/11(月) 20:45:45.13 ID:EVqu4APJ0.net] 推論のためにモデルを軽くするってのはあるけど、 精度を考えるとそもそもそこまで大きなモデルで学習する必要なかったんじゃね？ みたいな話はある。 てか誰も精度なんか興味なかったって話も。。 557 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/12(火) 15:52:52.24 ID:5J5yqkZqM.net] hackerxてなんのイベントなの？ 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/12(火) 15:59:09.63 ID:c/ZpUwOW0.net] リクルートみたい 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/13(水) 15:33:05.22 ID:hApsuBpcr.net] ハッカー村(そん) 560 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/15(金) 08:48:30.37 ID:y4RyaYdh0.net] gpt-2の発表は変だった 期待外れ あの大袈裟な発表は イーロンマスクが入れ知恵したからなのかな 561 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/17(日) 21:27:39.70 ID:Qw4Ltt1k0.net] 形式ニューロンとパーセプトロンの違いがよくわかりません。 562 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/18(月) 07:41:28.00 ID:9aN5YyV+0.net] >>551 ニューロンは一つの素子で ニューロンを層状の2層構成 563 名前：にしたのがパーセプトロンじゃないかな [] [ここ壊れてます] 564 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/18(月) 09:52:47.05 ID:ahZzeXy3F.net] 割とマトモなこと言ってる https://www.youtube.com/watch?v=OLkoIsuxg8k 565 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 06:35:07.83 ID:cfYOxE8L0.net] むんどくさい https://ainow.ai/2019/11/18/180603/ 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 10:12:41.66 ID:49NB1ryfM.net] 要するに定期的な性能評価と再訓練が必要だから、作って終わりじゃないよって話だよね あたりめえの話だ 567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 12:10:48.90 ID:2mjMv6uSa.net] 作って放置して劣化しないものなど存在しない 技術の進歩の速いソフトウェアの世界ならなおさら 568 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/19(火) 12:20:05.56 ID:8naC8O/UF.net] 過学習で馬鹿になるパターンは人間でもよく居るよな 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 18:54:57.23 ID:Y8qF6Kw60.net] 増加しているアジャイルもAIも従来のSI型の発注では無理だけど、 いつまでこの慣行が続くんだろうね 570 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/19(火) 19:12:20.06 ID:s40irKmEp.net] >>555 運用中に処理対象になるﾃﾞｰﾀが 開発中に扱ったﾃﾞｰﾀと違う分布になっているとか 開発中のﾃﾞｰﾀがもともとたりなかったってことじゃ無いの？ 571 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/19(火) 20:25:28.12 ID:Ag+TvSO9p.net] ここで聞くのもなんなんですがdeep learningの手法とかテクニック系を話してる板はどこでしょうか？ 572 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/19(火) 20:31:02.32 ID:nEj8UkU30.net] どうしたらディープラーニングで言語理解出来るようになりますか？ 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 20:46:18.90 ID:FKsBQDds0.net] >>561 ママンに自然言語をも一度おしえなおしてもらってからだな 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 21:02:01.44 ID:cfYOxE8L0.net] https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1911/19/news098.html 575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 21:03:39.09 ID:bUPqVsUtM.net] >>555 つまりはしばらく食いっぱぐれ無いってこったな。ええこっちゃ。 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 21:30:03.49 ID:z1WwUVuJ0.net] SIerが滅びないと日本のITに未来はない 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/19(火) 21:33:22.55 ID:EAp6ZFS60.net] 滅びない。そして未来はない 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 00:19:44.54 ID:fEAcQWwmp.net] すいません。まったくのど素人なのですが、質問させてください。 システム構築というか、コンピュータに望むような動きをさせるため、どのプログラムをどのように組んだらいいのか、ってことについて勉強をしていきたいと思ってます。 アルゴリズムや機械学習などの基本知識を学んだ上で、プログラミングを勉強していけばいいでしょうか。 よくわからないなりに考えたので、何を言ってるのかわからないかもしれませんが、何をすべきか、ご教示ください。 579 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/20(水) 07:06:48.48 ID:zvVE5hEg0.net] >>567 こういうのをやってみたら？ https://www.codexa.net/ 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 07:43:05.33 ID:akFTsaUH0.net] >>567 適切なスレに誘導してもらう 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 08:22:58.48 ID:xoh76b7Fp.net] >>568 ありがとうございます。できれば最初に地図というか全体を俯瞰して理解したいのですが、それは可能でしょうか。 >>569 ありがとうございます。どこらへんで聞くのが適切でしょうか。教えていただけると助かります。 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 09:45:01.14 ID:hrstG49p0.net] >>570 システム構築をゼロから学ぶつもりってこと？ どこかの情報工学科のシラバス一回見てみるとか 習得範囲が広すぎるような気もするので、とりあえず望んだプログラム動かすまでとか範囲 583 名前：決めるといいかも あとは身近で詳しい人捕まえて素人質問たくさんぶつけた方がよさそう [] [ここ壊れてます] 584 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/20(水) 11:54:50.74 ID:8uwrhbuIM.net] 東大に入ればいいんじゃない？ 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 12:22:19.49 ID:QpxHOQL8d.net] ライフワークになってしまう 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 15:56:49.87 ID:fDyJS9pg0.net] >>567　>>570 続きは↓へ移動汁 スレ立てるまでもない質問はここで 152匹目 mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1573214616/ 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/20(水) 22:43:33.41 ID:xoh76b7Fp.net] 遅くなりました。皆さまありがとうございました。 とりあえず、全体像を見て、どこらへんを目指すか考えていきます。 >>574のスレッドでいろいろ聞いてみようと思います。 それでは。 588 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/23(土) 11:06:54.12 ID:EMpawcHE0.net] >>567 >「コンピュータに望むような動きをさせるため」 その『望むもの』を自分で先に見つけ出したほうがいい これ自体はコンピューターと直接の関係はない。 まずは、コンピュータにとらわれない実務に触れてみたら ヒントがでてくるんじゃないかな。 じゃないと、何やっていいかすらわからないから、 何から覚えるかもわからないことになる。 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/23(土) 14:23:27.39 ID:pr0bhlVh0.net] 意匠権について https://youtu.be/nXdkZafRzyY 2020年4月に法改正 https://youtu.be/5YS0TLS37Zs 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/23(土) 14:52:00.77 ID:UeAxjNOJa.net] 大澤昇平 :: AI 救国論 🇺🇳 @Ohsaworks: AI の場合は単に精度が高ければ何でもいいんですよ。 設計時に人間が主観（「事前分布」といいます）として差別的な情報入れたら NG ですけど、 ラーニングの結果として差別が生まれるのであれば、それは単なる自然の摂理です。 https://twitter.com/rysyrys/status/1197764388691689472 (deleted an unsolicited ad) 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/23(土) 15:07:28.15 ID:PHGQW6IUa.net] 特任准教授なのに准教授と自称している人だな 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/23(土) 19:34:36.75 ID:rr4WRS2d0.net] > 称号 経済産業省認定 未踏天才プログラマー／スーパークリエータ (つд⊂)ｺﾞｼｺﾞｼ ( ﾟдﾟ　) 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/24(日) 00:38:43.56 ID:2vFps37N0.net] >>580 これが何の意味もないことを証明してしまったな 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/24(日) 08:46:55.06 ID:wKi7JOLd0.net] 清水某とかもそうだろ 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/24(日) 13:27:18.72 ID:WoLlse2Fa.net] 東大から正式に切り捨てコメント出たな こういう胡散臭い人はどんどん切ってほしい 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/24(日) 13:30:34.69 ID:G+scijNw0.net] つくばが出発点で 政府系のあやしープロジェクトにガンガン応募して りっぱにうかってるところも一緒ﾀﾞﾅｰｗ　＞　>>578の人＆「トロイのつくば」の作者 >>581 だなｗ >>583 東大以外からも どんどん探し出してポイしてってほしい 597 名前：デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-acyW [126.212.138.5]) mailto:sage [2019/11/26(火) 08:01:06 ID:g0fKFAs1r.net] cudaがらみはくだpyスレがいいのかな 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/26(火) 19:02:05.57 ID:pgCzIwzp0.net] >>585 【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】 mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1465969275/ 599 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:32:56.95 ID:xV5ChpD10.net] 文章から画像を生成するGANがあるけど 例えば「机の上にリンゴが1個あります」という文章から画像が生成されたら 600 名前： 機械は人間のように、言葉の意味を理解したと言えるのでしょうか？ [] [ここ壊れてます] 601 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:36:56.31 ID:cmZeJbzH0.net] >>587 机、りんご、上、1個、ある とかの個別の概念と それらの関係を人間が意図したのと同じように 解釈して図示できたら 通信ができたことになるのではないでしょうか？ 通信が出来ることを理解すると解釈するなら 理解したことになりそうな気はします 602 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:38:45.07 ID:cmZeJbzH0.net] xmlとかでちゃんと書いてやればコンピュータでも解釈できると思う 画像からXMLなりを生成するのもできそうな気はするな 603 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/26(火) 19:41:33.35 ID:cmZeJbzH0.net] センター試験か何かを解かせたとかニュースになってた気がするけどな 一応問題文を理解して答えを見つけられるようにはある程度なってるんじゃないの？ 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/26(火) 20:21:16.43 ID:4LG/NuNj0.net] 理解、ってなに？ってことだよな 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/26(火) 22:54:22.47 ID:qL3WJ7tta.net] まあ、人間も問題の意図している理解をしているとは限らないからな 606 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 03da-BEIG [58.89.130.35]) mailto:sage [2019/11/27(水) 09:01:28 ID:dU+ct8c00.net] 入試問題を解くのは条件反射、出題の意図を理解するのは無駄（笑） 607 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33]) [2019/11/27(水) 14:25:38 ID:pvWhqXzvM.net] curriculum learningてどうよ？ 効果を感じないんだが。。。 608 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf01-qZD/ [60.86.178.93]) mailto:sage [2019/11/27(水) 14:44:38 ID:R3eAH8fN0.net] >>594 にんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・ 階段の刻み方（どういう方法で難しさを順位付けするか） が悪いんでね？ あるいは これもやっぱりにんげんさまが指示してやらねばならん部分・・・ レベル１の勇者にいきなりたまにはぐれメタルエンカウントさせちゃう的な、 試練の与え方が悪いか。 609 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM82-Gedh [153.235.108.33]) [2019/11/27(水) 14:50:18 ID:pvWhqXzvM.net] nlpなんだけど ミニバッチ作るときに自然にもうcurriculum learning的になっているのかな？ 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/28(木) 22:01:34.94 ID:Y+wConzQ0.net] 訓練データとテストデータの相関性がほとんどない問題とか 当てずっぽうで適当に振るところから始めて反応見て方向性定めているのか？ パワーと投稿数の勝負になっている気がしてならないけど 611 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/28(木) 22:37:12.05 ID:fUP9hRZYa.net] >>590 2019年大学入試センター試験英語筆記科目においてAIが185点を獲得　 https://www.ntt.co.jp/news2019/1911/191118a.html 612 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 00:17:47.54 ID:lLJmxOHf0.net] Kaggleとかの機械学習コンペで主催者(依頼者)が持ってるマシンよりも参加者(優勝者)がコンペで使ったマシンのほうが性能良いってことあったりするの？ 613 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f3d-YC6P [219.104.75.160]) mailto:sage [2019/11/29(金) 02:03:47 ID:ZRMLeeOO0.net] 主催者がもってるマシンってなんぞ 614 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f9c-rPqt [61.125.210.189]) mailto:sage [2019/11/29(金) 02:04:56 ID:WPSMNOiN0.net] マシン持ってない可能性も高いだろう 615 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM33-O/Gm [36.11.225.189]) [2019/11/29(金) 09:49:10 ID:gYWo3w4cM.net] Deep Learning散々騒いだ割には結局テーブルデータじゃGBDTにボロ負けな現状なんとかならんの せいぜいGBDT様にお情けでensembleさせて頂く程度 616 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 12:49:35.84 ID:9onQejqxM.net] つ適材適所 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 16:11:35.42 ID:WPSMNOiN0.net] >>602 テーブルデータの解析で話題になったわけじゃないぞ 618 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 19:08:43.15 ID:rfU0XW80r.net] >>604 多分だけどニューラルネットワークは汎用性が高いだけで、画像系でももっと良いほうがあるけど見つかってないだけと思ってる 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 19:15:32.09 ID:Ab9Y7Svv0.net] >>605 画像処理で高精度が出るDNNのモデルサイズを精度をあまり下げずに削減するような研究が出てきてるから、それを突き詰めると決定木的なルールが取り出せるのではないか 620 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/29(金) 19:18:55.66 ID:9onQejqxM.net] えーまた同じ間違いを？ 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 21:04:43.23 ID:i2+wAL7T0.net] >>602 データテーブルでも回帰の滑らかさではnnが上だけどな。 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/29(金) 23:37:12.91 ID:ZRMLeeOO0.net] >>602 調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ しかもNNとGBDTではGBDTの方がモデルの劣化が早い 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 09:04:53.45 ID:DZbtLtp60.net] 回帰がなめらかじゃないと困るって、たぶんあるとは思うけど具体的にどういうケースだろう 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 09:36:17.16 ID:Uqy6J8Cl0.net] >調律師次第ではNNもGBDTに精度で並ぶ んなわけねーだろ。。データが 2000,3000程度の場合、NNなんてまともに動かんわ。 625 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 09:52:40.58 ID:vuvC9RZIa.net] >>609 モデルの劣化って汎化能力が低いってこと？ 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 10:17:22.90 ID:g/CprbiQ0.net] overfitじゃない？ 627 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 10:53:06.13 ID:xqSKATFaa.net] >>611 それもNNの規模次第でゎ。。。 628 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 10:54:38.50 ID:xqSKATFaa.net] >>609 劣化が早いってどゅこと？ モデルって腐るの。。。？ 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 12:02:50.26 ID:Uqy6J8Cl0.net] >>614 そんな小規模でNNチューニングしてまで使ううまみはないだろ？ ばかなの？ それとも本気で現場でそんな主張してんの？ 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 12:09:04.69 ID:A+rR0WU8a.net] はい 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 12:58:50.37 ID:YcFQTR8Rx.net] なんか悪かった どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざくから むしゃくしゃしてやっただけなんだ NGBoostは学習も推論も遅いし予測分布も分類じゃそんなに嬉しくないし結局LightGBM/CatBoostは超えられなさそうだよなぁ 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:03:41.07 ID:OO2kPiiB0.net] >>618 > どう考えてもGBDTの方が精度出る案件でクライアントがでぃいぷらあにんぐ使いたいですってほざく 発注元の責任で　このでぃーぷするとです　って 明文化しとけよｗ あとから責任おっかぶせられそうになると ブチ切れちゃうぞｗ 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:57:35.50 ID:kDVEf3m10.net] 政策もビッグデータで決めるようになるらしい 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 13:59:00.59 ID:OO2kPiiB0.net] >>620 テラ保守スｗｗｗ しっぱいするみらいしかみえないぞ・・・ 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 15:42:08.94 ID:NbIvukTW0.net] >>610 例えば学習データでは整数しかないけど、小数点の数値も予想したいときとか。 パラメータ変えた時に結果が同じだと説明の整合が取れないようなものにも使う。 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 16:47:02.28 ID:n3PjdAM0a.net] 数万程度のデータでNNは流石に無理だろう 過学習して終わるイメージ 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:12:57.03 ID:369/mHN+0.net] パンピーには関係ない話だけど、 Kaggleで賞金狙えるレベルの人の中には、稀にNNでGB� 638 名前：ﾆ大差ない精度を出す者もおるんだ これはたびたびカーネルに出る話題だから間違いない GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい NNは前処理もパラメーター調整もシビアだけど、この少ない特徴量でモデルを組めれば、 実装後にデータの傾向が多少変わっても、GBDTよりは精度が落ちない [] [ここ壊れてます] 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:34:03.26 ID:CwbTtXvfH.net] そんな怖いモデル使えないっす 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 17:54:56.02 ID:U4j9IED8a.net] 長期に渡って現場で使い続けられるかという観点ではパラメータをやたらと増やした力ずくモデルの方が信用ならない危険なモデルなんだけどな 641 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 18:09:44.73 ID:YcFQTR8Rx.net] 実務上は精度追い求めるよりFeature Importanceが出せるかどうかの方が重要なんだよなぁ 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:32:57.53 ID:HNwCuvLH0.net] NNでもGBでもいいけど、>>618のような客が使う道具まで指定してくるのがイタイ これで失敗した場合の瑕疵担保責任はどっちにあるんだ？ 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:40:26.81 ID:Uqy6J8Cl0.net] >GBで特徴量を400程度使って出す精度と、ほぼ同等の精度を特徴量20~50程度で出すらしい そりゃ20~50にうまく特徴量を絞れたらそうだろ。それが難しいんだっつーの。 それを半自動でやりたいってのがそもそもの機械学習の目的だろうに。 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:47:56.68 ID:OO2kPiiB0.net] >>628 ＞瑕疵担保責任 契約書の文面の（偶然のなりゆきも含めた）ふいんきと 弁護士に幾らかけるか次第じゃね？ 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 18:49:01.71 ID:OO2kPiiB0.net] 「渡り鳥の渡り行動の研究するよ！ モデル動物はニワトリ指定な！！」くらいの 明瞭な無茶苦茶さがあれば楽なんだがなｗ 646 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/30(土) 19:06:06.12 ID:YcFQTR8Rx.net] 大体4000件しかないデータで何すんだよ Titanicじゃねーんだぞ 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/30(土) 19:19:04.99 ID:DZbtLtp60.net] >>622 台風の進路予想とか言うくらいのもっと具体的な例を期待していた それだと滑らかな回帰ができないとホントに困るのかぴんと来ない 648 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/01(日) 09:32:45.02 ID:loLKdL8Wd.net] このソニーのニューラルネットワーク関連の解説動画どうよ？ https://www.youtube.com/channel/UCRTV5p4JsXV3YTdYpTJECRA 良い動画だと思うんだけど、このスレの人たちの意見を聞きたいです。 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/12/01(日) 09:34:39.98 ID:YoP0MD/80.net] アノテーションツールとしてVoTTとlabelImgが紹介されているが VoTTの方が楽かな ただしtag名を入力してから、最後にエンターキーを押さないと それが確定しない、という事を知っておかないと いつまで経ってもtagすら作れないｗ labelImgはpythonのpyqtから作るからワクワク感があるが、 自分の落として来たバージョンがミスっていたのか、プログラム内のimportファイルの書き方に 3ヶ所エラーがあって、自分で「こんな行き当たりばったりの治し方で良いのかなあ？」 と直したら、とりあえずユーザーフォームが開く所までは動いた だがまだ肝心なアノテーションを試してないなあ ボロボロだったりして 650 名前：デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-Y6BP [126.212.138.5]) mailto:sage [2019/12/04(水) 16:01:19 ID:tCRQbFTxr.net] GPUのメモリがオーバーしてしまい Jupyter閉じてプロセスID調べてtaskkillと こんなの出来たんかwwwww 651 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/04(水) 16:29:35.31 ID:9sxYmTh0M.net] knnをneural netでやるのって無意味？ 652 名前：デフォルトの名無しさん [2019/12/04(水) 16:54:35.12 ID:vhuKISsK0.net] コリアン・ニュース・ネットワーク。

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