【統計分析】機械学習・データマイニング24

1 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/01(水) 10:39:45.57 ID:Wg+J+pQH0.net] 機械学習とデータマイニングについて語れ若人 ■関連サイト 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/ Machine Learningを用いた論文一覧2018 https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018 2017年のディープラーニング論文100選 https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea DeepLearning研究 2016年のまとめ qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76 ■前スレ 【統計分析】機械学習・データマイニング23 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured 363 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:29:31.74 ID:wAKzw6Lt0.net] 金の為にシナ竹に魂売るQZ、馬鹿乙 364 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:37:11.30 ID:wAKzw6Lt0.net] 仕事は仕事だよ、厨房ｗ 365 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 16:46:08.67 ID:8BTe2vpb0.net] >>349 ＞英語はマスターしてるんだろうな これは痛いところを突く質問ではあります… 366 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 16:59:23.58 ID:wAKzw6Lt0.net] リアル中卒か 367 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:07:41.86 ID:J+G2nvCLa.net] 子供の早期からの英語教育の話題になると「まず日本語からしっかり学べ」と指摘する人が湧いてくるが日本語しか使えない人と英語しか使えない人なら後者の方が圧倒的に使い道が多いんだよな 368 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 17:38:44.58 ID:xQw3U3XpM.net] >>354 当たり前のこと 369 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 17:59:07.52 ID:BVVVWjC3a.net] でも日本語の読み書き話がおかしい人がたくさんいるし 論理展開も無茶無茶な人も多い 370 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:28:43.68 ID:tquD1oX10.net] >>354 「日本語をしっかり学べ」ってそういう話じゃねーだろ。 やっぱ日本語をしっかり学ばないとダメだな。 371 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:29:38.53 ID:S2hJsM5cM.net] 外国に人材流出してほしくないから、 リスニングとリーディング以外は鍛えてほしくないんだろ 社会のあり方としては正しい でも個人でずる賢く立ち回るには英語の技能は必要・・・なんだが自分は苦手なんだよなあ、語学 372 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:36:11.02 ID:3WO/Xl4U0.net] そう言えばフォニックスやらないよね 373 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 18:56:26.08 ID:qRmtYtNFa.net] >>356 英語で論理展開できてるならそれでいいだろ 374 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 19:33:21.48 ID:QT4J95+ia.net] >>354 母国語をなおざりにして英語やってると日本語も英語も中途半端で可哀想な事になるリスクがあるという話 375 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 19:34:53.40 ID:8BTe2vpb0.net] >>361 それは普通のレベルの帰国子女の方にとっては特に深刻な事態だとききます いわゆる「セミリンガル」というやつですね 376 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:14:31.40 ID:TcNB8+Ek0.net] 高度なAI人材(トップカンファレンスに論文出した人)の数に関して https://www.asahi.com/articles/photo/AS20190428000131.html ここの人口10万人当たりの人数をみると英語がネイティブかどうかは重要な気がする 377 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 20:17:30.16 ID:TcNB8+Ek0.net] まぁ日本人が論文出すと、文法的なミスが多いとか査読で結構指摘されるよね 378 名前： mailto:sage [2019/05/19(日) 20:33:33.76 ID:8BTe2vpb0.net] >>363 その理屈だと豪州とか加州とかは有力なはずではないかと、それに私の感覚では北欧がけっこう強いというイメージがあります 379 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 20:41:51.99 ID:43o0ejXL0.net] >>344 13億人コロすよりも論文チェックする方がラクやと思うで？ 380 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 21:32:29.87 ID:AQFftJ5I0.net] 異常検知でオートエンコーダを使ったモデル作ってみたけどあんまりうまく行かない 正常と異常の分布が最初から完全に被ってると使えないような気がするんだけどやチューニングで何とかなるもんなの？ 上司からは世の中検出出来てる実例があるんだから絶対できるだろって言われるんだけど… 381 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:42:42.47 ID:wxi6QMEK0.net] 転職の相談？ 382 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:44:07.80 ID:3WO/Xl4U0.net] パワハラだね 383 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 21:54:11.09 ID:CM8/WEHyH.net] >>358 逆でしょ むしろ日本人&日本企業は英語習得して、積極的に海外展開していかないとジリ貧やぞ 日本企業でも外資でも両方働ける人になるのがいい 外国語苦手な人は、言葉以外のとこで頑張ればいいよ 384 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:55:23.61 ID:0ZOdNA8ya.net] >>367 やってみないと分からない、機械学習の怖さ データ量が足りないか、モデルが違うのか、そもそも学習可能なのか とかいろいろと考えられる 385 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 22:56:56.96 ID:wxi6QMEK0.net] スタッフサービスのCMを思い出すｗ 386 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/19(日) 23:09:24.39 ID:43o0ejXL0.net] このスレIQ高そう(笑) 387 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/19(日) 23:59:05.10 ID:/pZ4lAoWa.net] >>370 そんなスーパーマンがわざわざ日本企業て働く意味ってないよね？ 企業の将来性の点でも自分の能力向上の点でも 388 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 02:38:47.72 ID:zK6cmhQap.net] >>367 正常、異常のラベルはあるの？ 人が見たら確実に異常と分かるようなものなのかどうかは一応の判断基準かな 人が判断できるなら特徴量の選び方を工夫する、モデルを工夫すれば何とかなる場合もある 人が判断できないなら単なるパワハラ 389 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:04:00.68 ID:kMasXacY0.net] >>367です >>371 >>375 ラベルに関しては正常が1万、異常が20あります 人が見ても一応異常と判断することはできます ただ、欠けやキズではなく位置ズレなので軽微なやつは分かりにくいです 分布が正常の方が広くなっていて、異常は小さく、正常の中に被っていて閾値が引けないので あまり水増しで画像を加工しないようにするのと対照の所を判断しやすいように画像のトリミングを行ってフォーカスさせて変化を見てみるくらいかなぁと思ってます… アドバイス頂いた特徴量の選び方を工夫するとはどなような方法がありますか？ 390 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:28:18.57 ID:zK6cmhQap.net] あぁ、実例があるって書いてあった 同業他社がすでにやっているなら原理的には可能かも知れないね ただ世の中にはプロの囲碁棋士に勝てるAIがあるんだからお前も作れよ言われても厳しいね あとはまぁオートエンコーダを使ってる理由によるかな ラベルがないからと言う理由なら仕方ないが、入力が画像ならCNNをネットワークに組み込んだ方が性能が出るし、ラベルがあって特徴量が少ないならXGBoostを試すのもあり 391 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 03:59:25.00 ID:zK6cmhQap.net] >>376 画像から何らかの基準値が作られてそれが識別として利用できないなら基準値を変えることから始める 位置ズレを検出したい、かつ人間なら判断できると言うのであれば、結構な確率でそのようなネットワークは作れると思う もし位置が重要であるならば、前処理として画像を2値化して白黒にしてしまうのがいい 正常と異常のバランスが悪いので、正常なデータだけを使ってVAEを組むのが良いが、オートエンコーダは検出能力が低いので、正常だけども異常と判断されるように閾値を下げる 異常と検出されたものの中から正常なものを除去するために、異常なデータを水増しして、CNNを組み込んだデータで2値分類をする こんな感じかな？ 392 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/20(月) 09:11:41.12 ID:TIcVJda3M.net] 異常値少なくね？ 393 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 10:19:01.08 ID:ZsUjaMDlp.net] >>378 ありがとうございます こちらから情報が出せないなか丁寧にありがとうございます 2値は試してみたのですが、元々の画像自体がそれほど鮮明ではなく 影などノイズも多く写り込んでいて2値化すると検出対象が特徴として捉えられませんでした… 正しい名称か分かりませんが、Convolutional AutoEncoderを使っています ラベルに関しては元々正常しかありませんでしたが、評価用に正常をトリミングなどで加工して異常としたので元々は正常しかありません あまり現実離れした異常を作ることは意味がありませんが試してみて変化するかとりあえず見てみます… 394 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 12:24:30.54 ID:MXQauqoY0.net] 積率を定義するとどんな良いことがあるの？ 395 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:11:13.87 ID:DYuPdND10.net] just moment! 396 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 13:29:02.22 ID:zK6cmhQap.net] >>381 積率母関数(Moment Generation Function; MGF)のことでいいかな？ 確率変数XのMGFが分かると、E[X^n]が簡単に求まるので係数を除けば E[X] 平均 E[X^2] 分散 E[X^3] 歪度 E[X^4] 尖度 に使える 397 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 14:44:00.88 ID:wijT7VzXM.net] 大学一年か二年でならう統計学の内容だけど よほど理論的なところに関わってないと、実務で積率母関数を扱うことまずないよね 398 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 16:53:24.89 ID:Bx3reKfJ0.net] 全モーメントが分かるとあーら不思議確率分布がわかっちゃうのよ 399 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 17:49:16.76 ID:MXQauqoY0.net] よく分からんけど便利なんだな 分かるようになるまで勉強してみるわ 400 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 21:53:32.51 ID:zK6cmhQap.net] 確かに積率母関数を実務で使ったことない よくある問題としては、正規分布に従う確率分布がn個(X1, ... , Xn)あり、各々二乗して全てを足したY=X1^2+...+Xn^2はどんな分布に従いますか？ 答えは自由度nのカイ二乗分布になるんだけども、畳み込みを使って帰納法で解くのと、MGFを使って解くのどっちが簡単かというと、多分MGFのが簡単 401 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/20(月) 22:00:11.37 ID:QOzKNsGfa.net] >>380 二値分類問題であれば、まずは SVM を試してみるという方法もあるが 402 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 07:59:48.51 ID:IiB+jawz0.net] 積率母関数て タイムボカンみたいな響きだな 403 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 08:31:52.29 ID:OkKPzQUl0.net] 戦闘空母群みたいだな―と思ってたw 404 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:28:03.08 ID:Cd33UaFb0.net] >>336 憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。 5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、 2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。 例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、 AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて 他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた） ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。 あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。 405 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 10:30:29.48 ID:6lunsjWmM.net] んで君の学歴は？ 406 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:50:22.36 ID:Cd33UaFb0.net] あと、一点だけ書くと、AI以外の部門に東大卒で入るのは、やや問題がある。 なぜならば、AIとかの研究開発部門以外の部門に関しては、採用条件で大卒以上という学歴制限がないため 入社してマウンテンビューの本社に派遣されると隣の席の人は高卒ということになったりする。 高卒でGoogleに入るようなやつは大概の場合、プログラミングの天才みたいなやつが多く一般人だと勝てない。 さらに院卒と高卒だと年齢差が６年はあることになり、院卒の年齢だと完全に浮く。 407 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 10:51:52.05 ID:Cd33UaFb0.net] >>392 コロンビア 408 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 11:37:07.08 ID:lQFm1hfyM.net] >>393 Googleやyoutube使ってると マジでクソなプログラムばっかりだ 天才を集めてるというが 誰が判断してるんだ？ 人間は自分より知能の低い人間しか 理解できないんじゃないのか？ Googleには一部に天才的な人はいる。 それは認める。 しかし大方はクズの馬鹿だ。 六本木にいる奴なんてゴミばっか 409 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:42:34.84 ID:Ba5sgWV5M.net] ゴミと言われてでも1000万ほしいな。 410 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 11:43:30.09 ID:Ba5sgWV5M.net] 技術職でGと同じ額出せる企業ｶﾏｰﾝ 411 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:11:56.45 ID:vH1mZrOla.net] >>395 どこがクソなのか具体的に 412 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 12:30:14.64 ID:hRizw/teH.net] クレクレ受け身じゃなくサービス立ち上げたるぐらいの気概出しなよ まぁそこが順調にいきゃ苦労しないんだけど 413 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 12:50:03.53 ID:jJIzGyAxd.net] ネットのニュース記事に、有識者のコメントのように 自動でコメントするAIは実現可能ですか？ さすがに難しい？ 414 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:02:21.61 ID:1PvoN0q0a.net] むりぃ 415 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:12:58.40 ID:ZAINLMmO0.net] YouTube の表示にバグがあって、報告しても、2週間以上そのまま放置される！ HTML, CSS, JavaScript, jQuery などを知らないから、修正できない 検索フィルターの条件に「今日」と入力しても、それ以前の動画も表示されてしまう。 もう直ったけど 416 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 15:13:29.27 ID:lQFm1hfyM.net] >>400 おれは言語や翻訳の機械学習も やってるが、 コメントの内容がありふれたものでいいなら そんなに難しくはない。 417 名前：402 mailto:sage [2019/05/21(火) 15:17:01.20 ID:ZAINLMmO0.net] 基本的に、5ch とYouTube はテストせずに、本番用を変える。 漏れはYouTube に、何回も報告してる！ HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい 5ch も、IE11 では無限ループか何かで、操作できない！ UI がスタックして動かない 418 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 15:40:03.54 ID:Ba5sgWV5M.net] >>403 池上彰で頼む 419 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 20:07:22.42 ID:4RMqyAdMM.net] ( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ 420 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:11:04.30 ID:x2picWbvM.net] エキスパートシステムと機械学習の組み合わせでいける 参考にならないコメントしか作れないけど ロシアが大統領選挙に介入した時のtwitterのコメントもたぶん その技術で作られているんだと思う 421 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 21:30:30.42 ID:5sIgp/GOa.net] google に入れる人は同業者が見ればすぐにわかるよ 格が違う 422 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:13:29.05 ID:EfnQt7260.net] 助さん角さん、やってしまいなさい 423 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/21(火) 22:20:14.36 ID:OkKPzQUl0.net] >>398 youtubeに犬の動画をUPしたら、 NHKの雲霧仁左衛門という 時代劇の著作権を侵害しているとなる。 300ほどの動画のうち20件は著作権侵害と 判定されるが全く別のもの。 機械学習がお粗末。 そして、間違い判定であると申し述べる方法がないのが問題。 424 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:23:14.39 ID:gRFMsdyr0.net] >>410 twitterで中の人に文句行ったら? 425 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:29:50.41 ID:TzhtmZ8u0.net] 大学3年生で、自分で機械学習を勉強してる者です、気になることがあるので質問させてください 機械学習の例としてよく文字認識があげられますが、文字認識自体はかなり前から実現されているように思えます(例えば電子辞書に搭載されてる、手書きの漢字を検索してくれる機能) そういった一昔前の文字認識はどのように実現されていたんでしょうか 426 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:39:43.14 ID:EfnQt7260.net] >>412 東芝　文字認識　pdf でggr 実社会での利用が広がる文字認識技術 427 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:42:30.56 ID:gRFMsdyr0.net] ザウルスとかニュートンとかか それもまた機械学習 428 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 22:54:43.78 ID:TzhtmZ8u0.net] >>413 ありがとうございます こういった技術はオンライン文字認識と呼ばれるんですね、応用例も知れて面白かったです 429 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/21(火) 23:10:00.53 ID:EfnQt7260.net] >>415 パターン認識の教科書もちゃんと読んでね 430 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 00:07:38.88 ID:o3roJDrka.net] >>404 > HTML, CSS, JavaScript, jQuery などが、おかしい 原因特定したつもりか知らんけど全く情報量ないやん 431 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 12:40:04.77 ID:F3UJk10oM.net] CNNってオートエンコーダよりだいぶ前に発明されてたんだな 画像認識だけならCNNだけで充分そうだけどなんでジェフリーヒントんがこんなに注目されてるの？ 432 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 13:36:13.88 ID:W3VOEDhf0.net] ヒントンの弟子がＣＮＮつくったから 433 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:07:21.18 ID:ai3X9nAHp.net] >>415 俺も検索してみたが OCRなんて手書き文字認識じゃないんだぞ。 手書き文字認識で重要な要素は書き順、画数なんだよ。 書かれた文字にはそれらの情報がない。 半世紀前に俺がやった。 434 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:30:05.73 ID:unoawzzv6.net] >>420 画像を解析するんじゃなくて、どう風に何回書かれたかという情報をもとに認識するということですか 確かにその情報を使えば画像だけよりかなり高精度で識別出来そうですね 435 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/22(水) 19:39:16.28 ID:ApQFwnLRM.net] もはやタスクとしては一番優しいよね 436 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 19:45:38.25 ID:ai3X9nAHp.net] >>422 昔の限られた資源で手書き文字をリアルタイムで認識するには、出来るだけ使える情報を使ったと言う事だよ。 メモリも殆どなかった時代だから。 そう言う工夫は今でも重要だぞ。 437 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:17:17.55 ID:H4i7scCn0.net] 郵便番号自動読取区分機（東芝） https://www.postalmuseum.jp/column/collection/post_27.html これを念頭に>>413を書いた 438 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/22(水) 20:49:17.09 ID:r01q6 ] [ここ壊れてます] 439 名前：IED0.net mailto: 電総研で森某がやってたな [] [ここ壊れてます] 440 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 02:07:31.46 ID:srO5/BaDa.net] 〒は0とOの区別しなくて良いからな- 441 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 03:43:20.27 ID:UUWXkdR80.net] オートエンコーダが異常検知に使われてるって記事見かけるけど、微量な変化は捕らえられるのかね？ 形状がダイナミックに変わるやつは検知出来そうだけどちょっとズレてますとか傾いてますとか分かるもんなのかな 442 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 07:24:28.77 ID:eCymInjh0.net] 試せよ 443 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 08:25:32.04 ID:vEvZcmDUM.net] フリーでデータ分析の仕事を始めて15年になりますけど 2016年ぐらいからビッグデータバブル という状況になりまして、 かなり高額の報酬もらえてます。 ビッグデータバブル万歳！ でも、もうすぐバブル崩壊ですね？ 444 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:31:14.42 ID:n5dH8vuGH.net] バブルのピークはもう過ぎたんじゃないでしょうか ガートナーによると幻滅期に入ったそうですし 445 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:47:52.98 ID:l116DcUAd.net] >>429 15年はすごいな。 どうやって仕事とってるの？ どんな感じの内容？ 446 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 11:54:54.54 ID:eybwZjzY0.net] >>430　IoTの時代になるからますますデータ量は大きくなる。　分析からAIみたいな方向に移っていくだろうけど。 >>431 一度入り込めば継続的に仕事が出てくるだろ。　人手が足りないんだから。 447 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 12:22:09.21 ID:2H9EIkW7M.net] ワイは入り込んだのかよくわからんまま、データ分析のフロントエンドやってるｗ 448 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 14:56:13.82 ID:qEciJQYna.net] >>431 機械学習利用で25年喰っている会社もあるからね 今は、社員一人頭の売り上げが５千万円 449 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 15:37:04.89 ID:QVUZWYfe0.net] 経費が4千５百万 450 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 16:09:08.44 ID:2H9EIkW7M.net] 給料4千万!? ｲｲﾈｰ 451 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:09:31.05 ID:rxTYqy2Z0.net] 会社に勤めたことないのないニート 452 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:33:26.69 ID:l116DcUAd.net] >>432 最近は素人でもそれなりに分析出来るようになってきてる。 そのためほとんどが社内で完結できる案件になってきてると思えるけど、その中でフリーに頼るような案件ってどんなのがあるのかと思って。 453 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 17:50:31.70 ID:2H9EIkW7M.net] ニート募集って広告見かけたｗ 454 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:27:08.62 ID:4YO7mLFHp.net] >>435 普通ソフトの会社の売り上げは給与の2倍、社員が1／3ももらえていなければやめるよ。 >>438 大手企業が直接フリーを雇うわけないじゃん。 下請け、孫請け、3次受けとあるんだから、企業はまともな下請け会社にずっと仕事を出してるつもり。 しかし、フリーはアルバイトみたいなものだから、下請け会社が孫請け会社を使っていませんと申請しても、嘘ではないからずっと続く。 下手な小さな会社は苦労する。 455 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:33:27.62 ID:KSjfeaufM.net] 流石に下請けなの知ってるでしょ。 飲み会でもしたら上流からの金の流れ分かるよ 456 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:38:31.97 ID:nwZRkhw20.net] >>435 ところがどっこい。 さらにどこかのパッケージソフト使っているわけでもないし 外注なしなんで、スゲー利益なんだよ。 KDDのコンペティションでは、この10年で2度準優勝してるよ。 457 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 18:42:23.86 ID:KSjfeaufM.net] >>442 御社行きたい♡ 458 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:44:23.84 ID:nwZRkhw20.net] わたしゃそこの社員じゃないよ。 昔いたけど。 459 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:46:43.57 ID:nwZRkhw20.net] さらに、基本的に直受けしかしない。 また、受託もやらない、全て委任契約のみ。 460 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:52:21.08 ID:nwZRkhw20.net] さらにさらに、 成果物に関しては、相手企業には使用権のみ許諾して 所有権は渡さない。 嘘と思う人がいるだろうが、本当の話だよ。 もちろん日本の会社。 461 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:53:34.22 ID:nwZRkhw20.net] 訂正 ＞所有権は渡さない。　→　所有権と著作権は渡さない。 462 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 18:54:42.44 ID:nwZRkhw20.net] 以上で終了 463 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 19:07:26.93 ID:KSjfeaufM.net] そういう会社無いと夢がないからイイネ 464 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:09:57.33 ID:B/nEPIrOa.net] どこかわかるわ 465 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 19:10:53.84 ID:81P91tUsM.net] えーどこどこー？ 466 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 20:25:57.11 ID:ChjJRZiS0.net] >>440 オレ1人で月の売り上げ5千万以上、年に7億稼いでたけど給料800万やった。 （2割は利益を出していた） 体壊して辞めたけど。 467 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 20:30:25.84 ID:eCymInjh0.net] TJOがあんなポジショントークする奴だとは思わなかった ガッカリ 468 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/23(木) 20:31:11.91 ID:KSjfeaufM.net] それはいかん。自分は零細ITにいたけど上の方は1千万超えてたよ 469 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/23(木) 22:27:38.39 ID: ] [ここ壊れてます] 470 名前：6Szxdpex0.net mailto: >>419 いやそれだとAIの進歩に時間かかりすぎじゃない？ CNNが発明されたのって90年代だよね？ [] [ここ壊れてます] 471 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 00:21:08.49 ID:s0JZ13JH0.net] >>452 あそこは技術者一人当たりじゃなくて社員一人当たりなんで 経理も総務も含めて、かつバイトも使っていないしね。 472 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 07:06:03.33 ID:+y8seB4Ia.net] >>453 AutoMLのこと？ 473 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 07:44:19.65 ID:I9WDb3qi0.net] そ 474 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 10:44:00.43 ID:PyBT4/Drd.net] ＞ID:nwZRkhw20 内容を盛るな 475 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 11:45:01.97 ID:85WKPh7U0.net] 需給予測は市場規模小さい業界だと思ったが 今は広がってんのかね 476 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 11:46:32.82 ID:85WKPh7U0.net] >>455 昔のＰＣでNNの計算なんてとてもやってられん 477 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 12:03:40.99 ID:CZsiC+PjM.net] 自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか… 478 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 12:19:35.24 ID:OLZB0xfya.net] 画像認識のがいいよ 479 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 12:51:54.61 ID:MIOpJWB2M.net] 自然言語のほうがいいよ 480 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 13:00:34.07 ID:WtzG6gjzM.net] これからは強化学習だよ 481 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 13:16:34.07 ID:zawpyxYKa.net] >>自然言語処理を専門にするか、画像認識を専門にするか… >画像認識のがいいよ >自然言語のほうがいいよ 耳の不自由な人を 画像認識と自然言語で支援しなさい 482 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 16:44:12.22 ID:Dri14T8iM.net] gunってなんの役に立つんだろうと思ってたけど結構gunを使ったサービス増えてきたね 483 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 16:58:18.90 ID:kUwj1SkL0.net] 機械学習には適切なデータが大量に必要と言っている人がいたけど、 別にそこまで適切ではなくてもいいんだよ ある程度信頼できれば https://gigazine.net/news/20190524-google-deep-learning-depth/ 484 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 16:58:34.59 ID:kUwj1SkL0.net] >>467 GANな 485 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 18:11:30.03 ID:s0JZ13JH0.net] >>467 実務上は、少ないデータでいかに使える結果を得るかということが 必要とされることが多いですからね。 486 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/24(金) 21:35:22.94 ID:MIOpJWB2M.net] そうそう ビッグデータというけど 続けて標本サイズの小さい仕事をやってる。 ｎ＝40個ほどしかないけど 説明変数200ほどあって 14種類の機械学習試したら どの方法でもなんとか予測できた。 同僚の手腕がいいので助かってる。 487 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/24(金) 21:49:38.41 ID:t/lJBqRi0.net] 教師無しではデータの量と質が要求されるけど、 教師有りでは過学習に陥らないように学習させれば、1/10ぐらいの量でもイケルという認識 488 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 06:04:38.31 ID:uqI/ytR10.net] 嘘松( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ 489 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 08:41:04.76 ID:GmewsWkw0.net] GUNは業務では使えんけど見栄えいいから公開に向いてるってだけだぞ。 490 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 08:46:24.90 ID:uqI/ytR10.net] ぐん？ 491 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 09:03:03.05 ID:H9G4SGp2a.net] >>472 そんなん問題によって違うとしかいいようがない 学習をしやすい問題とそうではない問題がある 機械学習の基本中の基本 492 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 09:20:50.22 ID:/FLyHH1C0.net] 教師データの水増しに使われてるよ 493 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 10:07:48.15 ID:c7a1xFWv0.net] >>431 ＞　どうやって仕事とってるの？　どんな感じの内容？ 「フリー」と書きましたけど、自営業というより「非正規」という意味で書きました。 元々統計学を専攻してたけど卒業してからIT企業にてSEやってました。 その会社でいろいろイヤなことがあって辞めて、 メーカー系列のPG作成� 494 名前：ﾌアルバイト募集で面接にいったとき、 統計学を専攻していたと言ったら ちょうどデータ分析の人を探しているということで アルバイトしませんか？といわれたのがはじまりです。 その後は、請負い、契約社員、SES契約、派遣社員と いろいろな契約形態でやっていましたけど、 そろそろ正社員になるかもしれません。 正社員になると年収は少し下がりますけど、 もうすぐ不況になりそうな予感がするので、 さっさと正社員になったほうがいいと思っています。 [] [ここ壊れてます] 495 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 10:55:38.38 ID:HkxaNc28a.net] 教師あり学習って教師なしに誤差ゼロの特徴量が加わっただけだから大した差はないのになぜか別物扱いしてしまう人が多いよね 496 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 11:19:48.34 ID:yOpOJb7D0.net] 伝統的に別として説明する教科書が多いからだよ 497 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 11:24:42.57 ID:dxGKXP5f0.net] フリーで月200万もらえてたとかじゃなさそうね。 498 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 12:14:49.26 ID:FHjbLbB2a.net] >>479 誤差ゼロって何に対する誤差だよ ラベルの事を指してるんだろうがラベルは予測に使わないし特徴量ではない 教師ありとなしは完全に別物だぞ 499 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 12:28:42.88 ID:95Ybe8BPa.net] ラベル以外の特徴量から何らかの方法でラベルに近そうなものを計算して、その計算結果と実際のラベルを比較して誤差を調べる 誤差が大きければ計算方法を修正する そうして最適なラベルの算出方法を決定するわけで、「予測に使う」というのが学習過程で使われるという意味ならラベルもその他の特徴量もしっかり予測に使われている 教師ありではラベルは絶対的に正しいこと(=誤差ゼロ)を前提とするのでラベルとの誤差が精度の良い評価対象になるが、 教師なしでは誤差混じりの特徴量しか得られなかったがために別の評価指標を使っているだけのこと 理論の上では本質的な違いはないんだよ 500 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 12:49:19.46 ID:uqI/ytR10.net] 損失、じゃなくて？ 誤差なの？ 501 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 12:55:03.49 ID:9EmqmScDr.net] >>483 学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味 運用時にラベルは与えられないだろ？ 教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う 自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ 逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか 用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない 502 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 13:04:20.15 ID:9EmqmScDr.net] >>484 誤差の大小と損失の大小は同じなのでここではどちらでも良い 503 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 13:07:36.46 ID:t7lA5k1Lp.net] >>483 前から教師ありとなしの本質的な差がないと主張する人がいて、その真意を聞きたかった 例えばMNISTで教師なしで分類したとする 全部で10種類とクラスの数を固定すれば、教師なしでもおそらく正しく分類してもらえ、本質的な差がないという主張は理解できる ではクラスの数が不明としたらどうだろう？教師なしではどんなにデータを増やしてもクラスの数が不明な限り同じ結果は得られないだろう この辺りの説明をしないで本質的に同じと説明すると、機械学習は本質的には最小二乗法と同じと言ってしまい炎上したのと同じ危うさがある 504 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 13:53:46.85 ID:S47qxAlEd.net] 元々数学的な手法がいろいろあって、機械学習の分野のやつが勝手に2つに分類しただけ。 教師有りと無しで基礎原理は大きく異なる。 505 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 14:05:38.03 ID:O1zpSt3I0.net] まあ何らかのモデルの式のパラメーターを最大/最小にする問題と考えると大差はないかもしれん 正解ラベルとの誤差で式を立てるかそれ以外の式で立てるかどうかの違いでしかない 数学的に考えれば 506 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 14:07:27.49 ID:S47qxAlEd.net] ？？？ 507 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 14:07:51.79 ID:S47qxAlEd.net] >>489 原理わかってないの？ 508 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 14:09:45.78 ID:S47qxAlEd.net] 489の条件は絶対的でないよ 509 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 14:23:18.41 ID:rW5FDb6DM.net] ディープラーニング使ったらCGとかも今よりずっと低コストで作れるんだろうな 個人でスターウォーズなみの映画とか作れたりとか 特に流体の表現でかなり効果を発揮しそう 510 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 15:42:51.81 ID:/Qx1Z2J/a.net] 3水準以上の多重比較検定は偶然の確率が上がるから棄却域を下げるっていうのが納得いかないんだけど ABCの3水準があってAとBに差があるかだけが知りたい場合Cとの検定は関係ないのでは？(極論を言えばCとの検定を行わない) どこかに差があるかを調べたい場合のみ有意水準を操作すればいいの？ 511 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 15:49:22.03 ID:LV9LUlXva.net] >>489 そうだな、犬も猫も人間も哺乳類と考えると大差はないかもしれん 512 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 16:19:05.08 ID:997oQV33F.net] データサイエンティスト育成講座 https://www.hanmoto.com/bd/isbn/9784839965259 513 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 16:40:11.40 ID:997oQV33F.net] ・手取り足取りデータの前処理から予測モデルの作成、チューニングまで一通り網羅 ・質の良い参考書がたくさん紹介されており、これから先もある程度示してくれる ・学術書でないので、安い 欠点: いずれも入門書である以上当たり前ですが ・アルゴリズムの数学的なところはすっとばし ・実務の前処理地獄はこんなもんじゃない ・この本の内容ができる程度で「AI人材」を名乗るな 514 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 16:42:30.74 ID:uqI/ytR10.net] まず松尾豊の研究室から 論文とデータサイエンティストが生まれてから 本を出せや 515 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 16:45:51.62 ID:997oQV33F.net] 執筆者ではない 監修ですらない 516 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 17:10:51.99 ID:UpoKtTek0.net] 現在、AI事業が流行ってるわけではなく、AI事業を育成するための事業が流行中。 実績？わらわら。 517 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 17:21:31.34 ID:MDBcKokxx.net] >>494 若干スレ違いとも思うけど検定の多重性問題だね ロジカルに考えると分かると思うよ 例えば3学級A, B, Cの算数の試験で、学級Cは他学級よりも優秀か調べたい つまり (C > A) AND (C > B) を調べたい 検定としては(A = C) OR (B = C)を帰無仮説としてこれを棄却したい 棄却域をそれぞれ5%とすると、5%の可能性で(A = C)がFalse, (B = C)がFalseとなる (A = C)と(B = C)の両方がFalseにならない限り、(A = C) OR (B = C)はFalseにならない この場合はA = Cを帰無仮説とした検定とB = Cを帰無仮説とした検定の2つを行って良い 別のケースで、学級Aあるいは学級Bが学級Cよりも優秀か調べたい場合を考える つまり (A > C) OR (B > C) を調べたい 検定としては(A = C) AND (B = C)を棄却したい 上記同様に棄却域をそれぞれ5%とすると、5%の可能性で(A = C)がFalse, (B = C)がFalseとなる (A = C)と(B = C)のどちらかがFalseになると(A = C) AND (B = C)はFalseになってしまう つまり棄却されやすくなってしまっているので有意水準を調整する必要がある 518 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 17:36:49.30 ID:suGe7WeyM.net] >>493 どゆふうに流体と関係あんの？ 519 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 18:13:45.67 ID:BEAwB+2w0.net] >>496 この本見たけど初心者には訳わからんし上級者には役に立たなさそうで何とも惜しい感じがした 520 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/25(土) 18:20:19.51 ID:69q3ULG00.net] >>502 流体の境界条件・初期条件に対する 521 名前：流体の解析処理結果を学習データとして使用すれば、それをもとに自動的に流体のアニメーションを生成してくれるものができるはずって意味です 今までの流体解析はスーパーコンピュータ使ったりしてすごくコスト高かったけどAI使えば低スペックＰＣでもよりリアルな流体表現ができるよねって話 [] [ここ壊れてます] 522 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 19:52:31.11 ID:C+z4Q3r1a.net] >>501 出したい結論次第ということか あと質問なんだけど、 前者の帰無仮説の(A=C)と(B=C)をそれぞれ棄却域5%で検定したら 全体では棄却域1-(1-0.05)*(1-0.05)=9.75%で検定したことになりませんか？ 523 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 21:18:20.43 ID:MDBcKokxx.net] >>505 前者は(A=C)の検定と(B=C)の検定を合わせて全体でという考え方はしない 帰無仮説の説明からしたほうが良さそう 「Aの平均とBの平均は異なる」を検証するのに、わざわざ帰無仮説として 「Aの平均とBの平均は同じである(A = B)」という仮説をするのか？ それは「同じである」ことはケースとして1ケースしかないが 同じでないことはケースが無限に存在し検証ができない 「平均が同じ」という仮説を立てることで、現在発生している状況が どのくらい起こりにくいことなのかを計算することができる 後者の(A = B) AND (B = C)は書き直せばA = B = Cで これはケースとしては1ケースしかないので帰無仮説として利用可能である しかし前者の(A = B) OR (B = C)は、片方を満たせばもう片方は無限のケースを許してしまい これは帰無仮説として設定しても計算できない 大元の質問に戻って、ABCの3水準がある場合にCの検定をする必要がないのでは? という質問については、帰無仮説として「A=B=C」が設定できないのであれば 当然多重比較検定の前提条件を満たしていない 524 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 21:54:09.32 ID:yOpOJb7D0.net] >今までの流体解析はスーパーコンピュータ使ったりしてすごくコスト高かったけどAI使えば低スペックＰＣでもよりリアルな流体表現ができるよねって話 ありえねーわ。 微分方程式の数値解求めるアルゴリズムと 補間曲線フィッティングするアルゴリズムは目的も用途も別。 ちなみにＣＡＥとＡＩは相性自体は良い。 ＣＡＥはデータを無限に生成できるからな。 昔からアンテナシミュレーションソフトに最適化っていう機能あって 古い機械学習アルゴリズムがついていたりした。 525 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/25(土) 22:17:07.06 ID:j+1UCpGZ0.net] >>506 同時にfalse positiveが発生しない限り間違って棄却されないから問題ないってことか 526 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 02:54:23.04 ID:Twzbio4W0.net] >>507 AIを使った流体のCG表現が不可能である理由はなに？ 人間には手書きで流体のアニメーションを書けたりするけどAIには無理ってこと？ 527 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 15:06:35.97 ID:Twzbio4W0.net] >>509 今ゲーム業界はレイトレーシングだなんだと騒いでるけどこの技術が確立されたらより現実と見分けがつかないグラフィックのゲームとかできそうだね 528 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 15:41:51.01 ID:7eYATO63r.net] sim2realとか使って荒いシミュレーションで大雑把なグラフィックを作ってAIでリアルに仕上げたりできそうだね 529 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 15:43:31.27 ID:FDD59Vgs0.net] 今の機械学習では仮説形成と演繹ができないと言われているが 仮説と演繹と帰納を識別できる判別器を作れないものなの？ 530 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 15:49:47.77 ID:KAaQkTQwa.net] 演繹しまくりじゃね 531 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 16:06:05.73 ID:FDD59Vgs0.net] >>512 ×機械学習 〇深層学習 532 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/26(日) 16:07:30.86 ID:jVNot2dUp.net] 分類としては3つしかないけど難しそうだね --(帰納)-->(仮説)--(演繹)--> ループとかも問題になりそう ニワトリ → 判別機 → 卵の演繹です！ 卵 → 判別機 → ニワトリの演繹です！ 533 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 18:28:41.21 ID:ZW ] [ここ壊れてます] 534 名前：+JHuoB0.net mailto: 必要か？ [] [ここ壊れてます] 535 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 19:59:54.33 ID:MRHfC0tka.net] >>514 ニューラルネット自体が関数近似器でしか無いから根本的に厳しいような気もする 536 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/26(日) 20:03:16.17 ID:Suq0krAi0.net] その手のことは組合せ爆発を伴うから 機械学習で連続的な取り扱いで楽することが流行っとるわけよ。 537 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/26(日) 20:05:37.77 ID:MRHfC0tka.net] というか演繹って機械学習と真逆の考えだからなあ 出発点の事実から論理をどう組み上げるかだから学習の余地は無くて、組合せ最適化あたりだろうか 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 01:28:00.88 ID:CXLCqwWfM.net] 学習した識別器をつかって答えを予測することは演繹とは少し違うのかな そこら辺の概念的なことをよく理解できていない 539 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 05:32:58.30 ID:t6QjrYpW0.net] バックプロパゲーションについて勉強してます https://qiita.com/43x2/items/50b55623c890564f1893 このページの式13.14.15に突然yって出てくるんですがこれはどういういみですか？ 何故ここでyが出てくるのかわかりません どなたかわかりやすく教えていただけないでしょうか？ 540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 07:48:28.29 ID:DsUkLbuS0.net] >>521 (9)式の y のことだよ。(10)式の微分を考えると出てくる。 541 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 07:54:02.92 ID:t6QjrYpW0.net] >>522 なるほど！ありがとうございます 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 11:50:06.57 ID:KdEWqt5uM.net] 初歩的な質問で申し訳ないのですが 2値分類の評価指標に関して教えて下さい accuracyはデータが偏ってる場合には適さないという理由は理解できました データの割合が均等な場合（正常50%　異常50%）の場合でもaccuracyは評価に適していないのでしょうか？ 543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 13:29:27.61 ID:/16uSnZGp.net] >>524 例えば犬と猫の写真があって 犬の写真を犬と判断 TP 犬の写真を猫と判断 TN 猫の写真を猫と判断 FP 猫の写真を犬と判断 FN Acc = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) だから、TPとTNは式の形から全く等価 犬を猫と判断しまくってもOKなの？ あなたのやりたいことがOKなら使ってもいいし NGなら別の指標 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 14:54:42.55 ID:/16uSnZGp.net] 思いっきりミスってた こういうのは犬とか猫より正常、異常のが間違いがないな 正常な写真をX枚、正常を正常と判断する確率をα 異常な写真をY枚、異常を異常と判断する確率をβ とすると、それぞれの枚数は TP = αX TN = βY FN = (1-α)X FP = (1-β)Y Acc = (αX + βY) / (X + Y) 仮にXとYが同じ枚数ならX=Yとして(α+β)/2 偏りがなければ使っても良いかといえば、αとβを等価に扱って良ければOKだし、等価に扱えないなら別の指標 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 17:23:55.48 ID:KdEWqt5uM.net] >>526 とても分かりやすい説明ありがとうございます 正答率は説明頂いた特徴があり、それでも参考書や記事などで正答率を算出する事が多いのは単純に説明がしやすいからでしょうか？ 546 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 17:28:43.12 ID:KJQjBYp00.net] タスクとエラーのリスクに応じて個々で検討すべき事柄だから 大体は省略されてる 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 18:05:50.75 ID:otLNcE2UH.net] 機械学習にしろディープラーニングにしろデータを元に「学習」するわけじゃないですか でその「学習した結果」に新しいデータを通すとそのデータに対応する答えを「結果」が弾き出しますよね このときの「結果」って一体なんなんでしょうか。小人さんがマシンの中にいるわけでもなし パラメータがx1x2...xnってあったときに結果としてf(x1, x2,....xn)な関数が生成されるみたいな理解でいいんでしょうか？ もしそうならその関数が実際どんな数式？なのか見る術はありますか？kerasで勉強しています 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 18:22:40.43 ID:2deMEJc2a.net] 補間 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 18:24:14.91 ID:2deMEJc2a.net] 一回単純なモデルでいいからライブラリ使わずに実装してみるといいよ 550 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 18:57:20.00 ID:cl2rg6uY0.net] 補間だが演繹 551 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 19:00:05.40 ID:Ne4UfqvxM.net] あー、今日も仕事終わった だりィ、 データ分析やらせろボケ上司！ 書類仕事はイャダ−！ 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 19:02:36.82 ID:w8JoPjjJM.net] データ見せる為のWebUI作ってる。書類よりはマシだな 553 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/27(月) 19:12:00.16 ID:nYz1CYbBa.net] >>529 簡単な最小二乗法を試してみるといい エクセルでできるから 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 19:20:32.76 ID:w8JoPjjJM.net] AI人材って普通に理系なだけだな 騒ぐほどのモンではないと思うけど、文系を引きずり下ろせるチャンスなわけだ 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 19:59:53.30 ID:T/hWbhauM.net] データサイエンスで経営戦略方面から射撃 AIエンジニアリングで花形現場からの射撃で十字放火や 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 20:01:57.78 ID:mqq2cpZZa.net] それを安く使い捨てたいから文系様がAI人材量産計画を叫んでいるのが現状 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 20:01:58.26 ID:cpnvt74A0.net] いや、sum関数やvba位の位置づけになるかと 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 20:10:01.28 ID:T/hWbhauM.net] 計算資源ドカ食いするExcelやでぇ 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 20:12:55.37 ID:izC7ByhK0.net] エクセルの最小二乗法は怪しくなかったか？ 560 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/27(月) 20:23:42.82 ID:/16uSnZGp.net] >>529 イメージとしては間違ってないと思う kerasならmodel.layer[i].get_weights()で重み取れるから見ることはできるけど意味はないかな AND OR XORくらいなら重み見て頑張れないこともないが 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 21:10:53.74 ID:AMD232/i0.net] パーセプトロンの勉強してる 分類問題なら出力層は当然その分類する項目の数になるだろうとは思うのね。0から4を判別するのに学習データのラベルが[0 0 1 0 0]みたいな んで回帰問題の出力層のノードが複数になるケースってある？住宅価格予想みたいに答が一つに定まるのが回帰問題だから当然出力層はノード一つだよなとか思ってたんだけど なんかそうじゃないっぽい？ 562 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/29(水) 21:13:20.60 ID:7nrnLjkN0.net] >>543 勉強にお勧めの書籍やサイトはありますか？ 563 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/29(水) 22:11:55.58 ID:XEw54qYY0.net] 「15分後の株価」と「30分後の株価」とか 564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:17:48.69 ID:qjKa/CEa0.net] >>545 株価予想って機械学習で一般人でできるのかね どれだけ質のいい情報が入手できるかのほうが重要そう トランプのツイッターが原因で中国の株が乱高下してても中国の個人投資家はなんで相場が動いてるのか分からんかったとかいう話聞いたし 565 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/29(水) 22:32:21.01 ID:tZl3oLaI0.net] 株価って突発的な出来事の影響が大きそうだし予想できるもんなんかね 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:32:43.30 ID:pf0Cg+pWx.net] >>543 銀行1の株価、銀行2の株価、とか？ 同じ業種の株価は連� 567 名前：ｮするから、入力も出力もグループ化するよ >>545 個人でも儲かる方法はあるよ 詳細は言わないけど、どうしても大手とは違うやり方になる [] [ここ壊れてます] 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:36:38.33 ID:uNZ63kmU0.net] >>546 中国株触るのにトランプの動向チェックしないなんてありえないから たぶん中華投資家は情報統制食らってるんじゃないかな。 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:37:08.35 ID:pf0Cg+pWx.net] >>547 予想というより結果を大事にする ボラティリティ(分散)はGARCHでかなり上手くモデルに当てはまる ボラティリティが予想できるなら、オプションで儲けられるはずだけど、そもそものオプション価格がそれを見越した価格設定がされていて手数料負けする なので違うやり方になる 株価自身の予想は統計的には予想できないことになっている でも、儲ける方法はある こんな感じ？ 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:38:46.58 ID:DaGU3Mz0a.net] 株価は短期なら意外と当たるんだが、 たまに来る、予想と違う方向へどかんと動いて固定 これが怖い。大体これにやられて退場する人が多い 最近だとリーマンショックとか。 571 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:42:11.57 ID:pf0Cg+pWx.net] あまり儲からないけど、ほぼ確実なのは鞘どりだね 連動する株価を反対売買する これは機械学習するまでもなく従来の時系列データ解析で十分できるけど、今なら機械学習で簡単にできるよ この方法は手数料がとにかく安くなるようにするのがポイント 572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 22:53:33.08 ID:qjKa/CEa0.net] >>549 中国国内からは通常の方法ではtwitterとかgoogleとかyoutubeとかは見られないらしいよ 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/29(水) 23:20:45.39 ID:w1YMyBUf0.net] VPNで何とでもなりそうだけど、どうなのかね 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 06:16:41.72 ID:3VEQV70R0.net] vpnでどうにかなった 575 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 09:08:02.19 ID:8juV0fmw0.net] 機械学習で株価って、ずいぶん前からやられていることだから 結果については、その人の力量次第 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 10:22:31.99 ID:3C4CVC+50.net] >>551 それでも儲けるハゲタカ 577 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 10:44:39.22 ID:niFMShc3a.net] 株価の予想に頼らない売買法さや抜き。 578 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 14:38:28.57 ID:8juV0fmw0.net] >>558 株であれば会員業者 為替は取引業者じゃないと 手数料の関係で儲けるのは大変難しい 579 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 19:09:07.15 ID:aU6K3cRFM.net] transformerてcnnなの？ 580 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 19:20:01.02 ID:Ec3P7ZkhF.net] >>543 出力5通りしかないなら3bit出力でもいけるはず 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 19:52:55.23 ID:0qwHKIKpa.net] 2進数表現は分散表現だから個々のbitに意味がない限りone-hotの方がいい 582 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/30(木) 20:41:03.18 ID:Ec3P7ZkhF.net] 人間の脳だとどっちなんだろ 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 20:45:39.63 ID:s4B+etfT0.net] 理論上はデルタヘッジしときゃ儲かるんでないの？ 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 22:19:08.77 ID:PBHpgwjDp.net] >>564 鞘どりと同じで枚数を多く買って微調整が必要だから手数料負けする デルタヘッジは相場が動けば儲かるように書かれてるけど、実際にやると始値終値で仕掛けない限り理想の価格で買えない あとデルタ調整を毎日できるマメな性格と、急激に動いた時に即座に対応できる暇人の能力が必要になる 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/30(木) 22:57:28.17 ID:s4B+etfT0.net] >>565 なるほど。 >実際にやると始値終値で仕掛けない限り理想の価格で買えない この視点は完全に抜けてたわ。 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 08:33:35.49 ID:8Nq4J3at0.net] TJOの本名ってなに？ 著書を読みたい 587 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/31(金) 08:56:09.46 ID:JBiczG6TM.net] >>566 俺は違う考え方。 予測と売買手法はペアで考えるべきと思います。 というか関係深いので、 予測手法と売買手法の 適切な組み合わせを 模索すべきでしょう。 使ってるデータも予測手法も明らかにしてないのに 始値と終値が理想と言われても ピンときません。 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 09:50:20.29 ID:vi/KBQMNM.net] 板情報も予測に含めるのは、出来たらいいけどデータ集めが無理そう 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 12:06:44.13 ID:Ff6e28/xH.net] ステップ関数で閾値を超えたら1超えなかったら0 閾値を移行して+b=-thresholdでバイアスに置き換えると計算楽でなるほどー とか思ってたんだけどさ シグモイドなんかだと断絶してないじゃん。どの値入力されても連続的に出力されて閾値無いじゃんと思うの んで閾値が無いなら上の定義からバイアスも無いんじゃね？って思うんだ バイアスってなんなんだろう閾値じゃないんか 590 名前：デフォルトの名無しさん [2019/05/31(金) 12:25:46.27 ID:anN+B1rmr.net] シグモイドが0.5を超えるかどうかが境目じゃね 591 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 13:41:13.67 ID:kJS62wWPp.net] >>568 予測と売買手法はデルタヘッジという言葉に含まれていて分離されているわけではないよ デルタヘッジは売買手法のことで、ボラが大きくなることを予想した場合にとる手法のこと 理想価格というのは、検証に使った価格と同じ価格で売買できるかという事 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 20:08:15.95 ID:Y4zgyW5lM.net] 【機械学習】株価予測 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1540525018/ 過疎ってるこっちを使ってやってくれや 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/05/31(金) 21:03:34.70 ID:SYuh0ZxQ0.net] 少なくとも今はボラティリティーはかなりでかい相場と見ていいだろう。 これでボラティリティー低いとか言ったら安定とはとか思い出すわ。 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 00:21:56.03 ID:6lfNl3yX0.net] >>573 めっちゃ過疎ってたw 595 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 09:12:18.05 ID:HfNJIaaua.net] 正直株価予想興味ない 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 11:05:39.49 ID:FEy0/cL3a.net] こんな素人レベルの考えで株価予想できるなら当然世界中の投資家が既にやっていて多額の金が動いている そうすれば上がりそうなら買い、下がりそうなら売りが即座に入るので結果的に株価の変動がほぼなくなる 現状そうはなっていないので誰にもできていないということ 597 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/01(土) 11:41:45.97 ID:KmtNp3Ps0.net] 今は予測どうこうより 他人より早く変動をとらえて 差額をかすめ取る方が勝つ だからFPGAが流行る 598 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/01(土) 14:42:54.57 ID:RQeh12YpM.net] AIも結構負けてるらしいけどね 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 16:20:19.02 ID:WS2F10M10.net] >正直株価予想興味ない そこだよな 技術者って株やってるやつがそもそも少ないんだわ 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 16:30:05.62 ID:hwSQjOfA0.net] 取引用のAPIとか流行ってないのもあると思うけど 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 17:34:56.30 ID:dhP+frpUx.net] >>581 GMO証券が昔やってたけど、プログラマーが業者間アービトラージやりすぎて禁止にしたんだわ 同じUSDJPYでも業者間で開きがあってね、でも基本は同じ価格だから監視して反対売買するだけでノーリスクだったんだ そしたらシステムの不備をついての取引はなかった事にするって決められて取引ノーカン、待て待てお前らもシステムの不備で個人に損失押し付けてるだろってなって、GMOがめんどくせ、でAPIごと無くなったw 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 17:38:45.74 ID:hwSQjOfA0.net] GMO API懐かしい。 なるほど、そんな裏話があったとはｗ 603 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 18:51:47.90 ID:GYFwl+wK0.net] 「手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング」尾崎 隆 禿げてるくせにアイコンではドフサなのなw 604 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/01(土) 21:33:13.93 ID:q5GNYH3B0.net] これはひどいw フレーム問題は解決済みというこのブログの62からの書き込みをご覧下さい。 ななしさんvs田方さんの議論が続いているけど 田方さんはひたすらコピペを繰り返すのみw どちらの意見の方が正しいと思いますか？ https://robomind.co.jp/frameproblem/#comment-519 605 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 22:20:06.45 ID:6lfNl3yX0.net] >>585 わたしはナナシさんに一票ですかねー 606 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 22:41:25.66 ID:2XldKqBd0.net] 双方、定義が曖昧で詰め切れてないような 言葉で説明するより、数式化した方が解りやすい議題では？ 607 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/01(土) 22:47:35.18 ID:6lfNl3yX0.net] 確かにそんな感じはするよね ナナシさんの方は人間すら解けない一般化フレーム問題について言及してそうだし 田方さんの方は条件が揃えば有限推論にまで落とし込めるレベルまで来てるって話してる 自分はまだ後者すら怪しいと思ってる 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 03:44:15.71 ID:2KxPItQH0.net] ボーナス出たらPC買い替えたいんだけどみんな自宅でどんなPC使ってる？ コンペ出てる人とかはモンスタースペックなんだろうか 今使ってるのが下のスペックなんだけどGPU積んでるやつそろそろほしい ノートPC メモリ8G SSD128G 609 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 06:15:33.28 ID:IIH/Ft8W0.net] >>589 ゲーミングPCにUbuntu入れてる Core i7-8700 32GB RTX-2080Ti 30万円くらいしたけど15万円くらいのノートPCにして残りはクラウドでも良かったかな 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 08:49:41.97 ID:sOEEtAtn0.net] automlでいいじゃん 611 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 11:39:59.34 ID:KRm86vg2a.net] colabでタダで使えるGPUが50万ぐらいするやつだから、それ以上の金をつぎ込むかどうしてもオフラインで使えなければならないとかでなければ PCはできるだけ安価にして機械学習の実行はcolab使った方が圧倒的にマシ 612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 11:42:57.91 ID:+FZaNNUF0.net] EC2のp2インスタンスで優雅に実行してる 613 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 11:49:22.08 ID:fhCQazd50.net] https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190602-00000003-asahi-soci 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 16:16:23.54 ID:sOEEtAtn0.net] 向こうにデータが流れちゃうんだっけ？ 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/02(日) 16:54:44.09 ID:bAFc1zkP0.net] >>594 だれが責任取るんだろうな 616 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/02(日) 19:01:56.94 ID:J26IJNP50.net] AIも居眠りするんか 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 00:44:11.05 ID:ovfSzwnAM.net] seq2seqをrnnではなくcnnでやる論文が出たの、まだ一年前か あまりにも技術の進歩が早すぎて辛い。学習コストが高すぎてプライベートを侵食してる 618 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 00:59:05.77 ID:XztrACRT0.net] 初歩的な質問ですいませんがAI系の論文てどこで見れるんですか？ 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto: [] [ここ壊れてます] 620 名前：sage mailto:2019/06/03(月) 01:17:14.89 ID:M+xUF/Q70.net [ https://arxiv.org/ ] [ここ壊れてます] 621 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 01:39:49.35 ID:XztrACRT0.net] >>600 英語なんすね・・・(^_^;) ありがとうございます 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 07:44:41.95 ID:uDEDVvyl0.net] グーグル翻訳かけろよ 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 08:08:44.21 ID:3/CobnB+0.net] てかクソみたいな日本語解説よりも良い論文てのは読みやすいもんだから。 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 08:52:30.51 ID:laJYrrTta.net] 英語なんすねと言ってる時点で論文読むのは無理 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 09:05:36.33 ID:lmgaybdAM.net] 日本語の論文?で完結する分野あるのかね。歴史、宗教、文学くらいかや 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 09:51:04.68 ID:NMMhu3n80.net] >>605 だとしても前者ふたつは古文書という難関が待っているｗ 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 10:21:07.26 ID:KMfIyW070.net] 美人シリーズ第４弾 https://youtu.be/3reMykHGMtg 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 12:03:19.08 ID:e0wnqHBFa.net] 今中国がアメリカ追い越したからアメリカ人は中国語に四苦八苦してるって聞いたが 629 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 12:12:24.36 ID:ZJy6OnVgF.net] 日本語で書いてあっても読めんとか言うよこういうモンスターは 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 12:55:46.32 ID:4oSq2JT3a.net] 数学と英語苦手な時点でこの分野はやめた方がいい これまでのIT土方と違ってそれなりに頭は必要な分野 631 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 15:18:59.46 ID:KMzFsLrVM.net] そう 英語と数学は勉強したほうがいいね じゃないと仕事にならんでしょ 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 15:24:19.33 ID:IZ54YEPMp.net] プログラマー、ソフトウエアを目指す限り、英文からは逃れられないよ。 そこがクリアできてもIT土方が沢山いるのに。 そもそも何かわからなかった時に、どうやって解決法を見つけてるんだよ。 日本語で間に合ってる？ よほど時代遅れの知識だな。 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 16:28:44.31 ID:dNq8yLNDM.net] そこそこなアプリ作るのと機械学習ってどっちが難しい？ 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 18:06:46.78 ID:S2kjcDL10.net] 【速報】クオカード五百円分とすかいらーく優待券をすぐ貰える　　　 https://pbs.twimg.com/media/D8H9xLNUYAAoI8J.jpg　　 　　　　 �@ スマホでたいむばんくを入手 �A 会員登録を済ませる　 �B マイページへ移動する。　　　　 �C 招待コード→招待コードを入力する [Rirz Tu]（スペース抜き）　　　 　　　 今なら更に4日18時までの登録でクオカードとすかいらーく優待券を両方ゲットできます　　　　 　　　　 数分で出来ますのでお試し下さい 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 18:44:54.25 ID:IFRF1HL70.net] >>613 機械学習だけやるならそんなに難しくないでしょ フレームワーク使えば理論知らなくても結果だけはだせるし 基本的にバッチ処理だし この地味な作業を楽しいと思えるかが重要 636 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 19:02:00.26 ID:KMzFsLrVM.net] 今のところPythonのライブラリに データ突っ込むだけで仕事になってしまうからなあ。 今後はそれだけじゃあダメだと思うけどね。 若い人は今のうちに英語と数学を 勉強しておくべきと思いますね。 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:11:49.90 ID:K3p1xLZi0.net] >>614 CM見てインスト済み 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:36:10.22 ID:TWqm3GopM.net] そんな仕事あるんか 解釈性もくそもないな 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 19:50:11.89 ID:3/CobnB+0.net] 英語は必要だとは思うがそもそも日本語で十分� 640 名前：ﾈところもできてない奴は多い。 そういう意味では英語わからんでも十分。 [] [ここ壊れてます] 641 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:03:16.10 ID:uDEDVvyl0.net] chainer(笑)のやつか 松尾豊(笑)のやつなら日本語だろ 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:29:56.17 ID:VGERDnng0.net] >>619 意味不明、日本語を勉強したらｗ 643 名前： mailto:sage [2019/06/03(月) 20:36:09.49 ID:4mhHvrQR0.net] >>608 アメリカ人に中国語は無理でしょうね… まず漢字を1万ほど覚えなくちゃならないですから 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 20:53:44.42 ID:VGERDnng0.net] 帰化シナ畜の発言は重い 645 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 20:57:59.06 ID:uC3eXgjBM.net] なんで日本人が作るAIってレベル低いの？ 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 21:06:24.06 ID:9zscLiuLM.net] AIは日本人の仕事を奪うからな。 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 21:12:54.57 ID:tuBqQaKmM.net] ジェネラリストに作らせるからじゃない? 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/03(月) 22:12:54.02 ID:3/CobnB+0.net] アメリカだろうと中国だろうとまともに応用されてる機械学習技術なんてそう多くはない。 単純に当たりづらいものに規模で負けてりゃそりゃそうなるわ。 649 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/03(月) 22:21:54.97 ID:XztrACRT0.net] 最新の論文を読んでないと仕事にならないとか思い込んでるからなんだよな 人のアイデアをパクってても新しいものは生まれない 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/04(火) 00:45:55.87 ID:8xHD1vRka.net] 大半のエンジニアはパクる能力から発展して新しく生み出す能力を身につけるんだけどな 無から生み出せるのなんて一握りの天才だけなのでそんなのを前提に物事考えてはならない 651 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/04(火) 02:01:41.10 ID:KLSsoQXNM.net] 無から生み出せるなんて 神のみだよ 人は脳の物理的限界を 超えられないんだ サルと同じようなものさ 652 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/07(金) 22:31:32.71 ID:NFFQc2wE0.net] >>616 >今のところPythonのライブラリに >データ突っ込むだけで仕事になってしまうからなあ。 将来的には、似たようなことが主流になるだろう。 通常言われる専門の技術者が作ったものは信用されなくなると思う。 信用度の高いものが、パッケージのような形で供給され それを使うのが一般化してくると思う。 今までの数理技術系と同じ流れになると思うよ。 653 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/07(金) 22:51:34.40 ID:SEIOZ3Zi0.net] 機械学習の難所は、その突っ込むデータの選定としかるべき前処理かと 654 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 00:17:58.14 ID:K02PGDcbH.net] その前処理もAIがやるようになるだろうなあ スペシャリストの中のスペシャリスト以外は働けない世の中になりそう 655 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 00:39:31.90 ID:VVVFFkBt0.net] >>632 それはその通りなんだが AI関係の人はほとんどが、旧来からの分析者に比べると その辺りを嫌う傾向、および軽視するがあるように見受ける。 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 05:49:01.12 ID:2hi7btAr0.net] データは社内のデータベースにある そこから引っ張るとしてとりあえずSQL文は書けないといけないが AI系の人でまともにデータベースやSQL知ってる人を知らん 画像処理や自然言語処理も知らん コモディティ化した今のディープラーニングなら 理論知らなくても解析できるし その辺理解してるデータエンジニアだけが生き残りそう 657 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:18:18.40 ID:JxaHk6L10.net] >>631 知ったかしてるところ悪いが「数理技術」はそこまで安定したことは一度もない。 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:23:50.60 ID:5drHbnb00.net] 機械学習やってる研究者って天才の実装パックてるだけやん。。。 まあ数学者じゃないから仕方ないけどもう少し数学的なとこを考えてほしい 659 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 08:28:17.16 ID:JxaHk6L10.net] CNTK とか数学的アプローチはある。ただ恐ろしく実用的ではない。 660 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 09:45:57.34 ID:VVVFFkBt0.net] >>636 おそらく言っている意味と、あなたが捉えている意味が異なるんだとおもう。 たとえば、医薬など、学会や国際的な組織に亭主るする際に、この手法は 私があらたにプログラムしましたでは、信用してもらえない。 その論文などのために、みんながデバックしろという話になってしまう。 661 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 10:29:12.95 ID:o8w0Fi6UF.net] そやな、閉じた世界なら何でもいいけが信頼性考えるとご免こうむる。 金融の資金運用でも自己資金ならどうでもいいが、預託資金の運用だと 説明責任もあるから、分析などのコアには信頼度の高いもの使う。 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 10:42:37.12 ID:3e6+W68wH.net] AIやってて画像処理も自然言語処理も知らないって何やってた人なのだろうか 663 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 10:43:11.34 ID:o8w0Fi6UF.net] 考えたら機械学習でPython利用が多いというのも、流用できるからが多いわけだから、このの世界も次第にそうなって行くだろ。業務と手法のインターフェースに成れる人、あるいは、商用パッケージ作る人以外は職が難しくなるかもまだ先だろうけど。 664 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 11:01:05.35 ID:o8w0Fi6UF.net] >>641 AIで画像処理中心は今に始まった話だからね 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 11:03:57.06 ID:pkTweyaS0.net] >>639 馬鹿乙 666 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 11:10:54.44 ID:ryWt2GlsF.net] 日本が遅れてる理由を垣間観た気がする 667 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:03:39.89 ID:uBDMoQSsa.net] ベイジアン最適化は学習を自動化させる目的で使われてるよ 668 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:22:42.56 ID:88WJsb000.net] >>641 AI作れた？ 669 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 12:26:12.19 ID:ZCxD/IFaa.net] >>647 ＡＩって何を言ってる？ 670 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/08(土) 12:39:27.20 ID:TXqpB7K3M.net] 東大は松尾豊も 叔父さまのコネで 東大の教授になったのね なんであの馬鹿たれが 異常に若くて教授になれたのか 不思議だったんだ 671 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:40:53.96 ID:CckI98TW0.net] 馬鹿ばっかり 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 12:57:59.23 ID:JxaHk6L10.net] >>639 実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので、 random forest系統、deep learning 系統など少しでも複雑な手法の場合、 安定した実装なんてものは未だかつてない。 ただ有名どころを使ってまっせってアピールが蔓延っただけで その種の業界の信頼度が揺らぎまくったというのがここ数年の流れだろう。 何かを発見する際の手法としては使われてても 何かを保証するツールとしてはまだ全然だし、もしかしたら原理的に無理、もしくは不可能の可能性は結構ある。 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 13:34:26.87 ID:CckI98TW0.net] コネで東大教授になれるのかｗ 674 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 15:36:30.34 ID:tdlQ+u900.net] なれるだろ iPSでなんかやらかした人も東大教授（准教授だったか？）だし 特に機械学習なんて日本のレベル低すぎてどんぐりの背比べなんだから コネにならない方がおかしいわ 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 15:57:40.02 ID:2hi7btAr0.net] 松尾さんって人まともな論文出してるの 日本でヒントン氏レベルの扱いなんだが 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:10:48.96 ID:wPg0m4E00.net] >>652 最低限の実力(外部資金獲得)があること 他に同じ研究をしている人が学内にいないこと コネはないよりあった方がいい 論文はあればいいが、最近の大学はどこも金がないから産学連携を前面に出せる人を� 677 名前：~している [] [ここ壊れてます] 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:17:22.39 ID:wPg0m4E00.net] >>654 東大で教授まで来ると研究時間はほとんど取れないから、研究方面での活躍は余程いい弟子が来ない限り難しいだろう 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:29:43.96 ID:CckI98TW0.net] >>655 工学部の事情はしらんが、そんな当たり前のことは聞いていない 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:31:12.45 ID:2hi7btAr0.net] >>656 研究できないって訳がわからない 最高学府のAI研究室だよ？ 681 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:32:47.46 ID:CckI98TW0.net] >>639 こういうプログラムを書いたことのない馬鹿ばっかり 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 16:50:05.05 ID:wPg0m4E00.net] >>658 こればっかりはもう、本当に情けない話だが事実だ 研究時間が取れるのはせいぜい准教授までだ 優秀な弟子を育てるためのフレームワークを組むのが彼の仕事だと私は思うが、責めるべきはそこじゃないかね 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 19:28:31.58 ID:dgEPQa3n0.net] Geoffrey Hintonはlast authorが多いけどfirst authorが今でもある 一方、松尾は無い 松尾の研究室からでる論文は東大のわりにショボい 誰の意向か分からんが 日本でのai広報担当ポジを得てる 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 19:49:27.00 ID:XbfNvLSpp.net] >>661 First Authorについては70歳を超えて学内事務など皆無の爺ちゃんと比較するのはフェアではないな 比較するならLeCunだろう それより二つ目の件がむしろ問題だな 良質な論文を量産できる環境構築を早急に行うべきだ 東大はとにかく学生指導を甘く考えている 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 20:53:36.86 ID:JxaHk6L10.net] 日本でAIで金引っ張ってくるのが上手いやつは詐欺師しか見たことない。 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:09:40.78 ID:dgEPQa3n0.net] >>662 松尾研がしょぼいのは 環境がしょぼいからじゃないだろ あれで環境がしょぼいなら 東大より下の研究室はショボくて当然ということになる 松尾はnvidiaやベンチャーとも組んでて あれは環境のせいじゃない 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:28:05.56 ID:UWafBj2Ca.net] >>663 そいつらのせいで第三次AIブームも終わりそうだしな データがない奴らが騒ぎ立てて結果出ませんってそりゃそうだろうと 688 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/08(土) 22:52:51.14 ID:wPg0m4E00.net] >>664 環境とはハードウェアがすごいとか予算が潤沢とか意味じゃない 689 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:10:28.23 ID:fjoZT5gcM.net] >>662 松尾自身が論文書くことを捨てて マスコミに出て有頂天なんだよ ただの馬鹿だろ？ 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 01:39:02.58 ID:iJmQ5mgDa.net] 金儲けも大事なのは事実だけど常に最優先事項であるとは限らないのにこんなこと言ってるしな ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏 ainow.ai/2019/06/08/171682/ 691 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 01:46:57.58 ID:fjoZT5gcM.net] ＞ ディープラーニングは事例は増えているがビジネスになっていない そりゃそうだ. アホ学者どもがワンサカ群がってきて 無理矢理事例を作ってる。 実は表に出ないだけで すごくビジネスになってる。 金も動いてる。 今の景気を支えてるのはAIビジネス だからね。 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 02:08:43.27 ID:w6PGXrHH0.net] ビジネスになってないのはすごく感じる TensorFlowのサンプルをコピーしただけの 監視カメラの画像認識サービスの多さは酷い こんなのを売り物にしようとしてるのは詐欺に近い 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:20.21 ID:NAUdcA9m0.net] 監視カメラ� 694 名前：ﾖ連で内製する求人もここ数ヶ月で3件は見たよ。 [] [ここ壊れてます] 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:26:57.56 ID:/FZVYwra0.net] だって品質あげても苦労が多いだけで給料上がらないじゃん。 下手したら更に安い金で更に工数のかかる精度を要求されるようになるし。 査定精度の低いところがこういうことに手を出すのがそもそも間違いなんだよ。 696 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 09:33:54.75 ID:NAUdcA9m0.net] 要件定義怪しそうｗ 従来型ITって仕事でも要件定義怪しいの沢山あるもんね 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 10:08:18.40 ID:/FZVYwra0.net] 従来のSIer的な要件定義は基本無理。 だから機械学習を本番運用するのは難しいんだよ。 精度策定で結局嫌になってアリバイ作業に徹するようになる人は本当に多い。 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:33:10.54 ID:w6PGXrHH0.net] 精度が要件になってたらアウトだしな やってみないとわからないし 一回でも下回ったらアウトなのか 精度でなかったらどうするのか ビジネスになる訳がない 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 13:55:38.89 ID:xN+bC573a.net] 機械学習に限らず特にIT業界においては「作ったものを売って終わり」というタイプのビジネスは確実に減少を続ける とは言え、継続的に開発を続ける形式の契約を他社と結ぶのは面倒なので大企業でも内製が増えている これまで大企業で内製があまり行われなかったのは「IT=社内システム開発」で一旦完成すれば開発要員はほぼ不要になるので正規雇用などできなかったから 今はむしろ「IT=本業」なので常に案件が存在するので直接雇用してあれもこれもやらせた方が効率的となる だから従来式のSIerが今のような規模では存続不可能と散々言われている 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:31:52.84 ID:iQc3/8+U0.net] >>651 >>実際問題信頼できる統計計算なんて回帰分析ぐらいのもので これすんごいそう思う。 なので、この分野で日本はまだきのこれるんじゃないかと妄想してる 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 14:42:15.14 ID:xN+bC573a.net] 回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、 その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで 「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない 702 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/09(日) 15:28:50.25 ID:fjoZT5gcM.net] ここで一般化線形モデルまで行くのか？ ちょっと極端すぎね？ 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:14.14 ID:z1WXn/lH0.net] >>676 まとめ SI市場が無くなった 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 16:06:22.37 ID:vzathb3ta.net] 多くの人は単回帰や重回帰のことを指して回帰分析と呼ぶがこれらは一般化線形モデルの中で様々な条件を仮定したものにすぎない もちろんそれらの仮定が分析対象にとって妥当なものなら何の問題もないが、最低限の数学や統計学が分からないと妥当性など判断できないはずなのに そんな知識のない人が何となく単回帰・重回帰で直線・曲線を引いてみて何となくフィットしてるのを見せてドヤ顔している例が多い 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:11:03.41 ID:/FZVYwra0.net] >回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、 >その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで >「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない こういうめんどくさい人が登場してあれこれ言うことも含めて安定しないので普通の回帰にしとけと。 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 17:52:27.15 ID:yPvpM3IBa.net] 統計モデルなら実データとどのくらい分布や分散が一致してるのか調べられる 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:19:45.77 ID:vT6Mp8oIa.net] 現実問題として回帰モデル以上のモデルを準備しても 過学習するだけだからな 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:28:50.93 ID:kma ] [ここ壊れてます] 709 名前：dDgcNa.net mailto: >>682 普通の回帰って何のことか分からないけど内部的に最小二乗近似してるなら誤差分布が正規分布でないのに使ったら明確に間違いだぞ [] [ここ壊れてます] 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/09(日) 19:59:05.39 ID:/FZVYwra0.net] そこまでノイズが複雑な場合、何やってもダメだろ。 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:05:22.06 ID:fcJW0GWO0.net] >>685 誤差分布が正規分布ではない分布に従うモデルのことを一般化線形モデルと言います ちなみに正規分布に従うものを一般線形モデルと言います 自由の女神ほどのナイス日本語訳まで行かなくてもいいが、もうちょい訳語考えろと言いたい 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:35:01.39 ID:fcJW0GWO0.net] >>681 なんとなく単回帰・重回帰でドヤ顔する人と 一般化線形分析で謎のハイパーパラメータ持ち出してドヤ顔する人の区別がつきません 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 01:57:16.14 ID:RiY8Pa+r0.net] 回帰なんて今や面倒なこと考えずにニューラルネットにぶち込むだけだと思うんだが 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 02:18:48.96 ID:eq86jRmO0.net] 間違いだらけのことをどや顔で臆面なく言っちゃうのがこのスレのレベル 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 05:40:36.59 ID:+XEUhSwt0.net] 須山に修正してもらおう 716 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:12:15.29 ID:3mQ7PTgOM.net] >>685 それ間違い >>686 意味不明 717 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:13:50.37 ID:3mQ7PTgOM.net] >>687 それも間違い 718 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 06:14:37.92 ID:3mQ7PTgOM.net] >>688 こんなところで 聞いても無駄 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:03:46.89 ID:fcJW0GWO0.net] >>689 そういう局面はあるだろうけど、本気でそう考えているなら恐ろしい 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:53:37.33 ID:2I4+V8i80.net] ニューラルネットするなら回帰王♪ 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 07:57:41.79 ID:+XEUhSwt0.net] >>695 どっちでもよくね？ 722 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:20:20.62 ID:g6tidy/FF.net] 別に回帰しかやってなくても 精度出てればそれでも良いと思うし 統計がなんでもかんでも悪いとは思わないが それを「ブラックボックスだ」とか「信用出来ない」とか 「人間より優秀とは思えない」とか「責任誰がとるんだ」とか 言って欲しくないな 人間がやってそれ以上の精度出るのか？とか間違わないか？とかスピードは？とか 考えると「ブラックボックス(実際はそうじゃないが)」で良いと思う 723 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:21:40.70 ID:g6tidy/FF.net] >>687 合衆国が一番の迷訳 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 12:30:18.47 ID:QmI1edQr0.net] >>699 美国は？ 725 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 12:52:27.52 ID:g6tidy/FF.net] 美国は文脈的に的外れだからどうでも良い 合州国じゃなくて合衆国を選んだのが迷訳っていう意味だし 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 13:35:48.80 ID:OXwxgYdVH.net] >>698 アカデミックの人かな？ ビジネスの領域ではそんなこと言ってられないのよ 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 19:46:57.52 ID:rY9Mn9x+0.net] 機械学習初心者なのですがディープラーニング以外の機械学習って覚える必要ありますか？手法が無限にありすぎて覚えられないです。 728 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 19:47:28.66 ID:zRTuBs9kM.net] ビジネスだけど？ 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 20:15:35.50 ID:laqTwvRyp.net] >>703 何がやりたいかによるかな 覚えるという言葉から察するに応用したいんだと思うけどkeras使ってfit回すのと、scikit-learn使ってfit回すのでは、ソースコードは殆ど同じように思う そういう意味では、やりたい事と手法のマッピングをすることに意味があって、その手法がDeep Learningだろうがそうでなかろうが、あまり意味がないと思う 統計モデリングは少し腰を落ち着かせて勉強しないと身につかないので、世の中のデータサイエンティストでも活用できている人は少ないのではないかと思う 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 21:09:57.64 ID:RiY8Pa+r0.net] >>703 今のところ必要ないと思う 今一番成果が出てる手法だけを使うべき 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:36:21.02 ID:EQVv/EW6a.net] 統計モデルについてはこの動画の説明が分かりやすいからこれ見ろ https://youtu.be/wO8jd0z5YRQ 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 22:39:30.02 ID:cl88emhA0.net] 赤本読めよ 733 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/10(月) 23:11:32.89 ID:+ahrTwMVa.net] >>703 実用を考えるとディープラーニングができるほど綺麗なデータが大量に使えることってあまりないからむしろ他の機械学習手法の方を知っていると強い 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/10(月) 23:29:42.63 ID:A95SX7z40.net] ＞500 735 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 02:42:37.45 ID:ZQzbuTIBM.net] >>709 禿同 >>706 馬鹿 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:09:22.34 ID:6NZpwaykM.net] 機械学習って楽しいですか？ 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 18:36:41.34 ID:SdCAq12yd.net] 楽しくはない。 機械学習はあくまでもサブ技術。 メインに専攻すべきではない。 738 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 18:48:27.85 ID:QClOim5zM.net] ひとによるだろ そんなこと聞いてどーすんの？ 739 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/11(火) 19:01:09.34 ID:ZQzbuTIBM.net] >>712 大好き！楽しい！ 統計学の勉強も楽しい！ 現在、統計学の応用の5本目の 論文書いてるところ。 ただ、仕事から帰って書いてるだから 時間足りなさすぎ！ 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:39:18.49 ID:XL/fn5z60.net] という夢をみたのであった 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:40:07.84 ID:XL/fn5z60.net] 嫉妬野郎でござった 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:44:25.65 ID:ko492/aS0.net] そろそろ論文もAIが書くよ てか生成系のモデル悪用の将来はいかに 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 19:46:19.65 ID:rt/UvHAD0.net] 論文はAIが書き、人間はアノテーション作業に明け暮れるのであった。 744 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/11(火) 21:18:16.47 ID:tg9Aa7Nc0.net] アノテーションって転移学習とかで自動化出来そうで出来ないな 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 05:09:56.24 ID:fMVFjy++0.net] 文章生成系を生成系というと怒る人がいる 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 08:31:05.93 ID:fMVFjy++0.net] ソフトバンクの社外取締役っていくらもらえるんだろう。。。 1億円くらい？ 747 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 08:34:59.71 ID:+0pwNKukM.net] そん正義が連れてきたインド人役員は 100億円もらってたんだよね ま、インド人だから高いのよ 中国人も高い 次は韓国人 奴隷は日本人 在日ならソフトバンクに 行けばいいよ 韓国名で応募してね！ 仕事は通名(日本名)でOk 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:01:52.01 ID:k5XrsZPH0.net] ソフトバンクの社内役員は基本的に1億円。孫正義も同額で全額被災者に寄付を続けている。 他にストックオプションなども有るだろうけど。 749 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 09:26:41.42 ID:3wcfQWS2M.net] 松尾豊はソレで研究し金に 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 09:27:07.85 ID:R4nJHUbN0.net] 太陽光発電所を作ります（大法螺） 751 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/12(水) 12:38:17.82 ID:Wmv+D3tsM.net] >>724 へー本当に寄付してんだ 口先だけかと思ってたよ で、どこに寄付してんの？ 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 17:00:13.34 ID:cGak2oaxp.net] >>726 たくさん作ってるじゃん。 サウジのやつは没になったけど。 国内では最大手に近いんじゃないのか？ 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:12:40.23 ID:yRay9q0a0.net] >>728 埼玉県にきまってるだろ 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:19:26.93 ID:yRay9q0a0.net] 計画はすべて尻つぼみ（笑） 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 19:24:11.00 ID:yRay9q0a0.net] メガソーラーは1都道府県ごとに事業会社を設立して運営する考え。仮に20メガワット規模 の発電所が1年間稼働して売電すると、売上高は8億円規模になるという。国� 756 名前：ﾌ規制で実現 していない発電した電力の全量買い取りや電力会社が持つ送電網との接続などが事業成立 の条件で課題は山積みだ。また発電事業とは別に埼玉県や神奈川県など地方自治体と 自然エネルギーの普及促進へ政策提言する団体「自然エネルギー協議会」も設立する。 [] [ここ壊れてます] 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:40:31.71 ID:BSq+d1KN0.net] 機械学習って色んな手法あるけどみんなどれも覚えてるもんなの？ 参考書やってて種類多すぎてどのケースでどれ使えばいいのかすら分からん 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/12(水) 22:50:24.33 ID:mQ+7g/y1d.net] 手法を覚えるって、手法の何を覚えるんだ 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 09:44:39.89 ID:g8amv0Zv0.net] >>732 手法を使えよ 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 11:41:27.81 ID:qBC/YmXXM.net] 名前と特徴、適正でしょ 761 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 12:04:23.81 ID:bhCstcom0.net] Colaboratoryで巨大なデータセット扱うおすすめの方法を教えてください 自宅にwebサーバー建ててColaboratoryからwgetしてみたのですが、40Gあるのでアップだけで2時間、展開で1時間とか効率悪すぎて泣けてきます Googleドライブ有料版をマウントして使ってみたのですが、何か1日の転送量最大値があるのかファイルが破損してしまいます 何かいいアイデアください！ 762 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/13(木) 13:11:29.71 ID:3Y+kP9XaM.net] 回線が遅いって話？ 速くすれば？ 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 13:36:35.55 ID:2T1UAjXOa.net] >>736 ファイルを分割して並列であげろ 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 14:39:13.04 ID:bhCstcom0.net] >>737 まあ、回線も遅いですが他の方法でアップしなくてもいい方法とかないかなと >>738 aria2てので並列ダウンロードしてみます！ 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/13(木) 18:38:00.31 ID:bhCstcom0.net] うーん、Google側が細いのか最大で10MB/s位しかでないですね 766 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:22:53.60 ID:Gaxv7IADM.net] 当たり前じゃん？ どんだけの人がアクセスしとると思ってる？ 767 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 00:57:35.96 ID:7+4XKUlI0.net] >>736 webサーバ建てる必要性ある？ 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 10:18:19.40 ID:2Fe7zdUeH.net] 有料の環境つかえよ… 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 15:52:36.68 ID:rI3r/fFD0.net] https://hazm.at/mox/machine-learning/computer-vision/classification/keras-provided-cnn/index.html これって loss 順調に下がって下がり止まって, acc 順調に上がって上がりきっても val_loss val_acc 安定していないけど最終的に収束してて驚く この不安定な val_loss val_acc だけど学習続けたのは, loss acc が安定していたからなのかな？ いつ収束するかわからないまま学習続けるとか狂気の沙汰な気がする・・・ 770 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/14(金) 17:23:40.19 ID:Wi4bG/9MM.net] 何が言いたいのか 感想？ 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 17:32:41.95 ID:rI3r/fFD0.net] いや loss acc が安定していれば val_loss val_acc が不安定でも収束に向かうのか知りたい 発散してるように見えても大丈夫なのかなと 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/14(金) 19:31:51.91 ID:M8ulC+VI0.net] 　大丈夫 773 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 12:43:28.02 ID:XjE03gEa0.net] gpt-2もマスクがバックにいるから 大袈裟に盛ってるんだろうなと思う 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 17:54:48.11 ID:3j3poNkN0.net] 低い精度で収束しちゃった場合はどうすればいいの？ 775 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 18:01:34.11 ID:NPtNfhdjF.net] インポ 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 18:26:18.80 ID:XjE03gEa0.net] 何をもって低いと判断？ 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 19:04:43.64 ID:3j3poNkN0.net] valdation accuracyが0.3位で動かなくなっちゃった 778 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/15(土) 19:35:13.28 ID:REOBTzcy0.net] 他の方法を試す データを増やす 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:09:59.21 ID:3j3poNkN0.net] 他の方法はモデルの変更とか、オプティマイザの変更とかでしょうか データ量はもう増やせそうにないです 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 20:26:29.56 ID:oNMgwv5d0.net] ノイズをのせる 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:19:32.93 ID:XjE03gEa0.net] なんのタスクなの？ 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:26:47.58 ID:3j3poNkN0.net] 画像分類です 650種類で、各200枚ほどの教師データです 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 21:52:22.51 ID:U5fh38HZ0.net] 指摘できる可能性が多過ぎて情報小出しにするのやめろ 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:10:12.02 ID:3j3poNkN0.net] すみません 小出しにしているつもりはないのですが 初学すぎて何を出すべきなのかもわかりません 単純な各200画像分類を10クラスで学習して十分な精度が得られました 30クラスでも十分な精度が得られました なので600まで増やしてみました Keras で tf をラップし、 オプティマイザはAdam modelはxceptionで108層までフリーズさせています 785 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 22:26:19.43 ID:U5fh38HZ0.net] フリーズ以降のFC層は？ 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/15(土) 23:41:50.06 ID:3j3poNkN0.net] 触ってません 787 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 03:50:23.99 ID:mrnjCxzMp.net] 機械学習の教師データの意味が分からないのですが、入力データを教師データに近づけて行くのが学習ということであってますか？それとも教師データは学習時の正確性を図るためだけのものなのでしょうか？質問が拙くて申し訳ありません。 788 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 07:08:35.54 ID:rp/1F5B10.net] AutoMLにぶっこめば簡単に高精度が出る https://cloud.google.com/vision/automl/docs/beginners-guide?hl=ja 789 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 16:36:11.78 ID:zi6PIII50.net] >>757 650種で各200だと？ どういう物の判別か知らんけど 絶対に無理だと思う。 俺の経験から言うと 最低でもその10倍以上は必要と思う。 種類が多いからね。 790 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/16(日) 17:41:35.14 ID:Fp97SQ0B0.net] この世界に存在しない人物の画像をワンタッチで簡単に生成できる「This person does not exist」 https://gigazine.net/news/20190217-this-person-does-not-exist/ これって、用意された画像をランダムに表示しているだけですか？ それとも、更新する度に一瞬で生成しているの？ 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 18:18:13.85 ID:rp/1F5B10.net] gigazineに聞け 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:32:14.35 ID:0s8OobEM0.net] ビジネスで使うデータ分析って何？ ｔ検定、カイ2乗検定、主成分分析、、、？ 793 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/16(日) 22:53:42.26 ID:sdZe9hov0.net] >>764 わざわざ返信ありがとうございます https://www.flowername.sint.ai/ ここは花ですが、 257クラスで10000枚1クラスあたり約40枚でそれなりの精度が得られているみたいです これは特殊な例なのでしょうか 794 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:35:30.06 ID:ikfjEprK0.net] >>767 圧倒的に主成分分析 795 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:40:35.29 ID:3nvSauNK0.net] >>767 どれもよく使うけど主成分分析が多いイメージがある 796 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 01:43:43.86 ID:3nvSauNK0.net] >>768 使う手法によると思うなぁ 適当なニューラルネットワークで精度上げるならやはりデータ量が決め手だとおもう データ量が少ない状態で精度あげるには、ネットワークの選定やパラメータの調整がしんどいと思う 797 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 09:00:26.51 ID:+0WLzjC8a.net] ビジネスでは検定の出番は多分ないと思う 798 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 11:17:33.99 ID:k0TPj4160.net] ケースによる ベイズ統計が大はやりの現状を見たらフィッシャー先生大激怒？ 799 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:12:53.43 ID:qGWgX2vna.net] 有意水準5%の検定を行うとして5%ラインを僅かでも上回るならOK、僅かでも下回るならNGというような極端な使い方をせずにあくまで判断の目安にするだけならいいが、このような極端な使い方が割と蔓延している 800 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 12:35:15.40 ID:X5xlHef/M.net] 何に使えるのか考えるのも難しい 801 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/17(月) 18:52:45.48 ID:bJSnmi3rM.net] >>767 分析方法じゃないけど 客に見せるのはヒストグラム、 散布図、折れ線グラフが多い。 簡単な図で一目で「なるほど！」 と客に思わせるようにしなければならない。 そこが腕の見せどころ。 DLやR―Forestやら、SEMやらの 難しい方法は、 客が？で次の仕事無くなるので、 どうしても必要なときしか使わないようにしてる。 802 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:11:39.74 ID:793xWBfG0.net] semってなに？ 803 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:18:10.68 ID:fqYLifJKp.net] >>774 p値論争あったねぇ これまでp値で論文を書いてきた人たちには、p値はそこまで信頼できない事実に薄々気づいてたけど、ハッキリと宣言されて受け入れられない人は多いんじゃなかろうか H0: とりあえずp値を信頼することにする p値が信頼できるかどうかを、帰無仮説にしてしまおう 804 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 20:37:35.91 ID:G+aoI1Nz0.net] >>777 走査電子顕微鏡 805 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:39:43.78 ID:ldY4JpVQ0.net] >>778 何にも知らないなら黙っておいた方がいいよ 806 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 21:50:26.06 ID:ikfjEprK0.net] SEMつったら一般には>>779だな 807 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/17(月) 22:02:54.11 ID:3nvSauNK0.net] >>780 何かを知ってるなら情報を出しなよ 現代の使い方、というか現場におけるp値の使い方のヤバさは現場ほどよく知ってるだろ 統計的な有意差を出すための様々な悪しき風習があるのも知らない理論屋さんかな？ 808 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sate [2019/06/17(月) 23:46:42.88 ID:W17QvXl10.net] テクニカルタームとか三文字アルファベットを振り回すバカが多いのは どうにかならないもんかね 809 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 06:13:04.10 ID:3nOE2mBA0.net] プログラム板にキチガイ降臨中！botに一晩も反応する異常さ 一般人(学校恩師)に殺害予告をしているのでスレ建て通報してください。 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1559872586/ 142 名前：a4 ◆700L1Efzuv 投稿日：2019/06/18(火) 05:29:55 ID://qVkzO >>141 名古屋の人な　俺ね、君の問題を大橋先生と混ぜないことにする。つまりね、 片桐孝洋のことをボコろうと思う。普通に顎の骨を折る。これくらいで警察来るか？ 一般市民とかさ、普通にさ、俺らの秘密なんだけどさ、日本人なんて復活ねーから。 810 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 08:51:37.10 ID:00AvbiomM.net] >777 構造方程式モデル 811 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 09:40:18.39 ID:hY1ZJsXw0.net] >>785 ｻﾝｸｽ へー共分散構造解析か 人文系で頻出なの？ 812 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 14:11:15.67 ID:1CtlGReK0.net] 逮捕されたNHKのチーフプロデューサーって AIってなんだのひとか 813 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:18:31.06 ID:fIJ9mZsI0.net] 自然言語処理最大の課題、意味理解は感情を中心に整理すれば解決するは本当ですか？ 教えて！いろはちゃん 〜ＡＩはどうやって言葉の意味を理解するの？〜 https://robomind.co.jp/irohachan2/ 814 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 18:47:09.89 ID:M6rrByr6M.net] ワナビーの記事 815 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/18(火) 22:01:07.57 ID:Jy7JWv/oM.net] 自然言語処理って、ビジネスになるのは感情分析と翻訳ぐらいかな 文書生成って実用まだ無理だろたぶん 816 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:04:12.35 ID:Hlzbjf9w0.net] ＞へー共分散構造解析か ↑よくわかってない 817 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 22:23:31.75 ID:nSIkqKYMx.net] >>790 議事録自動起こしはビジネスベースに乗りそうなレベルまで来た 818 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/18(火) 23:14:04.63 ID:QRfE9Cbz0.net] 大した内容じゃないのに 3〜4文字で略すやつ多すぎ 819 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 14:54:58.71 ID:Yoy0IPReF.net] AIが感情理解するようになってもロクなことなさそう 泳げたい焼きクンみたいに逃げ出したり パヨクみたいに賃上げ要求したり チョンみたいに賠償請求したりしそう 820 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 17:25:52.80 ID:hka9PGUX0.net] 岡野原の大ちゃんの顔をたぷんたぷんしたい 821 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 18:53:51.68 ID:DQACirUv0.net] 794みたいなバカだったらAIの賃金あげるほうがマシだな。 822 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/19(水) 23:06:50.11 ID:XfBh72njM.net] 夢はAIによる人類抹殺 俺が作り上げる！ 823 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/19(水) 23:12:49.66 ID:U/2T24gw0.net] がんばれよ、オリジナルティはないけど（笑） 824 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:03:00.25 ID:SB96DIpf0.net] >>794 2行目以降に書いてあることは感情が理解できることと直接関係ないじゃん 825 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 00:05:59.00 ID:SB96DIpf0.net] >>792 あんまり知らなかったけど、文章要約もそこまでできるのって感じでちょっとびっくりした 826 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 02:31:04.12 ID:KaE8/eZI0.net] >>159 まさか、そんな連中は真っ先にリストラされてるよ。 まだ生き残ってるのがいるのは否定しないが。 そんなこと言ったら、70すぎ現役の俺はどうなるんだ？ プログラム書いて年間 1000万円はもらってるぞ。 記憶力が衰えてきたのは自覚してるが、それはツールでカバーしてる。 >>160 松尾豊、Eテレでは見てたが、今日ソフトバンクGの取締役に選任されたな。 ソフトバンクG の、AI への思い入れがわかる。 827 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 04:07:54.03 ID:tJ1cQWfE0.net] 有名人を頭に据えるのはソフバンらしいｗ 828 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:02:24.36 ID:yxW0yZbx0.net] 有名人が言った事には従う日本人心理を活かしたSB流じゃね。 829 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:18.14 ID:IHEtFhgmx.net] ソフトバンクは使えないと分かったらすぐに来られる外資的な要素が強いと思うのだが、その辺りどうなんだろ 830 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 08:15:59.71 ID:IHEtFhgmx.net] >>804 すぐに切られる、の間違い 831 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:02:11.90 ID:ei0pSxa5M.net] 社内ニートになるには実績積んどかないと、切られるわな。 富士通みたいにダラダラと雇用しないでしょ 832 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 09:42:31.65 ID:QUYzr9y00.net] 脱税のSVｗ 833 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 10:20:36.54 ID:xV9AvBGHd.net] >>5 誰かに雇われて仕事というか、こういうもん構築したら他に公開したくないだろ。 俺だって競馬のデータマイニングと予想プログラム自作してわざわざ外部に売り込もうなんて思わない。 834 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 11:25:00.12 ID:ei0pSxa5M.net] ２の仕事もGかAのクラウドの機能をどう使うか、こんな新機能来ました〜、みたいな仕事で技術の仕事なのか怪しくなって来たね。 エッジかロボティクスに行くかな 835 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 12:07:45.63 ID:A49hqazea.net] >>797 強いAIを発明したら間違いなくノーベル賞もの 頑張れ！ 836 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:31:39.73 ID:v4c7i/8XM.net] >>807 SBのこと？ 837 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/20(木) 12:44:30.38 ID:+yAq7cCEM.net] >>810 応援ありがとう！ 俺の作ったAIが人類の90%を 殺したのを見届けたぐらいで、 俺は死ぬことにするよ！ 838 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 13:59:50.89 ID:Kp6+v6A80.net] >>811 ハゲの会社 839 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:06:19.18 ID:Gh9YFRfhp.net] >>724 昨日見たらみんな結構もらってた。 社外取締役の報酬は低いけど、2500万円位 正式なSBGの取締役は平均3億。 孫社長が一番低くて、1.4億。 グループ内の取締役としては、大体10億〜12億。 だが、一番もらってる人が株の分まで合わせると30億(うち現金は3億のみ) だが、これはSBGの取締役としてではなく、Softbank Inc の報酬。 SBG の取締役報酬の平均は3億円。 840 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/20(木) 18:25:01.76 ID:Gh9YFRfhp.net] >>723 その人は別の会社に移ったけどそこでもそれ以上もらってるらしいよ。 優秀な人間は引き抜き合戦だから高級になる。 >>804 社外取締役の報酬は安いから宣伝費と考えれば安い物では。 841 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 00:57:48.13 ID:FirfeIPXa.net] 内職公務員 842 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 05:50:01.19 ID:mjnz1gnm0.net] 買え https://ryoyo-direct.jp/shopping/jetson-xv/jetson-xvn 843 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 09:50:32.92 ID:Z0ct5Dm70.net] >>765 画像生成だけなら普通の環境を使ってリアルタイムで可能。 これはStyleGANとかBigGANとか呼ばれているNvidiaの研究者が発表したモデルを使用してる。 StyleGANの最大の特徴は高解像度の画像を生成できること。 このためには学習用の画像データも高解像度のものが必要で機械学習の実行には最低TPUv3 x1024というとんでもない環境が必要となる。 ただし、3ヶ月くらい前に誰かが、最低8GPUでもStyleGANの学習の実行可能にした新しいアルゴリムを発表してた。 StyleGANの最大の問題は、1024とかそれよりももっと大きな画像データを使って機械学習をさせる必要があるため 通常の環境だとメモリが足りなくなり、実行できなくなること。 そのため、普通のGANではしないような複雑なメモリ管理を行うか、スパコン並みの資源を用意する必要があること。 844 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 20:39:04.62 ID:yuhN55Vx0.net] >>818 高解像度っていうとprogressive GANが頭に浮かぶんだけどもう古いのかな 845 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/21(金) 21:59:16.67 ID:mcU3f/Qf0.net] 心を持たないAIなんてAIとわ言わないよ 846 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:32:38.73 ID:dYoKaS0t0.net] アノテーション代行会社が増えてるけど、ああいうトコって手作業でやってんの？ ABEJAが自動化に成功したとかの記事を見たような気がするけど 847 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:34:34.37 ID:0JVOBbqs0.net] 人を奴隷のように使う技術を確立したってのは本当 848 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 22:47:48.20 ID:/mTENLtL0.net] 皆さんこんばんは。 画像から特殊な現象の輪郭を描写したいのですが、比較的シンプルにするにはpix2pix以外にいいものありますでしょうか。 よろしくお願い致します。 849 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/21(金) 23:28:15.68 ID:JfUb1ykk0.net] >>823 ソーベルフィルタとかでいいんじゃない？ 850 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 07:59:14.30 ID:vg1wgqFi0.net] >>819 StyleGAN/BigGAN(LargeScaleGAN)/ProgressiveGANはほとんど同じ意味 論文発表があるごとに執筆者が別の呼び方をしてる。 BigGANは膨大なGPU資源を使用するためNvidiaやGoogleなどの資金が潤沢な一部の研究者しか手が出ない。 そのため、論文発表は多くはなく用語の統一は進まないことが複数の名称がでてくる要因になってるかも 851 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 08:25:41.93 ID:vg1wgqFi0.net] >>821 ラベリングが自動的にできる位なら、そもそも機械学習は必要ない。 機械学習が必要な限り、手作業によるラベリングは必ず発生する。 その意味でアノテーションとかラベリングは機械学習の要で、最近になり中国やインドの業者が増えてきてる。 ただし、ラベリングは車載カメラの映像から自動車を選ぶとか誰でもできるものと、 胸部レントゲン写真から腫瘍部分を選ぶとか高度な専門教育を受けた者でしかできない仕事に分けられる。 現在、中国とかインドの業者に発注する場合、単価は下限で時給1ドルくらいとなっている。 一方、イスラエルの企業が開発した胸部レントゲン写真の自動診断システムのラベリングは時給80ドルで 専門医10名くらいを雇用し、数百万枚の写真を8年くらいかけて分類したとかその企業が発表してた。 また、Googleが運用を開始したGoogle Duplexの場合、AIが認識できないケースが全体の30%とかに 達しており、AIが対応できなかったケースは、個別に専任のオペレーターがマニュアル対応してそのデータを 元の機械学習データにフィードバックさせるような非常に手間と金をかけることをやってる。 同じケースはAlexaでも発生しており、Alexaの場合、AIが認識できなかった音声を個別に人間がテキスト化して元の学習データに戻している。 このパターンで最も複雑な処理を実装化しているのがTeslaで、Teslaは自動運転モードで走行している にかかわりなく、全自動車の走行時に取得したセンサーデータを毎日、センターコンピューターに吸い上げて AIの精度を向上させている。 852 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 08:33:24.96 ID:tgiP3Stw0.net] >>824 通常のフィルタでは似たような形状が多くて誤認識が多いんです。 位置関係が変わると全然ダメですし。 853 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 09:17:01.16 ID:fGqW3m8d0.net] アノテーション作業の機械に使われてる感はなんか半端ないぞ 854 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 09:52:59.18 ID:GxI1JA4Ld.net] >>818 つまり、学習は大変で時間がかかるが 学習が終わったら、簡単に生成できるのですよね。 生成される画像は何通りくらいあるのだろうか？ 855 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 11:03:43.43 ID:E14FG8XXM.net] >>821 ABEJAはどうみても 流行りのAI詐欺企業だよ。 AIを売り 856 名前：にして莫大な上場利益を 得ようとしてる。 俺の知人も機械学習で上場目指してるが 社員が集まらないので、 怪しいアジア系留学生を 多く社員として採用してる。 その人たち仕事ゼロ。 赤字でも上場すれば莫大な利益だと 知人が豪語してる。 おれもやろうかと思ってる。 100億円ほど儲かったら 会社を売ればいいだけ。 あといろんな法律があるけど 全て抜け道あるとのこと。 [] [ここ壊れてます] 857 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:35:52.22 ID:3YhDZOvta.net] 上場は資金調達の一手段でしかないのに上場自体をゴールにして大儲けしてやろうなどと考えている会社に近付いてはいけない 上場して集めた資金で具体的に何をしたいのかを事細かに説明できない経営者ならば無視してよい 上場するなら東証一部じゃなきゃダメ、とか言ってる奴は上場をゴールにしちゃう典型的なタイプ 858 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 11:37:08.87 ID:GrPL8Mm40.net] ITバブル()の時に蔓延した上場詐欺がここに来てまた復活か いつの時代も日本は変わらんな 859 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 12:55:56.81 ID:cRw/Jn+yM.net] 客先常駐にすればいいだけ 860 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:28:23.60 ID:E14FG8XXM.net] 今はAIバブルだね もうすぐ終わるさ 861 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:31:32.10 ID:/JICg94W0.net] いきなり一部上場したのSBくらいじゃね? 詐欺で基準超えられたらスゴイ 862 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:35:53.37 ID:ogpj8Dxd0.net] 詐欺の詐欺越え 863 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 14:46:11.42 ID:GrPL8Mm40.net] AIで実用的な技術作るのはまだまだ難しいよね Googleやamazonクラスの資金と人材があってなんとかできるレベル 日本のベンチャーでは何もできんと思う 864 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 14:51:15.75 ID:E14FG8XXM.net] 日本のベンチャーって たんなるデータ分析の下請け。 製品開発というレべルじゃないよ。 公開されてるソースコードを 集めて製品にしてるのが海外のAI企業の実態 日本はそこまでさえもいってない 865 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:06:34.59 ID:fLPnMDrop.net] >>835 意味不明。 沢山あるだろが、学生か？ 866 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 15:14:24.29 ID:/oo7QRswH.net] 海外のAI企業て、くくり大雑把すぎるだろう 867 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 15:40:35.98 ID:EejzXoQb0.net] >>826 病院とかで診断する時に行われている それを機械学習の目的で使えるかどうか 法律とか患者の許可とか報酬や費用をどうするか 868 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:18:30.37 ID:umzv+Zsta.net] 日本vs海外という謎の分け方をしたがる人多いよね 869 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:20:40.01 ID:nIKDDwdza.net] あまけにシリコンバレー基準 870 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:26:02.08 ID:E14FG8XXM.net] あまけ？？ 871 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/22(土) 16:28:24.03 ID:E14FG8XXM.net] >>842 そゆ批判してるクズは ベンチャーのクズ社員と決まってる 少しは機械学習を勉強しようねクソチョンのクズ社員くん 872 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:46:05.15 ID:cRw/Jn+yM.net] >>842 映画、音楽、開国、文学、科学 全て外国と比べる奴が居るし 873 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 16:47:18.10 ID:/JICg94W0.net] >>839 そんなにある?学生じゃないけど ゆうちょ、SB、アルヒ くらいしか分かんないわ ジャスダックも2部も経由せずに一部上場ぶち上げるとか流石にないやろ〜と思ってな 874 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 18:53:07.64 ID:F9A7Nt5h0.net] 海外云々とか言ったら 海外は機械学習だけじゃないからなぁ… 日本はなぜか機械学習だけが猛烈にプッシュされてるけど（研究水準低いくせに） 875 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 19:15:34.63 ID:fLPnMDrop.net] >>847 直接上場は最近8年間で14%ある。 876 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 20:40:02.29 ID:fQGA4rAC0.net] >>848 海外はなんか違うのやってるの？ 教えて！ 877 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 21:58:31.07 ID:lmjByctT0.net] >>841 AI を使っても最終判断は医師が行い全ての責任を医師におっかぶせるから平気。 自動運転なのにハンドルを握っとれと言うのと同じ。 878 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:06:12.91 ID:fGqW3m8d0.net] 国内の詐欺AI企業から海外に話がそれてよかったね。 879 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 22:18:12.05 ID:1K0qMqOu0.net] >>851 AIが責任追うのか、医師の免許が必要だな 880 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/22(土) 23:11:03.08 ID:lmjByctT0.net] >>853 AI はペーパーテストはできるだろうけど、実習は難しそうだな。 人型ロボットが必要だな。 881 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 01:18:30.15 ID:QAvx9lvTM.net] AIのベンチャー企業って パチンコ屋が出資してることが多いと聞く。 ここ20年ほどパチンコ屋は 脱税した金をITに投資してる クソチョン損正義の真似だ 882 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 06:53:17.65 ID:7oQ4NVSK0.net] AI詐欺企業リストを作ろう どこなの？ 883 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 07:10:16.07 ID:2/+7kNd50.net] >>851 役割分担すればいいのでは 現状でも放射線技師や放射線科医と 主治医や担当医がいるんだろう AIは放射線科医や放射線科技師の役割 884 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 07:40:50.26 ID:0ZLQVu140.net] >>857 放射線技師は人間を撮影するのが仕事だから、AIには無理だろ 放射線科医の中の読影医ならAIでもできるかもしれんな 885 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 09:45:10.15 ID:Ld9LuOuIa.net] >>858 放射線技師ロボット 886 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 09:48:47.03 ID:p0iHiqR80.net] 心配しなくてもSIerは土下座役職あるから。 あのクソ連中はそうやって今までやってきたし、これからもそうだろう。 887 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 10:43:57.91 ID:0ZLQVu140.net] >>859 泣き叫ぶ子供をあやしながら撮影したり、立てない患者の腰を工夫して撮影したりとか、 ロボットができるようになるには相当の人工知能が必要だぞ やっぱり人間相手の仕事はAIには無理よ 888 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:02:06.55 ID:HeOsQws80.net] >>861 AI おいそこの看護師、子供をあやせ。 AI おいそこの看護師、爺さんの腰を少しを持ち上げろ。 AI おいそこの看護師、採血しとけ。 だが、動脈注射は医師免許がないとできないから無理だな。 AI おいそこのボケ医者、動脈注射でXX を入れとけ。 889 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 12:12:05.14 ID:8eh9oN4EM.net] 段階的に入れていこうって頭はないのかね 890 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:28:49.72 ID:TR/oUCv/0.net] >>829 その認識で正しいが、実行環境の最低要件はケースバイケース。 Nvidiaが今年発表した新しい画像生成モデルのSPADEの場合、実行環境はNVIDIA DGX1/8 V100 GPUを指定している。 BigGANの場合も、まともに動かすためにはミドルレンジからハイエンドのGPUインスタンスが必要かもしれない。 BigGANで生成可能な画像は理論上は無限。 ただし、学習データは最低数千から万単位を集めないと生成結果の精度は悪くなる。 891 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 12:58:47.19 ID:TR/oUCv/0.net] >>851 胸部内科のX線画像診断アプリケーションについてはまず、誰でも運用できるものではない。 実使用するためには、FDAの審査にパスしなければならない。 FDAの審査にまで持ち込む場合は、臨床試験を実施して臨床試験結果を提出する必要があり、 ここに至るまでには、相当な資金力の他、臨床試験を実施してくれる専門医療機関を見つけなければならない。 次にFDAの審査にパスしたとしてもそれを医療機関が使ってくれるかはまた別問題となる。 よく、この種のAIは医師に助言を与えるだけで、最終判断は医師が行う必要があるとかいれるがそれは違う。 まず、健康診断などの際に行われている胸部内科のX線画像診断は、２、３人の医師が数百枚くらいの画像を見ている。 そのため、胸部内科のX線画像診断を使ってダブルチェックをかけると医師の手間が2重にかかり、いくつかの研究結果では AI画像診断ソフトを併用すると医師の診断結果の品質が却って低下するといった研究報告もでている。 そのため、100%の信頼性がない限り、胸部内科のX線画像診断は、忌避される傾向が強く、 そのため、医療分野へのAIの導入を進めたIBM Watsonの試みはことごとく失敗し、昨年末に部門のリストラに至っている。 AI画像診断ソフトの場合、どのようなケースでは認識を誤るのか、事前に具体的な例と数字データを医師に示す必要があり、 また、医療情報として提示された仕様条件に合致しない誤診をした場合には、FDA認証が取り消しとなる。 こうしたケースで医療事故が発生した場合、AIの提供元には、莫大な損害賠償請求がくることになる。 892 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:00:41.48 ID:HeOsQws80.net] >>865 日本の法律では最終判断は医師下すと言うことになったんだよ。 アメリカとは違う。 893 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:03:08.68 ID:HeOsQws80.net] つまりAI 開発者の責任を逃れるためでもある。 そうでもしないとAI は進まない。 894 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 13:21:11.61 ID:WUJS/EaT0.net] >>856 ポッと出のAIベンチャー全部だろ ディープラーニングでまともに精度高めるには大量のデータとGPUがいる オンプレでシステム構築するなら数千万 AWSなどクラウド使うとしても月数百万程度のコストがかかる これをやれるAIベンチャーなんて存在しない 895 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:26:04.75 ID:HATKZ56cF.net] ？なんだが、いまの5chはコミュ障な奴が多いから 読み手はエスパー能力が高くないと駄目だからな。 スタートが>>865のような独り言・愚痴(本人はこれで質問しているつもりなのかもしれないが) ではコミュ取るの大変な感じがする 896 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 14:30:11.20 ID:2/+7kNd50.net] >>861 100%全部をAIでやらなくても 70%くらいをAIや機械で自動化すれば 大分変わるんじゃね？ もちろん最初は10%くらいかもしれないけど 改善を重ねていくことはできる 今のスマホだって最初は平野ノラのネタみたいなショルダーホンだったんだし 897 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:03:00.11 ID:SNX2GGt90.net] ABEJAのサイトを改めて見てきたけど、確かに中身ないな 店舗分析も激安スーパーのトライアルの情シスの方がレベルが高そう >>831 人売りSES企業と同じ輩がやってそうだな　＞AI企業で上場してイグジットしてガッポリ 投資は投資するやつの自己責任だから良いけど 898 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:34:26.62 ID:p0iHiqR80.net] openworkとか見ると色々やばげ。 899 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 16:58:30.08 ID:tX+GyiV70.net] AI詐欺企業リスト ABEJA、LeapMind、BrainPad、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング、??????クロスコンパス 900 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/23(日) 17:01:42.19 ID:Eba3b3Jq0.net] SB 901 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 18:04:04.14 ID:VPA/3T/90.net] 人工意識を作り出す方法として進化的計算を用いるのはうまくいかないんでしょうか どういったニューロンにするとかどういう問題が意識の有無や意味理解を示すのか Googleのやっていた方法としてAutoMLを使うとかまったく未知数だと思いますが 作れたとしても理解できないものになってたりするかもしれないし 認識している人間は誰で何が最終的に認識しているのかが分かるようになると思う 902 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/23(日) 20:00:21.20 ID:TR/oUCv/0.net] >>866 医事薬の市場は米国が世界市場の半分を占めてる。 そのため医薬品や医療用機器などの場合、まず、米国特許を抑えて、FDAの認証を取るのが最優先となる。 したがって日本の医事法がどうなってるかは製品開発上はあまり重要性をもたない。 903 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 01:50:45.11 ID:oP64UM4n0.net] >>876 涙が出てるぞ。 AI 診断は、画像でも文献検索でも 日本の診断がなんでFDAに関係すんだよ。 勿論裏を取るために参考にはするが、関係ないぞ。 診断と言うのはアメリカに売る商品じゃないぞ。 そりゃ、ソフトをアメリカに売るのなら関係あるが。 904 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 13:03:09.52 ID:sUuZldnW0.net] >>875 それはつまり汎用人工知能では？ 今は特化人工知能、弱いAIしか実現出来ていないから 人工的な意識を作り出すのはまだ先だと思う 905 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 19:02:24.85 ID:rlwxwMDcM.net] 容易に試せないからウソ臭く思える 906 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 20:16:39.21 ID:nlA0TlERa.net] 意識とは何か？という根源的な問いに答えられていないので今は作りようがない 意識があるかのように振舞うことはできるかもしれないが 907 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 20:19:54.79 ID:SVg6K94n0.net] 人間も意識があるように振舞っているだけだぞ 908 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 20:20:51.03 ID:n6gU+8D6M.net] もしそれが解明できたら日本のAI研究は一気に世界トップクラスになるな 909 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 20:31:32.37 ID:IPx0iUWiM.net] 意識なんて無いよ 910 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 21:17:48.19 ID:KbxZcv070.net] >>883 あるよ 911 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:20:58.19 ID:kmIAZJgw0.net] 意識があるかないかの物理的、化学的、あるいは生物学的な明確な定義ができないと チューリングテストと同じで、意識があるように振る舞うコンピュータは意識があると見なすのかな 912 名前： mailto:sage [2019/06/24(月) 22:24:43.42 ID:SbfV+wvC0.net] >>885 意識があっても人間らしくない人間は現に多数います、私は人間にしかできないことはなにか、に興味があり、それができる者を人間とみなすことにしています 人間にしかできないこと、とは何か、についてはまだ答えは定まっていませんが… 913 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:32:03.08 ID:GnVtRwAQM.net] 地球や社会があるのと同じように、意識がある そういうことじゃないでしょうか 914 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 22:44:38.40 ID:KbxZcv070.net] 意識の定義なんてどうでも良いい 会話してたら相手に意識があるかないかなんてすぐにわかるだろ たとえその相手が機械だったとしてもね 915 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 22:51:18.38 ID:BSJlCdPD0.net] おまえがわかってもしかたがない（笑） 916 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/24(月) 23:03:12.73 ID:frLv3PbAM.net] 機械学習を学ぼうと思うんですがchainer と kaggle と tensorflowどれを使って学ぼうか悩んでます おすすめとかあったら教えて下さい 917 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/24(月) 23:09:12.02 ID:m03MnZHya.net] pytorchオススメ あとkaggleはコンペ 918 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 00:37:52.16 ID:J5Nwbu2xa.net] そもそも意識のあるプログラムなんて求めてる人どれだけいるの？ 俺は意識も何もなく文句言わず働く奴隷プログラムがあればそれでいい 919 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 00:44:12.93 ID:1y9SfiZJM.net] tensorflowはkerasのバックエンドで動くライブラリ ぐらいの認識でいい気がする昨今 chainerはないから、その中だとkerasかな 920 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 02:15:38.26 ID:HGEqXbyN0.net] chainerどうなの いまいち使われてる感じがないけど kerasやpytorchと変わらん感じがしたが 921 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 08:08:20.67 ID:NtJA/ERsM.net] トヨタとかPFNと組んでやってるところは使ってるだろうけど、それ以外ではどうなんだろうな 922 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 08:32:46.68 ID:tQVIvnuMM.net] >>893 その他におすすめなフレームワークってあります？ 923 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 08:55:03.10 ID:ygO3LyB90.net] >>894 実質PyTorchに美味しいところ持っていかれた 二つの違いは細かいところ抜かせば速度だからね 記法なんてほぼ同じ 今開発しているChainerXで速度は向上するだろけど Chainerでなければならない「何か」がないと巻き返しは難しいと思われる あとChainer使っててストレスなのが、モジュールにfunctionとfunctionsとあってタイポしやすい 畳み込みにdelatedパラメータがないので別の関数を用いることになるけどPyTorchは後発だからか標準Convにそれがある 等々、全体設計的な面でPyTorchに負けてしまっている感じがする 924 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 09:00:28.62 ID:nMSiLHQOM.net] >>888 > 意識の定義なんてどうでも良いい おめーのような馬鹿はくるなよ 吐き気がする 925 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:11:22.79 ID:piPh52vlM.net] 意識高い系のAI信者は宗教 926 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:12:22.58 ID:piPh52vlM.net] 実用できない妄想を書き散らかすことしかできない意識信者は消えろよ 927 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 09:15:13.47 ID:piPh52vlM.net] 意識とか汎用人工知能とか、実現不可能なテーマを論じてる俺カッケーって感じっすか。 失笑ものだな 928 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:06:43.06 ID:p4xx1Je/a.net] >>897 chainer個人的には自由度高いから好きなんだけどな マーケティングで負けた感じか 929 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:08:51.05 ID:yMZH8xTt0.net] 意識とは遺伝子の存続を目的としたある程度複雑な思考 930 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 10:15:37.84 ID:piPh52vlM.net] >>903 消えろ 931 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 12:39:15.06 ID:nMSiLHQOM.net] >>903 馬鹿はくるな 932 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 13:21:05.55 ID:AzzVQ2Xzp.net] >>902 マーケティングだねぇ 今後の戦略としてどうするつもりだろうか 生きながらえるだけならcaffeのようにPre trained modelを充実させて、Redhatのようにサポートで食っていくというのはあるかな あとはData Robotライクなオープンソースのウェブベースツール開発して、そのバックエンドがChainerとかなら生き残れるかも知れない いずれにしてもGoogleとFacebookと戦うには、ビジネスモデルを変える必要があるだろうね 933 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 14:39:53.20 ID:+q+B7La+0.net] chainerは別にopensource界で広まらなくても困らない そりゃ広まった方がいいけど toyotaやfanucあたりと直に一緒にやっているし 934 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 18:41:54.71 ID:h28MwrBLF.net] >>881 >>892 +1 935 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:18:27.21 ID:p4xx1Je/a.net] >>906 日本相手にするならソリューションで食うしかないだろうね 今のところ買収されるような成果はないし 936 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:47:21.22 ID:+q+B7La+0.net] 買収される必要も無いんだけど 分かんないならすっこんでればいいのに 937 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:53:45.37 ID:cFiSI3NV0.net] むしろ国内の大企業は目付けてるんじゃないか 自社内でここほど研究開発力あって人員も揃ってるとこあるのかね どっちかというと国内にPFNレベルのベンチャーもっと出てほしいが 938 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 19:55:17.51 ID:KUwaoc8bM.net] むしろ会社買収断ってると思うけど 939 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 19:58:31.25 ID:tQVIvnuMM.net] >>898 いちいち言葉の定義しなきゃ前に進めないとかめんどくさいやつだな 多分お前この分野向いてないとおもうよ 940 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 20:00:56.22 ID:tFK+neY5r.net] >>913 みたいなのが雰囲気で見切り発車しまくって物事をグダグダにするんだろうな 941 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 20:02:55.17 ID:9OnBt/St0.net] 意識やらAIやらはこのスレでは関係ないんで 942 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 20:30:01.35 ID:tQVIvnuMM.net] >>914 ほぉ お前はいちいち定義ありきでないと物事を思考できないんだな じゃあ学習とはなんだ？機械とは？認識とは？ もし定義できないならこのスレにお前は来るべきじゃないな 943 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 21:13:32.20 ID:aCMdH/EP0.net] 意識が何かとか別に定義しなくていいけど、どうしても定義したいなら 何ができたら意識があるとみなせるかまで言わないとただの言葉遊びでまるで意味がない 944 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 21:32:33.19 ID:6CeJ0Fg/0.net] >>917 頭悪そう 945 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 21:57:21.28 ID:TZ/Kqsbr0.net] マーケティングではなく単純にマンパワー 946 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:00:04.19 ID:K7UF4MvW0.net] 人材派遣はマンパワー 947 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 22:15:32.90 ID:X6gJ33mqM.net] >>917 仮に言葉の定義づけができたからってそれを実現できるわけじゃないんだろ？ じゃあなんのために定義すんだって話 こんなアホが多いから日本のAI研究は世界から大幅に遅れをとっちゃうんだよ 948 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:23:56.40 ID:K7UF4MvW0.net] おまえもな 949 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:41:01.47 ID:a4FG+F/m0.net] 言葉の定義付けができてなかったら「実現できたかどうか」も定義できないだろ 「実現した！」って言ったもの勝ちになるんだから 950 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/25(火) 22:56:09.28 ID:6CeJ0Fg/0.net] >>923 言葉の定義づけしないと実現できたか判定できない（定義づけすることで目的範囲を狭めてできるだけハードルを低くしたい） 951 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 22:57:34.11 ID:ygO3LyB90.net] >>907 たしかにオープンソースで儲ける必要性はないね Chainerを中心に人材があるというのは宣伝力としては抜群だと思うよ この先どういう広がりを見せてくれるのかは興味があるね 952 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/25(火) 23:22:26.18 ID:HGEqXbyN0.net] T社との協業はマジで悪手 潰れないためにはそれしかなかったんだろうけど 日本最大の大企業のやり方に嫌気がさしてる頃だと思う テスラと同じ道を辿るはず 953 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:06:48.33 ID:caiWikm20.net] >>921 だから、何ができたら実現できたことになるのかを示さないとただの言葉遊びにしかならないよっていう話です 954 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 00:33:22.53 ID:U7ZPphTg0.net] >>927 意識を持ったAIなんて今の人類には技術的に実現不可能なのに言葉の定義を明確にすればなんとかなるとか思ってるやつって絶対頭悪いと思う 955 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:39:08.92 ID:caiWikm20.net] >>928 今の人類にとってどうかとかはどうでもよくて、何ができたら意識を持っているって言えるのかを明確にしないといけないよねっていうことですね 漠然と意識とか言ってる限り何を実現すればいいのかわからないし、意識を実現できたって主張した人が現れても反論できないですよね 956 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:40:59.69 ID:jZRngq5J0.net] AIぽいトピックなら意識ってより自我だろう 957 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 00:47:02.27 ID:caiWikm20.net] >>928 定義したら実現できるという話ではなくて、議論の俎上に上がらないという話なんだけどそういう意味で伝わらんかったのかなぁ 958 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 00:58:27.54 ID:U7ZPphTg0.net] >>929 ひとまずさっきレスであったように学習や認識の言葉の定義を教えてくれよ 少なくともディープラーニングは学習や認識とよばれるプロセスは実現できてると思うけどお前の考えによると言葉の定義が曖昧だからディープラーニングは学習も認識も出来てないってことになるのかな？ 959 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:02:40.50 ID:caiWikm20.net] >>932 学習は、データが与えられたときに与えられたタスクに対してより高い精度の出力ができるようになること 認識はその結果に相当すると思う ここではディープラーニングは全然関係ないけどね 960 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:06:24.25 ID:U7ZPphTg0.net] そもそも言葉の定義を気にしてるのは単純にその技術が実現不可能なんだと勝手に思い込んでるからなんだよな このスレの住人は日本のAI研究のレベルの低さをよく表してる >>933 そんな漠然とした表現でいいならそもそも定義しなくてもよくね？w 961 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:09:48.72 ID:caiWikm20.net] >>934 漠然とはしてないんだよなぁ 問題依存があるから幅を持った表現で書いてるけど、例えば分類でも回帰でもタスクや精度の定義もちゃんとできるし 962 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:19:49.77 ID:U7ZPphTg0.net] じゃあ定義してやるよ 意識を持ったAIとは 「ドラえもんみたいに自律しながら自然な感じで人と会話できるAIの事」とする 問題依存があるから幅を持たせてやったぞ これでいいか？ 963 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:24:51.80 ID:caiWikm20.net] >>936 それで定義しても別にいいけど、どう判定するのかな？ ドラえもんみたいに話せないとAIではないの？自然な感じって何？検証可能なの？会話だけでいいの？ それも含めてちゃんと定義しないと意味ないよね 964 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:26:38.52 ID:caiWikm20.net] >>936 幅があるっていうよりもかなり具体的で限定された用途のみのAIだよね、それ 965 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:29:42.39 ID:U7ZPphTg0.net] >>937 学習って何？タスクって何？高い精度ってどのくらいのことを言うの？そもそも精度ってなに？言葉の定義が曖昧すぎて検証できないよーー！ 966 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:31:26.12 ID:caiWikm20.net] >>939 それは調べればわかるよ 967 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:32:50.44 ID:U7ZPphTg0.net] どうやって調べるの？辞書とか？ 968 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:35:03.08 ID:caiWikm20.net] >>941 とりあえず「パターン認識と機械学習」っていう本読むといいよ 969 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:45:33.26 ID:U7ZPphTg0.net] >>942 その本には認識や学習の定義がしっかりと書かれてるの？ 何ページの何行目？ 970 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 01:46:13.02 ID:U7ZPphTg0.net] >>942 実は持ってないから答えられないよね? 971 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 01:47:45.47 ID:caiWikm20.net] >>943 持ってるんだけど今手元にないんだ 買ったら教えてあげる 972 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 02:16:25.41 ID:U7ZPphTg0.net] >>945 持ってないんだねw ほんとにばかだねw あと手元にないから答えられないってことはその本に明確な定義が書かれてなかったら完全にお前の論理は破綻するってことだなwあーおもろ 973 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 02:23:27.47 ID:eg2jR0Fq0.net] そもそも機械学習ってものが 回帰分析をちょいと複雑にした程度の ものなのに、 なぜそこに意識などという回帰分析と 全く関係なさそうな意味不明で曖昧模糊としたものを もってくるのか？ 馬鹿じゃね？ なにも分かってない証拠じゃん 回帰分析ぐらいやってからこい馬鹿たれが！ 974 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 02:49:28.10 ID:caiWikm20.net] >>946 職場においてるから自宅から参照できないだけで持ってるよ 買ったら教えてあげる >>947 だから明確に定義しないと話にならなよっていうことですね [] [ここ壊れてます] 976 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 04:11:35.98 ID:0IaBlrsN0.net] スレ違いの話延々としてるだけ つまり荒らし 977 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 04:49:12.78 ID:Pyrc+Eau0.net] 意識の話を延々続けてる奴はここがプログラム板の機械学習・データマイニングスレってこと気づいてる？ 未来科学板にでも行け 978 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 05:33:36.63 ID:mOmPD2ma0.net] 意識が存在するとしても 誰からも観測されなければ 意識が存在しないのと等しい 意識が存在するなら誰かに観測されるはず 観測した人が意識だと認識すれば 意識があるのと等しいんじゃね？ 979 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 05:48:38.78 ID:mOmPD2ma0.net] >>916 厳密さの程度はバラツキがあるだろうけど 言葉によって表される概念はあって その共通認識が無いと議論がうまくできないだろ 980 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 06:02:15.07 ID:mOmPD2ma0.net] 言葉の定義も抽象的なものもあるし具体的なものもあるんじゃね？ あと、当てはまる例や当てはまらない例を列挙する方法とか 学習は、観測したデータを既存の概念に分類する方法を獲得すること 認識は、学習した結果を使って観測データに対応する概念を答えること 具体的には 画像データからネコかネコ以外かに分類する方法を獲得して 新たな画像データを見てネコかネコ以外かを答える 画像データをみてネコかネコ以外かを95%以上の正答率で答えられないなら学習できていないとか 正答率は人間の結果とか過去のデータと比べてになるかな 981 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 06:23:54.62 ID:5BUqrBs00.net] automlがkaggleで２位だったそうで 982 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 06:44:04.08 ID:LU29nklf0.net] >>926 PFNくらい技術あってもあれだもんな。。 この業界は厳しいわ。 983 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 07:56:25.92 ID:U7ZPphTg0.net] >>953 認識、学習というプロセスが具体的だと思い込んでるのはディープラーニングという手法が確立されてるからだろ 逆に言うと未知の手法に関する概念はすべて抽象的ということになってしまう 言葉の定義が曖昧だから実現は可能というのは頭の悪い技術者・研究者の単なる言い訳でしかない 984 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 07:57:53.16 ID:U7ZPphTg0.net] 訂正 言葉の定義が曖昧だから実現不可能というのは 985 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:13:28.55 ID:G1U3R67Bp.net] >>956 議論を円滑にするには言葉の共通認識が必要 言葉の解釈と定義はその共通認識を発信側と受信側で表現したもの 議論できた方が実現の可能性が高くなると思うけどな 986 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:14:22.23 ID:G1U3R67Bp.net] >>958 解釈→受信側 定義→発信側 順序が逆になってしまった 987 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:20:14.37 ID:G1U3R67Bp.net] 機械学習の用語に既存の用語を使うことで理解しやすくなっている 学習とか認識とかは以前からある用語で 類推して解釈しているはず 学習を、ぱにゅ 認識を、ぽにゃ という用語にしても良かったんだろうけど 無駄なコストがかかるよな 988 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:22:13.50 ID:INBWlkPM0.net] >>951 デカルトの「我思う、故に我在り」から全く進歩してないな 「私は神の存在を確実に感じている」という敬虔なクリスチャンが１人いれば神の存在が証明されたことになるのかな？ 989 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:24:16.98 ID:LhV4Z2ECM.net] ディープラーニングという手法が生まれなかったら今だに認識するという概念すらも具体的に定義することができなかったんだろうな それで定義できないから議論もすすまず、その間に海外の研究者に追い抜かれると 990 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:26:27.27 ID:G1U3R67Bp.net] >>961 そう言う敬虔なクリスチャンと同じ考えの人が人類の100%になれば人類の認識として神は存在するんじゃね？ 1人だったら神の存在可能性は1/60億人程度なんじゃね？ 991 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:27:10.58 ID:G1U3R67Bp.net] >>962 認識という言葉はもっと前からあるんじゃね？ 992 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 08:28:53.23 ID:LhV4Z2ECM.net] >>964 意識という言葉も昔からあるよ 993 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:37:18.13 ID:Nv3XN8tFa.net] また鉄屑湧いてるのか 994 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 08:50:59.40 ID:akVRcrp40.net] 脳科学の方が意識の解明には近そうだ これだけ科学が発展し多くの研究者がいる中で ほぼ全ての人類が生まれながらにして意識があり 毎日睡眠という意識がなくなる行為をし 毎日起床という意識回復の儀式を行っているにもかかわらず その謎が解明されていないのは何故なんだろうね 995 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 09:02:26.67 ID:fhfivptN0.net] >>962 認識なんて大昔からあるよ。 別にAI に限った話じゃない。 AI は、曖昧な認識をまとめて学習して認識率が上がることに特徴がある。 学習したデーターから推論により高い認識率となるのがAI の特徴となっている。 996 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 09:04:29.83 ID:fhfivptN0.net] >>967 我思う故に我あり。 ただそれだけの事。 997 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 09:43:42.41 ID:nuoXJ4wYM.net] 次スレは？ 998 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/26(水) 12:51:49.01 ID:1lX0KYJ10.net] >>875 >>967 自由エネルギー原理と統合情報理論で検索だ FEP https://i.imgur.com/l4tnc01.png IIT https://i.imgur.com/fXqXqxc.png 999 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/26(水) 17:07:47.51 ID:nuoXJ4wYM.net] 意識厨うぜえ 1000 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 01:54:06.67 ID:WayvZS+f0.net] 【統計分析】機械学習・データマイニング25 https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/ 1001 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 08:04:06.70 ID:IbKMjjoUM.net] 意識厨は中学生でしょ。 たまにいるのよ、自分のこと神レベルの天才だと 勘違いしてるバカ中学生が。 まじ信じてるから何言っても無駄なの。 過ぎ去るのを待つしかないの。 迷惑なキチガイ中学生。 1002 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 09:16:45.71 ID:hATJE/feM.net] >>974 論破されすぎてファビょってんな パターン認識と機械学習はもう買った？ 1003 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 09:28:13.05 ID:YU6DA9tR0.net] 「論破」は思春期にありがちなへりくつ病にかかった男子中学生がよく使う言葉。 1004 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 09:54:27.27 ID:bw41bzb40.net] 悲しい気持ちになってくる 1005 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 10:22:08.87 ID:L2GlDEAx0.net] 虫を判別するAIってある？入力は虫の写真 1006 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/27(木) 11:52:30.56 ID:0y1J8mH9M.net] ある 1007 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 13:44:19.46 ID:CuVP091Q0.net] 昆虫判定機ですね(androidアプリ) 1008 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 14:34:39.70 ID:zW7TuaF20.net] >>978 虫専用の判定アプリはGoogle Playにある なんでもかんでも認識するのはGoogle Lens 1009 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/27(木) 14:53:39.12 ID:ZZ4yQS+50.net] >>981 サンクス 1010 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 16:25:53.30 ID:BWz5SbEt0.net] 多次元尺度構成法ってデータ間のユークリッド距離を見てユークリッド距離をほぼ再現できる別次元のデータ構成をつくりなおすってことで合ってる？ 1011 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 16:30:09.80 ID:L7hsi0hP0.net] まるちんこ 1012 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 18:49:48.28 ID:HvoUsiIUM.net] >>983 合ってると思うけど 理論の詳しいことはわからない。 ただデータ分析ではウルトラむちゃくちゃ役に立つ！ 図で結果を表示できるから 客が納得してくれる。 MDSはいいよ！ 1013 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 19:27:51.30 ID:3mLnUJ2u0.net] >>983 「ほぼ再現できる」は言い過ぎで「できるだけ再現できる」程度だな 本来遠くにあるべきやつが近くに表示されてたりとかする 仕方ないことだけど 1014 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 19:45:42.33 ID:HvoUsiIUM.net] 次元縮約してんだから んなこたあ馬鹿でもわかる 1015 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 19:51:50.53 ID:3mLnUJ2u0.net] >>987 ほぼ再現っていうから分かってないかと思うじゃん 1016 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 20:12:35.62 ID:BWz5SbEt0.net] >>986 回答ありがとう ちなみに多次元尺度構成法の数学的なアルゴリズムの概要がわかる人っていますか？ 1017 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 20:26:42.97 ID:3mLnUJ2u0.net] >>989 たしか元の距離と変換後の距離の差の二乗和を最小化する線形変換を求めるとかいうのだったと思う 1018 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 21:56:21.11 ID:BWz5SbEt0.net] >>990 そんな簡単な話なんですか？ 1019 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:00:37.83 ID:BWz5SbEt0.net] >>192 統計学が大学一年レベルでこの業界って無茶すぎるしそもそも下のアルゴリズムがすでに大学3ー4年レベルの統計学じゃん 1020 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/28(金) 22:09:57.11 ID:3mLnUJ2u0.net] >>991 MDSに関してはそんなレベルだと思うよ 線形変換がよくないっていうならisomap、tSNE、umapとかいろいろ手法があると思うけどパラメータのチューニングどうするんだっていうのは分からんです 1021 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:18:41.44 ID:BWz5SbEt0.net] >>993 ありがとう 1022 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 22:19:57.41 ID:BWz5SbEt0.net] いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください 私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？ 1023 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/28(金) 23:40:15.64 ID:HvoUsiIUM.net] >>995 入門書ぐらい読んでから質問しなよ？ 1024 名前：デフォルトの名無しさん [2019/06/29(土) 00:25:52.88 ID:pC5pXrtS0.net] >>996 合ってるかどうかだけでも教えてくれないか？ 1025 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 00:57:33.82 ID:sli9M1dN0.net] >>995 Rでlmとglmの引数の違いを見つめてれば何かが分かるはず 1026 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 01:19:10.70 ID:3pgMwDvE0.net] >>995 あってるよ データ解析のための統計モデリング入門が良書でオススメ >>707が著者の本に沿ったプレゼン 1027 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2019/06/29(土) 01:27:35.71 ID:sli9M1dN0.net] 1000! 線形モデルで最尤推定してもいいんだよ？ その場合、確率分布が正規分布だから 最小二乗と結果同じになるけど 1028 名前：1001 [Over 1000 Thread.net] このスレッドは１０００を超えました。 新しいスレッドを立ててください。 life time: 58日 14時間 47分 50秒 1029 名前：過去ログ ★ [[過去ログ]] ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

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