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【統計分析】機械学習・データマイニング26



1 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/09/15(日) 09:23:06.34 ID:bjsiNRs40.net]

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured

321 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/19(土) 21:05:40.70 ID:/qIJCw1Pr.net]
kerasの経験ばかり増えたが、いきなり生のtensorflowのコードを見たりchainerを見せられたり

日々勉強だなあ
データセットもある日はnpzある日はpkl

322 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 00:03:48.28 ID:tuWSj+Lu0.net]
>>315
セキュリティが心配なんだろうと思う

323 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 00:44:54.23 ID:Ff441XyXM.net]
セキュリティというよりデータを抜かれるのが心配
特に画像処理

324 名前: mailto:sage [2019/10/20(Sun) 01:42:29 ID:nq7StZQCa.net]
自然言語処理は近頃 word2vec 一択なの?

325 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [2019/10/20(Sun) 03:49:01 ID:zXnrxtUW0.net]
>>320
word2vec一択とはどゆ意味なのかわからんけど、
それだけでは人と会話できないじゃん?

326 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 03:50:55.76 ID:zXnrxtUW0.net]
うちではword2vecは使ってないよ

327 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2fe6-hjwr [14.3.161.84]) [2019/10/20(日) 06:36:34 ID:RLBjETOG0.net]
自然言語処理スレで聞け

328 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 06:51:17.93 ID:tuWSj+Lu0.net]
>>319
データを抜かれるのはセキュリティの脅威の一つ

329 名前: mailto:sage [2019/10/20(日) 08:21:29 ID:KT5ycvxT0.net]
クラウド=情報漏洩の可能性が高いわけではなく、
社内のアナログ上司の承認が降りないんだろう

データセンターと国内の一般的な企業のセキュリティの堅牢性を比べたら前者が勝ち



330 名前: mailto:sage [2019/10/20(日) 09:51:37 ID:4HG1pc8w0.net]
データ解析事業なんて当たればデカいけどリスクでかいし、
マイナス査定が通常の企業じゃ社員はやりたがらんだろうね。
クラウドにデータおきたがらないのなんてわかりやすい大企業病の例だわ。

331 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 10:15:03.52 ID:WLZPVulDa.net]
セキュリティ万全と言いながら音声認識の音声データを勝手に社員が聞いていたりという事例もあるわけで
物理的にデータが相手側に置かれる以上はいくらでもこっそり悪用できるし内部告発以外でそれに気付くことは不可能だからな
扱うデータの性質にもよるが大企業ならすぐ炎上し得るので慎重になるのは当然だろう

332 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 10:18:01.24 ID:zXnrxtUW0.net]
クラウドとローカルと、うまく使い分ければいいだけの話
言語論争と同じで、その仕事に適しているものを使うというだけの話

333 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 10:37:24.12 ID:006B6SYsM.net]
個人的に、ローカル側を勉強するコストは別のことに回したいかなあ…

334 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 10:41:10.83 ID:006B6SYsM.net]
中小でローカルサーバーを利用したがるのは、
社員たちのITに対する理解度が底辺で、データをネットに接続しただけで、
情報漏洩のリスクが発生するからだったり…
奴ら、機械学習用のPCにwinny入れちゃうとかデフォだから

335 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 10:43:19.71 ID:4HG1pc8w0.net]
ほとんどの場合、上の自己保身のために下にサーバーメンテのコストを押し付けてるだけだがな。
だから仕事がスケールしねーんだよ。

336 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 11:00:28.67 ID:006B6SYsM.net]
良く調べもしないで、"クラウドは怖いから駄目"とか言っちゃう上司か
でもいつかは海外の流れに追随するんじゃないの

337 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 11:15:24.44 ID:NNpN8hAvH.net]
このスレにデータ基盤エンジニアはさすがにいないか?
データ基盤回りの技術もなかなか難しいっすね
ご多分に漏れず技術の移り変わり早いし

338 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 12:45:28.09 ID:zXnrxtUW0.net]
データ基盤はNTTデータであっても
ぐちゃぐちゃになってますね。

データ分析が始まって、
何もわからないところから、
その時その時に良いと思う方法で
構築して結合するので、
現在は、もうそれはそれは恐ろしい
暗黒構造となってます。

資料を作るひまもなく付け加えるので、
資料無しのぐちゃぐちゃです。
終わってます。

339 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 12:57:25.45 ID:pEDMITRJM.net]
オートエンコーダについて質問です

計算の負荷を考えないことを前提の場合
層の深さは深いほど良い(もしくは損をすることはない)の理解であってますか?



340 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 13:00:42.05 ID:xbXJ4T7Ga.net]
>>335
深すぎるとoverfittingする可能性がある

341 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 13:03:01.09 ID:zXnrxtUW0.net]
>>335
いいえ、違います。
オートエンコーダを使って何をするのかにもよりますけど、
結局のところ次元圧縮を「適切に」やりたいわけです。

基本的には中間層から取り出した「圧縮」されたデータを
分析に利用するわけですから、
その分析として実現したいことによって、
「適切な意味が残存している」データを中間層から
取り出したいわけです。
よって適切な層の数はやりたいことによって変わります。

ただ、オートエンコーダの応用はいろいろ発展中ですので、
どういうことをやっているのか具体体に書いていただければ
よりよいアドバイスができると思います。

342 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 13:20:57.38 ID:pEDMITRJM.net]
>>336
返信ありがとうございます
オートエンコーダは入力と出力が同じだから過学習とかは考えなくてもいいと思ってたんですがそうでもないんですか?

343 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 13:25:54.53 ID:zXnrxtUW0.net]
> オートエンコーダは入力と出力が同じ

原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ?

344 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 13:52:06.21 ID:xbXJ4T7Ga.net]
>>338
教師データだけ丸暗記して、テストデータは復元出来なくなる

345 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 14:05:16.23 ID:zXnrxtUW0.net]
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ

346 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 14:06:19.35 ID:pEDMITRJM.net]
>>337
すみません。お返事もらってたのに見逃してました
本で理論を学んでいてオートエンコーダの層の深さは多い方がいいのか少ない方がいいのか書いていなかったので、知識浅いのに質問してみました…
適切な意味が残存するようにということで一歩ですが少し分かった気がします。具体例を色々見てみたいと思います

>>340
>>339
教師データ入れて教師データで評価するとか考えてしまって書き込んでしまったのですが、教師データとテストデータはありますよね、ありがとうございます

347 名前: mailto:sage [2019/10/20(日) 15:07:27 ID:RLBjETOG0.net]
ディープラーニングが流行ってから
汎化性能ってあんまりうるさく言わなくなったよね

SVMあたりのころはやたら言及してたのに

348 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 16:55:57.67 ID:5FKWmxq9d.net]
DCGANによる画像生成について質問。
色んな文章の画像データを学習させたら
LSTMのように画像データとして、文章生成は可能ですか?

あと、4コマ漫画をDCGANで学習させて
意味のある4コマ漫画を生成することは可能ですか?

349 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 18:08:28.99 ID:+KWnMamE0.net]
>>344
どっちもはげしく調教師の腕前次第。
不可能ではないだろう。



350 名前: mailto:sage [2019/10/20(日) 19:17:37 ID:2v7IlCoiM.net]
そもそもクラウドはテクニカルタームじゃなくて単なるマーケティング用語だったよな?
AIと同じく結局はビジネス界隈で流行れば官軍ってことか

351 名前: mailto:sage [2019/10/20(日) 20:17:51 ID:4HG1pc8w0.net]
別に誰も勝者じゃないのに官軍とか馬鹿じゃね?

352 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/20(日) 20:45:32.57 ID:xbXJ4T7Ga.net]
>>344
不可能とは言わないが、出来たらトップカンファレンス通るレベル

353 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f7ad-V+wO [124.144.197.178]) [2019/10/20(日) 22:12:40 ID:zXnrxtUW0.net]
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。

不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。

やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。

何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。

354 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/20(日) 22:39:19.56 ID:4HG1pc8w0.net]
https://github.com/NVlabs/stylegan
V100を八枚使って3日って世界だけど頑張って!
(ちなみにアマゾンだとこれで約20万円だけど。)

355 名前: mailto:sage [2019/10/21(月) 00:10:30 ID:0yo3KYqzM.net]
>>347
勝てばという枕詞がつけばそのような含意になるが、この場合はそうではない
そもそも論ズレだよ

356 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/21(月) 00:56:16.91 ID:WYoX45rO0.net]
で、クラウドって言葉がビジネス界隈で流行って何が官軍なん?

357 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/21(月) 07:33:53.00 ID:LkDkCGmw0.net]
>>325
正規アクセス権限を持つ人の管理を自社でできない
正規アクセス権限を持つ人だからその気になればアクセスするのは容易

358 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/21(月) 07:40:58.63 ID:LkDkCGmw0.net]
>>337
オートエンコーダによる次元削減と
主成分分析による次元削減とは
どんな関係?
条件が揃うと両者の結果は一致する?
どんな条件でとか判明している?

359 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2fe6-sprL [14.3.161.84]) mailto:sage [2019/10/21(月) 07:54:38 ID:2zFZa7pr0.net]
論文があったと思う



360 名前:デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM73-hjwr [210.132.8.232]) [2019/10/21(月) 09:02:29 ID:VyV3rznyM.net]
オートエンコーダっていうけど
古くない?

361 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/21(月) 09:07:45.09 ID:HKPBZHRea.net]
最近の手法でもネットワークの一部にオートエンコーダーが使われていたりはする

362 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/21(月) 10:35:25.87 ID:VyV3rznyM.net]
どんな奴?

ビッグデータ言うけど
中身的にはknnになってそうで怖い
どの程度未知データに対応できるのか知りたいのに

363 名前:デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa7a-S3Tg [111.239.68.186]) mailto:sage [2019/10/21(月) 13:31:47 ID:qqa/WroJa.net]
主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ
オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ

364 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/22(火) 10:09:07.31 ID:lFIH7itId.net]
ディープラーニングで星空を学習させて、星空の画像を生成させようとしたら
ノイズのような糞画像が生成されたというツイートです。

https://mobile.twitter.com/aki202/status/1185695506703384576

どうしてこうなったの?
原因を調べようにも、ブラックボックスでわからないのでしょうか?
(deleted an unsolicited ad)

365 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/22(火) 14:58:07.65 ID:NFYmLoNWa.net]
学習できてない

366 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/22(火) 16:15:33.91 ID:hH4hu+Bb0.net]
ganでやってんでしょ
足りてない

367 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/22(火) 19:14:07.07 ID:9wtq+mx60.net]
ガーン

368 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/22(火) 19:16:27.86 ID:5RVdJ+a80.net]
読み方はギャンらしい

369 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/23(水) 07:33:38.47 ID:kl84VSvUr.net]
>>360
星空全体の学習(dcgan?)はむりでないなかあ なにの特徴量をとらえたら良いのか分からない

星、山一つづつを学習して 何らかの方法で合成するとか



370 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/23(水) 10:28:52.26 ID:/wjqUoilM.net]
やってみた系
Qiitaにありそう
何でこういうツイートをどや顔でするんだろう
高度なことをしているアピール?
実際は無知を晒してるだけなのに。。。

371 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/24(木) 10:02:19.99 ID:apIKxFyCM.net]
>>366
やってみた系やQiitaの記事書くよりもツイートする方が楽だからだろう

372 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/24(木) 10:22:21.30 ID:ABhN6CSmF.net]
所詮はバカッター
失敗や無恥を曝す方がリツイートも良いねも増える世界
アフィ厨と一緒でフォロワー増やす目的
相手にするとつけあがる

373 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/24(木) 10:42:24.24 ID:TZ+cyP5wr.net]
アノテーション1日3000個

374 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/24(木) 15:39:10.85 ID:h4TZRS470.net]
IT系は客の懐具合で予算が決まる
衰退する業界を客にしてると共倒れだ

375 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/24(木) 19:06:51.87 ID:k0n7Q/rX0.net]
時代は量子コンピュータだ(棒)

376 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/24(木) 20:18:37.50 ID:mJmionkaM.net]
まだまだ先じゃないの

377 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/24(木) 23:33:33.42 ID:MvRnXylv0.net]
[ビ+]【IT】量子超越「ライト兄弟の業績に匹敵」 Googleが会見
https://headline.5ch.net/test/read.cgi/bbynews/1571927133/

378 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 11:19:29.75 ID:qkKvohBNa.net]
>>366
既存の事例や良書の下位互換でしかなくても記事にまとめることで理解が深まる
別に君に見せるために書いているわけではないので興味がないなら黙って閉じればよい
「何でツイートするの?」とか言ってるだけ時間と労力の無駄だろう

379 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/25(金) 14:02:38.91 ID:lQl0zV4qM.net]
何で公開すんの?
見て欲しいからでしょ?
注目を浴びたいんでしょ?



380 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 15:03:44.46 ID:qkKvohBNa.net]
何で公開したら駄目なの?
見なければいいだけでしょ?
注目しなければいいだけでしょ?

381 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 15:36:22.58 ID:DCbb0Eu2r.net]
VOTTを使ったアノテーションで
ver1では動くがver2で全然動かないなあ
タグの設定ができない

Win上で作業

exeファイルでインストールしたが、ソースからやった方がいいのかな

382 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 20:13:24.49 ID:zctARNqM0.net]
                  ヽ人人人人人人人人人人人人人人人

383 名前:m
         / ̄(S)~\  <                      >
       / / ∧ ∧\ \<  嫌なら見るな! 嫌なら見るな! >
       \ \( ゚Д,゚ ) / /<                      >
         \⌒  ⌒ /  ノ Y´`Y´`Y´`Y´`Y´`Y´`Y´`Y´`Y´`Yヽ
          )_人_ ノ  
          /    /
      ∧_∧ ■□ (    ))
     (   ; )■□  ̄ ̄ヽ
   γ⌒   ⌒ヽ  ̄ ̄ノ  ノ
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄|
[]
[ここ壊れてます]

384 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 20:29:51.32 ID:E+67pbC4a.net]
むしろ自分からわざわざ見に行って「俺の気に入らないものを書くな!」と騒いでるんだよなあ
嫌なら見るな、以外の何物でもない

385 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 22:09:09.25 ID:I8iFw1TGa.net]
ならnoindexしといて

386 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/25(金) 23:30:25.15 ID:zY1ZO0SR0.net]
チラシの裏に書け

387 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 23:35:26.50 ID:Pxjdzyta0.net]
>>375
アドバイスももらえてるようだし公開したメリットを享受してるっぽいが
何が気に入らないのかわからない

388 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/25(金) 23:44:56.12 ID:6CYskVcia.net]
そもそもTwitterは個人のつぶやきに過ぎないしブログは単なる日記だ
別に君に有用な情報を与えることを目的としていないのに何勝手に期待しちゃってるんだろう

389 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/26(土) 00:17:17.07 ID:D9LzSwkGM.net]
>>378
AVの撮影現場に乱入して「僕、童貞ですから早く服を着てください///」って真っ赤になる感じ



390 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 53da-roNU [60.47.117.90]) mailto:sage [2019/10/26(土) 08:46:36 ID:NR6i9qZO0.net]
ここは便所の壁

391 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/26(土) 10:04:19.57 ID:sMyP0ohJ0.net]
YouTubeでpvだと思って見たら
素人のカラオケだったときの失望に似ている

上手いなら感心してみるけど
ド下手が上げてんじゃねえよ、と

392 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/26(土) 22:57:59.97 ID:pDakV2RU0.net]
tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと
機械学習のお仕事の最底辺辺り?
仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない

393 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/26(土) 23:06:22.63 ID:uMeA1BUs0.net]
ここは機械学習の最底辺どころか
知ったか素人のたまり場だから質問されたって答えられないよ

394 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/26(土) 23:08:34.54 ID:I3o5RH8v0.net]
>>387
機械学習案件の未経験者の採用指標って、
マトモなところだと大学の学部と専攻、
SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数 みたいな感じ?

作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが

395 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 00:01:55.46 ID:MrvuaP/Y0.net]
>>387
mnistは簡単すぎてベンチマークにならない
その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある

396 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 00:08:01.21 ID:N1OrUkzdr.net]
>>387
tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな

まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな

397 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 03:00:05.93 ID:yje76TNI0.net]
>>387
未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか
早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな
色んな機械学習のタスク解いてみ
あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい

398 名前:デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa97-G9/M [106.154.130.173]) [2019/10/27(日) 06:50:07 ID:Qb9Ns76Ya.net]
>>387
チュートリアル完了

399 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 10:23:08.48 ID:Sdc+cFVla.net]
mnistを高精度で当てるモデルができたとしてもネット上の他人の知識を寄せ集めただけで理屈はよく分かっていないのか、
何らかの根拠に基づくモデリングを行って精度が上がった(=高精度の理由を自分で数学的に説明できる)のかで全く異なる
前者であればそんな人間は山ほどいるので何の自慢にもならない



400 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 11:06:47.77 ID:a+EgGKKD0.net]
>>387
就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう
中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり
「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて
それ日本のIT業界じゃねーか!突っ込まれてたけど
こんな構造が当たり前になっているところもちょっと

401 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 11:49:41.57 ID:/g1/9V530.net]
mnistはもうこれ以上あげても過学習でしかないだろう。
あれ、人間も判別不可な数字もまじっているし、
あえて業務で使うなら「判別不可」を割り当てるのが正しいデータが結構ある。

402 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 20:36:55.06 ID:hG9pDBcOM.net]
発注元の社内における地位によって、そこらへんの閾値の調整が違うんだよなあ
発注元が閾値に対して責任を負っている人だと、閾値を調整する機能を持たないシステムの方が好まれる
実務経験がある人にしかわからんだろうけど

403 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 21:53:53.97 ID:qLlRYvp1M.net]
将来この分野の仕事したかったら、ゼロからはじめるのフルスクラッチの内容理解するのって意味あるのかな
そんなことに時間使うならテンソルフローとか使ってモデルを多く作った方がためになるのか…

404 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:04:32.89 ID:hG9pDBcOM.net]
ゼロから作る方がためになる。あなたの年齢にもよるけど
kerasのいま使われている関数は、量子コンピュータですべて吹き飛ぶから

405 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:37:18.84 ID:MrvuaP/Y0.net]
>>399
適当なことは言わんほうがいい

406 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:44:11.08 ID:i58DI1ra0.net]
>>399
ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ

407 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:52:02.49 ID:/g1/9V530.net]
>>398
意味はあるがあれはソースコードがヘンテコな副作用を仮定したつくりになってて好きじゃない。

408 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/27(日) 22:53:54.48 ID:/g1/9V530.net]
>>397
くだらん社内政治によってデバッグしずらくなるパターンだな。
あんまりそういうところから機械学習の仕事はしたくねーわ。

409 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 00:25:42.82 ID:3pZ+EtQea.net]
ゼロから始めるなんて集中すれば1週間かそこらで終わるんだからtensorflowもどっちもやればいい
所詮は超初心者向けの入門なんだから



410 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 02:12:02.65 ID:pZrpoGAC0.net]
逆に初心者向けでない機械学習を扱ってる本って何か知っていたら教えて欲しい
中級以上、実務レベルって言っても差し支えないやつ
わりと超初心者or初心者を対象にした本が多い気がする

本でなかったら、サイトとかでも

411 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 337c-uGyE [14.193.216.182]) mailto:sage [2019/10/28(月) 04:23:48 ID:IQZT4uzj0.net]
DLフレームワーク操るのどこまで突き詰めりゃいんだろ
なんか水ものの知識に思えるんだよな
とはいえ定番は定着してきてるか
他に覚えなきゃいけないこともたくさんあるし

412 名前:デフォルトの名無しさん (ワッチョイ bf94-CpIv [115.37.31.209]) mailto:sage [2019/10/28(月) 06:09:29 ID:GLbWfyQf0.net]
PRML

413 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 14:24:55.48 ID:y+5NzS6or.net]
>>377
自己解決
タグを入力してからenterを押してタグ名確定
これだけw

414 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 14:40:54.62 ID:/femDpxA0.net]
>>400
いや、さすがに量子コンピューターうんぬんはもののたとえだけど
勾配ブースティングが出てきて業務が変わったように
ツールの知識は流行り廃りが激しいから、深いところで知識や技術を蓄えないと
エンジニアとして時代に押し流される

415 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 17:41:38.53 ID:W1nk1vcAM.net]
>>405
理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、
実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか
コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど

416 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/28(月) 18:35:22.41 ID:DGKmppp60.net]
それこそレビュー論文でよくね

417 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 14:12:21.90 ID:2H6Dj4B4a.net]
>>405
機械学習に限らず中級以上の本、サイトは需要が少ないので発表されることが少ない。
あえて言えば、マニュアルが中級向け、論文が上級向け
ただし論文はうそも多い

418 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 16:21:48.30 ID:kXn8AUyn0.net]
うそ おおげさ まぎらわしい

論文撤回数ランキング上位10名のうち半分が日本人

419 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/29(火) 18:36:46.47 ID:KCHCOTCfM.net]
実務をどれだけやったかじゃね?



420 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/10/29(火) 21:20:41.60 ID:DOUedQO9a.net]
>>405
実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない

421 名前:デフォルトの名無しさん [2019/10/29(火) 22:14:12.17 ID:32UpIEvm0.net]
知識って言語モデルで良いの?






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