- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:40:31.71 ID:BSq+d1KN0.net]
- 機械学習って色んな手法あるけどみんなどれも覚えてるもんなの？
参考書やってて種類多すぎてどのケースでどれ使えばいいのかすら分からん
- 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:50:24.33 ID:mQ+7g/y1d.net]
- 手法を覚えるって、手法の何を覚えるんだ
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 09:44:39.89 ID:g8amv0Zv0.net]
- >>732
手法を使えよ
- 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 11:41:27.81 ID:qBC/YmXXM.net]
- 名前と特徴、適正でしょ
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 12:04:23.81 ID:bhCstcom0.net]
- Colaboratoryで巨大なデータセット扱うおすすめの方法を教えてください
自宅にwebサーバー建ててColaboratoryからwgetしてみたのですが、40Gあるのでアップだけで2時間、展開で1時間とか効率悪すぎて泣けてきます
Googleドライブ有料版をマウントして使ってみたのですが、何か1日の転送量最大値があるのかファイルが破損してしまいます
何かいいアイデアください！
- 762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/13(木) 13:11:29.71 ID:3Y+kP9XaM.net]
- 回線が遅いって話？
速くすれば？
- 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 13:36:35.55 ID:2T1UAjXOa.net]
- >>736
ファイルを分割して並列であげろ
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 14:39:13.04 ID:bhCstcom0.net]
- >>737
まあ、回線も遅いですが他の方法でアップしなくてもいい方法とかないかなと
>>738
aria2てので並列ダウンロードしてみます！
- 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 18:38:00.31 ID:bhCstcom0.net]
- うーん、Google側が細いのか最大で10MB/s位しかでないですね
- 766 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:22:53.60 ID:Gaxv7IADM.net]
- 当たり前じゃん？
どんだけの人がアクセスしとると思ってる？
- 767 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:57:35.96 ID:7+4XKUlI0.net]
- >>736
webサーバ建てる必要性ある？
- 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH.net]
- 有料の環境つかえよ…
- 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0.net]
- https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html
これって
loss 順調に下がって下がり止まって,
acc 順調に上がって上がりきっても
val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く
この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは,
loss acc が安定していたからなのかな？
いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・
- 770 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM.net]
- 何が言いたいのか
感想？
- 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0.net]
- いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい
発散してるように見えても大丈夫なのかなと
- 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0.net]
- 大丈夫
- 773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0.net]
- gpt-2もマスクがバックにいるから
大袈裟に盛ってるんだろうなと思う
- 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0.net]
- 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？
- 775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF.net]
- インポ
- 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0.net]
- 何をもって低いと判断？
- 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0.net]
- valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった
- 778 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0.net]
- 他の方法を試す
データを増やす
- 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0.net]
- 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか
データ量はもう増やせそうにないです
- 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0.net]
- ノイズをのせる
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0.net]
- なんのタスクなの？
- 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0.net]
- 画像分類です
650種類で、各200枚ほどの教師データです
- 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0.net]
- 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ
- 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0.net]
- すみません
小出しにしているつもりはないのですが
初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません
単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました
30クラスでも十分な精度が得られました
なので600まで増やしてみました
Keras で tf をラップし、
オプティマイザはAdam
modelはxceptionで108層までフリーズさせています
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0.net]
- フリーズ以降のFC層は？
- 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0.net]
- 触ってません
- 787 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp.net]
- 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。
- 788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10.net]
- AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja
- 789 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50.net]
- >>757
650種で各200だと？
どういう物の判別か知らんけど
絶対に無理だと思う。
俺の経験から言うと
最低でもその10倍以上は必要と思う。
種類が多いからね。
- 790 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 17:41:35.14 ID:Fp97SQ0B0.net]
- この世界に存在しない人物の画像をワンタッチで簡単に生成できる「This person does not exist」
https://gigazine.net/news/20190217-this-person-does-not-exist/
これって、用意された画像をランダムに表示しているだけですか？
それとも、更新する度に一瞬で生成しているの？
- 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 18:18:13.85 ID:rp/1F5B10.net]
- gigazineに聞け
- 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:32:14.35 ID:0s8OobEM0.net]
- ビジネスで使うデータ分析って何？
ｔ検定、カイ2乗検定、主成分分析、、、？
- 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:53:42.26 ID:sdZe9hov0.net]
- >>764
わざわざ返信ありがとうございます
https://www.flowername.sint.ai/
ここは花ですが、
257クラスで10000枚1クラスあたり約40枚でそれなりの精度が得られているみたいです
これは特殊な例なのでしょうか
- 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:35:30.06 ID:ikfjEprK0.net]
- >>767
圧倒的に主成分分析
- 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:40:35.29 ID:3nvSauNK0.net]
- >>767
どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある
- 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0.net]
- >>768
使う手法によると思うなぁ
適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう
データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う
- 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 09:00:26.51 ID:+0WLzjC8a.net]
- ビジネスでは検定の出番は多分ないと思う
- 798 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 11:17:33.99 ID:k0TPj4160.net]
- ケースによる
ベイズ統計が大はやりの現状を見たらフィッシャー先生大激怒？
- 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:12:53.43 ID:qGWgX2vna.net]
- 有意水準5%の検定を行うとして5%ラインを僅かでも上回るならOK、僅かでも下回るならNGというような極端な使い方をせずにあくまで判断の目安にするだけならいいが、このような極端な使い方が割と蔓延している
- 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:35:15.40 ID:X5xlHef/M.net]
- 何に使えるのか考えるのも難しい
- 801 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 18:52:45.48 ID:bJSnmi3rM.net]
- >>767
分析方法じゃないけど
客に見せるのはヒストグラム、
散布図、折れ線グラフが多い。
簡単な図で一目で「なるほど！」
と客に思わせるようにしなければならない。
そこが腕の見せどころ。
DLやR―Forestやら、SEMやらの
難しい方法は、
客が？で次の仕事無くなるので、
どうしても必要なときしか使わないようにしてる。
- 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:11:39.74 ID:793xWBfG0.net]
- semってなに？
- 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:18:10.68 ID:fqYLifJKp.net]
- >>774
p値論争あったねぇ
これまでp値で論文を書いてきた人たちには、p値はそこまで信頼できない事実に薄々気づいてたけど、ハッキリと宣言されて受け入れられない人は多いんじゃなかろうか
H0: とりあえずp値を信頼することにする
p値が信頼できるかどうかを、帰無仮説にしてしまおう
- 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:37:35.91 ID:G+aoI1Nz0.net]
- >>777
走査電子顕微鏡
- 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:39:43.78 ID:ldY4JpVQ0.net]
- >>778
何にも知らないなら黙っておいた方がいいよ
- 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:50:26.06 ID:ikfjEprK0.net]
- SEMつったら一般には>>779だな
- 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 22:02:54.11 ID:3nvSauNK0.net]
- >>780
何かを知ってるなら情報を出しなよ
現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ
統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？
- 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sate [2019/06/17(月) 23:46:42.88 ID:W17QvXl10.net]
- テクニカルタームとか三文字アルファベットを振り回すバカが多いのは
どうにかならないもんかね
- 809 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 06:13:04.10 ID:3nOE2mBA0.net]
- プログラム板にキチガイ降臨中！botに一晩も反応する異常さ
一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/
142 名前：a4 ◆700L1Efzuv 投稿日：2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO
>>141
名古屋の人な 俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、
片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか？
一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。
- 810 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 08:51:37.10 ID:00AvbiomM.net]
- >777
構造方程式モデル
- 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 09:40:18.39 ID:hY1ZJsXw0.net]
- >>785
ｻﾝｸｽ
へー共分散構造解析か
人文系で頻出なの？
- 812 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 14:11:15.67 ID:1CtlGReK0.net]
- 逮捕されたNHKのチーフプロデューサーって
AIってなんだのひとか
- 813 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:18:31.06 ID:fIJ9mZsI0.net]
- 自然言語処理最大の課題、意味理解は感情を中心に整理すれば解決するは本当ですか？
教えて！いろはちゃん
〜ＡＩはどうやって言葉の意味を理解するの？〜
https://robomind.co.jp/irohachan2/
- 814 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:47:09.89 ID:M6rrByr6M.net]
- ワナビーの記事
- 815 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 22:01:07.57 ID:Jy7JWv/oM.net]
- 自然言語処理って、ビジネスになるのは感情分析と翻訳ぐらいかな
文書生成って実用まだ無理だろたぶん
- 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:04:12.35 ID:Hlzbjf9w0.net]
- ＞へー共分散構造解析か
↑よくわかってない
- 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:23:31.75 ID:nSIkqKYMx.net]
- >>790
議事録自動起こしはビジネスベースに乗りそうなレベルまで来た
- 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 23:14:04.63 ID:QRfE9Cbz0.net]
- 大した内容じゃないのに
3〜4文字で略すやつ多すぎ
- 819 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 14:54:58.71 ID:Yoy0IPReF.net]
- AIが感情理解するようになってもロクなことなさそう
泳げたい焼きクンみたいに逃げ出したり
パヨクみたいに賃上げ要求したり
チョンみたいに賠償請求したりしそう
- 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 17:25:52.80 ID:hka9PGUX0.net]
- 岡野原の大ちゃんの顔をたぷんたぷんしたい
- 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 18:53:51.68 ID:DQACirUv0.net]
- 794みたいなバカだったらAIの賃金あげるほうがマシだな。
- 822 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 23:06:50.11 ID:XfBh72njM.net]
- 夢はAIによる人類抹殺
俺が作り上げる！
- 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 23:12:49.66 ID:U/2T24gw0.net]
- がんばれよ、オリジナルティはないけど（笑）
- 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:03:00.25 ID:SB96DIpf0.net]
- >>794
2行目以降に書いてあることは感情が理解できることと直接関係ないじゃん
- 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:05:59.00 ID:SB96DIpf0.net]
- >>792
あんまり知らなかったけど、文章要約もそこまでできるのって感じでちょっとびっくりした
- 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 02:31:04.12 ID:KaE8/eZI0.net]
- >>159 まさか、そんな連中は真っ先にリストラされてるよ。 まだ生き残ってるのがいるのは否定しないが。
そんなこと言ったら、70すぎ現役の俺はどうなるんだ？ プログラム書いて年間 1000万円はもらってるぞ。 記憶力が衰えてきたのは自覚してるが、それはツールでカバーしてる。
>>160 松尾豊、Eテレでは見てたが、今日ソフトバンクGの取締役に選任されたな。
ソフトバンクG の、AI への思い入れがわかる。
- 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 04:07:54.03 ID:tJ1cQWfE0.net]
- 有名人を頭に据えるのはソフバンらしいｗ
- 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:02:24.36 ID:yxW0yZbx0.net]
- 有名人が言った事には従う日本人心理を活かしたSB流じゃね。
- 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:18.14 ID:IHEtFhgmx.net]
- ソフトバンクは使えないと分かったらすぐに来られる外資的な要素が強いと思うのだが、その辺りどうなんだろ
- 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:59.71 ID:IHEtFhgmx.net]
- >>804 すぐに切られる、の間違い
- 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:02:11.90 ID:ei0pSxa5M.net]
- 社内ニートになるには実績積んどかないと、切られるわな。
富士通みたいにダラダラと雇用しないでしょ
- 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:42:31.65 ID:QUYzr9y00.net]
- 脱税のSVｗ
- 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 10:20:36.54 ID:xV9AvBGHd.net]
- >>5
誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。
俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。
- 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 11:25:00.12 ID:ei0pSxa5M.net]
- ２の仕事もGかAのクラウドの機能をどう使うか、こんな新機能来ました〜、みたいな仕事で技術の仕事なのか怪しくなって来たね。
エッジかロボティクスに行くかな
- 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 12:07:45.63 ID:A49hqazea.net]
- >>797
強いAIを発明したら間違いなくノーベル賞もの
頑張れ！
- 836 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:31:39.73 ID:v4c7i/8XM.net]
- >>807
SBのこと？
- 837 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:44:30.38 ID:+yAq7cCEM.net]
- >>810
応援ありがとう！
俺の作ったAIが人類の90%を
殺したのを見届けたぐらいで、
俺は死ぬことにするよ！
- 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 13:59:50.89 ID:Kp6+v6A80.net]
- >>811
ハゲの会社
- 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:06:19.18 ID:Gh9YFRfhp.net]
- >>724 昨日見たらみんな結構もらってた。
社外取締役の報酬は低いけど、2500万円位
正式なSBGの取締役は平均3億。
孫社長が一番低くて、1.4億。
グループ内の取締役としては、大体10億〜12億。
だが、一番もらってる人が株の分まで合わせると30億(うち現金は3億のみ) だが、これはSBGの取締役としてではなく、Softbank Inc の報酬。
SBG の取締役報酬の平均は3億円。
- 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:25:01.76 ID:Gh9YFRfhp.net]
- >>723 その人は別の会社に移ったけどそこでもそれ以上もらってるらしいよ。 優秀な人間は引き抜き合戦だから高級になる。
>>804 社外取締役の報酬は安いから宣伝費と考えれば安い物では。
- 841 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 00:57:48.13 ID:FirfeIPXa.net]
- 内職公務員
- 842 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 05:50:01.19 ID:mjnz1gnm0.net]
- 買え
https://ryoyo-direct.jp/shopping/jetson-xv/jetson-xvn
- 843 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70.net]
- >>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
- 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 20:39:04.62 ID:yuhN55Vx0.net]
- >>818
高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな
- 845 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 21:59:16.67 ID:mcU3f/Qf0.net]
- 心を持たないAIなんてAIとわ言わないよ
- 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:32:38.73 ID:dYoKaS0t0.net]
- アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？
ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど
- 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:34:34.37 ID:0JVOBbqs0.net]
- 人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当
- 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:47:48.20 ID:/mTENLtL0.net]
- 皆さんこんばんは。
画像から特殊な現象の輪郭を描写したいのですが、比較的シンプルにするにはpix2pix以外にいいものありますでしょうか。
よろしくお願い致します。
- 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 23:28:15.68 ID:JfUb1ykk0.net]
- >>823
ソーベルフィルタとかでいいんじゃない？
- 850 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 07:59:14.30 ID:vg1wgqFi0.net]
- >>819
StyleGAN/BigGAN(LargeScaleGAN)/ProgressiveGANはほとんど同じ意味
論文発表があるごとに執筆者が別の呼び方をしてる。
BigGANは膨大なGPU資源を使用するためNvidiaやGoogleなどの資金が潤沢な一部の研究者しか手が出ない。
そのため、論文発表は多くはなく用語の統一は進まないことが複数の名称がでてくる要因になってるかも
- 851 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 08:25:41.93 ID:vg1wgqFi0.net]
- >>821
ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。
機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。
その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。
ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、
胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。
現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。
一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで
専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。
また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに
達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを
元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。
同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。
このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している
にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて
AIの精度を向上させている。
- 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 08:33:24.96 ID:tgiP3Stw0.net]
- >>824
通常のフィルタでは似たような形状が多くて誤認識が多いんです。
位置関係が変わると全然ダメですし。
- 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 09:17:01.16 ID:fGqW3m8d0.net]
- アノテーション作業の機械に使われてる感はなんか半端ないぞ
- 854 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 09:52:59.18 ID:GxI1JA4Ld.net]
- >>818
つまり、学習は大変で時間がかかるが
学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。
生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？
- 855 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 11:03:43.43 ID:E14FG8XXM.net]
- >>821
ABEJAはどうみても
流行りのAI詐欺企業だよ。
AIを売り
- 856 名前：にして莫大な上場利益を
得ようとしてる。
俺の知人も機械学習で上場目指してるが
社員が集まらないので、
怪しいアジア系留学生を
多く社員として採用してる。
その人たち仕事ゼロ。
赤字でも上場すれば莫大な利益だと
知人が豪語してる。
おれもやろうかと思ってる。
100億円ほど儲かったら
会社を売ればいいだけ。
あといろんな法律があるけど
全て抜け道あるとのこと。 [] - [ここ壊れてます]
- 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:35:52.22 ID:3YhDZOvta.net]
- 上場は資金調達の一手段でしかないのに上場自体をゴールにして大儲けしてやろうなどと考えている会社に近付いてはいけない
上場して集めた資金で具体的に何をしたいのかを事細かに説明できない経営者ならば無視してよい
上場するなら東証一部じゃなきゃダメ、とか言ってる奴は上場をゴールにしちゃう典型的なタイプ
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