【統計分析】機械学習・データマイニング26

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net] 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ＊機械学習に意識・知能は存在しません。 人の意識に触れたい方はスレ違いです ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ - 【統計分析】機械学習・データマイニング25 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/ 【統計分析】機械学習・データマイニング24 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/ - VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured 404 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:04:32.89 ID:hG9pDBcOM.net] ゼロから作る方がためになる。あなたの年齢にもよるけど kerasのいま使われている関数は、量子コンピュータですべて吹き飛ぶから 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:37:18.84 ID:MrvuaP/Y0.net] >>399 適当なことは言わんほうがいい 406 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:44:11.08 ID:i58DI1ra0.net] >>399 ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ 407 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:52:02.49 ID:/g1/9V530.net] >>398 意味はあるがあれはソースコードがヘンテコな副作用を仮定したつくりになってて好きじゃない。 408 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:53:54.48 ID:/g1/9V530.net] >>397 くだらん社内政治によってデバッグしずらくなるパターンだな。 あんまりそういうところから機械学習の仕事はしたくねーわ。 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 00:25:42.82 ID:3pZ+EtQea.net] ゼロから始めるなんて集中すれば1週間かそこらで終わるんだからtensorflowもどっちもやればいい 所詮は超初心者向けの入門なんだから 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 02:12:02.65 ID:pZrpoGAC0.net] 逆に初心者向けでない機械学習を扱ってる本って何か知っていたら教えて欲しい 中級以上、実務レベルって言っても差し支えないやつ わりと超初心者or初心者を対象にした本が多い気がする 本でなかったら、サイトとかでも 411 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 337c-uGyE [14.193.216.182]) mailto:sage [2019/10/28(月) 04:23:48 ID:IQZT4uzj0.net] DLフレームワーク操るのどこまで突き詰めりゃいんだろ なんか水ものの知識に思えるんだよな とはいえ定番は定着してきてるか 他に覚えなきゃいけないこともたくさんあるし 412 名前：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf94-CpIv [115.37.31.209]) mailto:sage [2019/10/28(月) 06:09:29 ID:GLbWfyQf0.net] PRML 413 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 14:24:55.48 ID:y+5NzS6or.net] >>377 自己解決 タグを入力してからenterを押してタグ名確定 これだけw 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 14:40:54.62 ID:/femDpxA0.net] >>400 いや、さすがに量子コンピューターうんぬんはもののたとえだけど 勾配ブースティングが出てきて業務が変わったように ツールの知識は流行り廃りが激しいから、深いところで知識や技術を蓄えないと エンジニアとして時代に押し流される 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 17:41:38.53 ID:W1nk1vcAM.net] >>405 理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、 実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど 416 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 18:35:22.41 ID:DGKmppp60.net] それこそレビュー論文でよくね 417 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 14:12:21.90 ID:2H6Dj4B4a.net] >>405 機械学習に限らず中級以上の本、サイトは需要が少ないので発表されることが少ない。 あえて言えば、マニュアルが中級向け、論文が上級向け ただし論文はうそも多い 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 16:21:48.30 ID:kXn8AUyn0.net] うそ　おおげさ　まぎらわしい 論文撤回数ランキング上位１０名のうち半分が日本人 419 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/29(火) 18:36:46.47 ID:KCHCOTCfM.net] 実務をどれだけやったかじゃね？ 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 21:20:41.60 ID:DOUedQO9a.net] >>405 実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない 421 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/29(火) 22:14:12.17 ID:32UpIEvm0.net] 知識って言語モデルで良いの？ 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 22:18:26.97 ID:kXn8AUyn0.net] >>416 やること次第っそ ひとくちに「ターゲットは言語だ！」といっても、 1バイト分かち書き文法カチカチの場合と ２バイト文法なにそれおいしいのカオスの場合では 必要な知識の量が全く違ってくる品・・・ 423 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 22:18:44.23 ID:dJZjQrr+0.net] さすがにそろそろ機械学習でなんとかするみたいな馬鹿案件はなくなってくるだろうな。 それくらい焼き畑したと思うよ。 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/30(水) 13:37:41.45 ID:ffNJYAeVp.net] そうだ！星空(ランダムドット)を学習させれば星空(ランダムドット)が生成されるんじゃないか！？ 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/30(水) 13:56:23.63 ID:GWmaMiFl0.net] >>419 やめてさしあげろｗｗｗｗｗ 426 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/30(水) 17:13:08.55 ID:3aN27z+Ma.net] >>404 chainerもpytorchもやれ。 427 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/30(水) 17:26:33.89 ID:DV87KhQta.net] ランダムドットを入力して星空に変換出来たら面白そうだなあ 428 名前：デフォルトの名無しさん [2019/10/30(水) 18:57:53.97 ID:OxfqAVssM.net] 単一画像からのスタイルganみたいなやつが まさにコピペ自動機だった 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/31(木) 11:13:06.25 ID:JglnROWD0.net] >>422 星空は、まったくランダムじゃなくて けっこうな粗密のむらっけ＆見た目の大小（明るいくらい）があるから、 テキトーに１dotの点々を何個かうってもらった画像を初期値として そこから準備しておいた数式でごにょごにょーごにょーして 適度に粗密と大小をつけた星空ふいんきの画像を出す。 っていうのつくったら、 カネにはならんだろうが やったったです！デモにはいいだろうな。 機械学習は、 全天サーベイの写真あたりをインプットにして、 「初期値からいいかんじにごにょってくれる数式」を製作するところに使ってくれ。 430 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/01(金) 16:25:10.67 ID:GsymoNAsM.net] 却下 431 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/01(金) 16:29:45.45 ID:4VV6x0MuF.net] 星団 星雲 天の川 あたりをだしたければ重力シミュレーションも必要 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/01(金) 17:28:42.59 ID:qSHo2rpn0.net] >>426 うーんどうだろう？ 天の川を０から現在まで作るには、 「２４００億粒くらいの星を撒いて重力シミュレーション」らしいけど 星空っぽい柄を生成しちゃるぞー 程度だったら 天の川銀河（銀河系）のざっくり図・・・星がある確率の地図を作っておいて あとは地球のどこからみると、どっちがどんだけみえるー くらいのデータがあれば ええんでないのかなー 入力も、 dotをいくつか打ってもらうんじゃなくって メルカトル図的な真っ黒四角の中に、 どこか１点でいいような。 季節とか時刻はめんどうだから春分の夜＠ロンドン固定とかで。 星団・星雲はトッピング的なもんで、 肉眼でもわかるぞー！っていうのはマジ数少ないから、 「星空柄の壁紙つくっちゃる」くらいだったら とりまホーチでおｋ。 どーしてものせたいのなら、確率地図に大小マゼラン雲くらいは書き足しておｋ。 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 09:14:43.57 ID:cAnKAoHq0.net] カブリ数物宇宙研、宇宙の複雑な3次元シミュレーションをAI技術で効率化 日米加 共同研究 https://www.ipmu.jp/ja/20190828-AI_model ＞宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルの作成に成功 ＞宇宙の始まりの初期条件を復元することも不可能ではない 434 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/04(月) 14:20:31.61 ID:6UHCWlqh0.net] 嘘臭い 435 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 17:51:30.22 ID:WRpKwFsh0.net] この論文通ったのは奇跡だと思う 中身なさすぎ 436 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/04(月) 18:20:52.91 ID:PQlPE2ZKa.net] >>416 BART？ 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 19:05:13.23 ID:F/trr2gA0.net] 修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて 平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが 何から手を付けていいか分かりません まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう （とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので） と思うんですが詳しい方いませんか？ その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか 髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置　あたりをベクトル化して 大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して 髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます 機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので それじゃあだめだろとか改良点とかあったら みなさまのプロのご意見をおききしたいです 438 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/04(月) 19:57:54.46 ID:b7XfuRK5a.net] 「平均顔みたいなの」というのがよく分からないが、あなたの考えるベクター画像に変換するメリットをもっとkwsk 439 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 20:10:24.80 ID:l8jF+acj0.net] >>432 ラスタをベクタにしてやんよ！系ソフトは それだけで高額販売されてるレベル 440 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 21:00:39.11 ID:F/trr2gA0.net] >>433 かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば 万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから 特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です 見当外れだったらすみません >>434 そうなんですね リアルの写真は難しそうですが ２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと なんとなくおもってました そこがすでにすでに難しいなら 大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね アドバイスありがとうございます 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/04(月) 21:34:46.65 ID:l8jF+acj0.net] >>435うえはんぶん ('A`)　おう　べんきょうもっとがんばれよ >まんなからへん ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。 それとはたぶん独立に、 近頃のプリクラマシンの デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、 カワイイをきわめるつもりなら、 勉強する価値があるとおもう。 >したからにばんめ 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う まぁがんがれ >いちばんした 機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら 努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？ 理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 02:25:13.35 ID:WGM3y/GM0.net] >>436 販売なんですね 有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます >プリクラマシンの補正技術 調べてみます！ > 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁 そうなんですよね ３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです いろいろアドバイスありがとうございます！ 443 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 06:41:44.76 ID:KG ] [ここ壊れてます] 444 名前：QwTe220.net mailto: pcaのeigenfaceだろ？ [] [ここ壊れてます] 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 08:08:18.32 ID:wNX9eMw00.net] 修士なんて何やっても貰えるよ お前大学院行ってないだろ 446 名前：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.224.202]) mailto:sage [2019/11/05(火) 09:53:29 ID:1ygLA3K6M.net] 機械学習を就職に使うなら、修士論文がんばらないといいところ行けないぞ(哀しい目) 論文適当にすませてKaggleがんばってもいい気がするけど 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 12:17:34.32 ID:GVd5q/rua.net] 就活段階で修論の全体像なんて全然見えていないだろうからなんとなく立派そうなテーマとそれっぽく説明できる話術があればOK 448 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 12:41:52.10 ID:fvi/VFnh0.net] 修論レベルでちゃんとした成果を出すのは不可能に近い 何かをやったということにしかならない 研究で成果を出すことはものすごく大変 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 13:23:27.49 ID:1ygLA3K6M.net] それで充分さ。立派だよ。まぶい 450 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/05(火) 16:10:59.42 ID:mbkTm92O0.net] >>432 宿題は宿題スレで 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 17:32:52.03 ID:4ZvLZxny0.net] >>437 どこの研究室でもライセンス買っつるであろう、Officeみたいなものじゃない件。 しっかりパッケージされて売ってるわけではないぞｗ　＞　顔認識システム >色相自由度を認識 人外カラーの髪や瞳だけじゃなく、 スキンカラー問題だの、 いわゆる色トレス線を境界だと誤認識するだの、ありそうだぞ。 インターネッツに、日本語で、 自分で顔写真を顔写真だと認識するプログラム組んだったｗ ↓ 黄色人種以外に非対応な人種差別っぷりよ…(´・ω・`) ↓ 改良したった！ っていう話をのっけてくれてるブログが転がってるはずだから がんばってしらべろ。 二次元絵じゃないほうの、 リアル写真からの顔認識については、 おさえておくべき特徴点とか、 年齢・性別・人種を分類するためのポイントとかまでもう研究されてるから、 そっちをしっかり勉強してから、 二次元に挑んだ方がいいのかもわからん。 あー 続きは宿題スレを占拠されても困るんで 指導教員なり同様の課題をやってる先輩にききんしゃー 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 17:43:51.24 ID:4ZvLZxny0.net] >>439 なにやってても押し出し（追い出し）てもらえるなんざ、 戦前から平成一杯くらいまで続いてた研究室（たぶん２００人以上卒業生がいる）の中でも 1名しかいないレベルの 特大ハズレ大馬鹿うんこ野郎だけの特権だｗ >>442 そんなに枯れちゃってるのこの業界？ おれは正直いって結構オワコンな分野の所属だったけど 学部で配属後最初の１か月分のデータでレター書いて、 学部の残りのデータあわせて１報書いて、 修士で全く違うジャンルだけどやっぱもう廃れてきてる分野に引っ越して １から？勉強しなおしになったけど、 （こっちはハゲタカとまではいかないがまずまずのマニアック誌にしか載らなかったが）１報書けたぞ・・・ 博士過程のことと、某大職員時代については・・・きくなよｗｗｗだけど。。。 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 17:56:57.62 ID:D3X6JyYoF.net] 新規性はともかく有用性はなあ 大抵有用性はほとんどないに等しい 454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 18:16:33.73 ID:4ZvLZxny0.net] >>447 それは、いえてる。 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 19:16:48.26 ID:4ZvLZxny0.net] >>438 今wikiで読んだったら 調教開始前の 生写真に求 456 名前：められる要件がすっげ厳しいのなｗ [] [ここ壊れてます] 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 21:48:30.86 ID:FS2CN9rWM.net] C言語で画像処理してる会社をクビになって (その会社に入社する時に、面接官にいわれた方便程度の優しい嘘がささって バタフライ効果で周りの人間にさっさと会社を辞めた方がいいと諭されまくった挙句、 心が棒人間になって仕事を続けられなくなった。人間関係の板挟みって複雑。。。) Kaggleちょっとやって、メダル獲れなかったけどいい線いったから 元から行きたかった自然言語処理の方面へ応募してみようかな〜みたいな感じでフラフラしてるんだが 自然言語処理に行きたい！とこっちがいくらいっても、逆求人で画像処理の奴ばっか来るのな。くるなー、くるなー！ やっぱ画像処理の方が簡単に就職できるのかな。それともOpenCVを独学でやっちまったからか 458 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/05(火) 21:53:10.42 ID:4ZvLZxny0.net] >>450 しぜんげんごが不自由ですな。 マ板向けだろその話題は。 459 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/05(火) 21:53:50.28 ID:FS2CN9rWM.net] >>451 板違い？ すまん、感情のほとばしりがやばかったわ 460 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/05(火) 22:16:09.83 ID:S4fXfghv0.net] >>432 pcaとかautoencoderとか使えるかも あとはパーツ毎に学習して パーツ毎に生成したものを組み合わせるとか パーツの位置、配置や大きさでも変わってくるだろう 可愛いキャラは目の位置が上下中央辺りとか 目の大きさが顔に占める割合が大きいとか 461 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/06(水) 00:05:37.17 ID:ggnsGnq2H.net] >>450 実績ない分野で中途って基本ないだろう 画像とNLP両方やってるとこに画像と抱き合わせでNLPやらせてくれって交渉したら それでもやらせてくれる確証なんてないけど 462 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/06(水) 00:32:15.90 ID:YRVde36bM.net] >>454 だな。別にNLPに固執してるわけでもないんだがアプリでも作るわ 次は失敗しないように頑張ろう 463 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/06(水) 10:20:15.66 ID:q549CorC0.net] Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-google-automl-to-3-million-data-scientists-on-kaggle こうなってくるともうなんかつまんなくない？ 464 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/06(水) 10:43:11.86 ID:dKEXVk/h0.net] 仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど 機械学習の仕事は消えていく運命 465 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/06(水) 12:10:55.21 ID:WNCFxxLWa.net] >>456 AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない 466 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/06(水) 13:59:14.13 ID:Zqmg2IVoF.net] 能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう 467 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/06(水) 16:41:33.50 ID:q549CorC0.net] 次、どこに行こうかね。。。 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/07(木) 18:39:39.86 ID:KASF5ywG0.net] 人間が現場作業をしつつアノテーションが同時に出来る(撮影しておいて、 右手を伸ばして目標物体を掴んだ時に左手で数値などを入れてラベリングする)機械を作れば 色んな作業がどんどん自動化されるのかなあ 469 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/07(木) 19 ] [ここ壊れてます] 470 名前：:19:45.16 ID:i5KqlsP00.net mailto: >>461 ３Dスキャナとさわるほうの手につけるタイプのセンサーグローブを用意して、 初期位置合わせをがんがれば、 ３次元の座標入力と応力（弾性）入力くらいは 今よりはかどりんぐ！になりそうだが、 だからといって いろいろなんでも自動化ハッピー☆とはならんと思うぞ。。。 そんなことより ３Ｄプリンタのｚ軸の動きをもっと精度よくして 積層段差うんとちいさくするなり、 大きめにうちだしておいて自動であとから削って精密に仕上げるテクノロジー ＆ シリコーンみたいなエラストマー樹脂を積層するように、素材開発 を はよ [] [ここ壊れてます] 471 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/07(木) 23:42:34.21 ID:TJTG2zyAM.net] そのうち撮影とアノテーションだけの会社ができるってみんな言ってる 誰も設立したがらないだけで 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/07(木) 23:45:17.24 ID:TJTG2zyAM.net] ネットで調べたらもうあった。時がたつのって早い… 473 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 00:48:20.76 ID:WgiyDGhsa.net] 「未経験の貴方もAI業界で大活躍！」とか言って募集してひたすらアノテーションさせるんだろうな 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 01:46:15.47 ID:2zKKI3uDM.net] いや、もっと普通の人を集めるんじゃない？ 「接客不要。デスクワーク。画像データのラベリング」みたいな求人 接客したくないフリーターが世の中いっぱいいるから人手に困ることはないと思う 475 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/08(金) 07:13:35.28 ID:LWIqGPHS0.net] >>466 クラウドソーシングじゃね 476 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/08(金) 11:40:21.46 ID:3E1/z7K0F.net] >>461-462 これは今後どうなるかな https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191107/k10012168051000.html https://www.okinawatimes.co.jp/articles/-/495151 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 12:20:26.44 ID:xgevcE5G0.net] >>466 中国で貧民がそれやらされてるらしいな 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 16:58:00.80 ID:HH11ynhJ0.net] >>468 撮影地点の座標と、三脚の高さがしっかりきっぱり分かってれば 写真は平面なんだから 自動で空と建物の境界を認識させて 外枠の３D座標起こすくらいは、 いまどきスッとできるんじゃね？ 479 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/08(金) 17:14:11.10 ID:HpQs1W/gM.net] できるね 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 17:32:33.66 ID:LJWzZTdr0.net] HoloGAN? 481 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/08(金) 17:33:27.04 ID:klpf5FSXa.net] 古典的なエピポーラ幾何の問題に機械学習要素を入れる必要はない 482 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/08(金) 17:56:01.28 ID:HpQs1W/gM.net] 金谷センセだな 483 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/08(金) 19:07:52.56 ID:CSR+2ZkJa.net] >>470 撮影地点の座標と三脚の高さがしっかりきっぱり分かってないからスッとできないんじゃね？ 484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 01:19:19.56 ID:dqtY4XvXd.net] https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20191108-00149956/ 485 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 03:14:02.31 ID:ieexeq/b0.net] https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191107-00000082-asahi-soci 486 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/09(土) 07:23:02.53 ID:R+fonfJU0.net] 歩道を歩いてない奴が事故っただけじゃん 無罪 487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 09:12:53.22 ID:TBchCo8fa.net] 素人でも予見できる例外を考慮してないとかカス設計だな 488 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 10:10:53.93 ID:u5+ga7gca.net] ＞ウーバー車のAIは車道に歩行者がいることをそもそも想定していなかった 小学生が作ったのか？ 489 名前：というレベルだな [] [ここ壊れてます] 490 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/09(土) 10:28:42.03 ID:ZM4bFDeE0.net] ＡＩ技術者ってマジで急激に増えたな それも大学で体系的に教育されてきたやつが。 まぁ三年もあれば修士くらい量産できるしな 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 12:40:04.35 ID:ibGxAFOpd.net] >>478 普通なら車側が100%悪いと判決される 492 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 15:06:51.67 ID:QVHxqxkCa.net] 人が100%悪くても、それが理由でひいていいわけではない 飛び出してきたときは多少考慮されるようだが それでも車が無罪にはならない 493 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 15:11:10.81 ID:06f/2UDZ0.net] >>481 そして かつてのバイオテクノロジーバブルと同じように ピペド（ピペッティング奴隷）ならぬ 機械学習設置するだけの奴隷があふれかえるところまでがセット。 494 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 15:15:32.65 ID:BmJjM1vIM.net] もうAI土方は居るんじゃね 495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 15:25:20.12 ID:06f/2UDZ0.net] AI土方→（たぶん）最低賃金は守られてるんだろう AI奴隷→サビ残だらけで実質時給は違法なのが当たり前 496 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/09(土) 16:06:33.78 ID:ZM4bFDeE0.net] 必要精度に到達できるかどうかのリスクを請負で抱え込んじゃってる会社もあるらしい。 開発のリスク背負うんだったら販売契約だろ 497 名前：デフォルトの名無しさん [2019/11/09(土) 16:30:27.99 ID:dihGWiYo0.net] >>487 その条件で請け負っている時点でAI技術なさげ でも、客も解ってなさそうだから、過学習させたインチキ精度で逃げるか？ 498 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 17:11:58.21 ID:u+nAgAfJM.net] インチキ精度で逃げる。でもそういう仕事は黒か白かではないから、あながちインチキとも呼べない たとえば、もともと人間がやっても精度が出ていなかった仕事で 建前上だけ検査しているという話にして、その仕事に関わっているひと皆がおかしいとは思ってるけど 仕事が回らないから誰も何もいわない〜みたいな仕事が世の中にはいっぱいある そういう仕事を機械に置き換えるような場合、名目上の目標の精度がでなくても 前の精度を実質上回っていれば迷わず開発するでしょ 発注元も、精度が目標を下回っていたところで、見て見ぬフリをする 499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 17:21:43.78 ID:u+nAgAfJM.net] 後そういう会社はAI技術はなくても ほかの技術をしっかりもってるからエンジニアとしてはむしろ一般より格上 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 18:37:54.55 ID:PlRJlzfP0.net] >>487 自分のところの事業の成功率の予測モデルでも学習してろよと思うわなｗ 501 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 20:05:44.35 ID:R+fonfJU0.net] >>476 AIは警告出してた 警告を無視した人間のせいじゃん 502 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 20:48:42.09 ID:u+nAgAfJM.net] てか機械学習だけしかできない会社ってよほどでないとこれからは厳しいな 別のフィールドに専門を持つ会社の方が残りやすそう 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 21:12:41.54 ID:PlRJlzfP0.net] >衝突0.2秒前になって減速が始まると同時に、ドライバーのバスケス氏に警報で危険を知らせる。 これで対応できるわけねーだろ。 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/11/09(土) 21:31:22.85 ID:u+nAgAfJM.net] 今さら警報なんて鳴らさないでくれって感じだな

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