- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:10:28.23 ID:fjoZT5gcM.net]
- >>662
松尾自身が論文書くことを捨てて
マスコミに出て有頂天なんだよ
ただの馬鹿だろ？
- 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 01:39:02.58 ID:iJmQ5mgDa.net]
- 金儲けも大事なのは事実だけど常に最優先事項であるとは限らないのにこんなこと言ってるしな
ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏
ainow.ai/2019/06/08/171682/
- 691 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:46:57.58 ID:fjoZT5gcM.net]
- ＞ ディープラーニングは事例は増えているがビジネスになっていない
そりゃそうだ.
アホ学者どもがワンサカ群がってきて
無理矢理事例を作ってる。
実は表に出ないだけで
すごくビジネスになってる。
金も動いてる。
今の景気を支えてるのはAIビジネス
だからね。
- 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 02:08:43.27 ID:w6PGXrHH0.net]
- ビジネスになってないのはすごく感じる
TensorFlowのサンプルをコピーしただけの
監視カメラの画像認識サービスの多さは酷い
こんなのを売り物にしようとしてるのは詐欺に近い
- 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:20.21 ID:NAUdcA9m0.net]
- 監視カメラ�
- 694 名前：ﾖ連で内製する求人もここ数ヶ月で3件は見たよ。 []
- [ここ壊れてます]
- 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:57.56 ID:/FZVYwra0.net]
- だって品質あげても苦労が多いだけで給料上がらないじゃん。
下手したら更に安い金で更に工数のかかる精度を要求されるようになるし。
査定精度の低いところがこういうことに手を出すのがそもそも間違いなんだよ。
- 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:33:54.75 ID:NAUdcA9m0.net]
- 要件定義怪しそうｗ
従来型ITって仕事でも要件定義怪しいの沢山あるもんね
- 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 10:08:18.40 ID:/FZVYwra0.net]
- 従来のSIer的な要件定義は基本無理。
だから機械学習を本番運用するのは難しいんだよ。
精度策定で結局嫌になってアリバイ作業に徹するようになる人は本当に多い。
- 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:33:10.54 ID:w6PGXrHH0.net]
- 精度が要件になってたらアウトだしな
やってみないとわからないし
一回でも下回ったらアウトなのか
精度でなかったらどうするのか
ビジネスになる訳がない
- 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:55:38.89 ID:xN+bC573a.net]
- 機械学習に限らず特にIT業界においては「作ったものを売って終わり」というタイプのビジネスは確実に減少を続ける
とは言え、継続的に開発を続ける形式の契約を他社と結ぶのは面倒なので大企業でも内製が増えている
これまで大企業で内製があまり行われなかったのは「IT=社内システム開発」で一旦完成すれば開発要員はほぼ不要になるので正規雇用などできなかったから
今はむしろ「IT=本業」なので常に案件が存在するので直接雇用してあれもこれもやらせた方が効率的となる
だから従来式のSIerが今のような規模では存続不可能と散々言われている
- 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:31:52.84 ID:iQc3/8+U0.net]
- >>651
>>実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので
これすんごいそう思う。
なので、この分野で日本はまだきのこれるんじゃないかと妄想してる
- 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:42:15.14 ID:xN+bC573a.net]
- 回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない
- 702 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 15:28:50.25 ID:fjoZT5gcM.net]
- ここで一般化線形モデルまで行くのか？
ちょっと極端すぎね？
- 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:14.14 ID:z1WXn/lH0.net]
- >>676
まとめ
SI市場が無くなった
- 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:22.37 ID:vzathb3ta.net]
- 多くの人は単回帰や重回帰のことを指して回帰分析と呼ぶがこれらは一般化線形モデルの中で様々な条件を仮定したものにすぎない
もちろんそれらの仮定が分析対象にとって妥当なものなら何の問題もないが、最低限の数学や統計学が分からないと妥当性など判断できないはずなのに
そんな知識のない人が何となく単回帰・重回帰で直線・曲線を引いてみて何となくフィットしてるのを見せてドヤ顔している例が多い
- 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:11:03.41 ID:/FZVYwra0.net]
- >回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
>その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
>「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない
こういうめんどくさい人が登場してあれこれ言うことも含めて安定しないので普通の回帰にしとけと。
- 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:52:27.15 ID:yPvpM3IBa.net]
- 統計モデルなら実データとどのくらい分布や分散が一致してるのか調べられる
- 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:19:45.77 ID:vT6Mp8oIa.net]
- 現実問題として回帰モデル以上のモデルを準備しても
過学習するだけだからな
- 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:28:50.93 ID:kma
]
- [ここ壊れてます]
- 709 名前：dDgcNa.net mailto: >>682
普通の回帰って何のことか分からないけど内部的に最小二乗近似してるなら誤差分布が正規分布でないのに使ったら明確に間違いだぞ [] - [ここ壊れてます]
- 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:59:05.39 ID:/FZVYwra0.net]
- そこまでノイズが複雑な場合、何やってもダメだろ。
- 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:05:22.06 ID:fcJW0GWO0.net]
- >>685
誤差分布が正規分布ではない分布に従うモデルのことを一般化線形モデルと言います
ちなみに正規分布に従うものを一般線形モデルと言います
自由の女神ほどのナイス日本語訳まで行かなくてもいいが、もうちょい訳語考えろと言いたい
- 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:35:01.39 ID:fcJW0GWO0.net]
- >>681
なんとなく単回帰・重回帰でドヤ顔する人と
一般化線形分析で謎のハイパーパラメータ持ち出してドヤ顔する人の区別がつきません
- 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:57:16.14 ID:RiY8Pa+r0.net]
- 回帰なんて今や面倒なこと考えずにニューラルネットにぶち込むだけだと思うんだが
- 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 02:18:48.96 ID:eq86jRmO0.net]
- 間違いだらけのことをどや顔で臆面なく言っちゃうのがこのスレのレベル
- 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 05:40:36.59 ID:+XEUhSwt0.net]
- 須山に修正してもらおう
- 716 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:12:15.29 ID:3mQ7PTgOM.net]
- >>685
それ間違い
>>686
意味不明
- 717 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:13:50.37 ID:3mQ7PTgOM.net]
- >>687
それも間違い
- 718 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:14:37.92 ID:3mQ7PTgOM.net]
- >>688
こんなところで
聞いても無駄
- 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:03:46.89 ID:fcJW0GWO0.net]
- >>689
そういう局面はあるだろうけど、本気でそう考えているなら恐ろしい
- 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:53:37.33 ID:2I4+V8i80.net]
- ニューラルネットするなら回帰王♪
- 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:57:41.79 ID:+XEUhSwt0.net]
- >>695
どっちでもよくね？
- 722 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:20:20.62 ID:g6tidy/FF.net]
- 別に回帰しかやってなくても
精度出てればそれでも良いと思うし
統計がなんでもかんでも悪いとは思わないが
それを「ブラックボックスだ」とか「信用出来ない」とか
「人間より優秀とは思えない」とか「責任誰がとるんだ」とか
言って欲しくないな
人間がやってそれ以上の精度出るのか？とか間違わないか？とかスピードは？とか
考えると「ブラックボックス(実際はそうじゃないが)」で良いと思う
- 723 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:21:40.70 ID:g6tidy/FF.net]
- >>687
合衆国が一番の迷訳
- 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 12:30:18.47 ID:QmI1edQr0.net]
- >>699
美国は？
- 725 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:52:27.52 ID:g6tidy/FF.net]
- 美国は文脈的に的外れだからどうでも良い
合州国じゃなくて合衆国を選んだのが迷訳っていう意味だし
- 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 13:35:48.80 ID:OXwxgYdVH.net]
- >>698
アカデミックの人かな？
ビジネスの領域ではそんなこと言ってられないのよ
- 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 19:46:57.52 ID:rY9Mn9x+0.net]
- 機械学習初心者なのですがディープラーニング以外の機械学習って覚える必要ありますか？手法が無限にありすぎて覚えられないです。
- 728 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 19:47:28.66 ID:zRTuBs9kM.net]
- ビジネスだけど？
- 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 20:15:35.50 ID:laqTwvRyp.net]
- >>703
何がやりたいかによるかな
覚えるという言葉から察するに応用したいんだと思うけどkeras使ってfit回すのと、scikit-learn使ってfit回すのでは、ソースコードは殆ど同じように思う
そういう意味では、やりたい事と手法のマッピングをすることに意味があって、その手法がDeep Learningだろうがそうでなかろうが、あまり意味がないと思う
統計モデリングは少し腰を落ち着かせて勉強しないと身につかないので、世の中のデータサイエンティストでも活用できている人は少ないのではないかと思う
- 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 21:09:57.64 ID:RiY8Pa+r0.net]
- >>703
今のところ必要ないと思う
今一番成果が出てる手法だけを使うべき
- 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a.net]
- 統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ
https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ
- 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0.net]
- 赤本読めよ
- 733 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 23:11:32.89 ID:+ahrTwMVa.net]
- >>703
実用を考えるとディープラーニングができるほど綺麗なデータが大量に使えることってあまりないからむしろ他の機械学習手法の方を知っていると強い
- 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 23:29:42.63 ID:A95SX7z40.net]
- ＞500
- 735 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 02:42:37.45 ID:ZQzbuTIBM.net]
- >>709
禿同
>>706
馬鹿
- 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:09:22.34 ID:6NZpwaykM.net]
- 機械学習って楽しいですか？
- 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:36:41.34 ID:SdCAq12yd.net]
- 楽しくはない。
機械学習はあくまでもサブ技術。
メインに専攻すべきではない。
- 738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 18:48:27.85 ID:QClOim5zM.net]
- ひとによるだろ
そんなこと聞いてどーすんの？
- 739 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 19:01:09.34 ID:ZQzbuTIBM.net]
- >>712
大好き！楽しい！
統計学の勉強も楽しい！
現在、統計学の応用の5本目の
論文書いてるところ。
ただ、仕事から帰って書いてるだから
時間足りなさすぎ！
- 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:39:18.49 ID:XL/fn5z60.net]
- という夢をみたのであった
- 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:40:07.84 ID:XL/fn5z60.net]
- 嫉妬野郎でござった
- 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:44:25.65 ID:ko492/aS0.net]
- そろそろ論文もAIが書くよ
てか生成系のモデル悪用の将来はいかに
- 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:46:19.65 ID:rt/UvHAD0.net]
- 論文はAIが書き、人間はアノテーション作業に明け暮れるのであった。
- 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 21:18:16.47 ID:tg9Aa7Nc0.net]
- アノテーションって転移学習とかで自動化出来そうで出来ないな
- 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 05:09:56.24 ID:fMVFjy++0.net]
- 文章生成系を生成系というと怒る人がいる
- 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 08:31:05.93 ID:fMVFjy++0.net]
- ソフトバンクの社外取締役っていくらもらえるんだろう。。。
1億円くらい？
- 747 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 08:34:59.71 ID:+0pwNKukM.net]
- そん正義が連れてきたインド人役員は
100億円もらってたんだよね
ま、インド人だから高いのよ
中国人も高い
次は韓国人
奴隷は日本人
在日ならソフトバンクに
行けばいいよ
韓国名で応募してね！
仕事は通名(日本名)でOk
- 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:01:52.01 ID:k5XrsZPH0.net]
- ソフトバンクの社内役員は基本的に1億円。孫正義も同額で全額被災者に寄付を続けている。
他にストックオプションなども有るだろうけど。
- 749 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 09:26:41.42 ID:3wcfQWS2M.net]
- 松尾豊はソレで研究し金に
- 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:27:07.85 ID:R4nJHUbN0.net]
- 太陽光発電所を作ります（大法螺）
- 751 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 12:38:17.82 ID:Wmv+D3tsM.net]
- >>724
へー本当に寄付してんだ
口先だけかと思ってたよ
で、どこに寄付してんの？
- 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 17:00:13.34 ID:cGak2oaxp.net]
- >>726 たくさん作ってるじゃん。 サウジのやつは没になったけど。 国内では最大手に近いんじゃないのか？
- 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:12:40.23 ID:yRay9q0a0.net]
- >>728
埼玉県にきまってるだろ
- 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:19:26.93 ID:yRay9q0a0.net]
- 計画はすべて尻つぼみ（笑）
- 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:24:11.00 ID:yRay9q0a0.net]
- メガソーラーは1都道府県ごとに事業会社を設立して運営する考え。仮に20メガワット規模
の発電所が1年間稼働して売電すると、売上高は8億円規模になるという。国�
- 756 名前：ﾌ規制で実現
していない発電した電力の全量買い取りや電力会社が持つ送電網との接続などが事業成立
の条件で課題は山積みだ。また発電事業とは別に埼玉県や神奈川県など地方自治体と
自然エネルギーの普及促進へ政策提言する団体「自然エネルギー協議会」も設立する。 [] - [ここ壊れてます]
- 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:40:31.71 ID:BSq+d1KN0.net]
- 機械学習って色んな手法あるけどみんなどれも覚えてるもんなの？
参考書やってて種類多すぎてどのケースでどれ使えばいいのかすら分からん
- 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:50:24.33 ID:mQ+7g/y1d.net]
- 手法を覚えるって、手法の何を覚えるんだ
- 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 09:44:39.89 ID:g8amv0Zv0.net]
- >>732
手法を使えよ
- 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 11:41:27.81 ID:qBC/YmXXM.net]
- 名前と特徴、適正でしょ
- 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 12:04:23.81 ID:bhCstcom0.net]
- Colaboratoryで巨大なデータセット扱うおすすめの方法を教えてください
自宅にwebサーバー建ててColaboratoryからwgetしてみたのですが、40Gあるのでアップだけで2時間、展開で1時間とか効率悪すぎて泣けてきます
Googleドライブ有料版をマウントして使ってみたのですが、何か1日の転送量最大値があるのかファイルが破損してしまいます
何かいいアイデアください！
- 762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/13(木) 13:11:29.71 ID:3Y+kP9XaM.net]
- 回線が遅いって話？
速くすれば？
- 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 13:36:35.55 ID:2T1UAjXOa.net]
- >>736
ファイルを分割して並列であげろ
- 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 14:39:13.04 ID:bhCstcom0.net]
- >>737
まあ、回線も遅いですが他の方法でアップしなくてもいい方法とかないかなと
>>738
aria2てので並列ダウンロードしてみます！
- 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 18:38:00.31 ID:bhCstcom0.net]
- うーん、Google側が細いのか最大で10MB/s位しかでないですね
- 766 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:22:53.60 ID:Gaxv7IADM.net]
- 当たり前じゃん？
どんだけの人がアクセスしとると思ってる？
- 767 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:57:35.96 ID:7+4XKUlI0.net]
- >>736
webサーバ建てる必要性ある？
- 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH.net]
- 有料の環境つかえよ…
- 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0.net]
- https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html
これって
loss 順調に下がって下がり止まって,
acc 順調に上がって上がりきっても
val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く
この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは,
loss acc が安定していたからなのかな？
いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・
- 770 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM.net]
- 何が言いたいのか
感想？
- 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0.net]
- いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい
発散してるように見えても大丈夫なのかなと
- 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0.net]
- 大丈夫
- 773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0.net]
- gpt-2もマスクがバックにいるから
大袈裟に盛ってるんだろうなと思う
- 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0.net]
- 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？
- 775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF.net]
- インポ
- 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0.net]
- 何をもって低いと判断？
- 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0.net]
- valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった
- 778 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0.net]
- 他の方法を試す
データを増やす
- 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0.net]
- 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか
データ量はもう増やせそうにないです
- 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0.net]
- ノイズをのせる
- 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0.net]
- なんのタスクなの？
- 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0.net]
- 画像分類です
650種類で、各200枚ほどの教師データです
- 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0.net]
- 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ
- 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0.net]
- すみません
小出しにしているつもりはないのですが
初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません
単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました
30クラスでも十分な精度が得られました
なので600まで増やしてみました
Keras で tf をラップし、
オプティマイザはAdam
modelはxceptionで108層までフリーズさせています
- 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0.net]
- フリーズ以降のFC層は？
- 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0.net]
- 触ってません
- 787 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp.net]
- 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。
- 788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10.net]
- AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja
- 789 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50.net]
- >>757
650種で各200だと？
どういう物の判別か知らんけど
絶対に無理だと思う。
俺の経験から言うと
最低でもその10倍以上は必要と思う。
種類が多いからね。
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