【統計分析】機械学習・データマイニング24

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1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]: 機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:37:35.91 ID:G+aoI1Nz0.net]: >>777
走査電子顕微鏡
805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:39:43.78 ID:ldY4JpVQ0.net]: >>778
何にも知らないなら黙っておいた方がいいよ
806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:50:26.06 ID:ikfjEprK0.net]: SEMつったら一般には>>779だな
807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 22:02:54.11 ID:3nvSauNK0.net]: >>780
何かを知ってるなら情報を出しなよ
現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ
統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？
808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sate [2019/06/17(月) 23:46:42.88 ID:W17QvXl10.net]: テクニカルタームとか三文字アルファベットを振り回すバカが多いのは
どうにかならないもんかね
809 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 06:13:04.10 ID:3nOE2mBA0.net]: プログラム板にキチガイ降臨中！botに一晩も反応する異常さ
一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/

142 名前：a4 ◆700L1Efzuv 投稿日：2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO
>>141
名古屋の人な　俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、
片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか？
一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。
810 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 08:51:37.10 ID:00AvbiomM.net]: >777
構造方程式モデル
811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 09:40:18.39 ID:hY1ZJsXw0.net]: >>785
ｻﾝｸｽ

へー共分散構造解析か
人文系で頻出なの？
812 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 14:11:15.67 ID:1CtlGReK0.net]: 逮捕されたNHKのチーフプロデューサーって
AIってなんだのひとか
813 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:18:31.06 ID:fIJ9mZsI0.net]: 自然言語処理最大の課題、意味理解は感情を中心に整理すれば解決するは本当ですか？

教えて！いろはちゃん
～ＡＩはどうやって言葉の意味を理解するの？～
https://robomind.co.jp/irohachan2/
814 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:47:09.89 ID:M6rrByr6M.net]: ワナビーの記事
815 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 22:01:07.57 ID:Jy7JWv/oM.net]: 自然言語処理って、ビジネスになるのは感情分析と翻訳ぐらいかな
文書生成って実用まだ無理だろたぶん
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:04:12.35 ID:Hlzbjf9w0.net]: ＞へー共分散構造解析か
↑よくわかってない
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:23:31.75 ID:nSIkqKYMx.net]: >>790
議事録自動起こしはビジネスベースに乗りそうなレベルまで来た
818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 23:14:04.63 ID:QRfE9Cbz0.net]: 大した内容じゃないのに
3～4文字で略すやつ多すぎ
819 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 14:54:58.71 ID:Yoy0IPReF.net]: AIが感情理解するようになってもロクなことなさそう
泳げたい焼きクンみたいに逃げ出したり
パヨクみたいに賃上げ要求したり
チョンみたいに賠償請求したりしそう
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 17:25:52.80 ID:hka9PGUX0.net]: 岡野原の大ちゃんの顔をたぷんたぷんしたい
821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 18:53:51.68 ID:DQACirUv0.net]: 794みたいなバカだったらAIの賃金あげるほうがマシだな。
822 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 23:06:50.11 ID:XfBh72njM.net]: 夢はAIによる人類抹殺
俺が作り上げる！
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 23:12:49.66 ID:U/2T24gw0.net]: がんばれよ、オリジナルティはないけど（笑）
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:03:00.25 ID:SB96DIpf0.net]: >>794
2行目以降に書いてあることは感情が理解できることと直接関係ないじゃん
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:05:59.00 ID:SB96DIpf0.net]: >>792
あんまり知らなかったけど、文章要約もそこまでできるのって感じでちょっとびっくりした
826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 02:31:04.12 ID:KaE8/eZI0.net]: >>159 まさか、そんな連中は真っ先にリストラされてるよ。まだ生き残ってるのがいるのは否定しないが。
そんなこと言ったら、70すぎ現役の俺はどうなるんだ？プログラム書いて年間 1000万円はもらってるぞ。記憶力が衰えてきたのは自覚してるが、それはツールでカバーしてる。

>>160 松尾豊、Eテレでは見てたが、今日ソフトバンクGの取締役に選任されたな。
ソフトバンクG の、AI への思い入れがわかる。
827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 04:07:54.03 ID:tJ1cQWfE0.net]: 有名人を頭に据えるのはソフバンらしいｗ
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:02:24.36 ID:yxW0yZbx0.net]: 有名人が言った事には従う日本人心理を活かしたSB流じゃね。
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:18.14 ID:IHEtFhgmx.net]: ソフトバンクは使えないと分かったらすぐに来られる外資的な要素が強いと思うのだが、その辺りどうなんだろ
830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:59.71 ID:IHEtFhgmx.net]: >>804 すぐに切られる、の間違い
831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:02:11.90 ID:ei0pSxa5M.net]: 社内ニートになるには実績積んどかないと、切られるわな。
富士通みたいにダラダラと雇用しないでしょ
832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:42:31.65 ID:QUYzr9y00.net]: 脱税のSVｗ
833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 10:20:36.54 ID:xV9AvBGHd.net]: >>5
誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。

俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。
834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 11:25:00.12 ID:ei0pSxa5M.net]: ２の仕事もGかAのクラウドの機能をどう使うか、こんな新機能来ました～、みたいな仕事で技術の仕事なのか怪しくなって来たね。
エッジかロボティクスに行くかな
835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 12:07:45.63 ID:A49hqazea.net]: >>797
強いAIを発明したら間違いなくノーベル賞もの
頑張れ！
836 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:31:39.73 ID:v4c7i/8XM.net]: >>807
SBのこと？
837 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:44:30.38 ID:+yAq7cCEM.net]: >>810
応援ありがとう！
俺の作ったAIが人類の90%を
殺したのを見届けたぐらいで、
俺は死ぬことにするよ！
838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 13:59:50.89 ID:Kp6+v6A80.net]: >>811
ハゲの会社
839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:06:19.18 ID:Gh9YFRfhp.net]: >>724 昨日見たらみんな結構もらってた。
社外取締役の報酬は低いけど、2500万円位
正式なSBGの取締役は平均3億。
孫社長が一番低くて、1.4億。

グループ内の取締役としては、大体10億～12億。

だが、一番もらってる人が株の分まで合わせると30億(うち現金は3億のみ) だが、これはSBGの取締役としてではなく、Softbank Inc の報酬。

SBG の取締役報酬の平均は3億円。
840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:25:01.76 ID:Gh9YFRfhp.net]: >>723 その人は別の会社に移ったけどそこでもそれ以上もらってるらしいよ。優秀な人間は引き抜き合戦だから高級になる。

>>804 社外取締役の報酬は安いから宣伝費と考えれば安い物では。
841 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 00:57:48.13 ID:FirfeIPXa.net]: 内職公務員
842 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 05:50:01.19 ID:mjnz1gnm0.net]: 買え
https://ryoyo-direct.jp/shopping/jetson-xv/jetson-xvn
843 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70.net]: >>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 20:39:04.62 ID:yuhN55Vx0.net]: >>818
高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな
845 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 21:59:16.67 ID:mcU3f/Qf0.net]: 心を持たないAIなんてAIとわ言わないよ
846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:32:38.73 ID:dYoKaS0t0.net]: アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？
ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど
847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:34:34.37 ID:0JVOBbqs0.net]: 人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当
848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:47:48.20 ID:/mTENLtL0.net]: 皆さんこんばんは。

画像から特殊な現象の輪郭を描写したいのですが、比較的シンプルにするにはpix2pix以外にいいものありますでしょうか。
よろしくお願い致します。
849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 23:28:15.68 ID:JfUb1ykk0.net]: >>823
ソーベルフィルタとかでいいんじゃない？
850 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 07:59:14.30 ID:vg1wgqFi0.net]: >>819
StyleGAN/BigGAN(LargeScaleGAN)/ProgressiveGANはほとんど同じ意味
論文発表があるごとに執筆者が別の呼び方をしてる。
BigGANは膨大なGPU資源を使用するためNvidiaやGoogleなどの資金が潤沢な一部の研究者しか手が出ない。
そのため、論文発表は多くはなく用語の統一は進まないことが複数の名称がでてくる要因になってるかも
851 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 08:25:41.93 ID:vg1wgqFi0.net]: >>821
ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。
機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。
その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。
ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、
胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。
現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。
一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで
専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。
また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに
達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを
元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。
同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。
このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している
にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて
AIの精度を向上させている。
852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 08:33:24.96 ID:tgiP3Stw0.net]: >>824
通常のフィルタでは似たような形状が多くて誤認識が多いんです。
位置関係が変わると全然ダメですし。
853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 09:17:01.16 ID:fGqW3m8d0.net]: アノテーション作業の機械に使われてる感はなんか半端ないぞ
854 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 09:52:59.18 ID:GxI1JA4Ld.net]: >>818
つまり、学習は大変で時間がかかるが
学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。

生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？
855 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 11:03:43.43 ID:E14FG8XXM.net]: >>821
ABEJAはどうみても
流行りのAI詐欺企業だよ。
AIを売り
856 名前：にして莫大な上場利益を 得ようとしてる。 俺の知人も機械学習で上場目指してるが 社員が集まらないので、 怪しいアジア系留学生を 多く社員として採用してる。 その人たち仕事ゼロ。 赤字でも上場すれば莫大な利益だと 知人が豪語してる。 おれもやろうかと思ってる。 100億円ほど儲かったら 会社を売ればいいだけ。 あといろんな法律があるけど 全て抜け道あるとのこと。 []: [ここ壊れてます]
857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:35:52.22 ID:3YhDZOvta.net]: 上場は資金調達の一手段でしかないのに上場自体をゴールにして大儲けしてやろうなどと考えている会社に近付いてはいけない
上場して集めた資金で具体的に何をしたいのかを事細かに説明できない経営者ならば無視してよい
上場するなら東証一部じゃなきゃダメ、とか言ってる奴は上場をゴールにしちゃう典型的なタイプ
858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:37:08.87 ID:GrPL8Mm40.net]: ITバブル()の時に蔓延した上場詐欺がここに来てまた復活か
いつの時代も日本は変わらんな
859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 12:55:56.81 ID:cRw/Jn+yM.net]: 客先常駐にすればいいだけ
860 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:28:23.60 ID:E14FG8XXM.net]: 今はAIバブルだね
もうすぐ終わるさ
861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:31:32.10 ID:/JICg94W0.net]: いきなり一部上場したのSBくらいじゃね?
詐欺で基準超えられたらスゴイ
862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:35:53.37 ID:ogpj8Dxd0.net]: 詐欺の詐欺越え
863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:46:11.42 ID:GrPL8Mm40.net]: AIで実用的な技術作るのはまだまだ難しいよね
Googleやamazonクラスの資金と人材があってなんとかできるレベル
日本のベンチャーでは何もできんと思う
864 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:51:15.75 ID:E14FG8XXM.net]: 日本のベンチャーって
たんなるデータ分析の下請け。

製品開発というレべルじゃないよ。

公開されてるソースコードを
集めて製品にしてるのが海外のAI企業の実態

日本はそこまでさえもいってない
865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:06:34.59 ID:fLPnMDrop.net]: >>835 意味不明。沢山あるだろが、学生か？
866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:14:24.29 ID:/oo7QRswH.net]: 海外のAI企業て、くくり大雑把すぎるだろう
867 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 15:40:35.98 ID:EejzXoQb0.net]: >>826
病院とかで診断する時に行われている
それを機械学習の目的で使えるかどうか
法律とか患者の許可とか報酬や費用をどうするか
868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:18:30.37 ID:umzv+Zsta.net]: 日本vs海外という謎の分け方をしたがる人多いよね
869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:20:40.01 ID:nIKDDwdza.net]: あまけにシリコンバレー基準
870 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:26:02.08 ID:E14FG8XXM.net]: あまけ？？
871 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:28:24.03 ID:E14FG8XXM.net]: >>842
そゆ批判してるクズは
ベンチャーのクズ社員と決まってる
少しは機械学習を勉強しようねクソチョンのクズ社員くん
872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:46:05.15 ID:cRw/Jn+yM.net]: >>842
映画、音楽、開国、文学、科学
全て外国と比べる奴が居るし
873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:47:18.10 ID:/JICg94W0.net]: >>839
そんなにある?学生じゃないけど
ゆうちょ、SB、アルヒ
くらいしか分かんないわ
ジャスダックも2部も経由せずに一部上場ぶち上げるとか流石にないやろ～と思ってな
874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 18:53:07.64 ID:F9A7Nt5h0.net]: 海外云々とか言ったら
海外は機械学習だけじゃないからなぁ…

日本はなぜか機械学習だけが猛烈にプッシュされてるけど（研究水準低いくせに）
875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 19:15:34.63 ID:fLPnMDrop.net]: >>847 直接上場は最近8年間で14%ある。
876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 20:40:02.29 ID:fQGA4rAC0.net]: >>848
海外はなんか違うのやってるの？
教えて！
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 21:58:31.07 ID:lmjByctT0.net]: >>841 AI を使っても最終判断は医師が行い全ての責任を医師におっかぶせるから平気。

自動運転なのにハンドルを握っとれと言うのと同じ。
878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:06:12.91 ID:fGqW3m8d0.net]: 国内の詐欺AI企業から海外に話がそれてよかったね。
879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:18:12.05 ID:1K0qMqOu0.net]: >>851
AIが責任追うのか、医師の免許が必要だな
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 23:11:03.08 ID:lmjByctT0.net]: >>853 AI はペーパーテストはできるだろうけど、実習は難しそうだな。人型ロボットが必要だな。
881 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 01:18:30.15 ID:QAvx9lvTM.net]: AIのベンチャー企業って
パチンコ屋が出資してることが多いと聞く。

ここ20年ほどパチンコ屋は
脱税した金をITに投資してる
クソチョン損正義の真似だ
882 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 06:53:17.65 ID:7oQ4NVSK0.net]: AI詐欺企業リストを作ろう

どこなの？
883 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 07:10:16.07 ID:2/+7kNd50.net]: >>851
役割分担すればいいのでは
現状でも放射線技師や放射線科医と
主治医や担当医がいるんだろう

AIは放射線科医や放射線科技師の役割
884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 07:40:50.26 ID:0ZLQVu140.net]: >>857
放射線技師は人間を撮影するのが仕事だから、AIには無理だろ
放射線科医の中の読影医ならAIでもできるかもしれんな
885 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 09:45:10.15 ID:Ld9LuOuIa.net]: >>858
放射線技師ロボット
886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 09:48:47.03 ID:p0iHiqR80.net]: 心配しなくてもSIerは土下座役職あるから。
あのクソ連中はそうやって今までやってきたし、これからもそうだろう。
887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 10:43:57.91 ID:0ZLQVu140.net]: >>859
泣き叫ぶ子供をあやしながら撮影したり、立てない患者の腰を工夫して撮影したりとか、
ロボットができるようになるには相当の人工知能が必要だぞ

やっぱり人間相手の仕事はAIには無理よ
888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:02:06.55 ID:HeOsQws80.net]: >>861 AI おいそこの看護師、子供をあやせ。
AI おいそこの看護師、爺さんの腰を少しを持ち上げろ。
AI おいそこの看護師、採血しとけ。

だが、動脈注射は医師免許がないとできないから無理だな。

AI おいそこのボケ医者、動脈注射でXX を入れとけ。
889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:12:05.14 ID:8eh9oN4EM.net]: 段階的に入れていこうって頭はないのかね
890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:28:49.72 ID:TR/oUCv/0.net]: >>829
その認識で正しいが、実行環境の最低要件はケースバイケース。
Nvidiaが今年発表した新しい画像生成モデルのSPADEの場合、実行環境はNVIDIA DGX1/8 V100 GPUを指定している。
BigGANの場合も、まともに動かすためにはミドルレンジからハイエンドのGPUインスタンスが必要かもしれない。
BigGANで生成可能な画像は理論上は無限。
ただし、学習データは最低数千から万単位を集めないと生成結果の精度は悪くなる。
891 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:58:47.19 ID:TR/oUCv/0.net]: >>851
胸部内科のX線画像診断アプリケーションについてはまず、誰でも運用できるものではない。
実使用するためには、FDAの審査にパスしなければならない。
FDAの審査にまで持ち込む場合は、臨床試験を実施して臨床試験結果を提出する必要があり、
ここに至るまでには、相当な資金力の他、臨床試験を実施してくれる専門医療機関を見つけなければならない。
次にFDAの審査にパスしたとしてもそれを医療機関が使ってくれるかはまた別問題となる。
よく、この種のAIは医師に助言を与えるだけで、最終判断は医師が行う必要があるとかいれるがそれは違う。
まず、健康診断などの際に行われている胸部内科のX線画像診断は、２、３人の医師が数百枚くらいの画像を見ている。
そのため、胸部内科のX線画像診断を使ってダブルチェックをかけると医師の手間が2重にかかり、いくつかの研究結果では
AI画像診断ソフトを併用すると医師の診断結果の品質が却って低下するといった研究報告もでている。
そのため、100%の信頼性がない限り、胸部内科のX線画像診断は、忌避される傾向が強く、
そのため、医療分野へのAIの導入を進めたIBM Watsonの試みはことごとく失敗し、昨年末に部門のリストラに至っている。
AI画像診断ソフトの場合、どのようなケースでは認識を誤るのか、事前に具体的な例と数字データを医師に示す必要があり、
また、医療情報として提示された仕様条件に合致しない誤診をした場合には、FDA認証が取り消しとなる。
こうしたケースで医療事故が発生した場合、AIの提供元には、莫大な損害賠償請求がくることになる。
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:00:41.48 ID:HeOsQws80.net]: >>865 日本の法律では最終判断は医師下すと言うことになったんだよ。アメリカとは違う。
893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:03:08.68 ID:HeOsQws80.net]: つまりAI 開発者の責任を逃れるためでもある。そうでもしないとAI は進まない。
894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:21:11.61 ID:WUJS/EaT0.net]: >>856
ポッと出のAIベンチャー全部だろ
ディープラーニングでまともに精度高めるには大量のデータとGPUがいる
オンプレでシステム構築するなら数千万
AWSなどクラウド使うとしても月数百万程度のコストがかかる
これをやれるAIベンチャーなんて存在しない
895 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:26:04.75 ID:HATKZ56cF.net]: ？なんだが、いまの5chはコミュ障な奴が多いから
読み手はエスパー能力が高くないと駄目だからな。
スタートが>>865のような独り言・愚痴(本人はこれで質問しているつもりなのかもしれないが)
ではコミュ取るの大変な感じがする
896 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:30:11.20 ID:2/+7kNd50.net]: >>861
100%全部をAIでやらなくても
70%くらいをAIや機械で自動化すれば
大分変わるんじゃね？
もちろん最初は10%くらいかもしれないけど
改善を重ねていくことはできる

今のスマホだって最初は平野ノラのネタみたいなショルダーホンだったんだし
897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:03:00.11 ID:SNX2GGt90.net]: ABEJAのサイトを改めて見てきたけど、確かに中身ないな
店舗分析も激安スーパーのトライアルの情シスの方がレベルが高そう

>>831
人売りSES企業と同じ輩がやってそうだな　＞AI企業で上場してイグジットしてガッポリ

投資は投資するやつの自己責任だから良いけど
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:34:26.62 ID:p0iHiqR80.net]: openworkとか見ると色々やばげ。
899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:58:30.08 ID:tX+GyiV70.net]: AI詐欺企業リスト

ABEJA、LeapMind、BrainPad、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング、??????クロスコンパス
900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 17:01:42.19 ID:Eba3b3Jq0.net]: SB
901 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 18:04:04.14 ID:VPA/3T/90.net]: 人工意識を作り出す方法として進化的計算を用いるのはうまくいかないんでしょうか
どういったニューロンにするとかどういう問題が意識の有無や意味理解を示すのか
Googleのやっていた方法としてAutoMLを使うとかまったく未知数だと思いますが
作れたとしても理解できないものになってたりするかもしれないし
認識している人間は誰で何が最終的に認識しているのかが分かるようになると思う
902 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 20:00:21.20 ID:TR/oUCv/0.net]: >>866
医事薬の市場は米国が世界市場の半分を占めてる。
そのため医薬品や医療用機器などの場合、まず、米国特許を抑えて、FDAの認証を取るのが最優先となる。
したがって日本の医事法がどうなってるかは製品開発上はあまり重要性をもたない。
903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 01:50:45.11 ID:oP64UM4n0.net]: >>876 涙が出てるぞ。 AI 診断は、画像でも文献検索でも日本の診断がなんでFDAに関係すんだよ。勿論裏を取るために参考にはするが、関係ないぞ。

診断と言うのはアメリカに売る商品じゃないぞ。そりゃ、ソフトをアメリカに売るのなら関係あるが。
904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 13:03:09.52 ID:sUuZldnW0.net]: >>875
それはつまり汎用人工知能では？
今は特化人工知能、弱いAIしか実現出来ていないから
人工的な意識を作り出すのはまだ先だと思う

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