【統計分析】機械学習・データマイニング24

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1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]: 機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 12:55:46.32 ID:4oSq2JT3a.net]: 数学と英語苦手な時点でこの分野はやめた方がいい
これまでのIT土方と違ってそれなりに頭は必要な分野
631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 15:18:59.46 ID:KMzFsLrVM.net]: そう
英語と数学は勉強したほうがいいね
じゃないと仕事にならんでしょ
632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 15:24:19.33 ID:IZ54YEPMp.net]: プログラマー、ソフトウエアを目指す限り、英文からは逃れられないよ。
そこがクリアできてもIT土方が沢山いるのに。

そもそも何かわからなかった時に、どうやって解決法を見つけてるんだよ。日本語で間に合ってる？よほど時代遅れの知識だな。
633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 16:28:44.31 ID:dNq8yLNDM.net]: そこそこなアプリ作るのと機械学習ってどっちが難しい？
634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 18:06:46.78 ID:S2kjcDL10.net]: 【速報】クオカード五百円分とすかいらーく優待券をすぐ貰える　　　
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635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 18:44:54.25 ID:IFRF1HL70.net]: >>613
機械学習だけやるならそんなに難しくないでしょ
フレームワーク使えば理論知らなくても結果だけはだせるし
基本的にバッチ処理だし
この地味な作業を楽しいと思えるかが重要
636 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 19:02:00.26 ID:KMzFsLrVM.net]: 今のところPythonのライブラリに
データ突っ込むだけで仕事になってしまうからなあ。

今後はそれだけじゃあダメだと思うけどね。
若い人は今のうちに英語と数学を
勉強しておくべきと思いますね。
637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:11:49.90 ID:K3p1xLZi0.net]: >>614
CM見てインスト済み
638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:36:10.22 ID:TWqm3GopM.net]: そんな仕事あるんか
解釈性もくそもないな
639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:50:11.89 ID:3/CobnB+0.net]: 英語は必要だとは思うがそもそも日本語で十分�
640 名前：ﾈところもできてない奴は多い。 そういう意味では英語わからんでも十分。 []: [ここ壊れてます]
641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:03:16.10 ID:uDEDVvyl0.net]: chainer(笑)のやつか
松尾豊(笑)のやつなら日本語だろ
642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:29:56.17 ID:VGERDnng0.net]: >>619
意味不明、日本語を勉強したらｗ
643 名前： mailto:sage [2019/06/03(月) 20:36:09.49 ID:4mhHvrQR0.net]: >>608
アメリカ人に中国語は無理でしょうね…
まず漢字を1万ほど覚えなくちゃならないですから
644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:53:44.42 ID:VGERDnng0.net]: 帰化シナ畜の発言は重い
645 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 20:57:59.06 ID:uC3eXgjBM.net]: なんで日本人が作るAIってレベル低いの？
646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 21:06:24.06 ID:9zscLiuLM.net]: AIは日本人の仕事を奪うからな。
647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 21:12:54.57 ID:tuBqQaKmM.net]: ジェネラリストに作らせるからじゃない?
648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 22:12:54.02 ID:3/CobnB+0.net]: アメリカだろうと中国だろうとまともに応用されてる機械学習技術なんてそう多くはない。
単純に当たりづらいものに規模で負けてりゃそりゃそうなるわ。
649 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 22:21:54.97 ID:XztrACRT0.net]: 最新の論文を読んでないと仕事にならないとか思い込んでるからなんだよな
人のアイデアをパクってても新しいものは生まれない
650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/04(火) 00:45:55.87 ID:8xHD1vRka.net]: 大半のエンジニアはパクる能力から発展して新しく生み出す能力を身につけるんだけどな
無から生み出せるのなんて一握りの天才だけなのでそんなのを前提に物事考えてはならない
651 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/04(火) 02:01:41.10 ID:KLSsoQXNM.net]: 無から生み出せるなんて
神のみだよ

人は脳の物理的限界を
超えられないんだ

サルと同じようなものさ
652 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/07(金) 22:31:32.71 ID:NFFQc2wE0.net]: >>616
>今のところPythonのライブラリに
>データ突っ込むだけで仕事になってしまうからなあ。

将来的には、似たようなことが主流になるだろう。
通常言われる専門の技術者が作ったものは信用されなくなると思う。
信用度の高いものが、パッケージのような形で供給され
それを使うのが一般化してくると思う。

今までの数理技術系と同じ流れになると思うよ。
653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/07(金) 22:51:34.40 ID:SEIOZ3Zi0.net]: 機械学習の難所は、その突っ込むデータの選定としかるべき前処理かと
654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 00:17:58.14 ID:K02PGDcbH.net]: その前処理もAIがやるようになるだろうなあ
スペシャリストの中のスペシャリスト以外は働けない世の中になりそう
655 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 00:39:31.90 ID:VVVFFkBt0.net]: >>632
それはその通りなんだが
AI関係の人はほとんどが、旧来からの分析者に比べると
その辺りを嫌う傾向、および軽視するがあるように見受ける。
656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 05:49:01.12 ID:2hi7btAr0.net]: データは社内のデータベースにある
そこから引っ張るとしてとりあえずSQL文は書けないといけないが
AI系の人でまともにデータベースやSQL知ってる人を知らん
画像処理や自然言語処理も知らん
コモディティ化した今のディープラーニングなら
理論知らなくても解析できるし
その辺理解してるデータエンジニアだけが生き残りそう
657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:18:18.40 ID:JxaHk6L10.net]: >>631
知ったかしてるところ悪いが「数理技術」はそこまで安定したことは一度もない。
658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:23:50.60 ID:5drHbnb00.net]: 機械学習やってる研究者って天才の実装パックてるだけやん。。。
まあ数学者じゃないから仕方ないけどもう少し数学的なとこを考えてほしい
659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:28:17.16 ID:JxaHk6L10.net]: CNTK とか数学的アプローチはある。ただ恐ろしく実用的ではない。
660 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 09:45:57.34 ID:VVVFFkBt0.net]: >>636
おそらく言っている意味と、あなたが捉えている意味が異なるんだとおもう。
たとえば、医薬など、学会や国際的な組織に亭主るする際に、この手法は
私があらたにプログラムしましたでは、信用してもらえない。
その論文などのために、みんながデバックしろという話になってしまう。
661 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 10:29:12.95 ID:o8w0Fi6UF.net]: そやな、閉じた世界なら何でもいいけが信頼性考えるとご免こうむる。
金融の資金運用でも自己資金ならどうでもいいが、預託資金の運用だと
説明責任もあるから、分析などのコアには信頼度の高いもの使う。
662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 10:42:37.12 ID:3e6+W68wH.net]: AIやってて画像処理も自然言語処理も知らないって何やってた人なのだろうか
663 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 10:43:11.34 ID:o8w0Fi6UF.net]: 考えたら機械学習でPython利用が多いというのも、流用できるからが多いわけだから、このの世界も次第にそうなって行くだろ。業務と手法のインターフェースに成れる人、あるいは、商用パッケージ作る人以外は職が難しくなるかもまだ先だろうけど。
664 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 11:01:05.35 ID:o8w0Fi6UF.net]: >>641
AIで画像処理中心は今に始まった話だからね
665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 11:03:57.06 ID:pkTweyaS0.net]: >>639
馬鹿乙
666 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 11:10:54.44 ID:ryWt2GlsF.net]: 日本が遅れてる理由を垣間観た気がする
667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:03:39.89 ID:uBDMoQSsa.net]: ベイジアン最適化は学習を自動化させる目的で使われてるよ
668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:22:42.56 ID:88WJsb000.net]: >>641
AI作れた？
669 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 12:26:12.19 ID:ZCxD/IFaa.net]: >>647
ＡＩって何を言ってる？
670 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 12:39:27.20 ID:TXqpB7K3M.net]: 東大は松尾豊も
叔父さまのコネで
東大の教授になったのね

なんであの馬鹿たれが
異常に若くて教授になれたのか
不思議だったんだ
671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:40:53.96 ID:CckI98TW0.net]: 馬鹿ばっかり
672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:57:59.23 ID:JxaHk6L10.net]: >>639
実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので、
random forest系統、deep learning 系統など少しでも複雑な手法の場合、
安定した実装なんてものは未だかつてない。

ただ有名どころを使ってまっせってアピールが蔓延っただけで
その種の業界の信頼度が揺らぎまくったというのがここ数年の流れだろう。

何かを発見する際の手法としては使われてても
何かを保証するツールとしてはまだ全然だし、もしかしたら原理的に無理、もしくは不可能の可能性は結構ある。
673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 13:34:26.87 ID:CckI98TW0.net]: コネで東大教授になれるのかｗ
674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 15:36:30.34 ID:tdlQ+u900.net]: なれるだろ
iPSでなんかやらかした人も東大教授（准教授だったか？）だし

特に機械学習なんて日本のレベル低すぎてどんぐりの背比べなんだから
コネにならない方がおかしいわ
675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 15:57:40.02 ID:2hi7btAr0.net]: 松尾さんって人まともな論文出してるの
日本でヒントン氏レベルの扱いなんだが
676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:10:48.96 ID:wPg0m4E00.net]: >>652
最低限の実力(外部資金獲得)があること
他に同じ研究をしている人が学内にいないこと

コネはないよりあった方がいい
論文はあればいいが、最近の大学はどこも金がないから産学連携を前面に出せる人を�
677 名前：~している []: [ここ壊れてます]
678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:17:22.39 ID:wPg0m4E00.net]: >>654
東大で教授まで来ると研究時間はほとんど取れないから、研究方面での活躍は余程いい弟子が来ない限り難しいだろう
679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:29:43.96 ID:CckI98TW0.net]: >>655
工学部の事情はしらんが、そんな当たり前のことは聞いていない
680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:31:12.45 ID:2hi7btAr0.net]: >>656
研究できないって訳がわからない
最高学府のAI研究室だよ？
681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:32:47.46 ID:CckI98TW0.net]: >>639
こういうプログラムを書いたことのない馬鹿ばっかり
682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:50:05.05 ID:wPg0m4E00.net]: >>658
こればっかりはもう、本当に情けない話だが事実だ
研究時間が取れるのはせいぜい准教授までだ

優秀な弟子を育てるためのフレームワークを組むのが彼の仕事だと私は思うが、責めるべきはそこじゃないかね
683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 19:28:31.58 ID:dgEPQa3n0.net]: Geoffrey Hintonはlast authorが多いけどfirst authorが今でもある

一方、松尾は無い
松尾の研究室からでる論文は東大のわりにショボい

誰の意向か分からんが
日本でのai広報担当ポジを得てる
684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 19:49:27.00 ID:XbfNvLSpp.net]: >>661
First Authorについては70歳を超えて学内事務など皆無の爺ちゃんと比較するのはフェアではないな
比較するならLeCunだろう

それより二つ目の件がむしろ問題だな
良質な論文を量産できる環境構築を早急に行うべきだ
東大はとにかく学生指導を甘く考えている
685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 20:53:36.86 ID:JxaHk6L10.net]: 日本でAIで金引っ張ってくるのが上手いやつは詐欺師しか見たことない。
686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:09:40.78 ID:dgEPQa3n0.net]: >>662
松尾研がしょぼいのは
環境がしょぼいからじゃないだろ

あれで環境がしょぼいなら
東大より下の研究室はショボくて当然ということになる

松尾はnvidiaやベンチャーとも組んでて
あれは環境のせいじゃない
687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:28:05.56 ID:UWafBj2Ca.net]: >>663
そいつらのせいで第三次AIブームも終わりそうだしな
データがない奴らが騒ぎ立てて結果出ませんってそりゃそうだろうと
688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:52:51.14 ID:wPg0m4E00.net]: >>664
環境とはハードウェアがすごいとか予算が潤沢とか意味じゃない
689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:10:28.23 ID:fjoZT5gcM.net]: >>662
松尾自身が論文書くことを捨てて
マスコミに出て有頂天なんだよ
ただの馬鹿だろ？
690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 01:39:02.58 ID:iJmQ5mgDa.net]: 金儲けも大事なのは事実だけど常に最優先事項であるとは限らないのにこんなこと言ってるしな

ディープラーニングは儲けてなんぼ！エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏
ainow.ai/2019/06/08/171682/
691 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:46:57.58 ID:fjoZT5gcM.net]: ＞ディープラーニングは事例は増えているがビジネスになっていない

そりゃそうだ.
アホ学者どもがワンサカ群がってきて
無理矢理事例を作ってる。

実は表に出ないだけで
すごくビジネスになってる。
金も動いてる。

今の景気を支えてるのはAIビジネス
だからね。
692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 02:08:43.27 ID:w6PGXrHH0.net]: ビジネスになってないのはすごく感じる
TensorFlowのサンプルをコピーしただけの
監視カメラの画像認識サービスの多さは酷い
こんなのを売り物にしようとしてるのは詐欺に近い
693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:20.21 ID:NAUdcA9m0.net]: 監視カメラ�
694 名前：ﾖ連で内製する求人もここ数ヶ月で3件は見たよ。 []: [ここ壊れてます]
695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:57.56 ID:/FZVYwra0.net]: だって品質あげても苦労が多いだけで給料上がらないじゃん。
下手したら更に安い金で更に工数のかかる精度を要求されるようになるし。
査定精度の低いところがこういうことに手を出すのがそもそも間違いなんだよ。
696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:33:54.75 ID:NAUdcA9m0.net]: 要件定義怪しそうｗ
従来型ITって仕事でも要件定義怪しいの沢山あるもんね
697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 10:08:18.40 ID:/FZVYwra0.net]: 従来のSIer的な要件定義は基本無理。
だから機械学習を本番運用するのは難しいんだよ。
精度策定で結局嫌になってアリバイ作業に徹するようになる人は本当に多い。
698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:33:10.54 ID:w6PGXrHH0.net]: 精度が要件になってたらアウトだしな
やってみないとわからないし
一回でも下回ったらアウトなのか
精度でなかったらどうするのか
ビジネスになる訳がない
699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:55:38.89 ID:xN+bC573a.net]: 機械学習に限らず特にIT業界においては「作ったものを売って終わり」というタイプのビジネスは確実に減少を続ける
とは言え、継続的に開発を続ける形式の契約を他社と結ぶのは面倒なので大企業でも内製が増えている
これまで大企業で内製があまり行われなかったのは「IT=社内システム開発」で一旦完成すれば開発要員はほぼ不要になるので正規雇用などできなかったから
今はむしろ「IT=本業」なので常に案件が存在するので直接雇用してあれもこれもやらせた方が効率的となる
だから従来式のSIerが今のような規模では存続不可能と散々言われている
700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:31:52.84 ID:iQc3/8+U0.net]: >>651
>>実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので

これすんごいそう思う。

なので、この分野で日本はまだきのこれるんじゃないかと妄想してる
701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:42:15.14 ID:xN+bC573a.net]: 回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない
702 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 15:28:50.25 ID:fjoZT5gcM.net]: ここで一般化線形モデルまで行くのか？
ちょっと極端すぎね？
703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:14.14 ID:z1WXn/lH0.net]: >>676
まとめ
SI市場が無くなった
704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:22.37 ID:vzathb3ta.net]: 多くの人は単回帰や重回帰のことを指して回帰分析と呼ぶがこれらは一般化線形モデルの中で様々な条件を仮定したものにすぎない
もちろんそれらの仮定が分析対象にとって妥当なものなら何の問題もないが、最低限の数学や統計学が分からないと妥当性など判断できないはずなのに
そんな知識のない人が何となく単回帰・重回帰で直線・曲線を引いてみて何となくフィットしてるのを見せてドヤ顔している例が多い
705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:11:03.41 ID:/FZVYwra0.net]: >回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、
>その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで
>「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない

こういうめんどくさい人が登場してあれこれ言うことも含めて安定しないので普通の回帰にしとけと。
706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:52:27.15 ID:yPvpM3IBa.net]: 統計モデルなら実データとどのくらい分布や分散が一致してるのか調べられる
707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:19:45.77 ID:vT6Mp8oIa.net]: 現実問題として回帰モデル以上のモデルを準備しても
過学習するだけだからな
708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:28:50.93 ID:kma ]: [ここ壊れてます]
709 名前：dDgcNa.net mailto: >>682
普通の回帰って何のことか分からないけど内部的に最小二乗近似してるなら誤差分布が正規分布でないのに使ったら明確に間違いだぞ []: [ここ壊れてます]
710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:59:05.39 ID:/FZVYwra0.net]: そこまでノイズが複雑な場合、何やってもダメだろ。
711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:05:22.06 ID:fcJW0GWO0.net]: >>685
誤差分布が正規分布ではない分布に従うモデルのことを一般化線形モデルと言います
ちなみに正規分布に従うものを一般線形モデルと言います
自由の女神ほどのナイス日本語訳まで行かなくてもいいが、もうちょい訳語考えろと言いたい
712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:35:01.39 ID:fcJW0GWO0.net]: >>681
なんとなく単回帰・重回帰でドヤ顔する人と
一般化線形分析で謎のハイパーパラメータ持ち出してドヤ顔する人の区別がつきません
713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:57:16.14 ID:RiY8Pa+r0.net]: 回帰なんて今や面倒なこと考えずにニューラルネットにぶち込むだけだと思うんだが
714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 02:18:48.96 ID:eq86jRmO0.net]: 間違いだらけのことをどや顔で臆面なく言っちゃうのがこのスレのレベル
715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 05:40:36.59 ID:+XEUhSwt0.net]: 須山に修正してもらおう
716 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:12:15.29 ID:3mQ7PTgOM.net]: >>685
それ間違い

>>686
意味不明
717 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:13:50.37 ID:3mQ7PTgOM.net]: >>687
それも間違い
718 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:14:37.92 ID:3mQ7PTgOM.net]: >>688
こんなところで
聞いても無駄
719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:03:46.89 ID:fcJW0GWO0.net]: >>689
そういう局面はあるだろうけど、本気でそう考えているなら恐ろしい
720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:53:37.33 ID:2I4+V8i80.net]: ニューラルネットするなら回帰王♪
721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:57:41.79 ID:+XEUhSwt0.net]: >>695
どっちでもよくね？
722 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:20:20.62 ID:g6tidy/FF.net]: 別に回帰しかやってなくても
精度出てればそれでも良いと思うし
統計がなんでもかんでも悪いとは思わないが
それを「ブラックボックスだ」とか「信用出来ない」とか
「人間より優秀とは思えない」とか「責任誰がとるんだ」とか
言って欲しくないな
人間がやってそれ以上の精度出るのか？とか間違わないか？とかスピードは？とか
考えると「ブラックボックス(実際はそうじゃないが)」で良いと思う
723 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:21:40.70 ID:g6tidy/FF.net]: >>687
合衆国が一番の迷訳
724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 12:30:18.47 ID:QmI1edQr0.net]: >>699
美国は？
725 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:52:27.52 ID:g6tidy/FF.net]: 美国は文脈的に的外れだからどうでも良い

合州国じゃなくて合衆国を選んだのが迷訳っていう意味だし
726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 13:35:48.80 ID:OXwxgYdVH.net]: >>698
アカデミックの人かな？
ビジネスの領域ではそんなこと言ってられないのよ
727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 19:46:57.52 ID:rY9Mn9x+0.net]: 機械学習初心者なのですがディープラーニング以外の機械学習って覚える必要ありますか？手法が無限にありすぎて覚えられないです。
728 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 19:47:28.66 ID:zRTuBs9kM.net]: ビジネスだけど？
729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 20:15:35.50 ID:laqTwvRyp.net]: >>703
何がやりたいかによるかな

覚えるという言葉から察するに応用したいんだと思うけどkeras使ってfit回すのと、scikit-learn使ってfit回すのでは、ソースコードは殆ど同じように思う

そういう意味では、やりたい事と手法のマッピングをすることに意味があって、その手法がDeep Learningだろうがそうでなかろうが、あまり意味がないと思う

統計モデリングは少し腰を落ち着かせて勉強しないと身につかないので、世の中のデータサイエンティストでも活用できている人は少ないのではないかと思う
730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 21:09:57.64 ID:RiY8Pa+r0.net]: >>703
今のところ必要ないと思う
今一番成果が出てる手法だけを使うべき
731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a.net]: 統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ
https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ
732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0.net]: 赤本読めよ
733 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 23:11:32.89 ID:+ahrTwMVa.net]: >>703
実用を考えるとディープラーニングができるほど綺麗なデータが大量に使えることってあまりないからむしろ他の機械学習手法の方を知っていると強い
734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 23:29:42.63 ID:A95SX7z40.net]: ＞500
735 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 02:42:37.45 ID:ZQzbuTIBM.net]: >>709
禿同

>>706
馬鹿
736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:09:22.34 ID:6NZpwaykM.net]: 機械学習って楽しいですか？
737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:36:41.34 ID:SdCAq12yd.net]: 楽しくはない。
機械学習はあくまでもサブ技術。
メインに専攻すべきではない。
738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 18:48:27.85 ID:QClOim5zM.net]: ひとによるだろ
そんなこと聞いてどーすんの？
739 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 19:01:09.34 ID:ZQzbuTIBM.net]: >>712
大好き！楽しい！
統計学の勉強も楽しい！
現在、統計学の応用の5本目の
論文書いてるところ。
ただ、仕事から帰って書いてるだから
時間足りなさすぎ！
740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:39:18.49 ID:XL/fn5z60.net]: という夢をみたのであった
741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:40:07.84 ID:XL/fn5z60.net]: 嫉妬野郎でござった
742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:44:25.65 ID:ko492/aS0.net]: そろそろ論文もAIが書くよ
てか生成系のモデル悪用の将来はいかに
743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:46:19.65 ID:rt/UvHAD0.net]: 論文はAIが書き、人間はアノテーション作業に明け暮れるのであった。
744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 21:18:16.47 ID:tg9Aa7Nc0.net]: アノテーションって転移学習とかで自動化出来そうで出来ないな
745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 05:09:56.24 ID:fMVFjy++0.net]: 文章生成系を生成系というと怒る人がいる
746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 08:31:05.93 ID:fMVFjy++0.net]: ソフトバンクの社外取締役っていくらもらえるんだろう。。。
1億円くらい？
747 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 08:34:59.71 ID:+0pwNKukM.net]: そん正義が連れてきたインド人役員は
100億円もらってたんだよね
ま、インド人だから高いのよ
中国人も高い
次は韓国人
奴隷は日本人

在日ならソフトバンクに
行けばいいよ
韓国名で応募してね！
仕事は通名(日本名)でOk
748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:01:52.01 ID:k5XrsZPH0.net]: ソフトバンクの社内役員は基本的に1億円。孫正義も同額で全額被災者に寄付を続けている。
他にストックオプションなども有るだろうけど。
749 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 09:26:41.42 ID:3wcfQWS2M.net]: 松尾豊はソレで研究し金に
750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:27:07.85 ID:R4nJHUbN0.net]: 太陽光発電所を作ります（大法螺）
751 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 12:38:17.82 ID:Wmv+D3tsM.net]: >>724
へー本当に寄付してんだ
口先だけかと思ってたよ
で、どこに寄付してんの？
752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 17:00:13.34 ID:cGak2oaxp.net]: >>726 たくさん作ってるじゃん。サウジのやつは没になったけど。国内では最大手に近いんじゃないのか？
753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:12:40.23 ID:yRay9q0a0.net]: >>728
埼玉県にきまってるだろ
754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:19:26.93 ID:yRay9q0a0.net]: 計画はすべて尻つぼみ（笑）
755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:24:11.00 ID:yRay9q0a0.net]: メガソーラーは1都道府県ごとに事業会社を設立して運営する考え。仮に20メガワット規模
の発電所が1年間稼働して売電すると、売上高は8億円規模になるという。国�
756 名前：ﾌ規制で実現 していない発電した電力の全量買い取りや電力会社が持つ送電網との接続などが事業成立 の条件で課題は山積みだ。また発電事業とは別に埼玉県や神奈川県など地方自治体と 自然エネルギーの普及促進へ政策提言する団体「自然エネルギー協議会」も設立する。 []: [ここ壊れてます]
757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:40:31.71 ID:BSq+d1KN0.net]: 機械学習って色んな手法あるけどみんなどれも覚えてるもんなの？
参考書やってて種類多すぎてどのケースでどれ使えばいいのかすら分からん
758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:50:24.33 ID:mQ+7g/y1d.net]: 手法を覚えるって、手法の何を覚えるんだ
759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 09:44:39.89 ID:g8amv0Zv0.net]: >>732
手法を使えよ
760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 11:41:27.81 ID:qBC/YmXXM.net]: 名前と特徴、適正でしょ
761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 12:04:23.81 ID:bhCstcom0.net]: Colaboratoryで巨大なデータセット扱うおすすめの方法を教えてください
自宅にwebサーバー建ててColaboratoryからwgetしてみたのですが、40Gあるのでアップだけで2時間、展開で1時間とか効率悪すぎて泣けてきます
Googleドライブ有料版をマウントして使ってみたのですが、何か1日の転送量最大値があるのかファイルが破損してしまいます
何かいいアイデアください！
762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/13(木) 13:11:29.71 ID:3Y+kP9XaM.net]: 回線が遅いって話？
速くすれば？
763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 13:36:35.55 ID:2T1UAjXOa.net]: >>736
ファイルを分割して並列であげろ
764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 14:39:13.04 ID:bhCstcom0.net]: >>737
まあ、回線も遅いですが他の方法でアップしなくてもいい方法とかないかなと
>>738
aria2てので並列ダウンロードしてみます！
765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 18:38:00.31 ID:bhCstcom0.net]: うーん、Google側が細いのか最大で10MB/s位しかでないですね
766 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:22:53.60 ID:Gaxv7IADM.net]: 当たり前じゃん？
どんだけの人がアクセスしとると思ってる？
767 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:57:35.96 ID:7+4XKUlI0.net]: >>736
webサーバ建てる必要性ある？
768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH.net]: 有料の環境つかえよ…
769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0.net]: https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html
これって
loss 順調に下がって下がり止まって,
acc 順調に上がって上がりきっても
val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く

この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは,
loss acc が安定していたからなのかな？
いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・
770 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM.net]: 何が言いたいのか
感想？
771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0.net]: いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい
発散してるように見えても大丈夫なのかなと
772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0.net]: 　大丈夫
773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0.net]: gpt-2もマスクがバックにいるから
大袈裟に盛ってるんだろうなと思う
774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0.net]: 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？
775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF.net]: インポ
776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0.net]: 何をもって低いと判断？
777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0.net]: valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった
778 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0.net]: 他の方法を試す
データを増やす
779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0.net]: 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか
データ量はもう増やせそうにないです
780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0.net]: ノイズをのせる
781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0.net]: なんのタスクなの？
782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0.net]: 画像分類です
650種類で、各200枚ほどの教師データです
783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0.net]: 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ
784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0.net]: すみません
小出しにしているつもりはないのですが
初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません

単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました
30クラスでも十分な精度が得られました
なので600まで増やしてみました
Keras で tf をラップし、
オプティマイザはAdam
modelはxceptionで108層までフリーズさせています
785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0.net]: フリーズ以降のFC層は？
786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0.net]: 触ってません
787 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp.net]: 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。
788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10.net]: AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja
789 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50.net]: >>757
650種で各200だと？
どういう物の判別か知らんけど
絶対に無理だと思う。

俺の経験から言うと
最低でもその10倍以上は必要と思う。
種類が多いからね。
790 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 17:41:35.14 ID:Fp97SQ0B0.net]: この世界に存在しない人物の画像をワンタッチで簡単に生成できる「This person does not exist」
https://gigazine.net/news/20190217-this-person-does-not-exist/

これって、用意された画像をランダムに表示しているだけですか？
それとも、更新する度に一瞬で生成しているの？
791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 18:18:13.85 ID:rp/1F5B10.net]: gigazineに聞け
792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:32:14.35 ID:0s8OobEM0.net]: ビジネスで使うデータ分析って何？
ｔ検定、カイ2乗検定、主成分分析、、、？
793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:53:42.26 ID:sdZe9hov0.net]: >>764
わざわざ返信ありがとうございます

https://www.flowername.sint.ai/
ここは花ですが、
257クラスで10000枚1クラスあたり約40枚でそれなりの精度が得られているみたいです
これは特殊な例なのでしょうか
794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:35:30.06 ID:ikfjEprK0.net]: >>767
圧倒的に主成分分析
795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:40:35.29 ID:3nvSauNK0.net]: >>767
どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある
796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0.net]: >>768
使う手法によると思うなぁ
適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう
データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う
797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 09:00:26.51 ID:+0WLzjC8a.net]: ビジネスでは検定の出番は多分ないと思う
798 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 11:17:33.99 ID:k0TPj4160.net]: ケースによる

ベイズ統計が大はやりの現状を見たらフィッシャー先生大激怒？
799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:12:53.43 ID:qGWgX2vna.net]: 有意水準5%の検定を行うとして5%ラインを僅かでも上回るならOK、僅かでも下回るならNGというような極端な使い方をせずにあくまで判断の目安にするだけならいいが、このような極端な使い方が割と蔓延している
800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:35:15.40 ID:X5xlHef/M.net]: 何に使えるのか考えるのも難しい
801 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 18:52:45.48 ID:bJSnmi3rM.net]: >>767
分析方法じゃないけど
客に見せるのはヒストグラム、
散布図、折れ線グラフが多い。

簡単な図で一目で「なるほど！」
と客に思わせるようにしなければならない。
そこが腕の見せどころ。

DLやR―Forestやら、SEMやらの
難しい方法は、
客が？で次の仕事無くなるので、
どうしても必要なときしか使わないようにしてる。
802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:11:39.74 ID:793xWBfG0.net]: semってなに？
803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:18:10.68 ID:fqYLifJKp.net]: >>774
p値論争あったねぇ

これまでp値で論文を書いてきた人たちには、p値はそこまで信頼できない事実に薄々気づいてたけど、ハッキリと宣言されて受け入れられない人は多いんじゃなかろうか

H0: とりあえずp値を信頼することにする

p値が信頼できるかどうかを、帰無仮説にしてしまおう
804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:37:35.91 ID:G+aoI1Nz0.net]: >>777
走査電子顕微鏡
805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:39:43.78 ID:ldY4JpVQ0.net]: >>778
何にも知らないなら黙っておいた方がいいよ
806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:50:26.06 ID:ikfjEprK0.net]: SEMつったら一般には>>779だな
807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 22:02:54.11 ID:3nvSauNK0.net]: >>780
何かを知ってるなら情報を出しなよ
現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ
統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？
808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sate [2019/06/17(月) 23:46:42.88 ID:W17QvXl10.net]: テクニカルタームとか三文字アルファベットを振り回すバカが多いのは
どうにかならないもんかね
809 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 06:13:04.10 ID:3nOE2mBA0.net]: プログラム板にキチガイ降臨中！botに一晩も反応する異常さ
一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/

142 名前：a4 ◆700L1Efzuv 投稿日：2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO
>>141
名古屋の人な　俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、
片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか？
一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。
810 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 08:51:37.10 ID:00AvbiomM.net]: >777
構造方程式モデル
811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 09:40:18.39 ID:hY1ZJsXw0.net]: >>785
ｻﾝｸｽ

へー共分散構造解析か
人文系で頻出なの？
812 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 14:11:15.67 ID:1CtlGReK0.net]: 逮捕されたNHKのチーフプロデューサーって
AIってなんだのひとか
813 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:18:31.06 ID:fIJ9mZsI0.net]: 自然言語処理最大の課題、意味理解は感情を中心に整理すれば解決するは本当ですか？

教えて！いろはちゃん
～ＡＩはどうやって言葉の意味を理解するの？～
https://robomind.co.jp/irohachan2/
814 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:47:09.89 ID:M6rrByr6M.net]: ワナビーの記事
815 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 22:01:07.57 ID:Jy7JWv/oM.net]: 自然言語処理って、ビジネスになるのは感情分析と翻訳ぐらいかな
文書生成って実用まだ無理だろたぶん
816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:04:12.35 ID:Hlzbjf9w0.net]: ＞へー共分散構造解析か
↑よくわかってない
817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:23:31.75 ID:nSIkqKYMx.net]: >>790
議事録自動起こしはビジネスベースに乗りそうなレベルまで来た
818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 23:14:04.63 ID:QRfE9Cbz0.net]: 大した内容じゃないのに
3～4文字で略すやつ多すぎ
819 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 14:54:58.71 ID:Yoy0IPReF.net]: AIが感情理解するようになってもロクなことなさそう
泳げたい焼きクンみたいに逃げ出したり
パヨクみたいに賃上げ要求したり
チョンみたいに賠償請求したりしそう
820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 17:25:52.80 ID:hka9PGUX0.net]: 岡野原の大ちゃんの顔をたぷんたぷんしたい
821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 18:53:51.68 ID:DQACirUv0.net]: 794みたいなバカだったらAIの賃金あげるほうがマシだな。
822 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 23:06:50.11 ID:XfBh72njM.net]: 夢はAIによる人類抹殺
俺が作り上げる！
823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 23:12:49.66 ID:U/2T24gw0.net]: がんばれよ、オリジナルティはないけど（笑）
824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:03:00.25 ID:SB96DIpf0.net]: >>794
2行目以降に書いてあることは感情が理解できることと直接関係ないじゃん
825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:05:59.00 ID:SB96DIpf0.net]: >>792
あんまり知らなかったけど、文章要約もそこまでできるのって感じでちょっとびっくりした
826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 02:31:04.12 ID:KaE8/eZI0.net]: >>159 まさか、そんな連中は真っ先にリストラされてるよ。まだ生き残ってるのがいるのは否定しないが。
そんなこと言ったら、70すぎ現役の俺はどうなるんだ？プログラム書いて年間 1000万円はもらってるぞ。記憶力が衰えてきたのは自覚してるが、それはツールでカバーしてる。

>>160 松尾豊、Eテレでは見てたが、今日ソフトバンクGの取締役に選任されたな。
ソフトバンクG の、AI への思い入れがわかる。
827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 04:07:54.03 ID:tJ1cQWfE0.net]: 有名人を頭に据えるのはソフバンらしいｗ
828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:02:24.36 ID:yxW0yZbx0.net]: 有名人が言った事には従う日本人心理を活かしたSB流じゃね。
829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:18.14 ID:IHEtFhgmx.net]: ソフトバンクは使えないと分かったらすぐに来られる外資的な要素が強いと思うのだが、その辺りどうなんだろ
830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:59.71 ID:IHEtFhgmx.net]: >>804 すぐに切られる、の間違い
831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:02:11.90 ID:ei0pSxa5M.net]: 社内ニートになるには実績積んどかないと、切られるわな。
富士通みたいにダラダラと雇用しないでしょ
832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:42:31.65 ID:QUYzr9y00.net]: 脱税のSVｗ
833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 10:20:36.54 ID:xV9AvBGHd.net]: >>5
誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。

俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。
834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 11:25:00.12 ID:ei0pSxa5M.net]: ２の仕事もGかAのクラウドの機能をどう使うか、こんな新機能来ました～、みたいな仕事で技術の仕事なのか怪しくなって来たね。
エッジかロボティクスに行くかな
835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 12:07:45.63 ID:A49hqazea.net]: >>797
強いAIを発明したら間違いなくノーベル賞もの
頑張れ！
836 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:31:39.73 ID:v4c7i/8XM.net]: >>807
SBのこと？
837 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:44:30.38 ID:+yAq7cCEM.net]: >>810
応援ありがとう！
俺の作ったAIが人類の90%を
殺したのを見届けたぐらいで、
俺は死ぬことにするよ！
838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 13:59:50.89 ID:Kp6+v6A80.net]: >>811
ハゲの会社
839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:06:19.18 ID:Gh9YFRfhp.net]: >>724 昨日見たらみんな結構もらってた。
社外取締役の報酬は低いけど、2500万円位
正式なSBGの取締役は平均3億。
孫社長が一番低くて、1.4億。

グループ内の取締役としては、大体10億～12億。

だが、一番もらってる人が株の分まで合わせると30億(うち現金は3億のみ) だが、これはSBGの取締役としてではなく、Softbank Inc の報酬。

SBG の取締役報酬の平均は3億円。
840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:25:01.76 ID:Gh9YFRfhp.net]: >>723 その人は別の会社に移ったけどそこでもそれ以上もらってるらしいよ。優秀な人間は引き抜き合戦だから高級になる。

>>804 社外取締役の報酬は安いから宣伝費と考えれば安い物では。
841 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 00:57:48.13 ID:FirfeIPXa.net]: 内職公務員
842 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 05:50:01.19 ID:mjnz1gnm0.net]: 買え
https://ryoyo-direct.jp/shopping/jetson-xv/jetson-xvn
843 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70.net]: >>765
画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。
これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。
StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。
このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。
ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。
StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため
通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。
そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。
844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 20:39:04.62 ID:yuhN55Vx0.net]: >>818
高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな
845 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 21:59:16.67 ID:mcU3f/Qf0.net]: 心を持たないAIなんてAIとわ言わないよ
846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:32:38.73 ID:dYoKaS0t0.net]: アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？
ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど
847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:34:34.37 ID:0JVOBbqs0.net]: 人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当
848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:47:48.20 ID:/mTENLtL0.net]: 皆さんこんばんは。

画像から特殊な現象の輪郭を描写したいのですが、比較的シンプルにするにはpix2pix以外にいいものありますでしょうか。
よろしくお願い致します。
849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 23:28:15.68 ID:JfUb1ykk0.net]: >>823
ソーベルフィルタとかでいいんじゃない？
850 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 07:59:14.30 ID:vg1wgqFi0.net]: >>819
StyleGAN/BigGAN(LargeScaleGAN)/ProgressiveGANはほとんど同じ意味
論文発表があるごとに執筆者が別の呼び方をしてる。
BigGANは膨大なGPU資源を使用するためNvidiaやGoogleなどの資金が潤沢な一部の研究者しか手が出ない。
そのため、論文発表は多くはなく用語の統一は進まないことが複数の名称がでてくる要因になってるかも
851 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 08:25:41.93 ID:vg1wgqFi0.net]: >>821
ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。
機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。
その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。
ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、
胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。
現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。
一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで
専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。
また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに
達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを
元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。
同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。
このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している
にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて
AIの精度を向上させている。
852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 08:33:24.96 ID:tgiP3Stw0.net]: >>824
通常のフィルタでは似たような形状が多くて誤認識が多いんです。
位置関係が変わると全然ダメですし。
853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 09:17:01.16 ID:fGqW3m8d0.net]: アノテーション作業の機械に使われてる感はなんか半端ないぞ
854 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 09:52:59.18 ID:GxI1JA4Ld.net]: >>818
つまり、学習は大変で時間がかかるが
学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。

生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？
855 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 11:03:43.43 ID:E14FG8XXM.net]: >>821
ABEJAはどうみても
流行りのAI詐欺企業だよ。
AIを売り
856 名前：にして莫大な上場利益を 得ようとしてる。 俺の知人も機械学習で上場目指してるが 社員が集まらないので、 怪しいアジア系留学生を 多く社員として採用してる。 その人たち仕事ゼロ。 赤字でも上場すれば莫大な利益だと 知人が豪語してる。 おれもやろうかと思ってる。 100億円ほど儲かったら 会社を売ればいいだけ。 あといろんな法律があるけど 全て抜け道あるとのこと。 []: [ここ壊れてます]
857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:35:52.22 ID:3YhDZOvta.net]: 上場は資金調達の一手段でしかないのに上場自体をゴールにして大儲けしてやろうなどと考えている会社に近付いてはいけない
上場して集めた資金で具体的に何をしたいのかを事細かに説明できない経営者ならば無視してよい
上場するなら東証一部じゃなきゃダメ、とか言ってる奴は上場をゴールにしちゃう典型的なタイプ
858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:37:08.87 ID:GrPL8Mm40.net]: ITバブル()の時に蔓延した上場詐欺がここに来てまた復活か
いつの時代も日本は変わらんな
859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 12:55:56.81 ID:cRw/Jn+yM.net]: 客先常駐にすればいいだけ
860 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:28:23.60 ID:E14FG8XXM.net]: 今はAIバブルだね
もうすぐ終わるさ
861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:31:32.10 ID:/JICg94W0.net]: いきなり一部上場したのSBくらいじゃね?
詐欺で基準超えられたらスゴイ
862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:35:53.37 ID:ogpj8Dxd0.net]: 詐欺の詐欺越え
863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:46:11.42 ID:GrPL8Mm40.net]: AIで実用的な技術作るのはまだまだ難しいよね
Googleやamazonクラスの資金と人材があってなんとかできるレベル
日本のベンチャーでは何もできんと思う
864 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:51:15.75 ID:E14FG8XXM.net]: 日本のベンチャーって
たんなるデータ分析の下請け。

製品開発というレべルじゃないよ。

公開されてるソースコードを
集めて製品にしてるのが海外のAI企業の実態

日本はそこまでさえもいってない
865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:06:34.59 ID:fLPnMDrop.net]: >>835 意味不明。沢山あるだろが、学生か？
866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:14:24.29 ID:/oo7QRswH.net]: 海外のAI企業て、くくり大雑把すぎるだろう
867 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 15:40:35.98 ID:EejzXoQb0.net]: >>826
病院とかで診断する時に行われている
それを機械学習の目的で使えるかどうか
法律とか患者の許可とか報酬や費用をどうするか
868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:18:30.37 ID:umzv+Zsta.net]: 日本vs海外という謎の分け方をしたがる人多いよね
869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:20:40.01 ID:nIKDDwdza.net]: あまけにシリコンバレー基準
870 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:26:02.08 ID:E14FG8XXM.net]: あまけ？？
871 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:28:24.03 ID:E14FG8XXM.net]: >>842
そゆ批判してるクズは
ベンチャーのクズ社員と決まってる
少しは機械学習を勉強しようねクソチョンのクズ社員くん
872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:46:05.15 ID:cRw/Jn+yM.net]: >>842
映画、音楽、開国、文学、科学
全て外国と比べる奴が居るし
873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:47:18.10 ID:/JICg94W0.net]: >>839
そんなにある?学生じゃないけど
ゆうちょ、SB、アルヒ
くらいしか分かんないわ
ジャスダックも2部も経由せずに一部上場ぶち上げるとか流石にないやろ～と思ってな
874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 18:53:07.64 ID:F9A7Nt5h0.net]: 海外云々とか言ったら
海外は機械学習だけじゃないからなぁ…

日本はなぜか機械学習だけが猛烈にプッシュされてるけど（研究水準低いくせに）
875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 19:15:34.63 ID:fLPnMDrop.net]: >>847 直接上場は最近8年間で14%ある。
876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 20:40:02.29 ID:fQGA4rAC0.net]: >>848
海外はなんか違うのやってるの？
教えて！
877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 21:58:31.07 ID:lmjByctT0.net]: >>841 AI を使っても最終判断は医師が行い全ての責任を医師におっかぶせるから平気。

自動運転なのにハンドルを握っとれと言うのと同じ。
878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:06:12.91 ID:fGqW3m8d0.net]: 国内の詐欺AI企業から海外に話がそれてよかったね。
879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:18:12.05 ID:1K0qMqOu0.net]: >>851
AIが責任追うのか、医師の免許が必要だな
880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 23:11:03.08 ID:lmjByctT0.net]: >>853 AI はペーパーテストはできるだろうけど、実習は難しそうだな。人型ロボットが必要だな。
881 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 01:18:30.15 ID:QAvx9lvTM.net]: AIのベンチャー企業って
パチンコ屋が出資してることが多いと聞く。

ここ20年ほどパチンコ屋は
脱税した金をITに投資してる
クソチョン損正義の真似だ
882 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 06:53:17.65 ID:7oQ4NVSK0.net]: AI詐欺企業リストを作ろう

どこなの？
883 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 07:10:16.07 ID:2/+7kNd50.net]: >>851
役割分担すればいいのでは
現状でも放射線技師や放射線科医と
主治医や担当医がいるんだろう

AIは放射線科医や放射線科技師の役割
884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 07:40:50.26 ID:0ZLQVu140.net]: >>857
放射線技師は人間を撮影するのが仕事だから、AIには無理だろ
放射線科医の中の読影医ならAIでもできるかもしれんな
885 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 09:45:10.15 ID:Ld9LuOuIa.net]: >>858
放射線技師ロボット
886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 09:48:47.03 ID:p0iHiqR80.net]: 心配しなくてもSIerは土下座役職あるから。
あのクソ連中はそうやって今までやってきたし、これからもそうだろう。
887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 10:43:57.91 ID:0ZLQVu140.net]: >>859
泣き叫ぶ子供をあやしながら撮影したり、立てない患者の腰を工夫して撮影したりとか、
ロボットができるようになるには相当の人工知能が必要だぞ

やっぱり人間相手の仕事はAIには無理よ
888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:02:06.55 ID:HeOsQws80.net]: >>861 AI おいそこの看護師、子供をあやせ。
AI おいそこの看護師、爺さんの腰を少しを持ち上げろ。
AI おいそこの看護師、採血しとけ。

だが、動脈注射は医師免許がないとできないから無理だな。

AI おいそこのボケ医者、動脈注射でXX を入れとけ。
889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:12:05.14 ID:8eh9oN4EM.net]: 段階的に入れていこうって頭はないのかね
890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:28:49.72 ID:TR/oUCv/0.net]: >>829
その認識で正しいが、実行環境の最低要件はケースバイケース。
Nvidiaが今年発表した新しい画像生成モデルのSPADEの場合、実行環境はNVIDIA DGX1/8 V100 GPUを指定している。
BigGANの場合も、まともに動かすためにはミドルレンジからハイエンドのGPUインスタンスが必要かもしれない。
BigGANで生成可能な画像は理論上は無限。
ただし、学習データは最低数千から万単位を集めないと生成結果の精度は悪くなる。
891 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:58:47.19 ID:TR/oUCv/0.net]: >>851
胸部内科のX線画像診断アプリケーションについてはまず、誰でも運用できるものではない。
実使用するためには、FDAの審査にパスしなければならない。
FDAの審査にまで持ち込む場合は、臨床試験を実施して臨床試験結果を提出する必要があり、
ここに至るまでには、相当な資金力の他、臨床試験を実施してくれる専門医療機関を見つけなければならない。
次にFDAの審査にパスしたとしてもそれを医療機関が使ってくれるかはまた別問題となる。
よく、この種のAIは医師に助言を与えるだけで、最終判断は医師が行う必要があるとかいれるがそれは違う。
まず、健康診断などの際に行われている胸部内科のX線画像診断は、２、３人の医師が数百枚くらいの画像を見ている。
そのため、胸部内科のX線画像診断を使ってダブルチェックをかけると医師の手間が2重にかかり、いくつかの研究結果では
AI画像診断ソフトを併用すると医師の診断結果の品質が却って低下するといった研究報告もでている。
そのため、100%の信頼性がない限り、胸部内科のX線画像診断は、忌避される傾向が強く、
そのため、医療分野へのAIの導入を進めたIBM Watsonの試みはことごとく失敗し、昨年末に部門のリストラに至っている。
AI画像診断ソフトの場合、どのようなケースでは認識を誤るのか、事前に具体的な例と数字データを医師に示す必要があり、
また、医療情報として提示された仕様条件に合致しない誤診をした場合には、FDA認証が取り消しとなる。
こうしたケースで医療事故が発生した場合、AIの提供元には、莫大な損害賠償請求がくることになる。
892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:00:41.48 ID:HeOsQws80.net]: >>865 日本の法律では最終判断は医師下すと言うことになったんだよ。アメリカとは違う。
893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:03:08.68 ID:HeOsQws80.net]: つまりAI 開発者の責任を逃れるためでもある。そうでもしないとAI は進まない。
894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:21:11.61 ID:WUJS/EaT0.net]: >>856
ポッと出のAIベンチャー全部だろ
ディープラーニングでまともに精度高めるには大量のデータとGPUがいる
オンプレでシステム構築するなら数千万
AWSなどクラウド使うとしても月数百万程度のコストがかかる
これをやれるAIベンチャーなんて存在しない
895 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:26:04.75 ID:HATKZ56cF.net]: ？なんだが、いまの5chはコミュ障な奴が多いから
読み手はエスパー能力が高くないと駄目だからな。
スタートが>>865のような独り言・愚痴(本人はこれで質問しているつもりなのかもしれないが)
ではコミュ取るの大変な感じがする
896 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:30:11.20 ID:2/+7kNd50.net]: >>861
100%全部をAIでやらなくても
70%くらいをAIや機械で自動化すれば
大分変わるんじゃね？
もちろん最初は10%くらいかもしれないけど
改善を重ねていくことはできる

今のスマホだって最初は平野ノラのネタみたいなショルダーホンだったんだし
897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:03:00.11 ID:SNX2GGt90.net]: ABEJAのサイトを改めて見てきたけど、確かに中身ないな
店舗分析も激安スーパーのトライアルの情シスの方がレベルが高そう

>>831
人売りSES企業と同じ輩がやってそうだな　＞AI企業で上場してイグジットしてガッポリ

投資は投資するやつの自己責任だから良いけど
898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:34:26.62 ID:p0iHiqR80.net]: openworkとか見ると色々やばげ。
899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:58:30.08 ID:tX+GyiV70.net]: AI詐欺企業リスト

ABEJA、LeapMind、BrainPad、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング、??????クロスコンパス
900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 17:01:42.19 ID:Eba3b3Jq0.net]: SB
901 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 18:04:04.14 ID:VPA/3T/90.net]: 人工意識を作り出す方法として進化的計算を用いるのはうまくいかないんでしょうか
どういったニューロンにするとかどういう問題が意識の有無や意味理解を示すのか
Googleのやっていた方法としてAutoMLを使うとかまったく未知数だと思いますが
作れたとしても理解できないものになってたりするかもしれないし
認識している人間は誰で何が最終的に認識しているのかが分かるようになると思う
902 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 20:00:21.20 ID:TR/oUCv/0.net]: >>866
医事薬の市場は米国が世界市場の半分を占めてる。
そのため医薬品や医療用機器などの場合、まず、米国特許を抑えて、FDAの認証を取るのが最優先となる。
したがって日本の医事法がどうなってるかは製品開発上はあまり重要性をもたない。
903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 01:50:45.11 ID:oP64UM4n0.net]: >>876 涙が出てるぞ。 AI 診断は、画像でも文献検索でも日本の診断がなんでFDAに関係すんだよ。勿論裏を取るために参考にはするが、関係ないぞ。

診断と言うのはアメリカに売る商品じゃないぞ。そりゃ、ソフトをアメリカに売るのなら関係あるが。
904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 13:03:09.52 ID:sUuZldnW0.net]: >>875
それはつまり汎用人工知能では？
今は特化人工知能、弱いAIしか実現出来ていないから
人工的な意識を作り出すのはまだ先だと思う
905 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 19:02:24.85 ID:rlwxwMDcM.net]: 容易に試せないからウソ臭く思える
906 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 20:16:39.21 ID:nlA0TlERa.net]: 意識とは何か？という根源的な問いに答えられていないので今は作りようがない
意識があるかのように振舞うことはできるかもしれないが
907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 20:19:54.79 ID:SVg6K94n0.net]: 人間も意識があるように振舞っているだけだぞ
908 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 20:20:51.03 ID:n6gU+8D6M.net]: もしそれが解明できたら日本のAI研究は一気に世界トップクラスになるな
909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 20:31:32.37 ID:IPx0iUWiM.net]: 意識なんて無いよ
910 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 21:17:48.19 ID:KbxZcv070.net]: >>883
あるよ
911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:20:58.19 ID:kmIAZJgw0.net]: 意識があるかないかの物理的、化学的、あるいは生物学的な明確な定義ができないと
チューリングテストと同じで、意識があるように振る舞うコンピュータは意識があると見なすのかな
912 名前： mailto:sage [2019/06/24(月) 22:24:43.42 ID:SbfV+wvC0.net]: >>885
意識があっても人間らしくない人間は現に多数います、私は人間にしかできないことはなにか、に興味があり、それができる者を人間とみなすことにしています
人間にしかできないこと、とは何か、についてはまだ答えは定まっていませんが…
913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:32:03.08 ID:GnVtRwAQM.net]: 地球や社会があるのと同じように、意識がある
そういうことじゃないでしょうか
914 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 22:44:38.40 ID:KbxZcv070.net]: 意識の定義なんてどうでも良いい
会話してたら相手に意識があるかないかなんてすぐにわかるだろ
たとえその相手が機械だったとしてもね
915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:51:18.38 ID:BSJlCdPD0.net]: おまえがわかってもしかたがない（笑）
916 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 23:03:12.73 ID:frLv3PbAM.net]: 機械学習を学ぼうと思うんですがchainer と kaggle と tensorflowどれを使って学ぼうか悩んでます
おすすめとかあったら教えて下さい
917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 23:09:12.02 ID:m03MnZHya.net]: pytorchオススメ
あとkaggleはコンペ
918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 00:37:52.16 ID:J5Nwbu2xa.net]: そもそも意識のあるプログラムなんて求めてる人どれだけいるの？
俺は意識も何もなく文句言わず働く奴隷プログラムがあればそれでいい
919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 00:44:12.93 ID:1y9SfiZJM.net]: tensorflowはkerasのバックエンドで動くライブラリ
ぐらいの認識でいい気がする昨今
chainerはないから、その中だとkerasかな
920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 02:15:38.26 ID:HGEqXbyN0.net]: chainerどうなの
いまいち使われてる感じがないけど
kerasやpytorchと変わらん感じがしたが
921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 08:08:20.67 ID:NtJA/ERsM.net]: トヨタとかPFNと組んでやってるところは使ってるだろうけど、それ以外ではどうなんだろうな
922 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 08:32:46.68 ID:tQVIvnuMM.net]: >>893
その他におすすめなフレームワークってあります？
923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 08:55:03.10 ID:ygO3LyB90.net]: >>894
実質PyTorchに美味しいところ持っていかれた
二つの違いは細かいところ抜かせば速度だからね
記法なんてほぼ同じ

今開発しているChainerXで速度は向上するだろけど
Chainerでなければならない「何か」がないと巻き返しは難しいと思われる

あとChainer使っててストレスなのが、モジュールにfunctionとfunctionsとあってタイポしやすい
畳み込みにdelatedパラメータがないので別の関数を用いることになるけどPyTorchは後発だからか標準Convにそれがある
等々、全体設計的な面でPyTorchに負けてしまっている感じがする
924 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 09:00:28.62 ID:nMSiLHQOM.net]: >>888
> 意識の定義なんてどうでも良いい

おめーのような馬鹿はくるなよ
吐き気がする
925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:11:22.79 ID:piPh52vlM.net]: 意識高い系のAI信者は宗教
926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:12:22.58 ID:piPh52vlM.net]: 実用できない妄想を書き散らかすことしかできない意識信者は消えろよ
927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:15:13.47 ID:piPh52vlM.net]: 意識とか汎用人工知能とか、実現不可能なテーマを論じてる俺カッケーって感じっすか。
失笑ものだな
928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:06:43.06 ID:p4xx1Je/a.net]: >>897
chainer個人的には自由度高いから好きなんだけどな
マーケティングで負けた感じか
929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:08:51.05 ID:yMZH8xTt0.net]: 意識とは遺伝子の存続を目的としたある程度複雑な思考
930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:15:37.84 ID:piPh52vlM.net]: >>903
消えろ
931 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 12:39:15.06 ID:nMSiLHQOM.net]: >>903
馬鹿はくるな
932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 13:21:05.55 ID:AzzVQ2Xzp.net]: >>902
マーケティングだねぇ
今後の戦略としてどうするつもりだろうか

生きながらえるだけならcaffeのようにPre trained modelを充実させて、Redhatのようにサポートで食っていくというのはあるかな

あとはData Robotライクなオープンソースのウェブベースツール開発して、そのバックエンドがChainerとかなら生き残れるかも知れない

いずれにしてもGoogleとFacebookと戦うには、ビジネスモデルを変える必要があるだろうね
933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 14:39:53.20 ID:+q+B7La+0.net]: chainerは別にopensource界で広まらなくても困らない
そりゃ広まった方がいいけど
toyotaやfanucあたりと直に一緒にやっているし
934 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 18:41:54.71 ID:h28MwrBLF.net]: >>881 >>892
+1
935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:18:27.21 ID:p4xx1Je/a.net]: >>906
日本相手にするならソリューションで食うしかないだろうね
今のところ買収されるような成果はないし
936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:47:21.22 ID:+q+B7La+0.net]: 買収される必要も無いんだけど
分かんないならすっこんでればいいのに
937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:53:45.37 ID:cFiSI3NV0.net]: むしろ国内の大企業は目付けてるんじゃないか
自社内でここほど研究開発力あって人員も揃ってるとこあるのかね
どっちかというと国内にPFNレベルのベンチャーもっと出てほしいが
938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:55:17.51 ID:KUwaoc8bM.net]: むしろ会社買収断ってると思うけど
939 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 19:58:31.25 ID:tQVIvnuMM.net]: >>898
いちいち言葉の定義しなきゃ前に進めないとかめんどくさいやつだな
多分お前この分野向いてないとおもうよ
940 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 20:00:56.22 ID:tFK+neY5r.net]: >>913 みたいなのが雰囲気で見切り発車しまくって物事をグダグダにするんだろうな
941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 20:02:55.17 ID:9OnBt/St0.net]: 意識やらAIやらはこのスレでは関係ないんで
942 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 20:30:01.35 ID:tQVIvnuMM.net]: >>914
ほぉ
お前はいちいち定義ありきでないと物事を思考できないんだな
じゃあ学習とはなんだ？機械とは？認識とは？
もし定義できないならこのスレにお前は来るべきじゃないな
943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 21:13:32.20 ID:aCMdH/EP0.net]: 意識が何かとか別に定義しなくていいけど、どうしても定義したいなら
何ができたら意識があるとみなせるかまで言わないとただの言葉遊びでまるで意味がない
944 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 21:32:33.19 ID:6CeJ0Fg/0.net]: >>917
頭悪そう
945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 21:57:21.28 ID:TZ/Kqsbr0.net]: マーケティングではなく単純にマンパワー
946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:00:04.19 ID:K7UF4MvW0.net]: 人材派遣はマンパワー
947 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 22:15:32.90 ID:X6gJ33mqM.net]: >>917
仮に言葉の定義づけができたからってそれを実現できるわけじゃないんだろ？
じゃあなんのために定義すんだって話
こんなアホが多いから日本のAI研究は世界から大幅に遅れをとっちゃうんだよ
948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:23:56.40 ID:K7UF4MvW0.net]: おまえもな
949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:41:01.47 ID:a4FG+F/m0.net]: 言葉の定義付けができてなかったら「実現できたかどうか」も定義できないだろ
「実現した！」って言ったもの勝ちになるんだから
950 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 22:56:09.28 ID:6CeJ0Fg/0.net]: >>923
言葉の定義づけしないと実現できたか判定できない（定義づけすることで目的範囲を狭めてできるだけハードルを低くしたい）
951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:57:34.11 ID:ygO3LyB90.net]: >>907
たしかにオープンソースで儲ける必要性はないね
Chainerを中心に人材があるというのは宣伝力としては抜群だと思うよ
この先どういう広がりを見せてくれるのかは興味があるね
952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 23:22:26.18 ID:HGEqXbyN0.net]: T社との協業はマジで悪手
潰れないためにはそれしかなかったんだろうけど
日本最大の大企業のやり方に嫌気がさしてる頃だと思う
テスラと同じ道を辿るはず
953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:06:48.33 ID:caiWikm20.net]: >>921
だから、何ができたら実現できたことになるのかを示さないとただの言葉遊びにしかならないよっていう話です
954 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 00:33:22.53 ID:U7ZPphTg0.net]: >>927
意識を持ったAIなんて今の人類には技術的に実現不可能なのに言葉の定義を明確にすればなんとかなるとか思ってるやつって絶対頭悪いと思う
955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:39:08.92 ID:caiWikm20.net]: >>928
今の人類にとってどうかとかはどうでもよくて、何ができたら意識を持っているって言えるのかを明確にしないといけないよねっていうことですね
漠然と意識とか言ってる限り何を実現すればいいのかわからないし、意識を実現できたって主張した人が現れても反論できないですよね
956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:40:59.69 ID:jZRngq5J0.net]: AIぽいトピックなら意識ってより自我だろう
957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:47:02.27 ID:caiWikm20.net]: >>928
定義したら実現できるという話ではなくて、議論の俎上に上がらないという話なんだけどそういう意味で伝わらんかったのかなぁ
958 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 00:58:27.54 ID:U7ZPphTg0.net]: >>929
ひとまずさっきレスであったように学習や認識の言葉の定義を教えてくれよ
少なくともディープラーニングは学習や認識とよばれるプロセスは実現できてると思うけどお前の考えによると言葉の定義が曖昧だからディープラーニングは学習も認識も出来てないってことになるのかな？
959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:02:40.50 ID:caiWikm20.net]: >>932
学習は、データが与えられたときに与えられたタスクに対してより高い精度の出力ができるようになること
認識はその結果に相当すると思う

ここではディープラーニングは全然関係ないけどね
960 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:06:24.25 ID:U7ZPphTg0.net]: そもそも言葉の定義を気にしてるのは単純にその技術が実現不可能なんだと勝手に思い込んでるからなんだよな
このスレの住人は日本のAI研究のレベルの低さをよく表してる

>>933
そんな漠然とした表現でいいならそもそも定義しなくてもよくね？w
961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:09:48.72 ID:caiWikm20.net]: >>934
漠然とはしてないんだよなぁ
問題依存があるから幅を持った表現で書いてるけど、例えば分類でも回帰でもタスクや精度の定義もちゃんとできるし
962 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:19:49.77 ID:U7ZPphTg0.net]: じゃあ定義してやるよ
意識を持ったAIとは
「ドラえもんみたいに自律しながら自然な感じで人と会話できるAIの事」とする

問題依存があるから幅を持たせてやったぞ
これでいいか？
963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:24:51.80 ID:caiWikm20.net]: >>936
それで定義しても別にいいけど、どう判定するのかな？
ドラえもんみたいに話せないとAIではないの？自然な感じって何？検証可能なの？会話だけでいいの？
それも含めてちゃんと定義しないと意味ないよね
964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:26:38.52 ID:caiWikm20.net]: >>936
幅があるっていうよりもかなり具体的で限定された用途のみのAIだよね、それ
965 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:29:42.39 ID:U7ZPphTg0.net]: >>937
学習って何？タスクって何？高い精度ってどのくらいのことを言うの？そもそも精度ってなに？言葉の定義が曖昧すぎて検証できないよーー！
966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:31:26.12 ID:caiWikm20.net]: >>939
それは調べればわかるよ
967 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:32:50.44 ID:U7ZPphTg0.net]: どうやって調べるの？辞書とか？
968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:35:03.08 ID:caiWikm20.net]: >>941
とりあえず「パターン認識と機械学習」っていう本読むといいよ
969 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:45:33.26 ID:U7ZPphTg0.net]: >>942
その本には認識や学習の定義がしっかりと書かれてるの？
何ページの何行目？
970 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:46:13.02 ID:U7ZPphTg0.net]: >>942
実は持ってないから答えられないよね?
971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:47:45.47 ID:caiWikm20.net]: >>943
持ってるんだけど今手元にないんだ
買ったら教えてあげる
972 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 02:16:25.41 ID:U7ZPphTg0.net]: >>945
持ってないんだねw
ほんとにばかだねw

あと手元にないから答えられないってことはその本に明確な定義が書かれてなかったら完全にお前の論理は破綻するってことだなwあーおもろ
973 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 02:23:27.47 ID:eg2jR0Fq0.net]: そもそも機械学習ってものが
回帰分析をちょいと複雑にした程度の
ものなのに、
なぜそこに意識などという回帰分析と
全く関係なさそうな意味不明で曖昧模糊としたものを
もってくるのか？
馬鹿じゃね？

なにも分かってない証拠じゃん
回帰分析ぐらいやってからこい馬鹿たれが！
974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 02:49:28.10 ID:caiWikm20.net]: >>946
職場においてるから自宅から参照できないだけで持ってるよ
買ったら教えてあげる

>>947
だから明確に定義しないと話にならなよっていうことですね []; [ここ壊れてます]
976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 04:11:35.98 ID:0IaBlrsN0.net]: スレ違いの話延々としてるだけ
つまり荒らし
977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 04:49:12.78 ID:Pyrc+Eau0.net]: 意識の話を延々続けてる奴はここがプログラム板の機械学習・データマイニングスレってこと気づいてる？
未来科学板にでも行け
978 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 05:33:36.63 ID:mOmPD2ma0.net]: 意識が存在するとしても
誰からも観測されなければ
意識が存在しないのと等しい

意識が存在するなら誰かに観測されるはず

観測した人が意識だと認識すれば
意識があるのと等しいんじゃね？
979 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 05:48:38.78 ID:mOmPD2ma0.net]: >>916
厳密さの程度はバラツキがあるだろうけど
言葉によって表される概念はあって
その共通認識が無いと議論がうまくできないだろ
980 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 06:02:15.07 ID:mOmPD2ma0.net]: 言葉の定義も抽象的なものもあるし具体的なものもあるんじゃね？
あと、当てはまる例や当てはまらない例を列挙する方法とか

学習は、観測したデータを既存の概念に分類する方法を獲得すること
認識は、学習した結果を使って観測データに対応する概念を答えること

具体的には
画像データからネコかネコ以外かに分類する方法を獲得して
新たな画像データを見てネコかネコ以外かを答える

画像データをみてネコかネコ以外かを95%以上の正答率で答えられないなら学習できていないとか
正答率は人間の結果とか過去のデータと比べてになるかな
981 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 06:23:54.62 ID:5BUqrBs00.net]: automlがkaggleで２位だったそうで
982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 06:44:04.08 ID:LU29nklf0.net]: >>926
PFNくらい技術あってもあれだもんな。。
この業界は厳しいわ。
983 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 07:56:25.92 ID:U7ZPphTg0.net]: >>953
認識、学習というプロセスが具体的だと思い込んでるのはディープラーニングという手法が確立されてるからだろ
逆に言うと未知の手法に関する概念はすべて抽象的ということになってしまう
言葉の定義が曖昧だから実現は可能というのは頭の悪い技術者・研究者の単なる言い訳でしかない
984 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 07:57:53.16 ID:U7ZPphTg0.net]: 訂正
言葉の定義が曖昧だから実現不可能というのは
985 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:13:28.55 ID:G1U3R67Bp.net]: >>956
議論を円滑にするには言葉の共通認識が必要
言葉の解釈と定義はその共通認識を発信側と受信側で表現したもの
議論できた方が実現の可能性が高くなると思うけどな
986 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:14:22.23 ID:G1U3R67Bp.net]: >>958
解釈→受信側
定義→発信側
順序が逆になってしまった
987 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:20:14.37 ID:G1U3R67Bp.net]: 機械学習の用語に既存の用語を使うことで理解しやすくなっている
学習とか認識とかは以前からある用語で
類推して解釈しているはず

学習を、ぱにゅ
認識を、ぽにゃ
という用語にしても良かったんだろうけど
無駄なコストがかかるよな
988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:22:13.50 ID:INBWlkPM0.net]: >>951
デカルトの「我思う、故に我在り」から全く進歩してないな
「私は神の存在を確実に感じている」という敬虔なクリスチャンが１人いれば神の存在が証明されたことになるのかな？
989 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:24:16.98 ID:LhV4Z2ECM.net]: ディープラーニングという手法が生まれなかったら今だに認識するという概念すらも具体的に定義することができなかったんだろうな
それで定義できないから議論もすすまず、その間に海外の研究者に追い抜かれると
990 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:26:27.27 ID:G1U3R67Bp.net]: >>961
そう言う敬虔なクリスチャンと同じ考えの人が人類の100%になれば人類の認識として神は存在するんじゃね？

1人だったら神の存在可能性は1/60億人程度なんじゃね？
991 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:27:10.58 ID:G1U3R67Bp.net]: >>962
認識という言葉はもっと前からあるんじゃね？
992 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:28:53.23 ID:LhV4Z2ECM.net]: >>964
意識という言葉も昔からあるよ
993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:37:18.13 ID:Nv3XN8tFa.net]: また鉄屑湧いてるのか
994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:50:59.40 ID:akVRcrp40.net]: 脳科学の方が意識の解明には近そうだ

これだけ科学が発展し多くの研究者がいる中で
ほぼ全ての人類が生まれながらにして意識があり
毎日睡眠という意識がなくなる行為をし
毎日起床という意識回復の儀式を行っているにもかかわらず
その謎が解明されていないのは何故なんだろうね
995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 09:02:26.67 ID:fhfivptN0.net]: >>962 認識なんて大昔からあるよ。別にAI に限った話じゃない。

AI は、曖昧な認識をまとめて学習して認識率が上がることに特徴がある。学習したデーターから推論により高い認識率となるのがAI の特徴となっている。
996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 09:04:29.83 ID:fhfivptN0.net]: >>967 我思う故に我あり。ただそれだけの事。
997 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 09:43:42.41 ID:nuoXJ4wYM.net]: 次スレは？
998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 12:51:49.01 ID:1lX0KYJ10.net]: >>875
>>967
自由エネルギー原理と統合情報理論で検索だ

FEP
https://i.imgur.com/l4tnc01.png

IIT
https://i.imgur.com/fXqXqxc.png
999 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 17:07:47.51 ID:nuoXJ4wYM.net]: 意識厨うぜえ
1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:54:06.67 ID:WayvZS+f0.net]: 【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/
1001 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 08:04:06.70 ID:IbKMjjoUM.net]: 意識厨は中学生でしょ。
たまにいるのよ、自分のこと神レベルの天才だと
勘違いしてるバカ中学生が。

まじ信じてるから何言っても無駄なの。
過ぎ去るのを待つしかないの。

迷惑なキチガイ中学生。
1002 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 09:16:45.71 ID:hATJE/feM.net]: >>974
論破されすぎてファビょってんな
パターン認識と機械学習はもう買った？
1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 09:28:13.05 ID:YU6DA9tR0.net]: 「論破」は思春期にありがちなへりくつ病にかかった男子中学生がよく使う言葉。
1004 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 09:54:27.27 ID:bw41bzb40.net]: 悲しい気持ちになってくる
1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 10:22:08.87 ID:L2GlDEAx0.net]: 虫を判別するAIってある？入力は虫の写真
1006 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 11:52:30.56 ID:0y1J8mH9M.net]: ある
1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 13:44:19.46 ID:CuVP091Q0.net]: 昆虫判定機ですね(androidアプリ)
1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 14:34:39.70 ID:zW7TuaF20.net]: >>978
虫専用の判定アプリはGoogle Playにある
なんでもかんでも認識するのはGoogle Lens
1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 14:53:39.12 ID:ZZ4yQS+50.net]: >>981
サンクス
1010 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 16:25:53.30 ID:BWz5SbEt0.net]: 多次元尺度構成法ってデータ間のユークリッド距離を見てユークリッド距離をほぼ再現できる別次元のデータ構成をつくりなおすってことで合ってる？
1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 16:30:09.80 ID:L7hsi0hP0.net]: まるちんこ
1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 18:49:48.28 ID:HvoUsiIUM.net]: >>983
合ってると思うけど
理論の詳しいことはわからない。
ただデータ分析ではウルトラむちゃくちゃ役に立つ！
図で結果を表示できるから
客が納得してくれる。
MDSはいいよ！
1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 19:27:51.30 ID:3mLnUJ2u0.net]: >>983
「ほぼ再現できる」は言い過ぎで「できるだけ再現できる」程度だな

本来遠くにあるべきやつが近くに表示されてたりとかする
仕方ないことだけど
1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 19:45:42.33 ID:HvoUsiIUM.net]: 次元縮約してんだから
んなこたあ馬鹿でもわかる
1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 19:51:50.53 ID:3mLnUJ2u0.net]: >>987
ほぼ再現っていうから分かってないかと思うじゃん
1016 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 20:12:35.62 ID:BWz5SbEt0.net]: >>986
回答ありがとう
ちなみに多次元尺度構成法の数学的なアルゴリズムの概要がわかる人っていますか？
1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 20:26:42.97 ID:3mLnUJ2u0.net]: >>989
たしか元の距離と変換後の距離の差の二乗和を最小化する線形変換を求めるとかいうのだったと思う
1018 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 21:56:21.11 ID:BWz5SbEt0.net]: >>990
そんな簡単な話なんですか？
1019 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:00:37.83 ID:BWz5SbEt0.net]: >>192
統計学が大学一年レベルでこの業界って無茶すぎるしそもそも下のアルゴリズムがすでに大学3ー4年レベルの統計学じゃん
1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 22:09:57.11 ID:3mLnUJ2u0.net]: >>991
MDSに関してはそんなレベルだと思うよ
線形変換がよくないっていうならisomap、tSNE、umapとかいろいろ手法があると思うけどパラメータのチューニングどうするんだっていうのは分からんです
1021 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:18:41.44 ID:BWz5SbEt0.net]: >>993
ありがとう
1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:19:57.41 ID:BWz5SbEt0.net]: いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？
1023 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 23:40:15.64 ID:HvoUsiIUM.net]: >>995
入門書ぐらい読んでから質問しなよ？
1024 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/29(土) 00:25:52.88 ID:pC5pXrtS0.net]: >>996
合ってるかどうかだけでも教えてくれないか？
1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 00:57:33.82 ID:sli9M1dN0.net]: >>995
Rでlmとglmの引数の違いを見つめてれば何かが分かるはず
1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 01:19:10.70 ID:3pgMwDvE0.net]: >>995
あってるよ
データ解析のための統計モデリング入門が良書でオススメ
>>707が著者の本に沿ったプレゼン
1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 01:27:35.71 ID:sli9M1dN0.net]: 1000!

線形モデルで最尤推定してもいいんだよ？
その場合、確率分布が正規分布だから
最小二乗と結果同じになるけど
1028 名前：1001 [Over 1000 Thread.net]: このスレッドは１０００を超えました。
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