【統計分析】機械学習・データマイニング24

1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net] 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured 83 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/03(金) 22:59:20.24 ID:92XC1giS0.net] 解けないけど 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/03(金) 23:26:58.01 ID:FLHS0RWC0.net] 脳の研究は人権無視の中国が頑張ってくれそうだから 地道に時系列問題の解決を目指す 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 00:33:23.47 ID:mzaDbNsk0.net] >>79 チュ国は人権軽視の国と勘違いされる事があるようだけどそんな事もないよ 音も葉もないかな 86 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 01:46:36.82 ID:uytwPPVV0.net] この連休数学も統計もついでにwebアプリの作り方もって色々勉強しようと思って手付けたけど全部中途半端で終わりそう 一点集中にするべきだよなぁって連休の度に後悔してる気がする 87 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/04(土) 05:49:15.23 ID:PXfzcj9a0.net] 5教科の中で、どの教科が一番大事だと思いますか？ 国、社、数、理、英。 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 06:39:55.78 ID:DhPmwSjc0.net] >>82 目的は？ なにを目指すかによる 89 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/04(土) 06:40:27.81 ID:UrLJw2ql0.net] pytorchとtf、どっちを勉強すべき？ 90 名前： mailto:sage [2019/05/04(土) 07:37:49.10 ID:7fnHNdb20.net] >>80 ウィグル人の人権についてはどうですか？ あるいは人体標本の話は？ https://blog.goo.ne.jp/sakurasakuya7/e/0201d90efa00152c5b2ac054bda9ee32 91 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 07:43:40.10 ID:T/NdMvRfa.net] >>84 サンプルプログラムを読んだり、実行してみて、自分が探してるものか評価する。 もしかしたらどっちも合ってないかもしれない。 92 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 11:16:43.18 ID:UrLJw2ql0.net] >>86 自然言語処理したいの 93 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 11:19:24.07 ID:l237H6NF0.net] >>85 日本の外国人労働者問題についてどう思いますか？ news.livedoor.com/article/detail/15596666/ 94 名前： mailto:sage [2019/05/04(土) 11:37:14.01 ID:7fnHNdb20.net] >>88 外国人技能実習制度の話ですね、技能実習生という名目で使い捨てただ同然で長時間働かせてポイする、というやりかたですね 移民解禁でこの選択を取らない方向に全体がシフトしていくでしょう 95 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 12:39:16.12 ID:T/NdMvRfa.net] >>87 したいことを知ってるのは自分しかいない訳じゃん。それを実現する手段は後から付いてくる。 したいことに近いサンプルプログラムを探して、手を動かしてみては? 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 15:45:57.10 ID:UrLJw2ql0.net] 全然関係ないけど 見分� 97 名前：ｯがつきにくい野草（トリカブトとニラ、みたいな）を判別できるアプリとか 需要有りそうじゃない？ [] [ここ壊れてます] 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 15:55:13.32 ID:+ZqhEapD0.net] 毒キノコ欲しい 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 17:00:03.87 ID:WcPeg4KTa.net] ディープラーニングは精度100%などあり得ないが一般人にはそれが理解不可能なので毒物判定のような命に関わるものを扱うのは危険すぎる どれだけ丁寧に「開発者は一切責任を負わない」などと書いていても何かあれば叩かれるのは明白だから 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 17:03:42.80 ID:l237H6NF0.net] >>93 とはいえ現場でいえば代替案を出せとかめちゃくちゃなことを言われるからな。。 いやそのプロジェクト止めろが代替案だったりするわけだが、大きな金が動くとどうしてもね。 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 17:18:19.81 ID:+ZqhEapD0.net] 原子力発電はそれで止まってしまったゾイ 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 17:24:57.53 ID:pXS3gybia.net] >>91 現実には写真を撮って 「これ食べられる?」 ってツイッターとかにあげるのが 一番の早道 103 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/04(土) 20:02:55.53 ID:biHdzLY3M.net] あらゆる物を毒物と判定するジョークアプリにすれば良いのさ 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/04(土) 20:54:01.85 ID:l237H6NF0.net] >>95 福島見てりゃ日本人がいざという時誰も何も責任取らんことはよくわかっただろ。 それでもまだ作らせるとかバカか？ 105 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/05(日) 06:47:27.53 ID:YqJW7ihs0.net] 地位と権力を持つ人の 責任感や使命感が ぼろぼろだね 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 07:10:22.65 ID:z4ynsVHF0.net] 脳なんて鼻水作ってるだけだぞ 107 名前： mailto:sage [2019/05/05(日) 08:26:54.06 ID:3EWrT4Pn0.net] >>99 世の中は所詮損得勘定で、だれも損なことはやりません 損得勘定でも世の中が回る仕組み（制度設計）を作るしかないかと 戦前の日本は、学府に進む学生は「みどことらがある」として地方の有力者から援助を受けるのが常で、顔の見える他人に恩を受けて学資を支援してもらうため、恩を感じて恩を返すために粉骨砕身で献身したと聞いています つまり昔はわりとうまくいっていた面もあるとのこと 108 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/05(日) 08:41:45.82 ID:q/V8WiNga.net] >>82 国語 109 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/05(日) 08:52:36.00 ID:q/V8WiNga.net] >>54 専門分野を持ちコードを書ける奴が一番。 110 名前： mailto:sage [2019/05/05(日) 09:12:42.68 ID:3EWrT4Pn0.net] >>102 私たちが受けてきた国語教育は意味があるのかな？問題が多いのじゃないかな？ 私が「国語力」を増進できた授業は英文和訳でした、訳文が日本語として共感できないものだと「横のものを縦に直しただけですか？」とか相当に教官から苛められました… 111 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/05(日) 09:48:43.61 ID:YqJW7ihs0.net] 外国語学部の不要さは異常 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 21:12:44.71 ID:Hr70XSx80.net] >>105 お前の方が不要だろ 113 名前： mailto:sage [2019/05/05(日) 21:20:10.38 ID:3EWrT4Pn0.net] >>14 残念、明日を入れても 1800 語レベル／実際に覚えたのは 950 words で終わってしまい、英検準1 級レベルにはとどきませんでした それに、もう今後は新しい単語は仕入れずにひたすら長期記憶への定着をはからなくてはいけません、ここであきらめては全ては水の泡 114 名前：、これからの定着作業が勝負の分かれ目です [] [ここ壊れてます] 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 21:33:26.19 ID:NF9r+E0E0.net] 単語集ってどれくらい知ってるかチェックするものであってそれを使って暗記するのは本末転倒。 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 21:58:29.31 ID:sxcPmh/Y0.net] それだけ意識高ければ無理やり英語圏に住んだ方が早くね？ 117 名前： mailto:sage [2019/05/05(日) 22:09:10.14 ID:3EWrT4Pn0.net] >>108 その意見はよく理解できます、なぜならば、これまでの私の意見でもあったのだから ISO/IEC9899:1999 を舐めている最中ですが、このまま辞書を引きながらやってもだめなんじゃないか…とふつふつと湧いてくる感想が持論と正反対の行動に駆り立てたようでした、非日常の10日間に、10日間でできる変わったことをしたいなあ、と 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 22:59:45.69 ID:YqJW7ihs0.net] あなたのレスの書き方が他の人と違うことに気づいていますか？ 気づていないなら教えてあげます 他の人と違っており浮いています そして私はあなたのレスが嫌いです バカ丁寧な口調であなたの語りが長々と書かれているスタイルに不快です 改善してください 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 23:01:38.54 ID:49wX2kj+0.net] >>111 ブーメランｗ 縦読みどこよ? 120 名前： mailto:sage [2019/05/05(日) 23:26:13.78 ID:3EWrT4Pn0.net] >>111 専用ブラウザを使ってトリップを無視指定に加えていただければ、そのままで消えますから、それをお試しくださいな… 121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/05(日) 23:42:38.32 ID:ttVg9mKs0.net] 「QZaw55cn4」を選択してNG処理->NGNameに追加 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/06(月) 00:47:59.82 ID:Ou7beXr80.net] よし(๑•̀ㅂ•́)و✧ 英単語云々はスレチだろう 123 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/06(月) 10:04:30.01 ID:QTcMxHJg0.net] kubeflowを使っている人はいるかしらん？ 124 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/06(月) 19:29:01.25 ID:qtehOBS20.net] >>84 2,3年前まではtf一択だったが、最近の論文発表とかを見るとPyTorchを使ってる例が増えている。 前、mediumに乗ってた両者の定量分析記事だと現在の比率は7:3位。 Google Trendsで見ると解りやすい https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&geo=US&q=pytorch,tensorflow 多分、あと2年位でPyTorchが追いつくと思う。 したがって、今からやるなら両方使えるのがベスト。順番付けをするなら最初に抑えるべきはtf、次はPyTorch 125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/06(月) 19:39:26.74 ID:QTcMxHJg0.net] >>117 practical adviceをありがとう 126 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/06(月) 19:59:12.89 ID:PCH3H0ata.net] tensorflowはdefine-and-runでpytorchはdefine-by-runなのでpytorchの方が柔軟 動的に構造が変わるようなネットワークも書きやすい 127 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/06(月) 21:09:47.27 ID:raalM+qTa.net] tensorflow2.0からはdefine by runがデフォルトになって必要に応じてandの方も選べるハイブリッド型となっている 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/06(月) 21:16:05.57 ID:6C8RJLlz0.net] >>119 ところが今はeager modeでtfでもDefine-by-runで書けるようになってるんだなこれが 129 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/06(月) 21:23:45.59 ID:DF3zK1Xx0.net] 他の計算ユニットに投げる場合はどうせestimatorのインターフェイスになるから どっちにしろ変わらんよ。 そんな些細 130 名前：なことで躊躇するようならこの分野に手を出さない方が正解。 [] [ここ壊れてます] 131 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/06(月) 22:19:32.94 ID:PCH3H0ata.net] >>121 えええーそうなんか 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/07(火) 00:28:16.21 ID:Ls9L7Q2y0.net] ライブラリは腐るかも知らんけど、理論は腐らんからちゃんと理論勉強しとくのがいい 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/07(火) 09:32:06.87 ID:so8WFHMn0.net] ブームは終わるけどな２０年後ぐらいに役立つよ、たぶん、きっと 134 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/07(火) 12:03:20.66 ID:Y8Vqvjscp.net] 画像分類モデルを作りながら勉強しているのですが、正常と異常を分類したいとして正常画像しか学習用に用意出来なかった場合でも異常を識別するモデルを作ることは出来ますか？ もし可能であればどのようなキーワードや手法の名前で調べると良いでしょうか 初歩的な質問で申し訳ありませんがアドバイス頂けたら幸いです 135 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/07(火) 13:44:41.49 ID:gSUhiuRfd.net] >>126 前スレでは半教師あり学習、PU learningや能動学習といったキーワードが出ていた 136 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/07(火) 18:27:21.77 ID:U8Di2P9U0.net] Tensorflowは2.0でほとんど全書き換えをやってる。 そのため、2.0はそれ以前のものとはほとんど別物 （とキャシーは言ってる） https://hackernoon.com/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04 137 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/07(火) 19:30:58.85 ID:3Ss1/+q0a.net] >>126 異常検知 138 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/09(木) 21:01:19.64 ID:vusNSi520.net] Open AIの決算報告書が開示されたので貼っとく。 ポイントは、研究員の平均報酬は約50万ドルくらい。 ここの研究職のレベルは日本だと東大教授とか理化学研究所の上級研究職と同じくらい なので一般技術者とは比較にはならないが、Redditの書き込みによるとOpen AIは非営利なので、 GoogleとかAppleとか営利は（Goodfellowレベルのトップ研究者には）もっと出してるはずとのこと。 他、全10名程の研究員が使用しているクラウド環境の使用料は年800万ドル 最初のStyleGAN(this person is not existの元ネタ)の論文が発表された際に、推奨動作環境は最低1024TPUv3が必要と示されていたが、 Open AIの環境は正に、最先端のAI研究には膨大なCPU/GPU資源（=資金力）が必要となっていることを示している。 https://regmedia.co.uk/2019/05/02/openai_tax_2017.pdf 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/09(木) 21:10:41.73 ID:cNTZPJAY0.net] openaiの人が年収5000万円でも許せるけど 理研が5000万円はどうかと思う 小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？ 140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 01:09:02.07 ID:qTWC6Bkr0.net] アメリカは高学歴無職が社会問題化してるのも深刻だが。 極端すぎるんだよ 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 08:15:48.01 ID:xhrx/m1t0.net] 理研はそんな給料ないやろ まあだから優秀な人間が流出するんだろうけど 142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 10:14:09.67 ID:4v4gRarW0.net] 理研も東大もそんなにもらってないよｗ 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 10:27:40.96 ID:w4MUjXdX0.net] どこに突っ込めばいいのか、 アメリカは優秀なのにはいくらでも払ってくるだろう 理研も東大も雇用は保証されるが給料は国家公務員なみだろ >小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？ アホだろ 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 10:48:22.00 ID:uAfP9ooZM.net] 機械学習を通じて学んだ知識、 145 名前：ブームが終わっても腐る気がしないんだけど [] [ここ壊れてます] 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 12:16:23.21 ID:c0REtxLWa.net] データ突っ込むだけで簡単に結果が出てくるようなソフトが使いこなせるだけというスキルはあっという間に陳腐化するがその根底で動いている仕組みの知識は陳腐化しない 147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 14:18:15.00 ID:k7gY5pMP0.net] >>136　AI,機械学習は一過性のブームなんかじゃないよ。 ツールは色々変わっていくだろうけど考え方の基本はそれほど大きく変わらないと思う。 148 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 15:45:44.48 ID:ILwFZD/AH.net] >>136 同じく 数学や確率統計の理解、CSの基礎は血肉になってる 149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 18:00:10.77 ID:qCZvktc2M.net] カーネル主成分分析に関して質問です。 カーネル行列の固有ベクトルaの各成分って高次元への射影後のベクトルの、高次元の世界の主成分軸への射影を固有値で割った値になっていますが、固有値で割るのはどういう意味、効果があると解釈すればいいのでしょうか? あるテキストだと固有ベクトルを固有値で割ってnormalizeするって書いてあるんですが、固有値は標準偏差の値では無く、分散の値ですよね?よく分かりません。 150 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/10(金) 18:57:29.10 ID:7lGnDhFmd.net] >>140 それ何語？ 151 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 21:15:09.75 ID:4Zcn3ufG0.net] >>140 rand関数で生成された乱数は分散であるがその割合がガウス分布として出力されるようになっているのであれば 平均を0としてσの範囲内にあるかないかってことだ 152 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/10(金) 21:41:00.52 ID:AJz30mR40.net] 2030年代の機械学習って 今よりも、どれくらい進歩していると思いますか？ 153 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/10(金) 22:46:21.02 ID:q19tRWSj0.net] 量子コンピューターの開発に依存？ >>143 154 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/11(土) 19:34:31.39 ID:FHzVXhI90.net] 素人だけど 学習の高速化　シンボリックを含むこと モジュール化 構造の自動生成 複雑な構造の解明と作成 こうした研究のその先にあるものでしょ？ やっぱりAGIかなー 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/11(土) 20:48:02.27 ID:2v2BzL6t0.net] >>143 オワコン 156 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/11(土) 21:09:42.43 ID:ew7BdoQp0.net] 機械学習スタートアップシリーズって微妙なやつもあるよね 157 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/11(土) 21:31:59.53 ID:Zt/4qaNAF.net] その勉強の先に何があるんだ、みたいなほんとうに触りだけの奴も多いな 最初から突き放してあげた方がある意味で良心的 158 名前：140 mailto:sage [2019/05/12(日) 01:01:48.75 ID:k5GhHpRra.net] 理解しました。 これは高次元の世界の主成分軸の単位ベクトルの大きさを1とする制約からくるものですね。 固有値で割らなかった場合は主成分軸ごとに単位ベクトルの大きさが異なるからグラフにしたときに升目の形が長方形になってしまう感じ。 159 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/12(日) 02:12:12.70 ID:B3ncpqwY0.net] 画像認識で教師なし学習って可能ですか？ 例えばネット上の色んな画像をランダムに学習させてあとから犬の画像を抽出できるようにするとか 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 02:52:35.06 ID:sBOzGE/v0.net] 教師無しと教師有りに本質的な区別はない 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 08:08:33.24 ID:LAPNzPPAM.net] >>140 自分の理解だと 高次元空間における主成分軸への射影ではなく、高次元空間に射影した時点で 自動的に主成分分析っぽいことができていて、あとはスカラーを調整するだけだったような 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 08:09:57.05 ID:Jr9TZlLT0.net] https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/05/10/190000 163 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 08:12:26.96 ID:Jr9TZlLT0.net] ＞「このまま今の仕事を続けていった場合、一体自分はどこに向かっていくことになるんだろうか？」「10年後に果たして自分の仕事はあるんだろうか？」と不安に駆られるのも無理からぬことだと思います 164 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/12(日) 08:29:46.27 ID:VqhQ+RPw0.net] 長い 165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 08:51:24.29 ID:LAPNzPPAM.net] キャリアの先が不安だから データサイエンティストではなくエンジニアの方になったわ やること多くて反吐が出るけど 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 10:19:23.76 ID:ICYeSmM7H.net] 高度IT人材が数十万人不足！とか騒いでる側から、現職中堅からこんな声が上がってるとはね AI、AI！はただの号令で実態はこんなもんなんだろうな 数年後には年間数万人規模の大学出AI人材輩出されるらしいが現場はどうするんやろ 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 11:25:59.32 ID:z++b3CYg0.net] 結局システム作らないと行けないから、論文書くような人以外は、従来型人材が必要なんでないかしら 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 11:38:51.72 ID:wIsV6IWRa.net] 50代の偉いポジションの人なんかはメール使うのがやっとというレベルでありその人が考える高度人材だから実際はお前らが想像するほど高度ではない 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 12:21:56.49 ID:VqhQ+RPw0.net] 松尾豊あたりが入れ知恵してるんだろう 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 12:37:03.79 ID:z++b3CYg0.net] svmで分類出来る程度なら勝手に皆成る気がする 171 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 16:34:03.36 ID:yphZ1GONp.net] >>149 理解しているのかしていないのか分からないけども 1. 高次元への写像 2. 主成分分析 という2段階のステップがあり、固有値、すなわち分散で割るのは主成分分析によるもの 次元削減で使う主成分分析も固有値で割るでしょ？ >>152 自動的にできるというのが言い方は微妙だけど 分類できるようにカーネル関数を選択するというのが正しい 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 16:38:55.57 ID:yphZ1GONp.net] >>150 分類はできるけどそれが犬であるかどうかは教師が必要 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 16:41:47.65 ID:yphZ1GONp.net] >>156 データサイエンティストって言っても多くは前処理要員だと思う DataRobotにデータを食わせるためのエンジニアに近い あるいは出てきた結果を偉い人にわかるようにWordやpowerpointに貼って説明する仕事 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 18:54:41.11 ID:VqhQ+RPw0.net] 偉い人にデータサイエンスブームが来るだけでは？ 他人にやらせるより自分でできた方が良いだろ pl理解するノリでデータサイエンスが必須スキルになるのでは？ 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 20:57:22.15 ID:dyyWf7Fh0.net] ほにゃらら人材が何万人不足ってのは 「安く使い倒せる人材」が不足って意味だからまともに受け取ると死ぬぞ。 176 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/12(日) 21:05:53.21 ID:B3ncpqwY0.net] 画像で犬が認識できるようになるには何層辛い必要なんですか？ 177 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/12(日) 21:06:44.48 ID:B3ncpqwY0.net] 何層くらい 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 21:12:41.78 ID:XrbI1zLA0.net] >>166 第五世代の頃 179 名前：もそう言われていて騙されたｗ [] [ここ壊れてます] 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 21:24:13.42 ID:yphZ1GONp.net] >>167 CNNを3つ、すなわち畳み込み層とプーリング層を3つずつで6層かませて、その出力を全結合でうけたら結局最低7層くらいじゃないかね？ 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/12(日) 21:35:29.92 ID:ICYeSmM7H.net] >>156 まぁ部署がなくなったりするよりはいいだろうw 182 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/12(日) 21:45:49.32 ID:B3ncpqwY0.net] >>170 そんなもんで行けるんですね 思ったよりコスト低かったです ありがとうございました 183 名前：140=149 mailto:sage [2019/05/12(日) 21:48:32.58 ID:sy9ClKDrM.net] >>162 しつこくてすみませんが、通常の主成分分析で固有値で割るっていうのが分からないです。 例えば3次元のテストデータ100個を主成分解析で2次元にする場合、 1. テストデータ(100X3)を標準化(平均0化＆標準偏差で割る)する 2. 共分散行列を求める(3X3) 3. 共分散行列の固有方程式を解く 4. 固有値が大きい順に対応する固有ベクトル2つを並べた行列(3X2)を作る(※固有ベクトルの大きさは1) 5. 標準化したテストデータ(100X3)と4.で計算した行列(3X2)の積を計算する の手順だと思いますが、どこで固有値で割る計算をする必要がありますか？はじめに標準偏差で割るのと関係しています？

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