- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net]
- 機械学習とデータマイニングについて語れ若人
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
- 403 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 08:31:52.29 ID:OkKPzQUl0.net]
- 戦闘空母群みたいだな―と思ってたw
- 404 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:28:03.08 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>336
憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。
5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、
2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。
例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、
AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて
他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた）
ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。
あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。
- 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 10:30:29.48 ID:6lunsjWmM.net]
- んで君の学歴は？
- 406 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:50:22.36 ID:Cd33UaFb0.net]
- あと、一点だけ書くと、AI以外の部門に東大卒で入るのは、やや問題がある。
なぜならば、AIとかの研究開発部門以外の部門に関しては、採用条件で大卒以上という学歴制限がないため
入社してマウンテンビューの本社に派遣されると隣の席の人は高卒ということになったりする。
高卒でGoogleに入るようなやつは大概の場合、プログラミングの天才みたいなやつが多く一般人だと勝てない。
さらに院卒と高卒だと年齢差が６年はあることになり、院卒の年齢だと完全に浮く。
- 407 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:51:52.05 ID:Cd33UaFb0.net]
- >>392
コロンビア
- 408 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 11:37:07.08 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>393
Googleやyoutube使ってると
マジでクソなプログラムばっかりだ
天才を集めてるというが
誰が判断してるんだ？
人間は自分より知能の低い人間しか
理解できないんじゃないのか？
Googleには一部に天才的な人はいる。
それは認める。
しかし大方はクズの馬鹿だ。
六本木にいる奴なんてゴミばっか
- 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:42:34.84 ID:Ba5sgWV5M.net]
- ゴミと言われてでも1000万ほしいな。
- 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:43:30.09 ID:Ba5sgWV5M.net]
- 技術職でGと同じ額出せる企業ｶﾏｰﾝ
- 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:11:56.45 ID:vH1mZrOla.net]
- >>395
どこがクソなのか具体的に
- 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:30:14.64 ID:hRizw/teH.net]
- クレクレ受け身じゃなくサービス立ち上げたるぐらいの気概出しなよ
まぁそこが順調にいきゃ苦労しないんだけど
- 413 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 12:50:03.53 ID:jJIzGyAxd.net]
- ネットのニュース記事に、有識者のコメントのように
自動でコメントするAIは実現可能ですか？
さすがに難しい？
- 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:02:21.61 ID:1PvoN0q0a.net]
- むりぃ
- 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:12:58.40 ID:ZAINLMmO0.net]
- YouTube の表示にバグがあって、報告しても、2週間以上そのまま放置される！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などを知らないから、修正できない
検索フィルターの条件に「今日」と入力しても、それ以前の動画も表示されてしまう。
もう直ったけど
- 416 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 15:13:29.27 ID:lQFm1hfyM.net]
- >>400
おれは言語や翻訳の機械学習も
やってるが、
コメントの内容がありふれたものでいいなら
そんなに難しくはない。
- 417 名前：402 mailto:sage [2019/05/21(火) 15:17:01.20 ID:ZAINLMmO0.net]
- 基本的に、5ch とYouTube はテストせずに、本番用を変える。
漏れはYouTube に、何回も報告してる！
HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
5ch も、IE11 では無限ループか何かで、操作できない！
UI がスタックして動かない
- 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:40:03.54 ID:Ba5sgWV5M.net]
- >>403
池上彰で頼む
- 419 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 20:07:22.42 ID:4RMqyAdMM.net]
- ( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
- 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:11:04.30 ID:x2picWbvM.net]
- エキスパートシステムと機械学習の組み合わせでいける
参考にならないコメントしか作れないけど
ロシアが大統領選挙に介入した時のtwitterのコメントもたぶん
その技術で作られているんだと思う
- 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:30:30.42 ID:5sIgp/GOa.net]
- google に入れる人は同業者が見ればすぐにわかるよ
格が違う
- 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:13:29.05 ID:EfnQt7260.net]
- 助さん角さん、やってしまいなさい
- 423 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 22:20:14.36 ID:OkKPzQUl0.net]
- >>398
youtubeに犬の動画をUPしたら、
NHKの雲霧仁左衛門という
時代劇の著作権を侵害しているとなる。
300ほどの動画のうち20件は著作権侵害と
判定されるが全く別のもの。
機械学習がお粗末。
そして、間違い判定であると申し述べる方法がないのが問題。
- 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:23:14.39 ID:gRFMsdyr0.net]
- >>410
twitterで中の人に文句行ったら?
- 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:29:50.41 ID:TzhtmZ8u0.net]
- 大学3年生で、自分で機械学習を勉強してる者です、気になることがあるので質問させてください
機械学習の例としてよく文字認識があげられますが、文字認識自体はかなり前から実現されているように思えます(例えば電子辞書に搭載されてる、手書きの漢字を検索してくれる機能)
そういった一昔前の文字認識はどのように実現されていたんでしょうか
- 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:39:43.14 ID:EfnQt7260.net]
- >>412
東芝 文字認識 pdf でggr
実社会での利用が広がる文字認識技術
- 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:42:30.56 ID:gRFMsdyr0.net]
- ザウルスとかニュートンとかか
それもまた機械学習
- 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:54:43.78 ID:TzhtmZ8u0.net]
- >>413
ありがとうございます
こういった技術はオンライン文字認識と呼ばれるんですね、応用例も知れて面白かったです
- 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 23:10:00.53 ID:EfnQt7260.net]
- >>415
パターン認識の教科書もちゃんと読んでね
- 430 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 00:07:38.88 ID:o3roJDrka.net]
- >>404
> HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい
原因特定したつもりか知らんけど全く情報量ないやん
- 431 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 12:40:04.77 ID:F3UJk10oM.net]
- CNNってオートエンコーダよりだいぶ前に発明されてたんだな
画像認識だけならCNNだけで充分そうだけどなんでジェフリーヒントんがこんなに注目されてるの？
- 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 13:36:13.88 ID:W3VOEDhf0.net]
- ヒントンの弟子がＣＮＮつくったから
- 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:07:21.18 ID:ai3X9nAHp.net]
- >>415 俺も検索してみたが OCRなんて手書き文字認識じゃないんだぞ。
手書き文字認識で重要な要素は書き順、画数なんだよ。 書かれた文字にはそれらの情報がない。 半世紀前に俺がやった。
- 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:30:05.73 ID:unoawzzv6.net]
- >>420
画像を解析するんじゃなくて、どう風に何回書かれたかという情報をもとに認識するということですか
確かにその情報を使えば画像だけよりかなり高精度で識別出来そうですね
- 435 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 19:39:16.28 ID:ApQFwnLRM.net]
- もはやタスクとしては一番優しいよね
- 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:45:38.25 ID:ai3X9nAHp.net]
- >>422 昔の限られた資源で手書き文字をリアルタイムで認識するには、出来るだけ使える情報を使ったと言う事だよ。 メモリも殆どなかった時代だから。
そう言う工夫は今でも重要だぞ。
- 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:17:17.55 ID:H4i7scCn0.net]
- 郵便番号自動読取区分機（東芝）
https://www.postalmuseum.jp/column/collection/post_27.html
これを念頭に>>413を書いた
- 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:49:17.09 ID:r01q6
]
- [ここ壊れてます]
- 439 名前：IED0.net mailto: 電総研で森某がやってたな []
- [ここ壊れてます]
- 440 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 02:07:31.46 ID:srO5/BaDa.net]
- 〒は0とOの区別しなくて良いからな-
- 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 03:43:20.27 ID:UUWXkdR80.net]
- オートエンコーダが異常検知に使われてるって記事見かけるけど、微量な変化は捕らえられるのかね？
形状がダイナミックに変わるやつは検知出来そうだけどちょっとズレてますとか傾いてますとか分かるもんなのかな
- 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 07:24:28.77 ID:eCymInjh0.net]
- 試せよ
- 443 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 08:25:32.04 ID:vEvZcmDUM.net]
- フリーでデータ分析の仕事を始めて15年になりますけど
2016年ぐらいからビッグデータバブル
という状況になりまして、
かなり高額の報酬もらえてます。
ビッグデータバブル万歳！
でも、もうすぐバブル崩壊ですね？
- 444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:31:14.42 ID:n5dH8vuGH.net]
- バブルのピークはもう過ぎたんじゃないでしょうか
ガートナーによると幻滅期に入ったそうですし
- 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:47:52.98 ID:l116DcUAd.net]
- >>429
15年はすごいな。
どうやって仕事とってるの？
どんな感じの内容？
- 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:54:54.54 ID:eybwZjzY0.net]
- >>430 IoTの時代になるからますますデータ量は大きくなる。 分析からAIみたいな方向に移っていくだろうけど。
>>431 一度入り込めば継続的に仕事が出てくるだろ。 人手が足りないんだから。
- 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 12:22:09.21 ID:2H9EIkW7M.net]
- ワイは入り込んだのかよくわからんまま、データ分析のフロントエンドやってるｗ
- 448 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 14:56:13.82 ID:qEciJQYna.net]
- >>431
機械学習利用で25年喰っている会社もあるからね
今は、社員一人頭の売り上げが５千万円
- 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 15:37:04.89 ID:QVUZWYfe0.net]
- 経費が4千５百万
- 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 16:09:08.44 ID:2H9EIkW7M.net]
- 給料4千万!?
ｲｲﾈｰ
- 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:09:31.05 ID:rxTYqy2Z0.net]
- 会社に勤めたことないのないニート
- 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:33:26.69 ID:l116DcUAd.net]
- >>432
最近は素人でもそれなりに分析出来るようになってきてる。
そのためほとんどが社内で完結できる案件になってきてると思えるけど、その中でフリーに頼るような案件ってどんなのがあるのかと思って。
- 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:50:31.70 ID:2H9EIkW7M.net]
- ニート募集って広告見かけたｗ
- 454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:27:08.62 ID:4YO7mLFHp.net]
- >>435 普通ソフトの会社の売り上げは給与の2倍、社員が1／3ももらえていなければやめるよ。
>>438 大手企業が直接フリーを雇うわけないじゃん。
下請け、孫請け、3次受けとあるんだから、企業はまともな下請け会社にずっと仕事を出してるつもり。
しかし、フリーはアルバイトみたいなものだから、下請け会社が孫請け会社を使っていませんと申請しても、嘘ではないからずっと続く。
下手な小さな会社は苦労する。
- 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:33:27.62 ID:KSjfeaufM.net]
- 流石に下請けなの知ってるでしょ。
飲み会でもしたら上流からの金の流れ分かるよ
- 456 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:38:31.97 ID:nwZRkhw20.net]
- >>435
ところがどっこい。
さらにどこかのパッケージソフト使っているわけでもないし
外注なしなんで、スゲー利益なんだよ。
KDDのコンペティションでは、この10年で2度準優勝してるよ。
- 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:42:23.86 ID:KSjfeaufM.net]
- >>442
御社行きたい♡
- 458 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:44:23.84 ID:nwZRkhw20.net]
- わたしゃそこの社員じゃないよ。
昔いたけど。
- 459 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:46:43.57 ID:nwZRkhw20.net]
- さらに、基本的に直受けしかしない。
また、受託もやらない、全て委任契約のみ。
- 460 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:52:21.08 ID:nwZRkhw20.net]
- さらにさらに、
成果物に関しては、相手企業には使用権のみ許諾して
所有権は渡さない。
嘘と思う人がいるだろうが、本当の話だよ。
もちろん日本の会社。
- 461 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:53:34.22 ID:nwZRkhw20.net]
- 訂正
＞所有権は渡さない。 → 所有権と著作権は渡さない。
- 462 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:54:42.44 ID:nwZRkhw20.net]
- 以上で終了
- 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 19:07:26.93 ID:KSjfeaufM.net]
- そういう会社無いと夢がないからイイネ
- 464 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:09:57.33 ID:B/nEPIrOa.net]
- どこかわかるわ
- 465 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:10:53.84 ID:81P91tUsM.net]
- えーどこどこー？
- 466 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 20:25:57.11 ID:ChjJRZiS0.net]
- >>440
オレ1人で月の売り上げ5千万以上、年に7億稼いでたけど給料800万やった。
（2割は利益を出していた）
体壊して辞めたけど。
- 467 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 20:30:25.84 ID:eCymInjh0.net]
- TJOがあんなポジショントークする奴だとは思わなかった
ガッカリ
- 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 20:31:11.91 ID:KSjfeaufM.net]
- それはいかん。自分は零細ITにいたけど上の方は1千万超えてたよ
- 469 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 22:27:38.39 ID:
]
- [ここ壊れてます]
- 470 名前：6Szxdpex0.net mailto: >>419
いやそれだとAIの進歩に時間かかりすぎじゃない？
CNNが発明されたのって90年代だよね？ [] - [ここ壊れてます]
- 471 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 00:21:08.49 ID:s0JZ13JH0.net]
- >>452
あそこは技術者一人当たりじゃなくて社員一人当たりなんで
経理も総務も含めて、かつバイトも使っていないしね。
- 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 07:06:03.33 ID:+y8seB4Ia.net]
- >>453
AutoMLのこと？
- 473 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 07:44:19.65 ID:I9WDb3qi0.net]
- そ
- 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 10:44:00.43 ID:PyBT4/Drd.net]
- ＞ID:nwZRkhw20
内容を盛るな
- 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 11:45:01.97 ID:85WKPh7U0.net]
- 需給予測は市場規模小さい業界だと思ったが
今は広がってんのかね
- 476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 11:46:32.82 ID:85WKPh7U0.net]
- >>455
昔のＰＣでNNの計算なんてとてもやってられん
- 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 12:03:40.99 ID:CZsiC+PjM.net]
- 自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか…
- 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 12:19:35.24 ID:OLZB0xfya.net]
- 画像認識のがいいよ
- 479 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 12:51:54.61 ID:MIOpJWB2M.net]
- 自然言語のほうがいいよ
- 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 13:00:34.07 ID:WtzG6gjzM.net]
- これからは強化学習だよ
- 481 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 13:16:34.07 ID:zawpyxYKa.net]
- >>自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか…
>画像認識のがいいよ
>自然言語のほうがいいよ
耳の不自由な人を
画像認識と自然言語で支援しなさい
- 482 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 16:44:12.22 ID:Dri14T8iM.net]
- gunってなんの役に立つんだろうと思ってたけど結構gunを使ったサービス増えてきたね
- 483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 16:58:18.90 ID:kUwj1SkL0.net]
- 機械学習には適切なデータが大量に必要と言っている人がいたけど、
別にそこまで適切ではなくてもいいんだよ
ある程度信頼できれば
https://gigazine.net/news/20190524-google-deep-learning-depth/
- 484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 16:58:34.59 ID:kUwj1SkL0.net]
- >>467
GANな
- 485 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 18:11:30.03 ID:s0JZ13JH0.net]
- >>467
実務上は、少ないデータでいかに使える結果を得るかということが
必要とされることが多いですからね。
- 486 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 21:35:22.94 ID:MIOpJWB2M.net]
- そうそう
ビッグデータというけど
続けて標本サイズの小さい仕事をやってる。
ｎ＝40個ほどしかないけど
説明変数200ほどあって
14種類の機械学習試したら
どの方法でもなんとか予測できた。
同僚の手腕がいいので助かってる。
- 487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 21:49:38.41 ID:t/lJBqRi0.net]
- 教師無しではデータの量と質が要求されるけど、
教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識
- 488 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 06:04:38.31 ID:uqI/ytR10.net]
- 嘘松( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
- 489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 08:41:04.76 ID:GmewsWkw0.net]
- GUNは業務では使えんけど見栄えいいから公開に向いてるってだけだぞ。
- 490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 08:46:24.90 ID:uqI/ytR10.net]
- ぐん？
- 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 09:03:03.05 ID:H9G4SGp2a.net]
- >>472
そんなん問題によって違うとしかいいようがない
学習をしやすい問題とそうではない問題がある
機械学習の基本中の基本
- 492 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 09:20:50.22 ID:/FLyHH1C0.net]
- 教師データの水増しに使われてるよ
- 493 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 10:07:48.15 ID:c7a1xFWv0.net]
- >>431
＞ どうやって仕事とってるの？ どんな感じの内容？
「フリー」と書きましたけど、自営業というより「非正規」という意味で書きました。
元々統計学を専攻してたけど卒業してからIT企業にてSEやってました。
その会社でいろいろイヤなことがあって辞めて、
メーカー系列のPG作成�
- 494 名前：ﾌアルバイト募集で面接にいったとき、
統計学を専攻していたと言ったら
ちょうどデータ分析の人を探しているということで
アルバイトしませんか？といわれたのがはじまりです。
その後は、請負い、契約社員、SES契約、派遣社員と
いろいろな契約形態でやっていましたけど、
そろそろ正社員になるかもしれません。
正社員になると年収は少し下がりますけど、
もうすぐ不況になりそうな予感がするので、
さっさと正社員になったほうがいいと思っています。 [] - [ここ壊れてます]
- 495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 10:55:38.38 ID:HkxaNc28a.net]
- 教師あり学習って教師なしに誤差ゼロの特徴量が加わっただけだから大した差はないのになぜか別物扱いしてしまう人が多いよね
- 496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 11:19:48.34 ID:yOpOJb7D0.net]
- 伝統的に別として説明する教科書が多いからだよ
- 497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 11:24:42.57 ID:dxGKXP5f0.net]
- フリーで月200万もらえてたとかじゃなさそうね。
- 498 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 12:14:49.26 ID:FHjbLbB2a.net]
- >>479
誤差ゼロって何に対する誤差だよ
ラベルの事を指してるんだろうがラベルは予測に使わないし特徴量ではない
教師ありとなしは完全に別物だぞ
- 499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 12:28:42.88 ID:95Ybe8BPa.net]
- ラベル以外の特徴量から何らかの方法でラベルに近そうなものを計算して、その計算結果と実際のラベルを比較して誤差を調べる
誤差が大きければ計算方法を修正する
そうして最適なラベルの算出方法を決定するわけで、「予測に使う」というのが学習過程で使われるという意味ならラベルもその他の特徴量もしっかり予測に使われている
教師ありではラベルは絶対的に正しいこと(=誤差ゼロ)を前提とするのでラベルとの誤差が精度の良い評価対象になるが、
教師なしでは誤差混じりの特徴量しか得られなかったがために別の評価指標を使っているだけのこと
理論の上では本質的な違いはないんだよ
- 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 12:49:19.46 ID:uqI/ytR10.net]
- 損失、じゃなくて？
誤差なの？
- 501 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 12:55:03.49 ID:9EmqmScDr.net]
- >>483
学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味
運用時にラベルは与えられないだろ？
教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う
自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ
逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか
用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない
- 502 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 13:04:20.15 ID:9EmqmScDr.net]
- >>484
誤差の大小と損失の大小は同じなのでここではどちらでも良い
- 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 13:07:36.46 ID:t7lA5k1Lp.net]
- >>483
前から教師ありとなしの本質的な差がないと主張する人がいて、その真意を聞きたかった
例えばMNISTで教師なしで分類したとする
全部で10種類とクラスの数を固定すれば、教師なしでもおそらく正しく分類してもらえ、本質的な差がないという主張は理解できる
ではクラスの数が不明としたらどうだろう？教師なしではどんなにデータを増やしてもクラスの数が不明な限り同じ結果は得られないだろう
この辺りの説明をしないで本質的に同じと説明すると、機械学習は本質的には最小二乗法と同じと言ってしまい炎上したのと同じ危うさがある
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